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    長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的影響研究

    2022-10-13 04:37:48黃治春
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年18期
    關(guān)鍵詞:經(jīng)營(yíng)性農(nóng)民收入農(nóng)村居民

    黃治春

    (長(zhǎng)江大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北荊州 434023)

    現(xiàn)階段,我國(guó)已經(jīng)完成了全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo),正在向建設(shè)社會(huì)主義強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)。農(nóng)業(yè)機(jī)械化是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展必經(jīng)之路,是建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的必要途徑,也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)和難點(diǎn)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶人口和生產(chǎn)總值在全國(guó)的占比均超過(guò)了40%,也是我國(guó)重要的糧食生產(chǎn)基地,研究該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的影響對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有重要的意義。

    目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的研究主要集中在以下幾個(gè)方面:一是有關(guān)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究。有學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),小麥的機(jī)械化生產(chǎn)能夠提高小麥60%的生產(chǎn)效率。Audsley對(duì)各國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了實(shí)證研究,他發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。呂雍琪等根據(jù)我國(guó)28個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用柯布-道格拉斯函數(shù),分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)種植業(yè)的貢獻(xiàn)效率,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的貢獻(xiàn)效率要高于化肥等因素。薛超等運(yùn)用OLS模型分析了我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠顯著提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。彭超等根據(jù)我國(guó)2003—2016年面板數(shù)據(jù),運(yùn)用隨機(jī)前沿模型分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響,分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化有助于提高糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。二是農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響研究。農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展會(huì)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式,將大量勞動(dòng)力釋放出來(lái),造成農(nóng)村勞動(dòng)力過(guò)剩,進(jìn)而產(chǎn)生農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。彭超等從縣域的角度研究了我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響存在時(shí)空變化特征。陳江華等研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移有顯著的正向影響。周振等根據(jù)我國(guó)1998—2012年面板數(shù)據(jù),先對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化率進(jìn)行測(cè)算,接著用工具變量估計(jì)發(fā)測(cè)算了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響。呂煒等研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。盧秉福對(duì)西方發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移之間的關(guān)系進(jìn)行了總結(jié)和歸納,并綜合黑龍江農(nóng)業(yè)發(fā)展實(shí)際,指出了黑龍江農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展方向。三是對(duì)農(nóng)民收入的影響研究。Disney等以蘇丹為研究對(duì)象,探究了北非地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化在提高農(nóng)民就業(yè),增加農(nóng)民收入方面的作用。Sogaard等認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)集約化發(fā)展,降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,提高農(nóng)民收入。McCormack等認(rèn)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的影響具有普遍性,不受地域的限制。孫學(xué)濤運(yùn)用SARAR模型分析了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響,研究表明農(nóng)業(yè)機(jī)械化能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。梁天麗等運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)分析了廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)研究結(jié)果表明,廣西農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民增收的貢獻(xiàn)較低。

    從上述文獻(xiàn)可以看出,已有的研究已較為豐富,但主要從全國(guó)和單個(gè)省份進(jìn)行分析,缺乏對(duì)國(guó)家戰(zhàn)略區(qū)域的研究,且對(duì)農(nóng)民收入增加的時(shí)間慣性和農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間的內(nèi)生性問(wèn)題考慮不足,對(duì)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的研究也較少。針對(duì)上述問(wèn)題,筆者選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)2005—2019年農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)民收入的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用差分廣義矩估計(jì)法實(shí)證分析該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的影響,并進(jìn)行分區(qū)穩(wěn)定性檢驗(yàn)。

    1 模型選擇及變量選取

    借鑒高延雷等、周振等的研究成果,結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性和必要性,選取長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)2005—2019年農(nóng)業(yè)機(jī)械化的相關(guān)面板數(shù)據(jù),并構(gòu)建指標(biāo)體系(表1)。

    表1 農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入影響指標(biāo)體系

    (1)被解釋變量。分別選取農(nóng)村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入作為被解釋變量,其中農(nóng)村居民人均可支配收入代表農(nóng)民收入水平,農(nóng)村居民人均工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入代表農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)。

    (2)核心解釋變量。選取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力代表農(nóng)業(yè)細(xì)節(jié)化水平,選取第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員作為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的代理變量,用第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力占地區(qū)總從業(yè)人員比重進(jìn)行衡量。

    (3)控制變量。選取有效灌溉面積代表農(nóng)村水利發(fā)展,選取城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎境擎?zhèn)化發(fā)展水平,選取農(nóng)村用電量表示農(nóng)村電力發(fā)展,選取受災(zāi)面積占農(nóng)作物播種總面積的比重表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受災(zāi)率。

    考慮到農(nóng)民收入可能具有時(shí)間慣性,農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間也可能存在內(nèi)生性問(wèn)題,構(gòu)建模型如下:

    income=+income-1+mech+lab+control+++

    (1)

    式中,income、mech和lab分別表示個(gè)省(市)的第年的農(nóng)民收入、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模;control為控制變量,、、分別表示個(gè)體效應(yīng)、時(shí)間效應(yīng)和服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng),、、、和為待估參數(shù)。

    選擇2005—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶9省2市的面板數(shù)據(jù)作為樣本,研究該經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的影響。該研究數(shù)據(jù)均由長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省(市)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)、《中國(guó)住戶調(diào)查統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)》《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2006—2020)》整理得來(lái)。

    2 實(shí)證結(jié)果分析

    由于農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入之間可能存在內(nèi)生性問(wèn)題,采用OLS估計(jì)和FE估計(jì)會(huì)存在偏差,因此采用DIF-GMM模型進(jìn)行估計(jì)。

    由表2可知,農(nóng)村居民人均可支配收入滯后一項(xiàng)對(duì)當(dāng)期可支配收入的影響為正,且通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)村居民人均可支配收入增長(zhǎng)具有時(shí)間慣性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)人均可支配收入的影響為正,且均通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明這些變量的增加會(huì)對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著的正向影響。

    表2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入影響

    農(nóng)村居民人均工資性收入滯后一項(xiàng)對(duì)當(dāng)期工資性收入的影響為正,且通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明工資性收入增長(zhǎng)具有時(shí)間慣性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)工資性收入的影響為正,且分別通過(guò)了0.01和0.05顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移會(huì)促進(jìn)農(nóng)民工資性收入增長(zhǎng)。主要原因是:農(nóng)業(yè)機(jī)械化會(huì)將大量的勞動(dòng)力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中釋放出來(lái),進(jìn)而促進(jìn)勞動(dòng)力向非農(nóng)部門(mén)轉(zhuǎn)移,增加農(nóng)民工資性收入。

    農(nóng)村居民人均家庭經(jīng)營(yíng)性收入滯后一項(xiàng)對(duì)當(dāng)期經(jīng)營(yíng)性收入的影響為正,且通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明工資性收入增長(zhǎng)具有時(shí)間慣性。農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)性收入的影響為正,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)性收入影響為負(fù),且分別通過(guò)了0.01和0.05顯著性檢驗(yàn),主要原因是:農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力能夠改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,進(jìn)而提高農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)性收入,而勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移則會(huì)降低農(nóng)村勞動(dòng)力規(guī)模,造成勞動(dòng)力短缺,進(jìn)而降低家庭經(jīng)營(yíng)性收入。

    由表3可知,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游農(nóng)村居民人均可支配收入的影響均為正,且分別通過(guò)了0.10、0.05和0.01顯著性檢驗(yàn),其中對(duì)下游地區(qū)影響最大,上游次之,中游最低。原因可能是:下游地區(qū)地勢(shì)較為平坦,基礎(chǔ)設(shè)施完善,且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),因此農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)較強(qiáng),能夠帶來(lái)更大的產(chǎn)出,提高農(nóng)民收入;上游地區(qū)多山地和丘陵且河網(wǎng)密布,機(jī)械化作業(yè)較為困難。

    表3 分區(qū)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    從工資性收入來(lái)看,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游農(nóng)村居民人均工資性收入的影響均為正,且分別通過(guò)了0.01、0.01和0.05顯著性檢驗(yàn)。其中,農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)上游地區(qū)的效果最好,下游次之,中游最低。主要原因是:上游地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后,相對(duì)于中游和下游地區(qū),上游農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)較強(qiáng),因此上游地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展能夠促進(jìn)農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)部門(mén)轉(zhuǎn)移,從而提高農(nóng)民工資性收入。

    從家庭經(jīng)營(yíng)性收入來(lái)看,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游和中游農(nóng)村居民人均家庭經(jīng)營(yíng)性收入的影響均為正,對(duì)下游的影響為負(fù),且都分別通過(guò)了0.01的顯著性檢驗(yàn)。主要原因是:上游和中游地區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化、規(guī)?;潭容^低,農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展能夠有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,增加農(nóng)民收入,而下游地區(qū)機(jī)械化、規(guī)?;潭容^深,因此下游地區(qū)并不能有效提高農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)收入。

    3 結(jié)論與建議

    研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)村居民人均可支配收入、工資性收入和家庭經(jīng)營(yíng)性收入有顯著的正向影響,勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)村居民人均可支配收入和工資性收入有顯著的正向影響,對(duì)家庭經(jīng)營(yíng)性收入有顯著的負(fù)向影響。農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)下游地區(qū)人均可支配收入增長(zhǎng)效果最好,上游次之,中游最低。對(duì)上游地區(qū)工資性收入的增長(zhǎng)效果最好,下游次之,中游最低。對(duì)上游和中游地區(qū)家庭經(jīng)營(yíng)性收入有顯著的正向影響,對(duì)下游有顯著的負(fù)向影響。

    加大農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。從上述結(jié)論可以看出,農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)有顯著的正向影響?,F(xiàn)階段,農(nóng)村居民整體收入水平依舊較低,缺乏足夠的資金去購(gòu)買(mǎi)農(nóng)用機(jī)械,購(gòu)買(mǎi)力和購(gòu)買(mǎi)欲望均不高。因此,為提高長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平,提高農(nóng)村居民收入,政府需要加大農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼力度,提高農(nóng)民的購(gòu)買(mǎi)力和購(gòu)買(mǎi)欲望。首先,提供信貸支持,解決農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)資金來(lái)源問(wèn)題;其次,加大對(duì)小型農(nóng)機(jī)具的補(bǔ)貼力度。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)多山地,大型農(nóng)機(jī)具很難施展開(kāi),因此要加大對(duì)小型農(nóng)機(jī)具的補(bǔ)貼,提升上游農(nóng)業(yè)機(jī)械水平,進(jìn)而提供長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶整體機(jī)械化水平,節(jié)約勞動(dòng)力成本,增加農(nóng)民收入,促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展;最后,要資金監(jiān)管,確保補(bǔ)貼資金精準(zhǔn)、及時(shí)到位。

    加強(qiáng)人才培訓(xùn)投入,完善人才隊(duì)伍建設(shè)。長(zhǎng)期以來(lái),人們對(duì)機(jī)械化的認(rèn)知僅停留在對(duì)農(nóng)機(jī)具的使用上,認(rèn)為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化不需要大量的知識(shí),對(duì)于日常的維護(hù)和保養(yǎng)的重視程度也不足,從而造成了大量的浪費(fèi)。一方面,要加強(qiáng)科技人才的培養(yǎng),培養(yǎng)大量的農(nóng)業(yè)科技人才,開(kāi)發(fā)出更加高效和適宜的農(nóng)業(yè)機(jī)械,提高農(nóng)業(yè)機(jī)械轉(zhuǎn)化率,降低勞動(dòng)力成本;另一方面,要加強(qiáng)日常維護(hù)、保養(yǎng)和維修人才的培訓(xùn),保障農(nóng)機(jī)具的使用,提高農(nóng)機(jī)具的使用率和使用量,從而降低農(nóng)機(jī)成本。

    拓寬就業(yè)渠道,保障轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)。隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展,大量的勞動(dòng)力將從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中釋放出來(lái),從而出現(xiàn)勞動(dòng)力剩余,影響農(nóng)業(yè)發(fā)展。因此,要拓寬轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)渠道,破除勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的潛在制度障礙,促進(jìn)剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。同時(shí),還要積極打造城鄉(xiāng)就業(yè)信息平臺(tái),為企業(yè)和個(gè)人提供有效的就業(yè)信息,從而實(shí)現(xiàn)人力資本提升和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)良性循環(huán)。

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