主效應(yīng)和交互效應(yīng)雙重考量下知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的非線性影響研究

林周周 李 丹 李盛楠

(1. 蘇州大學(xué)政治與公共管理學(xué)院； 2. 哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院；3. 南京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)

1 研究背景

區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)作為國(guó)家創(chuàng)新體系的重要組成部分，是增強(qiáng)區(qū)域核心競(jìng)爭(zhēng)力、推進(jìn)國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的有效途徑，而區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的提升，則是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，提升區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出不再是單純依靠物質(zhì)資源的投入，起關(guān)鍵作用的往往是知識(shí)資源[1]。從現(xiàn)實(shí)角度來(lái)說(shuō)，區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的提升渠道主要分為兩條：①依靠區(qū)域自身研發(fā)努力；②通過(guò)知識(shí)溢出和知識(shí)轉(zhuǎn)移等方式獲取區(qū)域外部知識(shí)[2]。面對(duì)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下的資源約束等問(wèn)題，如何充分發(fā)揮區(qū)域內(nèi)外部知識(shí)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)[3]。此時(shí)，知識(shí)源化戰(zhàn)略的提出受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注[4]。知識(shí)源化戰(zhàn)略是指區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)為產(chǎn)生新知識(shí)與新技術(shù)，根據(jù)自身有限的資源條件，通過(guò)內(nèi)部知識(shí)創(chuàng)造或外部知識(shí)獲取增加區(qū)域知識(shí)存量，并將異質(zhì)性知識(shí)源化進(jìn)行整合與利用的一種戰(zhàn)略。其中，依靠?jī)?nèi)生努力而實(shí)現(xiàn)新知識(shí)的產(chǎn)生稱之為內(nèi)部知識(shí)源化戰(zhàn)略；從其他區(qū)域獲取外部知識(shí)以彌補(bǔ)本地創(chuàng)新資源的不足稱之為外部知識(shí)源化戰(zhàn)略[5,6]。

目前，知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的作用效果已獲得廣泛認(rèn)可，但由于知識(shí)源化衡量標(biāo)準(zhǔn)的差異，加上很少綜合考慮知識(shí)源化主效應(yīng)及其內(nèi)外部交互效應(yīng)對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的異質(zhì)性影響，致使相關(guān)研究的具體結(jié)論存在較大爭(zhēng)議。此外，知識(shí)源化在作用區(qū)域創(chuàng)新過(guò)程中，還會(huì)受到區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和區(qū)域消化吸收能力的影響與制約[7,8]。鑒于此，本研究立足知識(shí)源異質(zhì)性視角，在試圖優(yōu)化知識(shí)源化劃分標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)度方法的基礎(chǔ)上，將不同類(lèi)型知識(shí)源化納入到同一分析框架內(nèi)，并分別引入知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和消化吸收能力為門(mén)檻變量，從主效應(yīng)和交互效應(yīng)兩個(gè)方面深刻揭示在不同控制因素作用下，知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的非線性差異化影響，進(jìn)而為明晰知識(shí)源化作用機(jī)理和促進(jìn)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出提升提供有益借鑒。

2 文獻(xiàn)回顧

關(guān)于知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的影響，學(xué)者們主要從內(nèi)部知識(shí)源化和外部知識(shí)源化兩個(gè)角度展開(kāi)研究。在內(nèi)部知識(shí)源化效應(yīng)的研究中，多數(shù)學(xué)者肯定了內(nèi)部知識(shí)源化的積極影響[9,10]，但也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)內(nèi)部知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的作用效果并不都是顯著的[11]。在外部知識(shí)源化效應(yīng)的研究中，大致可分為3類(lèi)觀點(diǎn)：①積極效應(yīng)，即區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)吸收到的外部知識(shí)源化，能夠緩解本地創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)知識(shí)技術(shù)的需求壓力，一定程度上彌補(bǔ)了創(chuàng)新資源的不足[12]；②消極效應(yīng)，即外部知識(shí)源化對(duì)本地創(chuàng)新活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”，從而抑制區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的提升[13]；③外部知識(shí)源化與區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的關(guān)系并不顯著[14]。在同時(shí)考慮內(nèi)外部知識(shí)源化的綜合效應(yīng)研究中，學(xué)者們普遍認(rèn)為，不同類(lèi)型的組合知識(shí)對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的差異化影響是較為明顯的[15]。

綜上，學(xué)者們圍繞著知識(shí)源化與區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的關(guān)系進(jìn)行了較為深入的研究，但同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，知識(shí)源化影響區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的研究結(jié)論卻不一致，包括積極效應(yīng)、消極效應(yīng)和無(wú)顯著影響等。造成此現(xiàn)象的可能原因如下：①知識(shí)源化劃分標(biāo)準(zhǔn)與衡量方式的差異。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)在發(fā)展過(guò)程中會(huì)涉及多種知識(shí)源化，如何對(duì)其進(jìn)行科學(xué)劃分與準(zhǔn)確測(cè)度成為關(guān)鍵一步。②缺乏對(duì)知識(shí)源化與區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出非線性關(guān)系的針對(duì)性探討。考慮到中國(guó)各區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度與消化吸收能力等存在較大差異的客觀事實(shí)，故更有必要考慮異質(zhì)門(mén)檻因素的影響。③忽略了內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的復(fù)雜性影響。盡管近年來(lái)一些學(xué)者意識(shí)到了內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的重要性，并進(jìn)行了相關(guān)研究的嘗試，但不可否認(rèn)的是，這方面的研究成果和研究程度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 變量說(shuō)明

本研究各變量的說(shuō)明如下。

(1)被解釋變量被解釋變量即區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出。由于專利申請(qǐng)數(shù)僅代表各創(chuàng)新主體進(jìn)行專利產(chǎn)出的努力程度，而發(fā)明專利授權(quán)數(shù)具有信息完整、客觀性強(qiáng)、創(chuàng)新質(zhì)量高及易獲取等特點(diǎn)，能夠較為直接地反映區(qū)域內(nèi)實(shí)際發(fā)生作用的專利數(shù)量，故本研究采用發(fā)明專利授權(quán)數(shù)表征區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出[16]。

(2)解釋變量解釋變量即知識(shí)源化。知識(shí)源化的概念主要來(lái)源于知識(shí)源化戰(zhàn)略的提出。其中，內(nèi)部知識(shí)源化表示區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)通過(guò)內(nèi)部研發(fā)而產(chǎn)生的自有知識(shí)；外部知識(shí)源化表示區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)從其他區(qū)域獲取的外部知識(shí)，既包括客觀上來(lái)自其他區(qū)域的無(wú)意識(shí)知識(shí)流動(dòng)，也包括主觀上與其他區(qū)域開(kāi)展的知識(shí)合作或知識(shí)引進(jìn)等有意識(shí)知識(shí)流動(dòng)?；诖耍狙芯苛⒆阒R(shí)源異質(zhì)性視角，首先根據(jù)區(qū)域邊界的內(nèi)外部知識(shí)，將區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)所涉及到的知識(shí)源化劃分為內(nèi)部知識(shí)源化和外部知識(shí)源化；然后以外部知識(shí)源化的屬性差異為切入點(diǎn)，將其進(jìn)一步劃分為無(wú)意識(shí)的外部知識(shí)溢出和有意識(shí)的外部知識(shí)轉(zhuǎn)移，以期實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)源化的科學(xué)劃分。

①內(nèi)部知識(shí)源化。對(duì)于內(nèi)部知識(shí)源化的測(cè)度，通常從投入或產(chǎn)出兩個(gè)視角著手，且無(wú)論從哪一視角出發(fā)，其結(jié)果都具有科學(xué)性與一致性[17]。由于從產(chǎn)出視角測(cè)度內(nèi)部知識(shí)源化不可避免地會(huì)涉及隱性知識(shí)的估算，這在一定程度上會(huì)導(dǎo)致測(cè)度結(jié)果的準(zhǔn)確性降低。由此，為避免對(duì)隱性知識(shí)的遺漏，本研究選擇基于投入視角測(cè)度內(nèi)部知識(shí)源化。借鑒李婧等[17]的做法，采用R&D活動(dòng)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出表征內(nèi)部知識(shí)源化，并利用永續(xù)盤(pán)存法對(duì)區(qū)域內(nèi)部知識(shí)源化存量進(jìn)行核算。計(jì)算公式如下：

IKit=(1-δ)IKi(t-1)+Lit/Pit，

(1)

式中，IKit、IKi(t-1)分別表示i省t年、(t-1)年的內(nèi)部知識(shí)源化存量；δ表示折舊率，取值15%；Lit表示i省t年的名義R&D經(jīng)費(fèi)支出；Pit表示i省t年的R&D支出價(jià)格指數(shù)。其中，R&D支出價(jià)格指數(shù)=人員勞務(wù)費(fèi)所占權(quán)重×居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)+儀器設(shè)備費(fèi)所占權(quán)重×固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)[18]。

②外部知識(shí)溢出。關(guān)于外部知識(shí)溢出的測(cè)度方法，主要包括技術(shù)流動(dòng)法、成本函數(shù)法、文獻(xiàn)跟蹤法及生產(chǎn)函數(shù)法[19]。前兩種方法未能體現(xiàn)知識(shí)溢出的局域性特征，第三種方法數(shù)據(jù)獲取非常困難，故第四種方法成為主流選擇。由于外部知識(shí)溢出體現(xiàn)的是區(qū)域間產(chǎn)生的一種無(wú)意識(shí)知識(shí)流動(dòng)，故本研究在衡量外部知識(shí)溢出時(shí)，僅考慮中國(guó)兩兩區(qū)域之間的外溢知識(shí)，而選擇暫時(shí)忽略其他國(guó)家或地區(qū)的外部知識(shí)，并將這部分外部知識(shí)劃入到外部知識(shí)轉(zhuǎn)移中。事實(shí)上，從其他國(guó)家或地區(qū)獲取的外部知識(shí)主要通過(guò)外商直接投資和國(guó)際貿(mào)易來(lái)實(shí)現(xiàn)，其本質(zhì)是一種有意識(shí)的外部知識(shí)轉(zhuǎn)移。這主要是因?yàn)檫@部分外部知識(shí)在轉(zhuǎn)移過(guò)程中會(huì)受到中國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置、文化背景以及政策導(dǎo)向等多種原因的綜合影響。

本研究引入Verspagen-Cani?ls知識(shí)溢出模型對(duì)外部知識(shí)溢出進(jìn)行測(cè)度[20,21]；同時(shí)，將該模型的省際距離衰減指數(shù)設(shè)定為2，以凸顯地理距離對(duì)外溢知識(shí)的影響[22]。據(jù)此，構(gòu)建的外部知識(shí)溢出測(cè)度模型如下：

(2)

式中，KSi表示區(qū)域i從其他區(qū)域b吸收到的知識(shí)溢出；N表示其他區(qū)域總數(shù)；dib表示區(qū)域間省會(huì)距離；Rib=ln(IKb/IKi)表示區(qū)域間內(nèi)部知識(shí)源化差距；ηi和φi表示區(qū)域i兩種不同的固有學(xué)習(xí)能力，分別取值1和0，即暫時(shí)忽略區(qū)域間學(xué)習(xí)能力的差異[23]。

③外部知識(shí)轉(zhuǎn)移。知識(shí)轉(zhuǎn)移即知識(shí)在主體間或組織間傳遞與交換的動(dòng)態(tài)過(guò)程。外部知識(shí)轉(zhuǎn)移作為有意識(shí)的知識(shí)流動(dòng)，具有多種知識(shí)轉(zhuǎn)移渠道。它既包括從國(guó)內(nèi)其他區(qū)域開(kāi)展的知識(shí)合作與知識(shí)引進(jìn)，還包括從其他國(guó)家或地區(qū)開(kāi)展的知識(shí)合作與知識(shí)引進(jìn)[24]。本研究立足區(qū)域?qū)哟我暯?，從區(qū)際知識(shí)轉(zhuǎn)移和國(guó)際知識(shí)轉(zhuǎn)移兩部分著手，同時(shí)考慮知識(shí)合作與知識(shí)引進(jìn)的具體知識(shí)轉(zhuǎn)移方式，構(gòu)建外部知識(shí)轉(zhuǎn)移測(cè)度指標(biāo)體系，并利用客觀賦權(quán)的熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重，旨在全方位多角度衡量外部知識(shí)轉(zhuǎn)移。具體測(cè)度指標(biāo)體系見(jiàn)表1。

表1 外部知識(shí)轉(zhuǎn)移測(cè)度指標(biāo)體系

(3)門(mén)檻變量本研究有針對(duì)性地選擇兩個(gè)第三方關(guān)系因素為門(mén)檻變量，即知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和消化吸收能力。其中，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度用以考察內(nèi)部知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的非線性影響；消化吸收能力用以探討外部知識(shí)源化以及內(nèi)外部知識(shí)源化交互對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的非線性影響。

①知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的測(cè)度方式主要分為兩類(lèi)：一是從立法與執(zhí)法角度，利用G -P指數(shù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度指數(shù)或知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)結(jié)案率來(lái)測(cè)度[25]；二是從技術(shù)交易市場(chǎng)角度，采用技術(shù)轉(zhuǎn)讓市場(chǎng)規(guī)模來(lái)衡量[26]?；诹⒎ㄅc執(zhí)法角度測(cè)度的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度，綜合考慮了立法、司法和執(zhí)法等多方面因素，故成為國(guó)內(nèi)多數(shù)學(xué)者的選擇。但在實(shí)際分析時(shí)，卻客觀存在著統(tǒng)計(jì)資料限制、度量方法主觀及缺乏質(zhì)量效應(yīng)等缺陷，如司法地方保護(hù)現(xiàn)象普遍存在、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不足與口徑不一致等。而技術(shù)轉(zhuǎn)讓市場(chǎng)規(guī)模，具有客觀性、綜合性及可比性等特點(diǎn)，且其原始數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，統(tǒng)計(jì)口徑一致，數(shù)據(jù)可獲取性強(qiáng)。由此，本研究選擇技術(shù)轉(zhuǎn)讓市場(chǎng)規(guī)模表征知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度，并利用技術(shù)市場(chǎng)成交額占GDP的比重表示[27]。

②消化吸收能力。就外部知識(shí)源化以及內(nèi)外知識(shí)源化交互而言，區(qū)域外部知識(shí)具有來(lái)源復(fù)雜多樣和屬性各異等特征，雖然可以帶來(lái)先進(jìn)的技術(shù)與知識(shí)，但與本地創(chuàng)新的匹配度和適用性較低。如何準(zhǔn)確識(shí)別、消化和利用區(qū)域外部知識(shí)是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。人作為知識(shí)的重要載體，其自身學(xué)習(xí)能力的高低關(guān)系到可否最大限度地實(shí)現(xiàn)外部知識(shí)內(nèi)化，從而緩解因外部知識(shí)與本地創(chuàng)新活動(dòng)匹配度不高而造成的消極效應(yīng)。對(duì)于一個(gè)地區(qū)來(lái)說(shuō)，大學(xué)畢業(yè)生能夠通過(guò)就業(yè)等方式將知識(shí)轉(zhuǎn)移到高校、企業(yè)等機(jī)構(gòu)內(nèi)，進(jìn)而提升區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出。由此，參考柳卸林等[28]的做法，本研究采用各地區(qū)大專以上學(xué)歷人數(shù)占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎乇碚飨漳芰Α?/p>

(4)控制變量為準(zhǔn)確探討知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的非線性影響，本研究引入基礎(chǔ)設(shè)施水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)程度、人力資本水平、金融深化程度為控制變量，并分別采用3類(lèi)交通總里程占地區(qū)面積的比重、人均GDP、政府財(cái)政支出占GDP的比重、加權(quán)人均受教育年限、金融機(jī)構(gòu)存貸款余額占GDP的比重來(lái)表征。

3.2 模型構(gòu)建

關(guān)于變量間非線性關(guān)系的估計(jì)方法，主要包括分組檢驗(yàn)法、交互項(xiàng)檢驗(yàn)法和門(mén)檻回歸法。考慮到前兩種檢驗(yàn)方式不僅無(wú)法客觀確定門(mén)檻值、門(mén)檻區(qū)間及相應(yīng)的置信區(qū)間，還不能檢驗(yàn)門(mén)檻值的顯著性與真實(shí)性，而HANSEN[29]提出的門(mén)檻面板回歸技術(shù)恰好可以克服以上缺陷。由此，本研究采用Hansen門(mén)檻面板回歸模型，從主效應(yīng)和交互效應(yīng)雙重視角構(gòu)建知識(shí)源化影響區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的門(mén)檻面板回歸模型。具體如下。

(1)內(nèi)部知識(shí)源化主效應(yīng)門(mén)檻回歸模型構(gòu)建以知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度為門(mén)檻變量的內(nèi)部知識(shí)源化影響區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的多重門(mén)檻面板回歸模型(以雙重門(mén)檻為例)：

lnRPit=α+α1lnTFit+α2lnREit+α3lnGIit+

α4lnHCit+α5lnFDit+β1lnIKit×I(lnIPit<λ1)+

β2lnIKit×I(λ1≤lnIPit<λ2)+

β3lnIKit×I(lnIPit≥λ2)+μi+νt+εit，

(3)

式中，α表示常數(shù)項(xiàng)；i表示省份；t表示年份；RPit為被解釋變量，表示i省t年的區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出；IKit為解釋變量，表示i省t年的內(nèi)部知識(shí)源化；IPit為門(mén)檻變量，表示i省t年的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度；I(*)為指示函數(shù)，當(dāng)括號(hào)內(nèi)條件滿足時(shí)取值為1，反之取值為0；λ1和λ2為雙重門(mén)檻值；β1～β3為解釋變量的估計(jì)系數(shù)；TFit、REit、GIit、HCit、FDit為控制變量，分別表示i省t年的基礎(chǔ)設(shè)施水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府干預(yù)程度、人力資本水平、金融深化程度；α1～α5為控制變量的相應(yīng)估計(jì)系數(shù)；μi和νt分別為個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)；εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(2)外部知識(shí)源化主效應(yīng)門(mén)檻回歸模型首先構(gòu)建以消化吸收能力為門(mén)檻變量的外部知識(shí)溢出影響區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的多重門(mén)檻面板回歸模型(以雙重門(mén)檻為例)：

lnRPit=α+α1lnTFit+α2lnREit+α3lnGIit+

α4lnHCit+α5lnFDit+β1lnKSit×I(lnACit<λ1)+

β2lnKSit×I(λ1≤lnACit<λ2)+

β3lnKSit×I(lnACit≥λ2)+μi+νt+εit，

(4)

式中，KSit為解釋變量，表示i省t年的外部知識(shí)溢出；ACit為門(mén)檻變量，表示i省t年的消化吸收能力。

同理，構(gòu)建外部知識(shí)轉(zhuǎn)移多重門(mén)檻面板回歸模型(以雙重門(mén)檻為例)：

lnRPit=α+α1lnTFit+α2lnREit+α3lnGIit+

α4lnHCit+α5lnFDit+β1lnKTit×I(lnACit<λ1)+

β2lnKTit×I(λ1≤lnACit<λ2)+

β3lnKTit×I(lnACit≥λ2)+μi+νt+εit，

(5)

式中，KTit為解釋變量，表示i省t年的外部知識(shí)轉(zhuǎn)移。

(3)內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)門(mén)檻回歸模型首先構(gòu)建以消化吸收能力為門(mén)檻變量的內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)溢出交互效應(yīng)對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出影響的多重門(mén)檻面板回歸模型(以雙重門(mén)檻為例)：

lnRPit=α+α6lnIKit+α7lnKSit+α8lnKTit+

α1lnTFit+α2lnREit+α3lnGIit+α4lnHCit+

α5lnFDit+β1lnIKit×lnKSit×I(lnACit<λ1)+

β2lnIKit×lnKSit×I(λ1≤lnACit<λ2)+

β3lnIKit×lnKSit×I(lnACit≥λ2)+μi+νt+εit。

(6)

同理，構(gòu)建內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)轉(zhuǎn)移交互效應(yīng)多重門(mén)檻面板回歸模型(以雙重門(mén)檻為例)：

lnRPit=α+α6lnIKit+α7lnKSit+α8lnKTit+

α1lnTFit+α2lnREit+α3lnGIit+α4lnHCit+

α5lnFDit+β1lnIKit×lnKTit×I(lnACit<λ1)+

β2lnIKit×lnKTit×I(λ1≤lnACit<λ2)+

β3lnIKit×lnKTit×I(lnACit≥λ2)+μi+νt+εit。

(7)

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取2009～2018年中國(guó)30個(gè)省份(西藏和港澳臺(tái)地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失而未被分析)的面板數(shù)據(jù)為樣本[注]以2009年為分界點(diǎn)，《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》等出現(xiàn)了統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的大調(diào)整，導(dǎo)致本研究所涉及的一些變量指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口徑前后發(fā)生了變化，為了保證數(shù)據(jù)資料的前后一致性，將2009年作為樣本取樣時(shí)間的起始年；此外，最新出版的《2020年中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》，其內(nèi)部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的年份為2018年。為使研究結(jié)果更為準(zhǔn)確，本研究采用的是平衡面板數(shù)據(jù)，故選擇2009～2018年作為樣本取樣時(shí)間進(jìn)行實(shí)證分析。，其原始數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒，最終獲取的觀測(cè)值為300。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)(N=300)

4 實(shí)證分析

4.1 內(nèi)部知識(shí)源化主效應(yīng)模型門(mén)檻回歸分析

(1)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)與門(mén)檻值估計(jì)首先，基于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度為門(mén)檻變量的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果與門(mén)檻估計(jì)值分別見(jiàn)表3和表4。

表3 門(mén)檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)(N=300)

表4 門(mén)檻估計(jì)值及其95%置信區(qū)間(N=300)

由表3可知，單一門(mén)檻和雙重門(mén)檻對(duì)應(yīng)的自抽樣p值分別是0.038和0.004，二者均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。根據(jù)HANSEN[29]門(mén)檻理論，可以認(rèn)為內(nèi)部知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的影響顯著存在著非線性特征，且以雙重門(mén)檻的經(jīng)濟(jì)意義更為重要。由表4可知，雙重門(mén)檻估計(jì)值分別為-6.963和-3.704，且分別位于95%置信區(qū)間[-7.071，-6.592]和[-4.089，-3.704]內(nèi)。

其次，利用最小二乘的似然比統(tǒng)計(jì)量LR進(jìn)一步檢驗(yàn)雙重門(mén)檻估計(jì)值的真實(shí)性。檢驗(yàn)結(jié)果分別見(jiàn)圖1和圖2。其檢驗(yàn)過(guò)程分為兩部分：當(dāng)縱坐標(biāo)LR值為0時(shí)，橫坐標(biāo)門(mén)檻參數(shù)的值即為門(mén)檻估計(jì)值；在95%置信區(qū)間條件下，LR值小于7.35(圖中虛線)所構(gòu)成的區(qū)間即為門(mén)檻值的置信區(qū)間。

由圖1和圖2可知，當(dāng)LR值取0時(shí)，對(duì)應(yīng)的兩個(gè)門(mén)檻參數(shù)分別為-6.963和-3.704，即門(mén)檻估計(jì)值；當(dāng)所有LR值小于7.35時(shí)，這兩個(gè)門(mén)檻估計(jì)值的置信區(qū)間分別為[-7.071，-6.592]和[-4.089，-3.704]，均處于相應(yīng)的置信區(qū)間，可以認(rèn)為雙重門(mén)檻估計(jì)值通過(guò)了真實(shí)性檢驗(yàn)。由此，本研究選擇雙重門(mén)檻模型進(jìn)行后續(xù)分析。

(2)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果以知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度為雙重門(mén)檻的內(nèi)部知識(shí)源化主效應(yīng)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 內(nèi)部知識(shí)源化主效應(yīng)模型回歸結(jié)果(N=300)

由表5可知，在雙重門(mén)檻條件下，當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度小于-6.963時(shí)，內(nèi)部知識(shí)源化的回歸系數(shù)為1.102；當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度處于-6.963和-3.704之間時(shí)，內(nèi)部知識(shí)源化的回歸系數(shù)為1.161；當(dāng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度大于-3.704時(shí)，內(nèi)部知識(shí)源化的回歸系數(shù)為1.106。這3個(gè)回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著。由此，表明內(nèi)部知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的影響存在顯著的非線性差異化特征。從中可以發(fā)現(xiàn)以下兩點(diǎn)：①這3個(gè)回歸系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度門(mén)檻條件下，內(nèi)部知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的影響總是存在顯著的促進(jìn)效應(yīng)。內(nèi)部知識(shí)源化作為區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的基本要素，具有外部性和不確定性等特征。這就導(dǎo)致通過(guò)內(nèi)部知識(shí)源化產(chǎn)生的創(chuàng)新成果不可避免地存在著外部性問(wèn)題，即區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)很難阻止其他區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)通過(guò)模仿、山寨等方式對(duì)其創(chuàng)新成果產(chǎn)生侵權(quán)行為。由此帶來(lái)的后果是極大地挫傷了原始創(chuàng)新的積極性，長(zhǎng)此以往，將非常不利于創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的有效實(shí)施以及創(chuàng)新型國(guó)家的高端建設(shè)。而知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度的建立與完善能夠很好地減少外部性問(wèn)題。通過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度及其保護(hù)強(qiáng)度，可以在一定程度上保證創(chuàng)新成果的排他性占有，降低創(chuàng)新成果被侵犯的風(fēng)險(xiǎn)，使得區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)獲得長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，刺激并鼓勵(lì)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)愿意投入更多的內(nèi)部知識(shí)源化，以進(jìn)一步提升區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出，增加創(chuàng)新成果的期望收益。②這3個(gè)回歸系數(shù)先增后減，說(shuō)明隨著知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的逐漸提升，內(nèi)部知識(shí)源化的促進(jìn)效應(yīng)先升后降。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的適度提升，有助于激發(fā)原始創(chuàng)新活力，提高自主創(chuàng)新積極性；但過(guò)高的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度反而會(huì)抑制內(nèi)部知識(shí)源化的促進(jìn)效應(yīng)。這主要是由中國(guó)在建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家過(guò)程中所處的階段決定的。知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)生的正向效應(yīng)已獲得學(xué)術(shù)界的廣泛認(rèn)可，但就知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度的高低問(wèn)題，仍存在一定的分歧。事實(shí)上，發(fā)達(dá)國(guó)家通常采用嚴(yán)格的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策，而發(fā)展中國(guó)家由于自身技術(shù)落后等原因，一般采用相對(duì)寬松的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策。如果不結(jié)合自身實(shí)際，盲目實(shí)施高強(qiáng)度的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，將不利于創(chuàng)新的健康發(fā)展。目前，中國(guó)在建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家中正處于過(guò)渡階段，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度并非越高越好。由此，各區(qū)域應(yīng)基于自身知識(shí)積累和創(chuàng)新產(chǎn)出水平而實(shí)施恰當(dāng)?shù)闹R(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策，以使內(nèi)部知識(shí)源化驅(qū)動(dòng)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出提升的最大化。

4.2 外部知識(shí)源化主效應(yīng)模型門(mén)檻回歸分析

(1)門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)與門(mén)檻值估計(jì)以消化吸收能力為門(mén)檻變量的門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果與門(mén)檻估計(jì)值分別見(jiàn)表6和表7。

表6 門(mén)檻效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)(N=300)

表7 門(mén)檻估計(jì)值及其95%置信區(qū)間(N=300)

由表6和表7可知，外部知識(shí)溢出和外部知識(shí)轉(zhuǎn)移的雙重門(mén)檻均通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)，且具有相同的門(mén)檻區(qū)間；雙重門(mén)檻估計(jì)值-2.171和-1.610，分別位于相應(yīng)的95%置信區(qū)間內(nèi)。由此，本研究選擇雙重門(mén)檻模型進(jìn)行實(shí)證分析。

外部知識(shí)溢出門(mén)檻估計(jì)值的似然比函數(shù)描述分別見(jiàn)圖3和圖4，外部知識(shí)轉(zhuǎn)移門(mén)檻估計(jì)值的似然比函數(shù)描述分別見(jiàn)圖5和圖6。

圖3 外部知識(shí)溢出門(mén)檻值-2.171的似然比函

由圖3和圖4可知，外部知識(shí)溢出門(mén)檻估計(jì)值與其真實(shí)值相同；同理，由圖5和圖6可知，外部知識(shí)轉(zhuǎn)移門(mén)檻估計(jì)值與其真實(shí)值也相同?？傊?，外部知識(shí)溢出和外部知識(shí)轉(zhuǎn)移均存在基于消化吸收能力的雙重門(mén)檻效應(yīng)，且兩者的門(mén)檻區(qū)間均對(duì)應(yīng)相等。

(2)模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果以消化吸收能力為雙重門(mén)檻的外部知識(shí)源化主效應(yīng)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表8。

由表8可知，外部知識(shí)溢出主效應(yīng)中，在消化吸收能力雙重門(mén)檻條件下，外部知識(shí)溢出的回歸系數(shù)分別為0.439、0.413、0.675，均為正數(shù)，且都通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明外部知識(shí)溢出對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的積極影響存在顯著的門(mén)檻效應(yīng)特征，且又以消化吸收能力高門(mén)檻區(qū)間的促進(jìn)效應(yīng)最大。外部知識(shí)溢出作為一種無(wú)意識(shí)的知識(shí)流動(dòng)，其運(yùn)行過(guò)程是動(dòng)態(tài)變化的。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)從其他區(qū)域吸收外溢知識(shí)并進(jìn)行學(xué)習(xí)、識(shí)別、消化等內(nèi)化過(guò)程中，必然會(huì)受到區(qū)域消化吸收能力的影響。通常情況下，消化吸收能力越高的區(qū)域，對(duì)外溢知識(shí)的利用效率就越明顯，有助于實(shí)現(xiàn)更高水平創(chuàng)新成果的產(chǎn)生。

表8 外部知識(shí)源化主效應(yīng)模型回歸結(jié)果(N=300)

外部知識(shí)轉(zhuǎn)移主效應(yīng)中，在消化吸收能力雙重門(mén)檻條件下，外部知識(shí)轉(zhuǎn)移的回歸系數(shù)分別為1.143、1.198、0.878，均為正數(shù)，且都通過(guò)了1%水平下的顯著性檢驗(yàn)。這表明區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)獲取到的外部知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出均存在顯著的正向門(mén)檻效應(yīng)，且又以消化吸收能力中門(mén)檻區(qū)間的正向效應(yīng)最大。外部知識(shí)轉(zhuǎn)移作為一種有意識(shí)的知識(shí)流動(dòng)，是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)根據(jù)自身創(chuàng)新發(fā)展需要而獲取外部知識(shí)的重要途徑。通過(guò)提高區(qū)域消化吸收能力，增強(qiáng)對(duì)外部知識(shí)的學(xué)習(xí)與利用，彌補(bǔ)本地創(chuàng)新資源的不足，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的進(jìn)一步提高。然而，外部知識(shí)內(nèi)化是一項(xiàng)復(fù)雜工程，并不只是單純要求提高區(qū)域消化吸收能力，更要與本地創(chuàng)新的實(shí)際情況相適應(yīng)，避免出現(xiàn)創(chuàng)新資源浪費(fèi)或重復(fù)占用等問(wèn)題。

4.3 內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)模型門(mén)檻回歸分析

本研究運(yùn)用門(mén)檻面板回歸技術(shù)，對(duì)基于消化吸收能力門(mén)檻的兩種內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)模型進(jìn)行門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)與門(mén)檻值估計(jì)。結(jié)果表明，兩種內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)模型的雙重門(mén)檻均通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，且具有相同的門(mén)檻區(qū)間；同時(shí)，雙重門(mén)檻估計(jì)值-2.043和-1.610均通過(guò)了LR似然比統(tǒng)計(jì)的真實(shí)性檢驗(yàn)。由此，內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表9。

表9 內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)模型回歸結(jié)果(N=300)

由表9可知，內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)溢出交互效應(yīng)中，在消化吸收能力雙重門(mén)檻條件下，內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)溢出交互的回歸系數(shù)分別為0.068、0.067、0.079，均為正，且在1%的水平下顯著。這說(shuō)明內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)溢出在影響區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出過(guò)程中，顯著存在基于消化吸收能力的協(xié)同效應(yīng)。通過(guò)外部知識(shí)溢出獲取的無(wú)意識(shí)外溢知識(shí)，是基于區(qū)域內(nèi)部知識(shí)源化產(chǎn)生的，具有適用性較強(qiáng)、匹配度較高等優(yōu)勢(shì)。在消化吸收能力作用下，區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)能夠加速外溢知識(shí)與本地內(nèi)部知識(shí)源化的融合，更有效地發(fā)揮知識(shí)資源在區(qū)域創(chuàng)新過(guò)程中的關(guān)鍵作用，加快創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展與專利產(chǎn)出的提升。

內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)轉(zhuǎn)移交互效應(yīng)中，在消化吸收能力雙重門(mén)檻條件下，內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)轉(zhuǎn)移交互的回歸系數(shù)分別為-0.079、-0.076、-0.095，均為負(fù)，且在1%的水平下顯著。這說(shuō)明內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)轉(zhuǎn)移在影響區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出過(guò)程中，顯著存在基于消化吸收能力的互斥效應(yīng)。通過(guò)外部知識(shí)轉(zhuǎn)移直接獲取的有意識(shí)知識(shí)在來(lái)源、類(lèi)型、形式等方面異質(zhì)性嚴(yán)重，致使其與內(nèi)部知識(shí)源化的匹配度和契合度不高。區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的專利技術(shù)研發(fā)成果往往對(duì)知識(shí)的識(shí)別與利用具有更高的要求。如果將轉(zhuǎn)移知識(shí)直接作用于本地創(chuàng)新活動(dòng)，很可能產(chǎn)生一定程度的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和擠出效應(yīng)，從而產(chǎn)生無(wú)法促進(jìn)甚至抑制區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的現(xiàn)象。

4.4 知識(shí)源化效應(yīng)模型門(mén)檻回歸結(jié)果綜合分析

為完整呈現(xiàn)知識(shí)源化主效應(yīng)及其內(nèi)外部交互效應(yīng)對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的非線性影響，同時(shí)便于直觀地綜合分析知識(shí)源化效應(yīng)模型門(mén)檻回歸結(jié)果，結(jié)合表5、表8和表9分別繪制了不同門(mén)檻區(qū)間下知識(shí)源化效應(yīng)的非線性變化圖。具體見(jiàn)圖7～圖9。

由圖7～圖9可知：①無(wú)論是從內(nèi)部知識(shí)源化、外部知識(shí)源化，還是從內(nèi)外部知識(shí)源化交互視角，實(shí)證結(jié)果均表明，知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的作用效果均存在顯著的雙重門(mén)檻特征，二者呈現(xiàn)明顯的非線性關(guān)系。其中，內(nèi)部知識(shí)源化主效應(yīng)會(huì)受限于區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度，而外部知識(shí)源化主效應(yīng)及內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)會(huì)受限于區(qū)域消化吸收能力，且分別具有相同的門(mén)檻區(qū)間。②從主效應(yīng)視角來(lái)看，在不同門(mén)檻條件下，內(nèi)部知識(shí)源化和外部知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的非線性效應(yīng)均顯著為正。這說(shuō)明知識(shí)源化作為專利創(chuàng)新產(chǎn)生的核心要素，能夠?yàn)閰^(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)高質(zhì)量發(fā)展提供最具價(jià)值的資源。通過(guò)對(duì)比外部知識(shí)溢出與外部知識(shí)轉(zhuǎn)移的回歸系數(shù)可以發(fā)現(xiàn)，外部知識(shí)轉(zhuǎn)移對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的促進(jìn)效應(yīng)較外部知識(shí)溢出在整體上更強(qiáng)。這與兩種外部知識(shí)源化的來(lái)源屬性差異是分不開(kāi)的。外部知識(shí)轉(zhuǎn)移是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)根據(jù)自身實(shí)際需要，而從其他區(qū)域主動(dòng)獲取的外部知識(shí)，具有針對(duì)性強(qiáng)、實(shí)用性高等優(yōu)點(diǎn)。就外部知識(shí)溢出而言，它是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)經(jīng)過(guò)無(wú)意識(shí)的知識(shí)流動(dòng)，而從其他區(qū)域獲取的外部知識(shí)。外溢知識(shí)能否被利用以及能被利用多少，都存在一定的變動(dòng)性。由此，在同時(shí)考慮消化吸收能力下，外部知識(shí)轉(zhuǎn)移較外部知識(shí)溢出更能有效地促進(jìn)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出提升。③從交互效應(yīng)視角來(lái)看，隨著消化吸收能力門(mén)檻值的提升，兩種內(nèi)外部知識(shí)源化交互效應(yīng)對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出分別呈現(xiàn)出截然不同的影響，即內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)溢出的協(xié)同效應(yīng)先降后升，以及內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)轉(zhuǎn)移的互斥效應(yīng)先減后增(回歸系數(shù)的絕對(duì)值先小后大)；并且，內(nèi)部知識(shí)源化與外部知識(shí)溢出的協(xié)同效應(yīng)整體更強(qiáng)。其原因如下：一方面，內(nèi)外部知識(shí)融合的程度往往與區(qū)域消化吸收能力是分不開(kāi)的。較高的區(qū)域消化吸收能力能夠?qū)ξ盏降耐庖缰R(shí)資源進(jìn)行甄別、消化與利用，更好地實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部知識(shí)的聚合。不僅可以剔除那些對(duì)本地創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生互斥效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的外溢知識(shí)，還可以發(fā)揮外溢先進(jìn)知識(shí)的示范效應(yīng)，進(jìn)一步提高區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出。另一方面，外部知識(shí)轉(zhuǎn)移雖然屬于一種有意識(shí)的知識(shí)流動(dòng)，但如何準(zhǔn)確地識(shí)別、消化及利用是關(guān)鍵環(huán)節(jié)。這就要求各區(qū)域在創(chuàng)新過(guò)程中對(duì)轉(zhuǎn)移知識(shí)具有較強(qiáng)的消化吸收能力。隨著消化吸收能力的提升，能夠更大程度地實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)移知識(shí)內(nèi)化，以緩解因轉(zhuǎn)移知識(shí)與本地創(chuàng)新匹配度不高而造成的消極效應(yīng)。

5 結(jié)語(yǔ)

本研究采用2009～2018年中國(guó)省域面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用門(mén)檻面板回歸技術(shù)，以知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度和消化吸收能力為門(mén)檻變量，從主效應(yīng)和交互效應(yīng)兩方面實(shí)證探討了知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的非線性影響，主要得到如下結(jié)論：①內(nèi)部知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的影響，顯著存在以知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)強(qiáng)度為雙重門(mén)檻的復(fù)雜非線性特征，且其促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)出先升后降的變化態(tài)勢(shì)。②兩種外部知識(shí)源化對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出均顯著存在以消化吸收能力為雙重門(mén)檻的正向非線性效應(yīng)，且具有相同的門(mén)檻區(qū)間；外部知識(shí)轉(zhuǎn)移的正向效應(yīng)較外部知識(shí)溢出在整體上更強(qiáng)。③兩種內(nèi)外部知識(shí)源化交互對(duì)區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出的雙重門(mén)檻效應(yīng)均顯著存在，且門(mén)檻區(qū)間相同；隨著消化吸收能力門(mén)檻值的提高，分別呈現(xiàn)出協(xié)同效應(yīng)先降后升和互斥效應(yīng)先減后增的異質(zhì)性特征，且協(xié)同效應(yīng)整體更強(qiáng)。由此得到以下幾點(diǎn)啟示：①持續(xù)增加內(nèi)部知識(shí)源化，努力提高內(nèi)部知識(shí)源化利用效率，并實(shí)施寬嚴(yán)適度的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)政策；②降低外部知識(shí)溢出壁壘，建立健全外部知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)制，切實(shí)提高區(qū)域消化吸收能力；③搭建內(nèi)外部知識(shí)源化交互平臺(tái)，營(yíng)造良好的內(nèi)外部知識(shí)源化交互環(huán)境，深化內(nèi)外部知識(shí)源化交互程度，并建立內(nèi)外部知識(shí)源化驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展支撐體系。

本研究仍存在一些不足：①所選取的知識(shí)源化測(cè)度指標(biāo)均是定量指標(biāo)，未來(lái)研究將進(jìn)一步拓寬知識(shí)源化測(cè)度的廣度和深度，適當(dāng)增加定性指標(biāo)；②知識(shí)源化作用區(qū)域?qū)＠a(chǎn)出是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，未來(lái)研究可在非線性考察的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分階段來(lái)對(duì)其進(jìn)行深入探討。