基于多次重復(fù)博弈的突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化機理與協(xié)同治理

□王治瑩 冉 陳 常志朋 楊仕亮

[1. 安徽工業(yè)大學(xué) 馬鞍山 243032；2. 河海大學(xué) 南京 210000]

引言

近年來，隨著中國社會結(jié)構(gòu)進(jìn)入急劇變革的轉(zhuǎn)型期，突發(fā)公共事件也開始頻繁發(fā)生，并逐漸得到學(xué)術(shù)界和政府有關(guān)部門的高度關(guān)注，如2011年河南瘦肉精事件、2014年新疆烏魯木齊恐怖襲擊事件、2015年天津濱海新區(qū)爆炸事件及2018年青海玉樹地震事件等。此外，由于我國信息傳播技術(shù)的革新和社會復(fù)雜性的提高，各類社交媒體、自媒體、門戶網(wǎng)站所組合而成的網(wǎng)絡(luò)媒體在快速發(fā)展的同時不但增加了信息傳播的便捷性，而且在傳播速度、傳播范圍、傳播時效性等維度也有了明顯的提升，正逐步成為突發(fā)公共事件相關(guān)信息傳播的主要平臺和重要力量。然而，這也使得突發(fā)公共事件爆發(fā)后，網(wǎng)民之間的強烈互動造成全民圍觀，圍觀主體利用網(wǎng)絡(luò)話語權(quán)彌補現(xiàn)實話語權(quán)的機會，促使網(wǎng)民等群體焦慮和憤怒、恐懼、不安等負(fù)面情緒的形成，進(jìn)而滋生網(wǎng)絡(luò)輿情[1]。由于突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情通常會經(jīng)歷一定的演化過程，因此輿情各相關(guān)主體的行為策略也往往會呈現(xiàn)出可重復(fù)性的特點。鑒于此，從主體多次博弈角度開展突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機理和協(xié)同治理研究，對于縮短輿情治理周期和減少輿情治理成本具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

目前，突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化和治理已經(jīng)受到國內(nèi)外越來越多學(xué)者們的關(guān)注，相關(guān)研究主要集中在演化規(guī)律與影響因素、演化機制和主題檢測、預(yù)測和預(yù)警三個方面。其中，在演化規(guī)律與影響因素研究方面：Zhang等針對網(wǎng)民從多個社交網(wǎng)絡(luò)中接收和傳播輿情信息問題，考慮獨立和跨網(wǎng)絡(luò)傳播者兩種節(jié)點及構(gòu)建改進(jìn)SIR模型，研究了耦合社交網(wǎng)絡(luò)中信息擴散規(guī)律和不同類型傳播者對擴散范圍與時間的影響[2]；王光輝和劉怡君通過收集近年來的20起網(wǎng)絡(luò)輿情事件，解析了影響網(wǎng)絡(luò)輿論大范圍蔓延和傳播的內(nèi)外部因素，并提出了網(wǎng)絡(luò)輿論擴散的一般性規(guī)律[3]。在演化機制和檢測技術(shù)研究方面：余樂安等以危化品泄漏造成的水污染事件為研究對象，將網(wǎng)民、政府和媒體作為參與主體，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)輿情擴散機制的仿真模型，并探討了政府的不同信息發(fā)布策略對輿情演化的影響[4]；Wang等從“自媒體”網(wǎng)絡(luò)輿情要素的特征入手，構(gòu)建了一個面向“自媒體”網(wǎng)絡(luò)輿論拓?fù)涞亩嗑S網(wǎng)絡(luò)模型，并基于同一事件的多個主題生成和傳播的真實過程，設(shè)計了一種適用于這些多維輿情網(wǎng)絡(luò)的主題檢測算法[5]。在預(yù)測和預(yù)警研究方面：Regan等認(rèn)為當(dāng)食品危機事件發(fā)生時，政府部門與社交媒體應(yīng)立即構(gòu)建雙向預(yù)測與監(jiān)控機制，以便能夠及時疏導(dǎo)危機并破除相關(guān)謠言[6]；Gil-Garcia和Pons-Porrata通過文本聚類，收集了網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中的熱點話題，并分析歸納了這些話題的顯著特性，從而為政府部門的輿論危機監(jiān)控與預(yù)警提供決策參考[7]。近年來，也有部分學(xué)者對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的協(xié)同治理進(jìn)行了初步的探究。李翠敏以長生疫苗事件為例，通過運用利益相關(guān)者等理論對公共安全危機事件網(wǎng)絡(luò)輿情的協(xié)同主體進(jìn)行分析，構(gòu)建了輿情協(xié)同疏解體系[8]；Zhao等考慮到輿論領(lǐng)袖在微博中的重要作用和用戶對微博信息的興趣，基于新冠肺炎模型和微博突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息構(gòu)建了輿情傳播SIR模型，從而為政府部門設(shè)立輿論協(xié)同引導(dǎo)體系提供了有益借鑒[9]。綜上所述，現(xiàn)有研究對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化、預(yù)警和協(xié)同應(yīng)對均具有重要的指導(dǎo)意義，但基于主體多次博弈角度的演化機理和協(xié)同治理問題亟待進(jìn)一步研究。另外，重復(fù)博弈理論在財稅[10]、能源共享[11]及供應(yīng)鏈管理[12]等領(lǐng)域雖已得到廣泛應(yīng)用，但在應(yīng)急管理領(lǐng)域的應(yīng)用尚為罕見。由于在突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化過程中，各利益主體的行為策略往往呈現(xiàn)出可重復(fù)性的特點，因此引入該理論來分析其演化機理和治理策略不失為一種新思路。

基于此，首先構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)媒體與政府部門的第一次博弈模型，并求解模型的納什均衡解和分析影響均衡解的相關(guān)因素；其次，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程中主體行為策略的可重復(fù)性特征，將該模型擴展為多次重復(fù)博弈模型，并探討博弈主體在各次博弈下實現(xiàn)協(xié)同合作的條件；最后，以2018年長春長生生物疫苗造假事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情為例驗證理論研究有效性，并考查輿情傳播熱度和網(wǎng)媒遭受到的潛在懲罰對博弈雙方策略選擇的影響?？偨Y(jié)以上，本文創(chuàng)新之處體現(xiàn)在：（1）鑒于突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化態(tài)勢的復(fù)雜性和嚴(yán)峻性，考慮了各利益主體行為策略的可重復(fù)性；（2）鑒于網(wǎng)絡(luò)輿情通常會經(jīng)歷一定的演化過程，從網(wǎng)絡(luò)媒體所獲收益的貼現(xiàn)因子角度出發(fā)，采用多次重復(fù)博弈方法探究了各利益主體間實現(xiàn)穩(wěn)定合作的條件；（3）在第一次博弈模型和多次重復(fù)博弈模型的構(gòu)建過程中，均考慮了網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度對各博弈主體損益的影響。

一、問題描述與博弈模型構(gòu)建

21世紀(jì)以來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)媒體在自身利益驅(qū)使下也在不斷成長，并往往會在突發(fā)公共事件爆發(fā)后根據(jù)自身利益訴求迅速做出決策，促進(jìn)公民話語權(quán)的實現(xiàn)、公眾交流互動及信息整合。同時，在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，政府監(jiān)管部門作為網(wǎng)絡(luò)輿情的治理主體，在凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)媒體運營氛圍方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。由此可見，網(wǎng)絡(luò)媒體和政府監(jiān)管部門在行為策略的選擇方面構(gòu)成一對博弈關(guān)系。此外，突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化雖然紛繁復(fù)雜，但是依據(jù)生命周期理論，仍可以劃分為形成期、擴散期、波動期、消退期四個演化階段，且每個階段內(nèi)部和階段間均存在以下顯著特征：（1）網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播熱度在不同時間存在差異，這可能會影響各博弈主體的損益（如高傳播熱度通常帶來高流量），從而可能改變主體的行為策略選擇；（2）主體行為策略具有可重復(fù)性，即由于網(wǎng)絡(luò)輿情的演化存在一定時間，從而隨著其演化時間的推移，網(wǎng)絡(luò)媒體和政府部門間同樣結(jié)構(gòu)的博弈會重復(fù)多次。綜上，上述突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化特征符合多次重復(fù)博弈的應(yīng)用條件。

鑒于此，本文擬解決的科學(xué)問題為：依據(jù)突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情通常會經(jīng)歷一定演化過程的特點，如何以網(wǎng)絡(luò)媒體與政府部門間的第一次博弈模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建多次重復(fù)博弈模型，并分析網(wǎng)絡(luò)媒體與政府部門在輿情演化中的策略選擇行為，以促進(jìn)政府部門更好地監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)媒體，并有效實現(xiàn)二者在各次博弈中的長期協(xié)同合作。

依托輿情演化的現(xiàn)實情景，提出以下相關(guān)基本假設(shè)。

假設(shè)1：博弈參與雙方為網(wǎng)絡(luò)媒體和政府部門，且博弈過程中雙方均為完全理性。

假設(shè)2：網(wǎng)絡(luò)媒體作為輿情事件下相關(guān)信息傳播的主要載體和輿情系統(tǒng)中的部分引導(dǎo)者，其在博弈過程中的決策目標(biāo)是預(yù)期收益最大化，且大部分網(wǎng)絡(luò)媒體均會積極配合政府部門傳播相關(guān)官方辟謠信息來應(yīng)對輿情，同時仍有少部分網(wǎng)絡(luò)媒體在經(jīng)濟利益驅(qū)使下，以自身利益為導(dǎo)向大肆傳播部分不實信息來消極應(yīng)對輿情，故可采取的策略空間為{積極應(yīng)對，消極應(yīng)對}[13]。

假設(shè)3：政府部門作為網(wǎng)絡(luò)輿情治理的重要主體，其在博弈過程中的決策目標(biāo)為社會損失最小化，在監(jiān)管過程中可采取的策略空間為{嚴(yán)格監(jiān)管，寬松監(jiān)管}。

為了確保所設(shè)參數(shù)的客觀性，在借鑒文獻(xiàn)[13～14]中模型參數(shù)及其設(shè)置方式基礎(chǔ)上，結(jié)合實際的輿情環(huán)境給出博弈模型構(gòu)建過程中的參數(shù)說明，如表1所示。

表1 相關(guān)參數(shù)及其定義

（一）第一次博弈模型

根據(jù)上述假設(shè)與相關(guān)參數(shù)設(shè)置，可構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)媒體與政府部門間的第一次博弈模型，支付矩陣如表2所示。

表2 第一次博弈模型的支付矩陣

基于命題1和命題2，給出如下政策建議：

（1）設(shè)立合理的制度，并合理使用規(guī)制工具。網(wǎng)絡(luò)輿情的治理是一個系統(tǒng)性工程，若要真正做到有效的治理，政府部門必須在保證社會和諧穩(wěn)定的前提下，設(shè)立多樣的規(guī)章制度，從而盡最大可能保障政府部門與網(wǎng)絡(luò)媒體利益的一致性。同時，政府部門也必須依靠法制樹立一種規(guī)范、協(xié)調(diào)、創(chuàng)新、雙贏的政媒合作關(guān)系，并對網(wǎng)絡(luò)媒體形成一定的制約。

（2）嚴(yán)格執(zhí)行獎懲制度，必要時采取一定經(jīng)濟手段予以激勵。政府部門在對網(wǎng)絡(luò)媒體行使行政監(jiān)管職能的同時，有時可能需要采取經(jīng)濟手段給予網(wǎng)媒一定程度的激勵，以便提高網(wǎng)媒積極配合政府部門應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的積極性，從而促使網(wǎng)絡(luò)媒體與政府部門在博弈過程中開展更多的合作，這在有效減少政府部門監(jiān)管成本的同時，也對社會總福利的增加產(chǎn)生了積極影響。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)媒體在博弈過程中私自采取消極應(yīng)對策略，從而影響社會和諧穩(wěn)定時，政府部門必須依照法律法規(guī)對其采取一定程度的懲罰；相反地，若網(wǎng)絡(luò)媒體在博弈過程中始終積極配合政府部門應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情，則政府部門也必須對其進(jìn)行獎勵，從而鼓勵網(wǎng)絡(luò)媒體進(jìn)一步提高輿情治理的主觀能動性和積極性。

另外，結(jié)合式（3）（6）（7）和（8）可得，第一次混合策略博弈均衡條件下博弈雙方的期望收益分別為：

由式（9）可知，混合策略博弈均衡條件下網(wǎng)絡(luò)媒體的期望收益由兩部分構(gòu)成：第一部分為采取積極應(yīng)對策略條件下，網(wǎng)絡(luò)媒體所獲得的期望收益；第二部分為網(wǎng)絡(luò)媒體選擇消極應(yīng)對策略條件下，其所獲得的期望收益情況，且該值由均衡狀態(tài)下網(wǎng)絡(luò)媒體采取消極應(yīng)對策略的概率與兩種應(yīng)對策略下網(wǎng)絡(luò)媒體所獲得的預(yù)期收益差值共同決定。同理，由式（10）可知，混合策略博弈均衡條件下政府部門的期望收益亦由兩部分構(gòu)成：第一部分為采取嚴(yán)格監(jiān)管策略條件下，政府部門所獲得的期望收益；第二部分為政府部門選擇寬松監(jiān)管策略條件下，其所獲得的期望收益情況。此時，由于政府部門難以準(zhǔn)確估計第一次博弈過程中網(wǎng)絡(luò)媒體策略的概率分布，故其只能以的概率隨機選擇兩種監(jiān)管策略，并獲得期望收益

綜上分析可知，在第一次博弈過程中，博弈雙方往往會基于個體理性，在相關(guān)因素影響下從自身利益最大化角度出發(fā)選擇博弈策略，而這又通常會導(dǎo)致輿情傳播的失控，從而加大輿情治理難度。故當(dāng)博弈雙方均看重未來收益時，政府部門和網(wǎng)絡(luò)媒體就會更注重于長期合作，此時，兩者之間的博弈活動將會伴隨突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化過程而持續(xù)進(jìn)行下去。

（二）多次重復(fù)博弈模型

依托現(xiàn)實情景，由于政府部門和網(wǎng)絡(luò)媒體間的博弈活動是一個伴隨輿情演化的持續(xù)性博弈過程，故為了實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體與政府部門的更好合作，以便協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)輿情，可將政府部門與網(wǎng)絡(luò)媒體間的監(jiān)管博弈視為一個多次重復(fù)博弈過程（重復(fù)次數(shù)為T）。此外，在第一次博弈過程中，政府部門作為輿情治理主體最希望得到的均衡解為（寬松監(jiān)管，積極應(yīng)對），這也為博弈雙方協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)輿情的合作策略。為了在多次重復(fù)博弈模型中，同樣達(dá)到該均衡策略目標(biāo)，給出如下觸發(fā)策略：首先，政府部門試探性地采取寬松監(jiān)管策略，若網(wǎng)絡(luò)媒體采取積極應(yīng)對策略，則下一次博弈雙方繼續(xù)合作；而一旦在博弈過程中政府部門發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體采取消極應(yīng)對策略，則從下一次開始至博弈結(jié)束政府部門將永遠(yuǎn)采取嚴(yán)格監(jiān)管策略來對其進(jìn)行懲罰。

由于多次重復(fù)博弈過程可視為第一次博弈過程的進(jìn)一步探究，因此在上述第一次博弈模型、觸發(fā)策略設(shè)計和前文定義的貼現(xiàn)系數(shù) β ∈(0,1)的基礎(chǔ)上，就政府部門而言考慮如下博弈過程：政府部門在博弈開始時無條件選擇與網(wǎng)絡(luò)媒體合作，即采取寬松監(jiān)管策略，在下一次博弈中根據(jù)網(wǎng)絡(luò)媒體在上一次博弈中的策略選擇來決定自身的策略，若網(wǎng)絡(luò)媒體也選擇合作，即采取積極應(yīng)對策略，則博弈雙方繼續(xù)合作下去，否則就永不合作，即此后的各次博弈政府部門都將采取嚴(yán)格監(jiān)管策略。為此，依照網(wǎng)絡(luò)媒體在下一次博弈中的策略選擇情形，同時結(jié)合第一次博弈模型支付矩陣中的網(wǎng)媒對應(yīng)收益，即可知兩種情況下，網(wǎng)絡(luò)媒體在多次重復(fù)博弈過程中的總收益分別為：

由式（11）和式（12）可得如下命題3及推論1。

命題3：在多次重復(fù)博弈過程中，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)媒體所獲收益的貼現(xiàn)因子 β不超過某一閾值 β?時（β?=[p11-c11-dt(p12-c13)]/2(p11-c11)），只要網(wǎng)絡(luò)媒體不采取消極應(yīng)對策略，政府部門也將不會采取嚴(yán)格監(jiān)管策略，可實現(xiàn)博弈雙方每次博弈的策略選擇均為（寬松監(jiān)管，積極應(yīng)對）。

證明：由式（11）和式（12）可知，若要使得則近似可得貼現(xiàn)因子 β需滿足關(guān)系式： β ≤[p11-c11-dt(p12-c13)]/[2(p11-c11)]。若記β?=[p11-c11-dt(p12-c13)]/2(p11-c11)，則當(dāng)β≤β?時，只要網(wǎng)絡(luò)媒體不采取消極應(yīng)對策略，政府部門也將不會采取嚴(yán)格監(jiān)管策略。因此，若政府部門在博弈過程中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)媒體有消極應(yīng)對行為，即可立即啟動相應(yīng)觸發(fā)策略，使網(wǎng)絡(luò)媒體遭受到后續(xù)各次博弈來自政府部門的懲罰，以便達(dá)到政府部門所期望的均衡合作策略（寬松監(jiān)管，積極應(yīng)對），從而更好實現(xiàn)對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的有效治理，命題3得證。

推論1：在多次重復(fù)博弈過程中，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度dt越小，越易促使博弈雙方間協(xié)同合作均衡策略（寬松監(jiān)管，積極應(yīng)對）的達(dá)成。

基于命題3和推論1，給出如下政策建議：

1. 網(wǎng)絡(luò)媒體應(yīng)將可持續(xù)發(fā)展作為自身目標(biāo)，以便從源頭上解決輿情大肆傳播問題。網(wǎng)絡(luò)媒體盡管在短期博弈活動中采取消極應(yīng)對策略會獲得較大收益，但總體來看，順應(yīng)政府部門的發(fā)展政策，將有利于自身競爭力的提升。因此，從長遠(yuǎn)發(fā)展角度來看，網(wǎng)絡(luò)媒體不應(yīng)只顧短期利益，而應(yīng)將目光放長遠(yuǎn)，即在輿情演化的整個博弈過程中，始終積極配合政府部門應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情。

2. 在突發(fā)公共事件發(fā)生后，政府相關(guān)部門應(yīng)建立健全新聞發(fā)布會制度，及時正面地為社會公眾解答與突發(fā)公共事件相關(guān)熱點話題的疑惑，并避免含糊其辭，以便加強政府部門和網(wǎng)絡(luò)媒體間的持續(xù)合作關(guān)系，從而為網(wǎng)絡(luò)輿情的進(jìn)一步整治提供重要保障。

二、案例分析

近年來，藥品安全及與之有關(guān)的社會問題屢屢發(fā)生，如2006年“魚腥草” 事件、2008年 “刺五加” 事件、2019 年“清開靈”事件、2020年 “雙黃連”事件等，此類事件事關(guān)民生，直接影響人民群眾的身體健康和生命安全，若得不到有效處置和及時控制，勢必會引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情，進(jìn)而對社會和諧穩(wěn)定造成巨大的威脅。另外，根據(jù)中國社科院發(fā)布的社會藍(lán)皮書《2022年中國社會形勢分析與預(yù)測》，在互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)發(fā)生急劇變化的背景下，2022年與情熱點仍更多聚焦在民生問題上。因此，以2018年長春長生生物疫苗造假事件所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情為例，驗證上述理論研究的有效性，并考查博弈關(guān)系中的與情傳播熱度和網(wǎng)媒遭受到的潛在懲罰對博弈雙方策略選擇的影響。

（一）博弈關(guān)系分析

總體來看，依據(jù)生命周期理論，該案例可大體劃分為萌發(fā)期（7月15日～7月16日）、爆發(fā)期（7月17日～7月25日）、消退期（7月26日～7月29日）三個演化階段，且政府部門與網(wǎng)絡(luò)媒體在各個演化階段中的策略選擇會直接影響網(wǎng)絡(luò)輿情演化進(jìn)程，具體分析如下。

2018年7月11日，長春長生科技有限責(zé)任公司被其內(nèi)部員工實名舉報疫苗造假，隨后國家藥監(jiān)局立即入駐企業(yè)開展相關(guān)調(diào)查，并迅速衍生出大量相關(guān)主題的輿情信息。由于事件突發(fā)性，使得在7月15日～7月16日，網(wǎng)民接受相關(guān)信息的量尚較少、輿情熱度仍處于較低態(tài)勢，且微博、微信公眾號、論壇等網(wǎng)絡(luò)媒體鮮有相關(guān)主題信息的發(fā)布與轉(zhuǎn)發(fā)，因此可將該時間段記為輿情萌發(fā)期；7月17日～7月25日，網(wǎng)民參與輿情事件的概率增大、網(wǎng)絡(luò)輿情熱度維持在較高水平，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體上充斥著大量的輿情主題信息，從而導(dǎo)致發(fā)布與轉(zhuǎn)發(fā)信息的頻率加快，因此可將該時間段記為輿情爆發(fā)期；7月26日～7月29日，隨著國家藥監(jiān)局對事件調(diào)查的逐步深入，有關(guān)此事件的諸多輿情信息逐漸透明化，從而使得該時間段內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)輿情熱度穩(wěn)步下降，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體此時也少有主題信息的發(fā)布與轉(zhuǎn)發(fā)，因此可將該時間段記為輿情消退期。

通過分析此事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化階段可知，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情由萌發(fā)期向爆發(fā)期轉(zhuǎn)變（輿情熱度呈上升趨勢）和由爆發(fā)期向消退期轉(zhuǎn)變（輿情熱度呈下降趨勢）時，依據(jù)該事件現(xiàn)實情景，為了更好實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)輿情的治理，政府部門（國家網(wǎng)監(jiān)部門）對相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體（微博、微信公眾號、論壇）的監(jiān)管力度也將分別呈現(xiàn)出上升和下降趨勢。此外，若相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體在兩輿情轉(zhuǎn)變過程中遭受到的來自政府部門的潛在懲罰增大，則網(wǎng)絡(luò)媒體后續(xù)積極配合政府部門應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的概率也將增大，故政府部門的監(jiān)管力度將會伴隨網(wǎng)絡(luò)媒體遭受到的潛在懲罰的增大而呈現(xiàn)出下降趨勢。同理，若相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體在兩輿情轉(zhuǎn)變過程中所獲得的凈收益越大，則政府部門的監(jiān)管力度將會呈現(xiàn)出穩(wěn)步下降趨勢，故其驗證了命題1；類似地，在該事件現(xiàn)實情景下，隨著網(wǎng)絡(luò)輿情演化熱度的逐步增大（以萌發(fā)期向爆發(fā)期轉(zhuǎn)變?yōu)槔?，政府部門的監(jiān)管力度將呈現(xiàn)出上升趨勢，而相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體的應(yīng)對力度則將呈現(xiàn)出逐步遞減態(tài)勢。此外，若相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體在兩輿情轉(zhuǎn)變過程中遭受到的潛在懲罰越大，則其應(yīng)對力度將會呈現(xiàn)出上升趨勢。同理，若在該事件的兩輿情轉(zhuǎn)變過程中政府部門的監(jiān)管力度差異越大，則相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體的應(yīng)對力度將會呈現(xiàn)出逐步遞減趨勢，故其驗證了命題2；同樣地，依據(jù)此事件現(xiàn)實情景和貼現(xiàn)因子內(nèi)涵，在該事件網(wǎng)絡(luò)輿情的兩轉(zhuǎn)變過程中，貼現(xiàn)因子越大，政府部門和相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體間的合作意愿將越強、合作深度也將越廣，且當(dāng)貼現(xiàn)因子存在上限閾值時，在一定條件下隨著該值的增大政府部門和相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體最終都會向合作的均衡策略方向演化，其驗證了命題3和推論1。

（二）輿情傳播熱度與網(wǎng)媒遭受的潛在懲罰的影響

下面通過靈敏性分析，更直觀地考查上述案例中輿情傳播熱度dt和網(wǎng)媒遭受的潛在懲罰c12對政府部門及網(wǎng)絡(luò)媒體策略選擇的影響。由博弈模型參數(shù)可知：dt∈[0,1]，且依托該案例情景，參數(shù)大小關(guān)系為p12>p11,c21>c22，故在借鑒文獻(xiàn)[15～16]和咨詢專家基礎(chǔ)上，給出仿真過程中基礎(chǔ)參數(shù)的取值，即p12=26，p11=25，c11=15，c12=12，c13=22，c21=18，c22=13，c23=10，dt=0.8，β =0.2，T=7?；诖?，可得多次重復(fù)博弈過程中，嚴(yán)格監(jiān)管選擇概率xt及積極應(yīng)對選擇概率yt，分別隨網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度dt和網(wǎng)媒遭受的潛在懲罰c12的演變過程，如圖1和圖2所示。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度對博弈主體策略選擇的影響

圖2 網(wǎng)媒遭受的潛在懲罰對博弈主體策略選擇的影響

由圖1可知，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度dt遞增時，政府部門對網(wǎng)絡(luò)媒體采取嚴(yán)格監(jiān)管的概率xt也在非線性增加，這表明網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度的增大可在一定程度上增強政府部門采取嚴(yán)格監(jiān)管策略的主觀意識；同理可知，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度在該范圍內(nèi)逐步增加時，網(wǎng)絡(luò)媒體在博弈過程中采取積極應(yīng)對策略的概率yt也呈現(xiàn)出非線性遞減態(tài)勢。此種情況表明，輿情傳播熱度的增大將會推動網(wǎng)絡(luò)媒體因謀求自身利益而逐步轉(zhuǎn)向消極應(yīng)對。由此可見，在網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理進(jìn)程中，輿情傳播熱度的降低會提高政府部門和網(wǎng)絡(luò)媒體分別采取寬松監(jiān)管及積極應(yīng)對行為的可能性。

由圖2可知，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)媒體遭受到來自政府部門的潛在懲罰c12遞增時，政府部門對網(wǎng)絡(luò)媒體采取嚴(yán)格監(jiān)管的概率xt呈現(xiàn)出非線性遞減狀態(tài)，這表明網(wǎng)絡(luò)媒體遭受的懲罰值的增大可使政府部門的監(jiān)管策略逐步轉(zhuǎn)向?qū)捤杀O(jiān)管；同理可知，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)媒體遭受的懲罰值在該范圍內(nèi)逐步增加時，其在博弈過程中采取積極應(yīng)對策略的概率yt也呈現(xiàn)出非線性遞增態(tài)勢。此種情況表明，遭受的懲罰值增大可增強網(wǎng)絡(luò)媒體采取積極應(yīng)對策略的主觀意識。由此可見，在網(wǎng)絡(luò)輿情協(xié)同治理進(jìn)程中，網(wǎng)媒遭受的潛在懲罰會提高政府部門和網(wǎng)絡(luò)媒體分別采取寬松監(jiān)管及積極應(yīng)對行為的可能性。

三、總結(jié)與展望

針對突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演化特征和主體行為策略可重復(fù)性下的演化機理與協(xié)同治理問題，首先構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)媒體與政府部門的第一次博弈模型，并求解了模型的納什均衡解及分析了均衡解的影響因素。其次，通過融入主體行為策略的可重復(fù)性特征，將該模型擴展為多次重復(fù)博弈模型，并探討了博弈主體在各次博弈下實現(xiàn)協(xié)同合作的條件。研究表明：（1）在博弈雙方第一次博弈過程中，網(wǎng)絡(luò)輿情傳播熱度越小、網(wǎng)媒遭受的潛在懲罰越大、網(wǎng)絡(luò)媒體積極應(yīng)對時所獲潛在的凈收益越大，則政府部門越傾向于選擇寬松監(jiān)管策略；輿情傳播熱度越小、網(wǎng)媒遭受到的潛在懲罰越大、政府部門選擇不同監(jiān)管策略的成本差越小，網(wǎng)絡(luò)媒體越傾向于選取積極應(yīng)對策略。此時政府部門應(yīng)設(shè)立合理制度，并合理使用規(guī)制工具，同時嚴(yán)格執(zhí)行獎懲制度，必要時采取一定經(jīng)濟手段予以激勵，從而提高網(wǎng)媒治理輿情的積極性；（2）在博弈雙方多次重復(fù)博弈過程中，輿情傳播熱度越小，貼現(xiàn)因子的閾值將越大，越有利于博弈雙方協(xié)同合作均衡策略的達(dá)成；在貼現(xiàn)因子不超過某一閾值時，網(wǎng)絡(luò)媒體積極應(yīng)對策略的維持可以更好實現(xiàn)博弈雙方的均衡策略選擇。此時政府相關(guān)部門應(yīng)建立健全新聞發(fā)布會制度，及時正面地為社會公眾解答疑惑，同時網(wǎng)絡(luò)媒體應(yīng)將可持續(xù)發(fā)展作為自身目標(biāo)，努力提升合作效能，以便更好實現(xiàn)博弈雙方間合作意愿。最后，以2018年長春長生生物疫苗造假事件引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情為例，驗證了理論研究的有效性，并考查了輿情傳播熱度和網(wǎng)媒遭受的潛在懲罰對博弈雙方策略選擇的影響。結(jié)果表明，輿情傳播熱度的降低、網(wǎng)媒遭受的潛在懲罰的增大，會提高政府部門和網(wǎng)絡(luò)媒體分別采取寬松監(jiān)管及積極應(yīng)對行為的可能性。以上研究結(jié)果可為應(yīng)急決策者從主體多次博弈角度制定網(wǎng)絡(luò)輿情治理決策提供理論參考。

總體來看，雖然本研究側(cè)重于從主體多次博弈角度揭示輿情演化機理及治理機制，在參與主體的行為策略探析方面具有顯著的優(yōu)勢，并可為今后其它研究領(lǐng)域建立以主體行為策略為導(dǎo)向的多次重復(fù)博弈模型提供堅實的理論基礎(chǔ)，但是仍然存在一定的局限性，如在博弈模型的構(gòu)建過程中，尚末挖掘和融入更多的利益相關(guān)主體和有效性因素。此外，隨著我國城市化和工業(yè)化進(jìn)程的逐步深入，在各類突發(fā)公共事件發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)與論往往也會集中爆發(fā)，同時對我國經(jīng)濟和社會發(fā)展產(chǎn)生嚴(yán)重的沖擊，習(xí)近平總書記曾在全國宣傳思想工作會議上重點強調(diào)：“根據(jù)形勢發(fā)展需要，要把網(wǎng)上與論工作作為宣傳思想工作的重中之重來抓”。由此可見，從多維度切實開展網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機理和協(xié)同治理研究工作對構(gòu)建社會主義和諧社會具有重要戰(zhàn)略意義。鑒于此，未來研究中，還可進(jìn)一步從以下兩個層面開展延伸研究：（1）將更多隨機性因素、時間序列預(yù)測方法和其他利益主體[17～18]（如各類營利性和非營利性組織）融入網(wǎng)絡(luò)輿情演化機理和協(xié)同治理的研究之中；（2）將公眾的情感因素[19～20]嵌入模型構(gòu)建過程中，以便獲得更為精準(zhǔn)的治理策略，相關(guān)研究正在逐步開展。