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    基于灰色關(guān)聯(lián)度的甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對耕地產(chǎn)出率的影響分析

    2022-10-17 04:48:04謝保鵬
    國土與自然資源研究 2022年6期
    關(guān)鍵詞:產(chǎn)出率耕地面積利用效率

    趙 平,謝保鵬

    (甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,甘肅 蘭州 730070)

    0 引言

    耕地作為人類賴以生存的稀缺資源,也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的生產(chǎn)資料之一,對于保障中國糧食安全和社會穩(wěn)定具有重要戰(zhàn)略地位[1-2]。研究耕地利用情況,很重要的一點是考慮耕地的產(chǎn)出效率,耕地產(chǎn)出效率是反映耕地利用過程中的各項投入要素是否達到最優(yōu)配置的體現(xiàn)。由于近年來隨著城鎮(zhèn)化的推進,一方面,農(nóng)村勞動力大量向城市轉(zhuǎn)移,農(nóng)村出現(xiàn)勞動力不足,大量的農(nóng)村土地被閑置、荒廢或得不到合理充分利用[3],導(dǎo)致耕地的利用出現(xiàn)產(chǎn)出率不高的情況,另一方面,我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)由解決溫飽轉(zhuǎn)向生產(chǎn)方式問題上,耕地的低效利用與過度集約均與可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)相悖[4]。而從農(nóng)戶角度來看,在我國農(nóng)村地區(qū),耕地仍然是農(nóng)戶重要的經(jīng)濟來源[5],“黨中央提出實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的根本目標(biāo)旨在真正推動和充分實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[6]?!睘榇送ㄟ^農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展手段提高耕地產(chǎn)出效率是增加農(nóng)業(yè)收入、實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的重要渠道。

    目前,不少學(xué)者從不同角度對耕地利用效率開展了諸多研究。在研究方法上,主要有:Data Envelopment Analysis(DEA)模 型[7-9]、Sbm-Dea Model(SBM-DEA)模型[10-11]、Slack Based Model(SBM)方向性距離函數(shù)[12]、灰色關(guān)聯(lián)度分析模型[13-15];研究尺度上,主要集中于省域[16-17]、市域、縣域[18]等層面;研究內(nèi)容上,包括耕地利用效率,耕地產(chǎn)出效率[19];在影響因素的研究方面,常用的研究方法為Tobit模型[20],灰色關(guān)聯(lián)法[21]等方法。劉玉海[11]等人采用Tobit模型在對轉(zhuǎn)型時期中國農(nóng)業(yè)全要素耕地利用效率進行分析時,提出農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、外商投資比重、農(nóng)產(chǎn)品進口額等要素顯著影響耕地利用效率,但是該文章沒有考慮復(fù)種指數(shù)這一重要標(biāo)志。趙翠萍[16]采用Tobit模型在對河南省的耕地利用效率及其影響因素進行分析時,提出人均耕地經(jīng)營面積正向影響著耕地利用效率。劉春臘[22]等采用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法在對湘西多民族山區(qū)耕地利用效率進行分析時,得出糧食單產(chǎn)、土地產(chǎn)出對耕地利用效率具有高度關(guān)聯(lián)性。王良健[23]等采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)在對中國耕地利用效率及影響因素的區(qū)域差異進行分析時,提出信息化程度、農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模和免征農(nóng)業(yè)稅對研究區(qū)均有顯著影響?,F(xiàn)有研究中大部分針對的是耕地利用效率及其影響因素等方面,研究的自變量較為單一,不能很好地結(jié)合耕地面積這一重要屬性的總體情況。

    綜上所述,現(xiàn)有的研究大多聚焦于耕地利用效率,但是對耕地產(chǎn)出率的研究并不多見,而耕地產(chǎn)出率是對耕地利用過程的最終評價,產(chǎn)出率在一定程度上反映耕地的糧食生產(chǎn)能力以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)值情況。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展促進了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展,對耕地產(chǎn)出效率的提高產(chǎn)生了積極作用,但具體是哪些方面的因素對耕地產(chǎn)出的影響因素最大還不得而知。為此本文結(jié)合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展指標(biāo),參考辛嶺[24]等以及現(xiàn)有的研究[13-14],構(gòu)建反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的8項投入指標(biāo)和1項產(chǎn)出指標(biāo),通過灰色關(guān)聯(lián)度模型測算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的具體指標(biāo)對耕地產(chǎn)出效率的貢獻大小,為甘肅省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供一定的參考。

    1 研究區(qū)介紹

    1.1 甘肅省基本情況

    甘肅省處于中國西北,地處黃河上游,介于32°11′~42°57′N,92°13′~108°46′E之間。氣候類型多樣,從南向北包括了亞熱帶季風(fēng)氣候、溫帶季風(fēng)氣候、溫帶大陸性(干旱)氣候和高原高寒氣候等四大氣候類型。年平均氣溫0~15℃,大部分地區(qū)氣候干燥,干旱、半干旱區(qū)占總面積的75%。全省各地年降水量在36.6~734.9毫米,大致從東南向西北遞減。據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,截至2019年底,甘肅耕地面積達到537.67萬公頃,地區(qū)常住人口2647.43萬人,其中農(nóng)村人口達1 363.69萬人,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員1 128.25萬人。

    1.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況

    據(jù)2010—2019年《甘肅發(fā)展年鑒》數(shù)據(jù)顯示,甘肅省的總播種面積從2010年的399.518萬公頃到2019年的383.157萬公頃,呈現(xiàn)出總體先上升后下降的發(fā)展趨勢。隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,農(nóng)村人口向城市大量轉(zhuǎn)移,2010年的鄉(xiāng)村人口為1 635.32萬人,到2019年成為1 363.69萬人,從2010年到2019年呈現(xiàn)逐年下降的趨勢,在一定程度上鄉(xiāng)村人口的減少影響著糧食的播種面積。

    從2010年到2019年甘肅省的農(nóng)業(yè)機械總動力總體呈現(xiàn)上升的趨勢;農(nóng)用化肥施用折純量呈先增加后降低的趨勢;農(nóng)村用電量從2010年的42.85億千瓦時到2019年的61.69億千瓦時,總體呈現(xiàn)上升趨勢;另外耕地有效灌溉面積也逐年增加。圖1可以看出,2010年到2019年甘肅省單位耕地面積農(nóng)業(yè)機械總動力增長較為緩慢,前期有所上升,2015年到2016年出現(xiàn)下滑,而2016年開始,單位耕地面積農(nóng)機總動力出現(xiàn)上升趨勢,這與甘肅省耕地地塊碎片化,地形山地多、平原少有一定關(guān)聯(lián)。甘肅省農(nóng)業(yè)產(chǎn)值逐年增加(圖2),單位耕地農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長迅速。

    圖1 2010—2019年甘肅省農(nóng)業(yè)機械總動力和單位耕地面積農(nóng)機總動力

    圖2 2010—2019年甘肅省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和單位耕地農(nóng)業(yè)產(chǎn)值

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    2.1 研究方法

    2.1.1 指標(biāo)體系,見表1所示。

    表1 模型變量

    2.1.2 灰色關(guān)聯(lián)度模型。鄧聚龍教授基于小樣本數(shù)據(jù)提出的灰色關(guān)聯(lián)分析方法,不需要數(shù)據(jù)滿足典型的分布規(guī)律,通過求出被評價對象的指標(biāo)序列與參考序列之間的灰色關(guān)聯(lián)度,對時間序列動態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)關(guān)系展開進一步的量化比較分析方法,且計算量較小,此方法簡單、可靠[25]。本文采用灰色關(guān)聯(lián)度進行分析?;疑P(guān)聯(lián)度的具體步驟如下:

    (1)收集分析數(shù)據(jù),設(shè)置比較數(shù)列和參考數(shù)列。

    設(shè)置比較數(shù)列:

    設(shè)置參考數(shù)據(jù)列:

    (2)對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同,導(dǎo)致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同,不便于比較,因此在進行灰色關(guān)聯(lián)度分析時,首先對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,本文采用均值化處理方式,如下所示:

    無量綱化后的數(shù)據(jù)序列形成如下矩陣:

    (3)計算絕對差值。計算每個參考序列與比較序列對應(yīng)值的絕對差值:

    k=1,…,m;i=1,…,n,n表示被評價對象的個數(shù)。

    (4)確定。

    (5)計算關(guān)聯(lián)系數(shù)。分別計算每個比較序列與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù):

    式中,ζ[X0(K),Xi(K)]為Xi(K)對于X0(K)的關(guān)聯(lián)系數(shù);ρ為分辨系數(shù),0<ρ<1,本文取ρ=0.5,目的是針對關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性,引入系數(shù)來進行提高。

    (6)計算關(guān)聯(lián)序。對各評價對象(比較序列)分別計算其各指標(biāo)與參考序列對應(yīng)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)的均值,以反映各評價對象與參考序列的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

    式中,R[X0(K),Xi(K)]表示Xi(K)對于X0(K)的灰色關(guān)聯(lián)度。

    2.1.3 數(shù)據(jù)來源。本文選擇單位耕地面積機械總動力、單位耕地面積施肥量、單位耕地面積用電量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員率、有效灌溉率、復(fù)種指數(shù)、林地覆蓋率和財政支農(nóng)比重等八項要素作為投入指標(biāo),耕地產(chǎn)出率作為產(chǎn)出指標(biāo),主要數(shù)據(jù)來源于2010—2019年《甘肅統(tǒng)計年鑒》和《甘肅發(fā)展年鑒》,相關(guān)數(shù)據(jù)見表2。

    表2 甘肅省耕地產(chǎn)出率影響指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)

    3 結(jié)果與分析

    表3是本文通過灰色關(guān)聯(lián)度分析模型得出甘肅省耕地產(chǎn)出率與各影響指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果表。從時間序列看,財政支農(nóng)比重、林地覆蓋率、單位耕地面積機械總動力與耕地產(chǎn)出率的關(guān)聯(lián)度較為穩(wěn)定;財政支農(nóng)比重不斷提高;農(nóng)業(yè)從業(yè)人員率、有效灌溉率、復(fù)種指數(shù)、單位面積施肥量對耕地產(chǎn)出率的影響呈上下波動。

    表3 灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果表

    通過灰色關(guān)聯(lián)度分析得出農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對于耕地產(chǎn)出率的影響大小順序為:財政支農(nóng)比重、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員率、單位耕地面積用電量、林地覆蓋率、有效灌溉率、單位耕地面積施肥量、復(fù)種指數(shù)、單位耕地面積機械總動力,其關(guān)聯(lián)度分別為:0.776>0.756>0.741>0.719>0.655>0.555>0.551>0.517。

    結(jié)果顯示,財政支農(nóng)對于耕地產(chǎn)出率的影響最大,歷年來甘肅省農(nóng)業(yè)補貼中對于農(nóng)村水事務(wù)的財政補貼呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,為此不難解釋,其對于耕地產(chǎn)出率的影響最大。排在第二位的是農(nóng)業(yè)從業(yè)人員率,甘肅省是農(nóng)業(yè)大省,其2019年農(nóng)業(yè)人口從業(yè)人員達到1 128.25萬人。農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展具有非常重要的作用,任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都離不開勞動力,甘肅省農(nóng)業(yè)從業(yè)人員率對于耕地產(chǎn)出率的影響也較大。單位耕地面積用電量,結(jié)合當(dāng)前分析,甘肅省單位耕地面積用電量與耕地產(chǎn)出率的關(guān)聯(lián)度較大,說明甘肅省農(nóng)村在用電量方面正逐步增加。林地覆蓋率排名第四,甘肅省林地覆蓋率對耕地產(chǎn)出率的影響效應(yīng)較大,其原因主要在于,甘肅省所處的重要位置以及所起的生態(tài)屏障作用,為此不難解釋上述現(xiàn)狀。有效灌溉率的關(guān)聯(lián)程度處于中等水平,有效灌溉的前提是有一定的水源、灌溉設(shè)施齊全,能正常灌溉的水田和旱田面積之和。甘肅省地處西北,全年干旱少雨,山地多,平原少,所以能有效灌溉的耕地面積較少,灌溉設(shè)施也較為落后,為此有效灌溉率對于耕地產(chǎn)出率的影響較低。單位面積施肥量對于耕地產(chǎn)出率的影響處于先增后降的趨勢,一方面說明肥料對于甘肅耕地產(chǎn)出率的影響很大,后面出現(xiàn)降低的原因可能是肥料對于耕地的污染問題,為此大力推動有機肥勢在必行。復(fù)種指數(shù)的影響較低,這跟甘肅省耕地的貧瘠程度有很大關(guān)系。單位面積機械總動力最低,與甘肅耕地地塊小有很大關(guān)系。

    4 對策建議

    (1)提高機械化率。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果顯示,農(nóng)業(yè)機械化對甘肅省的耕地產(chǎn)出率影響較低,一般而言,農(nóng)業(yè)機械化對耕地產(chǎn)出率的影響是關(guān)鍵的,但是針對甘肅省地塊小的特點,限制了大型農(nóng)業(yè)機械化的應(yīng)用,為此要提高農(nóng)業(yè)機械化對耕地產(chǎn)出率的影響,應(yīng)重點發(fā)展小型農(nóng)業(yè)機械化。

    (2)增施有機肥,肥料可以提高耕地產(chǎn)出,但長期使用化學(xué)肥料會污染土地,為此,合理使用化肥、增施有機肥具有關(guān)鍵的作用。

    (3)提高有效灌溉率,提高灌溉條件,增加用水設(shè)施,對于提高耕地產(chǎn)出率有非常重要的作用。

    (4)持續(xù)增加林地覆蓋率,林地對于改善當(dāng)?shù)貧夂颉⒃黾咏涤炅?、保護生態(tài)環(huán)境具有極其重要的作用。

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