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    人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度評價及障礙因子診斷
    ——基于長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市數(shù)據(jù)檢驗

    2022-10-18 04:24:38周映伶張智勇
    淮南師范學(xué)院學(xué)報 2022年5期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)帶長江耦合

    周映伶,張智勇,3

    (1.重慶工商大學(xué) 長江上游經(jīng)濟(jì)研究中心,重慶 400067;2.重慶財經(jīng)學(xué)院 綠色發(fā)展研究院,重慶 401320;3.貴州省社會科學(xué)院 民族研究所,貴州 貴陽 550002)

    一、引言

    2015年黨的十八屆五中全會將“綠色發(fā)展”作為指導(dǎo)和推進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新理念之一,國家“十四五”規(guī)劃建議再次指出“綠色發(fā)展”,可見“綠色”將是我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的主要底色。綠色經(jīng)濟(jì)增長是一種推動資源約束和環(huán)境保護(hù)的可持續(xù)發(fā)展模式,是實現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要路徑之一。長江經(jīng)濟(jì)帶承東啟西,是海陸聯(lián)結(jié)的黃金帶,2021年該區(qū)域11個省市地區(qū)GDP占全國的比重為46.78%,已成為拉動我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐力量。同時,該區(qū)域是我國生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的先行區(qū)域和主戰(zhàn)場,在我國實現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長中具有重要的戰(zhàn)略地位。近年來,長江經(jīng)濟(jì)帶在經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境保護(hù)、資源利用等方面取得突出成果,但區(qū)域性、局部性的生態(tài)環(huán)境問題依然明顯。推動該區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)增長有助于其協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)之間的矛盾,這也是譜寫“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”新篇章的應(yīng)有之義。

    在資源與環(huán)境約束下,人力資本是綠色經(jīng)濟(jì)增長的重要動力。人力資本存量高的地區(qū)能夠更好地應(yīng)用新技術(shù),從而減少環(huán)境污染,并且隨著人力資本的提升,本區(qū)域和相鄰區(qū)域的綠色經(jīng)濟(jì)增長也會得到提升[1]。尹浙霖等發(fā)現(xiàn)人力資本能夠縮小經(jīng)濟(jì)增長與水污染同步的“兩難”區(qū)間[2],因此,較高人力資本積累可緩解控制環(huán)境污染與促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長這一矛盾,從而使得經(jīng)濟(jì)與環(huán)境進(jìn)入?yún)f(xié)調(diào)發(fā)展的雙贏階段。學(xué)界主要圍繞人力資本對綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行相關(guān)探究,而系統(tǒng)論證兩者之間關(guān)系的研究尚且不足。同時,由于受到理論基礎(chǔ)不同和數(shù)據(jù)可獲得性的制約,研究結(jié)論差異較大。鑒于此,文章嘗試從以下兩個方面進(jìn)行拓展分析:第一,通過厘清人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的相互作用機(jī)理,構(gòu)建人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)模型;第二,基于2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市數(shù)據(jù),分析兩者之間的耦合協(xié)調(diào)水平及時空差異特征,并診斷影響兩者耦合協(xié)調(diào)度的障礙因子,以期為推動長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)型提供理論支撐。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,通常以耦合程度來表示兩個系統(tǒng)之間的相互關(guān)聯(lián)程度。人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展兩個重要的子系統(tǒng),通過分析人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長相互作用機(jī)理,以期探析兩者的耦合協(xié)調(diào)機(jī)制。

    人力資本對綠色經(jīng)濟(jì)增長的影響主要有三個方面。首先,人力資本通過技術(shù)創(chuàng)新影響綠色經(jīng)濟(jì)增長。由于一國人力資本存量決定其技術(shù)創(chuàng)新能力,人力資本存量高的地區(qū)往往可以迅速實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新或技術(shù)追趕。在此基礎(chǔ)上,技術(shù)創(chuàng)新能優(yōu)化當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和轉(zhuǎn)變粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式,從而實現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。其次,人力資本能通過“內(nèi)在效應(yīng)”更好地配置資源。人力資本存量高的資源密集型國家能夠通過對外貿(mào)易,獲得更多的采用最新的探測自然資源技術(shù)的機(jī)會,從而提高自然資源的利用效率[3]。最后,人力資本代表高素質(zhì)的群體,他們對于新技術(shù)、新觀念、新的生活方式有著更高的接受度和影響力,這種“外在效應(yīng)”能夠為節(jié)能減排提供有力的支撐[4],同時,由于高素質(zhì)人才具有巨大的創(chuàng)新能力,能夠帶來新形式的綠色技能供給增長,從而推動綠色經(jīng)濟(jì)增長[5]。

    綠色經(jīng)濟(jì)增長對人力資本的影響包含三個方面。首先,在綠色經(jīng)濟(jì)增長模式下,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力主要由綠色創(chuàng)新技術(shù)來驅(qū)動。技術(shù)進(jìn)步使得市場對高技能勞動力和低技能勞動力出現(xiàn)不同需求的分化,進(jìn)而引起技能偏向型勞動力溢價和人力資本投資收益率的提高,并推動區(qū)域人力資本積累[6]。其次,綠色經(jīng)濟(jì)增長模式將推動形成更高層次的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),從而倒逼市場對高級人力資本需求的增加。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的深化,一方面,人力資本投資收益的增加將推動人力資本存量進(jìn)一步提高;另一方面,當(dāng)高層次人力資本供給與市場需求實現(xiàn)更好的匹配時,將降低高層次人力資本的投資風(fēng)險和促進(jìn)人力資本的高級化發(fā)展。最后,綠色經(jīng)濟(jì)增長是兼顧經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)的可持續(xù)發(fā)展模式,因此能夠?qū)】等肆Y本產(chǎn)生直接影響。不少學(xué)者從霧霾污染、空氣污染、水污染等方面證實環(huán)境污染會影響人力資本的健康,從而顯著降低人力資本積累。

    綜上所述,人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長之間存在促進(jìn)或限制的相互反饋機(jī)理,并通過直接或間接的作用使得對方屬性放大或縮?。ㄔ斠妶D1)。

    圖1 人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)作用機(jī)制

    假設(shè)H1:人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長之間存在耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。

    由于長江經(jīng)濟(jì)帶108個城市橫跨我國東、中、西部,各城市人力資本存量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、生態(tài)資源、環(huán)境保護(hù)力度等方面均存在差異性。

    假設(shè)H2:各城市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系存在區(qū)域差異性。

    三、指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)處理

    (一)耦合協(xié)調(diào)度評價指標(biāo)體系

    文章基于人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合關(guān)系分析并借鑒相關(guān)研究,在遵循數(shù)據(jù)可得性、可操作性和科學(xué)性等原則的基礎(chǔ)上構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度評價指標(biāo)體系。文章將人力資本系統(tǒng)設(shè)定為教育人力資本和健康人力資本兩個層次的指標(biāo),綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)設(shè)定為經(jīng)濟(jì)增長、環(huán)境保護(hù)和生態(tài)資源三個層次的指標(biāo),人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度評價指標(biāo)體系詳見表1。

    表1 人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度評價指標(biāo)體系及權(quán)重

    (二)數(shù)據(jù)來源與研究方法

    文章主要以2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶11個省市所包含的地級及以上城市數(shù)據(jù),在剔除由于行政區(qū)劃調(diào)整的巢湖市、畢節(jié)市、銅仁市后,共包含108個地級及以上城市,其中上游31個,中游36個,下游41個。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自于2007—2019年《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省市統(tǒng)計年鑒、各省市歷年水資源公報、CNRDS中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺等。對于個別城市少數(shù)年份的缺失數(shù)據(jù),以平均值方法進(jìn)行填充處理。

    1.研究方法

    (1)熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。由于信息熵值能夠客觀反映出各個指標(biāo)的權(quán)重,且能較好地克服主觀賦權(quán)所導(dǎo)致的不穩(wěn)定性問題,因此采用熵值法來確定各指標(biāo)權(quán)重。

    (2)耦合協(xié)調(diào)度模型

    耦合協(xié)調(diào)涵蓋耦合關(guān)聯(lián)和協(xié)調(diào)發(fā)展兩個方面,“耦合關(guān)聯(lián)”體現(xiàn)的是兩個及以上系統(tǒng)之間或系統(tǒng)要素之間的相互關(guān)聯(lián)和適應(yīng)情況,“協(xié)調(diào)發(fā)展”體現(xiàn)的是系統(tǒng)或系統(tǒng)要素自身從低級到高級、無序到有序的演進(jìn)過程。計算公式為:

    其中,Ccg為人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)的耦合度。進(jìn)一步,構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型如下:

    其中Tkcg,為兩系統(tǒng)第k年耦合效應(yīng)的綜合評價指數(shù),和β為待定權(quán)數(shù)。文章認(rèn)為人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)同等重要,因此將和β均設(shè)定為0.5。Dkcg為人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)第k年的耦合協(xié)調(diào)度,判斷標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

    表2 人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

    四、實證分析

    (一)耦合協(xié)調(diào)度特征分析

    1.長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度時序分析

    基于兩系統(tǒng)綜合指數(shù)值,由式(1)—(3)可求得2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶整體人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度均值(詳見圖1)。從各年度整體均值來看,2007—2018年人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合度曲線呈調(diào)整中上升的趨勢,2018年較2007年上漲1.09%,說明人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長相互關(guān)聯(lián)、適應(yīng)情況還需要進(jìn)一步優(yōu)化。受2010年和2017年兩系統(tǒng)發(fā)展水平增長速度的影響,2009—2011年間和2016—2018年間的耦合度呈先下降后上升的“V”型發(fā)展特征,則這兩個時期是兩系統(tǒng)耦合度的磨合調(diào)整期。

    圖1 2007-2018年長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度時序演變

    耦合協(xié)調(diào)度總體發(fā)展呈緩慢上升趨勢,樣本期內(nèi)從“瀕臨失調(diào)衰退”提升為“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”,但仍為“過渡型”。根據(jù)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度波動的特點,可以分為兩個時期:(1)迅速上升時期(2007—2010年)。該時期在2008年后提升速度較快,2009年和2010年同比分別增加1.79%和2.18%,主要由于人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長兩個系統(tǒng)發(fā)展水平提升較快的雙向拉力結(jié)果。(2)穩(wěn)步調(diào)整時期(2011—2018年)。該時期兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度經(jīng)歷迅速上升后穩(wěn)步提升,由于2012年兩系統(tǒng)發(fā)展水平同比增幅較大,促使當(dāng)年耦合協(xié)調(diào)度同比增長2.84%。2013—2018年間,兩系統(tǒng)綜合水平的提高推動了耦合協(xié)調(diào)度的穩(wěn)步提升。值得注意的是,黨的十八大以來,人力資本水平增加對兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的提高展現(xiàn)出較好的正向拉力。這意味著,人力資本在對提高兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度上逐漸扮演著重要角色。但由于考察期內(nèi)人力資本發(fā)展水平滯后于綠色經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展水平,兩者的非均衡且增幅較慢的發(fā)展致使兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度一直處于“過渡型”,因此提升兩系統(tǒng)的水平,特別是人力資本發(fā)展水平,是提高其耦合協(xié)調(diào)度的關(guān)鍵。由以上分析可知,H1得以驗證。

    2.長江經(jīng)濟(jì)帶地級市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時空演變特征

    為對假設(shè)2進(jìn)行驗證,本研究以2007年、2011年和2018年為考察時點,從區(qū)域?qū)用婧统鞘袑用娣謩e考察長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度時空演變特征,以進(jìn)行歷時性演進(jìn)和共時性對比。

    分區(qū)域來說,2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的城市分布格局表現(xiàn)為:下游區(qū)域優(yōu)于中游及上游區(qū)域,“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”逐漸成為各區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的主要表現(xiàn)水平。2018年初級協(xié)調(diào)發(fā)展及以上的城市數(shù)量呈“中游—上游—下游”梯度遞增格局,且下游與上游、中游的差距在逐漸拉大。值得注意的是,2007—2018年,上游區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度城市結(jié)構(gòu)實現(xiàn)跨越式優(yōu)化,一方面,2018年初級協(xié)調(diào)發(fā)展及以上的城市占比(12.9%)反超中游區(qū)域;另一方面,瀕臨失調(diào)衰退的城市從25個減少到7個,中級協(xié)調(diào)發(fā)展水平的城市實現(xiàn)零突破(詳見圖2)。

    圖2 分區(qū)域人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度水平城市分布結(jié)構(gòu)變化

    分城市來看,長江經(jīng)濟(jì)帶地級市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)度存在空間異質(zhì)性:(1)從時間演變來看,2007—2018年,大部分地級市兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均有不同程度的提高①,這也促使耦合協(xié)調(diào)度的城市結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化。其中,上海實現(xiàn)了從初級協(xié)調(diào)發(fā)展到良好協(xié)調(diào)發(fā)展的跨越;成都、武漢、南京、蘇州和杭州從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展提升到中級協(xié)調(diào)發(fā)展;重慶從瀕臨失調(diào)衰退跨越為初級協(xié)調(diào)發(fā)展;貴陽、昆明、南昌、長沙、無錫、常州、鎮(zhèn)江、寧波、嘉興、紹興、舟山、合肥和蕪湖實現(xiàn)從勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展到初級協(xié)調(diào)發(fā)展的升級;(2)從空間布局來看,上游以重慶、成都、貴陽和昆明為中心,中游以武漢、長沙和南昌為中心,下游以上海、蘇州、杭州和南京為中心,其人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)同發(fā)展對周邊地級市兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)揮著輻射帶動作用,外溢效應(yīng)明顯??傮w來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),各個省會城市、副省級城市以及直轄市兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平較高且速度較快,對各省地級市起到示范作用。由此,H2得以驗證(詳見圖3)。

    圖3 2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶地級市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度時空演變

    (二)障礙因子診斷

    根據(jù)上文分析可知,耦合協(xié)調(diào)度既體現(xiàn)出子系統(tǒng)之間或系統(tǒng)要素之間的相互關(guān)聯(lián)情況,也體現(xiàn)了子系統(tǒng)及要素優(yōu)化發(fā)展的演進(jìn)過程。人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的相互作用及自身水平的提高,是推動兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度向更高水平躍升的動因。為能夠探析不同城市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度提升的路徑,文章引入障礙度模型對2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)目標(biāo)層進(jìn)行障礙因子識別。該模型公式表達(dá)為:

    式(4)中,Oij為第i年各單項指標(biāo)對子系統(tǒng)綜合指數(shù)的障礙度,x'ij為單項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,以1-x'ij代表指標(biāo)偏離度,表wj征單項指標(biāo)與子系統(tǒng)綜合指數(shù)目標(biāo)值之間的差距;為單項指標(biāo)權(quán)重,表征的是因子貢獻(xiàn)度,n為評價指標(biāo)數(shù)量。

    文章根據(jù)障礙度模型計算得出2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市人力資本和綠色經(jīng)濟(jì)增長各指標(biāo)平均障礙度及相應(yīng)排序(詳見表3)。

    表3 2007—2018年人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長障礙因素排序(%)

    (1)人力資本系統(tǒng)各指標(biāo)障礙度。從時序上來看,2007—2018年間,該系統(tǒng)障礙因子排序總體較穩(wěn)定,排列前四的障礙因子依次為O6(專利授權(quán)量)、O2(普通高等學(xué)校在校學(xué)生比例)、O5(人均財政科技經(jīng)費支出)和O1(人均財政教育經(jīng)費支出)。2018年這4個指標(biāo)的平均障礙度之和為68.72%,這些影響因素均屬于教育人力資本體系,體現(xiàn)出科研轉(zhuǎn)化能力、高級人力資本存量、技術(shù)創(chuàng)新力度以及公共教育服務(wù)供給對提升長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度的重要性。其次,對比2007年,2018年O7(每百人公共圖書館藏書)的障礙度增大,提升到第5位,說明提升公共圖書館藏書能較好地拉動人力資本水平。再次,2018年O9(每萬人醫(yī)生數(shù))對人力資本系統(tǒng)的平均障礙度大于O8(每萬人醫(yī)院、衛(wèi)生院床位數(shù)),且O8平均障礙度總體呈逐漸降低趨勢。這意味著在已有的醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施上,選擇自主培養(yǎng)優(yōu)質(zhì)醫(yī)生或引進(jìn)高層次衛(wèi)生人才將更有助于提高長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本系統(tǒng)水平。最后,O3(普通中等學(xué)校在校生比例)、O10(自然增長率)和O4(普通小學(xué)在校生比例)平均障礙度排名穩(wěn)定,且總體增加。這說明,一方面在已有的人力資本存量上,著重優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)將有助于提高長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本水平的提高;另一方面,在人口老齡化和死亡率走低的背景下,提高人口自然生育率將顯著提升各城市人力資本水平。

    從空間上看②,2018年各地級市的第一障礙因素既表現(xiàn)出一定的趨同性,又表現(xiàn)出一定的區(qū)域差異性。具體來說,第一,大部分地級市人力資本的第一障礙因素均是專利授權(quán)量,其中舟山、蕪湖、南昌、武漢、長沙、湘潭、攀枝花、貴陽和昆明的障礙度均超過27%。第二,普通高等學(xué)校在校學(xué)生比例的障礙度成為部分城市人力資本發(fā)展的第一障礙因子,其中上海和蘇州的障礙度分別達(dá)到44.75%和35.7%;第三,對于成都而言,人力資本的第一障礙因素是人均財政科技經(jīng)費支出,如果加大財政科技的投入將對該城市人力資本水平的提高具有立竿見影的效果。

    (2)綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)各指標(biāo)障礙度。與人力資本障礙因子相似的是,2007—2018年間,綠色經(jīng)濟(jì)增長的主要障礙因子格局基本保持穩(wěn)定,排列前5位依次為O15(當(dāng)年實際使用外資金額)、O23(公園綠地面積)、O22(人均水資源量)、O11(人均地區(qū)生產(chǎn)總值)、和O14(第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重),2018年這5個指標(biāo)的平均障礙度之和高達(dá)90.10%,并且除了O11和O14以外,其余3個指標(biāo)對綠色經(jīng)濟(jì)增長障礙度都呈現(xiàn)增加的趨勢,這意味著在綠色經(jīng)濟(jì)增長模式下,盡管人均GDP與第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重是需要關(guān)注的重要指標(biāo),但對外投資、公園綠地、水資源數(shù)量對整體水平乃至兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的影響更重要。其次,2018年O12(地區(qū)生產(chǎn)總值增長率)平均障礙度躍升至第六位,超過O13(第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重)和O20(工業(yè)固體廢物綜合利用率)的障礙度,從一個側(cè)面反映出我國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)以來,經(jīng)濟(jì)增長模式從單純重視數(shù)量和速度型的粗放型增長向重視質(zhì)量和效率的集約型增長轉(zhuǎn)變,城市經(jīng)濟(jì)增長需要“好”又“快”來推進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。再次,2018年O24(建成區(qū)綠化覆蓋率)平均障礙度超過O21(城鎮(zhèn)生活污水處理率)障礙度,說明城市綠化情況重要性在逐漸提高,通過增加建成區(qū)綠化覆蓋率不僅有助于提高綠色經(jīng)濟(jì)增長水平,還能有利于健康人力資本的積累,從而提高人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)度。最后,歷年來O16(用水總量)、O17(工業(yè)廢水排放量)、O18(工業(yè)二氧化硫排放量)和O19(工業(yè)煙塵排放量)對綠色經(jīng)濟(jì)增長的阻礙度較小,同時呈下降的趨勢,這說明在堅持“生態(tài)優(yōu)先,綠色發(fā)展”理念下,長江經(jīng)濟(jì)帶在產(chǎn)業(yè)和城市發(fā)展過程中污染物減排力度較強(qiáng),并且效率也在不斷提高。

    從空間上看,2018年各地級市的第一障礙因素出現(xiàn)了兩極分化。具體來說,第一陣營包括上海、蘇州、杭州、武漢、長沙、重慶和成都,這些城市的第一障礙因素均為人均水資源量,而它們的共性在于相較于周邊城市,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、人口吸引力度大,致使人均水資源量相對較低,成為其綠色經(jīng)濟(jì)增長的瓶頸;第二陣營則是其余城市,這些城市第一障礙因子均為當(dāng)年實際使用外資金額,說明這些城市需要積極主動參與到國際大循環(huán)中,通過引進(jìn)國際優(yōu)質(zhì)的人力資源、先進(jìn)的技術(shù),以推動綠色經(jīng)濟(jì)增長水平,從而提高人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的耦合協(xié)調(diào)度。具體見表4。

    表4 2018年人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長第一障礙因素城市分布情況(%)

    五、結(jié)論與建議

    文章基于人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度的評價模型,對2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度及影響因素實證分析。本文得到以下研究結(jié)論:(1)2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體上呈波動上升趨勢,樣本期內(nèi)從“瀕臨失調(diào)衰退”提升為“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”。(2)2007—2018年長江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的城市分布格局為下游區(qū)域均優(yōu)于中游和下游區(qū)域,“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展”逐漸成為各區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的主要表現(xiàn)水平;2018年初級協(xié)調(diào)發(fā)展及以上的城市數(shù)量呈下游>上游>中游梯度遞減的格局,且下游與上游、中游的差距在逐漸拉大;經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度高于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),各個省會城市、副省級城市以及直轄市兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平較高且速度較快,對各省地級市起著示范作用。(3)基于障礙因子模型發(fā)現(xiàn),專利授權(quán)量、普通高等學(xué)校在校學(xué)生比例、人均財政科技經(jīng)費支出、人均財政教育經(jīng)費支出、當(dāng)年實際使用外資金、公園綠地面積、人均水資源量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重是影響人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)的主要穩(wěn)定因素;2018年影響人力資本第一障礙因素在各地級市中一定的趨同性與區(qū)域差異性;影響綠色經(jīng)濟(jì)增長的第一障礙因素在各地級市中表現(xiàn)出兩極分化。

    為了進(jìn)一步推動長江經(jīng)濟(jì)帶人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)調(diào)發(fā)展,結(jié)合以上分析提出以下對策建議。

    (一)推進(jìn)人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展

    實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,需要各城市人力資本系統(tǒng)與綠色經(jīng)濟(jì)增長系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展,偏頗任何一方的發(fā)展都不利于兩者的共振協(xié)同。長江經(jīng)濟(jì)帶總體上應(yīng)當(dāng)在堅持“生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展”理念的指導(dǎo)下,通過引進(jìn)或培育高層次人才開展綠色創(chuàng)新活動,將綠色創(chuàng)新技術(shù)作用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長方式的綠色轉(zhuǎn)型。同時,通過創(chuàng)新全方位的科研激勵機(jī)制、增加科技投入支持力度、優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)、完善公共文化服務(wù)供給等措施來提高人力資本水平。

    (二)因地制宜地制定差異化提升兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的發(fā)展策略

    (1)對于兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度較高的長江下游區(qū)域,由于中級協(xié)調(diào)發(fā)展及以上的城市較少,兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度還有提升的空間。下游區(qū)域在鞏固已有的人力資本和綠色發(fā)展水平的基礎(chǔ)上,應(yīng)當(dāng)在著重培育高級人力資本存量的同時,大力吸引國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)的人才,以加速科技成果的轉(zhuǎn)化和技術(shù)創(chuàng)新升級,另外,上海、蘇州、杭州、南京需要發(fā)揮好帶頭作用,建立健全與周邊城市信息共享、人才互通、技術(shù)支持等方面合作共贏的機(jī)制體制,以更好發(fā)揮其對周邊城市輻射帶動作用。(2)對于中游區(qū)域,該區(qū)域兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的城市結(jié)構(gòu)亟需優(yōu)化。一方面利用長江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展的契機(jī),加快信息、技術(shù)、知識等資源的流動,促進(jìn)當(dāng)?shù)厝肆Y本與綠色經(jīng)濟(jì)增長耦合協(xié)調(diào)度的提高;另一方面仍需要依賴武漢、長沙、南昌在人力資本與綠色經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展上較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng),以進(jìn)一步提升兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。(3)作為重要的生態(tài)屏障區(qū)的上游區(qū)域,相較于中游和下游區(qū)域,在綠色經(jīng)濟(jì)增長上應(yīng)該更有作為。盡管其綠色經(jīng)濟(jì)增長水平在近年來發(fā)展較快,但由于人力資本發(fā)展滯后于綠色經(jīng)濟(jì)增長,導(dǎo)致其耦合協(xié)調(diào)度提升不夠大,因此上游區(qū)域各城市在立足于當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展的比較優(yōu)勢上,通過發(fā)展山地特色農(nóng)業(yè)和信息技術(shù)、生物工程等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),建立健全人才創(chuàng)新考核機(jī)制和人才引進(jìn)相關(guān)辦法,以加強(qiáng)對人力資本的城市吸引力,從而有助于充分挖掘人力資本潛力,以帶動兩者耦合協(xié)調(diào)度的提高。

    注釋:

    ①耦合協(xié)調(diào)度等級未變化的包括上游區(qū)域的遂寧、廣安、內(nèi)江、廣安、達(dá)州、巴中、資陽、邵通、攀枝花、雅安和普洱;中游區(qū)域的孝感、黃崗、隨州、邵陽、湘潭和張家界;下游區(qū)域的阜陽、宿州、六安、毫州、南通、湖州、金華、麗水和銅陵。

    ②由于涉及的指標(biāo)及城市較多,文章只針對第一障礙因素進(jìn)行空間分析。

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