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    自動(dòng)駕駛,從想象到現(xiàn)實(shí)還有多遠(yuǎn)

    2022-10-11 22:17:37朱秋雨
    南風(fēng)窗 2022年18期
    關(guān)鍵詞:洪澤南風(fēng)窗量產(chǎn)

    朱秋雨

    無(wú)人駕駛技術(shù)到哪一步了?

    8月11日,小米集團(tuán)創(chuàng)始人雷軍宣布,在過(guò)去500天“閉門(mén)造車(chē)”的時(shí)間里,小米為研發(fā)自動(dòng)駕駛投入了33億元?!澳壳暗倪M(jìn)展比較順利,甚至可以說(shuō)超預(yù)期。”

    他野心勃勃地表示,小米要在兩年內(nèi)進(jìn)入行業(yè)第一陣營(yíng)。

    小米代表了市場(chǎng)的信號(hào)。商業(yè)巨頭對(duì)自動(dòng)駕駛的部署正在加快。

    一個(gè)月前,行業(yè)頭部企業(yè)百度攜第六代量產(chǎn)無(wú)人車(chē)Apollo RT6亮相。最令眾人感到吃驚的是,該巨頭聲稱(chēng),將自動(dòng)駕駛汽車(chē)成本壓至每輛25萬(wàn)元。

    自動(dòng)駕駛似乎離人們?cè)絹?lái)越近了。8月8日,交通運(yùn)輸部官網(wǎng)發(fā)布了關(guān)于《自動(dòng)駕駛汽車(chē)運(yùn)輸安全服務(wù)指南(試行)》公開(kāi)征求意見(jiàn)的通知。

    《指南》明確指出:“鼓勵(lì)使用自動(dòng)駕駛汽車(chē)從事出租車(chē)客運(yùn)活動(dòng),但應(yīng)配備駕駛員?!?/p>

    部分城市步子邁得更大。交通部發(fā)文同一天,重慶、武漢兩城首次啟動(dòng)全車(chē)無(wú)安全員的自動(dòng)駕駛付費(fèi)出行服務(wù)試點(diǎn),試水公開(kāi)道路收費(fèi)的無(wú)人出租車(chē)服務(wù)。深圳也在8月1日正式實(shí)施全國(guó)首例《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)管理?xiàng)l例》,宣布無(wú)人駕駛可在管理部門(mén)劃定的區(qū)域、路段行駛。

    汽車(chē)即將實(shí)現(xiàn)無(wú)人化了嗎?

    技術(shù)至上者認(rèn)定未來(lái)幾年充滿希冀。但對(duì)這一取代人力,以海量數(shù)據(jù)和算法為核心的技術(shù),普通消費(fèi)者仍持謹(jǐn)慎態(tài)度。

    還是那幾個(gè)普遍關(guān)心的問(wèn)題:自動(dòng)駕駛安全嗎?什么在保障人類(lèi)的安全?人工智能(AI)會(huì)有顛覆人類(lèi)出行、城市和空間的一天嗎?

    事 故

    當(dāng)自動(dòng)駕駛廠商們樂(lè)此不疲為新品造勢(shì)時(shí),幾場(chǎng)交通事故讓消費(fèi)端對(duì)該技術(shù)再生疑。

    7月6日,佛羅里達(dá)州阿拉丘亞縣發(fā)生一起輔助駕駛技術(shù)引起的車(chē)禍。據(jù)報(bào)道,該車(chē)在使用特斯拉輔助駕駛Autopilot模式上路時(shí),突然轉(zhuǎn)向撞上了路上停放的牽引車(chē)。駕駛員和一名67歲乘客因此罹難。

    8月8日,有網(wǎng)友曝光稱(chēng),一輛開(kāi)啟輔助駕駛功能的理想One在高速路上以時(shí)速77公里撞上了前方打著雙閃的工程車(chē)輛。

    理想官方隨后回應(yīng)稱(chēng),事發(fā)時(shí)用戶開(kāi)啟了導(dǎo)航輔助駕駛(NOA)功能,但用戶沒(méi)有手握方向盤(pán)。

    最近爆發(fā)的事故,有兩個(gè)共同點(diǎn):駕駛員大多分心或雙手沒(méi)握方向盤(pán)。而開(kāi)啟輔助駕駛功能的汽車(chē),多數(shù)撞向了靜止物體。

    例如,美國(guó)國(guó)家公路交通安全管理局(NHTSA)近日宣布,調(diào)查過(guò)去一年由特斯拉Autopilot引起的15傷1死的共計(jì)16起事故。

    該機(jī)構(gòu)報(bào)告稱(chēng),特斯拉的16起車(chē)禍大多發(fā)生在夜晚。“自動(dòng)駕駛軟件存在一定識(shí)別漏洞,忽略了警示燈、雪糕筒和照明箭頭板等靜止物體?!?/p>

    某頭部車(chē)企市場(chǎng)方向資深從業(yè)人士洪澤鑫對(duì)南風(fēng)窗總結(jié),上述事故“其實(shí)是許多廠商給消費(fèi)者帶來(lái)錯(cuò)誤認(rèn)知導(dǎo)致的”。

    他認(rèn)為,部分車(chē)企傾向于在新品發(fā)布會(huì)上公布擁有炫酷自動(dòng)駕駛功能的demo(樣品)。但在量產(chǎn)時(shí),往往出于價(jià)格、消費(fèi)者接受度等考量,推出低配的輔助駕駛系統(tǒng)。

    洪澤鑫介紹,主流的輔助駕駛系統(tǒng)主要采用攝像頭和毫米波雷達(dá)兩類(lèi)傳感器融合感知。

    毫米波雷達(dá)主要通過(guò)電波反射進(jìn)行障礙物探測(cè),但它“過(guò)于敏感,經(jīng)常發(fā)生誤報(bào)”。為了保證駕駛輔助系統(tǒng)的流暢性,算法通常會(huì)忽略相對(duì)路面不移動(dòng)的雷達(dá)回波,導(dǎo)致靜止物體不易被識(shí)別。

    部分車(chē)企傾向于在新品發(fā)布會(huì)上公布擁有炫酷自動(dòng)駕駛功能的demo(樣品)。但在量產(chǎn)時(shí),往往出于價(jià)格、消費(fèi)者接受度等考量,推出低配的輔助駕駛系統(tǒng)。

    攝像頭的純視覺(jué)感知方案也有短板。視覺(jué)感知易受日照、明暗交替等環(huán)境干擾。而且,“攝像頭就像黑匣子,它一旦出錯(cuò)了,人類(lèi)很難解釋哪里錯(cuò)了”,洪澤鑫說(shuō)。

    短板明顯的感知系統(tǒng),讓輔助駕駛車(chē)輛局限性極大。南風(fēng)窗記者梳理發(fā)現(xiàn),包括特斯拉等高階的輔助駕駛系統(tǒng),目前的配置都很難識(shí)別雪糕筒等相對(duì)靜止的障礙物。在用戶手冊(cè)中,這些車(chē)企會(huì)標(biāo)明技術(shù)受限的場(chǎng)景,提醒消費(fèi)者集中注意力,隨時(shí)觀察路面情況。

    但車(chē)企此前過(guò)度的宣傳,已經(jīng)讓很大部分消費(fèi)者形成較高預(yù)期。

    洪澤鑫說(shuō):“如今大眾對(duì)于L3級(jí)別以下的輔助駕駛認(rèn)知并不清晰。輔助駕駛更多是在生命垂危時(shí)救人一命。比如人如果犯困,它稍微打一下方向盤(pán),讓車(chē)不要偏離變道。但人們現(xiàn)在把它當(dāng)作萬(wàn)無(wú)一失,不容有任何差錯(cuò)的功能?!?/p>

    屢次發(fā)生的車(chē)禍,提醒人們想象與現(xiàn)實(shí)的距離。理想汽車(chē)創(chuàng)始人、CEO李想曾發(fā)朋友圈表示:“呼吁媒體和行業(yè)機(jī)構(gòu)統(tǒng)一自動(dòng)駕駛的中文名詞的標(biāo)準(zhǔn),建議統(tǒng)一名稱(chēng):L2=輔助駕駛;L3=自動(dòng)輔助駕駛;L4=自動(dòng)駕駛;L5=無(wú)人駕駛?!?/p>

    上述分級(jí)最早由美國(guó)汽車(chē)工程學(xué)會(huì)(SAE)提出。L2包括自適應(yīng)巡航、車(chē)道偏離警告、AEB自動(dòng)緊急制動(dòng)等,目前在中高檔產(chǎn)品中廣泛應(yīng)用。從L2往上,L3至L5才可以稱(chēng)為自動(dòng)駕駛。到L5級(jí)時(shí),“完全自動(dòng)駕駛”,即在任何場(chǎng)景都不需駕駛員介入。

    但截至目前,在中國(guó)市場(chǎng),沒(méi)有任何車(chē)企自稱(chēng)量產(chǎn)了L3級(jí)車(chē)輛。自動(dòng)駕駛汽車(chē)并未在市場(chǎng)廣泛出現(xiàn)。

    但大量L2級(jí)車(chē)已經(jīng)以“高級(jí)別智能駕駛”的噱頭,拉升了人們對(duì)自動(dòng)駕駛的期待。

    決 策

    無(wú)論如何,良好的市場(chǎng)預(yù)期一定程度上推動(dòng)了車(chē)企、科技公司競(jìng)逐L4級(jí)自動(dòng)駕駛賽道。有媒體曾統(tǒng)計(jì),2022年前7個(gè)月,中國(guó)的自動(dòng)駕駛公司累計(jì)獲超60筆融資,是少見(jiàn)的頻繁獲得融資的領(lǐng)域。

    比起L3級(jí)仍需駕駛員有限度接管的模式,各家競(jìng)爭(zhēng)者主要爭(zhēng)做L4級(jí)車(chē),即在特定設(shè)計(jì)運(yùn)行域下無(wú)須駕駛員的自動(dòng)駕駛模式。

    市場(chǎng)上,兩種發(fā)展路徑正在生成。

    一類(lèi)以特斯拉為代表。從量產(chǎn)L2車(chē)輛中積累數(shù)據(jù)和技術(shù),漸進(jìn)式發(fā)展L4級(jí)自動(dòng)駕駛。另一類(lèi)則像谷歌旗下的Waymo、百度,決意一步到位“跨越式”做自動(dòng)駕駛。

    業(yè)內(nèi)更主流的觀點(diǎn)與后者相符。多位受訪業(yè)內(nèi)人士對(duì)南風(fēng)窗表示,L2級(jí)輔助駕駛與L4級(jí)的自動(dòng)駕駛技術(shù)存在很大差異。如何利用L2的數(shù)據(jù)提升L4級(jí)車(chē)輛算法的能力,是“特斯拉”們需要解決的難題。

    貴州翰凱斯公司自動(dòng)駕駛技術(shù)副總裁鄒迪聰告訴南風(fēng)窗,自動(dòng)駕駛技術(shù)組成部分可分為感知、決策和控制三大模塊。而現(xiàn)在的難點(diǎn),就在系統(tǒng)的感知預(yù)測(cè)和決策模塊上。

    “通過(guò)激光雷達(dá)等感知設(shè)備,我們能做到看清、探測(cè)道路上的各類(lèi)物體?!编u迪聰說(shuō)。但看清路面后如何決策,如何讓車(chē)輛以更聰明的方式運(yùn)行,是當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。

    “舉個(gè)例子,路上有一輛車(chē),當(dāng)我想往左變道時(shí),它會(huì)如何反應(yīng)、會(huì)不會(huì)讓路,都是未知的。人工智能要怎樣從海量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)別人的行動(dòng)和他人的反應(yīng),做出跟人腦相像的決策,這就是難點(diǎn)。”鄒迪聰說(shuō)。

    上述能力如果在暢通無(wú)阻的路面,算法規(guī)劃出安全高效的路徑并非難事。但遇到復(fù)雜的交通流和場(chǎng)景路況,人工智能缺乏對(duì)全局路況的了解,無(wú)法預(yù)測(cè)周?chē)系K物的未來(lái)行為。因此,常會(huì)出現(xiàn)規(guī)劃軌跡跳變、碰撞等問(wèn)題。

    洪澤鑫告訴南風(fēng)窗,決策規(guī)劃是各家L4級(jí)公司自動(dòng)駕駛技術(shù)的核心能力。但行業(yè)處于發(fā)展早期,沒(méi)有形成統(tǒng)一的方法論。

    簡(jiǎn)而言之,“判斷開(kāi)得好的標(biāo)準(zhǔn),目前還沒(méi)有”。

    除了決策規(guī)劃,部分業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,自動(dòng)駕駛技術(shù)另一難點(diǎn)在于統(tǒng)籌、管理復(fù)雜的系統(tǒng)。

    深圳元戎啟行科技有限公司副總裁劉軒告訴南風(fēng)窗:“自動(dòng)駕駛是很復(fù)雜的工程,將各種模塊有機(jī)整合,達(dá)到低成本且不用人工干預(yù)的水平,再把所有要素集成起來(lái),本身技術(shù)上非常難?!?/p>

    不同的決策和統(tǒng)籌能力,決定了L4級(jí)自動(dòng)駕駛到底給人如同新手還是“老司機(jī)”的體驗(yàn)。洪澤鑫說(shuō),究竟采用保守還是激進(jìn)的算法,自動(dòng)駕駛企業(yè)面臨兩難。

    “如果自動(dòng)駕駛車(chē)輛過(guò)于謹(jǐn)慎,在城市道路行駛確實(shí)會(huì)阻礙交通,帶給用戶不好的體驗(yàn)?!?/p>

    盡管行業(yè)內(nèi)部缺乏固定的標(biāo)準(zhǔn),但劉軒和洪澤鑫都表示,安全還是現(xiàn)階段考慮的首要因素。

    “目前有個(gè)共同點(diǎn),車(chē)速慢。還沒(méi)有哪個(gè)企業(yè)敢激進(jìn)地提速?!焙闈肾握f(shuō)。

    “目前有個(gè)共同點(diǎn),車(chē)速慢。還沒(méi)有哪個(gè)企業(yè)敢激進(jìn)地提速?!焙闈肾握f(shuō)。

    人車(chē)共駕

    來(lái)自技術(shù)上的挑戰(zhàn),在業(yè)內(nèi)人士眼里,并非自動(dòng)駕駛無(wú)法攻克的難關(guān)。

    對(duì)于自動(dòng)駕駛企業(yè)來(lái)說(shuō),更緊急的,是如何面向社會(huì)鋪開(kāi)產(chǎn)品。

    武漢理工大學(xué)新能源智能汽車(chē)副教授楊勝兵告訴南風(fēng)窗,技術(shù)的突破預(yù)計(jì)沒(méi)有太大阻礙,但要實(shí)現(xiàn)L4、L5級(jí)汽車(chē)的研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)維等全生命周期的布局,需要基礎(chǔ)設(shè)施、人員的投入以及法規(guī)和大眾意識(shí)等條件的成熟。

    這些都需要時(shí)間。

    長(zhǎng)周期意味著一味燒錢(qián)。自動(dòng)駕駛公司已經(jīng)按捺不住了。

    降低成本、實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),成為現(xiàn)階段各企業(yè)競(jìng)逐的方向。

    7月21日,行業(yè)頭部公司百度發(fā)布了第六代無(wú)人出租車(chē)(Robotaxi)樣車(chē),宣稱(chēng)車(chē)輛制造成本25萬(wàn)元。這與過(guò)去人們印象里,動(dòng)輒幾十萬(wàn)元配置激光雷達(dá)的高成本L4級(jí)汽車(chē),截然不同。

    低價(jià)的方案,在致力于為車(chē)企做前裝量產(chǎn)方案的企業(yè)中相繼提出。2021年12月,深圳元戎啟行發(fā)布面向前裝的L4級(jí)自動(dòng)駕駛解決方案,成本低于1萬(wàn)美元。2022年6月,總部在北京的輕舟智航推出新一代L4量產(chǎn)車(chē)自動(dòng)駕駛方案,將成本下探至1萬(wàn)元人民幣。

    劉軒告訴南風(fēng)窗,低成本的前裝量產(chǎn)策略,從公司成立初期已經(jīng)確立。原因是比起自建車(chē)隊(duì),將方案賣(mài)給不同車(chē)企,實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),采集數(shù)據(jù)的速度和效率更高。

    “自動(dòng)駕駛需要面臨海量的問(wèn)題,尤其是長(zhǎng)尾場(chǎng)景(corner case)。要想解決這些問(wèn)題,只有積累大量數(shù)據(jù),不斷訓(xùn)練、迭代和提升算法?!眲④幗忉尅?/p>

    在人工智能領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量是其中關(guān)鍵。人工智能的深度學(xué)習(xí)就是在有數(shù)千維度的空間里,經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,得出復(fù)雜的數(shù)學(xué)方程組,繼而實(shí)現(xiàn)設(shè)定的目標(biāo)。

    但日常道路罕見(jiàn)的極端路況(即長(zhǎng)尾場(chǎng)景),由于各家企業(yè)都缺乏數(shù)據(jù),成為自動(dòng)駕駛一時(shí)難以解決的痛點(diǎn)。

    智己汽車(chē)聯(lián)席CEO劉濤曾解釋?zhuān)?chē)行駛過(guò)程中,90%的路程只會(huì)遇到幾萬(wàn)種正常路況,這只需用數(shù)百名工程師攻克,各家車(chē)企的能力趨同。

    “但真正的挑戰(zhàn)在于,有超過(guò)100萬(wàn)種長(zhǎng)尾、低概率發(fā)生的極端路況,非常難以覆蓋?!?/p>

    從國(guó)際經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,沒(méi)有一家自動(dòng)駕駛公司有底氣能應(yīng)對(duì)各類(lèi)極端場(chǎng)景。這也正是各家企業(yè)爭(zhēng)相量產(chǎn)并全力開(kāi)展路測(cè)的緣由。

    Waymo軟件工程總監(jiān)Sacha Arnoud曾表示,從他的經(jīng)驗(yàn)出發(fā),前90%的技術(shù)工作量只占總工作時(shí)間10%。而要完成最后10%的工作,還需要再花10倍的氣力。

    劉軒因此判斷,基于長(zhǎng)尾場(chǎng)景等技術(shù)特點(diǎn),L4級(jí)車(chē)輛即使量產(chǎn)后,法律法規(guī)也很可能不允許其稱(chēng)為L(zhǎng)4,也不會(huì)立刻允許無(wú)人化。

    “L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)還需要經(jīng)過(guò)時(shí)間跟數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)。”劉軒說(shuō)。他因此認(rèn)為:“未來(lái)我們還會(huì)經(jīng)歷人車(chē)共駕階段,才過(guò)渡至真正的無(wú)人駕駛?!?/p>

    這一判斷與劉濤相似。他曾表示,機(jī)器還要學(xué)習(xí)迭代,因此在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間,我們?nèi)詴?huì)處于人車(chē)共駕階段。

    開(kāi) 放

    以現(xiàn)今的發(fā)展速度,無(wú)人駕駛走進(jìn)更多人的生活,還要多久?

    業(yè)內(nèi)目前的共識(shí)是,自動(dòng)駕駛技術(shù)能節(jié)約出租車(chē)、公共汽車(chē)、貨車(chē)等出行工具的人力成本。等自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)無(wú)人化,技術(shù)成本覆蓋人工成本后,拐點(diǎn)將至。

    以出行平臺(tái)滴滴為例,2021年年報(bào)顯示,乘客每支付10元的車(chē)費(fèi),有7.5元用于支付司機(jī)的酬勞。再加上補(bǔ)貼,合計(jì)有約85%的成本用于支付司機(jī)費(fèi)用。

    百度副總裁、自動(dòng)駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王云鵬曾測(cè)算,百度第六代車(chē)總運(yùn)營(yíng)成本是每天200~250元每輛。以客單價(jià)20元計(jì)算,只需要跑12單就可收回成本。

    “一天跑12單就打平了,剩下的是凈賺,這是一個(gè)核心邏輯?!?/p>

    他預(yù)計(jì),到2025年,百度旗下出行平臺(tái)“蘿卜快跑”的運(yùn)營(yíng)成本,將比網(wǎng)約車(chē)快車(chē)低。

    就效率而言,節(jié)約人力意味著更高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這讓各地城市都在加緊布局,鼓勵(lì)自動(dòng)駕駛、智能交通發(fā)展。

    2022年4月,北京市發(fā)布《北京市智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)政策先行區(qū)乘用車(chē)無(wú)人化道路測(cè)試與示范應(yīng)用管理實(shí)施細(xì)則》,首次在60平方公里區(qū)域開(kāi)放乘用車(chē)無(wú)人化運(yùn)營(yíng)試點(diǎn)。相比此前要求在主駕駛位上配備安全員,北京開(kāi)創(chuàng)了方向盤(pán)后無(wú)人、副駕駛有安全員的無(wú)人化載人服務(wù)先例。

    楊勝兵告訴南風(fēng)窗,現(xiàn)階段到自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)商業(yè)化這一步,預(yù)計(jì)需要5年至8年左右。

    緊接著,8月,重慶、武漢兩地政府發(fā)布自動(dòng)駕駛?cè)珶o(wú)人商業(yè)化試點(diǎn)政策。這是全國(guó)首次允許自動(dòng)駕駛汽車(chē)開(kāi)展車(chē)內(nèi)無(wú)安全員的遠(yuǎn)程測(cè)試、示范和商業(yè)運(yùn)營(yíng)服務(wù)。

    8月1日,《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)管理?xiàng)l例》正式實(shí)施。運(yùn)用特區(qū)的立法權(quán),深圳對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的示范應(yīng)用、事故處理、法律責(zé)任等事項(xiàng)做出具體規(guī)定,開(kāi)創(chuàng)自動(dòng)駕駛立法先河。

    業(yè)內(nèi)人士指出,深圳立法的開(kāi)創(chuàng)性不僅體現(xiàn)在明晰各方權(quán)責(zé);法案同時(shí)允許,在車(chē)路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施較完善的區(qū)級(jí)行政區(qū),申請(qǐng)?jiān)u估程序后全域開(kāi)放道路測(cè)試。測(cè)試道路包括高速、城市快速路、開(kāi)放道路,以及其他允許社會(huì)車(chē)輛通行的道路。

    這一道路標(biāo)準(zhǔn)較全球多地更為開(kāi)放。例如,德國(guó)和英國(guó)目前只開(kāi)放了高速和城市快速路,使用場(chǎng)景僅限于時(shí)速低于60公里的路段。

    不過(guò),增長(zhǎng)的城市開(kāi)放里程,不等于自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地將近。

    一位自動(dòng)駕駛業(yè)內(nèi)人士告訴南風(fēng)窗,盡管城市相繼對(duì)自動(dòng)駕駛開(kāi)啟道路測(cè)試,但這與自動(dòng)駕駛汽車(chē)商業(yè)化落地還有一定差距?!白罱K效果仍要看數(shù)據(jù)質(zhì)量、技術(shù)突破以及與法規(guī)的配合?!?/p>

    中國(guó)生產(chǎn)力促進(jìn)中心協(xié)會(huì)常務(wù)副秘書(shū)長(zhǎng)王羽在接受媒體采訪時(shí)表示,雖然自動(dòng)駕駛階段性測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)程方面,如今呈現(xiàn)出百花齊放、各自推進(jìn)的特征,但是,“(目前)都是局部環(huán)境的測(cè)試、試驗(yàn)。在實(shí)施階段突破還有很大難度”。

    楊勝兵告訴南風(fēng)窗,現(xiàn)階段到自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)商業(yè)化這一步,預(yù)計(jì)需要5年至8年左右。

    除了技術(shù)層面的“硬傷”,楊勝兵認(rèn)為:“在政策法規(guī)、消費(fèi)者信心層面都需要時(shí)間?!?/p>

    “還有重要的一點(diǎn),”他強(qiáng)調(diào),“(加強(qiáng))產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)。這樣才能形成真正的閉環(huán)迭代?!?/p>

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