碳中和實現(xiàn)途徑與政策選擇
——基于空間溢出效應(yīng)的視角

杜鵬程，洪宇

（1.安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230601；2.安徽大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，安徽 合肥 230601）

中國已進入高質(zhì)量發(fā)展階段，如何快速實現(xiàn)碳中和目標成為中國生態(tài)文明建設(shè)新的歷史使命，這一目標的提出不僅符合中國可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求，也將中國綠色發(fā)展之路提升到了一個新的高度，成為中國未來數(shù)十年經(jīng)濟社會發(fā)展的主基調(diào)之一。為了應(yīng)對全球氣候變化問題，政府間氣候變化專門委員會確立國際溫控目標不超過工業(yè)化2℃過渡到1.5℃，要求全球在2050年實現(xiàn)碳中和［1］；2020年9月在第75屆聯(lián)合國大會上，中國政府承諾將采用更加有力的政策措施，單位GDP碳排放在2005年基礎(chǔ)上減少60%～65%，并且碳排放總量在2030年之前達到峰值，2060年之前實現(xiàn)碳中和［2］。目前有不少發(fā)達國家已經(jīng)實現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟脫鉤，實現(xiàn)碳達峰至碳中和目標有60～70年，這是一個伴隨著節(jié)能減排技術(shù)同社會經(jīng)濟發(fā)展一起進步的自然過程［3］。然而中國實現(xiàn)碳中和目標是一個自我加壓的主動過程，需要通過強有力的政策手段實現(xiàn)碳達峰到碳中和的蛻變，而且實現(xiàn)這一目標只有30年左右時間，這就意味著中國治理碳排放的難度和緊迫性要比發(fā)達國家大得多，也意味著中國的碳中和之路只能“摸著石頭過河”，在“干中學(xué)”，“用中國理論闡釋中國實踐”［4］。中國將在不平衡、不充分的發(fā)展條件下實現(xiàn)碳達峰，又將在最短時間內(nèi)過渡到碳中和，成為新發(fā)展階段下最艱難的目標之一［5］。

歸根結(jié)底，碳中和的深層次問題和主要矛盾還是在于能源體系的建設(shè)問題。當前被廣泛接受的一種觀點是，通過改進技術(shù)提高能源利用效率，將有利于節(jié)能減排、降低能源消費總量、更快實現(xiàn)碳中和［4，6］，例如李江元等［7］通過修正后的Kaya曲線反映碳排放主要與人口、人均GDP、碳排放強度、能源結(jié)構(gòu)有關(guān)。但也有研究表明政府提高能效措施獲得的節(jié)能效果小于預(yù)期，這種結(jié)果被歸結(jié)為“能源回彈效應(yīng)”。Berkhout等［8］將能源回彈效應(yīng)的含義表述為：技術(shù)進步雖然可以提高能源使用效率，進而起到節(jié)能的效果，但能效的提高也意味著單位生產(chǎn)成本和價格的提高，帶來更多的新能源需求，促使能源效率提升減少的能耗被額外的能源消費所抵消，因此技術(shù)進步驅(qū)動碳中和政策有效實施仍需要考慮能源成本和環(huán)境資源等問題。例如一些地方政府采取激進的政策措施，運動式關(guān)?；蛏像R一些項目，通過“拉閘限電”對所有煤電機組采取“一刀切”的方式，簡單粗暴地關(guān)停能耗較高的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)［9］；一些地方政府忽視經(jīng)濟社會發(fā)展規(guī)律，盲目出臺新能源補貼政策，因而出現(xiàn)亂砍濫伐、搶裝風(fēng)電的現(xiàn)象，同時要求每個行業(yè)、每個企業(yè)都要做到碳達峰、碳中和，這是不切實際的［10］。出現(xiàn)上述運動式“減碳”現(xiàn)象的原因在于：一是地方政府沒有厘清可再生能源與能源結(jié)構(gòu)比例、減碳目標與經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟性與環(huán)保性之間的關(guān)系；二是政策實施部門對“減碳”任務(wù)的政績觀念出現(xiàn)偏差，造成了政府部門對實現(xiàn)碳中和目標的理解不正確；三是尚未厘清碳中和目標下政府與市場的關(guān)系，因而技術(shù)市場的競爭作用沒有得到有效發(fā)揮［6］。此類過度行動、不符合客觀經(jīng)濟規(guī)律的“減碳”政策，不僅造成碳中和的邊際效益難以達到最優(yōu)，也會影響國內(nèi)經(jīng)濟平穩(wěn)恢復(fù)和產(chǎn)業(yè)鏈穩(wěn)定。

截至2021年，全球已有137個國家和地區(qū)承諾到2050年前后實現(xiàn)碳中和，占全球碳排放總量的73%；與此同時，已有46個國家和地區(qū)實現(xiàn)碳達峰，主要為發(fā)達國家［11］。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織認為一個國家碳排放越過峰值，并走向碳減排階段，一般應(yīng)具備以下幾個要素：一是人均GDP超過一萬美元，二是GDP增長速度放緩，三是減排伴隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。由此看來，發(fā)達國家碳達峰都遵循著碳強度率先達峰，而后碳排放總量、人均碳排放同時達峰的階段性規(guī)律，這與其工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程密切相關(guān)：地區(qū)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設(shè)基本完成，人口集聚促成了第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由規(guī)模密集型轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)密集型，在此基礎(chǔ)上采取低碳燃料替代、能效技術(shù)進步、碳密集產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移以實現(xiàn)碳達峰與碳中和目標［4］。但是發(fā)達國家在能源轉(zhuǎn)型過程中也遇到了一些風(fēng)險和困難值得中國警惕，例如歐洲自身能源稟賦匱乏，能源供應(yīng)對外依存度高，然而能源轉(zhuǎn)型較為激進、統(tǒng)一市場作用未充分發(fā)揮等，帶來了嚴重的能源安全隱患［12］。

相比較，中國應(yīng)該也必須走不同于西方發(fā)達國家的碳中和之路。如今，中國人口增長趨近峰值，國土資源開發(fā)趨近完成，國民經(jīng)濟仍處于上升水平，可以說中國已經(jīng)具備實現(xiàn)碳中和目標堅實的經(jīng)濟基礎(chǔ)［5］。所以，接下來制定和實施有效的政策實現(xiàn)碳中和目標至關(guān)重要。國內(nèi)學(xué)者認為加快實現(xiàn)碳中和的政策措施包含以下三個方面：第一，推動全鏈條、全生命周期的能源革命，就要構(gòu)建清潔低碳安全高效的能源體系，在保證能源安全的前提下控制化石能源比重，這一方面要形成以可再生能源為主體電源、大型可控電源和全時間尺度儲能電池相互補充的新型電力系統(tǒng)，另一方面要努力實施可再生能源逐漸替代化石能源消費政策，實現(xiàn)“清潔替代”［13］；第二，做加法而不僅是做減法，要以既發(fā)展又減排的思路推動碳中和，中國現(xiàn)階段基本國情沒有變，建設(shè)現(xiàn)代生態(tài)文明體系要全面把握人民日益增長的美好生活需要，不能因為碳中和目標犧牲未來發(fā)展機遇，而要將經(jīng)濟效益、社會效益、環(huán)境效益有機統(tǒng)一起來［14］；第三，科學(xué)開展植樹造林，加強森林、草原、濕地等資源保護和利用，充分發(fā)揮區(qū)域聯(lián)合碳匯作用，形成多邊共同治理體系［15］。然而，現(xiàn)有關(guān)于碳中和實現(xiàn)途徑與政策治理的研究側(cè)重于對碳中和的內(nèi)涵、重要性進行定性分析，這不僅是因為研究對象本身抽象、碳源及碳匯難以界定、一般測度方法難以充分體現(xiàn)地區(qū)碳中和能力的真實水平，還因為有關(guān)專家學(xué)者認為定性的分析更能夠體現(xiàn)碳中和的政策含義。

但政策的制定不僅需要嚴謹?shù)亩ㄐ苑治觯残枰茖W(xué)的量化研究。關(guān)于碳中和實現(xiàn)途徑及政策治理的定量研究中，由于對碳中和實現(xiàn)途徑理解不同，選取的評價指標及測量方法、所構(gòu)建的評價體系存在差異，使得研究結(jié)論也往往不盡一致，同時有關(guān)地區(qū)能源發(fā)展水平、碳匯作用衡量指標的科學(xué)性和可操作性、權(quán)重確定方法也需做進一步完善［16-18］。需要特別指出的是，碳中和并非局部的環(huán)境治理問題，在很大程度上涉及到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、工業(yè)集聚、政策互選、能源結(jié)構(gòu)等原因，與鄰近區(qū)域的碳排放治理能力密切相關(guān)［19-21］。碳中和治理的實踐經(jīng)驗表明，地方政府必須堅持屬地管理和區(qū)域聯(lián)動相結(jié)合的基本原則，采取積極的聯(lián)防聯(lián)控政策措施對二氧化碳固有傳播效應(yīng)予以監(jiān)測和控制，從而提高區(qū)域減碳能力。然而，現(xiàn)有研究較少關(guān)注碳中和的時空演變特征及驅(qū)動因素的潛在變化趨勢，更鮮見以空間溢出效應(yīng)為視角對碳中和的實現(xiàn)途徑與政策選擇進行的研究。但理論和實踐經(jīng)驗表明，探究碳中和的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)特征對于制定科學(xué)的碳中和政策更有價值。鑒此，文章在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上，定義了碳中和能力及其驅(qū)動因素的概念，選取技術(shù)中和與環(huán)境中和作為碳中和雙重促進機制，運用空間計量方法對中國區(qū)域碳中和能力的空間溢出效應(yīng)及驅(qū)動因素進行系統(tǒng)分析，實證檢驗中國是否存在由能源變革和環(huán)境綠化引致對碳源的雙向抑制作用，進而達到碳中和的邏輯事實。該研究旨在通過探尋促使中國地區(qū)碳中和的驅(qū)動因素，測度碳源水平和碳匯能力，分析區(qū)域間可能存在的空間關(guān)聯(lián)特征，識別區(qū)域聯(lián)合提高減碳能力的關(guān)鍵因素，以期為早日實現(xiàn)碳中和目標，促進中國現(xiàn)代生態(tài)環(huán)境治理提供科學(xué)合理的政策依據(jù)。

1 碳中和能力空間溢出效應(yīng)檢驗

1.1 相關(guān)概念及定義

碳中和（carbon neutrality）指的是全球、國家和地區(qū)等不同主體在一段時間內(nèi)，碳源和碳匯達到平衡的狀態(tài)。

碳源（carbon source）指的是向大氣排放溫室氣體、氣溶膠或溫室氣體前體的過程和活動；碳匯（carbon sink）指的是通過大自然的調(diào)節(jié)功能和人為的技術(shù)手段，從大氣中清除溫室氣體、氣溶膠或溫室氣體前體的過程和活動，這包括森林、濕地、草原的自然碳匯功能，也包括生物能源與碳捕獲、利用與封存（Carbon Capture，Use and Storage，CCUS）等負排放技術(shù)實現(xiàn)能源體系的凈零排放甚至負排放［6］。

一個國家或地區(qū)碳中和的目標能否實現(xiàn)，很大程度上取決于其碳排放治理能力。而碳排放治理能力表現(xiàn)在許多方面，其中很重要的一個方面就是碳中和能力。根據(jù)近年來已有研究［6，22］，現(xiàn)將碳中和能力定義為：全球、國家和地區(qū)等不同主體在一段時間內(nèi)，通過技術(shù)變革、環(huán)境治理等政策手段，使得碳排放與碳吸收抵消，實現(xiàn)區(qū)域相對“零排放”的能力。

近年來，關(guān)于碳中和驅(qū)動因素的研究已有不少，這些因素總結(jié)起來就是技術(shù)變革和自然碳匯。為了增強碳中和政策研究的整體性與關(guān)聯(lián)性，文章基于實現(xiàn)途徑和政策選擇的視角，構(gòu)建了碳中和能力的兩個維度即技術(shù)中和與環(huán)境中和，并將技術(shù)中和與環(huán)境中和作為實現(xiàn)碳中和的驅(qū)動因素進行測量。所謂技術(shù)中和是指通過節(jié)能提效、清潔能源替代、發(fā)展新能源、負排放技術(shù)（CCS，CCUS）等人為手段，提高地區(qū)碳中和能力的方式；而所謂環(huán)境中和則是指通過森林碳匯、草原碳匯、濕地碳匯等碳匯手段，提高地區(qū)碳中和能力的方式。

1.2 數(shù)據(jù)來源

為盡量避免研究數(shù)據(jù)的觀測偏差，擬采用Eggleston等［23］編寫的IPCC2006《國家溫室氣體清單指南》碳排放核算辦法和中國碳排放數(shù)據(jù)庫（CEADs）碳排放核算清單兩種計算方式測算中國省域二氧化碳排放量。前者的測量結(jié)果為地區(qū)按能源消費計算的碳排放總量，后者的測量結(jié)果為地區(qū)實際碳排放量，二者差值為碳匯的中和值。盡管觀測期間存在生命活動釋放二氧化碳的自然事實，但相關(guān)研究表明，這部分碳排放量可以被大氣中自我調(diào)節(jié)機制所抵消，即排除人類生產(chǎn)活動，若無重大自然環(huán)境改變，大氣中溫室氣體可以維持在一個恒定的水平。

首先，從數(shù)據(jù)選取的維度看，盡管現(xiàn)有文獻中存在不少以地級市、縣區(qū)為研究對象探究碳排放空間溢出效應(yīng)，但是從空間跨度看來，以縣市為界，中國存在碳排放產(chǎn)生劇烈改變的地區(qū)并不多見，因此探究中國區(qū)域碳排放量可以采用省域級別的數(shù)據(jù)。

其次，現(xiàn)有的研究一般采用時期漫長的數(shù)據(jù)，20～30年的時間跨度范圍并不少見，但是中國近年來碳排放總量下降平穩(wěn)，且無顯著的歷史遺留影響，同時該研究的對象為碳中和政策體系構(gòu)建，而從21世紀初開始建設(shè)可再生能源生產(chǎn)體系的省份并不多見，由此10年的碳排放數(shù)據(jù)可以勝任該項研究的研究工作。

綜上，為了能夠全貌性地對區(qū)域碳排放量及碳中和能力的變化趨勢予以準確反映，該項研究擬采用2010—2019年中國30個省份碳排放數(shù)據(jù)（研究未涉及香港、澳門、臺灣和西藏地區(qū)），在此基礎(chǔ)上計算單位GDP碳排放減少量，作為碳中和能力（Neu）溢出效應(yīng)檢驗的分析依據(jù)。

1.3 空間溢出效應(yīng)檢驗

為檢驗碳中和能力的空間溢出效應(yīng)，研究采用“莫蘭指數(shù)（Moran’sI）”對全域和局部空間自相關(guān)性進行檢驗，計算公式為：

其中：i表示被分析的中國30個省份，Wij表示空間權(quán)重矩陣。若I＞0為空間正相關(guān)，表示高值與高值相鄰或低值與低值相鄰；若I＜0為空間負相關(guān)，表示高值與低值相鄰；若I=0為不存在空間相關(guān)關(guān)系，表示空間相關(guān)性為隨機分布。為對碳中和能力空間關(guān)聯(lián)特征予以系統(tǒng)考察，該研究設(shè)計了4種空間權(quán)重矩陣。

第一種是地理空間權(quán)重矩陣（W1），是以經(jīng)度和緯度為基礎(chǔ)測算中國省會距離得到的空間權(quán)重矩陣。

第二種是經(jīng)濟空間權(quán)重矩陣（W2），是以中國人均GDP測算中國各省份的“經(jīng)濟距離”得到的空間權(quán)重矩陣，其表現(xiàn)為：

其中：Yij表示i地區(qū)相對于j地區(qū)的人均GDP值。

第三種和第四種是以上述兩種空間權(quán)重矩陣為基礎(chǔ)，建立的廣義空間權(quán)重矩陣：

為簡化分析，式（3）僅以λ=-1和λ=2為例，構(gòu)建中國全域空間權(quán)重矩陣，分別為（W3）和（W4）。對于廣義空間權(quán)重矩陣（W3）和（W4），賦予λ不同的值權(quán)重矩陣的性質(zhì)也會隨之改變，即λ=-1的經(jīng)濟空間權(quán)重的解釋比重較大，λ=2的地理空間權(quán)重的解釋比重較大。由此看來，廣義權(quán)重矩陣不僅考慮到區(qū)域之間地理距離差異，也體現(xiàn)了不同經(jīng)濟地帶之間溢出效應(yīng)和輻射效應(yīng)，能夠更加全面地反映研究對象單位截面的空間關(guān)聯(lián)與差異［24］。全域空間自相關(guān)檢驗結(jié)果見表1（限于篇幅，選取3個代表年份檢驗結(jié)果顯示）。

表1顯示，在W2、W3和W4空間權(quán)重矩陣下，莫蘭指數(shù)均為正值且在5%水平下顯著，說明中國全域碳中和能力分布呈現(xiàn)“高值-高值”集聚和“低值-低值”集聚的空間正相關(guān)結(jié)果。而W1空間權(quán)重矩陣2019年以前莫蘭指數(shù)均為負值，且較不顯著，說明碳中和不僅具有地理空間的區(qū)域關(guān)聯(lián)特征，而是與經(jīng)濟發(fā)展、地理與經(jīng)濟因素二者并存因素都具有空間關(guān)聯(lián)特征。圖1是以W4為權(quán)重矩陣的碳中和能力分布散點圖，其橫軸表示標準化后的碳中和能力估計值（趨平值），縱軸表示碳中和能力的空間滯后水平（空間權(quán)重矩陣與趨平值的乘積）。從圖1中可以看出，分布在第1、3象限的省份（按照行政區(qū)劃代碼排序）隨時間推移逐漸增多，表明其碳中和能力在時間遞推和空間關(guān)聯(lián)上呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)特征。其次，進行碳中和能力局部空間自相關(guān)檢驗，結(jié)果見表2。

圖1 莫蘭散點圖

表1 碳中和能力全域空間自相關(guān)檢驗結(jié)果

在表2中，以W4為權(quán)重矩陣，進一步檢驗了碳中和能力的局部空間溢出效應(yīng)，并列舉了空間正相關(guān)的3個省份，結(jié)果分為“高值-高值”集聚和“低值-低值”集聚，即碳中和能力高的地區(qū)被碳中和能力高的地區(qū)包圍，以及碳中和能力低的地區(qū)被碳中和能力低的地區(qū)包圍。由表可見，碳中和能力“高值-高值”分布的區(qū)域包括北京、天津、浙江、青海、新疆、湖南、湖北、四川等省份，碳中和能力“低值-低值”分布的區(qū)域包括河北、山西、吉林、黑龍江、山東、河南、湖北等省份，值得注意的是，湖北省于2019年脫離碳中和低值區(qū)，進入高值聚集帶。具體而言：從經(jīng)濟發(fā)展角度看，碳中和能力劃分為“高值-高值”集聚的區(qū)域有北京、浙江等經(jīng)濟較為發(fā)達的地區(qū)，也有青海、新疆等經(jīng)濟較為滯后的地區(qū)，說明區(qū)域碳中和能力空間正相關(guān)性并不是單純的經(jīng)濟差異引致的，需要識別驅(qū)動因素做進一步研判。從地理演變角度看，2011—2015年碳中和能力劃分為“高值-高值”集聚的區(qū)域可分類為經(jīng)濟發(fā)達地帶（如北京、浙江）和環(huán)境稟賦地帶（如青海、新疆），盡管2016—2019年碳中和能力高同時經(jīng)濟發(fā)達的省份名單尚未發(fā)生改變，但越來越多的西部省份加入碳中和能力“高值-高值”的聚集群，由此看來，中國碳中和能力較高的聚集地區(qū)呈現(xiàn)“向西輻射”的演變趨勢；2011—2016年碳中和能力劃分為“低值-低值”集聚的區(qū)域主要集中于中國的西北部和中部地區(qū)，然而2017—2019年吉林、黑龍江等中國東北省份逐漸取代了山西、河南等中部省份，中國碳中和能力較低的聚集地區(qū)呈現(xiàn)“向北轉(zhuǎn)移”的演變特征。

表2 碳中和能力局部空間溢出效應(yīng)為正相關(guān)的省份

1.4 標準差橢圓分析

對2015年、2017年和2019年碳中和能力較高聚集區(qū)與較低聚集區(qū)進行標準差橢圓分析，用以探究二者的方向分布，結(jié)果見圖2和表3。

由圖2和表3可以看出，碳中和能力較高的聚集區(qū)呈現(xiàn)東西分布，且呈現(xiàn)“向西輻射”的演變趨勢，而標準差橢圓的扁平率在2015年最小，但隨著時間推移，標準差橢圓的扁平率逐漸增大，2019年的X半軸與Y半軸的標準化差值為0.23，這說明碳中和能力的向心力逐漸提高、方向性逐漸明顯。而碳中和能力較低的聚集區(qū)呈現(xiàn)南北分布，且呈現(xiàn)“向北轉(zhuǎn)移”的演變特征，由標準差橢圓的扁平程度可以看出，碳中和能力的向心力也是逐漸提高的。值得注意的是，2019年標準差橢圓的扁平率發(fā)生驟減，說明碳中和能力較低的聚集區(qū)正在大幅度減少。整體看來，中國碳中和能力的空間集聚特征表現(xiàn)為向高值延伸。

表3 標準差橢圓估計結(jié)果

圖2 碳中和能力較高聚集區(qū)與較低聚集區(qū)的標準差橢圓

2 空間計量模型設(shè)定

2.1 動態(tài)空間面板模型設(shè)計

考慮到區(qū)域碳中和能力存在空間擴散特征，一個地區(qū)的碳中和能力空間效應(yīng)可分為3個部分解釋：一是空間靜態(tài)部分，碳中和能力計量模型的一般形式可被概括為：

其中：nit表示i地區(qū)t時間的碳中和能力，sit表示其他地區(qū)對i地區(qū)水平的外部影響，sjt表示i地區(qū)對其他地區(qū)的溢出影響，sit和sjt均為不可測變量，sit-sjt反映了碳中和能力當期空間依賴程度；二是時間動態(tài)部分，碳中和能力具有延續(xù)性，Neuit不僅受空間水平的影響，同時受上一期Neui，t-1滯后水平的影響［24］；三是外部驅(qū)動因素部分，除時間空間影響外，碳中和能力的優(yōu)化路徑還包括了能源變革、環(huán)境綠化，即技術(shù)中和與環(huán)境中和的共同作用。

鑒于上述原因，將碳中和能力的空間依賴特征和空間誤差特征修正為如下動態(tài)表達形式：sit-sjt=ρW′i Neut+τW′i Neut-1和sit-sjt=ζnt-1+λW′i nt+εit，同時假定碳中和實際效應(yīng)N是社會、經(jīng)濟、生態(tài)環(huán)境等相關(guān)因素作用的函數(shù)，那么N=αXit+uit。碳中和能力觀測量可表示為：

其中：X為碳中和驅(qū)動因素組成的向量，α和β是對應(yīng)的相關(guān)系數(shù)，W′i表示空間權(quán)重矩陣的第i行，μit和εit是空間擾動項，均服從正態(tài)分布，ρ和τ分別是當期空間滯后系數(shù)和上一期空間滯后系數(shù)，λ為空間誤差系數(shù)。

式（5）和式（6）假定了碳中和能力會隨著各項驅(qū)動因素變化而發(fā)生實時的改變，換言之，碳中和能力不存在調(diào)整性的時間滯后特征。但是大量研究表明，宏觀經(jīng)濟變量一般存在路徑依賴特征，即往期水平可能對當期水平造成一定的歷史遺留影響［25-26］。碳中和驅(qū)動因素如能源結(jié)構(gòu)升級、清潔能源替代、綠色植被覆蓋等本身存在不可忽視的“生效期”，即較為明顯的時間滯后性，因而對碳中和產(chǎn)生的效用也被相對滯后了。因此，考慮碳中和能力的時間滯后特征具有重要意義。為此，依據(jù)局部空間滯后模型的調(diào)整思路，修正式（5）和式（6），變形為：

其中：θ1和θ2分別是空間滯后模型和空間誤差模型的時間滯后系數(shù)，反映了前一期碳中和能力對當期的影響。

式（7）和式（8）是區(qū)域碳中和能力空間計量模型的完整表達形式。由此可見，該研究設(shè)計的動態(tài)空間面板模型能夠從空間維度、時間維度和時空維度分別對碳中和能力的空間滯后、時間滯后和時空滯后效應(yīng)予以更全面的反映，進而通過回歸獲得的檢驗結(jié)果也將更加穩(wěn)健。

2.2 碳中和驅(qū)動因素識別

在考察了大量文獻的基礎(chǔ)上，認為GML（Global Malmquist-Luenberger）生產(chǎn)函數(shù)更適合于做產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和環(huán)境污染防治方面的測度研究［27-30］。而為了解決一般投入產(chǎn)出模型的徑向性問題，李靜等［31］選用SBM模型作為GML生產(chǎn)函數(shù)的框架，其優(yōu)勢在于考慮到非差額變量影響，具有非徑向性，通過尋找最小比率達到最優(yōu)效率前沿，可降低產(chǎn)業(yè)鏈非純效率的影響，并可區(qū)分規(guī)模有效性，較其他DEA模型框架更易于評價資源配置的合理程度。綜上，GML生產(chǎn)函數(shù)計算公式表示為：

式（9）中：PG（x）=P1∪P1∪…∪Pt，T表示在周期t中設(shè)置的參考產(chǎn)量。PG通過在所有相關(guān)決策單元（decision units，DMU）的輸入和輸出上通過面板數(shù)據(jù)構(gòu)建單個生產(chǎn)計劃單元（production planning making system，PPS）來包圍所有Pt。因此，PG被稱為全局技術(shù)集。式（10）中，DG（xt，yt，bt）表示DG（x，y，b；gy，gb），即在全局技術(shù)集PG上定義的動態(tài)數(shù)據(jù)集（dynamic data fusion，DDF）。如果DMU的GMLt，t+1大于1，那么此DMU的生產(chǎn)活動可以增加所需的產(chǎn)出，并會減少不良的產(chǎn)出。式（11）表示要素分解部分，ECt，t+1是效率變化項，用于度量DMU的t和t+1期的技術(shù)變化；TCt，t+1是最佳實踐差距，它反映了同時期技術(shù)前沿與全局技術(shù)前沿之間的差距，并估計同時期技術(shù)前沿是否更靠近全局技術(shù)前沿［32］。

在明確使用GML生產(chǎn)函數(shù)作為測量工具后，下一步選取碳中和能力的相關(guān)變量，判別促進區(qū)域碳中和的驅(qū)動因素，度量指標的選取和說明如下。

（1）技術(shù)中和（ESO）：歸根結(jié)底，中國區(qū)域性碳排放、大氣污染問題主要是由能源結(jié)構(gòu)失衡、能源效率低下、發(fā)展方式粗放等產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性原因引致的。因此，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，并充分利用碳捕獲、利用與封存（Carbon capture，use and storage，CCUS）等負排放技術(shù)，都是有助于提高區(qū)域碳中和能力的，即通過“技術(shù)中和”途徑實現(xiàn)碳中和目標?；谶@條途徑，借鑒張偉等［33］提出的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化評估體系，選取的投入指標如下：水力發(fā)電量增長率、風(fēng)力發(fā)電量增長率、太陽能發(fā)電量增長率、風(fēng)電和太陽能發(fā)電總裝機容量增長率、一次能源（包括原煤、原油、天然氣）消費減少率、廢氣處理率和工業(yè)污染治理投資增長率。接下來，根據(jù)Eggleston等［23］編寫的IPCC2006《國家溫室氣體清單指南》計算地區(qū)能源消費，選取單位GDP碳排放減少總量作為產(chǎn)出指標，以此來計算區(qū)域技術(shù)中和指數(shù)。

（2）環(huán)境中和（GRE）：綠色碳匯有利于吸收二氧化碳轉(zhuǎn)化為氧氣，致使大氣中的二氧化碳濃度下降。因此，增加區(qū)域綠化覆蓋面積將有利于碳排放總量的減少，即通過“環(huán)境中和”途徑實現(xiàn)碳中和目標。然而，政府植樹造林措施獲得的減排效果小于預(yù)期，這一事實再一次證明了“資源詛咒”理論是存在的［34］，所以必須要測度地區(qū)環(huán)境中和指數(shù)，通過計量模型檢驗環(huán)境中和路徑對碳中和能力的邊際貢獻。首先，依據(jù)IPCC2006《國家溫室氣體清單指南》碳排放核算辦法計算區(qū)域能源消費碳排放總量，計算公式為：

式（12）中：i表示原煤、原油、天然氣，E表示上述能源使用量，NCV表示三種能源的低熱值，CEF表示碳排放系數(shù)，COF表示碳氧化因子，其中，原煤、原油和天然氣因子系數(shù)分別為0.99、1.44和12，44/12是二氧化碳和碳元素的分子量之比。其次，將上述計算結(jié)果，即碳排放總量，減去中國碳排放數(shù)據(jù)庫（CEADs）監(jiān)測的二氧化碳實際排放量，二者差值為綠色植物進行光合作用吸收二氧化碳的中和值，最終計算得到的綠色貢獻強度作為產(chǎn)出指標。與此同時，該研究還借鑒了任亞運等［35］的碳排放權(quán)交易和綠色發(fā)展相關(guān)指標，選取的投入指標為：建成區(qū)綠化覆蓋率、森林面積、濕地面積。

3 碳中和能力關(guān)鍵因素識別及空間分布

3.1 碳中和驅(qū)動因素水平測度

運用GML生產(chǎn)函數(shù)計算得到碳中和能力的全要素生產(chǎn)率并對其分解，其中ESO和GRE分別是技術(shù)中和指數(shù)和環(huán)境中和指數(shù)，結(jié)果見表4（限于文章篇幅，僅選取2019年區(qū)域能源結(jié)構(gòu)、自然環(huán)境主要因素予以反映）。

現(xiàn)識別出區(qū)域碳中和能力與能源變革和環(huán)境綠化相關(guān)，即技術(shù)中和與環(huán)境中和，二者的強度在表4中予以體現(xiàn)。從能源變革角度看，各地區(qū)技術(shù)中和指數(shù)差異明顯，但是從全國平均水平看，其指數(shù)平均值為1.03，雖在1.00以上，表現(xiàn)技術(shù)進步，但是進步幅度較小，說明中國能源消費結(jié)構(gòu)失衡、發(fā)展粗放、產(chǎn)能低效問題仍不容忽視。具體而言，技術(shù)中和指數(shù)不高的地區(qū)能源消費結(jié)構(gòu)仍以化石能源為主，可再生能源消費比例不高，由此引致的技術(shù)效率遞減是造成區(qū)域能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化層級提升困難的主要原因。從環(huán)境綠化角度看，全國平均指數(shù)為1.12，表明環(huán)境技術(shù)前沿較前一期有所進步，表現(xiàn)為環(huán)境友好型發(fā)展，這說明中國近年來生態(tài)文明體系建設(shè)成效卓著，同時也說明通過擴大林木、濕地等綠色植物覆蓋面積以加強碳吸收作用，是達到碳中和目標的有效途徑?？偠灾?，能源變革和環(huán)境綠化均是碳中和的驅(qū)動因素，具體而言，前者是技術(shù)減排的重要手段，后者是減碳平衡的有效措施，二者均在一定程度上抑制了大氣中二氧化碳濃度，并提高了地區(qū)碳中和能力。

表4 中國2019年區(qū)域技術(shù)中和指數(shù)與環(huán)境中和指數(shù)

3.2 空間計量模型選擇檢驗

在進行空間面板模型估計之前，需考慮中國區(qū)域碳中和能力空間溢出效應(yīng)選擇何種計量模型較為合適。通常，空間計量模型會在空間誤差模型（SEM）、空間滯后模型（SAR）或空間杜賓模型（SDM）之間進行比選，比選的方式為：對模型進行LM檢驗及Wald檢驗，結(jié)合拉格朗日乘數(shù)算子計算結(jié)果比較其顯著性水平。具體而言，給定10%顯著性水平，當lag LM較Error LM顯著，選擇空間滯后模型（SAR）；當Error LM較lag LM顯著，選擇空間誤差模型（SEM）；當Error LM和lag LM顯著性結(jié)果無法比較，則需要進行Wald檢驗，并結(jié)合檢驗結(jié)果及模型性質(zhì)，考慮選擇空間杜賓模型（SDM）。綜上，根據(jù)3種空間權(quán)重矩陣W2、W3和W4，分別對其顯著性水平進行檢驗，結(jié)果見表5。

在表5中，給定顯著性水平10%，W2、W3和W4空間權(quán)重矩陣對應(yīng)的空間模型誤差水平或滯后水平均能通過；但在5%顯著性水平下，空間權(quán)重矩陣W2和W3對應(yīng)的空間模型誤差水平或滯后水平不通過，而空間權(quán)重矩陣W4所對應(yīng)的顯著性水平均通過，為體現(xiàn)分析的準確性，選擇廣義空間權(quán)重矩陣λ=2的最優(yōu)權(quán)重矩陣W4，拒絕空間權(quán)重矩陣W2和W3。

表5 中國區(qū)域碳中和能力空間面板模型的LM檢驗結(jié)果

給定顯著性水平10%，LM檢驗和Wald檢驗結(jié)果均顯著，拒絕空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SAR），因而選擇空間杜賓模型（SDM）。

3.3 碳中和能力全域空間面板模型估計結(jié)果

根據(jù)模型選擇檢驗結(jié)果，選取空間杜賓模型，并據(jù)此進行結(jié)果分析。在空間計量模型中，變量對本地區(qū)的反饋效應(yīng)被稱作直接效應(yīng)，由模型中x的系數(shù)決定，說明外部影響因素對本地區(qū)的影響程度；對本地區(qū)以外地區(qū)的溢出效應(yīng)被稱為間接效應(yīng)，由模型中Wx的系數(shù)決定，說明外部影響因素對本地區(qū)以外地區(qū)的影響程度。依據(jù)式（7）和式（8），計算碳中和能力全域空間面板模型變量系數(shù)，結(jié)果見表6。

在表6中，模型的可決系數(shù)為0.602，并且碳中和驅(qū)動因素的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)均在5%水平下顯著為正，再次證明碳中和能力存在明顯的空間集聚特征。

表6 碳中和能力全域空間面板模型估計結(jié)果

從空間維度看，由能源要素集結(jié)、協(xié)調(diào)和優(yōu)化所體現(xiàn)的技術(shù)中和，與林木、草原和濕地等自然因素所體現(xiàn)的環(huán)境中和，在技術(shù)和環(huán)境的雙重驅(qū)動下，本地區(qū)碳中和能力與地理距離或經(jīng)濟距離相近地區(qū)的碳中和能力密切相關(guān)，表現(xiàn)出顯著的空間依賴特征，即碳中和的“多邊效應(yīng)”。這表明，建立區(qū)域聯(lián)控機制并采取一體化的治理方式有利于形成能源消費責(zé)任共同體、利益共同體，協(xié)同加強碳中和作用。

從時間維度看，碳中和能力時間滯后系數(shù)在5%水平下顯著為正，表明當期的碳中和能力影響著下一期的碳中和的能力，表現(xiàn)出顯著的時間連續(xù)特征，即碳中和的“滾雪球效應(yīng)”。這表明，一方面，政府應(yīng)對區(qū)域碳排放問題必須要快速、靈活、高效地制定方針策略，否則減排措施難度會越來越大，成為長期性的頑固難題；另一方面，政府必須把生態(tài)文明建設(shè)放在突出位置，并融于經(jīng)濟建設(shè)、文化建設(shè)、社會建設(shè)的每一個方面，防止碳排放發(fā)生“反彈”。

從時空維度看，滯后一期的碳中和能力間接效應(yīng)系數(shù)在5%水平下顯著為正，表明上一期相鄰地區(qū)碳中和能力促進本地區(qū)當期碳中和能力的提高，表現(xiàn)出顯著的時空關(guān)聯(lián)特征，即碳中和的“榮辱與共效應(yīng)”。這表明，地方政府應(yīng)借鑒采納周邊碳中和能力高的地方政府節(jié)能減排措施，而對于周邊碳中和能力不高的省份地區(qū)應(yīng)加強警示意識，以此來增強碳中和政策具體措施的有效性。

根據(jù)表6，現(xiàn)對碳中和驅(qū)動因素的空間關(guān)聯(lián)特征予以分析。

（1）能源變革。由表6中可知，技術(shù)中和直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的系數(shù)分別是4.385和1.914，說明能源變革對本地區(qū)碳中和的反饋效應(yīng)大于對相鄰地區(qū)碳中和的傳遞效應(yīng)，換言之，本地區(qū)通過能源變革方式增強碳中和作用比相鄰地區(qū)帶動本地區(qū)能源變革更加有效。由上述回歸結(jié)果可得以下政策啟示：各級政府推進能源革命、加快能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，必須立足地區(qū)經(jīng)濟基礎(chǔ)與資源環(huán)境，以重點產(chǎn)業(yè)為著力點，形成各具特色的能源消費模式；同時，對鄰近地區(qū)節(jié)能減排的成功案例或失敗經(jīng)驗也不容忽視，應(yīng)將其視為“前車之鑒”，據(jù)此制定更加科學(xué)有效的能源發(fā)展策略。

（2）環(huán)境綠化。環(huán)境中和直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的系數(shù)分別是2.992和3.273，說明環(huán)境綠化對本地區(qū)碳中和的反饋效應(yīng)小于相鄰地區(qū)碳中和的傳遞效應(yīng)。一方面，正如前文所述，區(qū)域綠化不是實現(xiàn)碳中和的充分必要條件，通過環(huán)境規(guī)制、植樹造林等途徑雖增強了地區(qū)綠色資源稟賦，但也抑制了經(jīng)濟增長，而且還在一定程度上降低了碳中和的邊際收益；另一方面，盡管加強環(huán)境綠化是本地區(qū)吸收碳排放的有效手段，但由于我國幅員遼闊，地區(qū)生產(chǎn)活動和經(jīng)濟發(fā)展水平有較大差異，以致各地提高綠化覆蓋率、增加森林覆蓋面積所產(chǎn)生的碳匯效應(yīng)也不一致，本地的環(huán)境綠化措施對提高相鄰地區(qū)碳中和能力可能更為有效，這就需要對環(huán)境綠化工作進行全面系統(tǒng)設(shè)計。

通過對能源變革、環(huán)境綠化等碳中和能力驅(qū)動因素的各項系數(shù)進行進一步分析發(fā)現(xiàn)，技術(shù)中和系數(shù)大于環(huán)境中和系數(shù)，說明能源變革促進區(qū)域達到碳中和的作用更為關(guān)鍵。從能源消費結(jié)構(gòu)看，中國大部分地區(qū)仍以化石能源消費作為經(jīng)濟發(fā)展的核心動力，這無疑成為了碳排放量居高不下的罪魁禍首。通過推廣清潔能源的使用、激勵節(jié)能減排創(chuàng)新技術(shù)的研發(fā)、提高高碳行業(yè)準入門檻以加快能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型，是有效推進現(xiàn)代能源體系構(gòu)建的一方良藥；同時也警示政府不應(yīng)盲目規(guī)制經(jīng)濟發(fā)展，增加不合理的綠化面積，錯誤導(dǎo)致碳中和能力不增反降。

為更直觀反映碳中和能力的空間分布，制作2015年、2017年和2019年中國碳中和能力矢量圖，結(jié)果見圖3（碳中和能力界定標準：碳中和能力較低-碳中和能力中等界定值為0.15；碳中和能力中等-碳中和能力較高界定值為0.4）。

圖3 碳中和能力空間分布

3.4 碳中和能力局部空間面板模型估計結(jié)果

依據(jù)2019年碳中和能力空間集聚區(qū)域劃分特征，進一步考察中國碳中和能力較高聚集區(qū)、能力中等聚集區(qū)和能力較低聚集區(qū)空間相關(guān)特點，結(jié)果見表7。

通過比較表6和表7，采用空間面板模型估計的碳中和能力全域回歸結(jié)果與局部回歸結(jié)果各項因素方向完全一致，且均在10%水平下顯著，再次反映了模型的穩(wěn)健性。

表7 碳中和能力局部空間面板模型估計結(jié)果

（1）從時空維度看，無論是直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，碳中和能力較高的聚集區(qū)長期效應(yīng)大于能力較弱的聚集區(qū)；這表明節(jié)能減排工作具有相當?shù)木o迫性和艱巨性，特別是碳中和能力較弱的地區(qū)，能源變革、環(huán)境綠化難度較大，政策難以落實，若長期罔顧、優(yōu)化措施懸而未決，更容易結(jié)出碳排放累積和回彈的惡果，碳中和目標將無從實現(xiàn)。

（2）從能源變革角度看，碳中和能力較弱的聚集區(qū)科技創(chuàng)新的驅(qū)動力大于能力較強的聚集區(qū)。一些研究表明，技術(shù)進步可被區(qū)分為生產(chǎn)技術(shù)和減排技術(shù)兩種類型［36］，從技術(shù)中和指數(shù)構(gòu)建指標看，該研究的技術(shù)進步是偏向減排技術(shù)的，與此同時中國較弱強度聚集區(qū)技術(shù)進步尚未飽和，故此對于碳中和能力較弱的地區(qū)而言，能源變革更加重要。

（3）從環(huán)境綠化角度看，碳中和能力中等的聚集區(qū)對環(huán)境綠化的要求最低，能力較高的聚集區(qū)次之，能力較低的聚集區(qū)要求最高，這可以通過地區(qū)能源消費結(jié)構(gòu)中的化石能源使用比例來解釋：碳中和能力較低的聚集區(qū)能源消費主要仍以化石能源為主，地區(qū)環(huán)境特征表現(xiàn)為資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴重、生態(tài)系統(tǒng)退化嚴峻，因而對環(huán)境綠化的要求更為迫切；然而碳中和能力中等的聚集區(qū)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化空間較大，碳中和技術(shù)進步的邊際收益較高，因而這些聚集區(qū)當前的首要任務(wù)是完成能源變革、提高能源利用效率，而非引導(dǎo)區(qū)域環(huán)境建設(shè)“綠色化”。

4 主要結(jié)論與政策含義

詳細考察碳中和深層邏輯、精準識別驅(qū)動因素并檢驗其空間溢出效應(yīng)，是科學(xué)構(gòu)建現(xiàn)代能源體系、合理制定和有效實施碳中和政策的前提條件。主要研究結(jié)論為：①探索性空間數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，中國碳中和能力較高的聚集區(qū)呈現(xiàn)“向西輻射”的演變趨勢，而碳中和能力較低的聚集區(qū)呈現(xiàn)“向北轉(zhuǎn)移”的演變特征。②空間計量分析結(jié)果顯示，碳中和能力在空間維度、時間維度和時空維度分別表現(xiàn)出多邊效應(yīng)、滾雪球效應(yīng)和榮辱與共效應(yīng)，表明政府應(yīng)采取區(qū)塊一體、長期高效和學(xué)習(xí)預(yù)防的戰(zhàn)略措施。③關(guān)鍵因素識別結(jié)果顯示，能源變革和環(huán)境綠化是碳中和的驅(qū)動因素，前者是技術(shù)減排的重要手段，后者是減碳平衡的有效措施，二者均在一定程度上抑制了大氣中二氧化碳濃度，并增強了碳中和作用；與環(huán)境綠化相比，能源變革的驅(qū)動作用更為重要，這說明采取激勵的能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型政策，推進現(xiàn)代能源體系構(gòu)建是實現(xiàn)碳中和的有效措施，也警示政府不應(yīng)盲目規(guī)制經(jīng)濟發(fā)展，抑制碳中和的邊際收益。上述研究結(jié)論對于中國實現(xiàn)碳中和具有重要的政策啟示。

首先，實行科學(xué)的頂層設(shè)計，從源頭減少碳排放。要想從根本上轉(zhuǎn)變能源結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)碳中和目標，就必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式，通過市場化機制倒逼能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型。一方面，應(yīng)加快制定實施相應(yīng)的環(huán)境規(guī)制政策，通過征收環(huán)境稅、資源保護稅和碳排放稅，提高高碳行業(yè)準入門檻，引導(dǎo)企業(yè)科技創(chuàng)新發(fā)展，加快落后能源產(chǎn)業(yè)淘汰，提高工業(yè)技術(shù)效率；另一方面，也要制定相應(yīng)的激勵政策，推動各類主體加快科技創(chuàng)新，不斷開發(fā)新能源、新技術(shù)并運用到整個能源體系建設(shè)中，逐步轉(zhuǎn)向以非化石燃料為驅(qū)動核心的能源消費模式，加快推進能源體系市場化改革，依靠市場機制抑制能源回彈效應(yīng)，保證政策實施的連貫性。

其次，要根據(jù)能源變革和環(huán)境綠化的空間差異進行全局規(guī)劃，實施有所側(cè)重的碳中和政策。研究顯示碳中和能力存在明顯的空間集聚特征，據(jù)此劃分了三類中國碳中和能力聚集區(qū)。按照南北跨度地帶劃分，第一類是以北京、天津和湖南、江西為界的中間連接地帶，這些省份組成碳中和能力較高的聚集區(qū)，特點是有較高的經(jīng)濟發(fā)展水平，能源結(jié)構(gòu)開始向清潔能源轉(zhuǎn)型，有望提前實現(xiàn)碳中和目標。第二類是以湖南、江西為界往南的南部及西南部地帶，這些省份組成碳中和能力中等的聚集區(qū)，特點是經(jīng)濟基礎(chǔ)較為薄弱，但是有著較為豐裕的環(huán)境資源，隨著區(qū)域能源體系建設(shè)不斷完善，這類區(qū)域進入高強度碳中和聚集區(qū)較為容易。第三類是以北京、天津為界往北的北部及東北部地帶，這些省份組成碳中和能力較低的聚集區(qū)，特點是近年來經(jīng)濟發(fā)展緩慢，碳中和的邊際收益降低，地區(qū)的能源消費結(jié)構(gòu)仍以化石燃料消費為主，碳排放問題較為突出，實現(xiàn)碳中和難度較大。這三類聚集區(qū)碳中和政策的實施進程不盡相同，但考慮到環(huán)境地貌和經(jīng)濟發(fā)展的差異，應(yīng)實行因地制宜的環(huán)境綠化方案：一方面，碳中和能力較高的聚集區(qū)要在煤炭清潔利用、技術(shù)綠色創(chuàng)新和環(huán)境科學(xué)治理等方面，進行大膽創(chuàng)新，加強新能源技術(shù)創(chuàng)新成果的應(yīng)用，為全面深化能源變革和生態(tài)文明建設(shè)積累可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗；另一方面，碳中和能力較弱的聚集區(qū)，要加快現(xiàn)代新能源體系建設(shè)，以改善能源消費方式為著力點，引導(dǎo)消費主體更多利用新能源，以減少傳統(tǒng)能源的消費。

最后，建立區(qū)域共商聯(lián)控機制，構(gòu)建區(qū)域一體化治理體系。碳中和存在“多邊效應(yīng)”，這說明碳排放的單邊治理成效并不顯著，本地區(qū)治理碳排放投入對碳中和能力的影響可能會通過“搭便車”行為，引致鄰近地區(qū)碳排放治理投入減少，因而僅依靠單邊努力不利于區(qū)域性碳排放治理。為此，提高碳中和能力必須建立在區(qū)域協(xié)同、相互監(jiān)督的基礎(chǔ)之上，形成從局部地區(qū)到全國范圍碳中和利益一致的共識，運用清潔能源技術(shù)傳播和環(huán)境資源轉(zhuǎn)化打破行政區(qū)域的界限。通過統(tǒng)一規(guī)劃和激勵政策，在總體環(huán)境約束下實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)部個體碳交易成本最小化，以達到碳中和目標。當前，建立碳中和共同體的首要環(huán)節(jié)，是明確上述三類地區(qū)的責(zé)任與主體，制定統(tǒng)一的區(qū)域大氣環(huán)境管理法規(guī)、標準體系，建立有效的激勵機制和嚴格的懲罰措施；加強環(huán)境評估和監(jiān)督力度，構(gòu)建統(tǒng)一的碳中和責(zé)任體系，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)信息共享、責(zé)任共擔(dān)、成果共享；建立和完善一體化的聯(lián)合預(yù)警和示范機制，合力預(yù)防碳排放總量發(fā)生反彈，助力高質(zhì)量發(fā)展。