人工智能嵌入黨內(nèi)治理風(fēng)險(xiǎn)：生成機(jī)理、形態(tài)表征與應(yīng)對(duì)策略

□米華全

（1.電子科技大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，四川 成都 611731；2.電子科技大學(xué) 天府協(xié)同創(chuàng)新中心，四川 成都 611731）

有學(xué)者認(rèn)為黨內(nèi)治理是“由涵蓋各級(jí)各類黨組織、黨員、干部等在內(nèi)的各方力量共同參與黨內(nèi)事務(wù)，合力推進(jìn)黨的建設(shè)，并容納黨外力量的適度參與，以期實(shí)現(xiàn)黨內(nèi)善治的一種管黨治黨狀態(tài)及過程”。當(dāng)前，在算法、算力和大數(shù)據(jù)等要素的驅(qū)動(dòng)下，人工智能的基礎(chǔ)理論和場(chǎng)景應(yīng)用均取得突破性進(jìn)展，人類社會(huì)或?qū)⑦M(jìn)入新的人工智能時(shí)代?？缃缛诤?、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)同、群智開放等特征賦予了人工智能革命性的力量，在深刻影響人們生產(chǎn)、生活和思維習(xí)慣的同時(shí)，也為政黨治理帶來了新機(jī)遇。將人工智能嵌入黨內(nèi)治理能夠?qū)崿F(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)連接到智能融合的技術(shù)躍進(jìn)，在分析、診斷、預(yù)測(cè)以及決策等層面有效提升黨內(nèi)治理能力和治理成效。因此，無論是專家學(xué)者還是黨建工作者大多對(duì)人工智能賦能黨內(nèi)治理持正面、積極和樂觀的態(tài)度，而對(duì)其可能引發(fā)的深層次風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)的認(rèn)知還不足。這提示我們，在推進(jìn)人工智能嵌入黨內(nèi)治理過程中，不僅要重視發(fā)揮智能技術(shù)的正向功能，還要注意研判和規(guī)避其潛在的負(fù)面風(fēng)險(xiǎn)。

一、文獻(xiàn)回顧與理論綜述

隨著智能技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景向基層黨建拓展，人工智能嵌入黨內(nèi)治理也受到學(xué)術(shù)界越來越多的關(guān)注。相關(guān)研究主要集中在人工智能嵌入黨內(nèi)治理的價(jià)值功能、現(xiàn)實(shí)境遇和實(shí)現(xiàn)路徑等維度。

一是分析人工智能技術(shù)嵌入黨內(nèi)治理的價(jià)值功能。論者認(rèn)為從技術(shù)賦能和智能技術(shù)的工具價(jià)值來看，人工智能可以通過智能搜索、深度學(xué)習(xí)、云操作處理等技術(shù)手段“為黨的建設(shè)提供理念創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)新、載體創(chuàng)新、方法創(chuàng)新”，實(shí)現(xiàn)黨建信息的精準(zhǔn)化、黨建環(huán)境的智能化、黨員教育場(chǎng)景的情景化和黨群溝通的高效化。從破解基層黨建難點(diǎn)問題來看，人工智能嵌入黨建工作能有效解決基層黨組織信息化普及不平衡、信息化建設(shè)相對(duì)滯后的現(xiàn)象。還有學(xué)者提出借助數(shù)字技術(shù)能夠破解高?；鶎狱h組織理論學(xué)習(xí)不深不實(shí)、覆蓋面不夠等問題。

二是研判人工智能嵌入基層黨建的現(xiàn)實(shí)境遇。圍繞人工智能嵌入給黨建工作帶來的挑戰(zhàn)，學(xué)者們的討論主要集中在智能技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)、黨建智能化現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)兩方面。關(guān)于智能技術(shù)倫理風(fēng)險(xiǎn)問題，學(xué)者們認(rèn)為基于人工智能技術(shù)的雙刃劍效應(yīng)，在為黨內(nèi)治理提供機(jī)遇的同時(shí)，人工智能也會(huì)帶來工具理性與價(jià)值理性的失衡問題，引發(fā)“技術(shù)利維坦”風(fēng)險(xiǎn)。如技術(shù)形式主義、技術(shù)依賴性和技術(shù)資本邏輯等問題在一定程度上會(huì)弱化黨組織的凝聚力和黨群聯(lián)系，使黨員干部教育管理松散化，不利于提升黨組織引領(lǐng)基層社會(huì)治理的能力。關(guān)于黨建智能化的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)問題，相關(guān)學(xué)者認(rèn)為基層黨組織在信息化方面所賴以支撐的軟硬件設(shè)施依舊薄弱，而且對(duì)人工智能應(yīng)用的監(jiān)管和相關(guān)規(guī)范體系不夠細(xì)化，數(shù)據(jù)孤島劣勢(shì)尚未得到有效破解，專業(yè)人才相對(duì)不足等因素，也導(dǎo)致人工智能嵌入黨內(nèi)治理缺乏足夠的發(fā)展力。

三是探討人工智能嵌入黨內(nèi)治理的實(shí)現(xiàn)路徑。就如何應(yīng)對(duì)人工智能嵌入黨建工作的機(jī)遇挑戰(zhàn)，學(xué)者們從轉(zhuǎn)變思維、夯實(shí)平臺(tái)、健全機(jī)制等多個(gè)角度提出了對(duì)策建議：從轉(zhuǎn)變思維角度提出要堅(jiān)持創(chuàng)新與守正相結(jié)合的理念，以智能思維增強(qiáng)人工智能賦能黨建工作的主動(dòng)性，以正確的政治方向確保黨建工作的主導(dǎo)性，以人為本防止智能黨建脫離人的價(jià)值本性；從夯實(shí)平臺(tái)角度主張積極打造智能化的基層黨務(wù)管理網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和基層社會(huì)治理網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)；從健全機(jī)制角度建議構(gòu)筑形成科學(xué)引導(dǎo)機(jī)制、宏觀管理機(jī)制、微觀運(yùn)行機(jī)制、深度協(xié)作機(jī)制和績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制。也有學(xué)者從提升黨組織組織力的視角出發(fā)，提出要通過智能技術(shù)增強(qiáng)黨組織對(duì)內(nèi)的組織覆蓋力度、黨員教育管理能力，以及對(duì)外的群眾工作能力和基層社會(huì)治理能力等，形成上下聯(lián)動(dòng)、深度融合、多元參與的組織力提升路徑。

綜上所述，可以看到學(xué)界對(duì)人工智能嵌入黨內(nèi)治理相關(guān)議題的研究正不斷拓展深入，部分研究也已從經(jīng)驗(yàn)性論述轉(zhuǎn)向?qū)W理性探索。不過，總體上還停留在對(duì)機(jī)遇挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)策略的宏觀探討上，且側(cè)重于對(duì)人工智能嵌入黨內(nèi)治理的正面價(jià)值分析。當(dāng)前，部分學(xué)者已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能嵌入黨內(nèi)治理的潛在風(fēng)險(xiǎn)，但對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的生成機(jī)理、表征形態(tài)和規(guī)避策略等還缺乏整體性、系統(tǒng)性和深入性的考察，一些核心問題還沒有得到完全揭示。鑒于此，本文聚焦人工智能嵌入黨內(nèi)治理的風(fēng)險(xiǎn)這一核心問題，從數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用三個(gè)維度闡明黨內(nèi)治理風(fēng)險(xiǎn)的生成機(jī)理和表征，并提出風(fēng)險(xiǎn)治理的原則和策略，以期為相關(guān)理論和實(shí)踐提供參考。

二、風(fēng)險(xiǎn)審思：人工智能嵌入黨內(nèi)治理風(fēng)險(xiǎn)的生成機(jī)理和形態(tài)表征

尼爾·波斯曼指出：每一種技術(shù)都既是包袱又是恩賜，不是非此即彼的結(jié)果，而是利弊同在的產(chǎn)物。作為一種革命性、顛覆性技術(shù)，人工智能技術(shù)具有典型的利弊雙面性和發(fā)展不確定性?！叭斯ぶ悄芗跋嚓P(guān)新技術(shù)的非正當(dāng)使用，是當(dāng)前存在的主要風(fēng)險(xiǎn)，尤其用戶隱私、數(shù)據(jù)安全、算法公平性等問題，已引起較大反響?！倍?，人工智能嵌入黨內(nèi)治理尚處于起步階段，黨建相關(guān)智能化技術(shù)不夠成熟，黨員干部的智能素養(yǎng)有待提升，相關(guān)的法規(guī)制度也還比較滯后。在多重因素影響下，人工智能嵌入黨內(nèi)治理在數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用等維度都存在不少潛在風(fēng)險(xiǎn)，需要引起高度重視。

（一）數(shù)據(jù)失范風(fēng)險(xiǎn)的生成和表征

數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，離開數(shù)據(jù)支撐，人工智能技術(shù)將無用武之地。不過，黨建數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用也蘊(yùn)含著數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)污染、數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)鴻溝等數(shù)據(jù)失范風(fēng)險(xiǎn)因素，會(huì)給人工智能黨建系統(tǒng)的運(yùn)用和黨內(nèi)數(shù)據(jù)治理帶來隱患。

一是數(shù)據(jù)泄露問題?！皵?shù)據(jù)的所有權(quán)、知情權(quán)、采集權(quán)、保存權(quán)、使用權(quán)以及隱私權(quán)等，就成了每個(gè)公民在大數(shù)據(jù)時(shí)代的新權(quán)益，這些權(quán)益的濫用也必然引發(fā)新的倫理危機(jī)?！比斯ぶ悄茉谇度朦h內(nèi)治理時(shí)，需要抓取、匯聚和挖掘大量的黨組織和黨員數(shù)據(jù)，這勢(shì)必涉及黨組織和黨員的信息安全。首先，在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)、語音識(shí)別、語義理解、圖像識(shí)別、指紋識(shí)別等智能認(rèn)知技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集和分析，極大擴(kuò)展了個(gè)人信息收集的場(chǎng)景、范圍和數(shù)量，特別是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的結(jié)合更加豐富了線下數(shù)據(jù)采集的場(chǎng)景，可以全程記錄人們的“數(shù)據(jù)腳印”。由于數(shù)據(jù)屬性邊界的模糊性，人工智能無法區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)是否屬于黨內(nèi)數(shù)據(jù)，在采集過程中只能全樣本抓取。因此，人工智能技術(shù)不僅能夠獲取黨員干部的姓名、性別、年齡、職業(yè)、家庭住址等基本信息，也能在用戶授權(quán)的前提下采集黨員干部的網(wǎng)頁瀏覽痕跡、搜索引擎記錄、位置行程等數(shù)據(jù)信息。其次，在數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)和跨平臺(tái)數(shù)據(jù)聚合能力能夠?qū)Ⅻh組織和黨員的各類數(shù)據(jù)匯聚起來，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析、對(duì)比和組合，將原來模糊和匿名的數(shù)據(jù)重新挖掘出來，使得去身份化、去標(biāo)簽化等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制失去功效，黨組織的信息安全保障和黨員的隱私保護(hù)難度進(jìn)一步加大。再次，在數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)。目前人工智能黨建平臺(tái)的搭建和維護(hù)主要采取委托研發(fā)和外包維護(hù)方式。各級(jí)黨組織委托軟件開發(fā)企業(yè)進(jìn)行設(shè)計(jì)開發(fā)和輔助運(yùn)行，軟件代碼和核心算法主要掌握在開發(fā)企業(yè)手中。在資本逐利本性驅(qū)動(dòng)下，軟件開發(fā)企業(yè)可能會(huì)憑借其數(shù)據(jù)壟斷地位，將黨組織和黨員相關(guān)數(shù)據(jù)信息用于商業(yè)開發(fā)或交易，造成黨建數(shù)據(jù)的泄露。最后，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)。人工智能黨建平臺(tái)匯聚了大量黨員和黨組織信息，并通過云端進(jìn)行上傳、儲(chǔ)存和下載，如果防火墻、文件加密、強(qiáng)制脫敏等信息安全防護(hù)技術(shù)和機(jī)制不夠健全，就會(huì)為不法分子提供可乘之機(jī)。黨組織的相關(guān)決策信息和黨員干部的隱私等敏感數(shù)據(jù)一旦泄露，不僅會(huì)對(duì)黨員干部個(gè)人及家庭造成不良影響，而且可能造成黨和國(guó)家秘密泄露，引發(fā)政治安全問題。總之，人工智能技術(shù)正通過算法設(shè)計(jì)和智能程序構(gòu)建一所福柯式“全景監(jiān)獄”。

二是數(shù)據(jù)污染問題。數(shù)據(jù)質(zhì)量是影響數(shù)據(jù)分析和使用的關(guān)鍵，其重要性毋庸置疑。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能夠?yàn)辄h內(nèi)治理創(chuàng)造新的價(jià)值，而被污染的數(shù)據(jù)則可能會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確、黨員教育管理難開展、黨組織決策有偏差等負(fù)面問題。一般來說，數(shù)據(jù)污染產(chǎn)生的原因可以分為四個(gè)問題域：信息問題域、技術(shù)問題域、流程問題域和管理問題域。其中，信息類問題是由于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不完善、數(shù)據(jù)填報(bào)缺失、數(shù)據(jù)描述錯(cuò)誤等原因造成的；技術(shù)類問題是由于數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)維護(hù)等環(huán)節(jié)的技術(shù)缺陷造成的；流程類問題是由于數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)程序設(shè)計(jì)不合理、人工操作不恰當(dāng)?shù)仍蛟斐傻模还芾眍悊栴}是由于人員素質(zhì)及管理機(jī)制方面的不足造成的。在以上因素作用下，黨建數(shù)據(jù)污染問題已經(jīng)成為人工智能嵌入黨內(nèi)治理的現(xiàn)實(shí)難題?？偟膩砜矗h建數(shù)據(jù)污染主要有三種類型。首先是數(shù)據(jù)超載。由于黨組織和黨員的一切狀態(tài)和行為都可以數(shù)據(jù)化而被記錄、存儲(chǔ)和傳播，黨建數(shù)據(jù)井噴式爆發(fā)，其中摻雜的大量無用數(shù)據(jù)或無法解析的數(shù)據(jù)，讓黨組織被海量的數(shù)據(jù)淹沒。其次是數(shù)據(jù)失真。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一或技術(shù)障礙等可能引起黨建數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、被斷章取義或片面引用進(jìn)而誤報(bào)誤載、以訛傳訛等。再次是數(shù)據(jù)造假。有的黨組織和黨務(wù)工作者為凸顯工作成績(jī)、應(yīng)付工作檢查等，故意偽造、篡改和歪曲黨建系統(tǒng)數(shù)據(jù)，虛假呈現(xiàn)和使用具有誤導(dǎo)性的數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)腐敗。因此，推進(jìn)人工智能嵌入黨內(nèi)治理的前提就是要防范黨建數(shù)據(jù)失真，做好污染數(shù)據(jù)、不可信數(shù)據(jù)和虛假數(shù)據(jù)的清洗處理，確保數(shù)據(jù)的客觀性、可用性和完整性。

三是數(shù)據(jù)孤島問題。數(shù)據(jù)孤島是指數(shù)據(jù)庫之間不能兼容連接，數(shù)據(jù)之間缺乏有效關(guān)聯(lián)的現(xiàn)象，主要可分為物理性數(shù)據(jù)孤島和邏輯性數(shù)據(jù)孤島兩種情況。物理性數(shù)據(jù)孤島是指由于數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲(chǔ)、維護(hù)而形成的物理區(qū)隔現(xiàn)象；邏輯性數(shù)據(jù)孤島是指由于不同部門對(duì)數(shù)據(jù)的定義和理解不同而造成的數(shù)據(jù)溝通成本增加的現(xiàn)象。由于受數(shù)據(jù)生產(chǎn)的多源性、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的差異性、數(shù)據(jù)管理的霸權(quán)性等因素影響，黨建數(shù)據(jù)也存在物理性孤島和邏輯性孤島現(xiàn)象。首先，從數(shù)據(jù)來源來看，數(shù)據(jù)霸權(quán)主義導(dǎo)致黨建數(shù)據(jù)采集難?；鶎狱h建數(shù)據(jù)廣泛分布于各類黨建平臺(tái)和網(wǎng)站、社交媒體、網(wǎng)絡(luò)論壇、手機(jī)客戶端等，這些平臺(tái)數(shù)據(jù)主要掌握在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和機(jī)構(gòu)手中，相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)已經(jīng)成為事實(shí)上的數(shù)據(jù)霸主?；诮?jīng)濟(jì)利益、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等層面的考慮，它們很難允許基層黨組織采集其平臺(tái)的數(shù)據(jù)或共享其掌握的數(shù)據(jù)。其次，從數(shù)據(jù)管理來看，條塊管理體系導(dǎo)致黨建數(shù)據(jù)共享難。各基層黨組織在推進(jìn)黨建智能化工作過程中，存在重自建輕聯(lián)建、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式差異較大等問題，導(dǎo)致在縱向方面不能與上級(jí)黨組織的黨建平臺(tái)和其他平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)接，在橫向方面也不能與同級(jí)其他部門其他領(lǐng)域的平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，黨建數(shù)據(jù)只能在各個(gè)分散系統(tǒng)內(nèi)部循環(huán)?？偟膩砜?，數(shù)據(jù)孤島問題不僅限制了數(shù)據(jù)功能的發(fā)揮，而且會(huì)造成數(shù)據(jù)資源的虛耗和空轉(zhuǎn)。

四是數(shù)字鴻溝問題。數(shù)字鴻溝是指因?qū)?shù)字技術(shù)的擁有、運(yùn)用程度的差別而造成的信息落差及貧富兩極分化現(xiàn)象。基于對(duì)這種差異的不同理解，數(shù)字鴻溝可以分為四類：技術(shù)鴻溝，即不同群體或個(gè)人在獲取技術(shù)及信息可及方面的差異；應(yīng)用鴻溝，即不同群體或個(gè)人在通過智能系統(tǒng)獲取資源方面的差異；知識(shí)鴻溝，即不同群體或個(gè)人在通過智能系統(tǒng)獲取知識(shí)方面的差異；價(jià)值鴻溝，即因不同群體或個(gè)人自身價(jià)值觀的不同而導(dǎo)致在運(yùn)用智能技術(shù)方面存在的深層次差異。數(shù)字鴻溝不僅會(huì)影響黨建工作覆蓋性、黨員教育管理實(shí)效性，還會(huì)影響黨組織決策科學(xué)性。首先，可能導(dǎo)致黨建工作覆蓋出現(xiàn)盲區(qū)。人工智能黨建平臺(tái)必須依托智能工具和充足的數(shù)據(jù)資源。因地理區(qū)域、經(jīng)濟(jì)條件、年齡習(xí)慣、居住環(huán)境等差異，不同的黨組織和黨員群體占有的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、信息資源和智能工具等存在較大差距，黨建平臺(tái)容易忽略和遺漏占有信息資源不足、智能工具擁有較少和數(shù)據(jù)使用能力不高的黨員群眾，導(dǎo)致黨建工作覆蓋不全面。如老齡黨員與中青年黨員、農(nóng)村黨員與城市黨員、落后地區(qū)黨員與發(fā)達(dá)地區(qū)黨員相比，無論是數(shù)據(jù)生產(chǎn)量還是消費(fèi)量均較低，部分邊遠(yuǎn)農(nóng)村的老齡黨員甚至沒有接入互聯(lián)網(wǎng)，他們無法關(guān)注黨建平臺(tái)發(fā)布的新聞、通知和消息等，不能公平享受智能黨建平臺(tái)的益處。其次，可能導(dǎo)致黨員教育管理服務(wù)局部失聲。對(duì)數(shù)據(jù)意識(shí)不強(qiáng)、數(shù)據(jù)資源不足、數(shù)據(jù)運(yùn)用能力不高的黨員群眾，人工智能黨建平臺(tái)很難采集到充足的數(shù)據(jù)，沒有海量數(shù)據(jù)作為支撐，智能算法也將無用武之地，難以對(duì)這類黨員進(jìn)行有效教育、服務(wù)、管理和監(jiān)督。再次，可能導(dǎo)致黨組織決策產(chǎn)生誤差。人工智能時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)意見生產(chǎn)傳播具有顯著的馬太效應(yīng)，使得黨組織的決策更容易被數(shù)據(jù)強(qiáng)勢(shì)群體的意見所左右。數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)據(jù)化程度較高的群體具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和消費(fèi)能力，其觀點(diǎn)和意見更容易被智能黨建平臺(tái)捕獲從而進(jìn)入決策系統(tǒng)，進(jìn)而對(duì)決策產(chǎn)生重要影響；而數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)據(jù)化程度較低群體的數(shù)據(jù)生產(chǎn)和消費(fèi)能力較弱，其觀點(diǎn)和意見常常被海量信息所淹沒，其思想觀點(diǎn)即使被智能黨建平臺(tái)捕獲，在決策系統(tǒng)中的體現(xiàn)也不充分，客觀上會(huì)遺漏數(shù)據(jù)資源較貧乏、數(shù)據(jù)能力較弱的黨員群體的訴求，可能導(dǎo)致黨建決策產(chǎn)生偏差。

（二）算法“作惡”風(fēng)險(xiǎn)的生成和表征

算法是人工智能的核心要素，決策樹、隨機(jī)森林、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法在促進(jìn)基層黨組織再組織化、黨員教育管理精準(zhǔn)化的同時(shí)，也會(huì)形成信息繭房、算法歧視、算法“黑箱”等諸多問題。如果這些問題不能得到有效解決，將會(huì)為人工智能嵌入黨內(nèi)治理蒙上算法“作惡”陰影。

一是信息繭房問題。無論是基于內(nèi)容的算法還是協(xié)同過濾的算法，人工智能技術(shù)都是以數(shù)據(jù)化的用戶信息偏好為導(dǎo)向的。這種基于用戶興趣的數(shù)據(jù)挖掘和內(nèi)容推送，會(huì)強(qiáng)化用戶的既有偏好，導(dǎo)致他們同質(zhì)化地獲取與自己思想觀念和興趣愛好趨同的信息，造成信息渠道窄化，陷入信息繭房。在網(wǎng)絡(luò)信息多樣多元、紛繁超載和碎片閱讀的情況下，能夠引起用戶興趣的常常是輕松愉悅、淺白通俗、風(fēng)趣幽默的信息。而作為意識(shí)形態(tài)載體的黨建信息敘事背景宏大、意義表征豐富、話語風(fēng)格嚴(yán)肅，容易被智能算法所冷落。如果不屬于用戶感興趣的內(nèi)容范圍，無論這些黨建工作信息價(jià)值多么大、內(nèi)容多么好，人工智能算法也不會(huì)進(jìn)行推送，誘發(fā)“劣幣驅(qū)逐良幣”，導(dǎo)致黨建工作信息點(diǎn)擊率和閱讀量較低。這無疑加劇了不同圈層的固守、離散與隔閡，導(dǎo)致群體極化，增加了主流意識(shí)形態(tài)引導(dǎo)和聚合網(wǎng)絡(luò)思潮的難度。

二是算法歧視問題。算法歧視是指智能算法在自動(dòng)化決策中引發(fā)的不公平現(xiàn)象。從“技術(shù)中立”的觀點(diǎn)來看，智能算法具有客觀中立的特點(diǎn)。然而，如果算法模型所采用的數(shù)據(jù)本身就帶有偏見、偏好和歧視，那么機(jī)器學(xué)習(xí)算法輸出的結(jié)果也會(huì)相應(yīng)地?cái)y帶這些數(shù)據(jù)之中所包含的“偏見基因”。形成算法歧視的原因主要有兩點(diǎn)。首先是算法工程師等相關(guān)人員價(jià)值傾向的影響。人工智能時(shí)代的數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計(jì)模式、算法規(guī)則都控制在技術(shù)專家手中，“上面的人（指政治領(lǐng)導(dǎo)人和高級(jí)行政人員——筆者注）所作的幾乎每一個(gè)決定都是依靠在某一點(diǎn)上被使用計(jì)算機(jī)的專家們操縱過的‘事實(shí)’”。當(dāng)前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)，監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)不僅需要專家對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，還需要算法工程師按照委托者的意見設(shè)計(jì)算法模型。無論是算法工程師、數(shù)據(jù)標(biāo)注人員還是黨組織負(fù)責(zé)人都可能將其價(jià)值觀念和利益立場(chǎng)內(nèi)在的歧視因子植入智能黨建平臺(tái)的算法中，影響算法過程和算法輸出的結(jié)果。其次是機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)構(gòu)性偏見的影響。機(jī)器學(xué)習(xí)在與黨員用戶進(jìn)行互動(dòng)時(shí)，人工智能黨建平臺(tái)難免會(huì)從中“習(xí)得”用戶原有的價(jià)值偏見，如種族偏見、地域偏見、性別偏見和語言偏見等，并在算法中加以強(qiáng)化。這使得處于智能素養(yǎng)弱勢(shì)地位的黨員群眾陷入被反復(fù)歧視的系統(tǒng)性困境之中，形成不公正的“結(jié)構(gòu)性鎖定效應(yīng)”，應(yīng)有的權(quán)利得不到保障。

三是算法“黑箱”問題。算法“黑箱”問題是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展而產(chǎn)生的，主要是指算法運(yùn)行的某個(gè)階段“所涉及的技術(shù)繁雜”且部分人“無法了解或得到解釋”的現(xiàn)象。深度學(xué)習(xí)算法不再遵循數(shù)據(jù)輸入、特征提取、特征選擇、邏輯推理和邏輯預(yù)測(cè)的過程，而是憑借學(xué)習(xí)能力自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和挖掘，并依靠認(rèn)知算法自動(dòng)生成結(jié)果?！斑@意味著除了少數(shù)算法研發(fā)人員外，更多的外部人員并不清楚算法的設(shè)計(jì)理念與目標(biāo)，也無從獲悉數(shù)據(jù)的挖掘方式與確證情況，更談不上確定算法責(zé)任歸屬問題及監(jiān)督評(píng)估算法。”在人工智能嵌入黨內(nèi)治理過程中，一方面，算法“黑箱”可能削弱黨組織的決策主體地位。黨建決策是一個(gè)復(fù)雜的過程，不是簡(jiǎn)單的三段論或人工智能算法對(duì)黨建工作要素的簡(jiǎn)單匹配，還需要準(zhǔn)確掌握和深刻理解黨的建設(shè)規(guī)律和基層黨建工作實(shí)際。受算法設(shè)計(jì)、決策主客體和決策機(jī)制等方面的局限，專家系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)、規(guī)劃技術(shù)等人工智能技術(shù)提供的輔助決策可能不符合決策需要和客觀實(shí)際，甚至可能干擾黨組織和黨員干部的判斷。另一方面，算法“黑箱”可能影響黨建決策責(zé)任認(rèn)定?；跈C(jī)器學(xué)習(xí)的智能算法，按照數(shù)據(jù)痕跡、權(quán)重設(shè)計(jì)等原則，人工智能很可能簡(jiǎn)單把掌握人事權(quán)和財(cái)物權(quán)的領(lǐng)導(dǎo)干部標(biāo)記為“高風(fēng)險(xiǎn)群體”，而把基層一線和“清水衙門”的領(lǐng)導(dǎo)干部標(biāo)記為“低風(fēng)險(xiǎn)群體”，這些簡(jiǎn)單的分類可能導(dǎo)致決策失誤。而因?yàn)橹悄茳h建平臺(tái)具有高度的自動(dòng)化和復(fù)雜性，如果出現(xiàn)決策失誤，將難以確定錯(cuò)誤環(huán)節(jié)，導(dǎo)致不能準(zhǔn)確劃分算法設(shè)計(jì)人員、黨組織負(fù)責(zé)人、黨務(wù)工作者的責(zé)任。

（三）應(yīng)用走樣風(fēng)險(xiǎn)的生成和表征

除了數(shù)據(jù)和算法可能引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)，人工智能嵌入黨內(nèi)治理在應(yīng)用層面也可能面臨著因智能技術(shù)不當(dāng)使用而產(chǎn)生的黨建工作變形走樣，引發(fā)唯技術(shù)主義和技術(shù)形式主義等風(fēng)險(xiǎn)。

一是唯技術(shù)主義問題。人工智能強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理能力、算法推薦能力和虛實(shí)交融能力，在為人們的生產(chǎn)生活帶來智能化便利的同時(shí)，也會(huì)促使用戶對(duì)智能技術(shù)形成依賴而產(chǎn)生唯技術(shù)論，而且依賴程度會(huì)隨著人工智能技術(shù)升級(jí)而不斷加深。首先，唯技術(shù)主義可能弱化黨建工作創(chuàng)新動(dòng)力。唯技術(shù)主義會(huì)使算法設(shè)計(jì)者、系統(tǒng)使用者對(duì)人工智能的工具價(jià)值產(chǎn)生迷思和崇拜，讓人們過于依賴智能技術(shù)的分析判斷，壓縮自身的思考空間。技術(shù)依賴可能引發(fā)黨組織和黨務(wù)工作者創(chuàng)新意識(shí)的凝滯和冒險(xiǎn)精神的失落，弱化創(chuàng)新黨建工作的動(dòng)力。個(gè)別黨員干部將本應(yīng)富含多重價(jià)值關(guān)懷和發(fā)揮多重功能的決策交由智能系統(tǒng)來決定，把決策失誤責(zé)任推卸給黨建平臺(tái)；有的簡(jiǎn)單依賴智能黨建平臺(tái)進(jìn)行黨員教育管理，把黨員教育管理指標(biāo)化。其次，唯技術(shù)主義還會(huì)引發(fā)新的官僚主義問題。智能技術(shù)的“去中心化”、扁平化等特點(diǎn)變直接的人際交往為間接的人機(jī)交互，這在一定程度上容易造成黨員領(lǐng)導(dǎo)干部與群眾的冷漠和疏離。“虛擬交往既使人從來沒有如此的接近，同時(shí)又令人覺得一切都是那么遙遠(yuǎn)——那種接近可能僅僅只是夸張的利益一致或趣味相投，那種遙遠(yuǎn)則可能是心靈之間親密溝通的遙不可及。”如果黨建工作陷入路徑依賴，僅僅依靠智能技術(shù)手段開展群眾工作、采集黨建數(shù)據(jù)、開展工作評(píng)價(jià)，就會(huì)慢慢脫離群眾，產(chǎn)生技術(shù)官僚主義。如有的黨員干部單純依靠社交媒體或黨建平臺(tái)與群眾溝通交流，用“鍵對(duì)鍵”代替“面對(duì)面”的群眾工作；有的黨組織服務(wù)熱線長(zhǎng)期無人接聽，黨建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)留言長(zhǎng)期無人回復(fù)，黨務(wù)公開和黨員服務(wù)欄目長(zhǎng)期無人更新。這些現(xiàn)象對(duì)黨的形象和黨群關(guān)系都產(chǎn)生了較為嚴(yán)重的負(fù)面影響。

二是技術(shù)形式主義。技術(shù)形式主義是形式主義在信息化技術(shù)手段加持下的變種，相比于傳統(tǒng)的形式主義，人工智能賦能的形式主義隱蔽性更強(qiáng)、麻痹性更大，也更容易讓黨內(nèi)治理流于形式和過場(chǎng)。目前，技術(shù)形式主義的弊端已經(jīng)在黨建信息化智能化工作中有所顯現(xiàn)。首先是黨建系統(tǒng)的“僵尸化”現(xiàn)象。有的黨建網(wǎng)站、微博、微信公眾號(hào)和黨建App等平臺(tái)，由于缺乏長(zhǎng)期規(guī)劃、設(shè)計(jì)失當(dāng)、管理松散，存在內(nèi)容空乏、更新緩慢，重信息粘貼、輕原創(chuàng)闡發(fā)的問題，最終淪為有框架缺內(nèi)容或功能不全的“僵尸端”，成為“面子工程”和“形象工程”。不僅沒有發(fā)揮技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，反而造成極大的資源浪費(fèi)。其次是過程管理的過度留痕現(xiàn)象。有的基層黨組織為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化管理，要求黨員干部定期在黨建App上打卡簽到，并完成一定數(shù)量的帖文閱讀、點(diǎn)贊和轉(zhuǎn)載任務(wù)。有的基層黨組織要求文件通知、學(xué)習(xí)資料、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等既要通過OA平臺(tái)、QQ群、微信群等傳遞，又要走線下公文傳遞通道，線上線下雙線并行，不僅沒有發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)減輕基層負(fù)擔(dān)，反而加重了基層負(fù)擔(dān)。再次是網(wǎng)上展示“作秀化”現(xiàn)象。有的黨組織把黨建信息化、智能化平臺(tái)安裝率、信息發(fā)布數(shù)量、黨員活躍情況等作為工作考核指標(biāo)，不僅耗費(fèi)黨務(wù)工作者大量時(shí)間填報(bào)信息、上傳資料圖片，而且助長(zhǎng)了部分黨員干部作秀之風(fēng)，引發(fā)了“干得好不如秀得好”的爭(zhēng)議。

三、理念遵循：人工智能嵌入黨內(nèi)治理風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)原則

針對(duì)人工智能應(yīng)用可能引發(fā)的倫理風(fēng)險(xiǎn)，不少組織與個(gè)人嘗試性地提出了應(yīng)對(duì)原則。如為了防止機(jī)器人失控，科幻作家阿西莫夫提出了著名的“機(jī)器人三定律”。隨著人工智能技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的深度融合，人們提出了更加契合現(xiàn)實(shí)需求的人工智能技術(shù)價(jià)值導(dǎo)向原則。2019年歐盟委員會(huì)發(fā)布的《可信賴人工智能倫理準(zhǔn)則》提出了七項(xiàng)原則：人的能動(dòng)性和監(jiān)督、技術(shù)穩(wěn)健性和安全性、隱私和數(shù)據(jù)管理、透明度、多樣性和非歧視性以及公平性、社會(huì)及環(huán)境福祉、問責(zé)制。2021年9月國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布的《新一代人工智能倫理規(guī)范》明確提出：人工智能各類活動(dòng)應(yīng)遵循增進(jìn)人類福祉、促進(jìn)公平公正、保護(hù)隱私安全、確?？煽乜尚?、強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)、提升倫理素養(yǎng)等六項(xiàng)基本倫理規(guī)范。綜合考慮人工智能倫理規(guī)范和黨建工作實(shí)踐，筆者認(rèn)為在推進(jìn)人工智能嵌入黨內(nèi)治理過程中，要注意遵循主體性、自主性、公正性和安全性等原則。

（一）遵循主體性原則，避免陷入“技治主義”誤區(qū)

人工智能技術(shù)是人類文明的產(chǎn)物，作為技術(shù)工具應(yīng)該服務(wù)于人類社會(huì)發(fā)展，滿足人們生產(chǎn)生活需要。在人工智能嵌入黨內(nèi)治理中，要堅(jiān)持黨員的主體地位，把工具作為人工智能技術(shù)的基本定位，不能讓人工智能的可疑風(fēng)險(xiǎn)、負(fù)面效應(yīng)危害黨組織和黨員利益。首先要正確把握“技治主義”路徑的利弊，避免唯數(shù)據(jù)主義和片面技術(shù)理性主義的誤區(qū)。要以黨組織建設(shè)和黨員發(fā)展作為目標(biāo)主體，以提高黨建質(zhì)量作為衡量黨建智能化工作成效的首要標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，充分發(fā)揮智能技術(shù)在促進(jìn)黨建理論創(chuàng)新和實(shí)踐探索方面的輔助作用，而不能將黨建智能化應(yīng)用作為黨建工作改革本身，尤其要避免將黨內(nèi)治理的復(fù)雜問題簡(jiǎn)化為一般的技術(shù)性問題。其次要最大限度發(fā)揮智能技術(shù)的工具價(jià)值。當(dāng)前的人工智能技術(shù)發(fā)展還不夠成熟，不僅在基礎(chǔ)理論、原創(chuàng)算法和應(yīng)用研發(fā)方面還面臨許多瓶頸，而且算法“黑箱”、信息繭房、數(shù)據(jù)窺視等技術(shù)弊端也產(chǎn)生了諸多負(fù)面效應(yīng)。為此，一方面要加大智能黨建技術(shù)的研發(fā)力度，消除技術(shù)盲區(qū)，打造更加豐富實(shí)用的黨建智能化落地場(chǎng)景，促進(jìn)人工智能與基層黨建的有機(jī)融合；另一方面要注意通過技術(shù)手段、管理手段和制度手段等，多舉措規(guī)避人工智能技術(shù)存在的倫理風(fēng)險(xiǎn)，防止“技術(shù)邏輯”和“資本邏輯”的危害，確保黨建工作健康發(fā)展。

（二）遵循自主性原則，維護(hù)黨建主體合法權(quán)益

自主性原則是指黨建平臺(tái)用戶享有不受外力干擾，按照自身意愿決定是否分享以及如何分享數(shù)據(jù)信息的基本權(quán)利。面對(duì)黨建信息數(shù)字化、存儲(chǔ)介質(zhì)普及化、搜索和傳播技術(shù)高速化導(dǎo)致的數(shù)據(jù)失控威脅，自主性原則可以保障數(shù)據(jù)主體自由處分個(gè)人數(shù)據(jù)和對(duì)抗他人收集、處理或使用其數(shù)據(jù)的權(quán)利，保護(hù)黨組織的信息安全和黨員的隱私權(quán)不受侵犯。以人工智能賦能黨內(nèi)治理時(shí)，一方面，數(shù)據(jù)的采集、分析、儲(chǔ)存和使用應(yīng)該建立在黨員知情同意或知情選擇的基礎(chǔ)上，尊重黨組織和黨員的自主性和自我決定權(quán)。上級(jí)黨組織或相關(guān)研發(fā)維護(hù)企業(yè)應(yīng)該建立數(shù)據(jù)安全和信息泄露預(yù)警機(jī)制，在數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析觸及黨組織和黨員的敏感數(shù)據(jù)信息時(shí)，應(yīng)立即停止數(shù)據(jù)挖掘和使用并主動(dòng)向數(shù)據(jù)權(quán)人發(fā)送提醒通知，重新獲取授權(quán)，保護(hù)他們的合法權(quán)益。另一方面，在尊重黨組織和黨員自主性原則的同時(shí)，也要按照有關(guān)法規(guī)積極推進(jìn)黨務(wù)公開和數(shù)據(jù)共享。在黨建智能化平臺(tái)的研發(fā)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用過程中，不斷提升算法透明度，將其置于相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)、倫理委員會(huì)和黨員群眾的監(jiān)督之下，確保智能算法處于可理解、可解釋、可預(yù)測(cè)狀態(tài)，提高人工智能算法可信度。

（三）遵循公正性原則，防止信息貧富差距擴(kuò)大

公正性原則是針對(duì)人工智能嵌入黨內(nèi)治理可能存在的算法歧視、數(shù)據(jù)鴻溝等問題而提出的?！霸谥R(shí)權(quán)力譜系主宰下的現(xiàn)代信息活動(dòng)中，信息權(quán)利的實(shí)現(xiàn)總是不平等的，必須依靠公平正義原則對(duì)其加以規(guī)制?！惫栽瓌t既是人類社會(huì)的道德標(biāo)準(zhǔn)，又是提升黨內(nèi)治理水平、保證黨員合法權(quán)益的基本準(zhǔn)則。每個(gè)基層黨組織和每名黨員都應(yīng)擁有平等享受人工智能技術(shù)成果和按意愿使用黨建智能應(yīng)用的機(jī)會(huì)。為此，各級(jí)黨組織要堅(jiān)持把公正性原則落實(shí)到人工智能嵌入黨內(nèi)治理的各個(gè)環(huán)節(jié)。首先，在數(shù)據(jù)采集和處理方面，要最大程度消除人為推斷和解釋數(shù)據(jù)造成的隱形偏差，引導(dǎo)利益相關(guān)黨員群眾代表在上游參與智能黨建的研發(fā)及其應(yīng)用的決策過程。其次，在數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)安全方面，要積極推動(dòng)智能黨建平臺(tái)的共建共享，打破數(shù)據(jù)信息壁壘，保持信息渠道的暢通高效；同時(shí)注重保障黨組織和黨員的信息安全，避免因數(shù)據(jù)不當(dāng)泄露而產(chǎn)生的負(fù)面問題，讓每名黨員以平等的姿態(tài)融入黨內(nèi)治理。再次，在智能設(shè)備使用能力方面，要關(guān)注智能應(yīng)用弱勢(shì)黨員群體，通過數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能素養(yǎng)幫扶、智能黨建應(yīng)用推廣等途徑，保證弱勢(shì)黨員群體公平享有人工智能技術(shù)黨建應(yīng)用的權(quán)利。

（四）遵循安全性原則，抵御黨建數(shù)據(jù)泄露威脅

黨內(nèi)治理政治性強(qiáng)、保密性高，安全性是黨內(nèi)治理的紅線，數(shù)據(jù)安全和算法安全是關(guān)系人工智能嵌入黨內(nèi)治理能否順利推進(jìn)的前置條件。堅(jiān)持安全性原則，要求黨組織、黨員和黨建智能研發(fā)運(yùn)維企業(yè)在數(shù)據(jù)安全、算法安全和應(yīng)用安全等方面形成合力。首先，在數(shù)據(jù)安全方面，黨組織、黨務(wù)工作者和研發(fā)運(yùn)維企業(yè)要主動(dòng)履行數(shù)據(jù)安全義務(wù)。在儲(chǔ)存、傳輸和使用黨建數(shù)據(jù)過程中要防止用戶身份信息等被竊取，保證數(shù)據(jù)庫的安全可靠。其次，在算法安全方面，要求保持高標(biāo)準(zhǔn)的負(fù)責(zé)任研發(fā)和運(yùn)用，堅(jiān)持誠(chéng)信研究，反對(duì)不端行為。要對(duì)算法的數(shù)據(jù)使用、應(yīng)用場(chǎng)景、影響效果等開展日常監(jiān)測(cè)，感知算法應(yīng)用帶來的網(wǎng)絡(luò)傳播趨勢(shì)、市場(chǎng)規(guī)則變化、網(wǎng)民行為等信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)算法應(yīng)用安全問題，研判算法應(yīng)用產(chǎn)生的意識(shí)形態(tài)、社會(huì)公平、道德倫理等方面的安全風(fēng)險(xiǎn)，并提出應(yīng)對(duì)措施。再次，在應(yīng)用安全方面，要加強(qiáng)參與主體的教育引導(dǎo)，促使他們嚴(yán)格遵守相關(guān)法規(guī)。在使用黨建智能系統(tǒng)過程中，黨組織和黨員要養(yǎng)成嚴(yán)守黨的秘密、維護(hù)數(shù)據(jù)安全的思想觀念，嚴(yán)格遵守國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)管理、使用及網(wǎng)絡(luò)安全等相關(guān)規(guī)定，養(yǎng)成良好的信息安全防護(hù)習(xí)慣，做到既能維護(hù)自身的合法權(quán)益不受侵害，又不侵害其他黨組織的秘密信息和他人的數(shù)據(jù)隱私。

四、突圍路徑：人工智能嵌入黨內(nèi)治理風(fēng)險(xiǎn)的協(xié)同應(yīng)對(duì)策略

科學(xué)管控智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，有效規(guī)避數(shù)據(jù)、算法和應(yīng)用等方面的挑戰(zhàn)，是提升人工智能嵌入黨內(nèi)治理效能的必然要求。各級(jí)黨組織要時(shí)刻站穩(wěn)黨性立場(chǎng)和人民立場(chǎng)，準(zhǔn)確把握黨建工作部署要求與人工智能發(fā)展的規(guī)律及特點(diǎn)，做好人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和防范，采用“價(jià)值引領(lǐng)—技術(shù)突破—法規(guī)約束—機(jī)制建設(shè)”四要素協(xié)同的規(guī)避策略，引導(dǎo)黨內(nèi)治理更加科學(xué)化、規(guī)范化和現(xiàn)代化。

（一）價(jià)值引領(lǐng)：提升責(zé)任倫理意識(shí)和人工智能素養(yǎng)

各級(jí)黨組織在利用智能技術(shù)過程中要更加重視黨建工作的人文情懷與價(jià)值內(nèi)涵，堅(jiān)持用辯證觀點(diǎn)看待人工智能與黨內(nèi)治理融合的利弊，力爭(zhēng)做到趨利避害、揚(yáng)長(zhǎng)避短，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與黨內(nèi)治理互融互促。首先要提高研發(fā)和運(yùn)維主體的責(zé)任倫理意識(shí)。責(zé)任倫理是一種將人作為唯一責(zé)任主體的道德情感和內(nèi)在責(zé)任感，強(qiáng)調(diào)人的道義擔(dān)當(dāng)和必須為自身行為后果負(fù)責(zé)的判斷標(biāo)準(zhǔn)。責(zé)任倫理意識(shí)培養(yǎng)的目的在于以制度形式確立明確的道德規(guī)范，讓人們有正確的道德價(jià)值定位和價(jià)值取向。人工智能的核心算法主要由技術(shù)開發(fā)者、設(shè)計(jì)者所掌握，以正確的價(jià)值取向引領(lǐng)人工智能嵌入黨內(nèi)治理工作，首先就要強(qiáng)化算法開發(fā)和設(shè)計(jì)者的責(zé)任倫理意識(shí)，引導(dǎo)他們將道德算法融入智能黨建平臺(tái)研發(fā)設(shè)計(jì)的算法模型中，確保其每個(gè)行為都能通過道德準(zhǔn)則的審查。否則，一旦算法研發(fā)設(shè)計(jì)人員將帶有偏見、歧視的錯(cuò)誤價(jià)值植入算法并帶入黨內(nèi)治理，就可能對(duì)黨建工作產(chǎn)生負(fù)面影響。其次要提高黨員干部和群眾的智能素養(yǎng)。要通過推動(dòng)公共數(shù)據(jù)透明化、加快大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)和養(yǎng)成互聯(lián)網(wǎng)思維等措施消除數(shù)字鴻溝，提升黨員干部和群眾的智能化通用素養(yǎng)、智能化社交素養(yǎng)、智能化創(chuàng)意素養(yǎng)、智能化專門素養(yǎng)和智能化安全素養(yǎng)。要加強(qiáng)智能倫理、數(shù)據(jù)安全教育，幫助黨員干部全面認(rèn)識(shí)人工智能的功能，準(zhǔn)確把握理解人工智能社會(huì)的時(shí)代特征和發(fā)展規(guī)律，充分了解人工智能技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及其負(fù)面效應(yīng)，提升風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知能力。

（二）技術(shù)突破：提高利用技術(shù)手段規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力

人工智能嵌入黨內(nèi)治理風(fēng)險(xiǎn)的生成是黨建工作與智能技術(shù)雙重因素作用的結(jié)果，其中人工智能是關(guān)鍵性的技術(shù)因子，有效的技術(shù)手段是規(guī)避數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和算法風(fēng)險(xiǎn)的重要途徑。當(dāng)前，各級(jí)黨組織和研發(fā)運(yùn)維企業(yè)要抓住人工智能技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期，力爭(zhēng)在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究的核心技術(shù)上取得突破，為人工智能嵌入黨內(nèi)治理提供有力技術(shù)支撐。首先要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，掌握黨建智能化的核心技術(shù)。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分為基礎(chǔ)研究層、技術(shù)開發(fā)層與應(yīng)用層?；A(chǔ)研究層包括芯片、計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)，技術(shù)開發(fā)層包括算法、開發(fā)平臺(tái)與通用技術(shù)。其中，基礎(chǔ)研究是基石，而基礎(chǔ)理論和原創(chuàng)算法、高端芯片、通用開源算法平臺(tái)等恰恰是我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展的短板。為此，國(guó)家政策布局應(yīng)向基礎(chǔ)研究?jī)A斜，在智能芯片、基礎(chǔ)算法、計(jì)算平臺(tái)等方面持續(xù)加大投入，提高自主創(chuàng)新能力，突破關(guān)鍵核心技術(shù)瓶頸。黨內(nèi)治理行為涉及黨和國(guó)家秘密，只有掌握智能黨建的關(guān)鍵核心技術(shù)，優(yōu)化算法治理，破解算法的“黑箱”屬性、安全漏洞等風(fēng)險(xiǎn)，才能避免受制于人，防止不法分子和敵對(duì)勢(shì)力的干擾與攻擊。其次要加強(qiáng)應(yīng)用研究，提升智能黨建工具研發(fā)能力。要樹立鮮明的問題導(dǎo)向，以解決黨組織建設(shè)和黨員群眾工作生活的痛點(diǎn)、難點(diǎn)問題為切入點(diǎn)，提升黨員群眾在智能黨建中的獲得感。要重視硬件建設(shè)和軟件建設(shè)的銜接配套，把基礎(chǔ)建設(shè)、平臺(tái)建設(shè)、內(nèi)容建設(shè)有機(jī)結(jié)合起來，同智能工具協(xié)同起來，綜合利用微信公眾號(hào)、黨建App、微博、VR/AR技術(shù)、視頻直播等方式，推進(jìn)黨員信息管理、黨員教育培訓(xùn)、線上組織生活、黨建現(xiàn)狀分析決策等功能的智能化，助力黨內(nèi)治理實(shí)現(xiàn)“應(yīng)用場(chǎng)景革命”。

（三）法規(guī)約束：促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)防控的規(guī)范化和制度化

應(yīng)對(duì)人工智能嵌入黨內(nèi)治理的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，還需要“加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理和社會(huì)問題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架”，健全智能黨建工作制度體系。首先要進(jìn)一步推進(jìn)立法立規(guī)，為人工智能嵌入黨內(nèi)治理提供完備法制保障。立法是調(diào)整社會(huì)資源配置、平衡利益沖突、保障權(quán)利實(shí)現(xiàn)的最重要手段。在智能技術(shù)和智能應(yīng)用蓬勃發(fā)展的背景下，人工智能立法的重要性和緊迫性日益凸顯，國(guó)家出臺(tái)了《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》等法規(guī)。但總體來看，關(guān)于信息安全、數(shù)據(jù)主權(quán)、算法決策和人機(jī)交互等的法律法規(guī)還需要進(jìn)一步完善。中央要結(jié)合黨內(nèi)治理智能化工作實(shí)際，盡快制定黨建智能化建設(shè)相關(guān)的黨內(nèi)法規(guī)，對(duì)黨建智能化的發(fā)展目標(biāo)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、核心技術(shù)研發(fā)、技術(shù)環(huán)境建設(shè)和組織保障條件等作出明確規(guī)定。同時(shí)，要結(jié)合法律法規(guī)要求，積極推動(dòng)人工智能風(fēng)險(xiǎn)問題研究，制定從業(yè)人員道德規(guī)范、行為守則和行業(yè)倫理安全準(zhǔn)則，將正確價(jià)值導(dǎo)向與規(guī)范嵌入黨內(nèi)治理中。其次要進(jìn)一步嚴(yán)格執(zhí)行法律法規(guī)，健全相應(yīng)的追溯與問責(zé)機(jī)制。法律法規(guī)的生命力在于執(zhí)行，在智能黨建平臺(tái)開發(fā)和運(yùn)維過程中，各級(jí)黨組織要認(rèn)真執(zhí)行有關(guān)法律法規(guī)，確保智能算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集分析、平臺(tái)內(nèi)容建設(shè)和技術(shù)安全管理等在法律法規(guī)的允許范圍內(nèi)開展。要加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)責(zé)任與義務(wù)劃分，逐步完善相關(guān)法律責(zé)任認(rèn)定，增強(qiáng)法規(guī)制度在人工智能嵌入黨內(nèi)治理工作中的約束力，對(duì)因法規(guī)制度執(zhí)行不力而引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)問題的組織和個(gè)人要進(jìn)行相應(yīng)處理。

（四）機(jī)制建設(shè)：增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控的系統(tǒng)性和實(shí)效性

機(jī)制建設(shè)是防范和化解人工智能風(fēng)險(xiǎn)的重要舉措，在推進(jìn)人工智能嵌入黨內(nèi)治理過程中，要依靠機(jī)制管長(zhǎng)管遠(yuǎn)。首先要厘清工作主體的協(xié)同機(jī)制。人工智能嵌入黨內(nèi)治理是一項(xiàng)復(fù)雜且涉及面廣的系統(tǒng)性工程，對(duì)組織領(lǐng)導(dǎo)和統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的要求非常高。中央和省級(jí)黨組織要加強(qiáng)戰(zhàn)略規(guī)劃和宏觀統(tǒng)籌，建立多層次、全方位的工作格局，為人工智能技術(shù)嵌入黨內(nèi)治理提供政策依據(jù)、路線規(guī)劃和條件保障；要適應(yīng)“扁平化”發(fā)展趨勢(shì)，重塑組織結(jié)構(gòu)體系，搭建數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，完善運(yùn)行監(jiān)管，積極推進(jìn)跨部門黨建數(shù)據(jù)交換與共享?；鶎狱h組織要本著務(wù)實(shí)管用的原則，統(tǒng)籌推進(jìn)本地區(qū)本部門黨建智能化工作，注意打通條塊壁壘，避免各自為政；要圍繞使用便利、精簡(jiǎn)高效、發(fā)揮作用的目標(biāo)，優(yōu)化整合現(xiàn)有黨建信息化智能化平臺(tái)，嚴(yán)格控制黨建App、微信公眾號(hào)、官方微博的數(shù)量。其次要健全黨員群眾參與機(jī)制。基層黨組織要搭建黨組織負(fù)責(zé)人、人工智能專家和黨員群眾的交流對(duì)話平臺(tái)，按照黨務(wù)公開要求向黨員群眾及時(shí)披露運(yùn)用人工智能技術(shù)的合理性和潛在風(fēng)險(xiǎn)，尤其是可能對(duì)黨員利益和個(gè)人倫理價(jià)值造成危害的重要信息，疏導(dǎo)黨員群眾對(duì)人工智能的焦慮，增進(jìn)他們對(duì)人工智能嵌入黨內(nèi)治理的接受度和信任度。再次要建立全流程監(jiān)管機(jī)制。應(yīng)對(duì)人工智能嵌入黨內(nèi)治理風(fēng)險(xiǎn)，各級(jí)黨組織要落實(shí)監(jiān)管責(zé)任，加強(qiáng)對(duì)智能黨建平臺(tái)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、研發(fā)環(huán)節(jié)和應(yīng)用環(huán)節(jié)的全流程、分層次監(jiān)管。應(yīng)按照最高標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置準(zhǔn)入門檻，對(duì)參與黨建智能化平臺(tái)建設(shè)的企業(yè)進(jìn)行前置資格審查，對(duì)已入圍的企業(yè)進(jìn)行全過程監(jiān)管，建立健全退出機(jī)制，及時(shí)淘汰不合格的人工智能研發(fā)企業(yè)。強(qiáng)化算法設(shè)計(jì)、平臺(tái)運(yùn)維和黨務(wù)工作者的道德自律意識(shí)，并對(duì)其進(jìn)行有效的監(jiān)督和管束，使其嚴(yán)格遵循黨內(nèi)治理的規(guī)定要求和人工智能應(yīng)用的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，減少風(fēng)險(xiǎn)隱患，做到防患于未然。最后要完善風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和成效評(píng)價(jià)機(jī)制。鑒于人工智能技術(shù)尚存在算法“黑箱”，建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制是規(guī)避黨建智能化風(fēng)險(xiǎn)的有效手段。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到黨建工作前，要采取用戶參與式、體驗(yàn)式風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，在一定范圍內(nèi)進(jìn)行適應(yīng)性論證，根據(jù)用戶體驗(yàn)實(shí)際情況評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，以提高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)性。同時(shí)，要圍繞提高黨建質(zhì)量目標(biāo)，結(jié)合黨內(nèi)治理政治性、實(shí)踐性和人工智能技術(shù)性特點(diǎn)，構(gòu)建起指標(biāo)清晰、結(jié)構(gòu)完備、操作性強(qiáng)的評(píng)價(jià)體系，加強(qiáng)過程管控和結(jié)果評(píng)價(jià)，保證人工智能嵌入黨內(nèi)治理工作取得實(shí)實(shí)在在的效果。