長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系及其時(shí)空演化

馬兆良，陳 悅

（安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230039）

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展必須走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國東中西部11 個(gè)省市，優(yōu)越的地理位置為其對外開放和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展奠定了基礎(chǔ)，而貿(mào)易快速發(fā)展的同時(shí)，也引發(fā)了流域環(huán)境污染等問題。當(dāng)前對長江經(jīng)濟(jì)帶資源環(huán)境的研究較多，研究內(nèi)容主要涉及經(jīng)濟(jì)發(fā)展、貿(mào)易開放、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等方面[1-4]，但少有學(xué)者探究資源環(huán)境與貿(mào)易高質(zhì)量的關(guān)系，如何促進(jìn)區(qū)域環(huán)境與貿(mào)易水平協(xié)調(diào)發(fā)展，是該區(qū)域未來可持續(xù)發(fā)展過程中亟待解決的重大問題。2018 年，中共中央明確充分發(fā)揮長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域優(yōu)勢，構(gòu)建生態(tài)文明建設(shè)的先行示范帶，將綠色發(fā)展作為首要原則，辯證看待環(huán)境保護(hù)與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，用綠色發(fā)展理念引領(lǐng)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展研究[5]，推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展以及沿江地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)貿(mào)易發(fā)展與環(huán)境保護(hù)“雙贏”局面。那么，長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度如何、隨著時(shí)間的推移，兩系統(tǒng)之間的空間集聚態(tài)勢有何變化是本文需要深入研究的重點(diǎn)問題。

一、文獻(xiàn)綜述

貿(mào)易與環(huán)境一直以來都是研究熱點(diǎn)，縱觀已有研究，國內(nèi)外對兩者的研究觀點(diǎn)大致分為三類：一是貿(mào)易會(huì)加劇環(huán)境污染。許士春研究發(fā)現(xiàn)出口增長增加了我國“三廢”的排放量，即加劇了環(huán)境惡化[6]。Abdouli 等基于中東和北非國家的研究，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家貿(mào)易開放水平提高會(huì)加劇該國的污染排放[7]。二是貿(mào)易有利于抑制環(huán)境污染。沈利生利用投入產(chǎn)出模型分析我國2002—2006 年貿(mào)易與環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)從二氧化硫排放強(qiáng)度來看，對外貿(mào)易有利于減少我國二氧化硫的排放，通過改變進(jìn)出口產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)達(dá)到減少污染排放的目的，并且可以有效地提高我國對外貿(mào)易質(zhì)量[8]。李光龍等利用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型，認(rèn)為貿(mào)易水平提升帶來的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與技術(shù)升級有利于抑制環(huán)境惡化[9]。Koc 等借助EKC模型，發(fā)現(xiàn)對外貿(mào)易擴(kuò)大開放有利于一國降低污染排放[10]。李強(qiáng)通過研究我國31 個(gè)省份2002—2017 年出口貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展情況后，發(fā)現(xiàn)當(dāng)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境越好，技術(shù)創(chuàng)新溢出對出口貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的提升作用越明顯[11]。還有部分學(xué)者認(rèn)為，貿(mào)易開放在一定程度上可以促進(jìn)綠色技術(shù)進(jìn)步[12]，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高綠色全要素生產(chǎn)率[13]。三是貿(mào)易對環(huán)境的影響存在不確定性?；趯θ騼r(jià)值鏈的研究，余燕春等定量分析不同行業(yè)對外貿(mào)易與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)協(xié)調(diào)度差異較大，各行業(yè)應(yīng)該根據(jù)自己的行業(yè)需求加大研發(fā)投資力度，采取措施改善生態(tài)環(huán)境，提高對外貿(mào)易發(fā)展水平[14]。曹薇運(yùn)用空間計(jì)量學(xué)研究表明我國環(huán)境污染和對外貿(mào)易都存在空間自相關(guān)性[15]。對外貿(mào)易發(fā)展到一定程度后，從之前加快污染排放轉(zhuǎn)變?yōu)楦纳骗h(huán)境。

近年來，許多學(xué)者開始將耦合運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域[16-18]。基于我國高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的提出，學(xué)術(shù)界對貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的研究也在增加[19-20]，但針對環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系的實(shí)證研究較少，探究兩者耦合協(xié)調(diào)度對于對外貿(mào)易水平進(jìn)一步提升具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對長江經(jīng)濟(jì)帶這一特殊地理區(qū)域，利用ArcGIS 10.2 開展對兩系統(tǒng)在2010—2020 年耦合協(xié)調(diào)度的空間變化分析，并結(jié)合空間自相關(guān)模型對其進(jìn)行時(shí)空演化，以期為長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境保護(hù)與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供政策性建議，也為調(diào)整全國和其他省市的環(huán)境以及貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展策略提供借鑒和參考。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

當(dāng)前，貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域雖有一定量的相關(guān)性研究成果，但尚未形成標(biāo)準(zhǔn)的對該二元系統(tǒng)綜合評價(jià)的指標(biāo)體系，大部分學(xué)者根據(jù)研究側(cè)重點(diǎn)構(gòu)建分析體系。本文結(jié)合劉昱宏等[16]、曹俊文等[19]的研究成果，選擇貿(mào)易規(guī)模、貿(mào)易結(jié)構(gòu)、貿(mào)易創(chuàng)新、貿(mào)易質(zhì)量、貿(mào)易效益五個(gè)維度共12 個(gè)指標(biāo)，來具體測度我國貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平，環(huán)境污染和環(huán)境治理兩者的交互模式組成環(huán)境質(zhì)量子系統(tǒng)[17-18]。其中部分指標(biāo)釋義：貿(mào)易質(zhì)量指標(biāo)包括貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)偏離系數(shù)（|Xi-X|，Xi表示某省市進(jìn)出口貿(mào)易總額占該地區(qū)GDP 比重，X表示全國進(jìn)出口貿(mào)易總額占當(dāng)年GDP 比重）；貿(mào)易效益指標(biāo)包括經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與社會(huì)指標(biāo)，其中經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)用進(jìn)出口貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)程度表示，社會(huì)效益指標(biāo)用貿(mào)易對促進(jìn)就業(yè)的貢獻(xiàn)率表示。

（二）綜合發(fā)展評價(jià)模型

本文采用客觀賦值法——熵值法，評價(jià)各個(gè)因素對系統(tǒng)的影響程度，即權(quán)重。參考馬林靜的研究[20]，具體步驟如下：

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式：

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化公式：

式（1）（2）中，Xij為第i個(gè)省份的第j個(gè)指標(biāo)，為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，i=1,2,···,m，表示省份；j=1,2,···,n，表示指標(biāo)。

通過以下公式計(jì)算，得到二元系統(tǒng)的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重如表1 所示。

表1 長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展二元系統(tǒng)指標(biāo)體系及權(quán)重

i省市j指標(biāo)的權(quán)重：

j指標(biāo)的信息熵：

j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重：

最后計(jì)算綜合指數(shù)，用來測度子系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r與重要程度，指數(shù)數(shù)值越大，說明發(fā)展水平越好，其計(jì)算公式如下：

（三）耦合協(xié)調(diào)度模型

為了揭示環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展相互作用及其影響關(guān)系，構(gòu)建兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)模型：

耦合度：

耦合協(xié)調(diào)度：

式（7）（8）（9）中，C表示系統(tǒng)的耦合度，取值范圍是[0,1]，C值越大，表示貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)；U1和U2分別為貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平與環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)；D為耦合協(xié)調(diào)度，耦合協(xié)調(diào)度模型能夠更好地反映各系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度，標(biāo)準(zhǔn)及類型如表2；T為系統(tǒng)的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)；本文取α=β=0.5。

（四）系統(tǒng)協(xié)調(diào)度評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

為了科學(xué)、合理地分析長江經(jīng)濟(jì)帶貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量兩系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r，借鑒相關(guān)研究成果[18]，將耦合協(xié)調(diào)度值劃分為8 個(gè)協(xié)調(diào)等級，如表2 所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度判別標(biāo)準(zhǔn)及劃分類型

（五）空間自相關(guān)分析

本文運(yùn)用全局空間自相關(guān)指數(shù)和局部空間自相關(guān)指數(shù)來研究長江經(jīng)濟(jì)帶各省市環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間集聚演變特征，主要基于ArcGIS10.2 軟件進(jìn)行計(jì)算。

全局莫蘭指數(shù)計(jì)算公式：

式（10）（11）中：n表示省市數(shù)量；Xi、Xj表示第i區(qū)域、第j區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度，i≠j；X為均值；Wij為空間權(quán)重矩陣值。

（六）數(shù)據(jù)來源與整理

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市的環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展二元體系為研究對象，研究期為2010—2020 年，測算長江經(jīng)濟(jì)帶貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平及其與環(huán)境質(zhì)量的耦合發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)據(jù)主要源于歷年《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)發(fā)展公告等，缺失數(shù)據(jù)采用插值法與線性擬合補(bǔ)全，運(yùn)用Stata16.0 軟件計(jì)算得出各指標(biāo)權(quán)重。

三、實(shí)證分析

（一）環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

從圖1 可以看出，研究年限范圍內(nèi)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)顯著滯后于環(huán)境發(fā)展指數(shù)，但兩者差距有緩慢減小趨勢。從總體上看，2018 年環(huán)境指數(shù)與系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)下降幅度較大，之后處于緩慢恢復(fù)階段，2010—2019 年貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)變化趨勢較為穩(wěn)定，2020 年出現(xiàn)小幅度下降。三項(xiàng)指數(shù)在整體趨勢上表現(xiàn)為環(huán)境指數(shù)＞綜合協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)＞貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。從區(qū)域看，江蘇地區(qū)環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)值明顯較高，且增速較快；環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的系統(tǒng)綜合協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)下游高而上游和中游低；上游和中游地區(qū)綜合協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)值相差較小，在某些年份出現(xiàn)輕微下滑，但整體波動(dòng)趨向上升，呈現(xiàn)緩慢的良性演變。這一現(xiàn)象與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系較大，即經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，其環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)水平相應(yīng)越高。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量綜合發(fā)展指數(shù)變化趨勢

（二）環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合態(tài)勢分析

為了更直觀地進(jìn)行區(qū)域間的差異對比，將長江經(jīng)濟(jì)帶分為下游（上海、江蘇、浙江、安徽）、中游（江西、湖北、湖南）、上游（重慶、四川、貴州、云南）三個(gè)區(qū)域。

從耦合來看，參考孫亞敏等[17]等人研究，將耦合度劃分為五種標(biāo)準(zhǔn)：0～0.2 低度耦合，0.21～0.6 拮抗耦合，0.61～0.9 磨合耦合，0.91～1.00 高度耦合。從地理層面來看，下游地區(qū)耦合度高于中游和上游地區(qū)。根據(jù)兩者耦合度結(jié)果分析，11 個(gè)省市的耦合階段分為兩類：（1）高度耦合。上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、重慶、四川屬于這一類型，耦合度大于0.91，表明這些區(qū)域環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展水平系統(tǒng)作用的力量相當(dāng)。（2）磨合耦合。湖南、貴州、云南屬于這一類型，耦合度為0.61～0.90，表明這幾個(gè)地區(qū)生態(tài)環(huán)境來不及消化貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展帶來的壓力。

從耦合協(xié)調(diào)度來看，長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度整體呈改善趨勢，下游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度明顯較高。從表3 可以看出，2010—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶各省市耦合協(xié)調(diào)度值介于0.37～0.81 之間。從省市層面來看，11 個(gè)省市的耦合協(xié)調(diào)度分為四類：（1）中度協(xié)調(diào)。江蘇屬于這一類型。（2）基本協(xié)調(diào)。2010—2019年上海的耦合協(xié)調(diào)度維持在0.61 以上，2020 年降到0.58，均值達(dá)到0.64，發(fā)展水平處于基本協(xié)調(diào)階段，有向中度協(xié)調(diào)發(fā)展的趨勢，但過程較為緩慢；浙江相比上海協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢較好，耦合協(xié)調(diào)度均值達(dá)到0.68，并且在2014—2020 年間，浙江貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展與該地區(qū)環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度值多次達(dá)到0.70 以上，中度協(xié)調(diào)發(fā)展趨勢較為顯著。（3）勉強(qiáng)協(xié)調(diào)。安徽、湖北、重慶屬于這一類型。（4）瀕臨失調(diào)。江西、湖南、四川、貴州、云南屬于這一類型。此外，長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度差異較大，如重慶和貴州的兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度均值分別為0.52 和0.42。按照當(dāng)前耦合協(xié)調(diào)度發(fā)展水平趨勢分析，江蘇將率先成為長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合發(fā)展水平達(dá)到高度協(xié)調(diào)狀態(tài)的省份。

表3 2010—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度

本文選取研究時(shí)段中長江經(jīng)濟(jì)帶11 個(gè)省市2010、2016、2018、2020 年4 個(gè)時(shí)間截面，運(yùn)用ArcGIS10.2 軟件繪制環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度空間分布圖（圖2）。

2010、2016、2018、2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均值分別為0.49、0.56、0.53、0.50，耦合協(xié)調(diào)度均值最高的2017 年為0.57。由圖2 可知，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡很大程度上導(dǎo)致貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)度在空間上表現(xiàn)不平衡，如上海、江蘇、浙江等經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度明顯高于長江經(jīng)濟(jì)帶上游經(jīng)濟(jì)較落后的省市。從圖2 也可以看出，安徽、江西、重慶和四川較其他省市而言，其發(fā)展?jié)摿薮?；而貴州、云南在整個(gè)研究期內(nèi)均處在失調(diào)階段，其環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度方面改善不明顯。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間演化

（三）全局空間自相關(guān)模型

為了進(jìn)一步探究長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合關(guān)系的空間特征，借助ArcGIS 10.2 軟件的空間自相關(guān)工具，計(jì)算出2010—2020年鄰接矩陣Moran’s I 指數(shù)，分析11 個(gè)省市空間集聚形勢。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2010—2020 年的莫蘭指數(shù)值均大于0，且P（I）值小于0.01，Z 統(tǒng)計(jì)值大于臨界點(diǎn)2.58，均通過1%顯著性檢驗(yàn)，表明長江經(jīng)濟(jì)帶存在顯著的正空間相關(guān)性。具體來看，2010—2020 年11 個(gè)省市的全局莫蘭指數(shù)值變化總體呈“W”形波動(dòng)（圖3），2010—2013 年莫蘭指數(shù)值不斷下降；2014—2016 年指數(shù)值逐年增加，從0.466 9 增加至0.525 9，增幅較大；2018 年出現(xiàn)大幅度降低，2019 年莫蘭指數(shù)值開始回轉(zhuǎn)，2020 年指數(shù)值再次出現(xiàn)輕微下降。2010—2020 年耦合協(xié)調(diào)度的全局Moran’s I 值呈上下波動(dòng)態(tài)勢，表明系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的空間自相關(guān)性不穩(wěn)定，空間集聚形態(tài)在下降和上升之間來回反復(fù)。

圖3 2010—2020 年全局自相關(guān)“W”形波動(dòng)變化趨勢

（四）局部空間自相關(guān)模型

全局Moran’s I 指數(shù)只能檢驗(yàn)整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度是否存在空間相關(guān)性，無法反映具體區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)特征，本研究進(jìn)一步用局部Moran’s I 指數(shù)探究相鄰省市之間的具體空間相關(guān)性。根據(jù)局部莫蘭數(shù)值和LISA 分布圖將長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的兩系統(tǒng)間耦合協(xié)調(diào)度關(guān)聯(lián)特征分為5 類，包括“高—高（H—H）”聚集、“高—低（H—L）”聚集、“低—高（L—H）”聚集、“低—低（L—L）”聚集和“不顯著”。由于篇幅有限，僅列出2010 年、2016年、2018 年、2020 年的LISA 分布圖（圖4）。

圖4 長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度LISA 分布圖

從圖4 可知，長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)部存在空間相關(guān)性的省市主要有上海、江蘇、浙江、貴州，其他省市在空間相關(guān)性上未通過顯著性水平檢驗(yàn)，即在研究期限內(nèi)不存在空間相關(guān)性。（1）2010 年上海、江蘇、浙江三個(gè)省市呈現(xiàn)“高—高”聚集態(tài)勢，說明三個(gè)省市在經(jīng)濟(jì)地理上有密切的相關(guān)性，充分發(fā)揮了城市群的輻射效應(yīng)。貴州表現(xiàn)為“低—低”聚集，即貴州省環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)度水平在空間上與相鄰省份一樣低。（2）2016 與2018 年，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市表現(xiàn)出相同的聚集模式。其中，上海、江蘇、浙江三省為“高—高”聚集，其他省市均表現(xiàn)為“不顯著”。（3）2020 年，江蘇、浙江兩個(gè)省市為“高—高”聚集，其他省市均未表現(xiàn)出明顯的空間相關(guān)效應(yīng)。整體的空間集聚現(xiàn)象，說明經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)，其環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的空間集聚程度也相對較高。

協(xié)調(diào)度空間集聚態(tài)勢下游地區(qū)高而中游和上游地區(qū)低。“高—高”聚集主要集中在下游地區(qū)，2010 年貴州呈現(xiàn)“低—低”聚集，隨著時(shí)間的推移，2011—2020 年長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度聚集態(tài)勢相對穩(wěn)定。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文探討了2010—2020 年我國長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)關(guān)系，利用耦合協(xié)調(diào)模型深入研究了該區(qū)域環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量的協(xié)調(diào)性。進(jìn)一步通過空間自相關(guān)模型分析兩系統(tǒng)之間空間集聚形勢。主要結(jié)論如下：

（1）兩系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平顯示，長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展整體呈上升趨勢，相鄰省市差距逐漸縮小。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)，環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)水平越高。但從2018 年開始部分省市綜合協(xié)調(diào)發(fā)展水平出現(xiàn)下降，上海與江蘇表現(xiàn)較為明顯。

（2）該區(qū)域環(huán)境質(zhì)量和貿(mào)易高質(zhì)量的耦合協(xié)調(diào)度總體上處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展階段，11 個(gè)省市中只有上海、江蘇、浙江三個(gè)省市達(dá)到基本協(xié)調(diào)發(fā)展階段，有五個(gè)地區(qū)暫時(shí)還處在瀕臨失調(diào)階段。

（3）長江經(jīng)濟(jì)帶各省市環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間集聚態(tài)勢下游地區(qū)高而中游和下游地區(qū)低，上下游地區(qū)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域分化較為明顯。

（二）政策建議

在環(huán)境保護(hù)和貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的雙重背景下，未來長江經(jīng)濟(jì)帶要做好兩者的可持續(xù)發(fā)展建設(shè)。建議如下：

（1）改善貿(mào)易發(fā)展環(huán)境，推動(dòng)貿(mào)易健康可持續(xù)發(fā)展。實(shí)現(xiàn)貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展，還需進(jìn)一步完善高新技術(shù)企業(yè)落戶政策，加快技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化貿(mào)易結(jié)構(gòu)，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，通過多種途徑使得環(huán)境優(yōu)化與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展形成相輔相成的關(guān)系，改變兩系統(tǒng)“高耦合度，低耦合協(xié)調(diào)度”的狀態(tài)。

（2）加強(qiáng)省域競爭與合作，推動(dòng)省域間聯(lián)動(dòng)發(fā)展。擁有豐富資源的省市應(yīng)該充分發(fā)揮自身優(yōu)勢，在上海、江蘇、浙江三省貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展及環(huán)境優(yōu)化的同時(shí)，必然會(huì)輻射安徽，進(jìn)而有更多的資源和發(fā)展機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)移到上游地區(qū)，減少上游與下游地區(qū)環(huán)境質(zhì)量與貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性的差距。發(fā)揮中心城市帶頭效應(yīng)，綜合利用各地區(qū)比較優(yōu)勢，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)要素跨區(qū)域自由流動(dòng)，釋放經(jīng)濟(jì)活力。同時(shí)，加強(qiáng)各省市人才溝通合作，促進(jìn)知識信息流動(dòng)，整合社會(huì)資源并加以利用，實(shí)現(xiàn)更大的知識外溢效益。

（3）強(qiáng)化環(huán)境建設(shè)，培養(yǎng)相關(guān)人才。一方面，加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制，充分發(fā)揮環(huán)境發(fā)展倒逼作用，進(jìn)而加快貿(mào)易高速發(fā)展中依靠創(chuàng)新提高發(fā)展質(zhì)量的進(jìn)程。另一方面，加大人才引進(jìn)力度，培養(yǎng)專業(yè)人才，提高技術(shù)創(chuàng)新能力，更好地促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。