我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究熱點及前沿*
——基于CiteSpace的可視化分析

□ 彭 英，梁 宸，余小莉

(1.南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院，江蘇 南京 210003；2.南京郵電大學(xué)國際電聯(lián)電信經(jīng)濟與政策研究中心，江蘇 南京 210003)

1 引言

經(jīng)濟全球化的演變與日益復(fù)雜，使得產(chǎn)業(yè)要素資源在世界范圍內(nèi)的流動日趨互聯(lián)，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)逐漸成為一個國家或地區(qū)的重要競爭優(yōu)勢[1]。企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展與市場內(nèi)其他企業(yè)、高校、政府、金融機構(gòu)等密切相關(guān)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)與上述組織機構(gòu)都可視作不同的節(jié)點，各節(jié)點之間存在競合關(guān)系，從而形成復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，知識、技術(shù)、信息等資源通過節(jié)點間的創(chuàng)新關(guān)系在集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中交互流動。近年來，人工智能、區(qū)塊鏈以及移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的興起，促使產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在理論研究和技術(shù)實踐方面均涌現(xiàn)出大量成果，受研究方法和時間跨度的限制，想要更透徹地了解產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢還需要更加深入的探索。本文旨在梳理當(dāng)前我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究文獻，全方位了解研究現(xiàn)狀、熱點，探求前沿趨勢，為后續(xù)研究提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于中國知網(wǎng)(CNKI)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)術(shù)期刊總數(shù)據(jù)庫，文章發(fā)表時間范圍為2000年1月1日至2021年12月31日，并以“產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”或“集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”為主題檢索條件進行精確檢索，檢索后共得到1381篇文獻。為保證數(shù)據(jù)的真實性與有效性，在剔除會議通知、無作者、重復(fù)、報紙、相關(guān)度低等無效文獻后，最終得到有效文獻1268篇。

將篩選剔除后的文獻檢索結(jié)果導(dǎo)出為CiteSpace可識別的文本文件，之后使用CiteSpace將文本文件轉(zhuǎn)換成CiteSpace可處理的元數(shù)據(jù)格式，其中包含文獻關(guān)鍵詞、作者、題目、發(fā)文機構(gòu)、摘要和參考文獻等。

2.2 研究方法

CiteSpace是基于科學(xué)計量方法的文獻分析軟件，它通過挖掘、分析并處理相關(guān)文獻數(shù)據(jù)，進而以可視化圖譜形式展現(xiàn)某領(lǐng)域的研究熱點、實現(xiàn)領(lǐng)域潛在演化機制的動力學(xué)分析、探析領(lǐng)域的研究前沿。

本文借助CiteSpace5.8.R3，對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的相關(guān)文獻進行可視化圖譜分析，對該領(lǐng)域的核心作者、發(fā)文機構(gòu)以及核心關(guān)鍵詞繪制圖譜分析，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類和突現(xiàn)分析，探析產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀、熱點及前沿。

3 整體概況

3.1 年度發(fā)文量分析

由年度發(fā)文量可得出不同時間點學(xué)者們對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)這一研究主題的關(guān)注度與投入度。如圖1所示，我國產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究在2000-2010年發(fā)展迅猛，2003年之前，主要是運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論及社會網(wǎng)絡(luò)理論研究產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的形成與發(fā)展[2]。隨著研究的深入，從2012年至今，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究相對平緩，在已有方向的基礎(chǔ)之上朝著核心企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)知識權(quán)力轉(zhuǎn)變。此外，還出現(xiàn)了云計算、信息量度、學(xué)習(xí)深度等新的研究課題。

圖1 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)年發(fā)文量

數(shù)字經(jīng)濟時代，網(wǎng)絡(luò)化的協(xié)同創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的新興研究方向。協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新績效、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、運行治理機制都是學(xué)者們的研究重點[3-5]。也有相關(guān)研究將機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘及大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)運用于集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，關(guān)注在更大空間內(nèi)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)[6]。

3.2 核心作者和文獻機構(gòu)分析

基于CiteSpace可以有效地找出某領(lǐng)域的高產(chǎn)作者以及作者之間的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)[7]。使用CiteSpace軟件對文獻作者進行共現(xiàn)分析，作者共現(xiàn)圖譜如圖2所示。圖2截取了部分高產(chǎn)作者，作者名字越大，其發(fā)文量越多。圖2中的連線表示高產(chǎn)作者之間的合作關(guān)系。圖中共有作者節(jié)點545個，節(jié)點密度為0.0012，合作關(guān)系連線177條。

圖2 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作者共現(xiàn)圖譜

由圖2可見，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究團隊較多，作者間的合作關(guān)系緊密。值得注意的是，在作者共現(xiàn)圖譜中人數(shù)最多的是以張永安為主的合作團體，張永安同時與王甲、李晨光、付韜、田鋼、蘭衛(wèi)國保持著合作關(guān)系，該團體除田鋼屬于機械工業(yè)經(jīng)濟管理研究院外，其他作者都屬于北京工業(yè)大學(xué)。

對發(fā)文機構(gòu)進行共現(xiàn)圖譜分析能夠得出產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的主要發(fā)文機構(gòu)與機構(gòu)之間的合作關(guān)系，從而顯現(xiàn)出某一機構(gòu)在該領(lǐng)域的研究水平與科研能力。運用CiteSpace軟件對所獲取文獻的發(fā)文機構(gòu)進行共現(xiàn)圖譜分析，得出發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)圖譜(見圖3)。

圖3 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)文機構(gòu)共現(xiàn)圖譜

在發(fā)文機構(gòu)的共現(xiàn)圖譜中共有447個機構(gòu)節(jié)點和95條合作關(guān)系連線。由圖3可見，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)最大的研究關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是以北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院為核心的，該合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)其他成員有中國中煤能源集團有限公司、機械工業(yè)經(jīng)濟管理研究院，北京交通大學(xué)、北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院等。

表1呈現(xiàn)的是產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)文量前10的作者及機構(gòu)。由圖表數(shù)據(jù)可見，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的主要研究機構(gòu)是高校，高校之間的合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出局部集中、邊緣疏散的特點。企業(yè)、政府、金融機構(gòu)等對產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究相對較少。因此，企業(yè)與創(chuàng)新組織機構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)強度是目前亟待解決的問題。

表1 發(fā)文量前十的作者及機構(gòu)

4 研究熱點分析

4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

對所獲取的文獻數(shù)據(jù)做關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可以對文獻主題進行窺探。關(guān)鍵詞是作者對文獻內(nèi)容的高度概括，通過關(guān)鍵詞分析可以了解到產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)的研究角度、研究熱點與主要研究方向[8]。

使用CiteSpace軟件，將時間節(jié)點設(shè)置為2000年1月到2021年12月，節(jié)點類型選擇“關(guān)鍵詞”，選中“purning slicednetworks”選項后運行，得出關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(見圖4)并記錄排名前十的高頻關(guān)鍵詞及關(guān)鍵詞中心度(見表2)。

圖4 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表2 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域關(guān)鍵詞統(tǒng)計表

圖4中，共有關(guān)鍵詞節(jié)點597個，節(jié)點關(guān)系連線1750條，節(jié)點圓圈大小與關(guān)鍵詞標(biāo)簽的大小代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的多少。關(guān)鍵詞中心度是分析關(guān)鍵詞重要程度的依據(jù)。通常，領(lǐng)域內(nèi)研究熱點關(guān)鍵詞的頻次和中心度都很高。從圖4中關(guān)鍵詞的分布情況與關(guān)系連線密度可以看出，在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)，已經(jīng)形成了規(guī)模巨大且聯(lián)系緊密的研究網(wǎng)絡(luò)，且“產(chǎn)業(yè)集群”“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“創(chuàng)新績效”“區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”等關(guān)鍵詞是研究網(wǎng)絡(luò)的中心節(jié)點。

從表2中的關(guān)鍵詞中心度可以看出，“產(chǎn)業(yè)集群”與“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”的中心度最高，分別是0.78和0.43。通常，研究熱點關(guān)鍵詞的中心度大于或等于0.1。因此，產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的相關(guān)文獻大都圍繞著“產(chǎn)業(yè)集群”與“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”展開，與產(chǎn)業(yè)集群有關(guān)的關(guān)鍵詞有“企業(yè)集群”“創(chuàng)新集群”“集群網(wǎng)絡(luò)”“創(chuàng)新績效”等。與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的關(guān)鍵詞有“技術(shù)創(chuàng)新”“網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)”“區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”等。此外，領(lǐng)域內(nèi)還有眾多文獻探析集群產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效之間的作用機制。

4.2 關(guān)鍵詞聚類分析

關(guān)鍵詞聚類分析能夠有效定位產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究熱點話題。使用CiteSpace軟件對所獲取文獻的關(guān)鍵詞進行聚類分析，設(shè)置顯示聚類0-9。最終得到的聚類圖中包含了10個產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞(見圖5)，在關(guān)鍵詞聚類圖譜中，Modularity值和聚類S值是檢驗聚類圖合理性的重要指數(shù)。當(dāng)Modularity值大于0.3時，說明聚類圖中的各個模塊間具有相對獨立性；當(dāng)聚類S值大于0.5時，表示聚類合理，大于0.7時則聚類結(jié)果令人信服。圖5中Modularity值為0.4824，聚類S值中，聚類“#1 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”的S值最低為0.497，其他值均大于0.7，因此，本研究關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞聚類結(jié)果具有較高的可信度。

圖5 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞聚類圖譜

在關(guān)鍵詞聚類圖中，共有“產(chǎn)業(yè)集群”“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“創(chuàng)新績效”“集群創(chuàng)新”“創(chuàng)新集群”“創(chuàng)新”“集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)”“供應(yīng)鏈”10個聚類標(biāo)簽。這些標(biāo)簽凸顯了產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究熱點。

4.3 熱點與研究前沿

結(jié)合關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的呈現(xiàn)結(jié)果和研究主題差異，將產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究熱點分為四個主題：基于集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)概念的網(wǎng)絡(luò)形成演化與典型模式研究、基于超網(wǎng)絡(luò)理論的集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究、集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部作用機制研究、基于深度學(xué)習(xí)的集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)控制治理。其中，超網(wǎng)絡(luò)的小世界與無標(biāo)度特性完美契合集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點，超網(wǎng)絡(luò)嵌入對集群邊界拓展與知識學(xué)習(xí)績效間的中介效用正成為學(xué)者們的研究主題[9]。此外，基于深度學(xué)習(xí)的仿生集群智能控制技術(shù)也逐漸成為集群網(wǎng)絡(luò)治理熱點，因其具有使用簡單、計算快速、模式機動的優(yōu)點，能夠有效解決飽和式集群競爭、智能交通系統(tǒng)以及多智能體物流等問題[10]。

由產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞時區(qū)圖(見圖6)可見，在產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)最早的關(guān)鍵詞是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，這說明關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的早期研究是建立在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究基礎(chǔ)之上的。在2002年出現(xiàn)了頻次最高的關(guān)鍵詞——產(chǎn)業(yè)集群，這時已有學(xué)者基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)集群的研究。在“2020年躋身創(chuàng)新型國家行列”的國家戰(zhàn)略驅(qū)動下，我國創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)發(fā)展出現(xiàn)了新的變化，這一時期出現(xiàn)了云計算、信息量度、學(xué)習(xí)深度等新的關(guān)鍵詞。其中，云計算技術(shù)能夠為集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)知識轉(zhuǎn)移過程中的傳播趨勢、節(jié)點變化及企業(yè)行為做出更智能化的預(yù)測。如基于云計算中心的集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)能夠降低企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的投入，重構(gòu)各類知識、信息及資源的傳播網(wǎng)絡(luò)[11]，也能在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)成一種新型、可移動且有位置相關(guān)性的云傳播模型[12]。

圖6 產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞路徑時區(qū)圖

近年來，突變強度最高的關(guān)鍵詞是協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)以及雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入，這說明在集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，在網(wǎng)絡(luò)鏈路結(jié)構(gòu)完善的前提下，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和跨區(qū)域雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入將會是該領(lǐng)域的研究前沿及趨勢。徐秋萍等[13]認(rèn)為協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部企業(yè)需要共同參與新產(chǎn)品的創(chuàng)新開發(fā)過程，并滲透到新產(chǎn)品定價、銷售、分銷一體化的創(chuàng)新環(huán)境中，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的不同在于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各企業(yè)目標(biāo)的一致性。

可見，未來關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究將會滲透到協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域；超網(wǎng)絡(luò)理論與協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的融合研究也將會被學(xué)者們所關(guān)注。

5 結(jié)論

本文以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的文獻作為依據(jù)，對樣本數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計分析及可視化分析，總結(jié)歸納出樣本數(shù)據(jù)的年度發(fā)文量分布、核心作者分布及發(fā)文機構(gòu)分布等，通過繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類、時區(qū)分布及突變圖譜探究了目前產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展現(xiàn)狀、研究熱點與研究趨勢。研究結(jié)果顯示，集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)形成演化與典型模式研究、基于超網(wǎng)絡(luò)理論的集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征研究、集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部作用機制研究、基于深度學(xué)習(xí)的集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)控制治理是產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究熱點。在網(wǎng)絡(luò)鏈路結(jié)構(gòu)完善的前提下，協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的搭建、運營與治理以及跨區(qū)域雙重網(wǎng)絡(luò)嵌入成為研究的前沿趨勢。

未來產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究可從以下兩個方面展開：①基于網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論，進一步從微觀層面研究集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)屬性與特征。傳統(tǒng)的集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究大都基于某一新進入創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)受網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點度、中心性與吸收能力的影響。然而，區(qū)分微觀視角下企業(yè)聯(lián)結(jié)的網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)可能成為未來的研究方向。另外，還可以基于不同網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)組合的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模式，探究不同行業(yè)、不同生命周期的企業(yè)的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)組合，討論其對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。②定位數(shù)字化情景，探尋集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的新的演化機制及網(wǎng)絡(luò)模式。未來數(shù)字化情景的影響主要有四個方面：一是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主體更豐富、網(wǎng)絡(luò)邊界日益擴張。二是創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)模與異質(zhì)性擴大，逐漸變成以核心企業(yè)為中心的弱連接網(wǎng)絡(luò)。三是傳統(tǒng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)治理模式受到挑戰(zhàn)。四是新型數(shù)字化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模式不斷涌現(xiàn)。因此，針對數(shù)字世界中集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的新主體進行演化機制研究，為現(xiàn)有集群創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)注入時代要素是十分必要的。