劉新文,劉曉霞
(1.北部灣大學(xué) 北部灣海洋發(fā)展研究中心,廣西 欽州 535011;2.北部灣大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣西 欽州 535011;3.廣西大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣西 南寧 530004)
當(dāng)前,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變:從“數(shù)量追趕”向“質(zhì)量追趕”轉(zhuǎn)變,從“規(guī)模擴(kuò)張”向“結(jié)構(gòu)升級(jí)”轉(zhuǎn)變,從“要素驅(qū)動(dòng)”向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變[1],科技創(chuàng)新已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。中國(guó)人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展《第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確指出,“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”。增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力,加快科技自立自強(qiáng)已成為我國(guó)“十四五”時(shí)期構(gòu)建新發(fā)展格局的重要舉措。然而,眾所周知,科技活動(dòng)的基礎(chǔ)與核心關(guān)鍵在于研究與試驗(yàn)發(fā)展(Research and Development簡(jiǎn)稱“R&D”)活動(dòng)[2]。這其中又以R&D 投入強(qiáng)度①R&D 經(jīng)費(fèi)支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP,以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算)的比值。更能反映R&D 能力和自主創(chuàng)新能力[3]。因此,不斷加大R&D 經(jīng)費(fèi)支出規(guī)模,提高R&D 投入強(qiáng)度,以科技創(chuàng)新促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展,加速催生科技革命和產(chǎn)業(yè)革命已成為新一輪發(fā)展戰(zhàn)略的關(guān)鍵。
近年來(lái),廣西積極實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,緊緊圍繞“四個(gè)面向”②2020 年9 月11 日,習(xí)近平總書記在主持召開(kāi)的科學(xué)家座談會(huì)上指明,科技創(chuàng)新的方向即堅(jiān)持面向世界科技前沿,面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng),面向國(guó)家重大需求,面向人民生命健康。,按照“前端聚焦、中間協(xié)同、后端轉(zhuǎn)化”的思路,深入開(kāi)展科技體制機(jī)制改革,加大科技投入力度,提升自主創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,以科技創(chuàng)新支撐廣西經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。2020 年,廣西R&D 經(jīng)費(fèi)支出達(dá)到173.2 億元,R&D 投入強(qiáng)度為0.78%,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率上升至55%①相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳以及廣西2020 年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。。但與我國(guó)R&D 投入強(qiáng)度平均水平相比(2020 年我國(guó)R&D 投入強(qiáng)度為2.40%),相差1.62 個(gè)百分點(diǎn)。在31 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市中,廣西R&D 經(jīng)費(fèi)支出排名第21 名,廣西R&D 投入強(qiáng)度排名第27 名??梢?jiàn),廣西R&D經(jīng)費(fèi)支出規(guī)模雖不斷增加,其占GDP 的比值仍然較小,R&D 投入強(qiáng)度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于全國(guó)平均水平及其他絕大部分兄弟省份,提升廣西R&D 經(jīng)費(fèi)支出規(guī)模和R&D 投入強(qiáng)度勢(shì)在必行。可喜的是,廣西在近年相繼迎來(lái)了北部灣城市群建設(shè)、中國(guó)(廣西)自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)設(shè)立和西部陸海新通道高質(zhì)量建設(shè)等諸多戰(zhàn)略機(jī)遇以及“建設(shè)創(chuàng)新型廣西,初步建成面向東盟科技創(chuàng)新合作區(qū)”②《廣西科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃》明確指出,到2035 年,廣西要實(shí)現(xiàn)“基本建成創(chuàng)新型廣西,初步建成面向東盟科技創(chuàng)新合作區(qū)”的遠(yuǎn)景目標(biāo),使科技創(chuàng)新真正成為驅(qū)動(dòng)廣西產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力源。的遠(yuǎn)景目標(biāo),這無(wú)疑促使以政府為主體的基礎(chǔ)研究活動(dòng)支出和以企業(yè)為主體的應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展活動(dòng)支出快速增長(zhǎng)。同時(shí),《廣西科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃》指出,到2025 年,廣西R&D 經(jīng)費(fèi)支出實(shí)現(xiàn)年均22%的增長(zhǎng)率,R&D 投入強(qiáng)度將達(dá)到1.6%;到2035 年,廣西R&D 投入強(qiáng)度將達(dá)到2.5%??梢灶A(yù)見(jiàn),廣西對(duì)科技創(chuàng)新的重視程度達(dá)到了以往未有之高度。那么,科學(xué)預(yù)測(cè)廣西R&D 投入強(qiáng)度,把握廣西R&D 投入強(qiáng)度發(fā)展規(guī)律和趨勢(shì),預(yù)判廣西R&D 投入強(qiáng)度目標(biāo)值實(shí)現(xiàn)程度,進(jìn)而為政府職能部門提供可參考的依據(jù),就顯得尤為重要。
從學(xué)術(shù)界來(lái)看,關(guān)于R&D 活動(dòng)的相關(guān)研究更多地集中在R&D 資本存量的測(cè)算及相關(guān)問(wèn)題的研究上[4-11],而對(duì)于R&D 經(jīng)費(fèi)支出、R&D 投入強(qiáng)度的相關(guān)研究相對(duì)較少。目前關(guān)于R&D 投入強(qiáng)度的相關(guān)研究主要集中在以下三個(gè)方面:一是關(guān)于R&D 投入強(qiáng)度的預(yù)測(cè)研究。比較有代表性的文獻(xiàn)有蔡濟(jì)波和陳海波(2010)[12]、趙立雨等(2014)[13]、鄺俊銘(2021)[14]、許大英和田曉琴(2021)[15]、于鴻銘(2014)[16]等人。他們主要采取灰色GM(1,1)模型[12-14][16]、指數(shù)平滑法[14]、趨勢(shì)外推法[15]等方法對(duì)R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。二是就R&D 投入強(qiáng)度對(duì)創(chuàng)新[17-18]、就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[19-20]等方面的實(shí)證分析。這類文獻(xiàn)研究表明,R&D 投入強(qiáng)度對(duì)我國(guó)創(chuàng)新能力及創(chuàng)新績(jī)效具有顯著的正向影響;R&D 投入強(qiáng)度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。三是關(guān)于R&D 投入強(qiáng)度的比較及綜合效應(yīng)分析。整體而言,我國(guó)R&D 投入強(qiáng)度遵循“國(guó)際R&D 強(qiáng)度增長(zhǎng)一般規(guī)律”③具體來(lái)說(shuō),R&D 投入強(qiáng)度變化經(jīng)歷1.0%和2.5%兩個(gè)拐點(diǎn):在1.0%下,R&D 投入強(qiáng)度處于緩慢增長(zhǎng)階段;超過(guò)1.0%以后,R&D 投入強(qiáng)度處于快速增長(zhǎng)階段;超過(guò)2.5%以后,R&D 投入強(qiáng)度增長(zhǎng)再次放慢,處于基本穩(wěn)定狀態(tài)。,也即邏輯斯蒂曲線[21-22]。但與世界各國(guó)相比,我國(guó)R&D 投入強(qiáng)度仍然偏低,其主要原因是企業(yè)R&D 投入不足[23]。且R&D投入強(qiáng)度在通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)、化學(xué)工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備等制造業(yè)以及公共管理、郵政、建筑公共設(shè)施等行業(yè)的綜合效應(yīng)存在差異[2]。
從已有關(guān)于R&D 投入強(qiáng)度的相關(guān)研究來(lái)看,專門對(duì)R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)的并不多,且研究對(duì)象主要涉及到全國(guó)層面以及重慶、廣州等地區(qū)層面,鮮有專門針對(duì)廣西R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測(cè)的研究,缺乏對(duì)廣西R&D 投入強(qiáng)度與工業(yè)化發(fā)展階段、R&D投入強(qiáng)度目標(biāo)的深入討論?;诖?,本文擬選取廣西2014—2020 年R&D 投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)列,采用具有預(yù)測(cè)精度高、所需原始數(shù)據(jù)量小等特點(diǎn),并廣泛運(yùn)用在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和科技等領(lǐng)域預(yù)測(cè)[24-25]的灰色GM(1,1)模型,對(duì)廣西R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè),并提出相關(guān)對(duì)策建議。
灰色預(yù)測(cè)法是指對(duì)系統(tǒng)行為特征值的發(fā)展變化進(jìn)行預(yù)測(cè),是對(duì)既含有已知信息又含有不確定信息的系統(tǒng)進(jìn)行的預(yù)測(cè),即對(duì)在一定范圍內(nèi)、變化的與時(shí)間序列有關(guān)的灰過(guò)程進(jìn)行預(yù)測(cè)[12]。它能夠通過(guò)對(duì)雜亂無(wú)章的系統(tǒng)行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,進(jìn)而通過(guò)現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的內(nèi)在規(guī)律,適用于“部分信息已知”“部分信息未知”的“小樣本”“貧數(shù)據(jù)”的不確定系統(tǒng)[16],具有所需原始數(shù)據(jù)量小,預(yù)測(cè)精確度高等優(yōu)點(diǎn)?;疑獹M(1,1)模型具體如下:
設(shè)時(shí)間序列X(0)有n 個(gè)觀測(cè)值,X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(n)},其中X(0)(k)≥0,k=1,2,…,n。同時(shí),對(duì)樣本數(shù)列進(jìn)行級(jí)比檢驗(yàn),即檢驗(yàn)級(jí)比σ 是否滿足,如滿足則符合建模條件。通過(guò)級(jí)比檢驗(yàn)后,對(duì)樣本數(shù)列進(jìn)行累加生成新序列X(1)={X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(n)},其中X(1)(k)≥0,k=1,2,…,n。且有:
對(duì)X(1)建立白化微分方程:
其中:
求解上述白化微分方程可得預(yù)測(cè)模型:
進(jìn)一步,還原模型,可得預(yù)測(cè)值為:
其中,公式(6)、公式(7)中的k=0,1,…,n。
為了保證灰色模型的精度和可靠度,還需進(jìn)行殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)以及后驗(yàn)差檢驗(yàn)。如均能通過(guò)上述檢驗(yàn),則表明模型有足夠的精度,可作為預(yù)測(cè)模型。
2.關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)P颓€的形狀與樣本序列曲線的形狀接近的程度[26]。設(shè)關(guān)聯(lián)系數(shù)為η(k),則:
其中,minmin{△k}為兩級(jí)最小差,maxmax{△k}為兩級(jí)最大差,ρ 為分辨率,且0<ρ<1。按照經(jīng)驗(yàn),一般取ρ=0.5。進(jìn)一步可以根據(jù)公式(11)求得關(guān)聯(lián)系數(shù)平均值r。此時(shí)r 稱為X(0)(k)序列與序列的關(guān)聯(lián)度。當(dāng)ρ=0.5 時(shí),若r>0.6,則表明研究結(jié)果滿足模型預(yù)測(cè)精度要求。
3.后驗(yàn)差檢驗(yàn)。設(shè)樣本序列X(0)的標(biāo)準(zhǔn)差為S1,絕對(duì)誤差序列△k的標(biāo)準(zhǔn)差為S2,則:
根據(jù)灰色GM(1,1)模型理論,在選擇樣本數(shù)列建立灰色GM(1,1)模型時(shí),為了提高模型預(yù)測(cè)精度及可靠度,選擇所建立的灰色GM(1,1)模型中平均相對(duì)誤差越小、關(guān)聯(lián)度r 越大、方差比C 越小和小誤差概率P 越大的樣本數(shù)列進(jìn)行預(yù)測(cè)?;诖耍疚囊?014—2020 年廣西R&D 投入強(qiáng)度的數(shù)據(jù),建立灰色GM(1,1)模型。本文所采用的2014—2020年廣西R&D 投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)來(lái)自于廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳歷年公布的《廣西科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)》以及廣西2020 年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。在進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),參考趙金環(huán)等(2007)[26]的研究,采用EXCEL進(jìn)行灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)。
令X(0)={X(0)(1),X(0)(2),…,X(0)(7)}={0.71,0.63,0.65,0.70,0.71,0.79,0.78}構(gòu)造樣本數(shù)列。對(duì)樣本數(shù)列進(jìn)行級(jí)比檢驗(yàn),檢驗(yàn)級(jí)比σ 是否滿足通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)級(jí)比檢驗(yàn)σ 值全部落入?yún)^(qū)間[0.7788,1.2840(]n=7),符合建模條件,可進(jìn)行建模。利用公式(1)對(duì)X(0)進(jìn)行一次累加(1-AGO)生成數(shù)列X(1)={X(1)(1),X(1)(2),…,X(1)(7)}={0.71,1.34,1.99,2.69,3.4,4.19,4.97}。同時(shí)得到B 和Yn。具體如下:
通過(guò)計(jì)算,可得到a=-0.047341446,μ=0.580205534。根據(jù)公式(6),得預(yù)測(cè)模型如下:
1.殘差檢驗(yàn)。根據(jù)上述所得預(yù)測(cè)模型公式(14),并根據(jù)公式(7)、公式(8)和公式(9)可計(jì)算出采用灰色GM(1,1)模型的樣本數(shù)列的預(yù)測(cè)值、絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差,具體如表2 所示。由表2 可知,該預(yù)測(cè)模型的平均相對(duì)誤差為1.8167%,建模精度為98.1833%>90%,滿足建模精度要求。
表2 灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)值、實(shí)際值及誤差一覽表
2.關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。當(dāng)ρ=0.5 時(shí),利用公式(10)和公式(11),可得關(guān)聯(lián)度r=0.6420>0.6,通過(guò)關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。
3.后驗(yàn)差檢驗(yàn)。利用公式(12)和公式(13),可以分別計(jì)算出S1=0.0597,S2=0.0162。由此,C=S2/S1=0.2707<0.35,P=1>0.95。對(duì)照表1 可知,后驗(yàn)差檢驗(yàn)結(jié)果為優(yōu)秀。因此,無(wú)論是殘差檢驗(yàn)、關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)抑或是后驗(yàn)差檢驗(yàn),其檢驗(yàn)結(jié)果表明,可采用灰色GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
表1 后驗(yàn)差檢驗(yàn)對(duì)照表
同時(shí),從廣西R&D 投入強(qiáng)度實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比圖可以看出,實(shí)際值與采用灰色GM(1,1)模型得出的預(yù)測(cè)值曲線高度重合,表明采用灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)廣西R&D 投入強(qiáng)度是可行有效的,如圖1所示?;诖?,可采用灰色GM(1,1)模型對(duì)廣西R&D投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。
圖1 廣西R&D 投入強(qiáng)度實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比圖
利用上述預(yù)測(cè)模型,可得廣西2021—2030 年R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測(cè)值,如表3 所示。
表3 廣西R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測(cè)結(jié)果 單位:%
由表3 可知,廣西R&D 投入強(qiáng)度將在2025 年突破1%,達(dá)到1.009 2%;到2030 年,其投入強(qiáng)度將達(dá)到1.278 7%。從2020 年的0.78%增長(zhǎng)至2030 年的1.278 7%,年平均增長(zhǎng)值為0.049 9%。許大英和田曉琴(2021)[15]采用趨勢(shì)外推法對(duì)我國(guó)31 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市2030 年R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè)。其結(jié)果顯示,廣西2030 年R&D 投入強(qiáng)度為1.29%。由此可見(jiàn),本文的預(yù)測(cè)結(jié)果與許大英和田曉琴(2021)[15]的預(yù)測(cè)結(jié)果非常接近,僅相差0.011 3%。這進(jìn)一步說(shuō)明了本文采用灰色GM(1,1)模型所得預(yù)測(cè)結(jié)果的可行性。
根據(jù)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究及經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,R&D 投入強(qiáng)度的增長(zhǎng)遵循“國(guó)際R&D 強(qiáng)度增長(zhǎng)一般規(guī)律”,也即邏輯斯蒂曲線。從曲線形狀上來(lái)看,R&D 投入強(qiáng)度的增長(zhǎng)呈現(xiàn)出一條類“S”曲線[15][21],如圖2 所示。從本文采用灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,廣西R&D 投入強(qiáng)度將在2025 年跨越邏輯斯蒂曲線的第一個(gè)拐點(diǎn)1.0%,若按照邏輯斯蒂曲線,廣西R&D 投入強(qiáng)度將進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段。從2025—2030年的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,廣西R&D 投入強(qiáng)度在跨越第一個(gè)拐點(diǎn)1.0%后,將以年平均增長(zhǎng)值0.053 9%增長(zhǎng)至2030 年的1.278 7%。進(jìn)一步,本文預(yù)測(cè)了廣西R&D投入強(qiáng)度從1%增加至2.5%的耗時(shí)及年平均增長(zhǎng)值,結(jié)果發(fā)現(xiàn)廣西R&D 投入強(qiáng)度將于2044 年增加至2.480 9%(接近2.5%)。根據(jù)國(guó)際R&D 強(qiáng)度增長(zhǎng)模式,當(dāng)R&D 投入強(qiáng)度從1%增加至2.5%所需時(shí)間△t<15,年平均增長(zhǎng)值q>0.10%時(shí),為強(qiáng)“S 型”增長(zhǎng)模式(或美韓模式);當(dāng)△t>30,q<0.05%時(shí),為弱“S型”增長(zhǎng)模式(法國(guó)模式);當(dāng)15≤△t≤30,0.05%≤q≤0.10%時(shí),為“S 型”增長(zhǎng)模式(或日德模式)[27]。顯然,根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,廣西R&D 投入強(qiáng)度在2025 年突破1%后,以年平均值0.077 5%,歷時(shí)19 年增長(zhǎng)至(接近)2.5%,其增長(zhǎng)模式為“S 型”增長(zhǎng)模式(或日德模式),符合國(guó)際R&D 強(qiáng)度增長(zhǎng)一般規(guī)律。但由于廣西R&D 投入基數(shù)小,持續(xù)較低的R&D 投入強(qiáng)度,仍然會(huì)限制廣西自主創(chuàng)新能力的形成,進(jìn)而影響技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐作用和產(chǎn)業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的形成。
圖2 國(guó)際R&D 強(qiáng)度增長(zhǎng)一般規(guī)律[21]
另一方面,許大英和田曉琴(2021)[15]采用2018年相關(guān)數(shù)據(jù)研究表明,廣西目前處于工業(yè)化發(fā)展的高級(jí)階段。按照工業(yè)化發(fā)展階段與R&D 投入強(qiáng)度的一般規(guī)律即處于工業(yè)化發(fā)展初級(jí)階段時(shí),R&D 投入強(qiáng)度一般不超過(guò)1.5%;當(dāng)處于工業(yè)化發(fā)展的中級(jí)階段,R&D 投入強(qiáng)度介于1.5%至2.5%之間;當(dāng)處于工業(yè)化發(fā)展高級(jí)階段,R&D 投入強(qiáng)度一般大于2.0%[21],廣西R&D 投入強(qiáng)度應(yīng)該大于2.0%。事實(shí)上,從2020年廣西R&D 投入強(qiáng)度0.78%和2021—2030 年廣西R&D 投入強(qiáng)度預(yù)測(cè)值來(lái)看,均未達(dá)到與廣西工業(yè)化發(fā)展水平相匹配的R&D 投入強(qiáng)度。這表明,廣西R&D投入強(qiáng)度增長(zhǎng)滯后于廣西工業(yè)化發(fā)展水平,一定程度偏離了工業(yè)化發(fā)展階段與R&D 投入強(qiáng)度一般規(guī)律。
要實(shí)現(xiàn)《廣西科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃》中提出的2025 年和2035 年階段性目標(biāo),2021—2025 年,廣西R&D 投入強(qiáng)度年平均增長(zhǎng)值要達(dá)到0.164%,2025—2030 年,廣西R&D 投入強(qiáng)度年平均增長(zhǎng)值要達(dá)到0.18%。若按照當(dāng)前廣西R&D 投入強(qiáng)度增長(zhǎng)變化趨勢(shì)及灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)既定目標(biāo)具有較高難度,如圖2、表3 所示。因此,采取非常規(guī)手段,增加R&D 經(jīng)費(fèi)支出規(guī)模,提升廣西R&D投入強(qiáng)度已經(jīng)成為廣西科技部門深入思考和亟須解決的問(wèn)題。
本文基于灰色GM(1,1)模型預(yù)測(cè)法,以2014—2020年廣西R&D 投入強(qiáng)度數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)列,對(duì)廣西R&D 投入強(qiáng)度進(jìn)行預(yù)測(cè),并就預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析討論。主要結(jié)論如下:
(1)廣西R&D 投入強(qiáng)度將從2020 年的0.78%增加至2030 年的1.2787%,年平均增長(zhǎng)值為0.049 9%,但與我國(guó)R&D 投入強(qiáng)度平均水平相比,仍然處于低位運(yùn)行狀態(tài)。(2)廣西R&D 投入強(qiáng)度將于2025 年突破1%達(dá)到1.009 2%,實(shí)現(xiàn)邏輯斯蒂曲線的第一個(gè)拐點(diǎn)的跨越,其后增長(zhǎng)符合國(guó)際R&D 強(qiáng)度增長(zhǎng)模式,呈現(xiàn)“S 型”增長(zhǎng)。(3)廣西R&D 投入強(qiáng)度滯后于廣西工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,不利于科技創(chuàng)新對(duì)廣西經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用。
《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》明確指出,到2030 年躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列,R&D 投入強(qiáng)度達(dá)到2.8%。廣西作為我國(guó)31 個(gè)省、自治區(qū)和直轄市之一,是我國(guó)未來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)不可或缺的力量。然而,從本文的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,廣西R&D 投入強(qiáng)度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于我國(guó)R&D 投入強(qiáng)度平均水平,與我國(guó)及廣西制定的2030 年R&D 投入強(qiáng)度目標(biāo)也相差甚遠(yuǎn)。R&D 投入不足已成為制約廣西科技創(chuàng)新、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“短板”?;诖?,為進(jìn)一步提升廣西R&D 經(jīng)費(fèi)支出規(guī)模,促進(jìn)廣西R&D投入強(qiáng)度跨越式增長(zhǎng),力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)《廣西科技創(chuàng)新“十四五”規(guī)劃》中的階段性目標(biāo),本文擬提出以下對(duì)策建議:
第一,提升廣西經(jīng)濟(jì)規(guī)??偭?,促進(jìn)R&D 經(jīng)費(fèi)支出跨越式增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)是R&D 經(jīng)費(fèi)支出規(guī)模穩(wěn)定增長(zhǎng)的重要保障[19]。經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好,地區(qū)財(cái)政實(shí)力越雄厚,其用于R&D 經(jīng)費(fèi)支出投入會(huì)相應(yīng)增加。在保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)向好增長(zhǎng)的同時(shí),實(shí)現(xiàn)R&D 投入強(qiáng)度穩(wěn)定增長(zhǎng)。而科技投入的增加會(huì)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,進(jìn)而提升對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作用。因此,要加快廣西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級(jí),加快培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,積極構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系,加快提升廣西經(jīng)濟(jì)規(guī)??偭?,以經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)廣西科技創(chuàng)新,以科技創(chuàng)新反哺于廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
第二,加強(qiáng)政府投入的引導(dǎo)作用,構(gòu)建以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系。根據(jù)廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2019 年,廣西R&D 經(jīng)費(fèi)支出的資金來(lái)源中,企業(yè)資金、政府資金、國(guó)外資金和其他資金占R&D 經(jīng)費(fèi)支出比值分別為69.5%、26.96%、0.11%和3.44%,企業(yè)和政府是廣西R&D經(jīng)費(fèi)支出兩大主要的資金來(lái)源。因此,要繼續(xù)加強(qiáng)財(cái)政科技資金的投入,不斷提高財(cái)政科技資金中用于R&D經(jīng)費(fèi)投入的比重,保持R&D 投入的優(yōu)先增長(zhǎng)地位。積極落實(shí)《廣西壯族自治區(qū)人民政府關(guān)于促進(jìn)全社會(huì)加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的實(shí)施意見(jiàn)》《廣西壯族自治區(qū)激勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入財(cái)政獎(jiǎng)補(bǔ)實(shí)施辦法》等相關(guān)政策,充分發(fā)揮財(cái)政金融政策的支持引導(dǎo)作用。大力扶持科技型中小企業(yè),培育具有行業(yè)引領(lǐng)性的領(lǐng)軍企業(yè),加快資金、技術(shù)、項(xiàng)目、人才等創(chuàng)新資源向企業(yè)集聚,激勵(lì)企業(yè)增加R&D 經(jīng)費(fèi)投入,積極構(gòu)建以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系。
第三,建立多元化R&D 投入體系,優(yōu)化R&D投入強(qiáng)度結(jié)構(gòu)。廣西R&D 經(jīng)費(fèi)支出資金來(lái)源中,除企業(yè)和政府兩大主體外,國(guó)外資金和其他資金占比很小。因此,要鼓勵(lì)社會(huì)各級(jí)各類機(jī)構(gòu)或投資主體積極參與R&D 活動(dòng),引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)科技型企業(yè)的支持力度,鼓勵(lì)民間資本、民營(yíng)資本、境外資本參與科技投融資活動(dòng)。建立起多渠道、多元化的R&D 投入體系,進(jìn)而形成以政府、企業(yè)和其他社會(huì)力量等共同參與的R&D 投入和科技創(chuàng)新發(fā)展新局面。此外,進(jìn)一步調(diào)整基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展三類活動(dòng)的經(jīng)費(fèi)支出比重,不斷優(yōu)化R&D 投入強(qiáng)度結(jié)構(gòu),提升R&D 投入資金的資本配置效率和使用效率。
第四,深化科技創(chuàng)新體制機(jī)制,加強(qiáng)科技人才引進(jìn)力度。廣西要想實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新支撐產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,還需以完備的體制機(jī)制和人才作為保障。因此,要暢通財(cái)政、科技、發(fā)改和工信等多部門協(xié)調(diào)合作,加強(qiáng)廣西科技創(chuàng)新頂層規(guī)劃與設(shè)計(jì),完善科技計(jì)劃管理體系,建立健全科技成果轉(zhuǎn)化機(jī)制、科技考核評(píng)價(jià)機(jī)制和R&D 投入同比增長(zhǎng)和保障機(jī)制。在科技人才方面,建立“不唯地域、不求所有、不拘一格”的人才吸引機(jī)制,大力引入國(guó)內(nèi)外科技人才和團(tuán)隊(duì),依托國(guó)家及自治區(qū)級(jí)重大人才計(jì)劃,引進(jìn)和培養(yǎng)“高精尖缺”人才和青年科技人才,構(gòu)建多層次創(chuàng)新性人才隊(duì)伍,為廣西科技創(chuàng)新提供智力支撐。