大數(shù)據(jù)時(shí)代下我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究進(jìn)展與趨勢(shì)

◆蔡洪森 何洪吉

（中國(guó)人民公安大學(xué) 北京 100038）

公安情報(bào)學(xué)是研究公安情報(bào)、公安情報(bào)機(jī)構(gòu)和公安情報(bào)活動(dòng)的基本現(xiàn)象、本質(zhì)和規(guī)律的社會(huì)科學(xué)[1]。自大數(shù)據(jù)時(shí)代以來(lái)，公安情報(bào)工作的地位和作用日益凸顯。2012 年，公安情報(bào)學(xué)正式成為公安學(xué)下二級(jí)學(xué)科，從而迎來(lái)新的發(fā)展階段。近年來(lái)，已經(jīng)有部分學(xué)者針對(duì)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，如楊虎林等[2]利用SPSS 等統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、研究機(jī)構(gòu)和權(quán)威作者進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)我國(guó)的公安情報(bào)學(xué)研究存在研究機(jī)構(gòu)、研究作者過(guò)于集中的現(xiàn)象。洪磊等[3]將公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)劃分為普通期刊、公安期刊和重點(diǎn)期刊3 類(lèi)分別進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)公安期刊側(cè)重于實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和現(xiàn)實(shí)問(wèn)題思考，重點(diǎn)期刊側(cè)重于宏觀理論建設(shè)，普通期刊涵蓋的研究成果較為全面、類(lèi)別更為多樣。謝曉專[4]對(duì)我國(guó)1995 年至2011 年公安情報(bào)學(xué)的研究現(xiàn)狀和進(jìn)展進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析后發(fā)現(xiàn)我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究較為活躍，已經(jīng)形成良好的發(fā)展基礎(chǔ)。彭知輝[5-6]對(duì)近30年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)的研究?jī)?nèi)容、分布狀況進(jìn)行系統(tǒng)梳理，并提出了正確處理學(xué)術(shù)研究和情報(bào)實(shí)踐關(guān)系等建議，從而優(yōu)化我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究的布局。

2012 年正式成為二級(jí)學(xué)科后，我國(guó)的公安情報(bào)學(xué)研究歷經(jīng)一系列發(fā)展和變化，但目前尚未有研究針對(duì)公安情報(bào)學(xué)成為二級(jí)學(xué)科后的這一發(fā)展階段進(jìn)行系統(tǒng)的文獻(xiàn)計(jì)量分析。本文利用近年來(lái)學(xué)界最為常用的CiteSpace 文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件對(duì)近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的期刊文獻(xiàn)進(jìn)行可視化計(jì)量分析，以了解該領(lǐng)域的研究進(jìn)展和未來(lái)趨勢(shì)，從而為公安情報(bào)學(xué)的相關(guān)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

公安情報(bào)學(xué)是一門(mén)具有明顯中國(guó)特色的學(xué)科，研究成果主要發(fā)表在國(guó)內(nèi)。以Web of Science[7]作為檢索工具，以“police intelligence”、“public security intelligence”為主題詞分別進(jìn)行檢索，檢索結(jié)果均為0。因此本文主要以國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，以全球最大的中文期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI[8]）為檢索數(shù)據(jù)庫(kù)，以“公安情報(bào)學(xué)”“公安情報(bào)”以及“公安”和“情報(bào)”為主題詞、文獻(xiàn)來(lái)源選擇學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行檢索，公安情報(bào)學(xué)于2012 年正式成為二級(jí)學(xué)科，因此檢索時(shí)間跨度限定為2012 年至2021 年，剔除檢索結(jié)果中重復(fù)文獻(xiàn)、無(wú)關(guān)文獻(xiàn)后，共得到期刊文獻(xiàn)388 篇，其中核心及以上來(lái)源期刊文獻(xiàn)63 篇（占比16.24%），將檢索結(jié)果以“refworks”格式導(dǎo)出。檢索時(shí)間為2022 年3 月21 日。

1.2 研究方法

CiteSpace 基于科學(xué)發(fā)展模式、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析及結(jié)構(gòu)洞等理論對(duì)某知識(shí)領(lǐng)域的演化路徑進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，能夠直觀、合理地分析某學(xué)科領(lǐng)域的研究進(jìn)展及發(fā)展情況[9]。本文主要采用CiteSpace（5.8.R3）對(duì)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的388 篇期刊文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。

2 公安情報(bào)學(xué)研究分析

2.1 發(fā)文量分析

文獻(xiàn)數(shù)量是學(xué)科發(fā)展水平的重要體現(xiàn)，近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的發(fā)文量在整體上較為穩(wěn)定。2012 年發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量為49 篇，是近十年中發(fā)文量最多的一年；2012 至2016 年的年發(fā)文量呈緩慢下降趨勢(shì)，年發(fā)文量在40 篇左右；2016 至2018 年又有所上升，在2018年達(dá)到新的峰值后又逐漸下降；2019 至2021 年的年發(fā)文量維持在35篇左右。根據(jù)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)奠基人普萊斯的科研文獻(xiàn)增長(zhǎng)四階段理論，我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究自2012 年成為二級(jí)學(xué)科后，年發(fā)文量趨于穩(wěn)定、呈線性增長(zhǎng)說(shuō)明該學(xué)科已經(jīng)進(jìn)入學(xué)科發(fā)展的第三階段，即日趨成熟階段[10]。但從發(fā)文量總數(shù)來(lái)看，近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的發(fā)文總數(shù)不足400 篇、每年的平均發(fā)文量不足40 篇，表明我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)力量仍較為單薄。

2.2 作者分析

對(duì)檢索得到的388 篇期刊文獻(xiàn)的作者情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域共有395 名作者。根據(jù)普萊斯定律，同一主題中高產(chǎn)能力作者集合的數(shù)量約等于全部作者總數(shù)的平方根，可得到

其中m 為高產(chǎn)作者中發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量的最小值，Nmax為高產(chǎn)作者中發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量的最大值。統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域發(fā)文量最多的彭知輝教授在2012 至2021 年共發(fā)表29 篇文獻(xiàn)，將Nmax=29帶入公式可得m=4.03，即發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量在4 篇及以上的作者為近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者。高產(chǎn)作者的具體信息如表1 所示，發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)作者主要集中在中國(guó)人民公安大學(xué)（68.75%），其他公安院校以及其他地方院校的高產(chǎn)作者較少，表明公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域存在高度的集群性；除此之外，來(lái)自公安情報(bào)實(shí)務(wù)部門(mén)的高產(chǎn)作者只有廣州市刑事科學(xué)技術(shù)研究所的李越1 人，這表現(xiàn)出當(dāng)前公安情報(bào)學(xué)研究中，公安院校學(xué)術(shù)研究與公安實(shí)戰(zhàn)部門(mén)的交流存在一定的不足。

表1 近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域發(fā)文量

表2 公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域高產(chǎn)作者表

將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpace 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后進(jìn)行作者分析，“Node Types”選擇“Author”，“Time Slicing”設(shè)置為2012 至2021 年，時(shí)間切片為1 年，“Pruning”選擇“Pathfinder”，其余參數(shù)默認(rèn)，得到近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜如圖2 所示，模塊值（Modularity Q）為0.7395，平均輪廓值（Mean Silhouette）為0.9272，表明聚類(lèi)結(jié)構(gòu)顯著、結(jié)果較好。

圖1 公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域作者合作網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜（注：字號(hào)大小代表發(fā)文量，連線表示具有合作關(guān)系）

圖2 關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜

公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的研究學(xué)者較為分散，大多未形成科研合作團(tuán)隊(duì)。最大的科研合作團(tuán)隊(duì)由中國(guó)人民公安大學(xué)的吳紹忠、田華偉、馮文剛等人組成，該團(tuán)隊(duì)共包括12 名成員，擁有3 名高產(chǎn)作者。其次為中國(guó)人民警察大學(xué)的張秋波等人組成的科研合作團(tuán)隊(duì)。除此之外，我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的大多數(shù)學(xué)者尚未形成有效的科研合作關(guān)系。

2.3 核心期刊分析

由于缺少共被引信息，根據(jù)期刊載文量對(duì)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的核心期刊進(jìn)行分析。近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域發(fā)表的388 篇期刊文獻(xiàn)共涉及131 本期刊，但主要集中于湖北警官學(xué)院學(xué)報(bào)、北京警察學(xué)院學(xué)報(bào)等公安院校學(xué)報(bào)以及情報(bào)雜志、情報(bào)探索等圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域兩大類(lèi)期刊。發(fā)文期刊較為集中表明我國(guó)近年來(lái)的公安情報(bào)學(xué)研究在某種程度上存在一定的學(xué)術(shù)閉塞性。公安情報(bào)學(xué)研究涉及輿情分析、民族宗教、數(shù)據(jù)安全等多個(gè)角度，發(fā)文期刊較為集中在這兩個(gè)領(lǐng)域在一定程度上阻礙了公安情報(bào)學(xué)與其他學(xué)科間的交流與發(fā)展。

表3 公安情報(bào)研究領(lǐng)域核心期刊分析（前十）

3 公安情報(bào)研究熱點(diǎn)和前沿分析

3.1 關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析

關(guān)鍵詞是研究?jī)?nèi)容的高度凝練，是研究熱點(diǎn)的重要體現(xiàn)。對(duì)388篇期刊文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析得出近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?！癗ode Types”選擇“Keyword”，“Pruning”選擇“Pathfinder”，其余默認(rèn)，聚類(lèi)標(biāo)簽以“LLR”（Log-Likeli-hood Ratio，對(duì)數(shù)極大近似率）結(jié)果呈現(xiàn)。聚類(lèi)結(jié)果的模塊值為0.8941，平均輪廓值為0.9723，表明關(guān)鍵詞聚類(lèi)的結(jié)構(gòu)較為顯著、結(jié)果較好。

對(duì)關(guān)鍵詞聚類(lèi)后得到10 個(gè)類(lèi)別，分別是公安情報(bào)、情報(bào)、情報(bào)工作、大數(shù)據(jù)、情報(bào)信息、情報(bào)分析、預(yù)警、學(xué)科建設(shè)、公安院校、公安機(jī)關(guān)。對(duì)10 個(gè)聚類(lèi)類(lèi)別簡(jiǎn)要分析后可進(jìn)一步將其分為3 類(lèi)。第1 類(lèi)主要涉及公安情報(bào)學(xué)的理論構(gòu)建等宏觀層面，包括公安情報(bào)、情報(bào)工作、情報(bào)信息、大數(shù)據(jù)、公安機(jī)關(guān)5 個(gè)聚類(lèi)類(lèi)別，共包括185篇期刊文獻(xiàn)，高頻關(guān)鍵詞主要有智慧公安、對(duì)策、可行性、智慧警務(wù)、公安情報(bào)工作等。第2 類(lèi)包括情報(bào)、情報(bào)分析、預(yù)警3 個(gè)聚類(lèi)類(lèi)別，主要研究?jī)?nèi)容側(cè)重于公安情報(bào)工作具體流程等應(yīng)用層面，共包括89篇期刊文獻(xiàn)，高頻關(guān)鍵詞主要有情報(bào)搜集、社會(huì)輿情、優(yōu)化、情報(bào)失誤、重點(diǎn)人員、物聯(lián)網(wǎng)等。第3 類(lèi)包括學(xué)科建設(shè)、公安院校2 個(gè)聚類(lèi)類(lèi)別，主要研究?jī)?nèi)容與公安情報(bào)學(xué)的學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)有關(guān)，共包括46 篇期刊文獻(xiàn)，高頻關(guān)鍵詞主要包括swot、情報(bào)學(xué)、反恐情報(bào)、微媒體等。各聚類(lèi)標(biāo)簽中主要高頻關(guān)鍵詞的具體情況如表4 所示。

表4 聚類(lèi)結(jié)果匯總表

為進(jìn)一步表現(xiàn)研究熱點(diǎn)的變化趨勢(shì)，“l(fā)ayout”選擇“Timeline”，通過(guò)時(shí)間線圖譜的形式展現(xiàn)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域在2012-2021 年時(shí)間序列上的研究熱點(diǎn)情況。陳超美教授認(rèn)為可以從研究趨熱和研究趨冷2 個(gè)維度對(duì)研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析[21]，在研究熱點(diǎn)時(shí)間線圖譜中，各關(guān)鍵詞類(lèi)別的研究情況表現(xiàn)為從左至右的一條直線，實(shí)線部分表示研究成果較多，即研究趨熱；虛線部分表示研究成果較少，即研究趨冷。根據(jù)關(guān)鍵詞聚類(lèi)的時(shí)間線圖譜以及上文對(duì)近十年公安情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)所做的3 類(lèi)劃分，發(fā)現(xiàn)近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究在宏觀理論建設(shè)層面方面，公安情報(bào)、情報(bào)工作、大數(shù)據(jù)的研究趨熱，針對(duì)公安機(jī)關(guān)的研究趨冷；在具體應(yīng)用研究層面，針對(duì)情報(bào)的研究趨熱，情報(bào)信息、情報(bào)分析、預(yù)警的研究趨冷；在學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)的研究中，學(xué)科建設(shè)的研究趨熱，針對(duì)公安院校的研究趨冷。

圖3 研究熱點(diǎn)時(shí)間線圖譜

為了解研究熱點(diǎn)在時(shí)間脈絡(luò)上的詳細(xì)情況，以年為單位整理研究熱點(diǎn)的具體關(guān)鍵詞如表5 所示。發(fā)現(xiàn)近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞與大數(shù)據(jù)聯(lián)系密切，2013 年是我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的元年，當(dāng)年出現(xiàn)的情報(bào)搜集、物聯(lián)網(wǎng)等熱點(diǎn)關(guān)鍵詞表明公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的學(xué)者開(kāi)始對(duì)大數(shù)據(jù)有所關(guān)注。從2014 年開(kāi)始，搜索引擎、爬蟲(chóng)等將以開(kāi)源數(shù)據(jù)作為情報(bào)信息來(lái)源進(jìn)行的研究大量出現(xiàn)。自此之后，大數(shù)據(jù)源、信息化、智慧公安、智能化、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵詞表明了大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)與公安情報(bào)工作的融合日益緊密。此外，2020 年和2021年出現(xiàn)的新時(shí)代、國(guó)家安全、課程改革等關(guān)鍵詞表現(xiàn)了公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的專家學(xué)者在新時(shí)代下對(duì)如何進(jìn)行公安情報(bào)學(xué)學(xué)科體系建設(shè)的討論。

表5 熱點(diǎn)關(guān)鍵詞時(shí)間脈絡(luò)表

3.2 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題及建議

學(xué)術(shù)力量單薄，高產(chǎn)作者集中。近十年我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的年發(fā)文量較為穩(wěn)定，表明該學(xué)科已經(jīng)進(jìn)入日趨成熟階段；但平均年發(fā)文量不足50 篇，發(fā)文總量不足400 篇，說(shuō)明我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)力量仍較為單薄。發(fā)文量在5 篇以上的高產(chǎn)作者全部屬于中國(guó)人民公安大學(xué)且具有密切合作關(guān)系的科研團(tuán)隊(duì)，表明該研究領(lǐng)域存在一定的學(xué)術(shù)閉塞性，其余公安院校以及公安機(jī)關(guān)實(shí)務(wù)部門(mén)應(yīng)該發(fā)揮各地方的特色與地區(qū)優(yōu)勢(shì)，挖掘各地獨(dú)特的公安情報(bào)實(shí)戰(zhàn)化經(jīng)驗(yàn)和做法，進(jìn)一步豐富公安情報(bào)學(xué)研究的范圍，促進(jìn)公安情報(bào)學(xué)研究的交流與發(fā)展。

理論闡釋較多，應(yīng)用實(shí)踐較少。近十年公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)中，主要圍繞情報(bào)概念、大數(shù)據(jù)時(shí)代、學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)等宏觀理論構(gòu)建和學(xué)科建設(shè)的期刊文獻(xiàn)共有231 篇，而情報(bào)搜集等公安情報(bào)工作具體流程等應(yīng)用實(shí)踐類(lèi)的期刊文獻(xiàn)僅有89 篇，公安情報(bào)工作與偵查破案、治安預(yù)警等應(yīng)用層面聯(lián)系密切，但具體研究較少。應(yīng)該將公安院校研究人員的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)和實(shí)戰(zhàn)部門(mén)的海量一手?jǐn)?shù)據(jù)和豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，清理學(xué)術(shù)理論與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用之間的溝通障礙，形成理論指導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)，實(shí)戰(zhàn)反哺理論的良好格局。

4 結(jié)論與展望

本文利用CiteSpace、Excel 等軟件，大數(shù)據(jù)時(shí)代下我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域的進(jìn)展和趨勢(shì)進(jìn)行可視化分析，研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)公安情報(bào)學(xué)研究已經(jīng)進(jìn)入穩(wěn)定成熟階段，但學(xué)術(shù)力量仍較為單??；高產(chǎn)作者主要集中于中國(guó)人民公安大學(xué)，主要載文期刊主要集中在公安院校學(xué)報(bào)和圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域兩種類(lèi)型期刊，存在一定的學(xué)術(shù)閉塞性；近十年的研究熱點(diǎn)主要包括公安情報(bào)學(xué)宏觀理論建設(shè)、具體應(yīng)用研究以及學(xué)科建設(shè)3 大類(lèi)，但關(guān)于宏觀理論闡釋的研究成果較多，具體應(yīng)用研究較少，應(yīng)該將公安院校的學(xué)術(shù)優(yōu)勢(shì)和實(shí)戰(zhàn)部門(mén)的海量一手?jǐn)?shù)據(jù)和豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合，通過(guò)交流促進(jìn)公安情報(bào)學(xué)的發(fā)展；未來(lái)的研究趨勢(shì)仍然會(huì)以“大數(shù)據(jù)”等新興技術(shù)在公安情報(bào)中的進(jìn)一步應(yīng)用以及新時(shí)代下公安情報(bào)學(xué)的學(xué)科建設(shè)兩個(gè)方面為主。