數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距的時(shí)空分異及影響因素研究
——基于云南省的實(shí)證分析

李婉婷

（云南民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，云南 昆明 650500）

黨的十九屆六中全會(huì)提出當(dāng)前共同富裕的重心是解決“三大差距”，即收入差距、地區(qū)差距、城鄉(xiāng)差距?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其自身所具有的低成本、高效率的優(yōu)勢(shì)在我國多個(gè)領(lǐng)域取得了不凡的成就。2016 年9 月，在杭州舉行的G20 峰會(huì)上，數(shù)字普惠金融成了新的發(fā)展方向，引起了巨大的關(guān)注。數(shù)字普惠金融將信息技術(shù)與傳統(tǒng)金融相結(jié)合，通過一系列互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，來達(dá)到降低交易成本和服務(wù)門檻，擴(kuò)大弱勢(shì)群體對(duì)金融服務(wù)的可接觸性，從而擴(kuò)大低收入群體獲得正規(guī)金融服務(wù)的數(shù)字化途徑，促進(jìn)低收入群體實(shí)現(xiàn)財(cái)富增長從而縮小城鄉(xiāng)收入差距，在減緩貧困、鄉(xiāng)村振興等工作進(jìn)行中起到重要作用。云南省作為脫貧任務(wù)最為繁重的地區(qū)之一，縮小城鄉(xiāng)收入差距是解決發(fā)展不平衡問題的重要方面。考慮到地區(qū)之間存在各方面差異，在制定政策時(shí)的側(cè)重點(diǎn)也各不相同，本文聚焦于云南省的數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)收入差距影響的空間異質(zhì)性，在此過程中探索其作用機(jī)制，對(duì)于云南省推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，鞏固脫貧攻堅(jiān)成果具有重要意義。

一、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字普惠金融由普惠制金融發(fā)展而來，因此本文從以下三個(gè)方面對(duì)數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。

（一）金融與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系

1955 年，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Kuznets 率先提出收入分配和經(jīng)濟(jì)增長兩者之間的關(guān)系為“倒U 型”的假說[1]。Greenwood 等在Kuznets 假說的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)增長、金融發(fā)展和收入分配的動(dòng)態(tài)模型，驗(yàn)證了金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入分配的關(guān)系呈“倒U 型”[2]。普惠金融發(fā)展通過多種因素來縮小城鄉(xiāng)收入差距，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、受教育水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)等會(huì)對(duì)普惠金融的發(fā)展產(chǎn)生影響。如焦瑾璞等對(duì)我國各省普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度分析，研究發(fā)現(xiàn)我國普惠金融發(fā)展水平在地區(qū)間存在較大差異，并且與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、受教育程度基本呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系[3]。但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展水平的提高反而會(huì)擴(kuò)大收入差距，如Haber 等認(rèn)為，高收入人群因其本身具有運(yùn)用各種資源來增加財(cái)富的能力，在金融發(fā)展程度進(jìn)一步提高后，高收入人群的財(cái)富會(huì)進(jìn)一步增加，而低收入人群本身獲取金融資源的成本相對(duì)更高，因此會(huì)造成收入差距的進(jìn)一步擴(kuò)大[4]。

（二）數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響

已有文獻(xiàn)多通過泰爾指數(shù)、城鄉(xiāng)收入比、基尼系數(shù)等測(cè)度城鄉(xiāng)收入差距，通過構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)或利用北京大學(xué)發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)來反映數(shù)字普惠金融發(fā)展。部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字普惠金融的發(fā)展可以收斂城鄉(xiāng)收入差距，宋曉玲運(yùn)用泰爾指數(shù)對(duì)我國各省城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展會(huì)顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[5]。韓文龍等認(rèn)為在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的背景下，數(shù)字普惠金融在農(nóng)村可以通過促進(jìn)鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)提高農(nóng)村居民收入，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距[6]。但也有部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，如梁雙陸等認(rèn)為金融排斥和金融抑制效應(yīng)會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，同時(shí)，數(shù)字普惠金融也具有減貧效應(yīng)，通過門檻效應(yīng)顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[7]。此外，不同的金融功能對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響也不同，如李牧辰等研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度和使用深度收斂了城鄉(xiāng)收入差距，數(shù)字化程度擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距[8]。

（三）數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響具有空間異質(zhì)性

呂勇斌等認(rèn)為我國普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的收斂效應(yīng)只在部分地區(qū)效果特別明顯[9]。胡振華等運(yùn)用SDM 空間計(jì)量模型測(cè)度數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)收入差距之間在空間上的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)二者的關(guān)系在一定時(shí)期內(nèi)并不是簡單的擴(kuò)大或縮小，而是呈“倒U”形[10]。數(shù)字普惠金融還有助于縮小周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。孫子淞等從東部、西部、中部地區(qū)以及全國范圍四個(gè)層面對(duì)數(shù)字普惠金融和農(nóng)村居民收入進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融能夠明顯提高農(nóng)村居民的收入，并且在不同地區(qū)產(chǎn)生的效果存在差異，在西部地區(qū)的效果更顯著[11]。王永靜等利用熵值法測(cè)算我國新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，通過計(jì)算全局Moran’s I及局部Moran’s I，分析得出我國省域數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響顯著，但城鎮(zhèn)化的發(fā)展卻擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距[12]。

通過對(duì)國內(nèi)外關(guān)于數(shù)字普惠金融以及城鄉(xiāng)收入差距等相關(guān)文獻(xiàn)的分析，可以總結(jié)幾個(gè)特點(diǎn)和不足：一是關(guān)于數(shù)字普惠金融與收入差距的關(guān)系目前沒有一致的結(jié)論。大部分結(jié)果都表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距，但在不同地區(qū)或縣域中，數(shù)字普惠金融與收入差距的影響呈現(xiàn)異質(zhì)性；二是研究視角上，目前基于空間差異性研究數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響成果并不豐富。尤其是對(duì)于云南省這樣一個(gè)地處西部，數(shù)字經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的多民族地區(qū)來說更是少之又少；三是研究方法上，學(xué)者們大多采用SLM 模型、SEM 模型、SDM 模型等空間計(jì)量模型、多元回歸模型等對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行研究；四是研究范圍上，學(xué)者們傾向于在整個(gè)國家范圍內(nèi)分區(qū)域進(jìn)行研究，而很少對(duì)具體的省域進(jìn)行研究，這不利于有關(guān)部門因地制宜地制定縮小收入差距的政策。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）長尾理論

隨著科技的進(jìn)步以及人們認(rèn)知水平的提高，一方面金融機(jī)構(gòu)在存貸款、征信等方面的經(jīng)營成本進(jìn)一步降低。金融機(jī)構(gòu)依靠先進(jìn)的技術(shù)使金融服務(wù)的效率提升，加速了經(jīng)濟(jì)要素在生產(chǎn)領(lǐng)域的流通，風(fēng)控方面的成本也會(huì)降低，更多的人可以接觸到金融服務(wù)，另一方面對(duì)金融服務(wù)的需求進(jìn)一步擴(kuò)大。此時(shí)，數(shù)字普惠金融在金融機(jī)構(gòu)成本降低、效率提高的基礎(chǔ)下在欠發(fā)達(dá)地區(qū)的市場份額進(jìn)一步擴(kuò)大，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距。但云南省地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)有較大差異，不同地區(qū)的人們對(duì)數(shù)字普惠金融的認(rèn)知程度差異較大，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平也較為不同。且在數(shù)字普惠金融發(fā)展中，需要投入大量的技術(shù)、資本等，數(shù)字普惠金融的發(fā)展可能先會(huì)惠及部分有一定經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)或具備相當(dāng)金融認(rèn)知的人群，從而可能會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。因此，本文提出假設(shè)檢驗(yàn)1。

H1：數(shù)字普惠金融總體上會(huì)縮小地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距，但二者關(guān)系在云南地區(qū)呈“U”型。

（二）虹吸效應(yīng)、排除效應(yīng)

由于數(shù)字普惠金融的發(fā)展，信息成本的降低，金融服務(wù)的觸達(dá)能力得到提升。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，數(shù)字普惠金融發(fā)展的深度和廣度都較欠發(fā)達(dá)地區(qū)充足，中心城市就可以利用集聚形成創(chuàng)新使得經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步增長。而此時(shí)外圍城市由于資源的缺失造成自身經(jīng)濟(jì)不但沒有增長反而出現(xiàn)停滯，與中心城市的收入差距拉大，出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”。此外，欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于可支配收入較低，難以負(fù)擔(dān)寬帶、數(shù)據(jù)流量等網(wǎng)絡(luò)信息的費(fèi)用，加之受教育程度較低，對(duì)金融創(chuàng)新的接受程度也較低，可能會(huì)出現(xiàn)金融排斥現(xiàn)象。因此，本文提出假設(shè)檢驗(yàn)2。

H2：數(shù)字普惠金融對(duì)不同地區(qū)的影響具有異質(zhì)性。

（三）基于金融功能觀的分析

一方面，數(shù)字普惠金融降低了小微企業(yè)和低收入群體的貸款成本，緩解了信息不對(duì)稱，使其更容易獲得資金支持，提高了收入。另一方面，現(xiàn)階段，我國的數(shù)字普惠金融業(yè)務(wù)包含了數(shù)字支付、理財(cái)、信貸、保險(xiǎn)等六大類。不同金融業(yè)務(wù)強(qiáng)調(diào)的廣度和深度也不同，而不同的地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展的特征也不同，因此不同功能的數(shù)字普惠金融服務(wù)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響也不同。因此，本文提出假設(shè)檢驗(yàn)3。

H3：不同功能的數(shù)字普惠金融服務(wù)對(duì)云南省城鄉(xiāng)收入差距的影響程度不同。

三、模型構(gòu)建和變量選取

（一）模型設(shè)定

對(duì)于假設(shè)1，本文基于云南省2011—2020 年16 個(gè)州（市）的面板數(shù)據(jù)，建立回歸模型（1），其中DIFI表示數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)；加入其平方項(xiàng)DIFI2，用來考察數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的非線性影響，i表示不同的地區(qū)，t表示年份。

對(duì)于假設(shè)2，考慮到一般計(jì)量模型易忽視樣本在空間上的關(guān)聯(lián)性，因此本文采用空間計(jì)量模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，首先，建立空間權(quán)重矩陣W，它是一個(gè)n階方陣，其中元素wmn表示當(dāng)?shù)氐臄?shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)周圍地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距的影響，其設(shè)置方法如式（2）：

式（2）中矩陣對(duì)角線上的元素均為 0，將設(shè)立的矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理可以得到空間權(quán)重矩陣W。接著，設(shè)定空間計(jì)量模型：

式（3）中y為被解釋變量，ρ為空間相關(guān)系數(shù)，ρy表示鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距對(duì)本省城鄉(xiāng)收入差距的影響，W為空間權(quán)重矩陣，X為解釋變量，β 為系數(shù)，ε 為殘差擾動(dòng)項(xiàng)，λ 為空間誤差系數(shù)。若λ=0 且 β2=0，上述模型演變?yōu)榭臻g滯后模 型（Spatial Lag Model，SLM）；若ρ=0 且β2=0，上述模型演變?yōu)榭臻g誤差模型（Spatial Error Model，SEM）；若λ=0，上述模型演變?yōu)榭臻g杜賓模型（Spatial Dubin Model，SDM）。上述的三個(gè)模型均為靜態(tài)空間面板模型，使用MLE 方法進(jìn)行估計(jì)，具體的模型選擇需要根據(jù)實(shí)證分析的輸出結(jié)果進(jìn)行判斷。

對(duì)于假設(shè)3，本文將模型（1）中的核心解釋變量換成bre（數(shù)字普惠金融覆蓋廣度）、dep（數(shù)字普惠金融使用深度）、dig（數(shù)字普惠金融數(shù)字化程度）得到模型（4）：

（二）變量選取與數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

考慮到城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民人口數(shù)量的變化對(duì)收入差距的影響，城鄉(xiāng)居民人均可支配收入無法動(dòng)態(tài)衡量城鄉(xiāng)收入差距，本文借鑒宋曉玲[5]、梁雙陸[7]等人的做法，本文選取泰爾指數(shù)（Theil）來量化城鄉(xiāng)收入差距，其公式如下：

在式（5）中，i=1 表示城鎮(zhèn)居民，i=2 表示農(nóng)村居民，t表示年份，Yit表示第t年城鎮(zhèn)居民或農(nóng)村居民可支配收入，Yt表示第t年該地區(qū)可支配總收入，Xit表示第t年城鎮(zhèn)居民或農(nóng)村居民人口的數(shù)量，Xt表示該地區(qū)人口總數(shù)量。

2.解釋變量

本文使用北京大學(xué)2021 年發(fā)布的2011—2020年數(shù)字普惠金融指數(shù)來反映云南省的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平?？傊笖?shù)下分為數(shù)字金融服務(wù)的覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度三個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

3.控制變量

根據(jù)以往的相關(guān)研究，考慮到云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特殊性以及近年來疫情的影響，剔除掉對(duì)外開放的因素，本文將影響數(shù)字普惠金融水平的因素分為經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和人口特征因素三大類。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)能更好促進(jìn)要素在城鄉(xiāng)之間流動(dòng)，改善資源錯(cuò)配現(xiàn)象，資源配置的優(yōu)化勢(shì)必引起城鎮(zhèn)化水平的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)而通過要素的邊際報(bào)酬和勞動(dòng)生產(chǎn)率的變動(dòng)影響城鄉(xiāng)居民收入差距；城鎮(zhèn)化水平對(duì)降低城鄉(xiāng)收入差距具有顯著的作用，城鎮(zhèn)化水平的提高，有利于改善城鄉(xiāng)二元分割局面，提高勞動(dòng)力的流動(dòng)性，提高低收入群體的收入，從而縮小城鄉(xiāng)收入差距；另外，政府的財(cái)政支持對(duì)于發(fā)展金融、促進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展等也具有重要影響[13]；人口的受教育和收入水平對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系密切，一方面高教育水平的人群更易獲得更高的收入，另一方面，我國城鄉(xiāng)之間存在著教育不均的問題，獲得高教育意味著高支出的教育成本，因此，教育水平的提高可能會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距[14]。變量說明見表1。

表1 變量說明

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）指標(biāo)的描述性分析

本文選取2011—2020 年云南省16 個(gè)州（市）的面板數(shù)據(jù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、政府干預(yù)程度、人口受教育水平、收入水平等其他數(shù)據(jù)主要來源于云南省統(tǒng)計(jì)年鑒、各州市統(tǒng)計(jì)公報(bào)。變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

（二）數(shù)字普惠金融的增長效應(yīng)檢驗(yàn)

采用面板模型對(duì)城鄉(xiāng)收入差距和數(shù)字普惠金融發(fā)展進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，在總體上估計(jì)二者的關(guān)系（表3），這種關(guān)系大致呈“U”形曲線，即數(shù)字普惠金融發(fā)展總體上會(huì)縮小城鄉(xiāng)收入差距，這可能是因?yàn)橐环矫鏀?shù)字普惠金融的發(fā)展通過長尾效應(yīng)降低了有一定發(fā)展水平地區(qū)的小微企業(yè)觸達(dá)金融服務(wù)的成本，增加了該群體的收入；另一方面，由于云南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異較大，數(shù)字普惠金融的發(fā)展使得有一定經(jīng)濟(jì)條件、教育水平較高的地區(qū)更加受惠，從而使得地區(qū)間的城鄉(xiāng)收入差距拉大。

表3 經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)檢驗(yàn)

城鎮(zhèn)化水平提高可以顯著收斂城鄉(xiāng)收入差距。城鎮(zhèn)化的發(fā)展改善了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，使得低收入的群體可以到城市就業(yè)，獲得更高的收入。同時(shí)，城鄉(xiāng)要素流動(dòng)交互性的加強(qiáng)，縮小了城鄉(xiāng)發(fā)展差距，經(jīng)濟(jì)、醫(yī)療、衛(wèi)生等條件得到提高，從而留在農(nóng)村的居民的平均資源稟賦提高，城鄉(xiāng)收入差距縮小[15]。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府干預(yù)、教育水平以及收入水平的提高會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。這可能是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程中資本、技術(shù)等要素資源在城市集中，城鎮(zhèn)集聚效應(yīng)占主導(dǎo)，農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在勞動(dòng)力市場劣勢(shì)更明顯，人力資本在數(shù)量、結(jié)構(gòu)、質(zhì)量上與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不匹配，可能會(huì)引起就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離進(jìn)而帶來一系列結(jié)構(gòu)性失業(yè)問題，從而會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距。

（三）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

生物光學(xué)顯微鏡是一種精密的光學(xué)儀器，是一種重要的實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)備，對(duì)于形態(tài)學(xué)觀察至關(guān)重要。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在醫(yī)學(xué)專業(yè)開設(shè)的病理學(xué)、組織胚胎學(xué)、臨床檢驗(yàn)基礎(chǔ)、寄生蟲學(xué)檢驗(yàn)、血液學(xué)檢驗(yàn)、微生物學(xué)檢驗(yàn)及診斷學(xué)等涉及形態(tài)學(xué)課程中，實(shí)驗(yàn)教學(xué)使用顯微鏡的頻率極高。能夠熟悉顯微鏡的結(jié)構(gòu)并熟練使用和維護(hù)好顯微鏡，是學(xué)生上好形態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)課的前提[1]。筆者根據(jù)實(shí)驗(yàn)教學(xué)體會(huì)，對(duì)生物光學(xué)顯微鏡使用過程中的常見問題及解決辦法進(jìn)行分析。

莫蘭指數(shù)（Moran’s I）是研究變量在同一個(gè)分布區(qū)內(nèi)的觀測(cè)數(shù)據(jù)之間潛在的相互依賴性的一個(gè)重要研究指標(biāo)。通過Moran’s I指數(shù)對(duì)云南省地區(qū)整體和局部的城鄉(xiāng)收入差距是否存在空間相關(guān)性進(jìn)行測(cè)度，以判斷地區(qū)之間的城鄉(xiāng)收入差距是否具有空間上的相關(guān)性，若存在則可進(jìn)一步通過空間計(jì)量模型估計(jì)數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響程度，否則通過最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。如表4所示，結(jié)果顯示云南地區(qū)的Moran’s I指數(shù)均顯著為正，說明各州（市）的城鄉(xiāng)收入差距之間存在空間正相關(guān)，地區(qū)在空間分布上趨向于集聚。2011—2019 年的莫蘭指數(shù)隨時(shí)間的推移，呈現(xiàn)出波動(dòng)變大的趨勢(shì)，說明云南省城鄉(xiāng)收入差距地區(qū)間的相關(guān)性增強(qiáng)。2020 年的莫蘭指數(shù)較2019 年差異較大，但不顯著，這可能是因?yàn)橐咔榈挠绊?，地區(qū)間的要素流動(dòng)性變差，使得區(qū)域間的相關(guān)性變差。

表4 云南省城鄉(xiāng)收入差距的Moran’s I 指數(shù)統(tǒng)計(jì)

全局Moran’s I指數(shù)統(tǒng)計(jì)量反映了云南省城鄉(xiāng)收入差距空間自相關(guān)的整體情況，為了進(jìn)一步展現(xiàn)該區(qū)域內(nèi)部空間格局差異的動(dòng)態(tài)特征，本文對(duì)各州（市）的城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行局部自相關(guān)檢驗(yàn)，繪 制局部Moran’s I指數(shù)散 點(diǎn)圖，結(jié)果如 圖1、圖2 所示。2011 年和2019 年的觀測(cè)值位置變化不大，大部分州（市）位于第一、三象限，表現(xiàn)出城鄉(xiāng)收入差距高的地區(qū)在空間上相互集聚（High-High，高高空間集聚），城鄉(xiāng)收入差距低的地區(qū)也在空間上相互集聚（Low-Low，低低空間集聚）。這一結(jié)果再次驗(yàn)證云南省的城鄉(xiāng)收入差距存在顯著的空間相關(guān)性關(guān)系。但2020 年卻與之前有了較明顯的不同，原本位于一、三象限的點(diǎn)落在了“低—高” “高—低”的第二、四象限。說明云南省的地區(qū)間的城鄉(xiāng)收入差距差異變大，且在空間上呈現(xiàn)出分散分布的特征。可見，疫情對(duì)云南省的影響較大，要素的流動(dòng)性變差后，區(qū)域間的聯(lián)動(dòng)性變?nèi)?，進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域間的差距變大。

圖1 2011 年城鄉(xiāng)收入差距的莫蘭散點(diǎn)圖

圖2 2020 年城鄉(xiāng)收入差距的莫蘭散點(diǎn)圖

2.模型回歸結(jié)果與分析

根據(jù)Hausman 檢驗(yàn)，本文選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。為了保證模型估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，文章分別運(yùn)用空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）對(duì)數(shù)字普惠金融對(duì)云南省城鄉(xiāng)收入差距的影響進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表5 列（1）（2）（3）所示。整體來看，三個(gè)模型估計(jì)的系數(shù)符號(hào)及其顯著性較為一致，說明本次回歸的結(jié)果較為穩(wěn)健。

考慮到空間相關(guān)性，本文從SDM 模型來分析空間的影響，結(jié)果見表5 列（3）（4）。其中，列（4）為空間滯后項(xiàng)的回歸結(jié)果?？梢钥闯?，數(shù)字普惠金融指數(shù)系數(shù)的回歸系數(shù)顯著為正，但考慮到2020 年疫情的影響，區(qū)域間的要素流動(dòng)變差后，數(shù)字普惠金融的發(fā)展可能會(huì)擴(kuò)大城鄉(xiāng)收入差距，參考SLM 模型、SEM 模型回歸結(jié)果，總體來看，數(shù)字普惠金融對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有收斂效果。同時(shí)，數(shù)字普惠金融指數(shù)的空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說明云南省各州（市）數(shù)字普惠金融的發(fā)展具有空間正外部性。即當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字普惠金融的發(fā)展不僅可以收斂本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，對(duì)鄰近地區(qū)也同樣具有收斂作用。

表5 空間計(jì)量模型回歸結(jié)果

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化、政府干預(yù)的回歸系數(shù)均顯著為負(fù)，且他們的空間滯后項(xiàng)系數(shù)也均顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)、城鎮(zhèn)化發(fā)展以及政府財(cái)政支持有利于縮小當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距，但會(huì)擴(kuò)大鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。

收入水平的回歸系數(shù)顯著為正，說明收入水平高的地區(qū)發(fā)展數(shù)字普惠金融會(huì)拉大城鄉(xiāng)收入差距，數(shù)字普惠金融應(yīng)該向低收入水平地區(qū)傾斜。但收入水平的空間滯后項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，即當(dāng)?shù)鼐用袷杖胨降奶岣邥?huì)縮小鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。說明云南省區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)相關(guān)性較強(qiáng)，勞動(dòng)力向經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)的地區(qū)流動(dòng)以獲得更為豐厚的報(bào)酬，勞動(dòng)力流出地的居民的人均要素?fù)碛辛吭黾?，進(jìn)而表現(xiàn)出本地收入水平的提高會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的收入差距起到收斂效應(yīng)。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文將衡量城鄉(xiāng)收入差距的Theil 指數(shù)替換為城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入的比值，重新進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。由表6 可知，回歸中的DIFI 指數(shù)與前文結(jié)果一致，其估計(jì)系數(shù)均顯著為負(fù)；主要控制變量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、城鎮(zhèn)化、政府干預(yù)、教育水平和收入水平系數(shù)的正負(fù)也與前文研究結(jié)果相同，說明本次研究的結(jié)果具有穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步研究不同的數(shù)字普惠金融功能對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響效果是否具有差異性，本文將核心解釋變量依次替換為數(shù)字普惠金融覆蓋廣度（bre）、使用深度（dep）和數(shù)字化程度（dig）三個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析。

從表7 的列（1）～（3）中，覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為負(fù)，說明云南省可通過擴(kuò)大數(shù)字普惠的覆蓋廣度、增加使用深度、數(shù)字化程度來縮小城鄉(xiāng)收入差距；列（4）的結(jié)果可以看出，數(shù)字普惠金融主要通過覆蓋的廣度來影響城鄉(xiāng)收入差距。

表7 數(shù)字普惠金融分指數(shù)回歸結(jié)果

五、結(jié)論與建議

本文結(jié)合時(shí)間和空間兩個(gè)維度，構(gòu)建2011—2020 年云南省16 個(gè)州（市）的空間面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間面板計(jì)量模型實(shí)證分析了數(shù)字普惠金融對(duì)云南省城鄉(xiāng)收入差距的影響，研究表明：

第一，云南省數(shù)字普惠金融發(fā)展總體上對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有收斂效果，但現(xiàn)階段二者存在著“U”形曲線關(guān)系。第二，云南省域內(nèi)各州（市）的數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)收入差距具有正向空間溢出效應(yīng)。即當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字普惠金融的發(fā)展也有利于收斂鄰近地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。第三，數(shù)字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度均會(huì)縮小云南省的城鄉(xiāng)收入差距，其中覆蓋廣度的影響效應(yīng)更大。

基于以上結(jié)論，本文得出的啟示主要有以下幾個(gè)方面。

首先，因地制宜發(fā)展數(shù)字普惠金融。云南省發(fā)達(dá)地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展對(duì)其鄰近地區(qū)具有虹吸效應(yīng)，實(shí)施差異化的普惠金融發(fā)展策略，優(yōu)化整合城鄉(xiāng)之間的金融資源，避免拉大不同地區(qū)的收入差距水平。同時(shí)，要增強(qiáng)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的聯(lián)動(dòng)性，加強(qiáng)地區(qū)間的交流與互動(dòng)，在不同時(shí)期各州（市）提升普惠金融發(fā)展水平的措施要具有針對(duì)性。

其次，要提高城鎮(zhèn)化水平。政府應(yīng)出臺(tái)更加普惠的政策，引導(dǎo)地方數(shù)字普惠金融的發(fā)展。轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)金融發(fā)展方式，利用相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展。

再次，云南省要重視數(shù)字普惠金融的發(fā)展，特別是覆蓋廣度方面，政府和相關(guān)企業(yè)單位要加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，同時(shí)增加網(wǎng)點(diǎn)布局，提高人們對(duì)數(shù)字普惠金融的理解，擴(kuò)大覆蓋廣度。

最后，在鄉(xiāng)村振興背景下，政府在推進(jìn)城鎮(zhèn)化和進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的同時(shí)要重視欠發(fā)達(dá)地區(qū)短板業(yè)務(wù)的調(diào)整，處理好效率與公平的關(guān)系，促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)收入差距。