全方位道集速度建模方法及應(yīng)用

張麗艷， 李昂， 楊建國(guó)， 李士超， 姚玉來， 黃一鳴， 肖飛

中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局沈陽(yáng)地質(zhì)調(diào)查中心， 沈陽(yáng) 110000

0 引言

隨著油氣勘探開發(fā)的精細(xì)發(fā)展，面對(duì)的地質(zhì)目標(biāo)越來越復(fù)雜，對(duì)地震成像的精度要求也越來越高(印興耀等，2018；常紫娟等，2020)，促使速度建模和偏移方法不斷發(fā)展.常用的偏移速度建模方法主要包括基于地震波走時(shí)速度分析方法、基于波動(dòng)方程的層析成像方法、基于雙程波動(dòng)方程的非線性波形反演方法、基于波動(dòng)方程偏移的速度建模方法和全波形反演(FWI)方法.非線性波形反演、波動(dòng)方程偏移速度建模方法和FWI展示了很好的前景，但是在工業(yè)界并未得到廣泛的應(yīng)用，目前工業(yè)界使用的主流速度建模方法仍是基于地震波走時(shí)層析反演的速度建模方法，如網(wǎng)格層析反演、高斯束層析反演、以及構(gòu)造和井約束下的層析反演等(張子良等，2020；劉旭明等，2021；鄭浩等，2021).在以往窄方位資料處理中，由于受資料限制，在處理中經(jīng)常忽略各向異性的影響，在速度建模中也并未考慮方位角的信息.伴隨著寬方位資料的大量采集，各向異性特征在寬方位數(shù)據(jù)上表現(xiàn)愈加突出，在處理中也需要考慮速度隨方位角的變化，所以，針對(duì)寬方位數(shù)據(jù)的速度建模方法應(yīng)運(yùn)而生.Buia等(2011)等提出了分方位處理的思路，將數(shù)據(jù)按照方位角劃分為多個(gè)方位，采用分方位處理方式進(jìn)行層析速度建模，并將方位角信息應(yīng)用于速度建模中，取得了一定的效果.該技術(shù)存在明顯的不足是人為干預(yù)性強(qiáng)，處理員憑經(jīng)驗(yàn)將數(shù)據(jù)體分為多個(gè)方位角，并在各個(gè)方位角內(nèi)進(jìn)行處理，但無論怎樣精細(xì)劃分都存在某些方位角內(nèi)地震道多，某些方位角內(nèi)地震道少，最終導(dǎo)致各方位角之間覆蓋次數(shù)不均衡(Wang et al.，2003；詹仕凡等，2015；李叢等，2022).另外，分方位處理尤其在速度分析和偏移時(shí)需要耗費(fèi)大量的勞動(dòng)力和處理機(jī)時(shí)，會(huì)嚴(yán)重拉長(zhǎng)地震數(shù)據(jù)處理周期，且多方位層析反演的速度精度不高.伴隨著寬方位OVT處理技術(shù)的發(fā)展，針對(duì)寬方位甚至全方位數(shù)據(jù)的處理流程在業(yè)界內(nèi)得到普遍應(yīng)用，主要為OVT域道集抽取、OVT域去噪、規(guī)則化、偏移以及在偏移后的方位道集上進(jìn)行方位各向異性處理等，該處理技術(shù)流程也是目前寬方位地震處理中廣泛采用的流程(陳志剛等，2018；段文勝等，2016；張麗艷等，2021).但是，該處理流程存在兩個(gè)缺點(diǎn)：第一，OVT域偏移是Kirchhoff疊前時(shí)間偏移，速度分析采取的是類似于常規(guī)速度分析模式，只是在分析過程中多了一個(gè)方位信息的參考，對(duì)于構(gòu)造復(fù)雜地區(qū)成像精度遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到深度偏移成像的精度；第二，在OVT域偏移后的方位道集上進(jìn)行各向異性分析時(shí)容易出現(xiàn)假象，不能確定各向異性的表現(xiàn)特征是由于速度模型精度不夠?qū)е碌倪€是地下介質(zhì)真實(shí)的各向異性反映，所以對(duì)于各向異性的確定存在多解性.鑒于上述的技術(shù)限制，本文提出了基于全方位道集的層析反演速度建模技術(shù)，由于OVT域偏移后的全方位道集同時(shí)包含方位角和偏移距的信息，所以該技術(shù)主要以O(shè)VT域偏移后的全方位道集為基礎(chǔ)，在全方位道集上拾取剩余時(shí)差(包括方位角和偏移距的信息)、進(jìn)行射線追蹤建立方程組，利用層析反演方法統(tǒng)一求解，通過不斷迭代最終完成速度建模.反演后的速度能夠體現(xiàn)出短波長(zhǎng)速度變化，更好地刻畫速度變化的細(xì)節(jié)，有利于提高地質(zhì)體的成像精度.通過對(duì)全方位道集進(jìn)行層析反演迭代得到最佳的偏移速度，利用此速度進(jìn)行最終偏移得到的方位道集不存在明顯的剩余時(shí)差，道集能夠得到很好的校平，說明該剩余時(shí)差是由于速度模型的精度不高導(dǎo)致的，并不是地下裂縫在方位道集上的真實(shí)反映，如果利用上面剩余時(shí)差直接進(jìn)行裂縫預(yù)測(cè)會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)結(jié)果.所以，在利用全方位道集進(jìn)行地下方位各向異性分析或者裂縫預(yù)測(cè)時(shí)，應(yīng)該在速度模型精度迭代達(dá)到極致的條件下進(jìn)行，這樣，各向異性分析才更準(zhǔn)確.

1 全方位道集的獲得

全方位道集與常規(guī)偏移后的CRP道集不同，全方位道集同時(shí)包含偏移距和方位角的信息，主要是在OVT處理域?qū)崿F(xiàn).OVT概念由Vermeer(1998)提出，后來(Cary，1999；段文勝等，2013)很多學(xué)者在方位道集和屬性等方面做了深入的研究，形成了針對(duì)寬方位數(shù)據(jù)的OVT域處理理論.OVT域全方位道集的獲得主要是在OVT域進(jìn)行偏移得到，OVT域的形成主要分為三步(Schapper et al.，2009；夏亞良等，2018；康敬程等，2018)：第一，將觀測(cè)系統(tǒng)中十字交叉排列地震道抽取出來形成十字交叉排列道集.所抽出的十字交叉排列道集按照炮線和檢波線等距離劃分為若干個(gè)小的矩形，每個(gè)矩形就是一個(gè)OVT片(也稱作向量片)，每個(gè)OVT片是由相同的炮間距和相同的檢波線間距劃分而成，具有大致相同的偏移距和方位角(圖1a所示)；第二，按照OVT向量片在十字交叉排列中的位置構(gòu)建坐標(biāo)系，炮線和檢波線的交點(diǎn)為坐標(biāo)原點(diǎn)，接收線為X軸，炮線為Y軸，向量片中心到坐標(biāo)原點(diǎn)的距離為偏移距，與坐標(biāo)原點(diǎn)的連線與縱軸之間的夾角為方位角；第三，按照上述處理方法，對(duì)整個(gè)工區(qū)觀測(cè)系統(tǒng)抽取若干個(gè)十字交叉排列道集，并將具有相同坐標(biāo)的OVT向量片提取出來，按照相應(yīng)的Inline號(hào)和Crossline號(hào)排列起來，形成全區(qū)的OVT道集，該OVT道集是單次覆蓋數(shù)據(jù)體(圖1b)，類似于常規(guī)的一個(gè)偏移距數(shù)據(jù)體，該數(shù)據(jù)體包含三維空間坐標(biāo)、偏移距及方位角等信息，為五維數(shù)據(jù)體.

圖1 OVT域?qū)崿F(xiàn)過程(a) 一個(gè)十字交叉排列的OVT向量片； (b) 整個(gè)工區(qū)的單個(gè)OVT體覆蓋次數(shù).Fig.1 Procedure of the OVT domain(a) A cross-arranged OVT vector tile； (b) The fold of a single OVT body of the work area.

按照上述過程將寬方位數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到OVT域，抽取全區(qū)的十字交叉排列，形成全工區(qū)的OVT道集.由于每個(gè)OVT道集的偏移距和方位角幾乎相同，所以O(shè)VT道集的能量一致性較好，無論是近偏移距、中偏移距還是遠(yuǎn)偏移距.圖2分別為實(shí)際寬方位數(shù)據(jù)OVT域數(shù)據(jù)抽取和偏移距域數(shù)據(jù)抽取后的觀測(cè)系統(tǒng)，通過對(duì)比分析可以看出，理想情況下，一個(gè)OVT數(shù)據(jù)就是對(duì)地下一次覆蓋的最小數(shù)據(jù)子集；圖2a和圖2b分別為共偏移距域和OVT域數(shù)據(jù)信息對(duì)比，可以看出，共偏移距體只包含偏移距的信息，不能體現(xiàn)出方位角的信息，而OVT數(shù)據(jù)體即包含方位角又包含偏移距的信息，在后續(xù)處理中可以充分利用方位角信息進(jìn)行數(shù)據(jù)插值、全方位速度建模和裂縫預(yù)測(cè)等.

圖2 偏移距域(a)和OVT域(b)數(shù)據(jù)對(duì)比Fig.2 Comparison of offset domain (a) and OVT domain (b) data

將數(shù)據(jù)抽取到OVT域后，通過在OVT域進(jìn)行去噪、插值及偏移等處理，偏移后的道集即為全方位道集，同時(shí)包含方位角和偏移距信息.圖3a為OVT域處理流程，經(jīng)過該流程進(jìn)行處理后得到全方位道集(圖3b所示).從全方位道集上可以看出，該道集同時(shí)包含炮檢距和方位角的信息，圖上藍(lán)色曲線代表方位角，方位角方位為從0°～360°呈周期性變化特征，紅色曲線代表偏移距信息，偏移距整體趨勢(shì)是增大的，由于OVT域方位道集具有這個(gè)優(yōu)勢(shì)，可利用其進(jìn)行后續(xù)的方位各向異性分析和裂縫預(yù)測(cè)等.

圖3 方位道集獲得的處理流程及最終的道集(a) OVT域處理； (b) 全方位道集.Fig.3 The sorting process of azimuth gathers and the final gather(a) Processing workflow in OVT domain； (b) Full azimuth gathers.

2 全方位道集網(wǎng)格層析速度建模

常規(guī)三維數(shù)據(jù)速度建模是以Kirchhoff疊前時(shí)間偏移得到的共成像點(diǎn)(Common Imagine Point，簡(jiǎn)稱CIG)道集作為輸入數(shù)據(jù)，進(jìn)行迭代更新得到最終速度(張江杰和張劍鋒，2011；張兵和王華忠，2019；呂振宇和魏鵬，2020；徐嘉亮等，2021).由于CIG道集是二維的，只有偏移距(橫向)、時(shí)間或深度(縱向)，沒有方位角信息，所以，這種建模方法適合于常規(guī)窄方位地震數(shù)據(jù)，如圖4所示的建模流程.該流程中速度建模的輸入道集是常規(guī)深度偏移形成的CIG道集，道集為二維的，不存在分方位的情況.在CIG道集上拾取剩余時(shí)差、進(jìn)行射線追蹤建立反演方程組，整個(gè)建模過程中不體現(xiàn)方位角的信息(張建明等，2021).隨著寬方位地震采集的發(fā)展，針對(duì)寬方位數(shù)據(jù)的速度建模技術(shù)也逐步得到發(fā)展，為了充分利用方位角信息，發(fā)揮寬方位的優(yōu)勢(shì)，速度建模逐漸發(fā)展為分方位建模的方法，將寬方位數(shù)據(jù)人為劃分幾個(gè)扇區(qū)，在每個(gè)扇區(qū)內(nèi)利用同一速度進(jìn)行深度偏移，得到不同方位扇區(qū)的CIG道集，在CIG道集上分別拾取剩余時(shí)差并進(jìn)行射線追蹤，然后統(tǒng)一建立方程組并求解，得到速度模型，通過對(duì)上述過程不斷迭代、更新得到最佳的速度模型(圖4b所示).這種分方位層析反演速度建模的方法在一定程度上體現(xiàn)了寬方位數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)，間接的反映了方位角的信息，但是存在的弊端是人為干預(yù)性太強(qiáng)，人為劃分方位角扇區(qū)會(huì)導(dǎo)致不同扇區(qū)間的覆蓋次數(shù)不均勻，另外，工作量會(huì)大大的增加，劃分幾個(gè)扇區(qū)就需要進(jìn)行幾次的深度偏移，而且在每個(gè)扇區(qū)內(nèi)分別拾取剩余時(shí)差也會(huì)帶來巨大的工作量，求解的精度不高，很難精細(xì)刻畫速度變化的細(xì)節(jié).

隨著OVT域處理技術(shù)的發(fā)展，OVT域?qū)游龇囱菟俣冉＜夹g(shù)逐漸成為OVT域處理中一個(gè)重要環(huán)節(jié).雖然OVT域速度建模不存在類似前面人為劃分方位的情況，但是目前OVT域建模所采用的道集仍沿用于以往的常規(guī)共偏移距道集(圖4c所示).首先對(duì)寬方位數(shù)據(jù)進(jìn)行OVT域轉(zhuǎn)換，在OVT域進(jìn)行去噪、規(guī)則化等處理，然后利用常規(guī)成像方法進(jìn)行偏移成像，得到CIG道集，但此時(shí)的道集同樣不包含方位角的信息，利用CIG道集進(jìn)行速度建模，再利用得到的速度模型進(jìn)行OVT域偏移，得到偏移后的全方位道集，再對(duì)全方位道集進(jìn)行方位各向異性處理.這種方法的缺點(diǎn)是偏移后得到的方位道集上存在的剩余時(shí)差不一定是地下裂縫的真實(shí)反映，可能是速度模型精度不夠?qū)е碌?，所以，利用此方位道集進(jìn)行裂縫預(yù)測(cè)等分析時(shí)可能存在不確定性.基于上述技術(shù)弊端，本文提出了真正的寬方位OVT域?qū)游龇囱菟俣冉７椒?，?duì)OVT域偏移后的全方位道集統(tǒng)一拾取剩余時(shí)差，統(tǒng)一建立方程組，統(tǒng)一層析反演，進(jìn)行迭代求解出最佳速度，速度建模流程如圖4d所示.拾取的剩余時(shí)差是采用全三維的Poisson方程算法求解，該算法是在角度域?qū)崿F(xiàn)的.這樣既可保留方位的信息，同時(shí)又減少了人為分方位的干預(yù)因素，能夠更好地刻畫速度模型變化的細(xì)節(jié)，提高地質(zhì)體的成像精度.

綜上所述，現(xiàn)有的寬方位數(shù)據(jù)建模方法與本文提出的OVT域建模方法存在一定的區(qū)別，主要體現(xiàn)在以下幾方面：

(1)速度建模的輸入道集不一樣.常規(guī)速度建模和分方位速度建模輸入的道集是CIG道集，道集為二維的，不含方位角的信息；OVT域速度建模輸入的道集是OVT域偏移后的方位道集，道集中直接包含方位角和偏移距的信息.

(2)用于構(gòu)建拾取剩余時(shí)差的方程不一樣.常規(guī)速度建模剩余時(shí)差拾取是在CIG道集上直接拾取，進(jìn)行射線追蹤建立反演方程組，整個(gè)建模過程中不體現(xiàn)方位角的信息；分方位速度建模是偏移后的道集上拾取剩余時(shí)差，分別進(jìn)行射線追蹤，建立N個(gè)方位的反演方程組，最終進(jìn)行迭代求解；OVT域速度建模是在OVT域全方位道集上拾取剩余時(shí)差，統(tǒng)一進(jìn)行射線追蹤，統(tǒng)一建立反演方程組迭代求解.

(3)建模的工作量和最終得到的速度精度不同.常規(guī)速度建模方法的工作量最小，但是最終得到的速度模型精度最低，分方位建模方法的工作量最大，速度模型精度次之，OVT域建模方法工作量介于二者之間，但是得到的速度精度最高.

OVT域?qū)游龇囱菔窃贠VT域偏移后的全方位各向異性道集上進(jìn)行剩余時(shí)差拾取，并采用Poisson方程算法進(jìn)行求解.由于Poisson方程是通過笛卡爾坐標(biāo)系表示的，而OVT域方位各向異性道集剩余時(shí)差需要考慮方位角的信息，因此需要將方位各向異性道集炮檢距轉(zhuǎn)換成反射角，再將反射角分別分解為沿Inline方向和Crossline方向的分量，并采用笛卡爾坐標(biāo)系表示.反射角和方位角與x、y的關(guān)系可表示為：

x=γ1cosγ2，

(1)

y=γ1sinγ2，

(2)

式中γ1為反射角，γ2為方位角.

在笛卡爾坐標(biāo)系中，深度剩余時(shí)差τ(x,y)可表示為三維數(shù)據(jù)體上的一個(gè)曲面.τ(x,y)是Poisson方程的解：

(3)

(4)

利用上述Poisson算法對(duì)OVT域偏移后的方位道集拾取剩余時(shí)差，然后根據(jù)剩余時(shí)差進(jìn)行射線追蹤、建立反演方程進(jìn)行層析反演迭代得到速度更新量.

根據(jù)拾取的剩余時(shí)差，進(jìn)行網(wǎng)格層析反演，將地下劃分為n個(gè)包含速度信息的立方體網(wǎng)格，與速度之間的關(guān)系可用矩陣表示：

(5)

其中，δti表示在方位道集上第i道的走時(shí)誤差，Dij表示道集中第i道在第j個(gè)網(wǎng)格中的射線路徑長(zhǎng)度；δsi表示第j個(gè)網(wǎng)格中的慢度誤差.反演后得到不同方位的速度，利用速度參數(shù)進(jìn)行橢圓擬合求取.通過之前求取的不同方位的群速度v和對(duì)應(yīng)的方位角α求解公式(6)，可獲得快速度vfast和慢速度vslow以及方位角φ.式(6)為：

(6)

3 應(yīng)用實(shí)例

將上述層析反演速度建模原理應(yīng)用于某工區(qū)寬方位地震數(shù)據(jù)的速度建模中，該工區(qū)寬方位資料采集為正交觀測(cè)系統(tǒng)，橫縱比為0.9，面元5 m×5 m，覆蓋次數(shù)為256次，屬于小面元、高覆蓋采集.將預(yù)處理后的CMP道集抽取到OVT域，得到OVT道集，OVT道集的個(gè)數(shù)與全區(qū)的覆蓋次數(shù)基本相同，為256個(gè)OVT道集.每個(gè)OVT道集是一個(gè)單次覆蓋數(shù)據(jù)體，具有統(tǒng)一的炮檢距和方位角.該寬方位數(shù)據(jù)建模之前需要進(jìn)行預(yù)處理，主要包括：OVT域去噪、抽取OVT方位道集、針對(duì)OVT道集進(jìn)行疊前規(guī)則化、偏移處理，這樣得到偏移后的方位各向異性道集保留有偏移距和方位角的信息，此時(shí)的方位道集不需要做各向異性處理，用于后續(xù)建模中剩余時(shí)差的拾取，偏移速度可作為速度建模的初始速度模型.圖5是常規(guī)深度偏移得到的CIG道集和OVT域深度偏移得到的方位各向異性道集，二者所用的速度模型是相同的，圖中綠色曲線是偏移距的變化，紫色曲線是方位角的變化，圖5a中CIG道集沒有體現(xiàn)方位的變化，所以紫色曲線是一條水平直線，而圖5b中方位各向異性道集的方位角是周期變化的.通過二者對(duì)比可以看出，常規(guī)深度偏移的CIG道集看似完全校平了，速度比較準(zhǔn)確，但是在圖5b方位各向異性道集上存在明顯的隨方位起伏變化的時(shí)差現(xiàn)象，這個(gè)時(shí)差隨方位角有規(guī)律的變化，尤其是圖中2500～3000 m深處(紅色方框標(biāo)注處)，由此可說明現(xiàn)有的速度是不能將方位道集校平的.那么方位道集的時(shí)差究竟是速度模型精度不夠?qū)е碌倪€是地下方位各向異性特征的真實(shí)反映呢？通過研究認(rèn)為，該地區(qū)偏移后的方位各向異性道集上產(chǎn)生的剩余時(shí)差是由于偏移速度模型的精度不夠?qū)е碌?由于常規(guī)偏移距域速度建模方法沒有考慮方位信息，速度反演和平滑是采用的大尺度速度參數(shù)，不能體現(xiàn)小尺度的速度擾動(dòng).按照原來的深度偏移和速度更新方法，即使速度平滑的尺度變小，也不能達(dá)到所需的精度.如果在OVT域?qū)挿轿粩?shù)據(jù)層析反演速度建模中將方位角信息加入到速度反演迭代中，且此過程中將平滑參數(shù)從相對(duì)大尺度逐步迭代為小尺度，解決速度細(xì)節(jié)問題，才能真正消除剩余時(shí)差的影響，因?yàn)樗俣茸兓募?xì)節(jié)是解決剩余時(shí)差的關(guān)鍵因素.針對(duì)上述分析，在OVT域進(jìn)行層析反演速度建模，采用Poisson算法在方位各向異性道集上進(jìn)行剩余時(shí)差拾取，逐步迭代，速度網(wǎng)格參數(shù)逐步縮小，橫向和縱向平滑參數(shù)逐步縮小，橫向平滑參數(shù)由2800 m減小到1800 m到最終800 m，縱向平滑參數(shù)從600 m減小到400 m再到200 m，逐步提高地質(zhì)體成像精度.

圖5 CIG道集和方位各向異性道集的對(duì)比(a) 常規(guī)偏移的CIG道集； (b) OVT域偏移的方位各向異性道集.Fig.5 Comparison of the CIG gathers and the azimuth anisotropic gathers in OVT domain(a) CIG gathers of conventional migration； (b) Azimuth gathers anisotropic migration in OVT domain.

圖6a和圖6b分別為初始速度模型和OVT域?qū)游鏊俣确囱莸蟮玫降乃俣饶Ｐ?，可以看，通過OVT域?qū)游龇囱莸蟮玫降淖罱K速度更能夠很好的刻畫速度變化的細(xì)節(jié)(圖中2000 m以下).圖7為初始偏移的方位各向異性道集和迭代后最終偏移的方位各向異性道集，通過二者對(duì)比可以看出，初始偏移的道集上存在著很強(qiáng)的隨方位變化的剩余時(shí)差，通過迭代后，速度精度得到提高，方位各向異性道集得到了很好的校平，剩余時(shí)差得到了較好的消除(圖中紅色方框標(biāo)注處).由此可以看出，該地區(qū)方位道集上的剩余時(shí)差并不是地下方位各向異性特征的真實(shí)反映，而是由于速度模型的精度低導(dǎo)致的.雖然前期的處理中經(jīng)過多次的迭代不斷的提高速度精度，但是傳統(tǒng)的深度偏移速度建模中缺少方位信息，射線追蹤時(shí)也沒有考慮不同方位的變化，所以不能很好的刻畫速度變化的細(xì)節(jié)，因此只能反映大尺度的信息，而OVT域偏移能有效地保存方位信息，通過多次反演迭代，最終得到的速度模型能夠反演出小尺度的速度變化細(xì)節(jié).

圖6 OVT域初始速度模型(a)和最終迭代速度模型(b)的對(duì)比Fig.6 Comparison of the initial velocity model (a) and the final iterative velocity model (b) in OVT domain

圖7 OVT域初始偏移方位各向異性道集(a)和最終迭代偏移的方位各向異性道集(b)對(duì)比Fig.7 Comparison of the azimuth anisotropic gather of the initial migration (a) and the final iterative migration (b) in OVT domain

圖8為OVT域初始偏移和最終偏移剖面的對(duì)比，可以看出由于速度模型的不斷更新迭代能夠得到更精確的速度，使得最終偏移成像的精度大幅度提高，尤其是整個(gè)基底的輪廓非常清晰，很好的刻畫了整個(gè)構(gòu)造的細(xì)節(jié)變化，基底以下內(nèi)幕成像及陡傾角地層成像得到改進(jìn)，地層接觸關(guān)系更清楚(圖中綠色橢圓標(biāo)注部分)，為后續(xù)的解釋、儲(chǔ)層預(yù)測(cè)提供了可靠的數(shù)據(jù)保障.

圖8 OVT域初始偏移剖面(a)和最終迭代偏移剖面(b)對(duì)比Fig.8 Comparison of the initial migration section (a) and the final iterative migration section (b) in OVT domain

4 結(jié)論

(1)當(dāng)?shù)叵陆橘|(zhì)為方位各向異性介質(zhì)時(shí)，方位各向異性會(huì)導(dǎo)致剩余時(shí)差隨方位的變化，影響成像精度，地震成像處理過程中，消除方位各向異性可以減小剩余時(shí)差隨方位的變化，有利于進(jìn)行同相疊加，提高成像精度.但是，在實(shí)際地震資料裂縫檢測(cè)中，需要利用方位道集的剩余時(shí)差進(jìn)行各向異性分析，方位道集的剩余時(shí)差可能是由速度精度不高導(dǎo)致也可能是地下介質(zhì)真實(shí)的各向異性反映.

(2)常規(guī)層析反演速度建模方法沒有利用方位角的信息，OVT域全方位道集層析反演速度建模方法充分利用方位角信息的同時(shí)又能夠減少分方位的速度剩余時(shí)差拾取的工作量，更靈活有效，能夠很好地刻畫速度變化的細(xì)節(jié).

(3)實(shí)際資料應(yīng)用研究表明，OVT域全方位道集層析反演速度建模方法能夠很好地解決該區(qū)的剩余時(shí)差問題，將方位各向異性道集校平，由此可知，方位道集的剩余時(shí)差并非是該地區(qū)地下介質(zhì)方位各向異性的真實(shí)反映，而是由于速度精度不夠?qū)е碌?因此利用OVT域方位道集進(jìn)行裂縫預(yù)測(cè)時(shí)，應(yīng)該消除由于速度精度不高帶來的誤差，這樣，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行各向異性分析和裂縫預(yù)測(cè)的結(jié)果才更可靠.

致謝感謝CGG地球物理公司及大慶油田勘探開發(fā)研究院提供技術(shù)支持.