高校科研創(chuàng)新范式的探索與應(yīng)用*——以“研在浙大”為例

屠佳琪 張 華 趙云鵬 張紫徽 向 艷

高?？蒲袆?chuàng)新范式的探索與應(yīng)用*——以“研在浙大”為例

屠佳琪 張 華 趙云鵬 張紫徽 向 艷

（浙江大學(xué) 信息技術(shù)中心，浙江杭州 310028）

在數(shù)據(jù)密集型時代，如何挖掘?qū)W科共性需求、優(yōu)化科研信息化管理模式、變革傳統(tǒng)科研范式，成為國內(nèi)高校建設(shè)科研信息化面臨的共同挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，各高校紛紛進(jìn)行了大量的探索與實(shí)踐，但效果并不如預(yù)期。為此，文章在分析國內(nèi)科研信息化發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對高校科研信息化建設(shè)現(xiàn)存的問題，總結(jié)歸納出一種多元主體共生共享的高?？蒲袆?chuàng)新范式?；诖朔妒?，浙江大學(xué)構(gòu)建了“研在浙大”并投入使用，文章通過“研在浙大”在浙江大學(xué)若干學(xué)科范圍內(nèi)的實(shí)踐應(yīng)用，驗(yàn)證了多元主體共生共享的高?？蒲袆?chuàng)新范式在促進(jìn)學(xué)術(shù)與技術(shù)協(xié)同交叉、提煉學(xué)科共性信息化需求、提升科研效率等方面的作用，以期為高?？蒲行畔⒒ㄔO(shè)與發(fā)展提供借鑒。

高?？蒲行畔⒒?；高性能計算；學(xué)科大數(shù)據(jù)；軟件應(yīng)用；科研范式

在數(shù)據(jù)密集和數(shù)據(jù)驅(qū)動的作用下，科學(xué)研究在經(jīng)歷實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)階段后，迎來了第四種科學(xué)范式——數(shù)據(jù)密集型科學(xué)[1]。在此科研模式的轉(zhuǎn)變過程中，信息化作為新的科研活動的實(shí)現(xiàn)方式，成為提高科研水平和創(chuàng)新效能的必由之路[2]，也成為促使科研范式轉(zhuǎn)變、提高科研效率和產(chǎn)出的有力抓手[3][4]。此背景下，黨中央、國務(wù)院高度重視科研信息化，并在《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略綱要》提出要加快科研信息化發(fā)展，科研信息化工作首次被納入國家戰(zhàn)略。而對于高校而言，科研作為其核心競爭力的重要標(biāo)志[5]，更需要信息化的支持與促進(jìn)。

隨著“雙一流”建設(shè)的深入推進(jìn)和數(shù)據(jù)密集型科學(xué)時代的到來，高?？蒲行畔⒒瓉砹税l(fā)展機(jī)遇：一方面，在創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、人才強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國等國家戰(zhàn)略的背景下，各級政府對科研信息化的政策導(dǎo)向呈現(xiàn)出鼓勵態(tài)勢；另一方面，新一代信息技術(shù)將會更多地與各學(xué)科場景深度結(jié)合，而這種場景需求的豐富和深化反過來會不斷刺激信息技術(shù)自身的快速發(fā)展。然而，在實(shí)際推進(jìn)的過程中，目前國內(nèi)高校的科研信息化建設(shè)大多側(cè)重于科研項目管理服務(wù)平臺開發(fā)[6]，而缺少針對科研活動各環(huán)節(jié)的信息化建設(shè)，無法滿足科研工作者對新一代信息技術(shù)與工具使用需求的快速增長，導(dǎo)致我國高校當(dāng)前的科研信息化資源供應(yīng)與師生實(shí)際需求之間存在較大的差距。究其原因，主要在于學(xué)術(shù)人才與技術(shù)人才的脫節(jié)、各學(xué)科對信息化共性和個性化的強(qiáng)烈需求、開放共享與協(xié)同科研環(huán)境的缺失等問題[7][8]，使國內(nèi)高校一直未能形成數(shù)字化、智慧化、體系化的科研范式，難以提高科研效率。在此背景下，本研究充分發(fā)揮浙江大學(xué)綜合性、研究型、創(chuàng)新型的優(yōu)勢，深入挖潛各學(xué)科科研特色，針對高?？蒲行畔⒒F(xiàn)有的問題與挑戰(zhàn)，首先從理論角度探索構(gòu)建一種多元主體共生共享的高?？蒲袆?chuàng)新范式，然后從實(shí)踐角度利用此范式研發(fā)“研在浙大”并通過實(shí)踐驗(yàn)證其在促進(jìn)學(xué)術(shù)與技術(shù)協(xié)同交叉、提煉共性科研需求、提升科研效率等方面的有效性，以期為國內(nèi)高校科研信息化建設(shè)與發(fā)展提供借鑒，繼而推動高等教育內(nèi)涵式發(fā)展，助力科技強(qiáng)國建設(shè)。

一 國內(nèi)科研信息化的現(xiàn)狀

“科研信息化”的概念最早由英國科技部主任約翰·泰勒博士于1999年提出。目前，有研究將“科研信息化”定義為：通過新一代基礎(chǔ)設(shè)施提供可共享的高性能計算資源，通過海量的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)提供分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，以及在此基礎(chǔ)上的協(xié)同研究的虛擬環(huán)境支持[9]。

縱觀我國科研信息化建設(shè)所取得的成果，大致可以分為國家和高校兩個層面。在國家層面，近年來以中科院為首的國家科研機(jī)構(gòu)逐步開展科研信息化建設(shè)，主要包括：①以高性能計算和高速網(wǎng)絡(luò)為主的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，如搭建超級計算環(huán)境、中國科技網(wǎng)等[10][11][12][13][14]；②以大數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析可視化為主的數(shù)據(jù)服務(wù)建設(shè)，如在2021年底成立科學(xué)數(shù)據(jù)總中心負(fù)責(zé)國家學(xué)科大數(shù)據(jù)建設(shè)，并針對多個學(xué)科領(lǐng)域搭建特有的科研服務(wù)平臺[15][16][17][18][19]；③以開展跨地域協(xié)同為主的虛擬科研環(huán)境，如Duckling[20]。反觀高校層面，大部分高校仍然著重于開發(fā)科研項目管理相關(guān)的信息化系統(tǒng)，少部分高校著重于在上述某一方面開展具體建設(shè)，如上海交通大學(xué)的高性能計算集群π2.0、上海的高校E研究院（E-institute）等[21]?？梢姡谌珖咝７秶鷥?nèi)尚未形成針對科學(xué)研究活動主體本身的科研信息化建設(shè)體系，高?？蒲谢顒尤匀煌Ａ粼谛∫?guī)模、窄領(lǐng)域、封閉式、“單打獨(dú)斗”式的研究模式[22]。本研究對現(xiàn)有研究進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)主要問題體現(xiàn)在以下三個方面：①高校工作者對學(xué)術(shù)與信息技術(shù)協(xié)同交叉的重要性認(rèn)識不足。學(xué)術(shù)人才與信息化人才的脫節(jié)，是高?？蒲行畔⒒七M(jìn)過程中的根本問題之一。高校缺少學(xué)術(shù)背景的掌舵者來引領(lǐng)科研范式的創(chuàng)新；缺少信息人員與學(xué)術(shù)人才溝通的反饋機(jī)制；缺少有科研背景的復(fù)合型信息技術(shù)人才。②部分研究人員的信息化素養(yǎng)不高但對信息化的共性需求卻很強(qiáng)烈。當(dāng)前學(xué)科計算密集型研究越來越普遍，非信息學(xué)科的師生雖然信息素養(yǎng)比較薄弱但對算力、存儲和網(wǎng)絡(luò)的需求卻很強(qiáng)烈，其對信息化科研工具的使用需求無法得到有效滿足，因而影響了科研范式創(chuàng)新。③傳統(tǒng)科研缺乏開放共享和協(xié)同科研環(huán)境。目前某些科研工作需要采用國外研發(fā)的軟件平臺，成本高且隨時面臨“卡脖子”的風(fēng)險；某些團(tuán)隊不愿意甚至沒有意識將項目沉淀出的有價值的軟件、代碼、平臺或者數(shù)據(jù)進(jìn)行開源，無法做到數(shù)據(jù)共享、知識共享、經(jīng)驗(yàn)共享和開放式創(chuàng)新；高校也缺少協(xié)同的科研環(huán)境，無法做到跨時空、跨領(lǐng)域的合作研究和協(xié)同工作。

綜上，如何將學(xué)術(shù)與信息技術(shù)相結(jié)合，挖掘?qū)W科共性需求、整合科研軟件與協(xié)同工具、開放共享科研成果，用信息化賦能，構(gòu)建體系化的高?？蒲袆?chuàng)新范式，成為高?？蒲行畔⒒ㄔO(shè)的難點(diǎn)，也是本研究所要探討的重點(diǎn)。

二 高?？蒲袆?chuàng)新范式的構(gòu)建

本研究針對高校科研信息化現(xiàn)有的問題，提出了一種高?？蒲袆?chuàng)新范式，其基于“學(xué)術(shù)+技術(shù)”交叉模式的頂層設(shè)計理念，按照“一門戶四模塊八臺柱”的整體框架，并圍繞計算、數(shù)據(jù)、軟件和應(yīng)用四大模塊，共同構(gòu)建了一個多元主體共生共享的科研創(chuàng)新范式。

1 基于“學(xué)術(shù)+技術(shù)”交叉模式的頂層設(shè)計理念

為促進(jìn)學(xué)術(shù)與信息技術(shù)的結(jié)合，提升高校工作者對其重要性的認(rèn)知程度，本研究采用“學(xué)術(shù)+技術(shù)”協(xié)同交叉的頂層設(shè)計理念，有利于提升高校信息化建設(shè)者對學(xué)術(shù)與信息技術(shù)協(xié)同交叉重要性的認(rèn)識。但要注意的是，該理念需貫穿從頂層規(guī)劃到試行推廣的全流程：①頂層規(guī)劃。高校應(yīng)由科研管理部門牽頭，并聯(lián)合信息技術(shù)部門、發(fā)展規(guī)劃處，擬出規(guī)劃草案，對科研信息化進(jìn)行自上而下的頂層設(shè)計，主要聚焦信息化如何賦能高?？蒲泄残孕枨?。另外，通過選拔合適的學(xué)科教授到信息技術(shù)部門負(fù)責(zé)高校科研信息化建設(shè)，將學(xué)科背景優(yōu)勢融入信息化體系建設(shè)，同時信息化技術(shù)人員也要參與到科研過程中，不斷提高自身的學(xué)術(shù)水平。②單點(diǎn)試行。匯聚若干有工作基礎(chǔ)和積極意愿的教授團(tuán)隊進(jìn)行合作，把學(xué)術(shù)人才和技術(shù)人才這兩支隊伍連接起來，降低溝通成本，匯聚學(xué)科共性智慧，凝練學(xué)科共性需求。技術(shù)人才根據(jù)需求，開發(fā)通用平臺與軟件，切實(shí)提高師生的科研效率。③逐步推廣。一方面，信息技術(shù)部門提供成熟方案供各級各類科研主體自由探索；另一方面，通過從學(xué)校到學(xué)院、學(xué)科、研究團(tuán)隊有組織地推廣，構(gòu)建共建共享的科研生態(tài)。

2 “一門戶四模塊八臺柱”的整體框架

為匯聚學(xué)科人才智慧，以提煉學(xué)科共性需求、整合科研工具、共享科研成果，本研究提出“一門戶四模塊八臺柱”的整體框架，如圖1所示。該框架的目標(biāo)是利用信息化手段提供一站式全流程的線上科研空間，從而打造穩(wěn)健的科研新生態(tài)，力圖針對科研問題獲得一站式解決方案。

圖1 “一門戶四模塊八臺柱”整體框架

“一門戶”是整體框架的應(yīng)用層，指一個集成式的統(tǒng)一門戶網(wǎng)站，以經(jīng)費(fèi)、項目、成果、人才、資源五大看板為脈絡(luò)，整合學(xué)?，F(xiàn)有的科研項目管理信息化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)科研項目從醞釀、申報、啟動，到經(jīng)費(fèi)使用管理、資源利用和共享，再到成果展示、轉(zhuǎn)化等的科研全流程閉環(huán)。

“四模塊”是整體框架的主體層，主要由“資源”看板內(nèi)的計算、數(shù)據(jù)、軟件、應(yīng)用四大模塊組成，其中計算和數(shù)據(jù)模塊主要針對各學(xué)科學(xué)術(shù)人才對信息化的共性需求強(qiáng)烈的問題；軟件與應(yīng)用模塊則是針對傳統(tǒng)科研過程中缺乏軟件共享和協(xié)同工作環(huán)境的問題。

①計算。伴隨著大數(shù)據(jù)與人工智能（Artificial Intelligence，AI）時代的到來，各學(xué)科領(lǐng)域?qū)τ嬎隳芰μ岢隽诵碌男枨笈c挑戰(zhàn)。搭建專屬的私有云并與第三方公有云合作，以混合云的方式為校內(nèi)提供無限算力資源，成為高?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的選擇之一。混合云可分為云計算、高性能計算、AI計算三大服務(wù)。其中，云計算提供單機(jī)高性能算力，除了供各單位信息化建設(shè)，還滿足部分學(xué)科單計算任務(wù)；高性能計算除自建HPC集群模式外，還可通過本地眾籌模式統(tǒng)一納管校內(nèi)散而小的集群，尤其云端彈性高性能計算模式不僅滿足師生各類大規(guī)模并行計算的需求，還能提高資源利用率；AI計算則面向以張量運(yùn)算為主的計算密集型應(yīng)用，由GPU卡組成，利用其超大顯存容量，搭配彈性可伸縮的任務(wù)調(diào)度平臺，為師生提供大型模型的訓(xùn)練與推理。

②數(shù)據(jù)。高校不同學(xué)科的數(shù)據(jù)來源、類型、結(jié)構(gòu)等差別非常大。在傳統(tǒng)科研中，各研究團(tuán)隊的數(shù)據(jù)大多存儲在本地，這樣不僅有安全隱患而且數(shù)據(jù)再利用率低。因此，數(shù)據(jù)模塊的重點(diǎn)在于存儲和管理，通過搭建科研數(shù)據(jù)平臺，支撐研究團(tuán)隊將學(xué)科數(shù)據(jù)以特色數(shù)據(jù)庫的形式融入平臺，其平臺架構(gòu)如圖2所示。首先，基于本地基礎(chǔ)環(huán)境，利用高性能分布式存儲，對多源異構(gòu)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、存儲與歸類，形成“數(shù)據(jù)農(nóng)場”；然后，匯聚各學(xué)科通用數(shù)據(jù)分析工具，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工再計算，形成“數(shù)據(jù)工廠”；最后，基于開放科學(xué)思維搭建平臺，多維度展示各類學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)，形成“數(shù)據(jù)市場”，促進(jìn)學(xué)術(shù)交叉并提高數(shù)據(jù)再利用率，從而實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)“提交-存儲-共享-發(fā)現(xiàn)-分析-挖掘-傳播-交叉”的完整鏈路。另外，高校也需要配備異地災(zāi)備服務(wù)和安全保障，從而使科研團(tuán)隊更放心地將數(shù)據(jù)交予學(xué)校統(tǒng)一管理。

圖2 科研數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)

③軟件。軟件工具是科研過程中不可或缺的一部分，因此搭建科研軟件公共服務(wù)平臺，可以使其涵蓋科研全流程所涉及的軟件工具，供科研人員“一站式”便利、高效、經(jīng)濟(jì)、安全獲取，從而提升科研效率。從科研活動流程來看，首先最基礎(chǔ)的是提供科研情報和前沿文獻(xiàn)服務(wù)；其次是提供實(shí)驗(yàn)涉及的軟件，包括正版商業(yè)軟件、開源軟件包以及師生自研軟件、工具和平臺，并且高校應(yīng)倡導(dǎo)團(tuán)隊將項目產(chǎn)出的軟件、平臺開源共享，在項目結(jié)題后能沉淀出可重用、復(fù)用的成果；最后是提供項目協(xié)作和管理工具，協(xié)助團(tuán)隊開展線上交流、知識庫沉淀、項目進(jìn)度管理等。

④應(yīng)用。在凝練學(xué)科共性需求后，便可針對具體科研場景提供個性化應(yīng)用支持，比如利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)探索數(shù)據(jù)支撐學(xué)科發(fā)展應(yīng)用，從而提升創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)效率。

“八臺柱”是讓整體框架緊密連接的核心層，也是連接學(xué)術(shù)人才與技術(shù)人才、挖掘?qū)W科共性需求、構(gòu)建軟件共享和協(xié)同環(huán)境的基礎(chǔ)?！鞍恕笔侵笍睦砉?、社科、人文三大學(xué)科門類中挑選出八個有代表性且有積極意愿的學(xué)科教授團(tuán)隊，組成“計算+”教授委員會，并作為連接學(xué)術(shù)與技術(shù)的關(guān)鍵紐帶，發(fā)揮智庫、交流溝通平臺的作用，協(xié)助信息化工作者從深度和廣度上提煉各學(xué)科共性需求、梳理學(xué)科特色個性化需求，讓學(xué)術(shù)人才隊伍、技術(shù)人才隊伍以及兩者之間的系統(tǒng)平臺共同形成閉環(huán)反饋。

三 高?？蒲袆?chuàng)新范式的實(shí)踐

“十四五”期間，浙江大學(xué)（下文簡稱“學(xué)?！保┗谏衔奶岢龅目蒲行路妒竭M(jìn)行了實(shí)踐，“研在浙大”就是其具體落地的專項工程。2021年12月，學(xué)校建成并上線了以統(tǒng)一門戶（網(wǎng)址：http://research.zju.edu.cn/）為入口、“計算+”教授委員會為核心的“研在浙大”，并從計算、數(shù)據(jù)、軟件、應(yīng)用四個方面開展建設(shè)（以下動態(tài)數(shù)據(jù)截至2022年7月）。

①計算。“浙大云”作為“研在浙大”計算模塊的實(shí)踐應(yīng)用，其邏輯框架如圖3所示?！罢愦笤啤苯Y(jié)合校內(nèi)專有云與阿里公有云，以混合云模式為用戶提供云計算、高性能計算、AI計算服務(wù)。在云計算方面，除支撐校內(nèi)各類核心信息化業(yè)務(wù)系統(tǒng)外，“浙大云”還支撐未來數(shù)字醫(yī)療聯(lián)合研究中心的21個青年科學(xué)家團(tuán)隊，累計使用1887核CPU，7.96T內(nèi)存，研究內(nèi)容包含中和新冠病毒策略、數(shù)字化慢病干預(yù)技術(shù)、基于AI的臨床決策輔助等。在高性能計算方面，學(xué)校通過公有云提供海量可彈性伸縮的E-HPC計算資源，單任務(wù)計算峰值達(dá)兩千余核。在AI計算方面，學(xué)校眾籌CAD&CG國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的GPU計算集群。該集群由50個節(jié)點(diǎn)組成，每節(jié)點(diǎn)有8塊NVIDIA Tesla V100 SXM2 GPU卡，雙精度計算能力達(dá)3.1PFLOPS；集群支持多個科研團(tuán)隊進(jìn)行圖形推理和模型訓(xùn)練預(yù)測，且使用該集群平均效率比實(shí)驗(yàn)室原有算力高30%～50%。自平臺上線以來，“浙大云”已累計服務(wù)10余個一級學(xué)科，支撐10余篇核心論文發(fā)表。

圖3 “浙大云”邏輯框架

②數(shù)據(jù)?？蒲袛?shù)據(jù)平臺作為“研在浙大”數(shù)據(jù)模塊的實(shí)踐應(yīng)用，其基于P級別高性能并行存儲硬件，為全?？蒲信c教學(xué)核心關(guān)鍵數(shù)據(jù)提供集中式存儲。平臺匯總各學(xué)科特色數(shù)據(jù)庫，并提供基本信息、數(shù)據(jù)預(yù)覽、規(guī)范引用以及網(wǎng)絡(luò)共享等功能。目前，已有近20個學(xué)科特色數(shù)據(jù)庫入駐平臺，涵蓋生物、醫(yī)學(xué)、藥學(xué)、農(nóng)學(xué)、材料學(xué)等10余門學(xué)科。例如，生命科學(xué)學(xué)院教授團(tuán)隊為全球銀杏構(gòu)建多尺度綜合性公開數(shù)據(jù)庫，其中涵蓋了10.6GB的銀杏超大基因組數(shù)據(jù)以及全球545株銀杏重測序數(shù)據(jù)。另外，學(xué)校堅持倡導(dǎo)數(shù)據(jù)開放理念，在征得數(shù)據(jù)所有者同意后，開放相關(guān)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)共享服務(wù)，允許師生在校網(wǎng)內(nèi)下載數(shù)據(jù)，促進(jìn)學(xué)科交叉。值得一提的是，信息技術(shù)中心負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)庫上線的技術(shù)方案和服務(wù)流程，并且提供如定期網(wǎng)站安全漏洞巡檢、物理安全設(shè)備防護(hù)等一系列數(shù)據(jù)安全保障。

③軟件?？蒲熊浖脚_作為“研在浙大”軟件模塊的實(shí)踐應(yīng)用，其針對科研流程中的四個方面提供服務(wù)：在前沿文獻(xiàn)查閱方面，提供CARSI資源服務(wù)，其涵蓋超29萬種期刊，2600多萬篇學(xué)位論文，超17億項專利和超14億條數(shù)據(jù)資源，目前的訪問量已有371萬余次；在正版商業(yè)軟件方面，微軟（含Windows、Office、SQL server等）已有91186個注冊用戶數(shù)，MATLAB已有31252個注冊用戶數(shù)，Adobe下載次數(shù)達(dá)22萬余人次；在實(shí)驗(yàn)軟件方面，校級Git代碼管理平臺、開源鏡像站和容器鏡像平臺可供師生高速下載開源軟件包，并倡導(dǎo)師生開源自研軟件，其中Git代碼管理平臺自上線以來已有185個項目，并與“程序設(shè)計方法學(xué)”課程達(dá)成合作，所有課程作業(yè)通過平臺提交與評測；在項目協(xié)作與管理方面，“浙大語雀”“協(xié)作平臺”等一系列工具平臺可提供專業(yè)云端協(xié)同工作環(huán)境，支持知識庫沉淀、多人協(xié)作文檔、團(tuán)隊任務(wù)管理等功能。其中，“浙大語雀”已有17037個用戶，1106個團(tuán)隊，構(gòu)建云端知識庫2431個。

④應(yīng)用?！罢医淌凇逼脚_作為“研在浙大”應(yīng)用模塊的的代表，其以教授為核心、基于“互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”技術(shù)提供一站式科研要素服務(wù)，挖掘教授公開發(fā)布的科研成果，幫助教授找教授、幫助學(xué)生找教授、幫助校企找教授，助力科研合作、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和人才培養(yǎng)，瞄準(zhǔn)國際前沿，服務(wù)國家戰(zhàn)略。在此基礎(chǔ)上，浙江省委組織部人才辦、省人力社保廳和學(xué)校將“找教授”平臺與“揭榜掛帥”平臺進(jìn)行融合，共同推出了“揭榜掛帥”產(chǎn)研融合平臺。該平臺重在提升高?？蒲匈Y源配置效率和科研創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)需求與專家教授的精準(zhǔn)匹配。

四 結(jié)語

本研究對高?？蒲行畔⒒M(jìn)行探究，提出一種高校科研創(chuàng)新范式，并以浙江大學(xué)構(gòu)建的“研在浙大”為例進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)踐結(jié)果發(fā)現(xiàn)：“學(xué)術(shù)+技術(shù)”協(xié)同交叉的頂層設(shè)計理念有利于促進(jìn)學(xué)術(shù)與信息技術(shù)的結(jié)合，提升高校工作者對其重要性的認(rèn)知程度；“一門戶四模塊八臺柱”的整體框架有利于構(gòu)建穩(wěn)定的科研新生態(tài)，利用信息化手段匯聚學(xué)科人才智慧、提煉學(xué)科共性需求、整合科研軟件工具、開放共享科研成果。未來，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，學(xué)科交叉產(chǎn)生的個性化和定制化需求將越來越多。如何解決個性化與通用服務(wù)之間的矛盾，進(jìn)一步探索出能夠復(fù)制和推廣的科研創(chuàng)新范式，將成為“研在浙大”后續(xù)研究的重點(diǎn)。

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Exploration and Application of the Innovation Paradigm of Scientific Research in Universities——Taking “Research in Zhejiang University” as an Example

TU Jia-qi ZHANG Hua ZHAO Yun-peng ZHANG Zi-hui XIANG Yan

In the data-intensive era, how to excavate the common needs of disciplines, optimize the information management model of scientific research and change the traditional paradigm of scientific research has become the common challenge faced by the construction of e-science in universities. In order to cope with this challenge, a lot of exploration and practice have been carried out in universities, but the effect is not as expected. Therefore, based on the analysis of the current situation of e-science development in China and the existing problems of e-science construction in universities, an innovation paradigm of scientific research of multi-subject symbiosis and sharing in universities was summarized in this paper. Based on the paradigm, Zhejiang University constructed the “Research in Zhejiang University” and put it into use. Through the practical application of “Research in Zhejiang University” in a number of disciplines in Zhejiang University, the roles of the innovation paradigm of scientific research of multi-subject symbiosis and sharing in promoting the cooperation and intersection of science and technology, refining the common information needs of subjects, and improving the efficiency of scientific research were verified, expecting to provide a reference for the construction and development of e-Science in universities.

e-science in university; high-performance computing; big data in disciplines; software application; the paradigm of scientific research

G40-057

A

1009—8097（2022）10—0120—07

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.10.014

本文為中國高等教育學(xué)會2020年度重點(diǎn)委托課題“高校治理體系中信息化能力研究”（項目編號：2020ZDWT18）、浙江省科技計劃項目“智慧在線教學(xué)關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)——‘學(xué)在浙江’智慧學(xué)習(xí)廣場關(guān)鍵技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)”（項目編號：2021C03140）的階段性研究成果。

屠佳琪，中級工程師，碩士，研究方向?yàn)楦咝Ｖ腔刍蒲校]箱為shellytu@zju.edu.cn。

2022年4月28日

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