公園城市視角下公園服務(wù)效率評價
——以成都中優(yōu)區(qū)域?yàn)槔?/h1>

2022-10-28 08:25:16鐘婷,崔銘,范戈,姚南

四川環(huán)境訂閱 2022年5期 收藏

關(guān)鍵詞：區(qū)域

鐘 婷,崔 銘,范 戈,姚 南

(成都市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，成都 610000)

引 言

公園是現(xiàn)代城市發(fā)展到一定時期的產(chǎn)物，起調(diào)和、溝通自然與人工的作用。在全球-地方環(huán)境問題日益重疊交織的形勢下，社會與城市的深刻轉(zhuǎn)型為可持續(xù)的、健康的、安全的城市化帶來了諸多挑戰(zhàn)。公園作為城市重要的公共資源和生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施，在與城市形態(tài)、市民生活、都市文化結(jié)合上具有巨大潛力。習(xí)總書記2018年2月視察成都天府新區(qū)時提出“公園城市”目標(biāo)，隨后在參加首都義務(wù)植樹活動時，再次強(qiáng)調(diào)綠化祖國要堅(jiān)持以人民為中心，提出“一個城市的預(yù)期就是整個城市是一個大公園，老百姓走出來就像在自己家里的花園一樣?！薄肮珗@城市”及以人為本的宗旨為各方探索、謀劃和統(tǒng)籌本土城市的應(yīng)對策略提供了前瞻性的意象。

1 相關(guān)研究進(jìn)展

學(xué)界對公園服務(wù)半徑的研究主要包括單個或單類公園和城市公園系統(tǒng)兩個維度。對于單個和單類公園的研究一般通過手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析[2]、空間句法研究[3]等方式計(jì)算社區(qū)公園的實(shí)際服務(wù)半徑和使用效率，得出公園服務(wù)半徑與公園區(qū)位、公園面積、周邊商業(yè)、道路交通、公園設(shè)施等因素的相關(guān)關(guān)系。對于城市公園系統(tǒng)的研究從供需平衡[4]、地域均等與空間公平[5]、社會公正等角度入手，研究城市公園的空間布局。在新的技術(shù)條件下，高文秀、周亮學(xué)者們開始利用多源數(shù)據(jù)對城市公園的服務(wù)半徑、使用人群和使用反饋的問題進(jìn)行大樣本高精度的分析，提出城市公共綠地服務(wù)效率的優(yōu)化策略[6-7]?，F(xiàn)有的研究大多聚焦于單個或一定區(qū)域內(nèi)的多個公園，以道路交通、空間直線距離、公園服務(wù)設(shè)施等多方面的因素為評價指標(biāo)，得到公園的服務(wù)半徑評價結(jié)果。其局限性在于，首先這些評價結(jié)果往往忽視了城市格局發(fā)展以及人群結(jié)構(gòu)的差異對于公園服務(wù)半徑的影響；其次，評價指標(biāo)的設(shè)定具有一定程度的主觀性，難以真實(shí)反映公園的服務(wù)能力。因此，本文在既有研究的基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)收集不同時間、不同區(qū)域的公園使用人群情況，分析得出城市格局和人群特征對于公園服務(wù)半徑的影響，從而為舊城公園更新提供借鑒。

使用后評價(POE)是從使用者的角度出發(fā)，對經(jīng)過設(shè)計(jì)并正在使用的設(shè)施進(jìn)行系統(tǒng)評價的一種研究[8]。城市公園作為重要的城市公共空間類型之一，使用后評價對于舊城公園更新和城市公園建設(shè)具有積極的指導(dǎo)意義。孫艷芝等采用問卷調(diào)查、實(shí)地考察等方法，綜合評價使用者行為和使用后滿意度兩方面情況，得出了公園使用者行為在時間和出行方式上存在的規(guī)律性，并得到了使用者對公園各區(qū)域使用設(shè)計(jì)與建設(shè)的滿意度，主要包括公園管理模式、公園設(shè)施及公園服務(wù)水平的滿意度[9]。彭琬凌等以單個公園為研究對象，通過實(shí)地調(diào)研、問卷調(diào)查、行為觀察等方式對公園各功能區(qū)分別進(jìn)行觀察分析，得到各區(qū)域的人群構(gòu)成、行為偏好等信息，并得出各區(qū)域的使用評價[10]。尹照迪等針對公園內(nèi)部的基礎(chǔ)設(shè)施、活動場所，通過調(diào)查分析在不同時間段內(nèi)各年齡段的人群對于公園的使用評價，得出公園現(xiàn)狀存在的問題與不足[11]?，F(xiàn)有的研究大多以單個公園或某一類型的公園為研究對象，通過問卷、調(diào)研等方式獲取介入式數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具有一定的局限性，主要表現(xiàn)在其獲取的數(shù)據(jù)受限于研究人員的認(rèn)知局限和受訪者的主觀意識，其次在于數(shù)據(jù)獲取存在難度大，效率低的問題。因此本文借鑒前人的研究方法，并引入大眾點(diǎn)評的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)加以佐證，增強(qiáng)分析評價的可信度，掌握分析評價的動態(tài)變化，以提出更具可實(shí)施度的更新建議。

2 基本情況與研究方法

2.1 基本情況

本次研究的區(qū)域是成都中優(yōu)區(qū)域，是五環(huán)路以內(nèi)區(qū)域，總面積1 264km2，該區(qū)域存量用地已超過70%，是成都建成時間最久、連片規(guī)模最大的區(qū)域。作為“窗含西嶺千秋雪、門泊東吳萬里船”盛景所在地，該區(qū)域一直以來具備良好的山水人居大本底，積極致力于公園建設(shè)，形成了包括歷史悠久的少城公園(今人民公園)、浣花溪公園、東湖公園等，近些年著力打造的環(huán)城生態(tài)區(qū)系列公園，公園類型多樣，本次評價的對象為成都“中優(yōu)”范圍內(nèi)57個公園，總面積2.5km2(圖1)。

圖1 規(guī)劃范圍圖Fig.1 Planning scope

2.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)獲取

研究采用部門行業(yè)傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)和開源大數(shù)據(jù)，其中傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包括了成都中優(yōu)區(qū)域現(xiàn)狀土地使用數(shù)據(jù)、道路交通數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)；開源大數(shù)據(jù)包括成都中優(yōu)區(qū)域的手機(jī)信令數(shù)據(jù)，大眾點(diǎn)評上的公園評論數(shù)據(jù)。

本次研究基于行業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和開源大數(shù)據(jù)，其中傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包括了成都中優(yōu)區(qū)域現(xiàn)狀土地使用數(shù)據(jù)、道路交通數(shù)據(jù)等；開源大數(shù)據(jù)包括成都中優(yōu)區(qū)域的手機(jī)信令數(shù)據(jù)、大眾點(diǎn)評上的公園評論數(shù)據(jù)。

與其他數(shù)據(jù)相比，手機(jī)信令數(shù)據(jù)具有近似全樣本、實(shí)時性、出行時空全覆蓋性等特性，是目前精細(xì)化定量研究用戶出行特征最為可靠的數(shù)據(jù)源之一。同時經(jīng)過脫敏處理的手機(jī)信令數(shù)據(jù)還能進(jìn)一步反映用戶性別、年齡等人群特征。本次研究采用的是2020年11月16日～2020年11月22日為期一周成都市轄區(qū)內(nèi)移動手機(jī)信令數(shù)據(jù)。鑒于中國移動在成都市的市場占有率達(dá)到70%，所以本研究采用的數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的代表性。手機(jī)信令數(shù)據(jù)的具體參數(shù)包括: 用戶脫敏ID;手機(jī)所連接基站經(jīng)緯度;手機(jī)活動時間等。通過用戶脫敏ID關(guān)聯(lián)用戶信息數(shù)據(jù)，可為信令數(shù)據(jù)追加用戶性別、年齡等屬性。

大眾點(diǎn)評是全球最早建立的獨(dú)立第三方消費(fèi)點(diǎn)評網(wǎng)站，也是我國目前市場份額最高的第三方消費(fèi)點(diǎn)評平臺，不僅為用戶提供商戶信息、團(tuán)購、餐廳預(yù)訂等服務(wù)，還提供消費(fèi)者評分、評價內(nèi)容等用戶反饋數(shù)據(jù)?？梢哉f，大眾點(diǎn)評數(shù)據(jù)是覆蓋面最全、獲取最便捷的反映用戶對某興趣點(diǎn)(point of Interests，POI)真實(shí)感受的數(shù)據(jù)。此次研究根據(jù)公園名稱通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取了68個公園關(guān)于評分、總評條數(shù)、差評條數(shù)等信息。同時聚焦本次研究目的，進(jìn)一步獲取了公園相關(guān)差評內(nèi)容1476條。

2.3 研究方法

本文從三個維度分析城市公園服務(wù)狀況，即公園服務(wù)半徑，公園使用人群以及公園使用評論反饋。

其中公園服務(wù)半徑是公園游客在城市分布的空間范圍，反映公園的服務(wù)輻射能力。對于服務(wù)半徑的計(jì)算，一類是平均服務(wù)半徑，即所有達(dá)到公園游客與公園的平均距離，該半徑可以反映目標(biāo)公園的理論服務(wù)輻射范圍; 另一類是有效服務(wù)半徑，該半徑范圍是公園游客的主要聚集區(qū)域，反映公園的實(shí)際服務(wù)輻射能力。

公園使用人群包括了使用人群數(shù)量與人群構(gòu)成，是指特定時間內(nèi)公園服務(wù)總?cè)藬?shù)和分時段人數(shù)以及相應(yīng)的人口構(gòu)成，用于評價公園的整體服務(wù)能力，反映公園服務(wù)的高峰期以及對于不同人群的吸引力。

公園使用評論反饋主要是通過人群使用公園數(shù)據(jù)的一手資料反饋，用于評價人民對公園使用的滿意程度。

具體步驟如下：

(1)公園服務(wù)半徑獲取。 對每一脫敏用戶的每天全量手機(jī)信令數(shù)據(jù)按時間先后排序，剔除由于高頻采樣造成的重復(fù)記錄數(shù)據(jù)，生成用戶時空移動鏈，并計(jì)算相鄰兩條信令數(shù)據(jù)的時間差，作為駐留時間；將駐留超過30分鐘的時空移動鏈截?cái)啵財(cái)帱c(diǎn)作為一次出行的終點(diǎn)，同時也是下一次出行的起點(diǎn)；忽略時空移動鏈的中間軌跡位置，僅將出行的起點(diǎn)和終點(diǎn)連接成線即構(gòu)成一次出行的OD線(Ordinary-Destination)。在ArcGIS平臺中，基于公園空間范圍查詢終點(diǎn)落在公園內(nèi)的OD線，標(biāo)記為實(shí)際到訪過該公園的人群出行。根據(jù)公園實(shí)際開放時間進(jìn)一步篩選在公園開放時間內(nèi)到訪該公園的OD線，進(jìn)而匯總統(tǒng)計(jì)OD線的平面直線長度平均值作為公園的平均服務(wù)半徑。按出現(xiàn)頻次由高到低對OD線長度排序，計(jì)算頻次占比前80%的OD線長度平均值作為有效服務(wù)半徑。

(2)使用人群特征分析?；谟脩綦[私保護(hù)，無法通過脫敏用戶ID關(guān)聯(lián)用戶身份信息數(shù)據(jù)為上文得到的OD線追加用戶信息，因此無法使用OD線數(shù)據(jù)直接研究使用人群特征。本文使用手機(jī)信令數(shù)據(jù)得到的人群熱力分布數(shù)據(jù)研究使用人群特征。人群熱力數(shù)據(jù)是每小時統(tǒng)計(jì)100m格網(wǎng)單元內(nèi)駐留時間超過10分鐘的人群特征，包括人次、年齡、性別等信息?？臻g疊加人群熱力數(shù)據(jù)和公園范圍數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)不同時間段到訪各公園的人次、年齡特征和性別特征。本次研究將用戶年齡匯總到以下五個年齡段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)：18歲以下、18～22歲、23～39歲，40～59歲，60歲及以上。

(3)公園使用情況分析。通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的大眾點(diǎn)評數(shù)據(jù)包含每個公園總評分、總評條數(shù)、差評條數(shù)及差評內(nèi)容等信息。由于有些公園總評論數(shù)較少，為避免樣本量少造成的分析誤差，首先剔除總體評論數(shù)少于100條的公園點(diǎn)數(shù)據(jù)。然后將各公園的總評分在空間上展示，與現(xiàn)狀道路網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析挖掘評分高低在空間分布上的特征。為精準(zhǔn)分析現(xiàn)狀公園存在的問題，進(jìn)而為后續(xù)規(guī)劃策略提出針對性指導(dǎo)，本文對評分低于4.0的公園的所有差評內(nèi)容進(jìn)行了自然語義分析，從評價內(nèi)容中提取出用戶投訴頻次較高的問題。

研究主要利用Oracle數(shù)據(jù)庫、ArcGIS10.3平臺等完成數(shù)據(jù)分析過程。

3 主要結(jié)論

3.1 公園服務(wù)半徑

從一周的平均數(shù)據(jù)看，每周前往各公園的出行人次為742萬人，日均出行106人次/天，所有公園的平均出行距離為1 769m。全量出行中有73.71%出行距離在1km以下，距離在2km以下的出行超過90%，說明絕大多數(shù)前往公園的出行在步行適宜尺度(圖2，表1)。而出行距離超過1km，出行起點(diǎn)的出行目的地主要集中在錦江公園、鳳凰山公園、青龍湖濕地公園等，平均出行距離為2.7km(表2)。綜合成都市旅游景點(diǎn)的排名，可以明顯看出這些均是具備區(qū)域旅游性質(zhì)的公園。

圖2 平均出行距離Fig.2 Average travel distance

表1 出行前往公園的距離及人次分布表Tab.1 Travel distance to the park and the distribution of visitors

表2 中優(yōu)區(qū)域內(nèi)出行目的地分布統(tǒng)計(jì)表 (出行距離超過1km)Tab.2 Travel destination distribution in the medium-best region

對比工作日與周末出行半徑，周末日均出行人數(shù)為123.8萬人次/天，中優(yōu)區(qū)域內(nèi)平均出行半徑為1 403m，70.81%出行頻率主要集中在1km范圍內(nèi)，93.23%使用頻次集中在2km。對于工作日的分析數(shù)據(jù)顯示，中優(yōu)區(qū)域內(nèi)出行103.4萬人次/天，平均出行半徑為1 639m，65.38%出行頻率主要集中在1km范圍內(nèi)，公園的90.50%使用頻次集中在2km以內(nèi)(表3)。對比單個公園，工作日和周末服務(wù)半徑相差不大。

表3 工作日與周末出行數(shù)據(jù)對比Tab.3 Comparison between weekday travel data and weekend travel data (%)

根據(jù)公園服務(wù)人口80%的最大服務(wù)半徑作為公園的有效服務(wù)半徑計(jì)算每個公園的有效服務(wù)半徑。通過生成公園有效服務(wù)半徑圖(圖3)，可見覆蓋率到達(dá)現(xiàn)有建設(shè)用地的60.31%。在分布上，在二環(huán)以內(nèi)公園有效服務(wù)半徑總體覆蓋率達(dá)到100%，且呈現(xiàn)較大的重合區(qū)域，平均的有效出行半徑為1.56km，表明該區(qū)域公園品質(zhì)較高，居民使用意愿強(qiáng)烈。而在二環(huán)外的區(qū)域，公園有效服務(wù)半徑總體覆蓋率僅達(dá)到31.63%，平均的有效出行半徑為1.49km，特別是西側(cè)青羊區(qū)，覆蓋率低，且有效服務(wù)半徑小。

圖3 有效服務(wù)半徑分布圖Fig.3 Distribution diagram of valid service radius

3.2 公園使用人群

從整體數(shù)量看，一周內(nèi)使用公園人群總量達(dá)到1196萬人次，每日平均使用公園數(shù)量達(dá)到了170.8萬人次。其中周末各類公園游玩人群日均人數(shù)大道437萬人次，工作日公園使用人群日均流量高達(dá)322萬人次。從人群總量構(gòu)成上看，22～59歲年齡段為公園使用人群主體，比例達(dá)到45%，在性別構(gòu)成上看，40歲以下女性逛公園數(shù)量略高，但是40歲以上男性逛公園數(shù)量明顯高于女性，總數(shù)上男性更喜愛逛公園(表4)。

表4 周末與工作日不同年齡段人口構(gòu)成Tab.4 Weekend and weekday population composition of different age groups

從工作日和周末的日均流量看，周末日均流量大于工作日日均流量。分解到單個公園，周末流量大于工作日流量達(dá)到45個，數(shù)量比例為78.95%，其所占人數(shù)比例達(dá)到72.65%。從周末和工作日的日平均人數(shù)來看，浣花溪、百花潭等具備名氣以及周邊居住密集的公園，工作日和周末人流量均較大，工作日高于周末的公園主要零散分布，且數(shù)值較低，但是周末高于工作日的公園主要集中在錦江沿線，高出數(shù)值較為明顯(圖4，表5)。

圖4 周末與工作日使用人群數(shù)量分析Fig.4 Analysis of the number of weekend and weekday users

表5 周末與工作日日均流量差前5名對比Tab.5 Weekend and weekday average daily flow difference(top 5)

根據(jù)24小時使用頻次可以看到，公園使用呈現(xiàn)出白天活躍，早晚高峰明顯的特征。工作日早高層使用頻次高峰集中在8點(diǎn)～13點(diǎn)、18點(diǎn)～19點(diǎn)。相較于功過日，周末使用頻次高峰的早高峰出現(xiàn)時間更晚，晚高峰延時更長，從18點(diǎn)延續(xù)到22點(diǎn)(圖5)。具體到單個公園，錦江公園等呈現(xiàn)出景區(qū)化趨勢的公園而言，其使用高峰明顯從8點(diǎn)一直延續(xù)到23點(diǎn)，體現(xiàn)典型的夜經(jīng)濟(jì)特征。

圖5 周末與工作日分段使用頻次Fig.5 Weekend and weekday use frequency

將公園有效服務(wù)半徑和該范圍內(nèi)的手機(jī)信令人口數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析，發(fā)現(xiàn)從總的分布數(shù)量看，二環(huán)內(nèi)的人口比例為65.8%，人口密度為1.59萬人/km2，均高于二環(huán)外區(qū)域，進(jìn)一步說明一環(huán)內(nèi)的公園更具有吸引力(圖6)。

圖6 公園有效半徑內(nèi)人口密度分析Fig.6 Analysis of population density within effective radius of park

3.3 公園使用反饋

通過大眾點(diǎn)評平臺數(shù)據(jù)進(jìn)行整理(圖7)，對現(xiàn)有公園的網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)評數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從整體評分看，分?jǐn)?shù)在4.0以上的集中兩江抱城區(qū)、高新南區(qū)、成華區(qū)二仙橋區(qū)域,都是新建或者是近幾年大面積更新區(qū)域，其主要問題是特色功能不足、生態(tài)功能不佳；分?jǐn)?shù)在4.0以下的主要是零散分布的面積較小、建成年代久遠(yuǎn)而無后續(xù)更新的公園，主要的問題是管理亂、配套設(shè)施缺乏。

通過軟件對評論內(nèi)容進(jìn)行分類分析(表5)，發(fā)現(xiàn)主要問題集中在3類：(1)公園本身服務(wù)水平。主要集中在公園面積不夠，公園植被不好，生態(tài)品質(zhì)低以及人車混行帶來的體驗(yàn)感不好等方面。(2)公園配套設(shè)施不全。主要集中在缺乏指示牌、停車等配套設(shè)施不足，公園設(shè)施不夠新，可玩活動不多，椅子公廁不夠等方面。(3)公園管理不足。主要集中在部分公園維護(hù)不足，雜草叢生，部分公園收取門票，導(dǎo)致大眾心理覺得不值，此外公園在較多小攤小販，由于廣場舞等帶來的噪音等。將問題頻次進(jìn)行匯總發(fā)現(xiàn)從大類看，公園本身的服務(wù)水平存在的問題最大，特別是綠化以及水體環(huán)境的問題反映較為突出；從公園配套設(shè)施看，基本服務(wù)如椅子、公廁等缺乏反映突出，此外對于新興的溜寵物的要求也反映比較迫切；對于公園管理方面的問題主要集中在收費(fèi)以及公園的噪音擾民。

圖7 公園評分顯示Fig.7 Park score

表6 主要問題匯總Tab.6 Summary of major issues

4 結(jié)論與提升建議

4.1 主要結(jié)論

本文從公園服務(wù)半徑，公園使用人群以及公園使用評論反饋三個維度分析城市公園使用效率，在方法層面彌補(bǔ)了現(xiàn)在已經(jīng)有的公園評價視角單一，對活力多樣性的體現(xiàn)存在局限的不足。主要結(jié)論有，(1)公園服務(wù)半徑看，平均服務(wù)半徑為1.7km，實(shí)際服務(wù)半徑在1.4～1.6km之間。(2)公園使用人群，現(xiàn)有公園使用高峰期主要集中在早上八點(diǎn)至晚上九點(diǎn)之間，使用人群以青壯年為主，女性多于男性，周末日均人群多于工作日，錦江公園等典型區(qū)域存高峰延時峰現(xiàn)象。(3)公園使用反饋，根據(jù)用評分評論反映的主要問題，集中公園本身服務(wù)水平、公園配套設(shè)施不全以及公園管理不善三個方面。

4.2 公園更新提升建議

4.2.1 關(guān)于公園空間布局建議

分析結(jié)果表明，公園的實(shí)際服務(wù)半徑是對比公園城市建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)還有一定的差距，空間局部上存在很大的不均衡。一方面現(xiàn)有公園的有效半徑總體大于成都市公園城市建設(shè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。在公園布局時，除了關(guān)注公園本身的輻射范圍，還應(yīng)該綜合考慮其輻射范圍內(nèi)的人口與功能布局情況，實(shí)現(xiàn)公園供給與周邊需求的協(xié)調(diào)。另一方面是需要增加公園建設(shè)，提升公園布局的均衡性，特別是針對二環(huán)外西側(cè)新建區(qū)域，公園絕對數(shù)量缺少，居民沒有公平公正地享受到城市公共資源的服務(wù)，需要大力提升公園供給。

4.2.2 關(guān)于公園提升與改造建議

分析結(jié)果表明，一方面大眾對于公園使用功能需求逐步增強(qiáng)，使用人群以青壯年為主，需結(jié)合公園的人群需求進(jìn)行一體化功能打造，增加公園的開放性與可進(jìn)入性，提升慢行空間的舒適性，提升服務(wù)水平與吸引力。另一方面是部分公園已經(jīng)具備了區(qū)域吸引區(qū)域人口的趨勢，比如錦江公園，應(yīng)該持續(xù)打造公園IP品牌，將公園活動和市民、旅游者的行為傾向深深融合，持續(xù)增強(qiáng)公園活力,向高階的公園引領(lǐng)城市格局發(fā)展邁進(jìn)。

4.2.3 關(guān)于公園管理建議

成都公園呈現(xiàn)出的破敗、缺乏維護(hù)很大部分原因在于公園的管理不善。公園管理運(yùn)營已經(jīng)由單一的政府主導(dǎo)日常管理維護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎⑹袌鲋黧w和民眾多方合作進(jìn)行管理運(yùn)營的模式，需加強(qiáng)公園與周邊的聯(lián)合運(yùn)營與管理。對于公園與周邊城市建設(shè)區(qū)域以公園街坊進(jìn)行一體化打造，在實(shí)施模式上可采用EPC+O模式，通過市場化的手段實(shí)現(xiàn)服務(wù)水平的提升，公園可持續(xù)投入的市場化。

4.3 未來研究展望

受限于數(shù)據(jù)的精度，本文研究并未精細(xì)化區(qū)分區(qū)域旅游人群與日常公園游憩不同的公園使用行為與對象，并未對使用人群的軌跡進(jìn)行精細(xì)化刻畫，在未來的研究中可在此文框架基礎(chǔ)上，結(jié)合行為主體的GPS軌跡數(shù)據(jù)，以及周邊環(huán)境的精細(xì)化數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)的根系公園的使用效率。

猜你喜歡

區(qū)域

分割區(qū)域

發(fā)明與創(chuàng)新·小學(xué)生(2021年3期)2021-03-25 11:48:49

探尋區(qū)域創(chuàng)新的密碼

科學(xué)(2020年5期)2020-11-26 08:19:22

基于BM3D的復(fù)雜紋理區(qū)域圖像去噪

軟件(2020年3期)2020-04-20 01:45:18

小區(qū)域、大發(fā)展

商周刊(2018年15期)2018-07-27 01:41:20

論“戎”的活動區(qū)域

敦煌學(xué)輯刊(2018年1期)2018-07-09 05:46:42

區(qū)域發(fā)展篇

北京教育·普教版(2017年1期)2017-02-05 13:26:23

區(qū)域經(jīng)濟(jì)

新疆農(nóng)墾科技(2016年2期)2016-08-21 13:50:16

關(guān)于四色猜想

中國科技博覽(2016年2期)2016-04-25 20:32:39

分區(qū)域

小學(xué)生導(dǎo)刊(2016年34期)2016-04-11 00:49:44

公司治理與技術(shù)創(chuàng)新：分區(qū)域比較

新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)(2015年3期)2015-12-10 03:49:15

四川環(huán)境2022年5期

四川環(huán)境的其它文章

水中阿特拉津及代謝物前處理和快速檢測技術(shù)研究進(jìn)展

生物膜法處理污水的研究現(xiàn)狀及新興趨勢的可視化分析

環(huán)境經(jīng)濟(jì)形勢指數(shù)評價體系研究
——以2020年第二季度各地區(qū)環(huán)境經(jīng)濟(jì)形勢分析為例

便攜式GC-MS測定水中酚類化合物的方法研究

土壤中石油烴(C10-C40)的測定在ASE快速溶劑萃取-氣相色譜法中的方法研究

基于靶器官和證據(jù)權(quán)重模型評估土壤重金屬健康風(fēng)險