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    基于北極航線通航期冰情的多種船舶航速優(yōu)化

    2022-10-09 00:42:50閔德權(quán)江可鑒
    關(guān)鍵詞:冰情冰區(qū)航段

    閔德權(quán),江可鑒,劉 茹

    (大連海事大學(xué) 交通運輸工程學(xué)院,遼寧 大連 116026)

    0 引 言

    隨著全球氣候持續(xù)變暖,北極海冰的覆蓋面積逐漸縮小,北極航線的通航問題得到了更多的關(guān)注與研究??傮w來看,北極航線可分成東北航道、西北航道以及穿極航線。北極航線東北航道的通航期從7月中下旬開始,在10月中下旬結(jié)束[1]。但相較傳統(tǒng)航線,其具有航線時間和航線成本上的優(yōu)勢。

    針對船舶的航速優(yōu)化,需先對航線進行總體分析。ZHENG Binglei等[2]通過對北極航線上船舶航行的航速、干擾以及延遲等因素進行分析,建立以航線運營成本最小為目標的優(yōu)化模型;關(guān)曉光等[3]在對北極航線的東北航線進行航次的收益和效率分析的基礎(chǔ)上,建立環(huán)繞模式集裝箱航線優(yōu)化模型;J.H.NAM等[4]基于海冰和環(huán)境等數(shù)據(jù),建立交互式的仿真系統(tǒng),從而求解出最佳的北極航線。在上述研究的基礎(chǔ)上,可對船舶的航速做進一步分析。A.AFONIN等[5]利用包含的不同船舶有關(guān)信息的地理信息系統(tǒng)(GIS),并結(jié)合冰情數(shù)據(jù),統(tǒng)計處理冰區(qū)航行船舶的航速以識別航速減少的趨勢;FU Shanshan等[6]建立概率模型以預(yù)測船舶在北極水域的困阻概率,并使用貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)(bayesian belief networks)模型預(yù)測船舶的航速;李振福等[7]基于冰區(qū)氣象的條件,分析海況對船舶的干擾力和冰阻力等因素,建立以不同冰情航速優(yōu)化模型。

    基于上述研究,筆者以北極東北航線為基礎(chǔ),建立通航期冰情條件下的混合整數(shù)雙目標船舶航速優(yōu)化模型。使用線性加權(quán)和離散化的方法對模型進行處理,選擇MATLAB軟件對模型進行求解,以期得出不同船舶的航速優(yōu)化方案。

    1 航線通航期冰情分析

    北極東北航線的可通航時間主要集中于7月到10月[8],將上述4個月作為通航期,并以通航期的冰情數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)對船舶航速進行優(yōu)化分析。航線的冰情包括海冰厚度、海冰密集度等數(shù)據(jù),目前可使用的數(shù)據(jù)庫有:美國國家冰雪數(shù)據(jù)中心(National Snow & Ice Data Center)數(shù)據(jù)庫、德國不來梅大學(xué)(The University of Bremen)的海冰數(shù)據(jù)庫等。

    選擇德國不來梅大學(xué)海冰數(shù)據(jù)庫中2020年7月至10月數(shù)據(jù),對航線經(jīng)過海域的海冰密集度和海冰厚度數(shù)據(jù)進行分析。

    1.1 通航期海冰密集度數(shù)據(jù)分析

    不來梅大學(xué)海冰數(shù)據(jù)庫所提供的海冰密集度數(shù)據(jù)以HDF、netCDF等數(shù)據(jù)格式進行存儲[9],可使用相應(yīng)軟件進行讀取。

    在航線的涉及海域中,渤海在冬季部分海域開始結(jié)冰,到次年的3月海冰完全消失[10]。巴倫支海西南部存在常年無冰區(qū),且在夏季期間出現(xiàn)無冰情況[11]。挪威海和北海在夏季可通航,亦不做冰情數(shù)據(jù)分析。在現(xiàn)有海冰密集度數(shù)據(jù)中,白令海7至10月海冰密集度均值在1%以下,其海冰密集度僅作為計算參數(shù)進行使用。因此設(shè)定楚科奇海、東西伯利亞海、拉普捷夫海以及喀拉海作為冰區(qū)海域進行分析,其通航期月均海冰密集度數(shù)據(jù)如圖1。

    從圖1中海域的海冰密集度數(shù)據(jù)可以看出,楚科奇海在2020年的4個月的月均冰密集度呈現(xiàn)出較高態(tài)勢,最高冰密集度接近60%。拉普捷夫海和喀拉海的月均冰密集度較低,均在10%以下。

    圖1 冰區(qū)海域的海冰密集度

    從總體來看,上述海域的冰密集度數(shù)據(jù)在8月或9月較低,但在7月或10月的波動較為劇烈。除喀拉海以外,其他3個海域在通航期4個月的變化趨勢基本一致。

    1.2 通航期冰厚度數(shù)據(jù)分析

    使用不來梅大學(xué)海冰數(shù)據(jù)庫的薄海冰厚度(the thickness of thin sea ice, SIT)庫所記錄的北極海冰數(shù)據(jù)[12],其中部分數(shù)據(jù)存儲于內(nèi)部資料庫。

    選擇2020年7至10月的北極海冰月均厚度數(shù)據(jù)作為后期模型求解的參考數(shù)據(jù),不再做具體海域的數(shù)值分析,其數(shù)值如表1。

    表1 海冰的月均厚度

    2 船舶阻力模型構(gòu)建

    在冰區(qū)航行的船舶不僅要考慮水的作用效應(yīng),還要考慮海冰對船舶的影響。因此,分別對船舶的靜水阻力和冰阻力進行模型構(gòu)建。對阻力模型進行以下設(shè)定:①對靜水阻力和冰阻力區(qū)分分析;②不考慮船舶附屬體帶來的附體阻力。

    2.1 靜水阻力模型

    當船舶在無冰的靜水中航行時,其所受的阻力(即裸船體阻力)f0的計算如式(1)[13]:

    (1)

    式中:C0為裸船體阻力的阻力系數(shù);ρ為海水密度;v為船舶的航行速度;S為船舶的濕表面積。

    船舶的濕表面積計算如式(2)[14]:

    (2)

    式中:Lw為船舶的水線長度;d為船舶的吃水;B為船舶的型寬;Cb為方形系數(shù)。

    依據(jù)文獻[13],船舶在無冰的靜水中航行所受到的阻力f0可分為摩擦阻力f1、粘壓阻力f2以及興波阻力f3:

    f0=f1+f2+f3

    (3)

    考慮到船體表面的粗糙度,計算船舶摩擦阻力時需額外加入粗糙度補貼系數(shù)CΔ[13]。

    CΔ可由船長L進行選取,其具體值如表2[7],設(shè)定表中船長不計邊界值。

    表2 粗糙度補貼系數(shù)選取

    2.1.1 摩擦阻力

    摩擦阻力計算如式(4):

    (4)

    依據(jù)文獻[13],船舶的摩擦阻力系數(shù)可以使用1957年國際船模實驗池會議所提出的計算公式:

    (5)

    式中:Re為雷諾數(shù);γ為海水的運動粘性系數(shù)。

    (6)

    2.1.2 粘壓阻力

    依據(jù)文獻[13],粘壓阻力系數(shù)可使用巴甫米爾提出的近似公式進行計算。粘壓阻力f2和粘壓阻力系數(shù)C2的計算如式(7)、式(8):

    (7)

    (8)

    式中:Am為船舶中橫剖面的水線下面積,后簡稱為中橫剖面積。Am可通過式(9)進行計算,Cm為中橫剖面系數(shù)。

    Am=CmBd

    (9)

    Lr為船舶的去流段長度,為了避免嚴重的船舶的航行漩渦效應(yīng),選取去流段長度為[15]:

    (10)

    2.1.3 興波阻力

    通過對Michell積分進行簡化,可對興波阻力進行計算[16]。具體公式如式(11):

    (11)

    式中:λ=secθ,θ為凱爾文波系(Kelvin wave system)相對于x軸的角;ω1與ω2與船舶表面函數(shù)的縱向梯度有關(guān)。

    簡化后的興波阻力公式也難以直接計算出船舶受到的興波阻力。而文獻[17]提供的測試程序可進行簡化測算,該程序通過計算Michell積分來估計Wigley船型的波阻力,且提供的阻力數(shù)據(jù)可作為計算興波阻力的基礎(chǔ)。

    首先,在上述測試程序中輸入相應(yīng)的船舶參數(shù),運行程序得到多航速對應(yīng)的阻力數(shù)據(jù)。其次,對結(jié)果數(shù)據(jù)進行MATLAB的傅里葉級數(shù)擬合,得到多參數(shù)的興波阻力和船舶航速的擬合函數(shù),其擬合函數(shù)如式(12):

    (12)

    式中:a0、aj、bj以及z為對應(yīng)的擬合參數(shù)。

    2.2 冰阻力模型

    設(shè)定船舶在通航期航行所受到冰阻力為浮冰(pack ice)阻力fe,可由式(13)進行計算[18]。

    fe=CeρegBhv2Wn

    (13)

    式中:ρe為海冰密度;h為海冰厚度;W為海冰密集度;Ce浮冰阻力系數(shù);n為海冰密集度的冪次數(shù);g為重力加速度。依據(jù)文獻[18],使用n=2對于計算具有極小的誤差。

    依據(jù)文獻[18],加拿大海洋技術(shù)研究所經(jīng)過多年試驗得出lnCe和lnFr呈線性關(guān)系,Ce和Fr的關(guān)系如式(14)。

    Ce=4.4Fr-0.8267

    (14)

    式中:Fr為浮冰的弗勞德數(shù),計算如式(15):

    (15)

    3 航速優(yōu)化模型構(gòu)建

    3.1 問題概述

    在傳統(tǒng)航線的運營中,船舶通常有固定的掛靠港口[19],且在港口間的貨運量相對確定。船公司可以根據(jù)自身的經(jīng)營狀況,對航線上運營的多種船舶進行合理調(diào)配,以期得到最大的經(jīng)濟效益。

    在北極航線中,船舶一般只在通航期進行航行,難以在航線內(nèi)進行多航段和多船組合的調(diào)配。因此,在現(xiàn)有船舶條件下,建立北極航線單船單航次的雙目標航速優(yōu)化模型,在船舶的港口使費、固定成本及燃油成本在內(nèi)的運營成本最低,以及船舶的航行時間和停泊時間在內(nèi)的運營時間達到最低的條件下,并求解船舶的最佳航速。依據(jù)第2節(jié)中的船舶阻力公式,可對船舶克服阻力進行航行的做功進行轉(zhuǎn)化求出船舶的燃油成本,進而確定船舶運營成本。同時對航線進行航段劃分,使不同船舶的航速在不同航段達到最優(yōu)。對船舶的航行過程做出3點假設(shè):①航線上僅配置單個船舶,且船舶在航線的每個航段勻速航行;②不考慮航線極端氣象狀況,選取理想航行狀態(tài)。③不使用額外破冰船進行輔助航行。

    3.2 規(guī)劃模型

    第1個目標函數(shù)如式(16),表示船舶完成航線航行的運營成本最小化。式(16)由船舶的港口使費、船舶航行的固定成本、船舶的燃油成本3個部分構(gòu)成。

    (16)

    第2個目標函數(shù)如式(17),表示船舶完成航線航行的運營時間最小化。式(17)由船舶航行時間、船舶停泊時間兩部分組成。

    (17)

    (18)

    使用燃油的燃燒熱值對船舶做功進行燃油量的換算,從而求出燃油成本。船舶的燃機和傳動機構(gòu)復(fù)雜,難以計算其實際效率,因此不計船舶的能量損耗。

    (19)

    式中:DL為輕質(zhì)燃油單位價格;DH為重質(zhì)燃油單位價格;ε1為輕質(zhì)燃油的燃燒熱值;ε2為重質(zhì)燃油的燃燒熱值;vki為船舶k在i航段的航速。

    (20)

    船舶于不同航段的航行時間如式(21),分為3項:第1項為冰區(qū)航段的船舶航行時間;第2項為ECA航段的船舶航行時間;第3項為普通航段的船舶航行時間。

    (21)

    (22)

    航段的航速限制范圍如式(23):

    (23)

    式(24)表示航線只能使用單個船舶k。

    (24)

    4 算例的求解與分析

    4.1 算法設(shè)計

    建立的航速優(yōu)化模型為雙目標模型,兩個目標函數(shù)均為線性函數(shù),且存在離散化的參數(shù)條件。求解上述模型可使用線性加權(quán)法或啟發(fā)式算法。啟發(fā)式算法的求解速度較快,但求解結(jié)果通常為近似最優(yōu)解。因此,針對雙目標航速優(yōu)化模型,使用線性加權(quán)法進行離散化求解。求解軟件為MATLAB,求解步驟為:

    1)使用線性加權(quán)法進行重要度賦權(quán),將多目標問題轉(zhuǎn)化為單目標混合整數(shù)規(guī)劃問題。設(shè)置相應(yīng)權(quán)值?1和?2,構(gòu)造新目標函數(shù)Y3:

    minY3=?1Y1+?2Y2

    (25)

    2)根據(jù)多船舶和多航段條件進行目標問題拆分,使決策變量xk失效,目標問題從而離散化為若干個一般的線性規(guī)劃子問題。

    3)使用MATLAB求解上述若干子問題,得出對應(yīng)的最優(yōu)解。

    4.2 船舶信息

    選擇4艘冰級運輸船作為算例,船舶具體類型分別為:雜貨運輸船、集裝箱運輸船、原油運輸船、液化天然氣運輸船。上述船舶基于俄羅斯船級社標準的冰級分別為:Arc 4、Arc 4、Arc 7、Arc 7。船舶具體數(shù)據(jù)如表3。

    表3 船舶數(shù)據(jù)

    基于現(xiàn)有海冰密集度和海冰厚度數(shù)據(jù),設(shè)定中度冰情(冰密集度在30%~60%和冰厚度在30 cm內(nèi))時船舶應(yīng)按照預(yù)定航速的80%進行航行[4]。有冰情數(shù)據(jù)但低于上述值時,設(shè)為輕度冰情。船舶航速的80%為冰區(qū)航段中度冰情時的安全航速范圍。

    4.3 航線的航段劃分

    算例航線選擇天津港為起始掛靠港,鹿特丹港為終止掛靠港。并以符拉迪沃斯托克、彼得羅巴甫洛夫斯克、普羅維杰尼亞、佩韋克、季克西、迪克森以及摩爾曼斯克的港口為基準港進行航線長度的測算。設(shè)定船舶物資儲備充足,可滿足船舶完成航行的需求,船舶不掛靠基準港。設(shè)定船舶在起始港裝載貨物,在終止港卸載貨物。整條航線按照航行海域可劃分11個航段,航線內(nèi)有1個起始港、1個終止港、7個途經(jīng)港。

    對航線的航段劃分做出以下設(shè)定:①對部分基準港區(qū)間內(nèi)的非冰區(qū)海域進行整體航段劃分;②可收集到冰情數(shù)據(jù)(海冰密集度、海冰厚度)的海域跨越多基準港區(qū)間時:基于離散化的方法,對上述涉及海域的航段進行分屬基準港區(qū)間的子航段劃分。同屬一個海域的子航段的冰情參數(shù)和海水參數(shù)取值一致。為避免基準港區(qū)間的干擾,選取同海域的第一個子航段的航速作為航速分析的基礎(chǔ)。航線的總體航段劃分如表4。

    表4 航線的總體航段劃分

    4.4 優(yōu)化結(jié)果分析

    針對船舶的燃油成本,重質(zhì)燃油的參考價格為430美元/t,輕質(zhì)燃油的參考價格為530美元/t。在起始港,選取包括船舶停泊和引航(移泊)費用、貨物的港務(wù)費在內(nèi)的港口使費,終止港視具體規(guī)定進行選取。依據(jù)既定條件對模型進行求解,可得出算例船舶在多航段中的不同月的最優(yōu)航速,航速單位為kn。

    表5為4艘船舶航速的優(yōu)化結(jié)果。從表5可以看出,在非冰區(qū)航段,4艘船舶的航速波動較小,其航速均值分別為14.88、14.46、13.39、16.12 kn。而在冰區(qū)航段,相較于非冰區(qū)航段其航速有所下降,船舶在中度冰情航段航速均值分別為:12.72、12.42、11.86、13.91 kn。

    表5 船舶的最優(yōu)航速

    圖2為4艘船舶在非冰區(qū)航段和冰區(qū)航段通航期不同月份的航速對比,冰區(qū)航段出現(xiàn)中度冰情顯示有降幅航速的均值。圖3為航速優(yōu)化后的單航次船舶運營成本和運營時間。

    圖2 船舶航速對比

    由圖2可知:在非冰區(qū)航段,船舶的航速無明顯變化。而在冰區(qū)的中度冰情航段,船舶的航速有一定的降幅。依據(jù)表5的數(shù)據(jù),在中度冰情航段,4艘船舶的航速均值相較非冰區(qū)航段的降幅最大達到14.53%、14.12%、11.41%、13.67%。由圖3可知,通航期冰情變化對船舶的運營成本以及運營時間的影響較小。因此,筆者所構(gòu)建的模型能夠較好的反映船舶在北極航線通航期的實際航行狀態(tài)。

    圖3 單航次運營成本和運營時間

    5 結(jié) 論

    筆者對北極東北航線的通航期冰情數(shù)據(jù)進行分析,考慮船舶的阻力因素,建立以船舶單航次的運營成本和運營時間最低為目標的航速優(yōu)化模型。其次,使用線性加權(quán)和離散化的方法處理所建立的模型。最后,使用MATLAB軟件對模型進行求解,得出多種船舶不同航段的最優(yōu)航速。從航速結(jié)果可以看出,在非冰區(qū)航段的船舶航速變化較小,而在中度冰情的條件下船舶航速有一定的降幅。相較非冰區(qū)航段,4艘算例船舶在中度冰情航段的航速均值最大降幅達到14.53%、14.12%、11.41%、13.67%。

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