我國(guó)西南地區(qū)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系
——以云貴川三省為例

胡玉梅,謝 云

(貴州大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,貴州貴陽 550025)

0 引言

近年來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。高質(zhì)量發(fā)展作為新的時(shí)代主題,科技創(chuàng)新是其核心驅(qū)動(dòng)力。近年來,國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展開展深入研究,并從不同角度探究與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有密切聯(lián)系的影響因素,例如,張昌兵等[1]從金融角度出發(fā),實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用。隨著科技在經(jīng)濟(jì)發(fā)展各個(gè)領(lǐng)域中的影響越來越顯著,學(xué)者逐漸將關(guān)注點(diǎn)轉(zhuǎn)向科技創(chuàng)新要素,如馮夢(mèng)黎等[2]、王淑英等[3]、陳章喜等[4]、于世海[5]、蔡冰冰等[6]均致力于研究科技創(chuàng)新要素與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。此外,魏敏等[7]、葉仁道等[8]學(xué)者利用熵權(quán)-TOPSIS法進(jìn)行實(shí)證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在不同地區(qū)具有不同的分布特征,總體上呈現(xiàn)“東部高、中部平、西部低”的分布格局。現(xiàn)有研究主要以我國(guó)全部省份和華東發(fā)達(dá)地區(qū)為對(duì)象,對(duì)于本身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低的西南地區(qū)研究相對(duì)較少,因此,研究西南地區(qū)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)后,云貴川三省經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、地區(qū)交流密切、相互協(xié)作頻繁,成為了西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最快且最具潛力的代表性地區(qū),因此,為了研究我國(guó)西南地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新相互融合、協(xié)調(diào)發(fā)展,充分發(fā)揮各地區(qū)的區(qū)域優(yōu)勢(shì),本文選取云貴川三省作為西南地區(qū)的代表區(qū)域開展研究。本文以新發(fā)展理念為核心思想,構(gòu)建出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平和科技創(chuàng)新水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用熵值法來確定各指標(biāo)權(quán)重,進(jìn)而測(cè)算出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新的耦合度和協(xié)調(diào)度。此外,本文基于空間視角,以2019年云貴川三省的截面數(shù)據(jù)為例,構(gòu)建空間計(jì)量模型,研究影響云貴川三省區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度的影響因素,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低和科技創(chuàng)新能力較弱的西南地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和科技的跨越式發(fā)展提供參考。

1 研究方法

1.1 熵值法

由于本文對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)選取的指標(biāo)多達(dá)23項(xiàng),所含信息量較大且各項(xiàng)指標(biāo)具有不確定性,因此,采用熵值法來確定某項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

在信息理論中,熵是對(duì)不確定性的一種度量,熵值法是一種客觀的賦權(quán)法,是根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)觀測(cè)值所提供的信息大小來確定其所占的權(quán)重,信息量越大,則不確定性就越小,相應(yīng)的熵也越小;反之,信息量越小,則不確定性就越大,相應(yīng)的熵也越大。為消除數(shù)量級(jí)不同對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響,本文對(duì)數(shù)據(jù)均進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

設(shè)定Xij為第i省第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值,各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重為wj。具體計(jì)算步驟如下:

第一步,計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)度。公式如下:

其中,Yij為Xij標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)值。

第二步,計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值。公式如下:

第三步,計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的差異性系數(shù)。公式如下:

第四步,計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。公式如下:

最后,根據(jù)計(jì)算出的權(quán)重得到系統(tǒng)的綜合指數(shù)ui。公式如下:

1.2 耦合度和協(xié)調(diào)度

1.2.1 耦合度

耦合度是對(duì)系統(tǒng)之間關(guān)聯(lián)程度的度量。本文將科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展視作兩個(gè)可度量的系統(tǒng),根據(jù)熵值法計(jì)算出的權(quán)重得到兩個(gè)系統(tǒng)的綜合指數(shù)u1和u2,進(jìn)而測(cè)度兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度C。計(jì)算公式如下:

其中,u1為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合指數(shù);u2為科技創(chuàng)新水平綜合指數(shù);C的取值范圍為[0～1],C值越大表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的耦合度越高、關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng)。

當(dāng)C值位于區(qū)間[0,0.2]時(shí),兩個(gè)系統(tǒng)處于低度耦合階段;當(dāng)C值位于區(qū)間(0.2,0.4]時(shí),兩個(gè)系統(tǒng)處于較低耦合階段,表明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低,科技創(chuàng)新引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展未能實(shí)現(xiàn);當(dāng)C值位于區(qū)間(0.4,0.6]時(shí),兩個(gè)系統(tǒng)處于中度耦合階段,表明科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有一定的貢獻(xiàn)作用;當(dāng)C值位于區(qū)間(0.6,0.8]時(shí),兩個(gè)系統(tǒng)處于較高耦合階段,表明科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有良好的均衡效用;當(dāng)C值位于區(qū)間(0.8,1]時(shí),兩個(gè)系統(tǒng)處于高度耦合階段,表明科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展同步發(fā)展、相互促進(jìn)。

1.2.2 協(xié)調(diào)度

由于耦合度只反映出區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)程度,未反映出兩個(gè)系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,因此,為了更好地反映兩個(gè)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)程度和相互作用效應(yīng),可進(jìn)一步計(jì)算兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度。公式如下:

式(7)(8)中:T為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新的綜合協(xié)調(diào)指數(shù);α、β為兩個(gè)系統(tǒng)綜合指數(shù)的權(quán)重,科技創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,本文參考陳章喜等[4]的研究成果,取α=β=0.5,即兩者同等重要。

D的取值范圍為[0～1],且D值越大表示兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度越高。協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

表1 科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的協(xié)調(diào)度劃分標(biāo)準(zhǔn)

1.3 空間計(jì)量模型法

一直以來,云貴川三省在經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易、旅游等多個(gè)領(lǐng)域皆有往來,具有明顯的空間交互效應(yīng),為了進(jìn)一步研究3個(gè)地區(qū)間科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間和時(shí)間上的關(guān)聯(lián)特征,本文引入空間效應(yīng),通過構(gòu)建與之對(duì)應(yīng)的空間自回歸模型(SAR)、空間杜賓模型(SDM)、空間誤差模型(SEM)3個(gè)經(jīng)典空間模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

1.3.1 空間自回歸模型(SAR)

空間自回歸模型也稱空間滯后模型,主要適用于研究地區(qū)被解釋變量不僅與本地區(qū)的解釋變量有關(guān),還與鄰近地區(qū)被解釋變量有關(guān)的情形?；灸Ｐ驮O(shè)定如下:

其中,Y是研究地區(qū)的被解釋變量,X是解釋變量,Wy是鄰近地區(qū)的被解釋變量,ρ是空間自相關(guān)系數(shù),ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

1.3.2 空間誤差模型(SEM)

空間誤差模型主要適用于研究影響被解釋變量的遺漏變量與不可觀測(cè)的隨機(jī)因素存在空間相關(guān)性的情形?；灸Ｐ驮O(shè)定如下:

其中,λ是空間誤差相關(guān)系數(shù),μ是隨機(jī)誤差項(xiàng)。

1.3.1 空間杜賓模型(SDM)

空間杜賓模型在空間自回歸模型基礎(chǔ)上進(jìn)行了擴(kuò)展,引入了空間滯后自變量。結(jié)合SAR和SEM的特征,基本模型設(shè)定如下:

其中,δ是解釋變量滯后性系數(shù)。

為了檢驗(yàn)SDM模型的擬合效果是否優(yōu)于SAR模型和SEM模型,在實(shí)證分析部分會(huì)將3個(gè)模型的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比闡釋。

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文以云南、貴州和四川三省為研究對(duì)象,選取2011-2020年的相關(guān)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、各省統(tǒng)計(jì)局等網(wǎng)站。

2.2 變量選取

根據(jù)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念,參考張昌兵等[1]、馮夢(mèng)黎等[2]的研究成果,本文從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展5個(gè)方面構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo),從人力投入、經(jīng)費(fèi)支出和科創(chuàng)成果3個(gè)方面構(gòu)建科技創(chuàng)新的評(píng)價(jià)指標(biāo),具體指標(biāo)體系見表2和表3。

表2 區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表3 科技創(chuàng)新水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文選取的數(shù)據(jù)均來自于統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站,因數(shù)據(jù)的可獲取性,某些指標(biāo)在部分年份存在數(shù)據(jù)缺失,因此,采用線性插值法對(duì)缺失值進(jìn)行填補(bǔ)。此外,由于各個(gè)特征指標(biāo)變量間的數(shù)值大小和計(jì)量單位存在明顯差異,為了使研究結(jié)果不受量綱的影響,本文采用極值法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將各變量數(shù)值映射到[0,1]區(qū)間上。計(jì)算公式如下:

2.4 耦合度和耦合協(xié)調(diào)度分析

2.4.1 耦合度變化趨勢(shì)分析

首先,根據(jù)熵值法測(cè)算出23項(xiàng)指標(biāo)各自的權(quán)重w,進(jìn)一步得到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的綜合指數(shù)u1和科技創(chuàng)新水平u2?；隈詈隙鹊挠?jì)算公式,測(cè)算出云貴川三省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新這兩個(gè)系統(tǒng)間的耦合度,并繪制出耦合度變化趨勢(shì)圖(如圖1所示)。

圖1 云貴川各省及整體兩個(gè)系統(tǒng)的耦合度變化趨勢(shì)

由圖1可知,從整體上看,2011-2020年云貴川三省的區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的耦合度均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)趨勢(shì)。其中,云南的耦合度不斷提升,說明云南省經(jīng)濟(jì)和科技保持同步發(fā)展;2014年云貴川三省均達(dá)到高度耦合狀態(tài),并從2016年以后趨于穩(wěn)定,表明此后云貴川三省科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展間的關(guān)聯(lián)程度較高,經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域與科技領(lǐng)域間協(xié)同發(fā)展、來往密切,表現(xiàn)出較強(qiáng)的相互促進(jìn)效應(yīng)。

此外,從圖1中可看出,2015年是云貴川各省及整體兩個(gè)系統(tǒng)耦合狀態(tài)的分水嶺。2015年之前,四川以及整體兩個(gè)系統(tǒng)的耦合程度時(shí)而增強(qiáng)、時(shí)而減弱,處于不穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顟B(tài);2015年之后,各省及整體兩個(gè)系統(tǒng)皆趨于穩(wěn)定高耦合狀態(tài),其中貴州和云南耦合度增長(zhǎng)迅速,而四川波動(dòng)較大,表明前期四川的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新的耦合狀態(tài)不穩(wěn)定,直到2015年之后兩個(gè)系統(tǒng)之間才實(shí)現(xiàn)了更為穩(wěn)定、高效的協(xié)同發(fā)展。

2.4.2 協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)分析

與耦合度同理,依據(jù)計(jì)算得到各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重、綜合指數(shù)和耦合度,進(jìn)而計(jì)算出云貴川各省及整體兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度,并繪制出協(xié)調(diào)度變化趨勢(shì)圖(如圖2所示)。

圖2 云貴川各省及整體兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的變化趨勢(shì)

由圖2可知,2011-2020年云貴川三省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新之間的協(xié)調(diào)度整體上呈上升趨勢(shì)。其中,貴州和云南兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度增長(zhǎng)速度較快;相對(duì)而言,四川的協(xié)調(diào)度波動(dòng)幅度較大,分別在2013年和2018-2020年達(dá)到高度協(xié)調(diào)水平,在2015年卻降至中度協(xié)調(diào)水平,可看出四川的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新存在階段性發(fā)展差異,經(jīng)濟(jì)下行壓力較大,以及對(duì)科技投入的不足與不穩(wěn)定,導(dǎo)致四川兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度波動(dòng)較大。云貴川三省在2011年至2015年(除2013年以外)整體兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)水平較低,處于低度或中度協(xié)調(diào);此后,三省的科技創(chuàng)新逐漸向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的高要求看齊,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也在更大程度上帶動(dòng)科技創(chuàng)新的進(jìn)步,直至2019年,三省經(jīng)濟(jì)與科技的聯(lián)系日益密切,相互促進(jìn)作用增強(qiáng),達(dá)到高度協(xié)調(diào)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了以科技創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展方向,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2.5 空間計(jì)量模型分析

從地理位置來看,云貴川三省互相接壤,風(fēng)俗習(xí)慣有相似之處;從政治經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域來看,3個(gè)省份有密切交流和貿(mào)易往來,因此,三省經(jīng)濟(jì)和科技的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展在空間上存在一定的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。為了探究云貴川三省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的主要影響因素,本文構(gòu)建空間計(jì)量模型開展研究。

2.5.1 影響因素設(shè)計(jì)

參考蔡冰冰等[6]、葉仁道等[8]已有的研究成果和相關(guān)資料,結(jié)合云貴川三省經(jīng)濟(jì)和科技的實(shí)際發(fā)展情況,綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,本文從政策扶持、對(duì)外開放、人才培養(yǎng)、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)支撐、基礎(chǔ)設(shè)施這6個(gè)角度選擇代表性變量來探究其耦合協(xié)調(diào)度的影響因素。其中,政策扶持選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)速度(X1)來衡量,固定資產(chǎn)投資通過建造和購(gòu)置固定資產(chǎn),調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)力的地區(qū)分布,反映了國(guó)家政策扶持的方向和成效;對(duì)外開放選取進(jìn)出口總額與GDP的比重(X2)來衡量,這是反映經(jīng)濟(jì)開放度的主要指標(biāo);人才培養(yǎng)選取R&D人員全時(shí)當(dāng)量(X3)來衡量,人才是推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一資源,科研人員是振興科技事業(yè)的中堅(jiān)力量;技術(shù)進(jìn)步選取專利申請(qǐng)授權(quán)量(X4)來衡量,這是科技成果的直觀性體現(xiàn);產(chǎn)業(yè)支撐選取第一產(chǎn)業(yè)增加值(X5)來衡量,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重就是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型;基礎(chǔ)設(shè)施選取人均城市道路面積(X6)來衡量,基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)和必備條件,是不同區(qū)域間交流與往來的“橋梁”,能夠促使資源的高效流通。

2.5.2 結(jié)果分析

由表3可知,空間杜賓模型的R2和LogL值均大于空間自回歸模型和空間誤差模型,且SDM的赤池信息準(zhǔn)則AIC和施瓦茨信息準(zhǔn)則SC值均小于另外兩個(gè)模型,表明SDM擬合效果最好。

表3 2019年云貴川經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度空間計(jì)量結(jié)果

分析SDM中各解釋變量的估計(jì)結(jié)果可知:(1)政策扶持的回歸系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著,表明沒

有足夠的證據(jù)可證明政府的干預(yù)對(duì)云貴川經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系有顯著影響;(2)對(duì)外開放的回歸系數(shù)顯著為正,相比其他各變量的回歸系數(shù)值較大,表明經(jīng)濟(jì)對(duì)外開放程度對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)發(fā)展有較大的促進(jìn)作用,經(jīng)濟(jì)全球化可為國(guó)內(nèi)發(fā)展帶來更多的外商投資及科學(xué)技術(shù)交流,有助于提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的耦合協(xié)調(diào)度;(3)人才培養(yǎng)的回歸系數(shù)顯著為正,表明隨著科教興國(guó)戰(zhàn)略的實(shí)施,各領(lǐng)域都意識(shí)到人才的重要性,人才是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的第一資源,高質(zhì)量人才影響著科技水平的高低,因此,優(yōu)質(zhì)人才的培養(yǎng)是兩個(gè)系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力;(4)技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)顯著為正,表明技術(shù)水平對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展有顯著影響,技術(shù)水平越高,對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)就越大,同時(shí)給科技創(chuàng)造了更多的發(fā)展可能性和發(fā)展空間;(5)產(chǎn)業(yè)支撐的回歸系數(shù)顯著為正,說明產(chǎn)業(yè)發(fā)展可為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技發(fā)展助力,既能激活經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,同時(shí)各種高科技、硬科技的發(fā)展也可對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到支撐作用,從而促使經(jīng)濟(jì)與科技的協(xié)同發(fā)展;(6)基礎(chǔ)設(shè)施的回歸系數(shù)顯著為正,表明基礎(chǔ)設(shè)施作為保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)正常進(jìn)行的公共服務(wù)系統(tǒng),其建設(shè)水平的提高可為不同區(qū)域間的貿(mào)易往來和技術(shù)交流提供便捷的條件,也可推動(dòng)區(qū)域間科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)同發(fā)展。

3 結(jié)語

本文的研究在已有相關(guān)研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入:從經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”的角度出發(fā)選取了17個(gè)指標(biāo)來綜合衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,參考物理學(xué)中的耦合協(xié)調(diào)模型,利用熵值法確定經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新各指標(biāo)的權(quán)重并進(jìn)行線性加權(quán),測(cè)算出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和科技創(chuàng)新發(fā)展的綜合水平,進(jìn)而計(jì)算出兩個(gè)系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度,并以我國(guó)西南地區(qū)具有代表性的云南、貴州和四川為例,通過耦合協(xié)調(diào)模型的測(cè)度發(fā)現(xiàn),云貴川三省在2018年以后才達(dá)到高度協(xié)調(diào)水平,表明在2018-2020年這3年云貴川地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和科技領(lǐng)域關(guān)聯(lián)度較高且相互影響,科技創(chuàng)新為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了源源不斷的新動(dòng)力,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也為科技創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)有力的支撐;此外考慮不同地區(qū)間的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng),構(gòu)建空間計(jì)量模型來探究影響兩個(gè)系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的因素,通過對(duì)比模型擬合效果可知,既考慮因變量空間相關(guān)性,又考慮自變量空間相關(guān)性的空間杜賓模型的擬合效果最佳,發(fā)現(xiàn)對(duì)外開放、人才培養(yǎng)、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)支撐、基礎(chǔ)設(shè)施這5個(gè)主要因素對(duì)云貴川經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與科技創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)均產(chǎn)生不同程度的影響。