鄭明貴,尤碧瑩,鄭雯芳
(1.江西理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江西 贛州 341000;2.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,合肥 230026)
黨的十九大報(bào)告指出,我國(guó)經(jīng)濟(jì)已向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變,經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展依賴于全要素生產(chǎn)率的提高。全要素生產(chǎn)率被視為科技進(jìn)步的指標(biāo),是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)在一定時(shí)間內(nèi)所達(dá)到的效率(李蕓等,2020)。作為經(jīng)濟(jì)實(shí)體的主要組成部分,企業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系著國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體的發(fā)展效率。因此,如何提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率成為學(xué)界和管理層共同關(guān)注的焦點(diǎn)。縱觀國(guó)內(nèi)代表性企業(yè)的發(fā)展軌跡,絕大部分企業(yè)在成長(zhǎng)發(fā)展階段離不開金融市場(chǎng)的強(qiáng)有力支持(王小燕等,2019),然而我國(guó)金融法律體系尚不夠健全,大多數(shù)企業(yè)在一定程度上仍然面臨較為嚴(yán)重的融資約束問題(李思飛和靳來群,2015),而解決“融資貴、融資難”問題是提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率的重點(diǎn)之一。為解決融資渠道困境,企業(yè)自發(fā)形成一種以商品形式進(jìn)行借貸而獲取資金的融資方式——商業(yè)信用融資,目前有三成企業(yè)使用商業(yè)信用融資額度占資產(chǎn)總額的比例高達(dá)20%以上(王鳳榮和鄭志全,2021)。因此獲得外部利益相關(guān)者的資源支持,緩解融資約束,是提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率的有效途徑之一。商業(yè)信用融資作為現(xiàn)階段最受我國(guó)企業(yè)青睞的融資渠道,已成為嫁接財(cái)務(wù)資源的一種重要方式(李小榮和董紅曄,2015),作為一種短期融資方式,商業(yè)信用融資具有手續(xù)少、靈活度高、負(fù)擔(dān)成本低等優(yōu)點(diǎn),可以在短時(shí)間內(nèi)解決企業(yè)融資約束問題,但過度依賴商業(yè)信用融資無疑會(huì)給企業(yè)帶來較大的經(jīng)營(yíng)成本和償債壓力,為長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展帶來了不利影響(胡悅和吳文鋒,2022)。那么這種外源融資方式是否有助于提高全要素生產(chǎn)率?是否存在融資規(guī)模問題?
融資方式按資金來源可以劃分為內(nèi)源融資與外源融資。內(nèi)源融資顧名思義是指由企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的資金收益,一般由留存收益和折舊構(gòu)成(潘玉香等,2014)。朱宏亮(2020)認(rèn)為內(nèi)源融資能顯著促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率;李建強(qiáng)和趙西亮(2021)也從固定資產(chǎn)折舊視角研究對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)加速折舊能夠通過提高人力資本水平進(jìn)一步提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。而外源融資是指企業(yè)向金融市場(chǎng)內(nèi)其他經(jīng)濟(jì)主體籌集資金的一種方式,一般包括銀行貸款、企業(yè)股票債券、融資租賃和商業(yè)信用等(宋瑞和胥英偉,2021)。金友森等(2022)研究發(fā)現(xiàn)銀行業(yè)開放顯著促進(jìn)了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升;張建華等(2018)研究發(fā)現(xiàn)股權(quán)融資和債券融資增長(zhǎng)對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著影響;陳熙和朱玉杰(2021)研究發(fā)現(xiàn)融資融券對(duì)私營(yíng)、高科技和融資約束較小企業(yè)的全要素生產(chǎn)率促進(jìn)影響更顯著;趙美濤(2021)認(rèn)為租賃融資也會(huì)影響全要素生產(chǎn)率;張羽瑤和張冬洋(2019)基于融資約束視角研究發(fā)現(xiàn)商業(yè)信用是提高非國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率的有效路徑之一,但吳祖光和安佩(2019)研究發(fā)現(xiàn)過度使用商業(yè)信用融資會(huì)帶來短期償債壓力,迫使企業(yè)減少產(chǎn)出不確定且周期長(zhǎng)的投資項(xiàng)目,此時(shí)商業(yè)信用對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率將產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。
梳理文獻(xiàn)可知,雖有相關(guān)文獻(xiàn)從融資視角研究對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,但研究結(jié)論大多為單一的“財(cái)務(wù)資源”對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響,忽視了時(shí)間維度上潛在的差異化影響——企業(yè)生命周期。生命周期理論指出,不同發(fā)展階段的企業(yè)規(guī)模、盈利能力、成長(zhǎng)能力、投融資策略、融資需求等均存在顯著差異??梢灶A(yù)期,商業(yè)信用融資對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響會(huì)因生命周期階段的差異而存在差異。因此,本文以2011—2020 年我國(guó)上市企業(yè)為研究對(duì)象,從生命周期的動(dòng)態(tài)視角分別檢驗(yàn)商業(yè)信用融資對(duì)全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響,在此基礎(chǔ)上結(jié)合企業(yè)截面異質(zhì)性,探討商業(yè)信用融資對(duì)不同類型企業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異影響,為企業(yè)合理確定商業(yè)信用融資規(guī)模提出針對(duì)性建議。
本文可能存在的研究貢獻(xiàn):第一,研究發(fā)現(xiàn)商業(yè)信用融資與企業(yè)全要素生產(chǎn)率存在非線性的倒U 型關(guān)系,重新審視了商業(yè)信用融資的經(jīng)濟(jì)后果。第二,在研究視角上,將生命周期理論納入商業(yè)信用融資對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的討論中,拓展了微觀層面影響全要生產(chǎn)率因素的相關(guān)主題。第三,在時(shí)間維度上深入考察企業(yè)截面差異對(duì)商業(yè)信用融資與全要素生產(chǎn)率倒U 型關(guān)系的影響,探討背后可能產(chǎn)生的原因。
生命周期理論認(rèn)為不同階段的企業(yè)融資需求、資源使用率和運(yùn)營(yíng)能力等存在明顯差異,所受融資程度也不同。因此如何提升全要素生產(chǎn)率需要企業(yè)對(duì)自身能力、資源需求和外界環(huán)境做綜合評(píng)估后制定融資戰(zhàn)略;同時(shí),結(jié)合商業(yè)信用融資“雙刃劍”的特征分析,可以猜測(cè)商業(yè)信用融資對(duì)不同生命周期階段的企業(yè)可能存在差異。以下進(jìn)行理論分析并提出研究假設(shè):
成長(zhǎng)期企業(yè)具有三大明顯特點(diǎn):第一,資本性支出較多,資金需求量大。成長(zhǎng)期企業(yè)重點(diǎn)任務(wù)之一是在市場(chǎng)內(nèi)快速謀取立足之地,大多數(shù)企業(yè)傾向于將資金投入到購買固定資產(chǎn)和無形資產(chǎn)中,其中一部分資金可能流向投入比例高、成功概率低但能迅速擴(kuò)大產(chǎn)能的研發(fā)項(xiàng)目中,以此建立先發(fā)優(yōu)勢(shì)達(dá)到搶占市場(chǎng)份額的目的(Jovanovic,1982),但此種舉動(dòng)可能導(dǎo)致企業(yè)周轉(zhuǎn)資金短缺并損害全要素生產(chǎn)率。此外,企業(yè)在早期拓展業(yè)務(wù)時(shí)也需要支出大量的宣傳費(fèi)、招待費(fèi)等。第二,受融資約束程度較大。企業(yè)在市場(chǎng)內(nèi)立足未穩(wěn),獲利較少可能會(huì)受到較大程度的融資約束,且運(yùn)營(yíng)能力不足導(dǎo)致企業(yè)面臨較高的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。第三,組織結(jié)構(gòu)尚不完善。成長(zhǎng)期企業(yè)處于起步階段,內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)尚不完善,規(guī)則制度尚不完整,可能出現(xiàn)嚴(yán)重的委托代理問題(劉詩源等,2020)。
商業(yè)信用融資是一種企業(yè)間在金融市場(chǎng)內(nèi)自發(fā)形成的無利息、無資產(chǎn)抵押的信貸模式,形成于商品票據(jù)交易,通過延期付款、資金集中交易等方式降低企業(yè)交易成本(徐瑤之和華迎,2020),且作為銀行貸款的補(bǔ)充渠道既為成長(zhǎng)期企業(yè)提供外部資金支持又能有效緩解融資約束(孫浦陽等,2014);另外,供應(yīng)方和需求方進(jìn)行商業(yè)信用融資交易往來時(shí),彼此之間的信息較透明,一定程度上減少了信息不對(duì)稱問題(張濤和郭瀟,2018),促使企業(yè)管理層處于供應(yīng)方的嚴(yán)密監(jiān)督下,激勵(lì)其提高管理效率,緩解股東與管理者的委托代理問題。因此,成長(zhǎng)期企業(yè)通過商業(yè)信用融資能有效緩解融資約束、降低交易成本、促進(jìn)投資進(jìn)而顯著提高生產(chǎn)效率,最終對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“激勵(lì)效應(yīng)”。
然而,企業(yè)利用商業(yè)信用融資并非只有可觀的收益,也存在一些代價(jià)。例如財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成本、管理存置成本增加等(王玉澤等,2019),且一旦無法按期償還債務(wù)還需承擔(dān)賠償違約金、罰款、損害自身信譽(yù)和客戶關(guān)系等隱性或顯性成本(于波和霍永強(qiáng),2021),在一定程度上擠占流動(dòng)資產(chǎn)、降低生產(chǎn)效率,對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”。理論上而言,在成長(zhǎng)期企業(yè)中商業(yè)信用融資存在邊際報(bào)酬遞減規(guī)律,當(dāng)商業(yè)信用融資成本小于收益時(shí),規(guī)模經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位,積極效應(yīng)更顯著,全要素生產(chǎn)率增加;當(dāng)成本大于收益時(shí),邊際效用降低,規(guī)模不經(jīng)濟(jì)加劇,消極效應(yīng)更顯著,全要素生產(chǎn)率降低。因此,商業(yè)信用融資對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在“激勵(lì)效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”,且兩種效應(yīng)之間可能存在閾值點(diǎn)。基于此,本文提出假設(shè)1:
商業(yè)信用融資對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響呈倒U 型趨勢(shì)(H1)。
當(dāng)步入成熟期時(shí),企業(yè)特征發(fā)生了明顯變化:第一,資本性支出相對(duì)減少。企業(yè)已基本完成固定資產(chǎn)建設(shè),資本性支出相對(duì)減少。且由于商品逐漸被客戶熟悉和認(rèn)可,業(yè)務(wù)宣傳費(fèi)、招待費(fèi)、籌建期間發(fā)生的開辦費(fèi)等費(fèi)用也顯著減少(劉詩源等,2020)。第二,組織結(jié)構(gòu)較為完善,擁有更穩(wěn)定和更豐富的收益。成熟期企業(yè)在市場(chǎng)內(nèi)經(jīng)過長(zhǎng)期的“摸爬滾打”,已有了一定的立足之地,生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和創(chuàng)新效率明顯提高(童錦治等,2018),資本不斷積累、組織結(jié)構(gòu)不斷完善。第三,受融資約束程度較小。一方面,成熟期企業(yè)所獲利潤(rùn)能使組織內(nèi)部保持更充足的自由現(xiàn)金流水平;另一方面,由于管理經(jīng)營(yíng)能力的提升和市場(chǎng)聲譽(yù)的建立,積極信號(hào)加速向外傳遞,商業(yè)信用融資供應(yīng)方對(duì)其信任度提升,融資渠道相對(duì)暢通使得內(nèi)部自由現(xiàn)金流更加充裕(黃宏斌等,2016)。因此,當(dāng)面臨商業(yè)信用融資帶來的“擠出效應(yīng)”時(shí),成熟期企業(yè)更有能力解決財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成本上升、管理存置成本增加、資金短缺、研發(fā)投入活動(dòng)減少、貸款增加等問題,商業(yè)信用融資收益大于成本,規(guī)模經(jīng)濟(jì)占主導(dǎo)地位,對(duì)全要素生產(chǎn)率的“激勵(lì)效應(yīng)”更顯著,而“擠出效應(yīng)”不顯著。基于此,本文提出假設(shè)2:
商業(yè)信用融資對(duì)成熟期企業(yè)全要素生產(chǎn)率起“激勵(lì)效應(yīng)”(H2)。
當(dāng)企業(yè)進(jìn)入衰退期后,銷售額逐漸下降、利潤(rùn)呈現(xiàn)下滑趨勢(shì),市場(chǎng)地位可能“岌岌可?!?。由于缺乏新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)狀況不景氣、融資相對(duì)困難,企業(yè)陷入“捉襟見肘”的困境。此外,衰退期企業(yè)往往存在人員冗余、管理層推卸責(zé)任、制度僵化、創(chuàng)新意識(shí)薄弱等問題(李云鶴等,2011),這可能會(huì)向外傳遞不良信號(hào)導(dǎo)致企業(yè)面臨更嚴(yán)重的融資約束。但一些有資歷的企業(yè)能依靠前期積累的聲譽(yù),獲得少數(shù)長(zhǎng)期合作企業(yè)的商業(yè)信用融資,此時(shí)注入外部資金可能會(huì)在短時(shí)期內(nèi)使全要素生產(chǎn)率迅速提升(唐洋等,2014),但此種行為無疑是“飲鳩止渴”。長(zhǎng)期來看,商業(yè)信用融資帶來的“擠出效應(yīng)”反而加劇了融資約束,衰退期企業(yè)沒有足夠的能力保持日常經(jīng)營(yíng)所需的自由現(xiàn)金流,當(dāng)償還債務(wù)時(shí)可能面臨“無能為力,束手無策”的困境,商業(yè)信用變?yōu)閺?qiáng)制信用進(jìn)而影響運(yùn)營(yíng)狀況,導(dǎo)致資金嚴(yán)重短缺、貸款增加并加重杠桿率(寧薛平和張慶君,2020)、擠占流動(dòng)資產(chǎn)和降低生產(chǎn)效率,對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生更嚴(yán)重的“擠出效應(yīng)”,“雪上加霜”的危急情況可能會(huì)加速企業(yè)破產(chǎn),被市場(chǎng)淘汰?;诖?,本文提出假設(shè)3:
商業(yè)信用融資對(duì)衰退期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響呈倒U 型趨勢(shì),曲線更陡峭(H3)。
前面分析了不同生命周期階段商業(yè)信用融資對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的“激勵(lì)效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”,但仍需要考慮企業(yè)截面特征的差異,實(shí)際上商業(yè)信用融資對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響與企業(yè)屬性密不可分。目前我國(guó)金融市場(chǎng)普遍存在“所有制歧視”和“規(guī)模歧視”現(xiàn)象(張杰等,2012),商業(yè)信用供應(yīng)方最初就將企業(yè)性質(zhì)和規(guī)模作為重要的考核指標(biāo)。從所有制來看,張杰等(2012)認(rèn)為在不同所有制企業(yè)中,尤其是國(guó)有企業(yè),既是商業(yè)信用的最主要供應(yīng)方,也是商業(yè)信用的最主要接收方;牛培路和白俊(2013)認(rèn)為不同所有制企業(yè)的商業(yè)信用配置不同,國(guó)有企業(yè)顯著高于非國(guó)有企業(yè);張羽瑤和張冬洋(2019)認(rèn)為商業(yè)信用顯著提高非國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率,對(duì)國(guó)有企業(yè)的促進(jìn)作用不顯著。從企業(yè)規(guī)模來看,Bougheas et al(2008)認(rèn)為大規(guī)模的國(guó)有企業(yè)更容易受到供應(yīng)方的青睞,獲得更多商業(yè)信用融資;Huang et al(2011)持相反態(tài)度,認(rèn)為小規(guī)模的非國(guó)有企業(yè)更難以獲得銀行貸款的支持,可能面臨更高的融資約束。因此更依賴于使用商業(yè)信用融資作為替代性融資來源。唐松等(2017)也認(rèn)為資產(chǎn)規(guī)模小、上市時(shí)間短的企業(yè)更多依賴于商業(yè)信用融資等非正式融資方式。因此,可以預(yù)期商業(yè)信用融資對(duì)不同類型企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生的影響也不同?;诖?,本文提出假設(shè)4:
處于不同生命周期階段的不同所有制和規(guī)模屬性的企業(yè),商業(yè)信用融資對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響存在異質(zhì)性(H4)。
基于2011—2020 年我國(guó)滬深兩市A 股上市企業(yè)數(shù)據(jù),并按照以下原則進(jìn)行篩選:剔除變量數(shù)據(jù)披露不詳?shù)臉颖荆惶蕹鹑谛袠I(yè)、存在退市風(fēng)險(xiǎn)(special treatment,ST 股)及不合理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的樣本。最終得到18610 個(gè)觀測(cè)值。實(shí)證部分采用STATA15.1 軟件。此外,為消除極端值對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響,對(duì)模型中各連續(xù)變量進(jìn)行1%縮尾處理。本文數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。
1.被解釋變量:企業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)
借鑒Levinsohn 和Amil(2003)、鄒建軍和劉金山(2020)等做法,用LP(Levinsohn-Petrin)半?yún)?shù)估計(jì)法計(jì)算全要素生產(chǎn)率,可以較好地解決最小二乘(ordinary least square)法回歸估算索羅余值可能存在的內(nèi)生性問題。選取營(yíng)業(yè)總收入作為產(chǎn)出變量的代理變量,員工人數(shù)作為勞動(dòng)投入量的代理變量,資本投入用固定資產(chǎn)凈值測(cè)度,中間品則以購買商品、接受勞務(wù)支付的現(xiàn)金與資產(chǎn)總額的比值表示。
2.解釋變量:商業(yè)信用融資(TC)
借鑒陸正飛和楊德明(2011)、霍遠(yuǎn)和陶?qǐng)A(2022)做法,用(應(yīng)付賬款+應(yīng)付票據(jù)+預(yù)收賬款)/總資產(chǎn)來衡量。
3.企業(yè)生命周期
劃分企業(yè)生命周期的方法一般有三種:用企業(yè)規(guī)模、年齡及盈利指標(biāo)劃分的單變量分析法、綜合指標(biāo)分析法和現(xiàn)金流組合法?,F(xiàn)金流組合法用經(jīng)營(yíng)、投資和籌資現(xiàn)金流凈額的正負(fù)組合客觀反映企業(yè)所面臨的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)能力和發(fā)展能力等特征,在一定程度上避免了單變量分析法過于單一、綜合指標(biāo)分析法主觀性強(qiáng)的弊端(黃宏斌等,2016;童錦治等,2018;蔣弘等,2022)。本文采用現(xiàn)金流組合法將樣本企業(yè)生命周期劃分為成長(zhǎng)、成熟和衰退期三個(gè)階段,詳見表1。
表1 企業(yè)不同生命周期階段的現(xiàn)金流組合類型
4.控制變量
借鑒相關(guān)文獻(xiàn)(胡春陽和王展祥,2020;南星恒和孫雪霞,2020;池仁勇等,2019),控制了9 個(gè)可能影響全要素生產(chǎn)率的企業(yè)特征指標(biāo),此外,還控制了年份(Year)及行業(yè)(Industry)變量,按照2019 年證監(jiān)會(huì)行業(yè)劃分,得到了18 個(gè)行業(yè)虛擬變量和9 個(gè)年份虛擬變量。詳見表2。
表2 變量定義
借鑒Lind 和Mehlum(2010)、朱丹和周守華(2018)檢驗(yàn)方法,構(gòu)建商業(yè)信用融資對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的實(shí)證模型:
其中:α0為常數(shù)項(xiàng);α1為解釋變量商業(yè)信用融資的系數(shù);α2為商業(yè)信用融資二次項(xiàng)系數(shù);α3為控制變量的系數(shù);ε為誤差項(xiàng);i為企業(yè);t為年份;TFP'為曲線斜率值;TC*為曲線拐點(diǎn)值。兩變量之間呈倒U 型非線性關(guān)系必須滿足以下三個(gè)條件:①α1顯著為正,α2顯著為負(fù);②當(dāng)TC取最小值時(shí)曲線斜率顯著為正,當(dāng)TC取最大值時(shí)曲線斜率顯著為負(fù);③曲線的拐點(diǎn)在TC的取值范圍內(nèi)。若α1顯著,α2不顯著,則為線性檢驗(yàn)?zāi)P汀?/p>
描述性統(tǒng)計(jì)分析見表3。從企業(yè)數(shù)量分布看,成長(zhǎng)期和成熟期企業(yè)數(shù)量比衰退期企業(yè)多將近一倍,符合我國(guó)金融市場(chǎng)的準(zhǔn)入機(jī)制和淘汰機(jī)制。從融資角度來看,商業(yè)信用融資(TC)隨著企業(yè)生命周期階段的推移逐漸增大,在衰退期達(dá)到最大,說明各階段企業(yè)均大量使用商業(yè)信用融資,且衰退期企業(yè)可能面臨更嚴(yán)重的“歧視”問題,更依賴使用商業(yè)信用融資。從企業(yè)效率上看,成長(zhǎng)期企業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)最高,成熟期企業(yè)全要素生產(chǎn)率略低于成長(zhǎng)期,而衰退期企業(yè)全要素生產(chǎn)率最低,反映了企業(yè)在成長(zhǎng)期和成熟期的效率提升能力較強(qiáng)。從生命周期各個(gè)階段來看,企業(yè)全要素生產(chǎn)率先增后減,呈倒U 型。財(cái)務(wù)指標(biāo)顯示,成熟期企業(yè)凈資產(chǎn)收益率(Roe)最高,成長(zhǎng)期次之,衰退期最少;成長(zhǎng)期企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率(Lever)最高,衰退期次之,成熟期最小,側(cè)面反映出成長(zhǎng)期企業(yè)資金需求量大,成熟期企業(yè)利潤(rùn)水平高,受融資約束程度小。成熟期企業(yè)的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(TAT)最高,說明成熟期企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力較強(qiáng),側(cè)面印證了成熟期企業(yè)可能有一定能力緩解商業(yè)信用融資對(duì)全要素生產(chǎn)率的“擠出效應(yīng)”。以上分析初步佐證了本文研究假設(shè)。
另外,企業(yè)年齡(Age)和營(yíng)業(yè)總收入增長(zhǎng)率(Growth)兩個(gè)指標(biāo)雖然與企業(yè)的現(xiàn)金流方向不相關(guān),但同樣能反映企業(yè)的生命周期階段,本文用這兩個(gè)指標(biāo)側(cè)面驗(yàn)證現(xiàn)金流組合法的科學(xué)性。企業(yè)年齡會(huì)隨著生命周期階段的推移而增大,而營(yíng)業(yè)總收入增長(zhǎng)率可能隨著生命周期階段的推移而減小。表3 結(jié)果正好與這一現(xiàn)實(shí)經(jīng)驗(yàn)相符,間接表明現(xiàn)金流組合法具有一定的科學(xué)性。其他變量數(shù)據(jù)離散程度較好,表明樣本具有較好的代表性。
表3 各生命周期階段變量描述性統(tǒng)計(jì)
1.全樣本基準(zhǔn)回歸結(jié)果
根據(jù)曲線效應(yīng)檢驗(yàn)步驟,回歸結(jié)果見表4 中所示??傮w上看,商業(yè)信用融資(TC)對(duì)全要素生產(chǎn)率(TFP)的回歸系數(shù)α1為1.756,商業(yè)信用融資的平方項(xiàng)(TC2)對(duì)全要素生產(chǎn)率(TFP)的回歸系數(shù)α2為-1.961,均在1%水平上顯著,初步滿足倒U 型曲線條件①。將α1=1.756,α2=-1.961 代入式(3)中,當(dāng)TC取最小值0 時(shí),TFP'為1.756;當(dāng)TC取最大值1.184 時(shí),TFP'為-2.887,滿足曲線條件②。將α1、α2代入式(4)中可得TC*=0.446,在TC的取值范圍內(nèi)(0<TC<1.184),滿足曲線條件③。因此,商業(yè)信用融資與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在倒U 型關(guān)系。
從生命周期階段看,成長(zhǎng)期企業(yè)商業(yè)信用融資(TC)系數(shù)為1.593,平方項(xiàng)(TC2)系數(shù)為-1.839;衰退期企業(yè)商業(yè)信用融資(TC)系數(shù)為2.515,平方項(xiàng)(TC2)系數(shù)為-3.058,均在1%水平上顯著,且衰退期企業(yè)的平方項(xiàng)系數(shù)絕對(duì)值大于成長(zhǎng)期企業(yè)的。同理可得,商業(yè)信用融資與成長(zhǎng)期和衰退期企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間均呈倒U 型關(guān)系,但對(duì)衰退期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)更顯著,曲線更陡峭,假設(shè)H1、假設(shè)H3 均得證。成熟期企業(yè)商業(yè)信用融資(TC)系數(shù)為0.613,在1%水平上顯著為正,而平方項(xiàng)(TC2)系數(shù)不顯著,表明商業(yè)信用融資對(duì)成熟期企業(yè)全要素生產(chǎn)率起“激勵(lì)效應(yīng)”,假設(shè)H2 得證。
2.分樣本異質(zhì)性回歸結(jié)果
(1)所有制異質(zhì)性。借鑒潘越等(2020)研究,將全部樣本分為國(guó)有與非國(guó)有企業(yè)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表5。從全樣本看,商業(yè)信用融資對(duì)國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響均呈倒U 型趨勢(shì);但從生命周期視角來看,發(fā)現(xiàn)商業(yè)信用融資對(duì)處于成長(zhǎng)期的國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率起“激勵(lì)效應(yīng)”,“擠出效應(yīng)”不顯著。這一結(jié)果基本符合現(xiàn)實(shí)情況:由于市場(chǎng)中存在“所有制歧視”現(xiàn)象使非國(guó)有企業(yè)面臨更大的信貸配給問題和融資約束,可能更加依賴于使用商業(yè)信用融資(鮑群和趙秀云,2016),尤其在成長(zhǎng)期資金需求量較大的階段,可能會(huì)出現(xiàn)過度使用商業(yè)信用融資的情況,付出的代價(jià)也更大。相比之下,首先,國(guó)有企業(yè)擁有優(yōu)惠的外部融資條件,如進(jìn)入特定行業(yè)的許可權(quán)、預(yù)算軟約束等,其中低息貸款、財(cái)政補(bǔ)貼等使企業(yè)面臨的融資約束較小,現(xiàn)金流較充裕,償還商業(yè)信用融資貸款時(shí)的壓力也較?。≒ark,2018)。其次,國(guó)有企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力相對(duì)較高,在融資、資金實(shí)力方面具有先天優(yōu)勢(shì),還有政府資源配置傾斜和擔(dān)保機(jī)制等(王京濱等,2022);且管理者大多為政府委派,管理目標(biāo)政治性較強(qiáng),風(fēng)險(xiǎn)偏好水平更小,企業(yè)具有明顯的風(fēng)險(xiǎn)回避特征(Khaw et al,2016)。因此國(guó)有企業(yè)在成長(zhǎng)初期就擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),即使使用較大規(guī)?;蜉^短周期的商業(yè)信用融資,也能緩解其對(duì)全要素生產(chǎn)率的“擠出效應(yīng)”。
表5 產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性回歸結(jié)果
(2)規(guī)模異質(zhì)性。借鑒潘越等(2020)研究,將全部樣本按總資產(chǎn)均值分為大企業(yè)組和小企業(yè)組進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表6。從全樣本看,商業(yè)信用融資對(duì)大規(guī)模和小規(guī)模企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響均為倒U 型;但基于生命周期視角,發(fā)現(xiàn)商業(yè)信用融資對(duì)處于成長(zhǎng)期的大規(guī)模企業(yè)全要素生產(chǎn)率起“激勵(lì)效應(yīng)”,而“擠出效應(yīng)”不顯著。這一結(jié)果基本符合預(yù)期:與成長(zhǎng)期小規(guī)模企業(yè)相比,大規(guī)模企業(yè)初期起點(diǎn)高,自有資金多,貸款渠道多樣化,即使商業(yè)信用融資的“擠出效應(yīng)”出現(xiàn)時(shí)也能利用其他渠道償還貸款,還款壓力小,在一定程度上降低了經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);且質(zhì)押資產(chǎn)多,信息透明度較高,銀行也更傾向于將資金借貸給大規(guī)模企業(yè)(尹應(yīng)凱和艾敏,2020),大規(guī)模企業(yè)對(duì)商業(yè)信用融資帶來的“擠出效應(yīng)”更不敏感。
表6 規(guī)模異質(zhì)性回歸結(jié)果
1.內(nèi)生性檢驗(yàn)
商業(yè)信用融資與企業(yè)全要素生產(chǎn)率可能存在部分內(nèi)生性,從而影響研究結(jié)論。例如,自身發(fā)展水平較高或全要素生產(chǎn)率較好的企業(yè)既是供應(yīng)方又是需求方,一方面愿意為其他企業(yè)提供商業(yè)信用融資;另一方面又通過向外界傳遞積極信號(hào)以獲取更多外部資金支持。總體來說,自身經(jīng)營(yíng)效率與商業(yè)信用融資的關(guān)系較為密切(王永進(jìn)和盛丹,2013),可能導(dǎo)致反向因果。因此,本文選取了商業(yè)信用融資的工具變量處理內(nèi)生性問題。借鑒權(quán)小鋒和吳世農(nóng)(2012)的研究,選取企業(yè)年齡(Age)作為商業(yè)信用融資的工具變量,原因在于上市年限較長(zhǎng)的企業(yè)擁有較好的名譽(yù)及卓越的市場(chǎng)地位,更有能力獲取商業(yè)信用融資,融資渠道相對(duì)較多而上市年限長(zhǎng)短與全要素生產(chǎn)率之間沒有明顯的關(guān)系。同時(shí),參照孫浦陽等(2014)的研究,采用滯后一期的商業(yè)信用融資(L.TC)作為輔助工具變量,由于企業(yè)可能根據(jù)初期制定的融資策略提前調(diào)整商業(yè)信用融資規(guī)模,當(dāng)期商業(yè)信用融資可能會(huì)影響下一期商業(yè)信用融資的使用情況。使用廣義矩估計(jì)(GMM)對(duì)模型(1)~模型(5)重新進(jìn)行回歸檢驗(yàn),相關(guān)結(jié)果見表7 顯著性依然保持不變。說明剔除可能存在的部分內(nèi)生性后,仍不影響本文研究結(jié)論。
表7 內(nèi)生性檢驗(yàn)回歸結(jié)果
2.采用未來一期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的檢驗(yàn)
為減輕商業(yè)信用融資與全要素生產(chǎn)率可能存在的反向因果內(nèi)生性影響,本文考察了商業(yè)信用融資對(duì)未來一期全要素生產(chǎn)率的影響,相關(guān)結(jié)果見表8 顯著性依然保持不變。
表8 未來一期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果
3.更換全要素生產(chǎn)率度量方法
借鑒Olley 和Pakes(1996)的研究,用OP(Olley-Pakes)半?yún)?shù)估計(jì)法測(cè)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率,回歸結(jié)果見表9 顯著性依然保持不變。綜上所述,本文結(jié)果是穩(wěn)健的。
表9 改變企業(yè)全要素生產(chǎn)率度量方法的回歸結(jié)果
本文選擇2011—2020 年中國(guó)滬深A(yù) 股上市企業(yè)數(shù)據(jù)為研究樣本,并基于企業(yè)生命周期視角,研究商業(yè)信用融資對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn):①商業(yè)信用融資對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響呈倒U 型趨勢(shì),即存在先“激勵(lì)”后“擠出”的效應(yīng);②商業(yè)信用融資對(duì)成熟期企業(yè)全要素生產(chǎn)率起“激勵(lì)效應(yīng)”;③商業(yè)信用融資對(duì)衰退期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響呈倒U 型趨勢(shì),且曲線更陡峭;④進(jìn)一步研究特別發(fā)現(xiàn),商業(yè)信用融資對(duì)處于成長(zhǎng)期的國(guó)有企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)全要素生產(chǎn)率的“激勵(lì)效應(yīng)”更顯著,“擠出效應(yīng)”不顯著。
基于上述研究結(jié)論,本文提出如下建議:
對(duì)于資金需求方,首先,企業(yè)在制定商業(yè)信用融資需求決策時(shí)應(yīng)將生命周期理論結(jié)合應(yīng)用,在意識(shí)到商業(yè)信用融資“水滿則溢,月滿則虧”特征的基礎(chǔ)上,合理地對(duì)融資需求進(jìn)行差異化安排。其次,企業(yè)處于不同生命周期階段時(shí)應(yīng)靈活地根據(jù)自身特征制定具有“柔性”特點(diǎn)的融資戰(zhàn)略。例如,處于成長(zhǎng)期的國(guó)有企業(yè)和大規(guī)模企業(yè)在此階段可多利用商業(yè)信用融資這一渠道緩解融資約束、解決資金窘迫的困境,以達(dá)到飛速發(fā)展的期望效果;處于成熟期的企業(yè)可以適當(dāng)調(diào)高商業(yè)信用融資配比;而處于衰退期且融資能力較弱的企業(yè)利用商業(yè)信用融資時(shí)要牢記“適可而止”,選擇可承受范圍內(nèi)的融資使用額度。
對(duì)于資金供應(yīng)方,首先,供應(yīng)方可以利用現(xiàn)金流組合法劃分需求企業(yè)所處階段,根據(jù)生命周期不同階段的企業(yè)合理安排差異化投資戰(zhàn)略;其次,在保障自身利益的前提下,供應(yīng)方可以建立投融資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制向具有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)提供適度的商業(yè)信用融資;最后,對(duì)于信譽(yù)較好、信息透明度較高的成熟期企業(yè)可以加大投資力度,實(shí)現(xiàn)合作共贏的局面。
對(duì)于政府和監(jiān)管部門,首先,政府部門對(duì)于不同階段的企業(yè)應(yīng)選擇差異型的扶持政策。對(duì)成長(zhǎng)期企業(yè)或受融資約束較大的企業(yè)應(yīng)適當(dāng)放寬約束條件,加大扶持力度如稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等政策。其次,監(jiān)管部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)債務(wù)人的監(jiān)管力度,加大對(duì)惡意拖欠行為及“躲債”“賴債”行為的懲治力度,使債權(quán)人的利益得到保障,打造一個(gè)有秩序、有信譽(yù)、“百花齊放”的發(fā)展平臺(tái)。最后,政府應(yīng)健全融資市場(chǎng)規(guī)章制度,建立多層次多方位的資本市場(chǎng),從源頭上優(yōu)化商業(yè)信用的有效配置以切實(shí)緩解融資約束。