不同模板下數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平與教育水平動(dòng)態(tài)關(guān)系研究

文/ 武萍 周卉

目前的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易模板主要包括了美式模板、歐式模板和東亞模板三種類型。三種模板下的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易方式盡管在科技創(chuàng)新的推動(dòng)下，有效地實(shí)現(xiàn)了區(qū)域資源的有效配置，但其受科技的影響程度卻不盡相同。因?yàn)楦咝Ｊ强萍紕?chuàng)新的主力軍，而高校的入學(xué)率能夠衡量一國(guó)的教育水平，所以本文主要分析不同模板下典型國(guó)家的教育水平與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)關(guān)系，理清其內(nèi)在邏輯。

數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的模板特點(diǎn)和典型國(guó)家的選取

（一）美式模板的特點(diǎn)和典型國(guó)家的選取

美式模板來(lái)源于美國(guó)，美國(guó)政府就利用了其所倡導(dǎo)的貿(mào)易協(xié)定形成了數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)則系統(tǒng)，并建立了“美式模板”。因此，本文選取美國(guó)作為樣本進(jìn)行分析。美式模板具備如下特征：一是彰顯美國(guó)政府?dāng)?shù)字交易的決心與力量。二是促進(jìn)數(shù)字交易規(guī)范建立并指導(dǎo)交易協(xié)商。三是追求高標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字貿(mào)易自由和開(kāi)放數(shù)字貿(mào)易自由化措施。

（二）歐式模板的特點(diǎn)和典型國(guó)家的選取

歐盟目前具有全歐最大的數(shù)字交易領(lǐng)域和數(shù)字交易規(guī)模，旨在通過(guò)制訂相應(yīng)的數(shù)字經(jīng)貿(mào)發(fā)展策略來(lái)促進(jìn)數(shù)字經(jīng)貿(mào)的蓬勃發(fā)展，并以此促進(jìn)歐洲經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)。本文將英國(guó)作為歐式模板的樣本進(jìn)行分析。歐式模板具有如下特征：一是強(qiáng)調(diào)對(duì)個(gè)人信息和公民隱私權(quán)的保障。二是強(qiáng)調(diào)確立歐洲數(shù)據(jù)信息單一國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。三是歐盟缺乏獨(dú)立而完善的數(shù)字交易規(guī)則制度。

（三）東亞模板的特點(diǎn)和典型國(guó)家的選取

東亞地區(qū)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的興起和對(duì)外爭(zhēng)奪的激烈，突出了建立“東亞模板”數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)則的重要性。本文將日本作為東亞模板的樣本進(jìn)行分析。首先，“東亞模板”在支持跨國(guó)信息自主流動(dòng)和實(shí)行計(jì)量設(shè)備非本土化的時(shí)候，設(shè)置了符合各國(guó)家實(shí)行政策要求的監(jiān)督窗口，推動(dòng)了有限度的信息流和計(jì)量基礎(chǔ)設(shè)施地位控制。其次，在“計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施位置”的規(guī)定方面，日本曾多次提出，為達(dá)到國(guó)家公共政策目標(biāo)、保障敏感數(shù)據(jù)安全和保護(hù)個(gè)人的私密信息安全，應(yīng)要求互聯(lián)網(wǎng)公司或通信企業(yè)必須將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與運(yùn)算的基礎(chǔ)設(shè)施建立在自己內(nèi)部，且不得將數(shù)據(jù)內(nèi)容擅自向國(guó)外傳送。

數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平與教育水平評(píng)價(jià)體系構(gòu)建與分析

（一）評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

由聯(lián)合國(guó)經(jīng)貿(mào)與發(fā)展大會(huì)所提交的關(guān)于數(shù)字服務(wù)交易的統(tǒng)計(jì)資料可知，2020年，世界數(shù)字服務(wù)交易出口商品占世界服務(wù)交易出口商品的比例已經(jīng)提高到了50.31%；數(shù)字服務(wù)交易進(jìn)口占服務(wù)交易進(jìn)口的比例為42.2%。本文基于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用，構(gòu)建數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系，如表1所示。

表1 數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系

如前文所述，科技創(chuàng)新的主力軍是高校，且高校的入學(xué)率通常代表地區(qū)的教育水平，所以本文借助高校入學(xué)率來(lái)間接反映科技創(chuàng)新水平。

（二）綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算方法

數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平采用綜合評(píng)價(jià)指數(shù)法測(cè)度，具體步驟如下：首先，對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，消除量綱影響，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式如下：

其中，Xij為原始數(shù)據(jù)序列，X'ij為標(biāo)準(zhǔn)化的值。

其次，確定各指標(biāo)權(quán)重，減少主觀因素的影響，同時(shí)選取熵值法計(jì)算權(quán)重。計(jì)算數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平第j項(xiàng)指標(biāo)下的第i個(gè)變量占該指標(biāo)的比重Pij的計(jì)算公式如下：

其中，n為變量個(gè)數(shù)，m為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

計(jì)算數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵值Ej的計(jì)算公式如下：

計(jì)算數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平第j項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值Gj的計(jì)算公式如下：

計(jì)算數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重Wj的計(jì)算公式如下：

最后，通過(guò)多元線性綜合指數(shù)公式，計(jì)算數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平。計(jì)算數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平Ri的計(jì)算公式如下：

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源與結(jié)果分析

本文使用的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的相關(guān)指標(biāo)測(cè)算主要來(lái)自世界銀行官方網(wǎng)站中的數(shù)據(jù)計(jì)算所得。根據(jù)表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，用熵值法和指標(biāo)權(quán)重法計(jì)算數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平指標(biāo)權(quán)重，其結(jié)果如表2所示。

表2 熵值法計(jì)算權(quán)重結(jié)果匯總

根據(jù)表2中的權(quán)重結(jié)果，分別測(cè)算三種模板下的典型國(guó)家1998—2020年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，并統(tǒng)計(jì)整理同時(shí)期同地區(qū)的教育水平指標(biāo)，三種模板下典型國(guó)家的教育水平和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)變化如圖1所示。

圖1 三種模板下典型國(guó)家的教育水平和數(shù)字服務(wù)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

由圖1可知，三種模板下典型國(guó)家的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育水平大致呈現(xiàn)出逐年上漲的趨勢(shì)。但由于三種模板的規(guī)則特征及文化背景差異，典型國(guó)家的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與教育水平的變化趨勢(shì)并非完全一致。

不同模板下數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平與教育水平的動(dòng)態(tài)分析

（一）不同模板下數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平與教育水平的動(dòng)態(tài)關(guān)系

本文借助教育水平反映數(shù)字科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平，分析其與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平的回歸關(guān)系，三種模板下的典型國(guó)家兩個(gè)指標(biāo)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表3所示。

表3 1998年－2020年數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平與教育水平之間的回歸分析結(jié)果

通過(guò)表3可得到如下的三個(gè)結(jié)果：首先，從整體上分析，經(jīng)由相關(guān)系數(shù)值和回歸方程中的自變量系數(shù)表明，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平和教育水平之間具有正向相關(guān)性（r值在0.603—0.803之間），即隨著教育水平的增加，三種模板下典型國(guó)家的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平也在提高。同時(shí)，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平的增長(zhǎng)速度超過(guò)了教育水平的增長(zhǎng)速度，預(yù)示著數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平未來(lái)將會(huì)成為促進(jìn)教育水平提升，促進(jìn)科技創(chuàng)新的重要源泉。第二，從回歸方程中的自變量系數(shù)b值可知，美式模板國(guó)家高于東亞模板國(guó)家，東亞模板國(guó)家高于歐式模板國(guó)家。說(shuō)明各國(guó)教育每增長(zhǎng)1%，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平隨之增長(zhǎng)，美式模板典型國(guó)家增長(zhǎng)為21.370%，東亞模板為10.684%，歐式模板為1.175%，即在相同教育水平增長(zhǎng)速度下，美式模板的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平上升速度最快，東亞模板次之。說(shuō)明以美國(guó)為代表的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則美式模板，帶動(dòng)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的效率最高，東亞地區(qū)通過(guò)數(shù)字化科技改革積極推進(jìn)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易，也取得了積極的成效。第三，從回歸方程的線性關(guān)系可知，以日本為代表的東亞模板的線性關(guān)系最高，說(shuō)明日本制定數(shù)字貿(mào)易規(guī)則，側(cè)重著眼于數(shù)字技術(shù)發(fā)展，從技術(shù)層面把握數(shù)字時(shí)代發(fā)展機(jī)遇，將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到國(guó)家各個(gè)領(lǐng)域，旨在確定其數(shù)字技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

（二）不同模板下教育水平與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)關(guān)系

雖然數(shù)字服務(wù)貿(mào)易模板下典型國(guó)家的教育水平與其數(shù)字服務(wù)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較高程度的相關(guān)性，但因?yàn)閿?shù)字服務(wù)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的多因性，而各模板典型國(guó)家的影響因素與教育水平關(guān)系的差異程度較大，因此，本文為了精準(zhǔn)提出可供參考的改革建議，在上文完成數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平與教育水平回歸分析的基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步對(duì)教育水平與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行回歸分析，其結(jié)果如表4所示。

通過(guò)表4可得到如下的三個(gè)結(jié)果：首先，從構(gòu)成數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平的五個(gè)指標(biāo)上分析，除數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率與教育水平的相關(guān)系數(shù)較低外，其余四個(gè)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)值均呈現(xiàn)出正向相關(guān)性。因?yàn)閿?shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額是出口額與進(jìn)口額的合計(jì)總額，而科技發(fā)展水平通常與出口指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，與進(jìn)口指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，所以三種模板下的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額增長(zhǎng)率與教育水平的相關(guān)系數(shù)較低，有一定的關(guān)聯(lián)性。另外，東亞模板與美式模板的相關(guān)系數(shù)較高，歐式模板下教育水平與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易指標(biāo)體系中結(jié)構(gòu)指標(biāo)的相關(guān)性較低，因此不做分析。而前文在分析三種模板下的教育水平與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平的關(guān)系時(shí)，東亞模板與歐式模板的相關(guān)系數(shù)較高。這種變化說(shuō)明在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平指標(biāo)體系中單項(xiàng)指標(biāo)上，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)則的美式模板相較于歐式模板更能體現(xiàn)科技的引領(lǐng)帶動(dòng)作用。第二，從回歸方程中的自變量系數(shù)b值可知，東亞模板典型國(guó)家高于美式模板典型國(guó)家。即在相同教育水平增長(zhǎng)速度下，東亞模板的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平的單項(xiàng)指標(biāo)平均上

升速度快于美式模板。影響程度最高的是服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重指標(biāo)，教育水平每增長(zhǎng)1%，日本的服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)比重增長(zhǎng)（2.578E-15）%，美國(guó)該指標(biāo)增長(zhǎng)為（1.699E-15）%，說(shuō)明以日本為代表的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易東亞模板，在科技創(chuàng)新影響下，數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的社會(huì)效益高。第三，從回歸方程的線性關(guān)系可知，與前文分析結(jié)果相同，以日本為代表的東亞模板的線性關(guān)系最高，說(shuō)明東亞模板無(wú)論從數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平的總體指標(biāo)，還是從數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平的單項(xiàng)指標(biāo)，數(shù)字技術(shù)均發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。

表4 1998年－2020年教育水平與數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)關(guān)系的回歸分析

不同模板下數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平與教育水平動(dòng)態(tài)關(guān)系對(duì)我國(guó)的啟示

（一）數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平與教育水平密切正相關(guān)

從數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平與教育水平的長(zhǎng)期趨勢(shì)圖來(lái)看，在數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的三種模板中，美式模板中美國(guó)的教育水平最高，顯示其較高的科技創(chuàng)新能力，且其數(shù)字貿(mào)易主要體現(xiàn)在數(shù)字貨物貿(mào)易上。同時(shí)，與數(shù)字貨物貿(mào)易相匹配的美國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易也處于相對(duì)穩(wěn)定的水平。據(jù)統(tǒng)計(jì)，美國(guó)企業(yè)目前以11.5萬(wàn)億美元的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模，獨(dú)占了世界上數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展第一梯隊(duì)市場(chǎng)，在世界的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字交易中占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。全美國(guó)際貿(mào)易理事會(huì)測(cè)算結(jié)果表明，大數(shù)字外貿(mào)對(duì)全美現(xiàn)實(shí)GDP的貢獻(xiàn)將達(dá)到3.4%—4.8%。正是基于美國(guó)強(qiáng)大的數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢(shì)，所以以美國(guó)為代表的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易美式模板限制性規(guī)定較少，自由度較大。東亞模板中日本的教育水平相較于美式模板中的美國(guó)、歐式模板中的英國(guó)，具有起點(diǎn)低穩(wěn)步增長(zhǎng)的特點(diǎn)。受教育水平逐年提升的影響，日本的數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平呈現(xiàn)出較為明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)。同時(shí)，日本數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展水平的較快增長(zhǎng)與其政府的支持力度有一定關(guān)聯(lián)。日本的數(shù)字行政系統(tǒng)雖興起較早但推廣不易、數(shù)字平臺(tái)規(guī)模較小、數(shù)字支付普及速度較慢，在大數(shù)據(jù)的取得與應(yīng)用方面也未能搶占到先機(jī)，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較為落后，影響了其數(shù)字貿(mào)易水平與經(jīng)濟(jì)水平的同步發(fā)展。突如其來(lái)的新冠肺炎疫情，導(dǎo)致日本暴露出政府?dāng)?shù)字化程度低、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不足等問(wèn)題。菅義偉上臺(tái)后，推動(dòng)設(shè)立“數(shù)字廳”，推動(dòng)日本政府?dāng)?shù)字化，提高數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平，日本政府及企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將會(huì)出現(xiàn)新突破。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易發(fā)展與教育水平息息相關(guān)，我國(guó)雖然2021年國(guó)家創(chuàng)新能力綜合排名上升至世界第12位，但欲實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)仍任重而道遠(yuǎn)。

（二）教育水平提升有助于提高數(shù)字服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)人數(shù)占比

從數(shù)字服務(wù)貿(mào)易水平指標(biāo)體系中服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比與教育水平之間的回歸分析結(jié)果來(lái)看，在數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的三種模板中，工業(yè)智能化程度較強(qiáng)的東亞模板中的日本、美式模板中的美國(guó)，相關(guān)系數(shù)較高，反映出工業(yè)化背景對(duì)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易促進(jìn)就業(yè)的重要影響。數(shù)字服務(wù)貿(mào)易促使有形產(chǎn)品和無(wú)形服務(wù)的貿(mào)易成本和交易成本顯著下降，協(xié)同制造和智能制造成為現(xiàn)實(shí)，因此產(chǎn)業(yè)線上集聚不斷涌現(xiàn)與發(fā)展。傳統(tǒng)的地理集聚需要?jiǎng)趧?dòng)力向集聚區(qū)內(nèi)流動(dòng)，或者企業(yè)向勞動(dòng)力富裕的地區(qū)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)揮了“勞動(dòng)蓄水池”的功能，但同時(shí)勞動(dòng)力承擔(dān)了背井離鄉(xiāng)的經(jīng)濟(jì)成本和社會(huì)成本，而數(shù)字貿(mào)易下的線上集聚則有效緩解和克服了這一地理集聚的不足。線上集聚在產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、靈活就業(yè)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)和提高集聚行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)性等方面有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。借助于數(shù)字服務(wù)貿(mào)易，勞動(dòng)者和用工方的關(guān)系更加靈活，由于企業(yè)和勞動(dòng)力在線上集聚，勞動(dòng)供給者可以根據(jù)自身特點(diǎn)將自己碎片化的時(shí)間合理利用，一是可以為遠(yuǎn)程的雇主、客戶提供數(shù)字化的實(shí)時(shí)在線服務(wù)或可存儲(chǔ)服務(wù)，二是可以通過(guò)線上平臺(tái)輕松獲取靈活用工的信息。勞動(dòng)需求方通過(guò)線上集聚也可以低成本地找到所需的勞動(dòng)者，因此形成了零工經(jīng)濟(jì)、共享員工等現(xiàn)象，這些靈活就業(yè)既包括專業(yè)化水平較高的技術(shù)密集型行業(yè)，如IT服務(wù)、設(shè)計(jì)、商務(wù)服務(wù)、自媒體等，也包括一般技能行業(yè)，如快遞、外賣、家政服務(wù)等。當(dāng)前，我國(guó)的數(shù)字貿(mào)易也正在產(chǎn)生就業(yè)隱患，因此制定我國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)則要考慮通過(guò)政府干預(yù)予以調(diào)節(jié)，以降低非技術(shù)人員的失業(yè)率。