應(yīng)急物流領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及演化*
——基于CiteSpace的知識圖譜可視化分析

□ 劉 喆，徐曉敏

(北京信息科技大學(xué) 信息管理學(xué)院，北京 100192)

應(yīng)急物流是指為應(yīng)對嚴(yán)重自然災(zāi)害、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、公共安全事件及軍事沖突等突發(fā)事件而對物資需求進(jìn)行緊急保障的一種特殊物流活動(dòng)[1-2]。本世紀(jì)以來，僅在我國就出現(xiàn)了多次重大突發(fā)應(yīng)急事件，如2003年的SARS、2008年的汶川地震及南方雪災(zāi)、2020年的新冠肺炎疫情等。每一次突發(fā)事件的出現(xiàn)都證明了應(yīng)急物流是應(yīng)急突發(fā)事件的核心和關(guān)鍵，都考驗(yàn)著我國應(yīng)急物流的應(yīng)對能力和水平。

我國政府十分重視應(yīng)急物資保障問題，在黨中央國務(wù)院應(yīng)對新冠肺炎疫情的工作會(huì)議中曾多次強(qiáng)調(diào)加快建立我國應(yīng)急物資保障體系。2020年3月1日出版的第5期《求是》雜志發(fā)表的習(xí)近平的重要文章《全面提高依法防控依法治理能力，健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系》中特別指出：要健全統(tǒng)一的應(yīng)急物資保障體系，把應(yīng)急物資保障作為國家應(yīng)急管理體系建設(shè)的重要內(nèi)容，建立國家統(tǒng)一的應(yīng)急物資采購供應(yīng)體系，鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用，推動(dòng)應(yīng)急物資供應(yīng)保障網(wǎng)更加高效安全可控[3]。

本文通過CiteSpace軟件圍繞研究熱點(diǎn)及演化兩個(gè)方面進(jìn)行全面分析，以期系統(tǒng)地梳理和總結(jié)該領(lǐng)域的相關(guān)研究成果，從而更好地幫助研究者把握我國應(yīng)急物流領(lǐng)域研究的全貌。

1 數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為系統(tǒng)全面地了解我國專家學(xué)者在應(yīng)急物流領(lǐng)域的研究成果現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)及演化趨勢，本文選擇中國知網(wǎng)(CNKI)期刊數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)來源?？紤]到我國所經(jīng)歷的幾次重大突發(fā)應(yīng)急事件的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，特選取2007年1月1日至2021年5月31日共15年的期刊論文數(shù)據(jù)。通過高級檢索以“應(yīng)急物流”作為主題詞進(jìn)行檢索篩選，精確檢索后通過閱讀文獻(xiàn)標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞剔除不符合要求的文獻(xiàn)，最終得到 1486篇文獻(xiàn)作為主要數(shù)據(jù)分析來源。

1.2 研究方法

本文運(yùn)用知識圖譜分析方法對篩選出的文獻(xiàn)的篇名、關(guān)鍵詞、作者、機(jī)構(gòu)等從多個(gè)角度構(gòu)建其網(wǎng)絡(luò)圖譜關(guān)系圖，以此來理清海量學(xué)術(shù)研究中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，梳理其內(nèi)在聯(lián)系，了解其發(fā)展脈絡(luò)。主要進(jìn)行以下兩方面分析：一方面，呈現(xiàn)作者、機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜，對我國應(yīng)急物流領(lǐng)域研究成果進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)分析，主要為應(yīng)用普賴斯定律對發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)等進(jìn)行研究成果現(xiàn)狀分析。另一方面，對文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞分析，生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜和聚類圖譜，掌握關(guān)鍵詞間的聯(lián)系及該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)；生成突變詞視圖和時(shí)區(qū)圖圖譜，分析并揭示我國應(yīng)急物流領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及演化趨勢，并對可視化呈現(xiàn)結(jié)果進(jìn)行分類詳細(xì)分析，得出分析結(jié)論。

本文主要采用CiteSpace軟件進(jìn)行研究，該軟件是目前最具特色和影響力的知識圖譜可視化分析軟件之一，具有良好的中文文獻(xiàn)兼容性，可從多維度對文獻(xiàn)進(jìn)行分析[4]。具體實(shí)現(xiàn)過程：將 CNKI中篩選出的有效文獻(xiàn)以Refworks格式分4次導(dǎo)出，并導(dǎo)入到CiteSpace中，時(shí)間分割跨度為 2007-2021年，時(shí)區(qū)分割值為 1年，數(shù)據(jù)類型根據(jù)需要選擇關(guān)鍵詞、作者、研究機(jī)構(gòu)等，算法選擇“路徑尋找”和“修剪切片網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行分析。閾值標(biāo)準(zhǔn)選Top N per Slice，取值為50，其他設(shè)置為默認(rèn)參數(shù)。

2 文獻(xiàn)時(shí)間分布

發(fā)文數(shù)量的變化可以直觀地看到某學(xué)科在特定時(shí)間段內(nèi)研究熱度的變化，是衡量該學(xué)科在該時(shí)間段內(nèi)發(fā)展態(tài)勢的重要指標(biāo)[5]。本文檢索到有效期刊文獻(xiàn)1486篇，其文獻(xiàn)年度分布如圖1所示。

圖1 刊載文獻(xiàn)年度數(shù)量分布圖

根據(jù)圖1可知：2007-2021應(yīng)急物流相關(guān)研究論文發(fā)文數(shù)量每年都存在差異，但整體上呈現(xiàn)先增后減再增的趨勢。具體為2007年相對較少，2008-2013總體大幅度上升，這是因?yàn)?008年汶川地震等重大災(zāi)難后，第一次引起了我國政府及專家學(xué)者對應(yīng)急物流方面的重視，眾多學(xué)者開始關(guān)注應(yīng)急物流，研究成果逐年增多，推動(dòng)了應(yīng)急物流的發(fā)展。到2013年達(dá)到了歷年的峰值155篇。隨后2014-2019年發(fā)文數(shù)量趨于下降，出現(xiàn)了回落。到2019年發(fā)文量達(dá)到了歷年的谷值57篇，僅為2013年的1/3。2020年由于新冠肺炎疫情爆發(fā)，使得應(yīng)急物流領(lǐng)域的研究再次得到重視，發(fā)文量再一次達(dá)到峰值153篇。文獻(xiàn)年度分布分析直觀呈現(xiàn)出突發(fā)應(yīng)急事件與應(yīng)急物流研究的時(shí)間吻合性，進(jìn)一步表明現(xiàn)實(shí)問題出現(xiàn)與需求是理論研究的動(dòng)力源泉。

3 文獻(xiàn)知識圖譜可視化分析

3.1 文獻(xiàn)作者圖譜分析

通過對應(yīng)急物流領(lǐng)域研究的發(fā)文作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，形成應(yīng)急物流領(lǐng)域研究作者頻次統(tǒng)計(jì)表(表1)和作者圖譜(圖2)，對主要發(fā)文作者進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。圖中共有 478個(gè)節(jié)點(diǎn)、242條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.0021，節(jié)點(diǎn)字體的大小表示該作者發(fā)文量的多少，節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)表示學(xué)者間聯(lián)系的緊密程度。

表1 主要作者及發(fā)文量

圖2 文獻(xiàn)作者圖譜

對上述圖表分析：從數(shù)量上看，譚清美、馬祖軍、黃定政等人在應(yīng)急物流研究領(lǐng)域的研究成果最為豐富。從時(shí)間上看，趙林度、徐東等主要活躍于2010年之前；劉宏志、黃定政、譚清美等在2010-2015年比較活躍；劉長石、符瑜、王成林等在 2015之后較為活躍；馬祖軍、胡志華等學(xué)者在2008-2018年一直都處于活躍狀態(tài)。從關(guān)聯(lián)上看，節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多，但節(jié)點(diǎn)間連線數(shù)量較少，表明從事應(yīng)急物流研究的學(xué)者以獨(dú)立研究為主，相互之間的合作關(guān)系較為松散。比較顯著的研究群體為譚清美、商麗媛和朱佳翔；徐東和黃定政等。

3.2 文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)圖譜分析

發(fā)文機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜可以呈現(xiàn)我國應(yīng)急物流領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文情況及其合作關(guān)系。為突出重點(diǎn)研究機(jī)構(gòu)，設(shè)置閾值為5，只顯示部分發(fā)文量較大的研究機(jī)構(gòu)，如圖3所示。

圖3 文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖譜

從時(shí)間上看，北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院發(fā)文集中于2008-2012年，佳木斯大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院和上海海事大學(xué)物流研究中心發(fā)文集中在2011-2019年，蘭州交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院、西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院、北京物資學(xué)院物流學(xué)院和武漢理工大學(xué)管理學(xué)院則從2008-2021年一直活躍在該領(lǐng)域，并形成自己較為穩(wěn)定的研究方向。從地域上看，蘭州、成都、北京、上海、武漢等城市是我國應(yīng)急物流研究的主要地區(qū)，反映出以上城市作為我國九大物流區(qū)域，十大物流通道、21個(gè)物流節(jié)點(diǎn)城市之一，憑借其區(qū)位交通優(yōu)勢、物流基礎(chǔ)優(yōu)勢、市場供給優(yōu)勢、信息服務(wù)優(yōu)勢以及巨大的物流需求優(yōu)勢在我國應(yīng)急物流領(lǐng)域研究中占據(jù)重要地位[5-6]。

結(jié)合文獻(xiàn)作者圖譜與文獻(xiàn)機(jī)構(gòu)圖譜分析，文獻(xiàn)合著的作者占總體作者的很少一部分。特別值得關(guān)注的是，雖然機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)眾多，但連線數(shù)量為0，表明文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)間毫無合作關(guān)系，各機(jī)構(gòu)均為作者獨(dú)立研究或機(jī)構(gòu)內(nèi)部合作，而且主要以同區(qū)域、同機(jī)構(gòu)合作為主，跨區(qū)域、跨學(xué)科之間的合作相對較少。借鑒普賴斯定律，2021年之前的幾年，由于重大災(zāi)難事件的減少，我國尚未形成緊密的應(yīng)急物流核心研究團(tuán)隊(duì)，同時(shí)也反映出我國應(yīng)急物流領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)之間的合作關(guān)系有待加強(qiáng)。

3.3 研究熱點(diǎn)圖譜分析

3.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜通過詞頻分析顯示高頻關(guān)鍵詞以及共現(xiàn)關(guān)聯(lián)，通過關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次以及中心度來反映相應(yīng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[7]。通過CiteSpace中，“ Node types” 選擇“Keyword”，得到關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜分析圖(如圖4)。

圖4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

由圖4能夠直觀地看出，共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以“應(yīng)急物流”為中心，“應(yīng)急物資”“突發(fā)事件”“自然災(zāi)害”“地震災(zāi)害”等關(guān)鍵詞為次核心，“疫情防控”“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”等也是近年來的研究重點(diǎn)。其中共現(xiàn)頻次較高的前17個(gè)關(guān)鍵詞列于表2，表明近十幾年應(yīng)急物流領(lǐng)域的研究內(nèi)容主要集中在應(yīng)急物資、應(yīng)急物流體系、應(yīng)急物流系統(tǒng)、應(yīng)急物流管理等方面，且并沒有明顯的轉(zhuǎn)移跡象。

表2 高頻關(guān)鍵詞詞頻及中心度

對上述圖表的歸納分析：在應(yīng)急事件方面，突發(fā)事件是應(yīng)急物流領(lǐng)域的主要研究方向。應(yīng)急事件包括自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件，其中自然災(zāi)害是相對較高的研究熱點(diǎn)[8-9]。而地震災(zāi)害又位居自然災(zāi)害的榜首，表明自我國汶川地震等特大地震以來，對該類事件研究頗多，同時(shí)反映出此類災(zāi)害充滿未知性與隨機(jī)性，通常造成人群傷亡等情況會(huì)因處理方式不同而增多或是減少，因此成為廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。

在應(yīng)急物流管理研究方面，應(yīng)急物流配送和應(yīng)急物資儲備成為研究熱點(diǎn)，表明在應(yīng)急物流體系建立后，應(yīng)急物流的研究開始轉(zhuǎn)為物流環(huán)節(jié)中具體的高效物資配送和儲備物資的合理布局，以提高應(yīng)急事件中物流的反應(yīng)時(shí)效和配送效率[10]。

在算法研究方面，前17個(gè)關(guān)鍵詞中出現(xiàn)了一種智能算法即遺傳算法，目前已普遍應(yīng)用于應(yīng)急物流的各個(gè)階段，利用遺傳算法可以有效解決應(yīng)急物資儲備的選址問題、車輛運(yùn)輸優(yōu)化問題，特別是對車型較多、物資類型復(fù)雜的分層調(diào)度問題有較好的求解效果[11]。因此，遺傳算法成為學(xué)者喜歡使用的主流算法，受到較多學(xué)者的青睞。

3.3.2 關(guān)鍵詞聚類圖譜分析

關(guān)鍵詞聚類圖譜分析可以很好地提煉出相應(yīng)的熱點(diǎn)主題子群，更加準(zhǔn)確地把握該領(lǐng)域的研究方向。利用 CiteSpace 中的聚類功能，“ Node types”選擇“Reference”，算法采用LLR算法。當(dāng)聚類圖譜中的Q值和S值顯示，聚類模塊值Modularity=0.421>0.3，聚類平均輪廓值Mean Silhouette=0.7939>0.7，說明聚類結(jié)構(gòu)顯著，由此得到關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜(圖5)及相應(yīng)的聚類結(jié)果(表3)。由圖表可知篩選出的文獻(xiàn)共得到8個(gè)子類，順序從0到7，數(shù)字越小，聚類中包含的關(guān)鍵詞越多，每個(gè)聚類是由多個(gè)緊密相關(guān)的關(guān)鍵詞組成。

圖5 關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)圖譜

表3 關(guān)鍵詞聚類結(jié)果

結(jié)合圖5及表3進(jìn)行聚類結(jié)果分析：

聚類0：主題為應(yīng)急物流。作為核心關(guān)鍵詞，它所包含的子簇涉及配送中心選址、決策支持、運(yùn)輸與指派、一體化模式、體系構(gòu)建等，說明我國在應(yīng)急物流方面的研究具有比較廣泛的覆蓋面，既有宏觀層面的體系構(gòu)建、模式研究，也有微觀層面的物資儲備、調(diào)配等優(yōu)化研究。

聚類1：主題為應(yīng)急物流體系，子簇包括應(yīng)急物流體系的構(gòu)建、運(yùn)作管理的過程、實(shí)現(xiàn)這一過程的方法、應(yīng)對突發(fā)事件的有效流程等。說明通過理論與實(shí)踐相結(jié)合的方法，可以構(gòu)建出合理且高效的應(yīng)急物流體系，才能在突發(fā)災(zāi)難事件時(shí)實(shí)現(xiàn)效能最大化、損失最小化。

聚類2：主題為遺傳算法，遺傳算法在應(yīng)急物流調(diào)度、選址、車輛路徑問題上發(fā)揮著重要作用[12]，通過對應(yīng)急物資的合理規(guī)劃，可以有效解決應(yīng)急物流中的很多實(shí)際問題，縮短響應(yīng)時(shí)間、降低應(yīng)急物流成本。

聚類3：主題為應(yīng)急物資。應(yīng)急物資是應(yīng)急物流的主體，是后續(xù)救援的重要保障，對于應(yīng)急物資的研究在應(yīng)急物流中起著決定性作用。作為應(yīng)急物流的重要組成部分，應(yīng)急物資直接影響著應(yīng)急物資保障的成效，因此也成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的重點(diǎn)。

聚類4和聚類5：以突發(fā)事件、自然災(zāi)害為主題，強(qiáng)調(diào)突發(fā)事件后的保障機(jī)制和管理體系，包括公共危機(jī)事件、公共衛(wèi)生事件、社會(huì)安全事件、事故災(zāi)難、自然災(zāi)害等。學(xué)者主要研究如何提高應(yīng)急物流的應(yīng)對能力與物流快速反應(yīng)能力，如何使應(yīng)急物資得到充分保障。

聚類6：以軍民融合為主題，以軍事物流系統(tǒng)、軍隊(duì)儲備等為核心關(guān)鍵詞。說明軍隊(duì)在我國突發(fā)應(yīng)急事件物資保障中的重要作用。軍民融合協(xié)同應(yīng)急物流需要建立一體化的信息對接系統(tǒng)，加快物流速度，提升物流效率。

聚類7：主題為新冠肺炎疫情，成為2020年開始的熱點(diǎn)研究主題。作為最近的研究主題群，可以看出新冠疫情封城后，我國多地都處于交通管制的狀態(tài)，各地應(yīng)急保障措施急需完善，學(xué)者主要對應(yīng)急供應(yīng)鏈、交通應(yīng)急物流系統(tǒng)等進(jìn)行研究，以此增強(qiáng)我國的應(yīng)急保障能力、提高應(yīng)急保障的效率。

聚類8：主題為對策。應(yīng)急物流問題以找到問題的解決對策為主，無論是自然災(zāi)害還是諸如疫情一類的公共衛(wèi)生事件等，最終目的都是通過各種方法手段，找到問題的解決對策。這些主題都帶有強(qiáng)烈的時(shí)代色彩，是近年來隨著社會(huì)發(fā)展，應(yīng)急物流在現(xiàn)實(shí)生活中的研究熱點(diǎn)，同時(shí)表明隨著體系的完善、措施手段的進(jìn)步，應(yīng)急物流領(lǐng)域的研究正在逐步完善化，探討主題也緊密圍繞著社會(huì)需求。

4 研究主題演化圖譜分析

研究主題演化是指探究研究主題的演化進(jìn)程及演進(jìn)規(guī)律。

4.1 突變詞權(quán)重圖譜分析

突變詞聚焦于某段時(shí)間內(nèi)突然出現(xiàn)的研究方向，根據(jù)其權(quán)重值可以判斷該研究方向?qū)τ谠擃I(lǐng)域的影響力大小。如圖6所示，本次共獲取到12個(gè)突變詞的相關(guān)信息，按突變時(shí)間先后進(jìn)行排序。

圖6 突變詞權(quán)重圖譜

4.2 時(shí)區(qū)視圖圖譜分析

時(shí)區(qū)視圖(Timezone)圖譜側(cè)重于從時(shí)間維度上來表示研究主題演進(jìn)。圖 7直觀地展示出國內(nèi)應(yīng)急物流領(lǐng)域研究前沿主題的演變過程，從全局把握整體發(fā)展趨勢，有助于預(yù)測該領(lǐng)域在未來幾年的發(fā)展趨勢。

圖7 時(shí)區(qū)視圖圖譜

結(jié)合突變詞權(quán)重圖譜與時(shí)區(qū)圖譜進(jìn)行分析，應(yīng)急物流領(lǐng)域研究的發(fā)展演化可劃分為以下三個(gè)階段：

第一階段為2007-2010年，這一時(shí)期為應(yīng)急物流領(lǐng)域研究的起步期。自2008年汶川地震等特大災(zāi)難后，應(yīng)急物流開始受到重視。這一時(shí)期，應(yīng)急物流管理體系建設(shè)尚不完備，應(yīng)急物流的法律法規(guī)體系、管理機(jī)制、信息平臺與相關(guān)流程尚未完善[13]。在此期間，研究該領(lǐng)域的學(xué)者逐漸增多，很多研究以應(yīng)急物流體系和應(yīng)急物流管理為基點(diǎn)，開始逐步拓展相關(guān)知識和領(lǐng)域。并且研究主題以“應(yīng)急物資”“應(yīng)急物流系統(tǒng)”“應(yīng)急物資儲備”“選址”“應(yīng)急物流配送”“軍地一體化”等為主。但同時(shí)可以看出我國的應(yīng)急物流仍缺乏系統(tǒng)化的應(yīng)急保障機(jī)制，應(yīng)急運(yùn)行機(jī)制的體系還不夠完整，且存在諸多弊端和隱患?？傊?，此階段為以后該領(lǐng)域的研究奠定了扎實(shí)、穩(wěn)固的基礎(chǔ)。

第二階段為2011-2018年，這一時(shí)期為應(yīng)急物流領(lǐng)域研究的探索發(fā)展期。此階段文獻(xiàn)數(shù)量忽高忽低、起伏不定，研究熱點(diǎn)相對多樣且分散。學(xué)者多以各類突發(fā)事件、災(zāi)害為中心，展開具體研究。研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向“協(xié)同機(jī)制”“物聯(lián)網(wǎng)”“多目標(biāo)優(yōu)化”“定位-路徑問題”“車輛調(diào)度”等，隨著研究的深入發(fā)展，此階段又相繼出現(xiàn)“粒子群算法”“農(nóng)產(chǎn)品物流”“WebGIS”“魯棒優(yōu)化”等熱點(diǎn)。該領(lǐng)域的研究已經(jīng)從初期單純地搭建應(yīng)急管理體系的發(fā)展研究，轉(zhuǎn)換為衍生現(xiàn)實(shí)型的研究[14]。這一階段，我國應(yīng)急物流的發(fā)展處于以調(diào)度、配送為主的穩(wěn)定階段，很多學(xué)者紛紛加入該方向研究的熱潮，嘗試多角度、全方位地利用智能優(yōu)化算法達(dá)到路徑最優(yōu)化。隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸被廣泛應(yīng)用于物流，譬如信息系統(tǒng)的研究主要集中在網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)(WebGIS)等方面，使得它在應(yīng)急物流領(lǐng)域也受到廣泛關(guān)注。

第三階段為2019-2021年，這一時(shí)期為應(yīng)急物流領(lǐng)域研究的全面發(fā)展期。隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、智慧物流的發(fā)展，這些技術(shù)逐漸應(yīng)用于應(yīng)急物流領(lǐng)域，使研究更為可靠。融入新興技術(shù)已經(jīng)成為近期以及未來研究的主要熱點(diǎn)之一。自2020年開始，應(yīng)急物流領(lǐng)域的熱點(diǎn)更多以“疫情防控”“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”“交通應(yīng)急管理體制”等為關(guān)鍵詞，這標(biāo)志著應(yīng)急物流領(lǐng)域進(jìn)入以“疫情”為核心的發(fā)展期，產(chǎn)生了大量基于疫情的相關(guān)分析研究，“突發(fā)公共衛(wèi)生事件”也因此突變并具有高突變度。

5 結(jié)論

通過對應(yīng)急物流領(lǐng)域研究狀況的多角度知識圖譜可視化分析，其研究結(jié)論可歸納為以下幾點(diǎn)：

① 應(yīng)急物流領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量與我國重大突發(fā)事件在時(shí)間上呈現(xiàn)高度關(guān)聯(lián)性，每當(dāng)經(jīng)歷重大突發(fā)事件過后，文獻(xiàn)量往往呈上升趨勢。但存在跨區(qū)域、跨機(jī)構(gòu)協(xié)同研究不足的問題，需要通過加強(qiáng)研究合作，提高應(yīng)急物流研究的集群質(zhì)量和水平。

② 應(yīng)急物流領(lǐng)域的研究主題與我國重大突發(fā)事件種類具有關(guān)聯(lián)性，研究主題往往圍繞著當(dāng)時(shí)特定突發(fā)事件為背景進(jìn)行相關(guān)研究。同時(shí)，研究的每一階段都有不同的側(cè)重點(diǎn)，研究內(nèi)容也隨時(shí)間推移和不同應(yīng)急事件的發(fā)生不斷發(fā)生變化。

③ 應(yīng)急物流領(lǐng)域研究主題的演化過程與時(shí)代背景的發(fā)展具有關(guān)聯(lián)性。我國應(yīng)急物流領(lǐng)域研究熱點(diǎn)趨勢已經(jīng)從框架結(jié)構(gòu)的搭建到不同角度的深度探究，隨著新興技術(shù)的快速發(fā)展，學(xué)者們將更多研究重心放在將大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流等新興前沿技術(shù)應(yīng)用并服務(wù)于應(yīng)急物流領(lǐng)域。這也說明著應(yīng)急物流領(lǐng)域未來將朝著多種知識、學(xué)科交叉相融的方向前進(jìn)，這也推動(dòng)著我國應(yīng)急物流的發(fā)展，為人民生命安全提供保障。