數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的風險與應(yīng)對*

■ 阮 博 史雨婷

伴隨著第四次工業(yè)革命所帶來的數(shù)字化變革，數(shù)字技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)成為經(jīng)濟和社會變遷的重要牽引，推動著人類走向數(shù)字化時代。作為數(shù)字化時代的重要技術(shù)表征，人工智能正與社會各大領(lǐng)域產(chǎn)生深度融合，廣泛參與社會領(lǐng)域的重塑和發(fā)展。對于作為社會重要子系統(tǒng)的德育而言，人工智能同樣可以融入德育領(lǐng)域，對德育進行賦能。人工智能賦能德育，既是時代發(fā)展的應(yīng)然指向，也是推動德育創(chuàng)新發(fā)展的戰(zhàn)略需要。然而，數(shù)字化背景下人工智能賦能德育并非必然只是“美好事件”，其還隱匿著諸多風險。因此，研究數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的可能風險及其應(yīng)對之道，探討如何將人工智能的賦能作用最大化地發(fā)揮出來以提升德育的實效性，是一個具有重要意義的課題。

一、數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的價值意蘊

人工智能作為“會思考的機器”，是以計算機和大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)的一種技術(shù)，它通過不斷感知、模擬人類的思維過程而具備感知、思考和決策能力，進而延伸、拓展人的智能。究其本質(zhì)，人工智能并非機器自身的智能，只是人類智能在機器上的體現(xiàn)，是人類智能的放大與延伸。人工智能可分為弱人工智能和強人工智能?；谌斯ぶ悄馨l(fā)展水平和運用的現(xiàn)實狀況，當前應(yīng)用于社會各大領(lǐng)域的人工智能依然是弱人工智能。因此，本文所提及的人工智能實際上指的是弱人工智能。

賦能概念最早出現(xiàn)于心理學，而后被廣泛應(yīng)用于其他學科領(lǐng)域。賦能的核心內(nèi)涵就在于賦予個體或組織某種能力，并通過這種能力上的賦予提高完成某事的成效。當前，人工智能作為帶動經(jīng)濟社會發(fā)展的重要引擎，它對社會各領(lǐng)域的賦能得到了廣泛的研究和關(guān)注。在教育領(lǐng)域，人工智能對教育的賦能成為推動教育現(xiàn)代化改革的新動能?；诖?，不少學者對于人工智能賦能教育問題展開了深入的學理化探討。德育作為一種重要的教育活動，也成為被人工智能賦能的重要領(lǐng)域。

基于上述對于人工智能以及賦能內(nèi)涵的探究，可以對“人工智能賦能德育”進行界定。所謂人工智能賦能德育，指的是德育主體借助人工智能技術(shù)革新德育理念、內(nèi)容、方法、載體等，為德育對象提供“智能德育”模式，進而推動德育實效性的提高。從技術(shù)角度看，人工智能賦能德育意味著德育主體利用人工智能對德育相關(guān)數(shù)據(jù)進行把握與分析，構(gòu)建起適用于德育實踐的智能模型，并依托這一模型對受教育者的情況作出科學預(yù)判和有針對性的德育實施；從思維角度看，人工智能賦能德育意味著在賦能過程中德育主體的思維方式會相應(yīng)地發(fā)生變革，逐漸樹立起與數(shù)字化背景下人工智能技術(shù)相匹配的生成性思維、預(yù)測性思維、精準性思維等，并善于基于“數(shù)據(jù)流”生成“想法流”；從實踐角度看，人工智能賦能德育意味著德育主體運用人工智能幫助其更智慧地統(tǒng)籌和管理各德育要素，合理安排和分配德育資源，從而增強德育主體的育人能力和教學水平。

數(shù)字化背景下人工智能賦能德育主要體現(xiàn)在三個維度。一是德育方法賦能。數(shù)字化背景下借助人工智能技術(shù)可以為德育方法創(chuàng)新精準定靶。例如，通過利用智能大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以精準分析教育對象當前以及預(yù)測未來一段時間內(nèi)的心理特點、思想趨向、行為特征、接受偏好，從而為德育方法的合理選擇提供重要依據(jù)。同時，人工智能也可以催動情景沉浸式、虛擬仿真式等新德育方法的萌生。二是德育資源賦能。數(shù)字化背景下人工智能可以助力德育資源開發(fā)走向動態(tài)化、德育資源配置走向共享化、德育資源傳播走向快捷化，從而最大限度地發(fā)揮出德育資源的功效。三是德育環(huán)境賦能。數(shù)字化背景下運用人工智能能夠模擬出與德育內(nèi)容相匹配且能夠提升德育實踐吸引力的虛擬環(huán)境，打造出全景式、多維度、交互型、沉浸式的德育環(huán)境新樣態(tài)。

數(shù)字化背景下人工智能對德育的賦能，對于推進德育創(chuàng)新發(fā)展具有重要的價值。其一，通過人工智能賦能德育，有助于推動德育個性化的實現(xiàn)。例如，利用智能“畫像”技術(shù)，能以顯性的方式呈現(xiàn)教育對象德性方面的某些隱匿特征，從而為開展個性化德育創(chuàng)造條件。其二，通過人工智能賦能德育，有助于推動德育精準化的實現(xiàn)。較于以往的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并依托大規(guī)模數(shù)據(jù)的輸入進行機器學習，具有總結(jié)規(guī)律、預(yù)測發(fā)展的強大能力。通過人工智能技術(shù)的運用和分析，能夠精準掌握教育對象的內(nèi)在需求。基于人工智能對教育對象需求的精準分析，能夠提高德育供給的精度。其三，通過人工智能賦能德育，有助于推動德育交互化的實現(xiàn)。運用人工智能技術(shù)，能夠暢通德育主體與對象的交互渠道，使德育信息的順暢交互、即時反饋成為可能。德育主體通過依托人工智能的自然語言識別技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以將教育對象反饋的信息進行及時轉(zhuǎn)化和回應(yīng)，從而營造和諧平等、交融互動的德育氛圍。

二、數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的風險評判

人工智能作為數(shù)字化背景下最前沿的新興科學技術(shù)，可以為德育創(chuàng)新性發(fā)展提供重要契機。與此同時，當前人工智能技術(shù)正處于高速發(fā)展期，仍存在很大的優(yōu)化空間。因此，在積極推動人工智能賦能德育以提升其針對性和有效性的同時，也要對人工智能賦能德育的可能風險進行清醒的考量。數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的風險主要體現(xiàn)在三個方面。

第一，人工智能技術(shù)的“預(yù)設(shè)固化”機制與德育過程生成性之消解風險。人工智能想要“落地”，必須要經(jīng)歷算法“訓練”這一階段。在這一階段中，需要一套人們預(yù)先設(shè)計、編排好的程序作為算法框架，經(jīng)海量數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”完成對模型的構(gòu)建，進而使人工智能通過外部反饋數(shù)據(jù)進行自我學習、自我迭代?？梢?，人工智能天然帶有“預(yù)設(shè)固化”的特征。實際上，對德育進行賦能的人工智能本質(zhì)上就是已經(jīng)預(yù)先設(shè)計好的固定程序和模型。然而，德育是一項具有生成性特征的教育活動。德育主體和對象是活生生的不斷發(fā)展變化著的“現(xiàn)實的人”，其思想行為變化往往會呈現(xiàn)出復(fù)雜性、非線性甚至非理性的特征，而這些信息中的許多部分是無法被預(yù)先設(shè)定的算法程序識別和確認的。同時，德育過程是德育主體和對象彼此的精神交流過程，是二者通過知識傳授、情感對話、移情共鳴、啟發(fā)點撥等而生成的生命性互動，其中的許多環(huán)節(jié)和節(jié)點是無法被技術(shù)性預(yù)設(shè)和程序化預(yù)定的。人工智能對教育對象學習行為的評估和預(yù)測是基于學習數(shù)據(jù)的一種概率分析，即用帶有預(yù)設(shè)性的程序模型對教育活動進行一種形式化、數(shù)學化的認識和控制。當運用人工智能賦能德育時，這種“預(yù)設(shè)固化”機制極易弱化德育過程的生成性，使得德育中難能可貴的創(chuàng)造性、情感性、藝術(shù)性的因素被消解。

第二，人工智能技術(shù)的“算法賦權(quán)”與德育內(nèi)容供給之扭曲風險。人工智能的一個鮮明特質(zhì)乃是算法承擔起信息分發(fā)的“職責”。在這種情態(tài)下，傳統(tǒng)的“把關(guān)人”角色不可避免地受到弱化，“把關(guān)權(quán)力”讓渡給算法。算法以用戶的價值取向和興趣愛好為首要準則，對信息進行選擇、過濾以及推送級別上的排序。一個基本的事實是，在智能算法推薦衍生的信息傳播和接受樣式下，以及隨之而來的五花八門的“猜你喜歡”“個性推薦”“熱點頭條”中，不乏負面、消極、低劣甚至危險的信息內(nèi)容。實際上，智能算法推薦極易被強勢的資本邏輯、異化的技術(shù)邏輯和扭曲的符號邏輯裹挾，導(dǎo)致智能算法所推送的往往是缺乏正確價值導(dǎo)向的內(nèi)容。由此可見，在運用人工智能賦能德育時，由智能算法推薦與個體偏好“彼此互嵌”的可能并非社會的主流價值觀，而是被包裹在龐雜網(wǎng)絡(luò)信息中的消費主義、泛娛樂主義、極端個人主義、虛無主義、無政府主義等錯誤意識形態(tài)。正如有學者所指出的：“只要用戶關(guān)注，不管信息品質(zhì)如何，都是頭條；只要用戶不關(guān)注或無興趣，不管信息內(nèi)容再有品質(zhì)，在智能算法眼中也將毫無價值?！笨梢姡斶\用人工智能賦能德育時，要警惕人工智能技術(shù)的“算法賦權(quán)”。因為人工智能技術(shù)的“算法賦權(quán)”隱含著壓縮德育內(nèi)容輻射力的風險，也隱含著矮化甚至扭曲德育內(nèi)容供給的風險。

第三，人工智能技術(shù)的“用戶中心主義”與德育引導(dǎo)性功能之弱化風險。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能算法推薦技術(shù)的發(fā)展及其在信息傳播領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，“我的日報”式的定制化信息模式得到進一步鞏固。實際上，智能算法推薦就是“用戶價值主導(dǎo)下的場景化適配”。在智能算法推薦模式下，平臺和資訊終端通過分析其接受信息的偏好，并以用戶興趣為導(dǎo)向?qū)⑿畔⑴c用戶進行個體匹配，只推送給用戶符合其“口味”的信息。長此以往，個體便不自覺地沉溺于這種由人工智能技術(shù)帶來的“不謀而合”，逐漸囿于“信息繭房”中而越陷越深，從而導(dǎo)致視野窄化、自我封閉與認知偏狹。再加上智能網(wǎng)絡(luò)空間中資本邏輯宰制下“流量為王”的利益鏈條，使得泛娛樂化、庸俗媚俗低俗化、極端個體化的文化敘事極易通過人工智能技術(shù)流行開來并對個體產(chǎn)生深層性影響，這些都會嚴重削弱德育的引導(dǎo)性功能。此外，在人工智能技術(shù)的影響下，不少人的認知習慣和認知方式正在悄然改變，許多人更熱衷于碎片化、具象化、淺表化和迅疾化的敘事方式和演繹態(tài)度，而漸漸喪失了思想咀嚼、理論沉思、情感共鳴、心靈對話、精神關(guān)懷的興趣，這使得運用人工智能賦能德育時的“德育”效果也遭遇窘境?？傊?，在追求人工智能賦能德育帶來德育之個性化、精準化的同時，也要認真考慮德育之引導(dǎo)性、品質(zhì)性所受到的沖擊和挑戰(zhàn)。

三、數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的風險應(yīng)對

要應(yīng)對數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的上述風險，消弭人工智能賦能德育在實際技術(shù)應(yīng)用中遭遇的現(xiàn)實難題，推動人工智能賦能德育實現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展，需要從以下幾個方面著力。

其一，明晰介入邊界，確保人工智能賦能德育的適度性。數(shù)字化背景下人工智能賦能德育的諸多風險挑戰(zhàn)，實際上來源于人工智能技術(shù)權(quán)力的不斷擴張。因此，要從明晰人工智能介入德育的合理邊界入手進行化解。首先，要明晰人工智能賦能德育的“介入廣度”。明晰人工智能賦能德育的“介入廣度”，就是在對人工智能技術(shù)風險和局限進行深度考量的基礎(chǔ)上，設(shè)置和規(guī)定人工智能賦能德育過程中能夠參與的具體領(lǐng)域和環(huán)節(jié)。不可否認，人工智能具有數(shù)據(jù)采集、儲存、運算、檢索等方面的技術(shù)優(yōu)勢，但其在解決受人類主觀意識影響的社會文化和價值觀領(lǐng)域相關(guān)問題上亦有局限。例如，人工智能在情感的交流、思想的生產(chǎn)以及道德價值的選擇等方面存在諸多不足。因此，要審慎地判定并限制人工智能賦能德育實踐中對于上述領(lǐng)域的介入，以明晰人工智能在德育中的應(yīng)用廣度。其次，要明晰人工智能賦能德育的“介入深度”?！敖槿肷疃取笔侵溉斯ぶ悄芙槿氲掠黝I(lǐng)域的限度，即對德育過程中各要素的影響程度。在人工智能賦能德育的實踐中，應(yīng)秉持“智能技術(shù)為‘用’，立德樹人為‘本’”的理念。在人工智能技術(shù)應(yīng)用和德育價值彰顯上，只有擺好二者的位置，才能明晰人工智能介入德育的限度，也方可有效規(guī)避因人工智能在德育領(lǐng)域深度擴散和過度使用而導(dǎo)致的工具理性對價值理性的消解，以及隨之而來的德育過程畸變、德育內(nèi)容遮蔽、德育功能不彰等風險。

其二，注重源頭嵌入，確保人工智能賦能德育的正向性。從某種意義上說，人工智能的本質(zhì)就是算法。人工智能具有鮮明的“算法賦權(quán)”特性，在人工智能賦能德育的實踐中，僅憑借或是過度依賴“他者”植入的算法進行內(nèi)容的分發(fā)和傳遞，極可能會削弱德育的價值引領(lǐng)作用。因此，在人工智能賦能德育的實踐中，欲化解智能算法推薦所衍生的種種德育風險，就需要將德育所傳導(dǎo)的核心價值觀嵌入算法，以確保人工智能賦能德育在源頭上的正向性。換言之，將德育的價值追求滲透到人工智能技術(shù)應(yīng)用的最初環(huán)節(jié)，讓人工智能賦能德育實踐中所承載的信息從生產(chǎn)開始就承載符合主流價值觀的特征，這是保證人工智能賦能德育的過程不偏向和不走樣的重要舉措。畢竟在數(shù)字化背景下，作為人工智能技術(shù)之重要依托的算法猶如一匹脫韁的野馬，必須給其套上韁繩，方可確保其不產(chǎn)生負效應(yīng)。另外，注重源頭嵌入，以德育所秉持的價值理念駕馭算法，還可以提高德育內(nèi)容的供給密度、精度和效度。例如，通過特定的算法植入，可以給予承載德育的內(nèi)容信息在推送力度和推送范圍上的優(yōu)先級，同時使得那些帶有低俗價值觀的與德育目標相抵牾的內(nèi)容信息在分發(fā)關(guān)口前就得到過濾和剔除?？偠灾?，在人工智能賦能德育過程中，通過源頭嵌入能夠有效解決德育的“方向偏移”或者“趣味下沉”問題。

其三，建立保障機制，確保人工智能賦能德育的穩(wěn)健性。數(shù)字化背景下人工智能賦能德育要取得良好效果，離不開相關(guān)保障機制的建立。首先，要建立德育主體的人工智能素養(yǎng)教育機制。數(shù)字化背景下人工智能賦能德育圖景，其實對德育主體提出了新的更高的要求。要滿足人工智能賦能德育對德育主體提出的新要求，就要建立德育主體的人工智能素養(yǎng)教育機制，以促使德育主體確立與數(shù)字化時代相匹配的技術(shù)水平、智慧思維和教育理念，從而積極有度地利用人工智能開展德育。其次，要建立人工智能賦能德育的風險監(jiān)測機制。人工智能賦能德育的風險監(jiān)測機制應(yīng)貫穿智能算法嵌入德育實踐的全過程和各環(huán)節(jié)。例如，在算法的設(shè)計環(huán)節(jié)，要強化對算法德育風險的審查；在算法運行環(huán)節(jié)，要配以相應(yīng)德育風險的監(jiān)測預(yù)警機制和處理應(yīng)急機制，以保障智能算法助推德育目標的實現(xiàn)。最后，要建立人工智能賦能德育的協(xié)同管理機制。數(shù)據(jù)在人工智能賦能德育中發(fā)揮著關(guān)鍵性的驅(qū)動作用，而數(shù)據(jù)的共建共享成為人工智能賦能德育過程順利展開并取得預(yù)期效果的關(guān)鍵。在人工智能賦能德育的實踐中，若數(shù)據(jù)的共建共享存在阻滯，就會導(dǎo)致德育信息的“孤島現(xiàn)象”凸顯，從而衍生很多風險。因而，建立人工智能賦能德育的協(xié)同管理機制，健全德育數(shù)字化發(fā)展與智能化應(yīng)用的組織管理體制，設(shè)立擁有統(tǒng)籌、集約、管理、分享德育大數(shù)據(jù)權(quán)限的相關(guān)組織，是應(yīng)對人工智能賦能德育實踐中由于信息“孤島現(xiàn)象”所生成之德育風險的可行之策。