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    基于卡爾曼濾波PID控制的精量排種器優(yōu)化設(shè)計與試驗*

    2022-10-27 04:01:50劉思幸柴巖柳天虹李爽繆宏韓非
    中國農(nóng)機化學(xué)報 2022年11期
    關(guān)鍵詞:排種種器精量

    劉思幸,柴巖,柳天虹,李爽,繆宏,韓非

    (1. 揚州大學(xué)機械工程學(xué)院,江蘇揚州,225127; 2. 揚州大學(xué)信息工程學(xué)院,江蘇揚州,225127)

    0 引言

    中國是農(nóng)業(yè)大國,蔬菜產(chǎn)業(yè)是我國除糧食作物外栽培面積最廣、經(jīng)濟地位最重要的作物。而設(shè)施蔬菜種植打破了季節(jié)、氣候等條件的限制,保證了蔬菜的產(chǎn)量供應(yīng),提高了蔬菜產(chǎn)品質(zhì)量,有利于蔬菜生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)化[1-2]。

    設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,對其配套的播種裝備提出了新的要求。對于不同的設(shè)施蔬菜種植,其對應(yīng)的株距各不相同[3]。另外,為了有效利用土地,使蔬菜增產(chǎn)增效,設(shè)施蔬菜往往采用套種模式,不同蔬菜的株距、密度不一,需要每一行都有獨立的排種器根據(jù)不同株距調(diào)整轉(zhuǎn)速[4-6]。在播種機上設(shè)置合理的排種裝置,對解決設(shè)施蔬菜播種過程中的株距不一致問題,具有極其重大的意義[7-9]。傳統(tǒng)排種驅(qū)動方式容易由于地輪打滑造成漏播現(xiàn)象,降低株距合格率,采用步進(jìn)電機直接驅(qū)動排種軸為該問題提供了解決辦法,但是電機控制容易受到噪聲干擾,使靈敏度和精度降低,無法實現(xiàn)精量播種。對此,在控制系統(tǒng)中加入濾波算法,減少噪聲影響,成為播種機精量播種的重要研究方向[10-15]。隨著我國農(nóng)業(yè)機械化水平的不斷提升,對于小粒徑的設(shè)施蔬菜精量播種機的研究逐漸增多。解彬彬[16]、張靜[17]依據(jù)測速傳感器和角編碼器采集數(shù)據(jù),通過模糊算法自動調(diào)整排種器轉(zhuǎn)速,實現(xiàn)精量排種。王冰媛[18]提出了小粒徑種子流體噴灑播種方法,設(shè)計了噴播式小粒種子流體播種機,滿足蔬菜種子播種要求。孫靜鑫等[19-20]結(jié)合了環(huán)槽式和窩眼輪式兩種排種器優(yōu)點,利用排種器的護(hù)種板輔助完成排種工作。李金鳳等[21-23]采用負(fù)壓內(nèi)側(cè)吸種,正壓吹氣投種的方式,解決播種機傳動系統(tǒng)和氣流管路復(fù)雜、布局困難的問題。國外發(fā)達(dá)國家的設(shè)施蔬菜精量播種機主要采用氣力式排種器進(jìn)行播種,技術(shù)成熟且裝備完善,具有較高的智能化、精量化和通用化水平[24-25]。綜上,國外上述播種機體型龐大,價格高昂,配件供應(yīng)不及時,且土壤種植條件、氣候、降水等均與國內(nèi)存在明顯差異,并不適應(yīng)中國的設(shè)施蔬菜種植模式;而國內(nèi)學(xué)者對精量播種排種器結(jié)構(gòu)設(shè)計進(jìn)行了深入研究,但對排種裝置控制系統(tǒng)的無噪聲干擾方面的研究較少。

    本文針對我國設(shè)施機械的現(xiàn)狀和設(shè)施蔬菜種子精量播種過程中漏種、株距不一致、株距合格率低等問題,設(shè)計了一種基于卡爾曼濾波PID控制方法的精量排種器裝置。并進(jìn)行旋轉(zhuǎn)正交臺架試驗,得出該排種裝置精量排種作業(yè)的最優(yōu)參數(shù)組合,驗證所設(shè)計排種裝置的性能是否滿足設(shè)施蔬菜精量種植要求。

    1 結(jié)構(gòu)和工作原理

    1.1 排種器結(jié)構(gòu)

    如圖1、圖2所示,播種機排種裝置主要由排種步進(jìn)電機、排種器、種箱、測速地輪和編碼器5部分組成。播種機在機架側(cè)面設(shè)有步進(jìn)電機安裝架,安裝架通過螺栓固定在機架上,步進(jìn)電機通過聯(lián)軸器與排種軸連接,步進(jìn)電機外側(cè)裝有編碼器,測速地輪置于機架前方,用于檢測牽引機前進(jìn)速度,輪架上設(shè)有拉伸彈簧,使地輪保持貼地,并具有減震功能。

    (a) 排種器關(guān)鍵部件 (b) 地輪附件

    圖2 排種部件結(jié)構(gòu)圖

    1.2 工作原理

    播種機工作時,首先由整地輪對播種之前的作業(yè)平面進(jìn)行平整,隨后由監(jiān)測地輪上的脈沖采集裝置采集到地輪轉(zhuǎn)動生成的脈沖信號,結(jié)合地輪直徑計算出播種機前進(jìn)速度,之后控制器通過計算采集到的播種機行進(jìn)的速度信號,針對不同設(shè)施蔬菜株距要求,驅(qū)動排種步進(jìn)電機工作,進(jìn)而驅(qū)動排種輪的轉(zhuǎn)動,并加以反饋控制,從而完成整個排種作業(yè)。

    2 控制系統(tǒng)設(shè)計

    2.1 總體設(shè)計

    排種控制系統(tǒng)由主控制器、電平轉(zhuǎn)換單元、執(zhí)行單片機、步進(jìn)電機驅(qū)動器、步進(jìn)電機、編碼器和排種軸組成。主控制器和執(zhí)行器通過RS-485信號進(jìn)行排種指令的發(fā)送和執(zhí)行的反饋,主控制器發(fā)出排種數(shù)字信號,執(zhí)行器將接收到的信號轉(zhuǎn)為脈沖信號下發(fā)給驅(qū)動器,進(jìn)而驅(qū)動步進(jìn)電機帶動排種軸轉(zhuǎn)動相應(yīng)角度,設(shè)施種子沿排種盤下落,完成一次排種作業(yè)。其控制系統(tǒng)總體框圖如圖3所示,CAN總線通訊和步進(jìn)電機驅(qū)動電路設(shè)計圖如圖4所示。

    圖3 控制系統(tǒng)總體框圖

    (a) CAN總線通訊電路

    (b) 步進(jìn)電機驅(qū)動電路

    2.2 控制原理

    設(shè)施蔬菜精量播種需要對排種器排種進(jìn)行精準(zhǔn)控制,而在實際播種過程中,地塊不平整、打滑、磁場等因素嚴(yán)重影響排種器排種精度,引入一種卡爾曼濾波PID控制方法,對步進(jìn)電機進(jìn)行實時反饋控制。播種過程中,控制器根據(jù)用戶設(shè)定株距值并結(jié)合測速地輪采集的實時速度數(shù)據(jù),計算出當(dāng)前電機所需脈沖數(shù),與編碼器采集的實時電機轉(zhuǎn)速進(jìn)行分析和判斷,對于產(chǎn)生的數(shù)據(jù)偏差通過控制方法及時修正,從而產(chǎn)生當(dāng)前應(yīng)該輸出的控制信號,經(jīng)過執(zhí)行機構(gòu)施加到步進(jìn)電機上,實現(xiàn)精量排種的目的。

    輸入脈沖數(shù)與理論株距計算關(guān)系如下:株距調(diào)節(jié)依靠步進(jìn)電機獨立驅(qū)動實現(xiàn),設(shè)理論設(shè)定株距為s(cm),排種器轉(zhuǎn)速即步進(jìn)電機轉(zhuǎn)速為n1(r/min),排種器每轉(zhuǎn)排出種子數(shù)為k,則在時間t(s)內(nèi)播種機前進(jìn)的距離

    L=n1tks

    (1)

    因此要滿足在時間t內(nèi)排出種子的株距要求,牽引機需要前進(jìn)同樣的距離L(m)。已知牽引機前進(jìn)速度由測速地輪獲得,具體為由安裝在地輪上的編碼器采集到時間t內(nèi)的脈沖數(shù)計算而得,設(shè)編碼器的分辨率為P(即為編碼器旋轉(zhuǎn)一周輸出的脈沖數(shù)),時間t內(nèi)編碼器輸出的脈沖數(shù)為ΔP,則編碼器測得地輪的轉(zhuǎn)速

    (2)

    設(shè)測速地輪的直徑為d(mm),可得時間t內(nèi)地輪走過的距離LZ(m),有

    LZ=πdnt

    (3)

    可知LZ即牽引機前進(jìn)的距離,即LZ=L,將式(1)、式(3)聯(lián)立,可得

    πdn=n1ks

    (4)

    進(jìn)而可得牽引機前進(jìn)速度V(m/s),有

    (5)

    步進(jìn)電機轉(zhuǎn)動靠輸入脈沖信號實現(xiàn),每輸入一個脈沖信號給電機,轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)過一個角度(步距角),設(shè)步距角為β,輸入脈沖數(shù)為kc,則步進(jìn)電機轉(zhuǎn)速

    (6)

    將式(5)、式(6)聯(lián)立,可知要滿足理論設(shè)定株距的要求,需要向步進(jìn)電機輸入的脈沖數(shù)

    (7)

    2.3 控制算法實現(xiàn)

    傳統(tǒng)PID算法存在參數(shù)整定不良、超調(diào)大、適應(yīng)性差、控制性能不佳、干擾后調(diào)整時間長、穩(wěn)態(tài)誤差大等問題,不適用于精量播種系統(tǒng)調(diào)節(jié),并且由于噪聲的影響,控制器的參數(shù)難以自動調(diào)節(jié),不能達(dá)到理想的控制效果。在傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)中添加極小極快無量綱高斯白噪聲后,并選取其調(diào)節(jié)參數(shù)分別為10、5、1,其MATLAB中Simulink控制模型搭建和仿真結(jié)果如圖5所示,可以看出,此時由于微分項的影響,在系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定值后處于高頻波動狀態(tài),不利于電機反饋控制,難以實現(xiàn)精量排種。

    (a) Simulink控制模型

    卡爾曼濾波是一種高效率的遞歸濾波器,它能夠從一系列的不完全及包含噪聲的測量中,估計動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)。其可以在貝葉斯濾波的基礎(chǔ)上做出如下假設(shè),其中,式(8)為預(yù)測方程,式(9)為觀測方程。

    XK=FXK-1+QK

    (8)

    YK=hXK+RK

    (9)

    式中:QK——預(yù)測噪聲,QK服從高斯分布;

    RK——觀測噪聲,RK服從高斯分布。

    根據(jù)貝葉斯濾波的預(yù)測步和更新步方程可計算出卡爾曼濾波的預(yù)測步和更新步方程為

    (10)

    K——卡爾曼增益。

    對傳統(tǒng)PID控制器進(jìn)行卡爾曼濾波融合后,在MATLAB中編寫控制程序并在Simulink中搭建控制模型完成仿真測試,其控制仿真模型如圖6所示,系統(tǒng)響應(yīng)結(jié)果如圖7所示,由結(jié)果可以得出,采用卡爾曼濾波后,對于相同量級的高斯白噪聲干擾,其信號的諧波幅值明顯降低,穩(wěn)定性提高,趨近于理想信號。顯然,卡爾曼濾波的引入,對干擾起到了抑制與降低,表明該系統(tǒng)有著較好的噪聲抑制能力,這對于電機精確控制及排種器精量播種的實現(xiàn)起到了關(guān)鍵作用。

    圖6 控制仿真模型

    (a) 融合卡爾曼濾波前

    3 排種試驗

    3.1 評價指標(biāo)

    試驗選取設(shè)施蔬菜種子中具有代表性的丸?;S瓜種子,千粒質(zhì)量為28 g,含水率為7%。根據(jù)GB/T 6973—2005《單粒(精密)播種機試驗方法》規(guī)定的試驗方法和指標(biāo),選取株距合格率、重播率、漏播率和株距變異系數(shù)作為排種性能評價指標(biāo),進(jìn)行設(shè)施蔬菜智能精量播種機排種試驗評價。

    1) 株距合格率

    (11)

    式中:n1——株距合格數(shù);

    N′——區(qū)間數(shù)。

    2) 重播率

    (12)

    式中:n2——重播數(shù)。

    3) 漏播率

    (13)

    式中:n0——漏播數(shù)。

    4) 株距變異系數(shù)

    (14)

    (15)

    C=σ×100%

    (16)

    式中:C——株距變異系數(shù),%;

    σ——標(biāo)準(zhǔn)差。

    3.2 試驗方案與結(jié)果分析

    3.2.1 單因素試驗

    通過實地調(diào)試,確定排種盤轉(zhuǎn)速和播種機行走速度是影響設(shè)施蔬菜種子株距水平的主要因素。搭建排種試驗臺架,如圖8所示。

    圖8 臺架試驗圖

    為了得到理想穩(wěn)定的株距水平,在排種試驗臺上對排種盤轉(zhuǎn)速和作業(yè)速度進(jìn)行單因素試驗,確定排種盤轉(zhuǎn)速20 r/min、行走速度2 km/h 為排種器單因素試驗初步優(yōu)選值。

    3.2.2 正交旋轉(zhuǎn)多因素試驗

    為尋求排種盤轉(zhuǎn)速和作業(yè)速度兩個因素對于株距水平影響的最優(yōu)參數(shù)組合,以株距合格率、重播率、漏播率和株距變異系數(shù)作為評價指標(biāo),進(jìn)行兩因素五水平二次回歸正交旋轉(zhuǎn)組合試驗。根據(jù)單因素試驗結(jié)果確定試驗因素水平設(shè)置,試驗因素水平編碼表如表1所示,試驗方案及試驗結(jié)果如表2所示。

    表1 試驗因素水平Tab. 1 Experimental factors and levels

    運用Design Expert 8.0.6軟件對試驗結(jié)果進(jìn)行方差分析,并進(jìn)行多元回歸擬合,得到株距合格率Y1、重播率Y2、漏播率Y3和株距變異系數(shù)Y4各試驗指標(biāo)的回歸方程。其方差分析結(jié)果如表3~表6所示。

    Y1=94.91-0.57X1-1.59X2+0.13X1X2-

    0.31X12+0.38X22

    (17)

    Y2=2.47-0.20X1-1.20X2+0.019X1X2-

    0.12X12-0.30X22

    (18)

    Y3=2.88+0.21X1+1.40X2-0.15X1X2-

    0.20X12-0.077X22

    (19)

    Y4=14.43+0.77X1+2.10X2-0.59X1X2-

    0.42X12-0.55X22

    (20)

    由表3~表6的回歸模型方差分析結(jié)果可知,四個回歸模型的P值均小于0.000 1,表明回歸模型高度顯著;在試驗因素中,由排種盤轉(zhuǎn)速和行走速度的P值可判斷行走速度相比于排種盤轉(zhuǎn)速對4個試驗指標(biāo)的影響更為顯著,株距合格率、重播率、漏播率和株距變異系數(shù)回歸模型中的P值均小于0.05,表明4個回歸項在回歸模型中交互影響顯著。對于重播率Y2,回歸項X22也影響極顯著;對于株距變異系數(shù)Y4,回歸項X1X2也影響顯著。四模型的決定系數(shù)R2均接近1,變異系數(shù)分別為0.83%、0.96%、0.95%、0.87%,說明該株距合格率、重播率、漏播率和株距變異系數(shù)擬合回歸模型具有較高的可靠性。

    表3 株距合格率方差分析Tab. 3 Variance analysis of qualified rate of plant spacing

    表4 重播率方差分析Tab. 4 Variance analysis of multiple rate

    表5 漏播率方差分析Tab. 5 Variance analysis of missing rate

    表6 株距變異系數(shù)方差分析Tab. 6 Variance analysis of coefficient of

    經(jīng)過數(shù)據(jù)處理和分析,通過Design Expert 8.0.6軟件得到各因素對于試驗指標(biāo)的響應(yīng)曲面。排種盤轉(zhuǎn)速和行走速度對株距合格率、重播率、漏播率和株距變異系數(shù)的響應(yīng)曲面分別如圖9~圖12所示,行走速度由1 km/h提高到3 km/h過程中,排種盤轉(zhuǎn)速越快,株距合格率和重播率越低;當(dāng)行走速度由快變慢時,株距合格率和重播率隨著排種盤轉(zhuǎn)速的減小而提高。當(dāng)排種盤轉(zhuǎn)速由10 r/min增加到30 r/min過程中,行走速度越高,漏播率和株距變異系數(shù)越高;當(dāng)排種盤轉(zhuǎn)速由高變低時,漏播率和株距變異系數(shù)隨著行走速度的減小而減小。

    圖9 株距合格率指數(shù)的雙因素響應(yīng)曲面

    圖10 重播率指數(shù)的雙因素響應(yīng)曲面

    圖11 漏播率指數(shù)的雙因素響應(yīng)曲面

    圖12 株距變異系數(shù)指數(shù)的雙因素響應(yīng)曲面

    隨著行走速度的提高,株距合格率和重播率呈下降趨勢,而漏播率和株距變異系數(shù)呈上升趨勢;在同一設(shè)定速度下,隨著排種盤轉(zhuǎn)速的提高,株距合格率和重播率呈下降趨勢,而漏播率和株距變異系數(shù)呈上升趨勢。排種盤轉(zhuǎn)速一致時,行走速度減小,重播率的增幅較大;行進(jìn)速度增大,漏播率的增幅相對較大?;诮换バ?yīng)分析可知,排種盤轉(zhuǎn)速和行走速度同時減小時,株距合格率指數(shù)、漏播率指數(shù)和株距變異系數(shù)指數(shù)顯優(yōu);排種盤轉(zhuǎn)速和行走速度同時增大時,重播率指數(shù)顯優(yōu)。

    3.3 參數(shù)優(yōu)化

    為了得到各試驗因素的最佳水平組合,運用Design Expert 8.0.6軟件中的Optimization功能對回歸模型進(jìn)行求解,以株距合格率最大、重播率最小、漏播率最小、株距變異系數(shù)最小為條件,求解模型得到的排種盤轉(zhuǎn)速為10 r/min,行走速度為1.6 km/h時,滿足上述條件,其株距合格率為95.9%,重播率為2.9%,漏播率為1.9%,株距變異系數(shù)為12.1%,均符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定。

    4 結(jié)論

    1) 針對設(shè)施蔬菜排種器存在的漏播、重播、精度低等問題,對排種器裝置進(jìn)行了結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計,利用步進(jìn)電機直接驅(qū)動排種器進(jìn)行排種作業(yè),通過控制系統(tǒng)實現(xiàn)精量播種,實驗得出影響設(shè)施蔬菜精量播種的主要因素為排種盤的轉(zhuǎn)速和機具的行走速度。

    2) 對傳統(tǒng)PID控制器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,融合卡爾曼濾波,仿真結(jié)果表明,其可以有效減少噪聲對電機的干擾,對提升系統(tǒng)控制過程的平穩(wěn)性起到重要作用。

    3) 通過分析排種盤轉(zhuǎn)速和行走輪行走速度對排種質(zhì)量的單因素試驗,得到理想排種質(zhì)量的各參數(shù)合理變化范圍:排種盤轉(zhuǎn)速為10~30 r/min,行走輪行走速度為1~3 km/h。

    4) 采用兩因素五水平正交試驗,建立各個因素與評價指標(biāo)間的回歸模型,得到影響株距合格率、重播率、漏播率和株距變異系數(shù)的因素為:行走速度>排種盤轉(zhuǎn)速。確定最佳參數(shù)組合:當(dāng)排種盤轉(zhuǎn)速為10 r/min,行進(jìn)速度為1.6 km/h時,株距合格率為95.9%,重播率為2.9%,漏播率為1.9%,株距變異系數(shù)為12.1%,滿足設(shè)施蔬菜的精量播種要求。

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