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    優(yōu)化交叉學(xué)科科技期刊學(xué)科方向遴選方法探析
    ——以《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》為例

    2022-10-26 07:41:20宋春元
    天津科技 2022年10期
    關(guān)鍵詞:發(fā)文科技期刊稿件

    宋春元

    (中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院期刊學(xué)會部 北京100190)

    2020 年9 月11 日,習(xí)近平總書記在科學(xué)家座談會上發(fā)表重要講話,強(qiáng)調(diào)“研究方向的選擇要堅(jiān)持需求導(dǎo)向,從國家急迫需要和長遠(yuǎn)需求出發(fā),真正解決實(shí)際問題”。在國家重大戰(zhàn)略需求的驅(qū)動下,多學(xué)科交叉匯聚與多技術(shù)跨界融合將成為常態(tài),并不斷催生新學(xué)科前沿、新科技領(lǐng)域和新創(chuàng)新形態(tài)。從國家急迫需要和長遠(yuǎn)需求出發(fā),加緊布局多學(xué)科交叉匯聚的戰(zhàn)略方向既是應(yīng)對變局、開拓新局的需要,也是面向未來、決勝未來的需要[1]??鐚W(xué)科交叉將會成為今后科學(xué)研究的重要特征之一。

    隨著專業(yè)學(xué)科越來越細(xì)化和各相關(guān)學(xué)科的相互交叉融合,不斷增多的學(xué)科交叉研究所產(chǎn)生的研究成果也不斷增加,這給交叉學(xué)科科技期刊提出了新的挑戰(zhàn)。由于編輯部收到的稿件大多具有學(xué)科交叉性,學(xué)科類別繁雜,使得編輯們難于初步判斷所收稿件的學(xué)術(shù)價值,以至在初審環(huán)節(jié)是否退稿或送外審專家左右為難。如果不經(jīng)篩選將所有稿件全部送外審專家審稿,一方面,加大了外審專家的工作量,降低了審稿效率;另一方面,稿件學(xué)科方向過于繁多,導(dǎo)致編輯部不能集中精力在某幾個或某些學(xué)科中加以重視和關(guān)注,勢必會與期刊的宗旨產(chǎn)生偏差,進(jìn)而影響期刊的整體發(fā)展。交叉學(xué)科科技期刊首先要準(zhǔn)確把握學(xué)科的屬性特點(diǎn),進(jìn)而樹立準(zhǔn)確的、科學(xué)的辦刊宗旨,使期刊的宗旨、方針與學(xué)科相匹配、相適應(yīng),才能為期刊的良好運(yùn)營奠定堅(jiān)實(shí)支撐[2]。

    針對交叉學(xué)科的科技期刊如何發(fā)展,目前已有一些文獻(xiàn)研究。任英慧等[3]給出了學(xué)科交叉研究快速發(fā)展時代科技期刊的應(yīng)對與發(fā)展策略。趙新科等[4]分析了科技期刊交叉學(xué)科投稿稿件存在的問題與解決對策。于紅艷[5]提出了多學(xué)科交叉稿件送審流程的優(yōu)化方法。對于多學(xué)科交叉方向的科技期刊,優(yōu)化期刊的學(xué)科方向應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)與期刊辦刊宗旨相匹配的學(xué)科建設(shè),從而進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量,是值得我們探究的問題。筆者針對上述問題,結(jié)合自身工作實(shí)際,提出一種基于數(shù)學(xué)方法的優(yōu)化期刊學(xué)科方向的遴選方法,并嘗試將其運(yùn)用到辦刊實(shí)踐中,以驗(yàn)證該方法具有一定的可行性。

    1 研究對象和方法

    1.1 研究對象

    《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》是由中國科學(xué)院系統(tǒng)科學(xué)研究院主辦的科技期刊,主要刊登系統(tǒng)科學(xué)及與系統(tǒng)科學(xué)有關(guān)的數(shù)學(xué)、交叉科學(xué)、工程應(yīng)用等方面在理論和方法上具有創(chuàng)造性的學(xué)術(shù)論文,以及創(chuàng)造性地解決實(shí)際問題的科學(xué)技術(shù)報(bào)告。創(chuàng)刊40 年以來,本著“促進(jìn)系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)理科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流,傳播中國系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)理科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究”的辦刊宗旨,在刊物自身發(fā)展上力求不斷突破,以進(jìn)一步提高期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力。

    該刊作為一本分屬于系統(tǒng)科學(xué)和數(shù)學(xué)2 個學(xué)科類別的交叉學(xué)科科技期刊,刊發(fā)文章涵蓋4 個一級學(xué)科,分別為系統(tǒng)理論與控制、系統(tǒng)工程與管理、統(tǒng)計(jì)方法及應(yīng)用、信息處理和計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)。學(xué)科體系按照中國知網(wǎng)(CNKI)168 專題體系來劃分,共包括81 個分支學(xué)科方向。由于稿件涉及的學(xué)科方向很多,一方面,送審稿件難以找到合適的審稿專家,有些稿件不得不多輪送審或出現(xiàn)兩審意見不一致的現(xiàn)象,給編輯部和審稿專家的工作都帶來了很多困難;另一方面,刊發(fā)的稿件中,有些學(xué)科方向的論文發(fā)表多年都很少被關(guān)注,零引用或很少引用,不僅增加了編輯部無效工作的負(fù)擔(dān),也給期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和期刊聲譽(yù)造成了不良影響,不符合期刊的發(fā)展理念和辦刊宗旨。

    1.2 研究方法

    筆者根據(jù)CNKI 個刊影響力統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),首先對《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》2010—2020 年的發(fā)文按照學(xué)科方向,從發(fā)文量、總被引頻次、總下載頻次3 個計(jì)量指標(biāo)的角度分別選取排名前20 的學(xué)科進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,驗(yàn)證單一計(jì)量指標(biāo)的評價標(biāo)準(zhǔn)無法對科技期刊發(fā)展起到導(dǎo)向作用和指導(dǎo)意義,最后提供一種基于數(shù)學(xué)方法的優(yōu)化期刊學(xué)科方向的遴選方法。

    2 統(tǒng)計(jì)與分析

    “發(fā)文量”指該期刊在一定時期內(nèi)所刊載的相關(guān)學(xué)科的論文數(shù)量?!翱偙灰l次”指該作者所屬地區(qū)2010—2020 年發(fā)表所有文獻(xiàn)自發(fā)表之日起至統(tǒng)計(jì)日止被期刊、博碩士學(xué)位論文、會議論文引用的總頻次之和。“篇均被引頻次”=總被引頻次/總篇數(shù);“下載頻次”包括總下載頻次和篇均下載頻次。“總下載頻次”指該作者所屬地區(qū)2010—2020 年發(fā)表所有文獻(xiàn)自發(fā)表之日起在CNKI 中心網(wǎng)站被下載總頻次之和;“篇均下載頻次”=總下載頻次/總篇數(shù)。發(fā)文量是反映一個期刊信息含量的重要指標(biāo);被引頻次可在一定程度上反映出學(xué)科研究的熱點(diǎn),是科技期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量及學(xué)術(shù)影響力的重要評價指標(biāo);下載頻次可以反映出該學(xué)科的研究受關(guān)注的程度。

    2.1 發(fā)文量分析

    發(fā)文量比重排名前20 的學(xué)科有數(shù)學(xué)、自動化技術(shù)、宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、金融、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、投資、證券、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、非線性科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、電信技術(shù)、電力工業(yè)、人物傳記、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境科學(xué)與資源利用、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、航空航天科學(xué)與工程、市場研究與信息、經(jīng)濟(jì)體制改革、保險,如圖1 所示。

    圖1 發(fā)文量排名前20的學(xué)科情況Fig.1 Top 20 disciplines in terms of publications

    從圖1 中得知,數(shù)學(xué)學(xué)科發(fā)文量比重最大,占總發(fā)文量的43.5%;自動化技術(shù)、宏觀經(jīng)濟(jì)管理、可持續(xù)發(fā)展、金融、企業(yè)經(jīng)濟(jì)4 個學(xué)科僅占總發(fā)文量4%~10%。從CNKI 個刊影響力統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)得知,81 個分支學(xué)科中有70%的分支學(xué)科發(fā)文量占比極少,說明本刊發(fā)文具有分支學(xué)科方向“多而散”的特點(diǎn)。

    2.2 總被引頻次分析

    總被引頻次排名前20 的學(xué)科有數(shù)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、自動化技術(shù)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融、投資、證券、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、電力工業(yè)、非線性科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、冶金工業(yè)、經(jīng)濟(jì)體制改革、市場研究與信息、環(huán)境科學(xué)與資源利用、電信技術(shù)、保險、航空航天科學(xué)與工程,如圖2 所示。

    圖2 總被引頻次排名前20的學(xué)科情況Fig.2 Top 20 disciplines in terms of total cited frequency

    從圖2 中可發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)學(xué)科總被引頻次排名最高,占各學(xué)科總被引頻次的36.1%;宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、自動化技術(shù)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融4 個學(xué)科占各學(xué)科總被引頻次的4%~15%。從CNKI 個刊影響力統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可知81 個分支學(xué)科中有36%的分支學(xué)科總被引頻次占比極少,在0.01%以下。

    從圖1 和圖2 中可以看出,總被引頻次和發(fā)文量基本呈正相關(guān)關(guān)系[6]。發(fā)文量越大,總被引頻次越高,但發(fā)文量增加可能不是總被引頻次增加的唯一因素[7]。從圖1 和圖2 中數(shù)據(jù)結(jié)果也可判斷出發(fā)文量與總被引頻次不完全存在必然關(guān)系。如總被引頻次排名第8 的工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科,發(fā)文量位居第16 位;總被引頻次排名第12 的非線性科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科,發(fā)文量位居第9 位;總被引頻次排名第14 的冶金工業(yè)學(xué)科,發(fā)文量位居第77 位;總被引頻次排名第18 的電信技術(shù)學(xué)科,發(fā)文量位居第11 位。

    2.3 總下載頻次分析

    總下載頻次排名前20 的學(xué)科有數(shù)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、自動化技術(shù)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融、投資、證券、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)軟件及計(jì)算機(jī)應(yīng)用、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、電力工業(yè)、非線性科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)體制改革、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境科學(xué)與資源利用、市場研究與信息、冶金工業(yè)、電信技術(shù)、經(jīng)濟(jì)理論及經(jīng)濟(jì)思想史、公路與水路運(yùn)輸,如圖3 所示。

    圖3 總下載量頻次排名前20的學(xué)科情況Fig.3 Top 20 disciplines in terms of total download frequency

    從圖3 中可發(fā)現(xiàn),數(shù)學(xué)學(xué)科總下載頻次排名最高,占各學(xué)科總下載頻次的44.6%;宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展、自動化技術(shù)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、金融4 個學(xué)科占各學(xué)科總被引頻次的 7% ~15% 。從中國知網(wǎng)(CNKI)個刊影響力統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以得知,81 個分支學(xué)科中有33%的分支學(xué)科總下載頻次占比極少,在0.01%以下。

    從圖1 和圖3 中可以看出,總下載頻次和發(fā)文量基本呈正相關(guān)關(guān)系[8]。發(fā)文量越大,總下載頻次越高,但發(fā)文量大小與總下載頻次多少也不完全存在必然關(guān)系。如總下載頻次排名第10 的工業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)科,發(fā)文量位居第16 位;總下載頻次排名第12 的非線性科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)科,發(fā)文量位居第9 位;總下載頻次排名第17 的冶金工業(yè)學(xué)科,發(fā)文量位居第77 位;總下載頻次排名第18 的電信技術(shù)學(xué)科,發(fā)文量位居第11 位;總下載頻次排名第19 的經(jīng)濟(jì)理論及經(jīng)濟(jì)思想史學(xué)科,發(fā)文量位居第28 位;總下載頻次排名第20 的公路與水路運(yùn)輸學(xué)科,發(fā)文量位居第23 位。

    結(jié)合圖1~3 數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)一步分析得出,學(xué)科發(fā)文量對學(xué)科總被引頻次和總下載頻次的影響很大,大致呈正相關(guān)關(guān)系。發(fā)文量越大,一定程度上后面兩者的頻次也就越大,但總被引頻次和總下載頻次之間的相關(guān)性無法確定,原因在于兩者關(guān)系受諸多因素的綜合影響,如發(fā)文量、影響因子、欄目設(shè)置和選題策劃、高被引論文所占比例、研究領(lǐng)域等[9]。

    綜上所述,單一地通過發(fā)文量、總被引頻次或總下載頻次等影響力評價計(jì)量指標(biāo)較難遴選出利于期刊發(fā)展的學(xué)科方向,其對于期刊開展重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)無法提供有效幫助。

    3 學(xué)科方向遴選方法和結(jié)果分析

    3.1 指標(biāo)選取

    選取2010—2020 年《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》各學(xué)科方向的發(fā)文量、總被引頻次、總下載頻次這3 個計(jì)量指標(biāo),并對其賦予不同權(quán)重。

    3.2 權(quán)重設(shè)置

    發(fā)文量是反映一個學(xué)術(shù)期刊知識和信息量的重要指標(biāo),期刊發(fā)文量多,在一定程度上說明這個期刊信息豐富,體現(xiàn)了期刊的辦刊規(guī)模,因而較為重要??偙灰l次是一個非常客觀實(shí)際的評價指標(biāo),可以顯示該期刊發(fā)表的論文被關(guān)注和受重視的程度,以及在科學(xué)交流中的作用和地位,因而該指標(biāo)占更大權(quán)重??傁螺d頻次反映了該期刊在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)傳播影響力??傁螺d頻次越高表明該期刊的總體網(wǎng)絡(luò)傳播影響力越強(qiáng)。對這3 個指標(biāo)的權(quán)重設(shè)置可結(jié)合實(shí)際的期刊定位需求,并根據(jù)期刊發(fā)展的需求進(jìn)行靈活的動態(tài)調(diào)整。表1 列舉了其中一組具有合理意義的權(quán)重設(shè)置。

    表1 權(quán)重設(shè)置方法Tab.1 Weight setting method

    3.3 遴選方法和結(jié)果分析

    以中國知網(wǎng)《中國學(xué)術(shù)期刊評價統(tǒng)計(jì)分析平臺》各刊影響力評價分析系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)為依據(jù),根據(jù)發(fā)文量、總被引頻次、總下載頻次這3 個計(jì)量指標(biāo),對81 個學(xué)科方向的3 組數(shù)據(jù)進(jìn)行整理后采用加權(quán)平均的方法進(jìn)行計(jì)量分析。

    首先,將每個學(xué)科方向?qū)?yīng)的3 個指標(biāo)的3 組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)歸一化處理。

    設(shè) f1,k、 f2,k、 f3,k分別為第k 個學(xué)科方向?qū)?yīng)的學(xué)科發(fā)文量、總被引頻次、總下載頻次這3 個指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)值,k =1、2,…,81。首先對每組數(shù)據(jù)fi,k(i =1,2,3;k =1,2,…,81)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)歸一化,設(shè)歸一化后變量為,如式(1)所示:

    其中,fk為每個學(xué)科方向?qū)?yīng)的加權(quán)平均值。該加權(quán)平均值反映了這組數(shù)據(jù)中的各個數(shù)據(jù)(發(fā)文量、總被引頻次、總下載頻次)的重要程度對整體(期刊影響力)集中趨勢的影響。 fk的大小不僅與這組數(shù)據(jù)中的每個數(shù)據(jù)有關(guān),而且還受每個數(shù)據(jù)權(quán)重大小的影響。權(quán)重越大,對平均效大小的影響就越大,反之就越小。因此,利用 fk的數(shù)值我們可以列舉出排名前20的學(xué)科方向,如表2 所示。

    表2 按照 fk 數(shù)值排名前20的學(xué)科方向Tab.2 Top 20 disciplines in terms of fk values

    從表2 中遴選數(shù)據(jù)結(jié)果來看,所選出的前20 個學(xué)科方向在發(fā)文量、總被引頻次、總下載頻次3 個方面綜合評價指標(biāo)都比較高,對期刊貢獻(xiàn)較大,因而應(yīng)是期刊發(fā)展的重點(diǎn)學(xué)科方向。

    4 分析實(shí)踐

    依據(jù)上述遴選方法優(yōu)選出了期刊的重點(diǎn)學(xué)科方向,并從初審稿件、專輯約稿、期刊宣傳等方面進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整,具體如下。

    ①為保證期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量,在編輯初審環(huán)節(jié),除審閱原文、了解文章的科學(xué)性和創(chuàng)新性外,還要對論文的整體結(jié)構(gòu)格式進(jìn)行把關(guān);除對作者的論文判斷是否符合刊物的征稿范圍外,還增加了以下環(huán)節(jié)對論文所屬學(xué)科方向嚴(yán)格初篩,以求精簡學(xué)科方向。如作者在投稿一篇論文時標(biāo)出稿件所涉及的學(xué)科方向?yàn)榻徊鎸W(xué)科,涵蓋2 個學(xué)科方向,即常微分方程及應(yīng)用、非線性控制,但編輯部在初審環(huán)節(jié)審讀全文后,判斷其更偏向于微分方程方向的理論研究,與本刊辦刊宗旨不一致,故將其做退稿處理。或根據(jù)上述遴選學(xué)科方向的方法,對位于排名后20 位的學(xué)科方向,如醫(yī)學(xué)、化學(xué)工業(yè)、圖書情報(bào)、政治、教育學(xué)、語言文學(xué)等學(xué)科的論文,給出另投他刊的退稿建議。

    ②為提高期刊的學(xué)術(shù)質(zhì)量,編輯部結(jié)合遴選出的排名靠前的學(xué)科方向,圍繞當(dāng)前科學(xué)前沿的熱點(diǎn)問題進(jìn)行選題策劃,組織出版高質(zhì)量專輯。2020 年,本刊出版了一期“實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析”的專輯,該方向是統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)展最早、應(yīng)用最廣的分支之一,也是現(xiàn)代生命科學(xué)和工程技術(shù)試驗(yàn)研究中必不可少的統(tǒng)計(jì)工具。該專輯發(fā)表的文章基本覆蓋了國內(nèi)該研究領(lǐng)域的主要研究方向,展示了該領(lǐng)域最新的研究進(jìn)展,對促進(jìn)同行之間的交流與合作和推動國內(nèi)的相關(guān)研究具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義,對于提高期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量也起到了重要作用。

    ③為提升期刊的學(xué)術(shù)影響力和加強(qiáng)期刊重點(diǎn)學(xué)科方向的培養(yǎng),本刊每年有針對性地參加重點(diǎn)學(xué)科的大型學(xué)術(shù)會議。在會議期間除與專家學(xué)者介紹期刊、交流提升外,還通過參加不同分學(xué)科方向的會議有針對性地制作各類宣傳資料,將讀者所需要的信息進(jìn)行精準(zhǔn)投送。如編輯部每年參加中國系統(tǒng)控制會議,該會議注冊參會人員達(dá)到2 000 余人,包括海內(nèi)外控制領(lǐng)域的專家、學(xué)者、研究生及工程設(shè)計(jì)人員等,該會議被本刊列入期刊宣傳推廣很重要的窗口和平臺。會議期間組織召開分學(xué)科方向編委會,不僅可以加強(qiáng)與編委的溝通、增強(qiáng)編委會的凝聚力量,更可幫助期刊及時調(diào)整學(xué)科發(fā)展方向;通過參加學(xué)術(shù)會議、聽取大會報(bào)告及各分會場報(bào)告,發(fā)現(xiàn)與期刊學(xué)科方向相契合的優(yōu)秀作者,并向其推介期刊和邀約稿件。

    近年來,通過不斷努力,期刊在收稿量、稿件審稿速度、期刊影響力提升等方面都取得了很大進(jìn)步。

    因此,通過實(shí)踐分析得出本文所提出的優(yōu)化學(xué)科方向的遴選方法在一定程度上對期刊開展重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)起到了一定的理論參考和指導(dǎo)意義。

    5 結(jié) 語

    本文介紹了一種基于數(shù)學(xué)方法的優(yōu)化期刊學(xué)科方向的遴選方法,希望對同行有所借鑒。但該方法尚待進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化。如選取指標(biāo)的權(quán)重可根據(jù)期刊的發(fā)展需要進(jìn)行靈活匹配;優(yōu)化方法中,對于指標(biāo)要素的選取可以更加豐富和全面,如增加投稿量、作者身份、課題基金資助等指標(biāo),筆者將在后續(xù)工作中與編輯同仁共同探討。

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