大數(shù)據(jù)共享難在適合性界定

黃益平（北京大學(xué)國家發(fā)展研究院副院長）

如果標準卡得太嚴，大數(shù)據(jù)分析也就無從做起。

周小川提出用安全算法手段克服國際間數(shù)據(jù)難以完全自由流動的矛盾，他的話可以理解為“數(shù)據(jù)不出境，但分析結(jié)果可以出境”。這個思路對我有很大的啟示。

當前歐美國家正積極推動國際數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的制訂，提出了數(shù)據(jù)跨境自由流動的主張，但這對包括中國在內(nèi)的其他一些國家來說構(gòu)成了挑戰(zhàn)。如果基于國家安全等考慮做不到數(shù)據(jù)自由流動，就可能會對這些國家參與國際數(shù)字貿(mào)易形成制約。周小川的思路為化解這個矛盾提供了一個解決方案，就是用分析結(jié)果的流動替代原始數(shù)據(jù)的流動。

現(xiàn)實中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成功案例已經(jīng)非常多，包括產(chǎn)品的精準營銷、服務(wù)的個性化方案以及信用風險的有效評估等。大數(shù)據(jù)分析可以幫助提高經(jīng)濟效率，改善用戶體驗，擴大經(jīng)營規(guī)模，促進經(jīng)濟與社會的創(chuàng)新與發(fā)展。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當前經(jīng)濟中十分重要的生產(chǎn)要素。

如果大數(shù)據(jù)可以共享，大數(shù)據(jù)分析的紅利就會更大?？赡芫褪浅鲇谶@個考慮，最近幾年政府在一些領(lǐng)域推動數(shù)據(jù)共享。設(shè)立幾家大數(shù)據(jù)征信公司的目的，應(yīng)該就是為了讓更多的商業(yè)銀行利用大數(shù)據(jù)信用風險評估的手段。不過，作為特殊的生產(chǎn)要素，并非所有的大數(shù)據(jù)都是可以拿出來共享的。在這個前提下如何達成數(shù)據(jù)共享的效果，確實需要創(chuàng)新性的思考。

討論數(shù)據(jù)共享，首先要面對數(shù)據(jù)權(quán)屬的問題，即數(shù)據(jù)歸誰所有？傳統(tǒng)生產(chǎn)要素如資本和土地的有效利用都是基于一個前提，就是清晰地界定產(chǎn)權(quán)。但這個做法很難簡單地套用到大數(shù)據(jù)，直接的原因是一些大數(shù)據(jù)的權(quán)屬很難被清晰地界定。比如用戶在平臺上點外賣、看短視頻的數(shù)據(jù)，既包含個人的一些信息，但同時也有平臺支持的線上活動。顯然，在這個實例中，要在用戶和平臺之間劃清楚數(shù)據(jù)的所有權(quán)界線，難度非常大。一個合理的解決方案是涉及個人特性的數(shù)據(jù)歸個人所有，用戶在平臺上活動留下的數(shù)字足跡可以歸個人和平臺共同擁有，與個人基本上沒有關(guān)系的數(shù)據(jù)則可以歸平臺所有。

在現(xiàn)實生活中，數(shù)據(jù)確權(quán)還面臨一個挑戰(zhàn)，就是要在權(quán)益保護與使用效率之間取得一個平衡。中國和歐盟的實踐提供了兩個對應(yīng)的典型案例。過去中國缺乏有效的數(shù)據(jù)治理政策，既沒有確權(quán)，保護也不足。這樣，一方面，利用大數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新活動十分活躍，但另一方面，各種違規(guī)、違法的行為也十分普遍。因此，最近幾年政府采取了許多措施，加大數(shù)據(jù)保護的力度。歐盟在數(shù)據(jù)保護方面一直做得比較早、也比較好，美中不足是由于限制比較多，基于大數(shù)據(jù)分析的經(jīng)濟創(chuàng)新相對不活躍。

討論數(shù)據(jù)共享還要面對適合性的問題，什么數(shù)據(jù)可以共享、什么數(shù)據(jù)不能共享？從原則上說，起碼有三類數(shù)據(jù)不能共享：個人隱私、商業(yè)機密、國家安全。個人的姓名、年齡、性別、教育水平、家庭住址、聯(lián)系方式等均屬于個人隱私，應(yīng)該明確歸屬于個人所有，當然也不能輕易分享。業(yè)內(nèi)常見的做法是對行為與交易數(shù)據(jù)做脫敏處理，分析師無法追溯到具體的個人或者人群。就這些大的原則達成共識并不難，難的是在執(zhí)行過程中如何把握。以國家安全為例，如果范圍劃得寬泛一些，那也許可以認定絕大部分數(shù)據(jù)都有敏感性，即便像公眾打車、叫外賣甚至看短視頻這樣的數(shù)據(jù)，也不排除能分析出一些人群行為方式的變化。所以，如何恰當?shù)匕盐者@個度，同樣是一個極大的考驗。如果標準設(shè)定得不夠嚴格，可能會造成不少隱患。但如果標準卡得太嚴，大數(shù)據(jù)分析也就無從做起。