高職院校內(nèi)部治理特色建設(shè)路徑研究
——基于50個(gè)案例數(shù)據(jù)挖掘的文本分析

王鳳宏

(北京財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院，北京 101101)

一、研究背景

新時(shí)代我國高等教育毛入學(xué)率已經(jīng)達(dá)到57.8%，意味著高等教育將逐步進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段，教育的基本面貌也因此發(fā)生格局性的變化。黨的十九屆五中全會(huì)明確了“建設(shè)高質(zhì)量教育體系”的政策導(dǎo)向，并確定了到2035年建成教育強(qiáng)國的目標(biāo)。因此，教育治理現(xiàn)代化意義重大。高等職業(yè)教育治理體系也必將隨著“治理”概念的興起而進(jìn)一步完善與發(fā)展，并將對(duì)以往教育管理模式產(chǎn)生變革和影響。黨的十九屆四中全會(huì)提出“建立健全運(yùn)用人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段進(jìn)行行政管理的制度規(guī)則”[1]。這對(duì)學(xué)校完善章程制度體系、主動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)技術(shù)手段、提升治理效能提出了新要求，技術(shù)賦能必將成為高職院校提升治理能力現(xiàn)代化水平的重要途徑。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段對(duì)政策和文本進(jìn)行分析，也將是教育治理領(lǐng)域研究的新趨勢(shì)。

(一)國家政策創(chuàng)設(shè)了治理體系建設(shè)的外部環(huán)境

學(xué)校治理能力現(xiàn)代化作為我國治理水平現(xiàn)代化工作的核心子領(lǐng)域，是高等教育治理水平現(xiàn)代化發(fā)展理念在高校領(lǐng)域里的進(jìn)一步推進(jìn)。中共中央、國務(wù)院印發(fā)的《中國教育現(xiàn)代化2035》要求“推進(jìn)教育治理體系和治理能力現(xiàn)代化”，高職學(xué)校的治理現(xiàn)代化是教育治理現(xiàn)代化的重要組成部分[2]?！秶衣殬I(yè)教育改革實(shí)施方案》《關(guān)于推動(dòng)現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見》《中華人民共和國職業(yè)教育法》等系列政策、法律的相繼出臺(tái)為高職教育治理改革和創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)一步提供了指導(dǎo)。2019年，教育部《關(guān)于實(shí)施中國特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃的意見》里明確將“提升學(xué)校治理水平”作為高職院校改革發(fā)展的十大建設(shè)任務(wù)之一。這就要求高職院校全面貫徹上級(jí)政策精神，加強(qiáng)落實(shí)黨對(duì)教育工作的全面領(lǐng)導(dǎo)，發(fā)揮多元主體參與，推進(jìn)學(xué)校自主管理，完善學(xué)校治理體系，創(chuàng)新學(xué)校治理模式，提高學(xué)校治理能力。

(二)產(chǎn)業(yè)升級(jí)加速了特色多元治理的路徑選擇

作為技術(shù)技能人才供給主體的高等職業(yè)院校，應(yīng)主動(dòng)調(diào)整辦學(xué)定位、人才培養(yǎng)方案，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)需求，積極應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新常態(tài)。這就要求高職院校進(jìn)一步健全內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)、完善治理機(jī)制，搭建多元主體參與共治的平臺(tái)和渠道，在辦學(xué)體制機(jī)制、校企深度合作、專業(yè)建設(shè)發(fā)展、技術(shù)研發(fā)、教育教學(xué)、社會(huì)服務(wù)、職業(yè)文化建設(shè)等方面全面轉(zhuǎn)型升級(jí)，深耕“人人皆可成才”與“人人盡展其才”的人才培養(yǎng)沃土，打造職業(yè)教育認(rèn)可度和滿意度，促進(jìn)高職類教育跨越式高質(zhì)量發(fā)展。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)研究方法

教育治理理論與實(shí)踐研究多是采用質(zhì)性研究的范式，對(duì)于種類和內(nèi)容繁雜、無序的研究資料，通過人工閱讀和整理會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力。運(yùn)用大數(shù)據(jù)模型進(jìn)行分析的文本聚類能夠結(jié)合定量化主題建模，深層次挖掘文本內(nèi)容，擴(kuò)展研究思維和視角，提升研究效率。

數(shù)據(jù)挖掘( Data Mining)是人工智能和數(shù)據(jù)庫的一個(gè)熱門信息處理技術(shù)，它能從大量不清晰、不完全、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出隱含在其中的、潛在有用的、所需要的信息和知識(shí)。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)挖掘就是把信息內(nèi)容從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”出來的過程[3]。文本挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個(gè)分支，也是對(duì)文本內(nèi)容中的知識(shí)信息進(jìn)行切分、抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型處理等，對(duì)所需要的有用的知識(shí)信息內(nèi)容進(jìn)行重新的組織和分析。文本挖掘技術(shù)主要包括文本特征的表示和抽取，以及文本的聚類和分類技術(shù)。

Python是一種面向?qū)ο蠼忉屝?、完全免費(fèi)、開源式、跨平臺(tái)開發(fā)的高級(jí)動(dòng)態(tài)計(jì)算機(jī)編程語言，也是穩(wěn)定成熟、功能強(qiáng)大的通用型語言，應(yīng)用歷史長(zhǎng)、領(lǐng)域廣，目前在社科研究領(lǐng)域不斷見多。Python語法簡(jiǎn)潔，遵循了模塊架構(gòu)程序的編程原則，它的第三方類庫非常強(qiáng)大、豐富，可以支持多層級(jí)、多類型的高級(jí)任務(wù)。本文借助Python機(jī)器學(xué)習(xí)語言分析治理案例文本，挖掘治理規(guī)律，提煉治理體系特色實(shí)踐路徑。

(二)文本選擇

借助“全國高等職業(yè)教育治理體系建設(shè)發(fā)展聯(lián)盟”平臺(tái)，選取《全國高職院校治理體系建設(shè)優(yōu)秀案例50強(qiáng)》作為主要研究資料，對(duì)50個(gè)案例文本的內(nèi)容進(jìn)行摘選，鑒于研究需求，重點(diǎn)節(jié)選了每所院?！爸卫硖厣c創(chuàng)新”方面的內(nèi)容為主要研究文本，完成文本數(shù)據(jù)的初步過濾與整理。

三、文本挖掘

(一)詞頻分析

本文對(duì)整理的研究文本采用文本分詞方法，調(diào)用jieba和jieba.analyse第三方庫，經(jīng)過分詞、去除停用詞、計(jì)算詞頻后，排在前15位的詞為“學(xué)校、學(xué)院、建設(shè)、管理、制度、工作、專業(yè)、教育、治理、發(fā)展、學(xué)生、體系、質(zhì)量、教學(xué)、文化”，進(jìn)而得到可視化詞云圖(如圖1所示)，清晰地顯示了高職院校治理特色建設(shè)的高頻詞匯。

圖1 高職院校治理特色建設(shè)高頻詞云圖

(二)主題聚類分析

從機(jī)器學(xué)習(xí)語言的角度看，聚類(Clustering )是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。與分類不同，無監(jiān)督學(xué)習(xí)不依賴預(yù)先定義的類，通常我們并不清楚會(huì)有哪些簇或類。聚類技術(shù)方法實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)就是把相似的樣本聚到一起，利用文本數(shù)據(jù)本身的分布規(guī)律，比較不同數(shù)據(jù)源間的相似性，把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。K-Means是一種非常簡(jiǎn)單的聚類算法，給定固定數(shù)量的聚類和輸入數(shù)據(jù)集，該算法試圖將數(shù)據(jù)劃分為聚類，使得聚類內(nèi)部具有較高的相似性。

文本聚類的應(yīng)用在于根據(jù)案例文本的客觀記錄，輔助研究者對(duì)給定研究?jī)?nèi)容進(jìn)行科學(xué)有效的分析。本文通過運(yùn)用K-Means算法，尋找最優(yōu)K值，對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行比較，憑借研究者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)確定聚類的個(gè)數(shù)num_clusters = 5，每類主題的關(guān)鍵特征詞也選取對(duì)文本聚類貢獻(xiàn)度較高的前5個(gè)詞，以此構(gòu)建適合的特征集(見表1)，聚類結(jié)果相對(duì)理想。

表1 聚類結(jié)果特征集

經(jīng)過對(duì)文本進(jìn)行分詞、停用詞處理、規(guī)范化語料庫、提取tf-idf特征、定義K-Means聚類函數(shù)等步驟處理，聚類的plot繪圖顯示運(yùn)行結(jié)果，可視化結(jié)果如圖2所示。

圖2 聚類結(jié)果分布圖

(三)文本相似度分析

文本相似度主要是比較和衡量?jī)蓚€(gè)文本的相似程度。如果相似度為1，則表示這兩個(gè)文本完全一致；如果相似度為0，則表示這兩個(gè)文本毫無相似之處。本文節(jié)選文件《關(guān)于實(shí)施中國特色高水平高職學(xué)校和專業(yè)建設(shè)計(jì)劃的意見》提升“學(xué)校治理水平”部分，通過設(shè)置主題關(guān)鍵文本“健全內(nèi)部治理體系，完善以章程為核心的現(xiàn)代職業(yè)學(xué)校制度體系”“健全學(xué)校、行業(yè)、企業(yè)、社區(qū)等共同參與的學(xué)校理事會(huì)或董事會(huì)”“設(shè)立校級(jí)學(xué)術(shù)委員會(huì)”“擴(kuò)大二級(jí)院系管理自主權(quán)，發(fā)展跨專業(yè)教學(xué)組織”[4]，運(yùn)用文本相似度分析，可以尋找到與主題相似度較高的前10個(gè)案例，為進(jìn)一步研究提供了很好的思路和內(nèi)容。

四、研究結(jié)果分析

綜合Python運(yùn)用，得出結(jié)果為五個(gè)類別主題及特征詞構(gòu)成的集合，每個(gè)集合都可以視為治理體系建設(shè)的一類側(cè)重點(diǎn)，在查閱語料的基礎(chǔ)上，對(duì)特征詞集合進(jìn)行人工判定，為類別主題命名。根據(jù)50個(gè)案例文本內(nèi)容的文本挖掘，通過主題聚類分析，提煉出治理體系建設(shè)的核心內(nèi)容和建設(shè)特色，從而歸納出高職院校治理體系建設(shè)路徑的五個(gè)側(cè)重點(diǎn)，見表2。

表2 高職院校治理特色建設(shè)聚類主題

(一)注重搭建平臺(tái)，完善治理體系

從第一類主題的關(guān)鍵特征詞“平臺(tái)”“體系”“建立”“評(píng)價(jià)”“數(shù)據(jù)”可以看出，此類高職院校注重搭建治理“平臺(tái)”，在產(chǎn)教融合、教師評(píng)價(jià)和大數(shù)據(jù)治理方面比較有特色。山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院實(shí)施黨建“思想奠基、政治引領(lǐng)、固本強(qiáng)基”三大工程引領(lǐng)，創(chuàng)新治理體系頂層設(shè)計(jì)，推進(jìn)黨組織“堡壘指數(shù)”“先鋒指數(shù)”考評(píng)，將黨的組織優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為治理優(yōu)勢(shì)。重慶電子工程職業(yè)學(xué)院、廣西建設(shè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院等學(xué)校深化“平臺(tái)+實(shí)體”職教集團(tuán)運(yùn)行模式，構(gòu)建多元合作治理平臺(tái)，建立了校企聯(lián)盟、職教集團(tuán)、產(chǎn)業(yè)學(xué)院“三位一體”的產(chǎn)教融合體系。長(zhǎng)春金融高等?？茖W(xué)校強(qiáng)化內(nèi)審內(nèi)巡，搭建了內(nèi)部控制管理新平臺(tái)。威海職業(yè)學(xué)院搭建了優(yōu)勢(shì)教育資源共享新平臺(tái)，構(gòu)建符合新時(shí)代高職院校發(fā)展理念的“四位一體”評(píng)價(jià)新標(biāo)準(zhǔn)。長(zhǎng)江職業(yè)學(xué)院等學(xué)校運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)高職院校體制機(jī)制改革創(chuàng)新。

(二)注重文化建設(shè)，推進(jìn)校園治理

從第二類主題的關(guān)鍵特征詞“治理”“文化”“校園”“構(gòu)建”“實(shí)施”可以看出，聚在此類的高職院校在文化治理和校園治理方面特色鮮明。北京電子科技職業(yè)學(xué)院實(shí)施依法治理、開放治理和分類治理，形成了以章程為“基本法”、各專項(xiàng)配套制度為支撐的校內(nèi)規(guī)章制度體系，以新技術(shù)賦能內(nèi)部治理，加強(qiáng)智慧校園頂層設(shè)計(jì)。湖南鐵路科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院實(shí)行“半軍事化”管理模式和宿舍“6S”管理標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建個(gè)性化的 VI 識(shí)別系統(tǒng)。山東外貿(mào)職業(yè)學(xué)院建成了融文化體驗(yàn)與外語教學(xué)于一體的“外語村”，實(shí)施“五清工程”，建設(shè)文明校園。哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院改革創(chuàng)新管理服務(wù)模式，涵養(yǎng)優(yōu)良校園生態(tài)，將制度根植于內(nèi)心深處、固化為行為習(xí)慣、內(nèi)化為“寒地艱苦創(chuàng)業(yè)”文化，構(gòu)建“四位一體互融互導(dǎo)”文化內(nèi)涵建設(shè)體系。安徽商貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院以文化建設(shè)代替制度剛性約束，構(gòu)建徽商文化與職教文化相融合的特色安商文化，健全安商特色文化建設(shè)體系。重慶工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院以“文化引領(lǐng)、‘三匠’育人”為核心文化理念，植根深厚工業(yè)文化底蘊(yùn)，發(fā)揮“三匠”之鑄匠心、立匠德、礪匠藝一體化作用，系統(tǒng)構(gòu)建了理念文化先行、制度文化保障、環(huán)境文化浸潤(rùn)、行為文化落腳的特色治理文化育人體系。

(三)實(shí)施“智慧+”工程，創(chuàng)新治理手段

從第三類主題的關(guān)鍵特征詞“智慧”“教育”“體系”“工作”“融合”可以看出，此類高職院校在實(shí)施“智慧+”工程、創(chuàng)新治理手段方面的特色比較突出。浙江金融職業(yè)學(xué)院實(shí)施“最多跑一次”改革。江蘇財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院持續(xù)推進(jìn)“智慧教學(xué)、智慧管理、智慧服務(wù)”。滄州職業(yè)技術(shù)學(xué)院創(chuàng)建“智慧就業(yè)”服務(wù)平臺(tái)，利用“互聯(lián)網(wǎng)+就業(yè)”新模式，暢通線上就業(yè)信息發(fā)布渠道，將招聘信息推送至每位畢業(yè)生的手機(jī)客戶端。鄭州電力高等?？茖W(xué)校實(shí)施“智慧+”工程，以智慧校園建設(shè)為基礎(chǔ)，通過應(yīng)用體系、數(shù)據(jù)體系、服務(wù)體系三大體系的建設(shè)，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以服務(wù)為目標(biāo)，以平臺(tái)為手段，以運(yùn)營(yíng)為保障，融合各業(yè)務(wù)部門以及管理層視角，創(chuàng)建各工作單元、管理層需要的分析模型，以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行洞悉、挖掘與分析，獲得決策、服務(wù)所需要的分析結(jié)果為基礎(chǔ)，通過報(bào)表等展示形式輔助作出正確的決策。

(四)注重多元協(xié)同，深化二級(jí)管理

第四類主題的關(guān)鍵特征詞“學(xué)院”“共同體”“辦學(xué)”“按群”“優(yōu)先”彰顯了高職院校加強(qiáng)產(chǎn)教融合、注重多元協(xié)同、按群辦學(xué)、強(qiáng)化二級(jí)管理方面的建設(shè)特色。濟(jì)南職業(yè)學(xué)院加強(qiáng)多元共治的治理平臺(tái)建設(shè)，以產(chǎn)業(yè)對(duì)接為契機(jī)，以雙元育人為抓手，以中德合作為主干，打造校地協(xié)同、校企協(xié)同、師生共建、國際合作四大命運(yùn)共同體。杭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院探索基于混合所有制的二級(jí)學(xué)院多元辦學(xué)與治理模式。銅仁職業(yè)技術(shù)學(xué)院探索“按群辦學(xué)”，堅(jiān)持“以群強(qiáng)院”，實(shí)行“按群管理”，實(shí)施“因群建黨”，創(chuàng)新治理模式。北京財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院構(gòu)建兩級(jí)管理的柔性治理體系，推行大學(xué)學(xué)院制管理，落實(shí)二級(jí)學(xué)院辦學(xué)主體責(zé)任，擴(kuò)大二級(jí)學(xué)院辦學(xué)自主權(quán)。

(五)注重制度體系，強(qiáng)化質(zhì)量治理

第五類主題的關(guān)鍵特征詞“制度”“體系”“治理”“質(zhì)量”“學(xué)院”突出了制度、體系建設(shè)和質(zhì)量治理的重要路徑。高職院校健全了治理體系建設(shè)。河南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、山西省財(cái)政稅務(wù)?？茖W(xué)校、上海城建職業(yè)學(xué)院構(gòu)建了諸如“四大體系”“六大體系”“八大體系”等特色治理體系。質(zhì)量治理也成為高職院校治理體系建設(shè)的重點(diǎn)。淄博職業(yè)學(xué)院黨委直接領(lǐng)導(dǎo)質(zhì)量控制與績(jī)效考核辦公室，建立了質(zhì)量觀、質(zhì)量要素、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、行動(dòng)體系、質(zhì)量控制和績(jī)效考核評(píng)價(jià)構(gòu)成的“六位一體”的質(zhì)量控制機(jī)制，構(gòu)建了“目標(biāo)指向、項(xiàng)目管理、質(zhì)量控制、工作績(jī)效、特色創(chuàng)新貢獻(xiàn)提升”五個(gè)一級(jí)指標(biāo)組成的績(jī)效考核指標(biāo)體系。江蘇海事職業(yè)技術(shù)學(xué)院借鑒船員質(zhì)量管理體系理念，構(gòu)建了由質(zhì)量手冊(cè)、程序文件、知識(shí)庫以及質(zhì)量記錄(工作流數(shù)據(jù))組成的全面質(zhì)量管理體系。廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院全面實(shí)施卓越績(jī)效導(dǎo)向管理，重構(gòu)學(xué)院內(nèi)設(shè)組織機(jī)構(gòu)，形成職責(zé)清單。重慶工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院加強(qiáng)質(zhì)量文化建設(shè)，構(gòu)建“診改”制度體系，使之運(yùn)行常態(tài)化。

五、結(jié)論與討論

(一)研究結(jié)論

文本聚類分析與我國高職院校治理體系建設(shè)研究的有效結(jié)合是教育治理研究的一個(gè)新視角。通過對(duì)50所高職院校治理特色文本的綜合分析，進(jìn)而結(jié)合職業(yè)教育治理理論及相關(guān)政策法律，特別是對(duì)新修訂的《中華人民共和國職業(yè)教育法》進(jìn)行研究分析，得出以下結(jié)論：第一，文化治理、質(zhì)量治理日趨成熟。高職院校在文化治理路徑建設(shè)中內(nèi)涵豐富、特色各異，突出了職業(yè)文化和學(xué)校文化的融合，也體現(xiàn)出治理體系的建設(shè)應(yīng)植根于文化建設(shè)的土壤。質(zhì)量治理成為治理體系建設(shè)的常態(tài)工作，也是推進(jìn)高職院校高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能治理成為新的增長(zhǎng)亮點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。2022年4月，教育部職業(yè)教育與成人教育司司長(zhǎng)陳子季在《中國教育報(bào)》發(fā)表了《依托數(shù)字化重塑職業(yè)教育新生態(tài)》的文章。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用必將加快治理手段的創(chuàng)新，成為治理體系建設(shè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)[5]。第三，依法治校、自主管理還有待深入探索。新修訂的《中華人民共和國職業(yè)教育法》第三十六條提出，職業(yè)學(xué)校應(yīng)當(dāng)依法辦學(xué)，依據(jù)章程自主管理。明確了五項(xiàng)自主開展的活動(dòng)，有利于提升高職院校的辦學(xué)活力。在案例中，各高職院校在自主管理方面的實(shí)踐探索和創(chuàng)新內(nèi)容還比較有限。第四，多元協(xié)同治理的理念初步形成，體制機(jī)制尚待完善。產(chǎn)教融合、校企合作是職業(yè)教育的特色，探索混合所有制辦學(xué)和多主體協(xié)同治理，一直是職業(yè)教育研究的重點(diǎn)，地方政府應(yīng)加快出臺(tái)配套的政策，完善政、行、企、校協(xié)同治理的機(jī)制體制[6]。第五，高職院校治理體系建設(shè)需要形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)框架或指南。高職院校具有高等教育和職業(yè)教育的雙重職能，高等職業(yè)教育治理體系的建設(shè)內(nèi)容體現(xiàn)在“黨委領(lǐng)導(dǎo)、依法辦學(xué)、自主管理、民主監(jiān)督、社會(huì)參與”等方面[7]。因此，建議各高職院校在治理理念、治理主體、治理手段和治理效果等方面進(jìn)一步細(xì)化治理要素，推進(jìn)形成標(biāo)準(zhǔn)化的建設(shè)體系及評(píng)價(jià)指南。

(二)研究的不足及展望

Python數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘已成為質(zhì)性研究的新技術(shù)、新方法和新趨勢(shì)。需要指出的是，高職院校治理體系建設(shè)是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展和逐步完善的過程，本研究必然會(huì)存在一定的時(shí)限性和局限性，有待進(jìn)一步持續(xù)跟蹤和深入探究：第一，在研究方法上，還有深入挖掘的空間。囿于K-Means聚類本身的算法缺陷，聚類過程就是不斷尋找最優(yōu)K的過程，因此還需要結(jié)合人工的經(jīng)驗(yàn)性和多次探索設(shè)定K值，以實(shí)現(xiàn)較好的聚類效果。第二，在文本資料的獲取方面，案例文本數(shù)量比較有限，治理特色建設(shè)的內(nèi)容還不夠充分。