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    淺析高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷知識(shí)建模

    2022-10-14 03:47:12王可軍
    大眾科技 2022年9期
    關(guān)鍵詞:故障診斷高速公路故障

    王可軍

    淺析高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷知識(shí)建模

    王可軍

    (廣西路建工程集團(tuán)有限公司,廣西 南寧 530001)

    在機(jī)電設(shè)備管理中,故障診斷是其設(shè)備安全與健康運(yùn)行的重要內(nèi)容。根據(jù)目前在高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷中所存在的知識(shí)共享、重用難度較高的問題,文章提出一些關(guān)鍵的故障診斷方法,并分析在故障診斷中的實(shí)際需求,根據(jù)此內(nèi)容構(gòu)建在機(jī)電設(shè)備故障診斷期間,實(shí)際的知識(shí)框架與建模的實(shí)際流程,并利用Protege軟件來建立知識(shí)模型,根據(jù)實(shí)例驗(yàn)證該模型的科學(xué)與可行性,以供相關(guān)人員參考。

    高速公路;機(jī)電設(shè)備;故障診斷;知識(shí)建模

    引言

    在傳統(tǒng)的道路機(jī)械設(shè)備維護(hù)過程中,主要依靠運(yùn)行維護(hù)和管理人員的能力,不僅難以保障運(yùn)維診斷的效率,同時(shí)也難以傳播規(guī)范化的操作流程,員工的大量流動(dòng)導(dǎo)致了企業(yè)的知識(shí)流失。公路養(yǎng)護(hù)項(xiàng)目清單中包含了很多信息,在日后機(jī)電設(shè)備診斷期間都具有極大的潛在價(jià)值,但這些東西,電腦是無法理解和使用的。因此,對(duì)高速公路機(jī)電設(shè)備的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行集成和應(yīng)用對(duì)于提升設(shè)備的運(yùn)維效率和資源的優(yōu)化有著十分重要的意義。

    1 高速公路機(jī)電故障診斷中基于知識(shí)的問題與需求

    1.1 問題分析

    1.1.1 缺乏規(guī)范的故障診斷知識(shí)

    一般在過去進(jìn)行高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷期間,現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維人員是主力,但是以人力為主實(shí)施故障診斷,不僅具有較大的分散性,且由于個(gè)人對(duì)于診斷故障的知識(shí)理解存在一定的差異性,加上機(jī)電設(shè)備的種類多樣性,很難去統(tǒng)一一種十分規(guī)范的知識(shí)表達(dá)方式[1]。并且基于大量高速公路機(jī)電設(shè)備運(yùn)維單內(nèi)容研究可以了解到,這里面有大量的故障征兆、診斷和維護(hù)的重要信息。而在早期的積累階段,由于沒有采用標(biāo)準(zhǔn)化的方式來記錄這些信息,紙質(zhì)碎片化的記錄內(nèi)容與方法較多,文章內(nèi)容所描述的不夠統(tǒng)一,如果將這些信息錄入到電腦系統(tǒng)中將難以被切實(shí)理解。

    1.1.2 設(shè)備故障診斷知識(shí)過于分散

    在故障診斷高速公路機(jī)電設(shè)備過程中,運(yùn)維工單中會(huì)體現(xiàn)出診斷的相關(guān)知識(shí),而另一部分則是在產(chǎn)品的運(yùn)維說明中或者是一些維修資料文獻(xiàn)中體現(xiàn),還有一小部分是根據(jù)運(yùn)維人員經(jīng)驗(yàn)所記錄在其人員大腦中的知識(shí)[2]。所以根據(jù)這些知識(shí)的分布情況可以看出,在現(xiàn)有的高速公路知識(shí)故障診斷中最為主要的問題就是所包含的知識(shí)十分分散,要想將其整合起來也十分困難,這樣就急需要一種科學(xué)的方法來將這些知識(shí)進(jìn)行完美整合,以為后續(xù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化的知識(shí)管理機(jī)電故障診斷奠定基礎(chǔ)。

    1.1.3 缺少集成化的故障診斷方法

    由于公路工程的特殊性,對(duì)工程機(jī)械的可靠性、時(shí)效性和精確性提出了更高的需求。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能儀器的逐步發(fā)展和使用,當(dāng)前的信號(hào)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)被引入到了基于手工的檢測(cè)中[3]。其中,手工診斷主要是由維修工人進(jìn)行,由他們自己的技術(shù)和多年的診斷工作完成,雖然這種人工的方式診斷效率快、成本投入低、且診斷的過程可直觀地表現(xiàn),但是對(duì)于運(yùn)維人員個(gè)人的能力和知識(shí)儲(chǔ)備有著極高的要求;單憑經(jīng)驗(yàn)的判斷很容易降低故障診斷的準(zhǔn)確率,也容易弱化具體設(shè)備的診斷程度。而根據(jù)機(jī)電設(shè)備的信號(hào)故障診斷來講,其可根據(jù)原始故障產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來更加精準(zhǔn)地做出判斷。雖然這種方法可提升準(zhǔn)確率,但是由于各種機(jī)電設(shè)備之間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系和連接,設(shè)備之間的相互影響會(huì)導(dǎo)致信號(hào)診斷的方法全局性的缺失。所以為了保障故障診斷的實(shí)際結(jié)果滿足高速高爐運(yùn)維的需求,需要將兩種方法相互結(jié)合,以整體綜合的形式來進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的故障診斷與維修指導(dǎo)。

    1.1.4 缺少知識(shí)的共享

    在運(yùn)維人員多年對(duì)機(jī)電設(shè)備故障進(jìn)行診斷期間,會(huì)積累大量的經(jīng)驗(yàn),但是以這種經(jīng)驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)知識(shí)的描述缺乏一定的規(guī)范性。另外每個(gè)人的理解能力存在一定差異,這樣每個(gè)運(yùn)維人員所得出的經(jīng)驗(yàn)不容易被他人理解,也就造成知識(shí)共享方面存在一定的阻礙。不僅如此,部門新人在參與工作時(shí)由于缺少足夠的工作經(jīng)驗(yàn),同時(shí)受到個(gè)人能力的限制,促使在與其他工作人員進(jìn)行交流時(shí)也容易出現(xiàn)阻礙。

    1.2 需求分析

    1.2.1 需要科學(xué)有效的知識(shí)建模方法

    根據(jù)目前高速公路機(jī)電設(shè)備的故障診斷現(xiàn)狀分析,基于知識(shí)的建模是其需要解決的核心問題,解決該知識(shí)體系的建模問題也是機(jī)電設(shè)備故障診斷的有效表示[4]。根據(jù)其本體可以清晰去定義該領(lǐng)域中各種概念與通過將各種不同的理論進(jìn)行連接,突破了復(fù)雜的邏輯關(guān)系、復(fù)雜的觀念,將其運(yùn)用到相應(yīng)的診斷技術(shù)中去,從而達(dá)到最好的結(jié)果。

    1.2.2 需要對(duì)混合知識(shí)的高度處理能力

    在對(duì)高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷期間,其所包含的知識(shí)內(nèi)容可分為運(yùn)維指南和專家經(jīng)驗(yàn)兩大類型。其中運(yùn)維指南中,其可對(duì)機(jī)電設(shè)備的基本原理進(jìn)行揭示,但是應(yīng)用該方法卻難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)建模的有效推理。雖然依據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)可以增加原理推理的速度,但是由于這種經(jīng)驗(yàn)主觀性較強(qiáng),且缺少一定措施去綜合所有的知識(shí)內(nèi)容,因此為了保障機(jī)電設(shè)備故障診斷的效果與質(zhì)量,需要將二者進(jìn)行混合處理,提升混合處理的能力。

    1.2.3 需要以知識(shí)為支撐建立科學(xué)的智能化系統(tǒng)

    當(dāng)前急需一套基于知識(shí)內(nèi)容的智能體系來完成對(duì)公路機(jī)械設(shè)備的故障檢測(cè),通過智能化技術(shù)來克服知識(shí)不足、信息整合、信息共享、診斷技術(shù)整合困難等諸多問題[5]。

    2 基于高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷知識(shí)領(lǐng)域框架

    本文以上述探討為背景,重點(diǎn)研究在高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷中,其所包含的知識(shí)如何根據(jù)語義環(huán)境來進(jìn)行有效應(yīng)用,在此基礎(chǔ)上,建立起一套科學(xué)的智能系統(tǒng)知識(shí)模型,為高速公路機(jī)械設(shè)備的故障診斷提供了依據(jù)。結(jié)合國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出的基于本體的知識(shí)地圖架構(gòu),構(gòu)建了知識(shí)結(jié)構(gòu)安全層,本體-知識(shí)描述層,展示層,用戶交互層。具體如圖1。

    圖1 高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷領(lǐng)域知識(shí)框架圖示

    (1)資源層包含機(jī)電設(shè)備故障診斷過程與維護(hù)期間所具有的相關(guān)知識(shí),而這些知識(shí)的來源包含設(shè)備設(shè)計(jì)說明書、專家故障診斷的經(jīng)驗(yàn)、相關(guān)維修案例和其他文獻(xiàn)中的文檔與圖片等。

    (2)本體——知識(shí)描述層,它將機(jī)電設(shè)備的故障診斷知識(shí)作為一個(gè)抽象的本體,由知識(shí)節(jié)點(diǎn)、知識(shí)鏈接和知識(shí)關(guān)聯(lián)構(gòu)成[6]。由知識(shí)說明組成。

    (3)在顯示層中,知識(shí)結(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系是由知識(shí)的結(jié)點(diǎn)構(gòu)成的。

    (4)在與引擎技術(shù)相結(jié)合的情況下,用戶交互層可以通過檢索程序進(jìn)行查詢和搜索。

    3 基于高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷知識(shí)模型建立

    3.1 模型建立的流程

    關(guān)于高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷領(lǐng)域中所實(shí)施的知識(shí)建模流程如圖2所示。

    圖2 知識(shí)建模流程圖

    先要去確定該機(jī)電設(shè)備中故障診斷期間所包含知識(shí)相關(guān)領(lǐng)域的范圍,隨后根據(jù)該領(lǐng)域范圍來搜索與之相關(guān)的知識(shí)內(nèi)容。在此期間,需要做的工作不僅包含搜集相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí),還需要對(duì)該知識(shí)類的屬性和約束條件進(jìn)行詳細(xì)設(shè)置,隨后利用Protege軟件構(gòu)建本體模型,以本體為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)實(shí)例化的驗(yàn)證,如果不可行則返回知識(shí)搜集的步驟,找尋更加貼合的知識(shí)內(nèi)容;如果驗(yàn)證效果可行,可實(shí)現(xiàn)本體可視化的知識(shí)模型建立,為后續(xù)知識(shí)整合與利用奠定重要基礎(chǔ)。

    3.2 相關(guān)知識(shí)搜集

    一般專家的經(jīng)驗(yàn)、案例分析和設(shè)備出廠期間的設(shè)計(jì)說明等方式可以明確包含高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷的相關(guān)知識(shí)內(nèi)容,雖然目前國(guó)內(nèi)外部分文獻(xiàn)資料中提及了上述內(nèi)容,但是目前還沒有系統(tǒng)且顯性的知識(shí)表示來形成以專家經(jīng)驗(yàn)為主的系統(tǒng),同時(shí)在本次工程內(nèi)容中缺乏一定的系統(tǒng)管理,因此,本次選擇歷史工單的內(nèi)容作為本次知識(shí)的收集與整理的主要途徑[7]。

    3.3 類的定義、屬性與其之間的關(guān)系

    3.3.1 對(duì)類進(jìn)行定義

    由具有同樣特征和屬性的實(shí)體所組成的一組類,通常按照相關(guān)領(lǐng)域的詞匯和字典來進(jìn)行定義,然后再按照對(duì)象的實(shí)際需要來科學(xué)地界定類。根據(jù)當(dāng)前高速公路機(jī)械設(shè)備的故障診斷狀況,以故障特征的描述來找尋發(fā)生該故障的具體原因,運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)與參考文獻(xiàn),提供科學(xué)的維護(hù)意見。因此,從這一需求出發(fā),歸納出四種類型:設(shè)備類型、故障類型、故障原因和維護(hù)計(jì)劃類型。四個(gè)主要類別中還包括了它們的相關(guān)子類別。首先從故障類別和設(shè)備類別兩個(gè)方面對(duì)類進(jìn)行定義,然后利用Protege軟件中的類標(biāo)記構(gòu)造類,然后利用類分析和類描述類來描述類,最后采用概念樹表示法來表示概念層次的特定結(jié)構(gòu),如圖3所示。

    圖3 高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷類部分截圖圖示

    3.3.2 類之間的關(guān)系定義

    在整個(gè)高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷的本題中主要存在四種基本的語義關(guān)系,分別為:所屬關(guān)系、整體—部分關(guān)系、實(shí)例關(guān)系與屬性關(guān)系;還有可能存在并列、相交、互補(bǔ)與等價(jià)關(guān)系等。

    3.3.3 類的屬性定義

    在屬性的定義中,其主要是為了對(duì)類所有的特征進(jìn)行說明,包含對(duì)象與數(shù)據(jù)屬性兩種類型。其中對(duì)象屬性表現(xiàn)的是對(duì)象之間的關(guān)系;而數(shù)據(jù)屬性則是表示對(duì)象和數(shù)值之間的關(guān)系。一般在故障診斷的本題中,其屬性都屬于一對(duì)多關(guān)系[8]。另外根據(jù)Class Annotation和Class Description對(duì)本體實(shí)施屬性的構(gòu)建且通過characteristics來對(duì)屬性進(jìn)行約束。在基于高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷的本體所存在的類屬性進(jìn)行定義期間,本文以三種遂向?qū)傩约右猿尸F(xiàn),如出現(xiàn)、導(dǎo)致和解決三種。而本次所采取的數(shù)據(jù)源則是高速公路機(jī)電設(shè)備維修維護(hù)的歷史工單,其內(nèi)容均為文本形式,所以將類的數(shù)據(jù)屬性定位為string型數(shù)據(jù)。

    3.4 本體實(shí)例化

    為了創(chuàng)建類的對(duì)象,需對(duì)本體進(jìn)行實(shí)例化,對(duì)類別的屬性進(jìn)行賦值。利用分詞、聚類等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從歷史記錄中抽取出大量有用的信息,并利用protege軟件生成相應(yīng)的事例。就拿“集成相機(jī)”來說,它屬于相機(jī)類別,物體的屬性是“出現(xiàn)”,相應(yīng)的就是出現(xiàn)的圖片變得蒼白等有關(guān)的問題描述,這和其它的例子的表現(xiàn)方法是一樣的。

    3.5 領(lǐng)域知識(shí)地圖可視化

    3.5.1 本體關(guān)系的可視化表現(xiàn)

    如圖4所示的內(nèi)容為在OntoGral下機(jī)電設(shè)備故障診斷本體模型之間的層級(jí)與對(duì)象屬性關(guān)系,左邊的線條是用不同的色彩來表達(dá)的,右邊是描述。Thing包括了一些子類別:故障原因,設(shè)備名稱,維修方案和故障種類。這些子類別的關(guān)系和聯(lián)系可以用以下方式來表達(dá):故障的起因—引起—故障類型—設(shè)備名稱—發(fā)生—故障類型,維修方案——處理,故障類型,用物體的性質(zhì)把故障類型和其它類別連接起來,從而構(gòu)成類別和類別的關(guān)系。

    圖4 OntoGral下的本體模型中之間的類目關(guān)系

    3.5.2 實(shí)例檢索的可視化

    假定集成相機(jī)會(huì)有顏色失真的問題,具體的處理方法是:先去根據(jù)設(shè)備的具體類型以“一體化攝像機(jī)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,隨后展示出一體化攝像機(jī)常見的故障類型,例如圖像變白,扭曲,色彩失真,干涉,沒有圖像等。接下來,若真實(shí)的故障狀況是顏色畸變,則需要對(duì)故障進(jìn)行馬達(dá)處理,從而顯示出故障的具體原因:例如安裝攝像機(jī)時(shí)出現(xiàn)問題,現(xiàn)場(chǎng)光照不足等。該結(jié)果表明,當(dāng)出現(xiàn)彩色畸變故障時(shí),也能滿足以上兩種故障的定義。而且,在進(jìn)行分析的時(shí)候,可以推斷出所有的故障,然后進(jìn)行分析。這是因?yàn)橥瑯拥墓收?,有可能出現(xiàn)的原因不同,所以在這個(gè)時(shí)候,他的推斷是非常正確和合理的。

    假定在檢查之后,沒有發(fā)現(xiàn)光線的問題,那么就需要繼續(xù)點(diǎn)擊相機(jī)的設(shè)定,找到一個(gè)解決辦法,然后重新調(diào)整白平衡;此流程還提供了一個(gè)特定的解決方案,其中主要是設(shè)備的故障。

    4 結(jié)束語

    本研究旨在將作業(yè)單中的數(shù)據(jù)價(jià)值最大化,以更好地分享高速公路機(jī)械設(shè)備故障診斷的相關(guān)知識(shí),以此來提升整個(gè)高速公路機(jī)電設(shè)備故障診斷效率和運(yùn)維能力,本文以本體的概念引入,根據(jù)protege軟件創(chuàng)建關(guān)于其機(jī)電設(shè)備故障診斷相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí)模型,從而有效地克服了由于知識(shí)的同構(gòu)化、隱蔽性等原因造成的知識(shí)不能分享的問題。通過算例來說明所提算法的有效性,說明該方法的可行性,以可視化的展示來表現(xiàn)該理論的價(jià)值與意義。

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    expressway; electromechanical equipment; fault diagnosis; knowledge modeling

    U418

    A

    1008-1151(2022)09-0066-04

    2022-05-19

    王可軍,男,廣西賓陽人,廣西路建工程集團(tuán)有限公司工程師,從事交通工程建設(shè)及工程設(shè)備管

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