大數(shù)據(jù)視域下高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生精準(zhǔn)資助體系研究

陳昊，楊志邦，廖良梅

（長(zhǎng)沙學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410022）

習(xí)近平在首屆國(guó)際教育信息化大會(huì)的賀信中指出要“積極推動(dòng)信息技術(shù)與教育融合創(chuàng)新發(fā)展”［1］。經(jīng)過長(zhǎng)期發(fā)展，我國(guó)高校學(xué)生資助已形成“獎(jiǎng)貸助為主，勤補(bǔ)免為輔，外加綠色通道”的政策內(nèi)容體系，但實(shí)施過程中仍然存在家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生（以下簡(jiǎn)稱家困生）界定不準(zhǔn)確、資助額度不均衡、資金結(jié)構(gòu)不合理等問題。《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》（以下簡(jiǎn)稱“十四五”規(guī)劃）提出加速數(shù)字化發(fā)展，加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。在新時(shí)期，全面貫徹習(xí)近平關(guān)于教育的重要論述，認(rèn)真實(shí)施“十四五”規(guī)劃關(guān)于教育事業(yè)的決策部署，高校需要持續(xù)推進(jìn)學(xué)生資助與大數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合，利用大數(shù)據(jù)的融合協(xié)同、信息采集、動(dòng)態(tài)分析功能，推進(jìn)高校學(xué)生精準(zhǔn)資助工作的優(yōu)化與升級(jí)。在大數(shù)據(jù)視域下，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)家困生開展精準(zhǔn)資助，既是新的思路和方法，也可以逐步解決目前資助工作中的相關(guān)問題，因此，借助大數(shù)據(jù)推進(jìn)高校家困生精準(zhǔn)資助工作的優(yōu)化與升級(jí)顯得尤為重要。

1 研究現(xiàn)狀及其不足

從現(xiàn)有的研究來看，關(guān)于高校家困生精準(zhǔn)資助的研究主要集中在基于公共政策維度的資助政策改善研究、基于精準(zhǔn)扶貧維度的精準(zhǔn)資助研究、基于資助育人維度的模式優(yōu)化和衍生問題研究。結(jié)合以上三個(gè)維度，針對(duì)精準(zhǔn)資助的復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，可以進(jìn)一步探索現(xiàn)有研究及應(yīng)用層面的不足。

1.1 基于公共政策維度的資助政策研究

1999年，我國(guó)開始實(shí)施國(guó)家助學(xué)貸款政策；2002年，實(shí)施國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金制度，獎(jiǎng)勵(lì)品學(xué)兼優(yōu)的家困生；2005年，設(shè)立國(guó)家助學(xué)金，專項(xiàng)資助家困生。2007 年 5 月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于建立健全普通本科高校高等職業(yè)學(xué)校和中等職業(yè)學(xué)校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生資助政策體系的意見》發(fā)布，針對(duì)高校家困生采取獎(jiǎng)、貸、助、補(bǔ)、減等多種形式進(jìn)行資助，至此，我國(guó)高校基本形成了以獎(jiǎng)、貸、助、補(bǔ)、減為主的高校學(xué)生資助體系，完善資助政策給資助工作提供制度支撐，為重點(diǎn)幫助經(jīng)濟(jì)困難人口子女接受教育提供了重要保障。在資助政策研究方面，劉志洲等認(rèn)為學(xué)生資助工作中的家困生認(rèn)定存在不規(guī)范、資助比例偏少等問題［2］。洪柳對(duì)我國(guó)高校貧困生資助體系存在的問題進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)我國(guó)的資助政策雖然經(jīng)過了“免學(xué)費(fèi)加人民助學(xué)金”“獎(jiǎng)學(xué)金和學(xué)生貸款并存”“多元混合資助”幾個(gè)階段的發(fā)展，但仍然存在對(duì)家困生界定不準(zhǔn)確、資助額度不均衡、助學(xué)貸款比例有待提高等問題，尤其存在資助對(duì)象不夠精準(zhǔn)化、提升教育資助的精準(zhǔn)性難等問題［3］?，F(xiàn)有的基于資助政策的研究還是局限于傳統(tǒng)層面，較少結(jié)合新技術(shù)、新理念進(jìn)行探究，缺乏尋求精準(zhǔn)資助研究創(chuàng)新方面的研究。

1.2 基于精準(zhǔn)扶貧維度的精準(zhǔn)資助研究

2015年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定》，對(duì)精準(zhǔn)扶貧的概念進(jìn)行了深入的闡釋，由此，精準(zhǔn)扶貧成為高校學(xué)生資助工作的基本原則。在資助機(jī)制與精準(zhǔn)資助研究中，隋世鋒等就家困生評(píng)審機(jī)制問題進(jìn)行探討，認(rèn)為目前的家困生評(píng)審在建檔立卡范圍之外仍然存在諸多問題，許多重大決策事項(xiàng)缺乏聽證及說明理由，資助信息公開范圍和方式不當(dāng)?shù)?，可能侵犯資助申請(qǐng)人和受資助者隱私權(quán)，造成資助過程中學(xué)生的公平感缺失［4］。家困生評(píng)審由于流程固化、審查不嚴(yán)而容易出現(xiàn)不公平的現(xiàn)象，資助結(jié)果與精準(zhǔn)扶貧的精準(zhǔn)要義相背離。徐煥章等以某高校資助執(zhí)行水平專項(xiàng)審計(jì)調(diào)查問卷為研究樣本進(jìn)行探析，發(fā)現(xiàn)存在資助政策宣傳不到位、審查正確率不高、執(zhí)行落實(shí)效果不理想等問題［5］。樊永生研究發(fā)現(xiàn)，精準(zhǔn)扶貧視域下高職院校家困生資助政策和規(guī)章制度雖逐步健全，但資助政策落實(shí)時(shí)依然存在精準(zhǔn)識(shí)別不徹底、按需資助不充分、資助體系不完善等問題［6］。由此來看，既有教育幫扶政策的實(shí)際執(zhí)行效果與政策制定的出發(fā)點(diǎn)存在差距。呂坤等以四川省15所高校為調(diào)查對(duì)象，對(duì)資助政策的實(shí)效性進(jìn)行實(shí)地調(diào)研，發(fā)現(xiàn)在家困生認(rèn)定中虛構(gòu)困難戶現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，存在家困生受外因影響主動(dòng)“退讓”、認(rèn)定過程夾帶人情與關(guān)系、評(píng)審規(guī)則不夠具體等現(xiàn)象，給資助工作的效能提升造成障礙［7］。顯然，資助對(duì)象的精準(zhǔn)認(rèn)定是實(shí)施精準(zhǔn)資助的前提條件，是提升資助政策實(shí)效性的關(guān)鍵。

1.3 基于資助育人維度的模式優(yōu)化研究

資助政策的不斷完善增加了資助的覆蓋面，而在資助工作過程中的問題也愈發(fā)增多，研究者開始對(duì)現(xiàn)有的資助模式進(jìn)行研究，試圖建立更加合理的資助模式。何旭娟等聚焦資助模式與資助育人進(jìn)行研究，提出“經(jīng)濟(jì)資助+成長(zhǎng)扶助”的“雙助”模式，實(shí)現(xiàn)資助與育人的深度融合，促進(jìn)家困生成長(zhǎng)成才［8］。李潔基于教育公平理論、教育成本分擔(dān)理論和以人為本的理論，對(duì)精準(zhǔn)資助的政策要求、工作體制、運(yùn)行機(jī)制等進(jìn)行了深入剖析，從精準(zhǔn)識(shí)別資助對(duì)象、精準(zhǔn)確定資助標(biāo)準(zhǔn)、精準(zhǔn)保證發(fā)放時(shí)間、精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)監(jiān)督反饋進(jìn)行研究，從實(shí)踐層面探究精準(zhǔn)資助的可行路徑［9］。當(dāng)前傳統(tǒng)資助模式的優(yōu)化主要局限在理論建構(gòu)、體制機(jī)制上，聚焦實(shí)踐層面的資助可行模式或路徑研究還不夠完善。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，有學(xué)者將新技術(shù)應(yīng)用于建立學(xué)生資助模式和評(píng)價(jià)體系上，羅麗琳提出要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化學(xué)生資助模式，從框架設(shè)計(jì)、制度保障、技術(shù)路徑和聯(lián)動(dòng)機(jī)制等角度出發(fā)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)［10］；歐陽(yáng)鐵磊等通過分析校園卡消費(fèi)數(shù)據(jù)將學(xué)生分為兩類統(tǒng)計(jì)消費(fèi)特征，通過尋找家困生的消費(fèi)特征，利用相關(guān)技術(shù)分析學(xué)生家庭信息和行為特征，設(shè)計(jì)辨別家困生的模型，為資助家困生提供數(shù)據(jù)參考［11］。在此階段，相關(guān)研究主要聚焦大數(shù)據(jù)技術(shù)本身，偏重技術(shù)而在體系建構(gòu)上稍顯不足。

2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校家困生精確認(rèn)定

傳統(tǒng)的家困生認(rèn)定模式中，識(shí)別家困生的主要依據(jù)是高校學(xué)生家庭情況調(diào)查表和認(rèn)定申請(qǐng)表，家庭情況調(diào)查表由學(xué)生本人填寫基本情況、家庭類型、家庭成員、家庭經(jīng)濟(jì)情況等信息，認(rèn)定申請(qǐng)表由學(xué)生本人填寫家庭經(jīng)濟(jì)情況、申請(qǐng)認(rèn)定理由等信息，之后由班級(jí)評(píng)定小組評(píng)定、二級(jí)學(xué)院評(píng)定，最后交由學(xué)校資助管理機(jī)構(gòu)審核。無論是家庭情況調(diào)查表還是認(rèn)定申請(qǐng)表，學(xué)校對(duì)學(xué)生家庭所在地民政部門意見簽章已經(jīng)不作要求，申請(qǐng)認(rèn)定家庭經(jīng)濟(jì)困難很大程度上以學(xué)生的個(gè)人誠(chéng)信為前提，但學(xué)生的申請(qǐng)材料時(shí)常存在不同程度的與現(xiàn)實(shí)情況不符的成分，實(shí)際操作過程中家困生的認(rèn)定結(jié)果在一定程度上與學(xué)生的實(shí)際家庭經(jīng)濟(jì)情況相偏離。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的決策樹算法可以構(gòu)建以多重?cái)?shù)據(jù)來源為主體的高校家困生認(rèn)定決策方法。

決策樹算法的類型有很多種，其中常用的是由羅斯·昆蘭提出的C4.5決策樹算法。它的基本原理是將具有多種特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，輸出具有某一類特征的數(shù)據(jù)。這種算法可以將不同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行提煉、整合，給不同數(shù)據(jù)貼上不同的標(biāo)簽，而這種不同的標(biāo)簽就可以為管理者進(jìn)行決策提供參考。

圖1為決策樹算法精確認(rèn)定家困生技術(shù)生成結(jié)構(gòu)。在實(shí)際的運(yùn)用過程中，導(dǎo)入政府平臺(tái)的家困生數(shù)據(jù)、國(guó)家助學(xué)貸款銀行數(shù)據(jù)、學(xué)生基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)等，對(duì)缺失值進(jìn)行處理，對(duì)異常值進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，之后進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)選擇。在這個(gè)過程中需要將采集到的數(shù)據(jù)分類為訓(xùn)練版本和測(cè)試版本，使用訓(xùn)練版本進(jìn)行模型訓(xùn)練，之后利用測(cè)試版本進(jìn)行反復(fù)驗(yàn)證和科學(xué)性評(píng)估，并對(duì)存在的問題進(jìn)行調(diào)整。利用算法將不同維度數(shù)據(jù)導(dǎo)入處理后，可以給數(shù)據(jù)貼上不同的標(biāo)簽，而不同的標(biāo)簽就指代不同的學(xué)生群體，如指代建檔立卡學(xué)生、城鄉(xiāng)低保學(xué)生、殘疾人家庭學(xué)生和殘疾學(xué)生、單親學(xué)生、遭遇突發(fā)事件家庭學(xué)生等具有不同標(biāo)簽的家困生群體，可以快速實(shí)現(xiàn)對(duì)家困生的分類、分層，并通過決策樹算法對(duì)家困生進(jìn)行有效精準(zhǔn)識(shí)別和動(dòng)態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)全過程跟蹤。

圖1 決策樹算法精確認(rèn)定家困生技術(shù)生成結(jié)構(gòu)

3 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的高校家困生的主動(dòng)識(shí)別

目前對(duì)家困生的分類主要是基于學(xué)生申請(qǐng)表中填寫的家庭經(jīng)濟(jì)情況，而沒有綜合對(duì)學(xué)生的消費(fèi)情況、家庭情況等進(jìn)行整體評(píng)估，在綜合評(píng)定學(xué)生的經(jīng)濟(jì)困難情況時(shí)分層不精準(zhǔn)，得出的家庭經(jīng)濟(jì)困難、家庭經(jīng)濟(jì)一般困難、家庭經(jīng)濟(jì)不困難的評(píng)價(jià)結(jié)果很大程度上是基于人為主觀因素評(píng)定的，這種傳統(tǒng)的分類方法過于主觀，容易導(dǎo)致“偽家困生”“虛假貧困”等現(xiàn)象的產(chǎn)生，而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的聚類算法，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)家困生群體的主動(dòng)識(shí)別。

就聚類算法而言，其基本原理是對(duì)大量的差異化數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、清洗，把具有類似特征的數(shù)據(jù)穩(wěn)定在不同的屬性周圍，在這個(gè)過程中可以提煉差異化數(shù)據(jù)中具有穩(wěn)定性質(zhì)的同類數(shù)據(jù)。通過聚類算法的多次清洗，最終可以得到幾個(gè)穩(wěn)定的具有突出特征的數(shù)據(jù)集合，這些集合的產(chǎn)生就是通過聚類算法使數(shù)據(jù)收斂、歸類的結(jié)果。

在實(shí)際應(yīng)用中，K-means算法是常用的聚類算法之一，基本思路是結(jié)合高校學(xué)生的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和其他在校行為數(shù)據(jù)分析，其他在校行為數(shù)據(jù)主要包括成績(jī)數(shù)據(jù)、校園卡消費(fèi)數(shù)據(jù)、圖書借閱總數(shù)、身體素質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)值等［12］。通過聚類算法完成對(duì)該樣本的數(shù)據(jù)處理、挖掘與分析，剔除信息失真數(shù)據(jù)和嚴(yán)重異常的樣本后，對(duì)較為精確的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析和數(shù)據(jù)脫敏處理，得出學(xué)生消費(fèi)習(xí)慣聚類分析、學(xué)生生活習(xí)慣聚類分析、學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣聚類分析。通過對(duì)這一系列數(shù)據(jù)的聚類，可以主動(dòng)挖掘出校園中具有家困生特征的學(xué)生群體，輔助家困生基礎(chǔ)信息的評(píng)定與分析，實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)端”到“學(xué)生端”的主動(dòng)識(shí)別，對(duì)學(xué)生的整體經(jīng)濟(jì)水平、困難程度進(jìn)行綜合評(píng)估，主動(dòng)識(shí)別家困生，實(shí)施精準(zhǔn)資助（見圖2）。

圖2 聚類算法主動(dòng)識(shí)別家困生技術(shù)生成結(jié)構(gòu)

4 構(gòu)建“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)資助”的精準(zhǔn)資助體系

高校家困生資助工作的執(zhí)行環(huán)節(jié)主要在學(xué)院完成，學(xué)院和學(xué)校職能部門之間屬于“審核—審批”的靜態(tài)關(guān)聯(lián)。所有的環(huán)節(jié)主要在線下完成，包括學(xué)生申請(qǐng)、班級(jí)評(píng)議、輔導(dǎo)員審核、學(xué)院審核、學(xué)校資助中心審核、學(xué)校審批、結(jié)果公示、資格復(fù)查。構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)資助體系（見圖3），以家困生基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、學(xué)生消費(fèi)數(shù)據(jù)等為支撐，可將工作方式由線下轉(zhuǎn)移到線上，形成對(duì)家困生入庫(kù)認(rèn)定、助學(xué)金評(píng)定、家困生動(dòng)態(tài)管理與測(cè)評(píng)的全過程全方位管理，對(duì)傳統(tǒng)的資助形式進(jìn)行流程變革與優(yōu)化，進(jìn)行精準(zhǔn)資助體系建構(gòu)。

圖3 “大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)資助”技術(shù)生成結(jié)構(gòu)

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，可依靠收集的家困生基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、學(xué)生校園消費(fèi)數(shù)據(jù)、圖書館借閱和出入數(shù)據(jù)、學(xué)生成績(jī)信息、寢室門禁系統(tǒng)出入數(shù)據(jù)、生源地貸款數(shù)據(jù)、家庭經(jīng)濟(jì)情況調(diào)查數(shù)據(jù)等多種維度的家困生信息，建立家困生精準(zhǔn)資助的管理系統(tǒng)。結(jié)合決策樹算法和聚類算法，可形成家困生精準(zhǔn)資助的識(shí)別、分類和管理體系。我們根據(jù)決策數(shù)算法和聚類算法的數(shù)據(jù)分析與整理，對(duì)高校學(xué)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，進(jìn)而為構(gòu)建“大數(shù)據(jù)+精準(zhǔn)資助”的精準(zhǔn)資助體系提供數(shù)據(jù)支撐。

另外，建構(gòu)家困生精準(zhǔn)資助體系的關(guān)鍵在于獲取學(xué)生在校園產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，因此需要對(duì)校園數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和融合，在總體框架上制定學(xué)生資助標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)生數(shù)據(jù)、學(xué)生數(shù)據(jù)端口接入與管理、學(xué)生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、導(dǎo)入與導(dǎo)出、檢索與分析、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與管理、綜合分析等各個(gè)模塊。通過算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理、特征提取、特征選擇、分析驗(yàn)證，完成大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)資助的技術(shù)支撐，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高校學(xué)生申請(qǐng)家困生認(rèn)定、助學(xué)金評(píng)定、家困生日常行為分析與管理等操作。

最終，家困生精準(zhǔn)資助體系的構(gòu)建可以將傳統(tǒng)的人工審核轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)合數(shù)據(jù)分析的綜合評(píng)定，將傳統(tǒng)的被動(dòng)管理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)管理，高校管理者可以根據(jù)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的學(xué)生特點(diǎn)、動(dòng)向，對(duì)家困生進(jìn)行精準(zhǔn)化資助，實(shí)現(xiàn)體系化管理，同時(shí)該體系可賦能高校資助工作，給高校管理人員減負(fù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)資助。