高校學(xué)科競賽中大學(xué)生參與度的調(diào)查研究探析

楊冰清，高 珊，張 雷

（阜陽師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，安徽 阜陽 236037）

一、引言

為加快推進(jìn)創(chuàng)新型國家建設(shè)，《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006—2020年）》已明確提出：提高科研院所和高等學(xué)校服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的能力，加快科研院所和高等學(xué)?？蒲畜w制改革和機(jī)制創(chuàng)新，著重培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新能力和解決實(shí)際問題的動(dòng)手實(shí)踐能力［1-2］。

學(xué)科競賽是以興趣為主導(dǎo)，以創(chuàng)新型科技成果為載體的科研實(shí)踐活動(dòng)，他要求學(xué)生能在整個(gè)參賽過程中，運(yùn)用專業(yè)基礎(chǔ)知識，利用邏輯思維進(jìn)行發(fā)散創(chuàng)新［3］。目前相關(guān)研究主要聚焦在學(xué)科競賽的運(yùn)行現(xiàn)狀和存在的問題，或者是對學(xué)科競賽培養(yǎng)模式的創(chuàng)新。趙春魚等［4］基于對2012—2016年19項(xiàng)全國本科競賽的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得出學(xué)科競賽在省域?qū)用?、學(xué)校層面和競賽項(xiàng)目層面，均存在發(fā)展不平衡的問題。鐘舟海等［5］分析高校漢語國際教育專業(yè)現(xiàn)狀并得出學(xué)科競賽存在學(xué)生參與熱情低、高校參與經(jīng)驗(yàn)不足等情況，建議高校應(yīng)重視以賽促學(xué)，提升學(xué)科競賽重視度。王宇靜等［6］從培養(yǎng)模式創(chuàng)新角度，建議建立以學(xué)科競賽驅(qū)動(dòng)的“四位一體”創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，以創(chuàng)新思維、自主學(xué)習(xí)能力、實(shí)踐能力、團(tuán)結(jié)協(xié)作精神作為培養(yǎng)目標(biāo)，并在實(shí)踐中得以落實(shí)。聚焦學(xué)科競賽，更多的研究是對其問題的闡述和模式的創(chuàng)新，而往往忽略大學(xué)生作為參賽主體，其參與積極性影響因素的分析。因此文章就該問題從影響因素方面入手，通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù)并據(jù)此構(gòu)建分類模型，以判斷哪些因素對大學(xué)生學(xué)科競賽的參與度有顯著影響。

二、數(shù)據(jù)獲取與分析

（一）樣本獲取

為更好地了解學(xué)生參與各類學(xué)科競賽的情況，本研究選取安徽省某師范高校本科生作為研究對象，通過訪談法初步確定影響學(xué)生參加學(xué)科競賽的主要影響原因，通過調(diào)查問卷的方式獲取樣本數(shù)據(jù)。本次調(diào)查問卷共設(shè)計(jì)40個(gè)問題，前7題為受訪者基本信息，后33題為量表題。最終結(jié)果共收回問卷235份，有效收回220份，有效率為93.62%。

（二）描述性統(tǒng)計(jì)

受訪者基本信息和相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息如表1所示。由表1數(shù)據(jù)可知，樣本中的男女比例，女生略大于男生，符合師范院校的男女比例特點(diǎn)；家庭居住所在地，市區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)各占據(jù)一半，符合三線城市高校生源居住地占比情況。

表1 樣本數(shù)據(jù)的簡單描述統(tǒng)計(jì)

（三）實(shí)證數(shù)據(jù)因子分析

1.數(shù)據(jù)適用性檢驗(yàn)

根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知KMO測度為0.91，遠(yuǎn)大于0.5，即表示適合做因子分析。樣本的Bartlett球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為6230.079，顯著性水平約為0，即拒絕原假設(shè)，表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系。

表2 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

2.探索性因子分析

提取公因子過程中，本研究按照提取特征值大于1的原則提取公因子，共提取了6個(gè)公因子，累積貢獻(xiàn)率達(dá)到72.585%，作為對總體33個(gè)指標(biāo)信息的概括，詳情見表3。

表3 主因子結(jié)果

3.因子旋轉(zhuǎn)

為使因子載荷矩陣中的系數(shù)更加明顯，方便對因子意義進(jìn)行解釋，文章采用最大方差法進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)。由表4旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣，對各個(gè)主成分所代表的變量信息進(jìn)行命名，分別命名為：學(xué)院支持力度(XY)、激勵(lì)制度(JL)、主動(dòng)型人格(ZD)、指導(dǎo)老師專業(yè)素養(yǎng)(TH)、宣傳力度(XC)、個(gè)人學(xué)科素養(yǎng)(GR)。

表4 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

4.信度檢驗(yàn)

信度是指觀測變量的穩(wěn)定性或一致性，當(dāng)系數(shù)大于0.7時(shí)，表示潛在變量具有較好的信度，各主因子內(nèi)部一致性較高［7］。根據(jù)表5可知，每個(gè)主因子都具有較好的信度。

表5 各主因子信度

二、驗(yàn)證性因子分析

為探索提取的因子是否能代表大學(xué)生在學(xué)科競賽參與度中的影響變量，本研究對樣本探索性因子分析得到量表型調(diào)查問卷，再次發(fā)放并收回有效問卷109份，進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。

量表信度由組成信度(CR)和系數(shù)衡量，當(dāng)CR和都高于0.7時(shí)，表示潛在變量有較好的建構(gòu)信度［3］。

效度是對觀測變量能反映潛在變量信息的衡量。本研究通過潛在變量的收斂效度和區(qū)別效度衡量其結(jié)果。其中采用變異抽取量(AVE)來表示潛在變量的收斂效度，且當(dāng)AVE大于0.5時(shí)，表示該潛變量有較好的收斂效度。區(qū)別效度衡量的是潛變量之間的差異情況。潛在變量的抽取方差(AVE)平方根與該變量與其他潛變量的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行對比，可根據(jù)對比結(jié)果得到區(qū)別效度，當(dāng)前者較后者更大時(shí)，表示各變量具有較好的區(qū)別效度。

信度和收斂效度的檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。由表6數(shù)據(jù)可知，學(xué)院支持力度(XY)、激勵(lì)制度(JL)、主動(dòng)型人格(ZD)、指導(dǎo)老師專業(yè)素養(yǎng)(TH)、宣傳力度(XC)、個(gè)人學(xué)科素養(yǎng)(GR)這6個(gè)因子的CR均大于0.7，說明具有較好的建構(gòu)信度。AVE均大于0.5，說明具有較好的收斂效度。信度和收斂效度都通過檢驗(yàn)，因此各因子可通過測量模型表示。

表6 測量模型信度與收斂效度檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表7可知，各因子的AVE平方根均大于此因子與其他因子的相關(guān)系數(shù)，表示各個(gè)因子測量模型均具有較好的區(qū)別效度［3］。

表7 潛變量區(qū)別效度檢驗(yàn)結(jié)果

三、實(shí)證數(shù)據(jù)分類模型

基于上述因子分析得到的因子，作為預(yù)測大學(xué)生參與學(xué)科競賽的自變量，建立學(xué)科競賽參與度分類模型。文章通過SPSS采用向后逐步回歸，通過迭代剔除對模型不顯著的兩個(gè)變量XY、TH得到最終的模型統(tǒng)計(jì)量如表8所示。

表8 最終模型統(tǒng)計(jì)量

本研究將初始220個(gè)樣本用來訓(xùn)練模型，將另外109個(gè)樣本作為測試數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行檢驗(yàn)。首先將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成主因子，再將主因子帶入Logistic回歸模型中，計(jì)算出值F，將0.5作為閾值，進(jìn)行分類預(yù)測。模型預(yù)測結(jié)果如表9所示。由表9可知，該模型對于是否積極參加學(xué)科競賽的訓(xùn)練正確率達(dá)到75%，預(yù)測正確率達(dá)到70.64%。結(jié)果表明，模型能夠在一定程度上正確預(yù)測學(xué)生對于學(xué)科競賽的積極程度。

表9 模型預(yù)測分類表

最終得到回歸模型，即：

由模型可知，在其他變量保持不變的情況下，激勵(lì)制度每增加一個(gè)單位，一個(gè)人積極參加和不積極參加的比例與之前相比較，增加e0.569（1.766）倍。健全且穩(wěn)定的激勵(lì)制度可激發(fā)學(xué)生參與競賽的潛能。［5］學(xué)校應(yīng)注重學(xué)科競賽獎(jiǎng)勵(lì)政策的宣傳和落實(shí)，將學(xué)科競賽獲獎(jiǎng)情況與班級評獎(jiǎng)評優(yōu)、畢業(yè)論文替代性進(jìn)行更好、更合理地掛鉤［7］。

在其他變量保持不變的情況下，主動(dòng)型人格每增加一個(gè)單位，一個(gè)人積極參加和不積極參加的比例與之前相比較，增加e1.036（2.818）倍。Bateman和Crant提出主動(dòng)型人格的人積極致力于營造和駕馭他們的環(huán)境，并尋求新的信息和做法，以提高績效。主動(dòng)型人格的人，更不容易受到環(huán)境的約束，而能通過影響環(huán)境變化的同時(shí)，主動(dòng)尋找機(jī)會并采取積極的行動(dòng)。對于學(xué)科競賽來說，具有主動(dòng)型人格的人不安于現(xiàn)狀，善于抓住機(jī)會。相對于不主動(dòng)型人格，前者學(xué)科競賽參與度更高。

在其他變量保持不變的情況下，宣傳力度每增加一個(gè)單位，一個(gè)人積極參加和不積極參加的比例與之前相比較，增加e0.508（1.662）倍。競賽本身的吸引力是影響大學(xué)生參賽的重要因素之一。［7］這些因素包括競賽的宣傳力度、知名度、獎(jiǎng)項(xiàng)的吸引力和周圍獲獎(jiǎng)情況等。

在其他變量保持不變的情況下，個(gè)人學(xué)科素養(yǎng)每增加一個(gè)單位，一個(gè)人積極參加和不積極參加的比例與之前相比較，增加e0.878（2.4）倍。學(xué)科競賽作為高校課堂的補(bǔ)充和延伸，著重對學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，但創(chuàng)新能力是建立在專業(yè)基礎(chǔ)靈活運(yùn)用的基礎(chǔ)上，所以學(xué)生需要具備較為完善的專業(yè)理論和學(xué)科素養(yǎng)，以培養(yǎng)其綜合應(yīng)用能力、專業(yè)基礎(chǔ)能力及學(xué)習(xí)跨學(xué)科知識。

四、結(jié)論和建議

（一）結(jié)論

通過對安徽省某師范高校本科生學(xué)科競賽參與度的問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行分析，并對問卷結(jié)果構(gòu)建分類模型。研究表明，激勵(lì)制度、主動(dòng)型人格、宣傳力度和個(gè)人學(xué)科素養(yǎng)這四個(gè)因素對學(xué)科競賽參與度具有顯著正向影響，故為提高學(xué)生學(xué)科競賽參與度，可從這四個(gè)方向上著重力度，有的放矢。

（二）建議

為提高學(xué)生參賽積極度，各高校應(yīng)從如下幾個(gè)方面入手：第一，出臺學(xué)科競賽針對學(xué)生和指導(dǎo)老師的相關(guān)激勵(lì)政策，該激勵(lì)措施可分為物質(zhì)性和非物質(zhì)性獎(jiǎng)勵(lì)，如保研加分、研究生推免、就業(yè)優(yōu)先、畢業(yè)論文可替代等物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)，以及學(xué)校榮譽(yù)表彰、學(xué)科競賽周宣傳人物、經(jīng)驗(yàn)分享會等非物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)。對于指導(dǎo)教師應(yīng)該加強(qiáng)教師隊(duì)伍的業(yè)務(wù)能力，對指導(dǎo)工作量給與一定程度補(bǔ)貼，從而提升教師參與積極性；第二，為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，學(xué)校和學(xué)生家長應(yīng)引導(dǎo)學(xué)生培養(yǎng)主動(dòng)型人格，對于學(xué)習(xí)和生活中的事情由被動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)，鼓勵(lì)并發(fā)掘?qū)W生興趣點(diǎn)；第三，學(xué)校和競賽組織方應(yīng)著重關(guān)注賽事的宣傳和比賽規(guī)則，將歷年優(yōu)秀作品、歷年獲獎(jiǎng)名單等信息公開透明化。通過宣講會、公眾號、網(wǎng)站等形式發(fā)布競賽簡介、報(bào)名方式、經(jīng)驗(yàn)分享等；第四，在學(xué)科競賽比賽過程中，要求學(xué)生具備一定的專業(yè)基礎(chǔ)和綜合運(yùn)用能力，所以在大一、大二期間應(yīng)該嚴(yán)格要求學(xué)生專業(yè)課成績達(dá)標(biāo)率，并通過智慧教學(xué)、線上線下混合式教學(xué)等形式提升教師教學(xué)效率，提高學(xué)生的專業(yè)課學(xué)習(xí)能力。