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    近似常Q模型的黏聲各向異性純qP波逆時(shí)偏移

    2022-10-04 10:01:18張閃閃谷丙洛丁奕文王霽川李振春
    地球物理學(xué)報(bào) 2022年10期
    關(guān)鍵詞:波場(chǎng)聲波振幅

    張閃閃, 谷丙洛, 丁奕文, 王霽川, 李振春

    中國(guó)石油大學(xué)(華東)深層油氣重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 青島 266580

    0 引言

    地下真實(shí)介質(zhì)中普遍存在著各向異性(Thomsen,1986),地震波在各向異性介質(zhì)中傳播時(shí),其彈性特征會(huì)隨著傳播方向發(fā)生變化,具體表現(xiàn)為地震波速度隨傳播方向變化而變化(Xu et al.,2020).因此利用各向同性逆時(shí)偏移方法對(duì)各向異性地震資料進(jìn)行成像時(shí),由于地震波走時(shí)不準(zhǔn)確,會(huì)導(dǎo)致構(gòu)造位置成像不準(zhǔn)、同相軸能量不聚焦、繞射波收斂不完全等問題的出現(xiàn).此外,理論和實(shí)驗(yàn)證明實(shí)際地下介質(zhì)是黏彈性的(Robertsson et al.,1994).地震波在黏彈性介質(zhì)中傳播時(shí),地下介質(zhì)固有的黏滯效應(yīng)會(huì)造成地震波能量衰減和相位畸變.在強(qiáng)衰減介質(zhì)中,受介質(zhì)黏滯性影響,實(shí)際采集的地震資料將存在明顯的振幅衰減和相位畸變,采用無吸收衰減補(bǔ)償?shù)钠瞥上穹椒ㄟM(jìn)行成像時(shí),偏移剖面分辨率將大幅降低——尤其在強(qiáng)吸收介質(zhì)下方的地層,導(dǎo)致油氣預(yù)測(cè)出現(xiàn)較大誤差(Aki and Richards,2002;Shen et al.,2018).

    Alkhalifah(1998)提出各向異性聲學(xué)近似假設(shè)并推導(dǎo)了適用于VTI介質(zhì)的四階偽聲波方程,但該方程包含波場(chǎng)的四階偏導(dǎo)數(shù),數(shù)值求解對(duì)內(nèi)存要求很高.為了降低計(jì)算成本,Du等(2008)利用輔助算子將偽聲波方程簡(jiǎn)化為兩個(gè)耦合的二階偏微分方程,實(shí)現(xiàn)qP波的高效數(shù)值模擬.然而,在求解基于聲學(xué)近似的TTI介質(zhì)波動(dòng)方程時(shí),由于將對(duì)稱軸上的qSV波速度設(shè)置為零,導(dǎo)致求解過程存在數(shù)值不穩(wěn)定(Grechka et al.,2004).針對(duì)此問題,F(xiàn)letcher等(2009)假設(shè)橫波速度大于零,引入與全彈性頻散關(guān)系一致的二階項(xiàng)來修正Alkhalifah(1998)所提出的頻散關(guān)系,并通過坐標(biāo)變換將VTI介質(zhì)qP波方程推廣到TTI介質(zhì).Zhang等(2011)在聲學(xué)近似條件下,使用伴隨算子和協(xié)變導(dǎo)數(shù)算子將波場(chǎng)變量旋轉(zhuǎn)到局部?jī)A斜坐標(biāo)系中,直接利用VTI介質(zhì)中的彈性波方程推導(dǎo)出穩(wěn)定的TTI波動(dòng)方程.為了消除震源處的偽橫波干擾,Yoon等(2010)提出了橢圓各向異性近似方法,即在震源周圍設(shè)置“ε=δ”的光滑圓錐形區(qū)域,該方法可有效抑制偽橫波假象.然而,這種方法雖然旨在減少橫波偽影,卻改變了地震波的運(yùn)動(dòng)學(xué)特征,并在縱波模擬中保留了人工橫波分量.為了避免這些現(xiàn)象,Zhang(2009)通過濾波投影方法來壓制偽橫波,以提高成像剖面精度.程玖兵等(2013)推導(dǎo)出適用于任意各向異性介質(zhì)的qP波偽純模式波動(dòng)方程,并利用偏振矢量將縱、橫波分離,進(jìn)一步降低計(jì)算成本、壓制橫波干擾.Xu和Zhou(2014)基于聲學(xué)近似假設(shè),提出了VTI介質(zhì)qP波方程,該方程利用偽差分算子將qP波和qS波解耦表示,其數(shù)值模擬結(jié)果不含偽橫波假象.劉文卿等(2016)推導(dǎo)出可用顯式有限差分格式求解的TTI介質(zhì)下qP波控制方程,并提出正則化有限橫波方法解決波場(chǎng)傳播及數(shù)值計(jì)算的不穩(wěn)定問題.黃建平等(2016)推導(dǎo)了TTI介質(zhì)一階速度-應(yīng)力方程并用高階有限差分格式求解,同時(shí)引入了基于PML原理的一階qP波方程的偽譜法遞推格式來實(shí)現(xiàn)波場(chǎng)的穩(wěn)定延拓.Cheng和Kang(2016)等從物理學(xué)角度出發(fā),利用波矢量方向與偽橫波震動(dòng)方向的偏差,從耦合的波場(chǎng)中提取出標(biāo)量純qP波場(chǎng),以提高逆時(shí)偏移成像精度.郭成峰等(2017)通過對(duì)Harlan公式中的非橢圓項(xiàng)進(jìn)行修正推導(dǎo)出TTI介質(zhì)純P波方程,并利用偽譜法和有限差分法聯(lián)合實(shí)現(xiàn)高精度波場(chǎng)延拓及逆時(shí)偏移.楊鵬等(2017)推導(dǎo)出解耦的TTI介質(zhì)純qP波近似方程,將其中的偏微分算子分解成一個(gè)拉普拉斯算子和一個(gè)標(biāo)量算子,其數(shù)值模擬結(jié)果可有效實(shí)現(xiàn)振幅均衡.郭旭等(2019)利用Poynting矢量分離地震方向行波,并在復(fù)雜VTI介質(zhì)中成像,該方法在偏移速度不準(zhǔn)確時(shí)仍能有效成像.何兵壽等(2021)指出,在TI介質(zhì)中的qP波逆時(shí)偏移領(lǐng)域需要對(duì)qP波方程的動(dòng)力學(xué)精度,qP波逆時(shí)偏移中的隨機(jī)邊界技術(shù)及波場(chǎng)傳播方向的求取方法深入研究.

    除了各向異性之外,學(xué)者們?cè)谒p補(bǔ)償方面也做出了許多努力.Kjartansson(1979)提出一種不依賴頻率的Q值模型,又稱為常Q模型.基于常Q模型,Carcione等(2002)推導(dǎo)出包含分?jǐn)?shù)階時(shí)間導(dǎo)數(shù)的黏聲波動(dòng)方程來描述聲波在衰減介質(zhì)下的傳播,但該方程需要存儲(chǔ)所有歷史時(shí)刻的波場(chǎng)信息,要求極大的存儲(chǔ)空間.在此基礎(chǔ)上,Chen和Holm(2004)將分?jǐn)?shù)階時(shí)間導(dǎo)數(shù)轉(zhuǎn)化為分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子,通過偽譜法在波數(shù)域進(jìn)行數(shù)值求解,提高了計(jì)算效率,節(jié)約了內(nèi)存空間.Treeby和Cox(2010)將振幅衰減項(xiàng)和相位頻散項(xiàng)解耦表示,方便在成像過程中進(jìn)行衰減補(bǔ)償.基于近似常Q模型,Yan和Liu(2013)采用優(yōu)化的時(shí)空域高階有限差分算法對(duì)黏聲波動(dòng)方程進(jìn)行數(shù)值求解,實(shí)現(xiàn)了高精度疊前逆時(shí)偏移.Zhu等(2014)提出含有分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子的時(shí)域常Q黏聲波方程,將振幅衰減項(xiàng)和相位頻散項(xiàng)解耦表示,進(jìn)行穩(wěn)定補(bǔ)償?shù)酿ぢ暷鏁r(shí)偏移.Li 等(2016)提出利用頻散關(guān)系將常Q黏聲波方程中的振幅衰減和相位畸變進(jìn)一步分離,使其能夠應(yīng)用于Q值較小地層,有效改善成像效果.吳玉等(2017)基于解耦的分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子黏聲波方程,采用交錯(cuò)網(wǎng)格有限差分法實(shí)現(xiàn)數(shù)值模擬和逆時(shí)偏移,在波場(chǎng)逆時(shí)延拓過程中同時(shí)完成頻散校正和衰減補(bǔ)償,大幅提高計(jì)算效率和成像質(zhì)量.周彤等(2018)采用多項(xiàng)式多級(jí)優(yōu)化方法校正衰減引起的相位畸變,提高逆時(shí)偏移成像精度.在時(shí)間域二階位移形式的常分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子黏聲波方程的基礎(chǔ)上,陳漢明等(2020)推導(dǎo)了一階速度-應(yīng)力形式的常分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子黏聲波動(dòng)方程,并提出一種適用于該方程的卷積型完全匹配層吸收邊界加載方法.

    在黏聲各向同性波動(dòng)方程的基礎(chǔ)上,學(xué)者們逐漸將其向各向異性介質(zhì)發(fā)展.Suh等(2012)將Zhang等(2010)推導(dǎo)的含有偽差分算子的黏聲波動(dòng)方程擴(kuò)展到VTI介質(zhì),但該方程忽略了衰減引起的相位頻散,只對(duì)振幅衰減進(jìn)行補(bǔ)償.嚴(yán)紅勇和劉洋(2012)以Carcione黏彈各向異性理論為基礎(chǔ),推導(dǎo)了適用于黏彈TTI介質(zhì)的二維三分量一階速度-應(yīng)力方程,同時(shí)采用旋轉(zhuǎn)交錯(cuò)網(wǎng)格任意偶數(shù)階精度有限差分格式進(jìn)行求解,實(shí)現(xiàn)了該類介質(zhì)的地震波場(chǎng)數(shù)值模擬.Xie等(2015)根據(jù)線性黏彈介質(zhì)的應(yīng)力-應(yīng)變關(guān)系推導(dǎo)出TTI介質(zhì)中的黏聲波動(dòng)方程,并發(fā)展了TTI介質(zhì)中的Q補(bǔ)償成像方法,有效改善剖面質(zhì)量.Zhu(2017)推導(dǎo)了適用于任意各向異性速度和衰減的時(shí)域位移-應(yīng)力黏彈波動(dòng)方程,該方程使用分?jǐn)?shù)階時(shí)間導(dǎo)數(shù)表征衰減各向異性,因此需要存儲(chǔ)所有歷史時(shí)刻的波場(chǎng)信息,存儲(chǔ)量較大.為了降低計(jì)算成本,Hu等(2017)發(fā)展了基于有限差分解法的TI介質(zhì)中的Q補(bǔ)償逆時(shí)偏移成像方法,該方法大幅提高了計(jì)算效率,便于代碼并行化和GPU實(shí)現(xiàn).Bai等(2019)提出VTI介質(zhì)中振幅衰減和相位頻散解耦的Q補(bǔ)償逆時(shí)偏移成像算法,通過改變振幅衰減項(xiàng)前的符號(hào)、保持相位頻散項(xiàng)不變來進(jìn)行衰減補(bǔ)償,大幅提高VTI介質(zhì)的成像質(zhì)量.在弱衰減假設(shè)條件下,Zhu和Bai(2019)提出了振幅衰減和相位頻散解耦的分?jǐn)?shù)階拉普拉斯黏聲VTI波動(dòng)方程,該方程在保持模擬精度的同時(shí)可以大幅提高數(shù)值模擬的效率.Hao和Alkhalifah(2019)對(duì)正交各向異性介質(zhì)中標(biāo)量和矢量黏聲波動(dòng)方程的一般表示形式進(jìn)行了推導(dǎo),使其在多個(gè)衰減模型下均可靈活適用.Zhou等(2020)將線性黏滯本構(gòu)關(guān)系擴(kuò)展為一系列整數(shù)階微分項(xiàng)和一個(gè)唯一的積分項(xiàng),實(shí)現(xiàn)了振幅和相位的解耦,并提出基于有限差分解法的Q補(bǔ)償逆時(shí)偏移算法框架,該成像方法可在更寬的頻率范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)精確的衰減補(bǔ)償.程時(shí)俊等(2021)將衰減各向異性和速度各向異性與常Q模型相結(jié)合,建立了黏彈性衰減VTI介質(zhì)模型,并基于分?jǐn)?shù)階時(shí)間導(dǎo)數(shù)理論,推導(dǎo)了對(duì)應(yīng)的本構(gòu)關(guān)系和波動(dòng)方程.

    本文基于Xu和Zhou(2014)提出的VTI介質(zhì)qP波方程,結(jié)合常Q模型的松弛函數(shù),推導(dǎo)出新的黏聲各向異性純qP波方程,該方程沒有中間記憶變量,可以有效減少計(jì)算過程中的內(nèi)存存儲(chǔ);該方程通過分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子將振幅衰減項(xiàng)和相位頻散項(xiàng)進(jìn)行解耦,在成像過程中可以有效進(jìn)行衰減補(bǔ)償;均勻TTI模型的數(shù)值模擬結(jié)果表明本文提出的黏聲各向異性波動(dòng)方程無偽橫波假象,可以穩(wěn)定高效地進(jìn)行數(shù)值求解.本文通過兩個(gè)VTI模型及一個(gè)TTI模型進(jìn)行逆時(shí)偏移成像測(cè)試,成像結(jié)果表明新的方程可以有效提高黏聲各向異性偏移成像結(jié)果的精度及分辨率.

    1 黏聲各向異性純qP波方程

    1.1 qP各向異性波動(dòng)方程

    根據(jù)Tsvankin(1997)提出的VTI介質(zhì)中qP波的頻散關(guān)系:

    (1)

    其中,V(α)表示相對(duì)于對(duì)稱軸相位角為α的qP波相速度,VP0是qP波沿對(duì)稱軸的相速度,ε、δ均為Thomsen(1986)各向異性參數(shù),f定義為

    (2)

    其中,VS0是qSV波沿對(duì)稱軸的相速度.根據(jù)qP波聲學(xué)近似假設(shè)VS0=0,且式(1)中所有參數(shù)都是隨空間變化的.

    在式(1)及Alkhalifah(2000)的研究基礎(chǔ)上,解耦的qP波偏微分方程可以表示為

    (3)

    (4)

    式(3)表示qP波在VTI介質(zhì)中的傳播.經(jīng)過變換,可以得到解耦的VTI介質(zhì)中的純qP波動(dòng)方程(Xu and Zhou,2014):

    (5)

    其中,

    (6)

    考慮到式(5)中qP波是解耦的,我們將黏滯性引入到其中,以期得到純qP波在TI介質(zhì)中的黏聲波動(dòng)方程.

    1.2 黏聲各向異性qP波動(dòng)方程

    在廣義各向異性介質(zhì)中,常Q衰減模型的松弛函數(shù)可以表示為

    (7)

    其中,Γ(·)表示歐拉伽馬函數(shù);Gmn表示介質(zhì)屬性的松弛函數(shù);Cmn表示彈性剛度張量;βmn=arctan(1/Qmn)/π,是一個(gè)無量綱參數(shù),且對(duì)于任意的品質(zhì)因子均有0<βmn<0.5;t0=1/ω0表示參考時(shí)間,ω0表示參考頻率.

    基于歐拉伽馬函數(shù)的特性,各向異性黏彈介質(zhì)的廣義連續(xù)性方程可以表示為

    σmn=Dmnemn,

    (8)

    (9)

    對(duì)于TI介質(zhì),矩陣Dmn具有與正交介質(zhì)相同的空元素,但只有5個(gè)獨(dú)立元素:D11,D13,D33,D55,D66.為了更加方便地描述VTI介質(zhì)中的地震傳播特征,我們可以使用Thomsen參數(shù)代替矩陣Dmn中的5個(gè)獨(dú)立元素,其關(guān)系式可以表示為

    (10a)

    (10b)

    (10c)

    (10d)

    在這里,假定衰減是各向同性的,則參數(shù)βmn可以簡(jiǎn)化為β.因此,結(jié)合(8)—(10)三式,以及柯西方程和運(yùn)動(dòng)方程,Kjartansson模型中基于qP波頻散關(guān)系的黏聲VTI波動(dòng)方程可以表示為

    (11)

    當(dāng)β→0(Q→∞)時(shí),上式可以退化為純qP波各向異性波動(dòng)方程;當(dāng)β→0.5(Q→0)時(shí),上式可以退化為各向異性擴(kuò)散方程.為了避免存儲(chǔ)所有歷史時(shí)刻的波場(chǎng),我們將分?jǐn)?shù)階時(shí)間導(dǎo)數(shù)轉(zhuǎn)化為分?jǐn)?shù)階偽拉普拉斯算子(Zhu and Harris,2014),因此,近似常Q模型的黏聲VTI波動(dòng)方程可以表示為

    (12)

    近似常Q模型的黏聲TTI波動(dòng)方程可以通過旋轉(zhuǎn)VTI介質(zhì)的坐標(biāo)系得到,可表示為

    (13)

    其中,

    (14)

    (15)

    (16)

    (17)

    (18)

    (19)

    θ和φ分別是TTI介質(zhì)對(duì)稱軸的傾斜角度和傾斜方位角.

    基于近似常Q模型的黏聲各向異性波動(dòng)方程包含兩項(xiàng)分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子,可以分別描述各向異性黏滯性介質(zhì)中地震波的能量衰減及相位頻散,并且將振幅衰減及相位頻散解耦表示,方程右端第一項(xiàng)描述相位頻散,第二項(xiàng)描述振幅衰減.其中,僅振幅衰減的黏聲TTI波動(dòng)方程可表示為

    (20)

    僅相位頻散的黏聲TTI波動(dòng)方程可表示為

    (21)

    為了說明黏聲各向異性純qP波動(dòng)方程描述的各向異性衰減介質(zhì)中地震波的傳播特征,此處使用二維均勻TTI模型進(jìn)行正演模擬.在均勻TTI模型中,橫縱向距離均為10 km,網(wǎng)格間距為10 m,設(shè)介質(zhì)速度為3500 m·s-1,密度均勻,各向異性參數(shù)ε為0.3,δ為0.25,θ為0.3,品質(zhì)因子Q為30,炮點(diǎn)位于模型中心,時(shí)間采樣間隔為0.5 ms,地震記錄總長(zhǎng)度為1.0 s.采用主頻為30 Hz的Ricker子波作為震源函數(shù).

    圖1為均勻TTI模型在不同方程中的1.0 s波場(chǎng)快照對(duì)比圖.其中,(1)為TTI純qP波動(dòng)方程的模擬結(jié)果,(2)為僅振幅衰減的黏聲TTI純qP波動(dòng)方程的模擬結(jié)果,(3)為僅相位頻散的黏聲TTI純qP波動(dòng)方程的模擬結(jié)果,(4)為黏聲TTI純qP波動(dòng)方程的模擬結(jié)果.對(duì)比圖1中均勻衰減模型在不同方程下的波場(chǎng)快照可以發(fā)現(xiàn),與純qP波各向異性波場(chǎng)快照相比,振幅衰減的黏聲TTI波場(chǎng)快照僅呈現(xiàn)出明顯的振幅衰減,波場(chǎng)能量減弱;相位頻散的黏聲TTI波場(chǎng)快照僅呈現(xiàn)出相位的滯后,振幅保持不變;而黏聲各向異性的波場(chǎng)快照中同時(shí)呈現(xiàn)出振幅衰減及相位畸變,可以表現(xiàn)出地震波在遇到衰減介質(zhì)之后的傳播特征.這說明黏聲各向異性波動(dòng)方程可以描述各向異性衰減介質(zhì)中地震波的運(yùn)動(dòng)學(xué)及動(dòng)力學(xué)特征,同時(shí)表明方程中的振幅衰減項(xiàng)及相位頻散項(xiàng)可以完全解耦,便于在逆時(shí)偏移過程中進(jìn)行衰減補(bǔ)償.

    圖1 均勻TTI模型在不同方程中的波場(chǎng)快照(1.0 s)對(duì)比Fig.1 Four snapshot partsat 1.0s of the homogeneous TTI model with different wave equations

    圖2為均勻模型在不同方程下的同一位置的單道地震記錄對(duì)比.與各向異性純qP波地震記錄相比,黏聲各向異性地震記錄的振幅明顯降低,能量減弱;相位出現(xiàn)明顯滯后,表現(xiàn)出相位延遲現(xiàn)象.

    圖2 均勻TTI模型在不同方程中的同一單道記錄(5000 m處)對(duì)比Fig.2 Traces from Fig.1 of the attenuating homogeneous TTI model at horizontal 5000 m

    圖3為基于近似常Q模型黏聲TTI波動(dòng)方程在不同品質(zhì)因子Q值下的波場(chǎng)快照切片對(duì)比,圖4為不同Q值下的單道記錄對(duì)比圖.從圖中可以看出,隨著Q值的減小,波場(chǎng)的振幅衰減及相位畸變程度逐漸增強(qiáng),這說明文中推導(dǎo)的方程可以描述不同Q值下的地震波傳播特征.黏對(duì)于TTI介質(zhì),傾斜角的引入使得直接采用偽譜法求解分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子時(shí)存在困難,因此在數(shù)值求解時(shí)需要先使用偽譜法求解空間偏導(dǎo)數(shù),再將結(jié)果代入到兩個(gè)分?jǐn)?shù)階拉普拉斯算子中求取每個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)處的值.

    圖3 均勻TTI模型在不同Q值下的波場(chǎng)快照(1.0 s)Fig.3 Four snapshot parts at 1.0 s of the homogeneous TTI model with different Q values

    1.3 黏聲各向異性純qP波逆時(shí)偏移

    逆時(shí)偏移成像的理論基礎(chǔ)是Claerbout(1971)提出的時(shí)間一致性原理,其過程可以分為三個(gè)部分:震源波場(chǎng)的正向延拓,檢波點(diǎn)波場(chǎng)的逆向延拓,以及應(yīng)用成像條件進(jìn)行成像.在逆時(shí)偏移過程中,波場(chǎng)外推的目的是重建反射點(diǎn)處的入射和反射波場(chǎng).在黏滯性介質(zhì)中使用互相關(guān)成像條件進(jìn)行逆時(shí)偏移成像時(shí),需要同時(shí)對(duì)震源波場(chǎng)和檢波點(diǎn)波場(chǎng)進(jìn)行衰減補(bǔ)償,使波場(chǎng)的能量得到恢復(fù),相位畸變得到校正.在進(jìn)行波場(chǎng)外推時(shí),Treeby和Cox(2010)及Zhu等(2014)指出,衰減補(bǔ)償可以通過反轉(zhuǎn)吸收衰減項(xiàng)的符號(hào)來實(shí)現(xiàn),但保持等效頻散參數(shù)不變.因此,需要將振幅衰減項(xiàng)的符號(hào)由“+”號(hào)變換為“-”號(hào)來進(jìn)行振幅衰減的補(bǔ)償;同時(shí),由于相位頻散項(xiàng)與時(shí)間延拓?zé)o關(guān)(即與頻率相關(guān)的相位速度在時(shí)間上保持不變),保持相位頻散項(xiàng)的符號(hào)不變.

    圖4 均勻TTI模型在不同Q值下的波場(chǎng)快照(1.0 s)單道對(duì)比Fig.4 Single traces from 1.0 s snapshots of homogeneous TTI model with different Q values

    利用式(22)即可求解VTI介質(zhì)中Q補(bǔ)償?shù)恼鹪床▓?chǎng)Us:

    (22)

    同理,VTI介質(zhì)中Q補(bǔ)償?shù)臋z波點(diǎn)波場(chǎng)Ur可利用式(23)進(jìn)行求解:

    (23)

    在偏移成像的實(shí)際應(yīng)用中,地震資料中的較高頻率成分比較容易受到噪聲的影響.而在黏滯性介質(zhì)中,由于在波場(chǎng)逆時(shí)延拓中進(jìn)行了衰減補(bǔ)償,地震波能量呈指數(shù)增長(zhǎng),可能會(huì)放大不需要的頻率成分,增加高頻噪聲,導(dǎo)致波場(chǎng)延拓的數(shù)值不穩(wěn)定.為了避免補(bǔ)償過程中高頻成分呈指數(shù)增長(zhǎng)而出現(xiàn)高波數(shù)發(fā)散問題,本文在計(jì)算補(bǔ)償波場(chǎng)時(shí)應(yīng)用低通濾波方法切除高頻噪聲,濾波器的截止波數(shù)根據(jù)介質(zhì)中最大速度上的截止頻率計(jì)算得到(Zhu et al.,2014).

    2 數(shù)值算例

    2.1 VTI-Hess模型逆時(shí)偏移

    首先通過VTI-Hess模型進(jìn)行黏聲各向異性數(shù)值模擬,利用數(shù)值模擬得到的黏聲各向異性地震記錄分別進(jìn)行聲波、聲波各向異性、黏聲波及黏聲各向異性逆時(shí)偏移成像,對(duì)成像結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,說明它們之間成像效果的差異.圖5為VTI-Hess模型,模型大小為9000 m×3750 m,空間間隔Δx=Δz=10 m.共布設(shè)了90炮,起始炮點(diǎn)位于(50 m,0 m),炮間隔為100 m.每一炮均有601個(gè)接收點(diǎn),平均分布在震源兩側(cè),道間距為10 m.地震記錄時(shí)間長(zhǎng)度為6.0 s,時(shí)間采樣間隔為0.5 ms.采用主頻為30 Hz的Ricker子波作為震源函數(shù).

    圖5 VTI-Hess模型(a) 速度模型; (b) ε模型; (c) δ模型; (d) Q模型.Fig.5 VTI-Hess model(a) Velocity model; (b) ε model; (c) δ model; (d) Q model.

    為了驗(yàn)證本文所推導(dǎo)的黏聲各向異性波動(dòng)方程在描述地震波衰減特征方面的準(zhǔn)確性,分別進(jìn)行聲波各向異性及黏聲各向異性數(shù)值模擬,圖6為1.0 s及1.5 s時(shí)的波場(chǎng)快照對(duì)比.圖7為VTI-Hess模型的聲波各向異性單炮地震記錄及黏聲各向異性單炮地震記錄對(duì)比.圖8為使用不同方程模擬的單道(4500 m)地震記錄及對(duì)應(yīng)的振幅譜對(duì)比圖.

    圖6 VTI-Hess模型數(shù)值模擬波場(chǎng)快照對(duì)比(a) 1.0 s純qP波VTI; (b) 1.0 s黏聲波VTI; (c) 1.5 s純qP波VTI; (d) 1.5 s黏聲波VTI.Fig.6 Snapshots of VTI-Hess model(a) Pure qP-wave VTI wave equation at 1.0 s; (b) Viscoacoustic VTI wave equation at 1.0 s; (c) Pure qP-wave VTI wave equation at 1.5 s; (d) Viscoacoustic VTI wave equation at 1.5 s.

    圖7 VTI-Hess模型數(shù)值模擬地震記錄(a) 純qP波VTI波動(dòng)方程; (b) 黏聲VTI波動(dòng)方程.Fig.7 Records of VTI-Hess model(a) Record ofpure qP-wave VTI wave equation; (b) Record ofviscoacoustic VTI wave equation.

    通過圖6及圖7中聲波與黏聲波數(shù)值模擬結(jié)果的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),黏聲各向異性的數(shù)值模擬結(jié)果中呈現(xiàn)出顯著的振幅衰減及相位畸變,這說明文中推導(dǎo)的黏聲各向異性波動(dòng)方程在復(fù)雜介質(zhì)中可以較好地描述地震波的運(yùn)動(dòng)學(xué)及動(dòng)力學(xué)特征.從圖8中的單道(4500 m)地震記錄及對(duì)應(yīng)的振幅譜對(duì)比可以看出,在黏聲各向異性波動(dòng)方程中,由于地層的吸收衰減作用,地震資料的能量減弱,主頻降低,頻帶變窄,這會(huì)降低地震資料的分辨率.因此,必須對(duì)地震資料進(jìn)行吸收衰減補(bǔ)償逆時(shí)偏移.

    圖8 同一單道(4500 m)地震記錄對(duì)比圖(a) 單道記錄對(duì)比圖; (b) 單道記錄振幅譜對(duì)比圖.Fig.8 Comparison of single traces with different equation(a) Comparison between single traces; (b) Comparison between amplitude spectra of single traces.

    為了驗(yàn)證黏聲各向異性逆時(shí)偏移成像方法的效果,這里基于黏聲各向異性數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行逆時(shí)偏移成像.圖9為VTI-Hess模型偏移結(jié)果.由圖可以看出,四種成像方法均可以對(duì)黏聲各向異性地震記錄進(jìn)行成像.進(jìn)一步對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),因未進(jìn)行衰減補(bǔ)償及忽略了各向異性,聲波各向同性逆時(shí)偏移結(jié)果(圖9a)中存在大量的構(gòu)造假象,反射波難以準(zhǔn)確歸位,同相軸聚焦性不好,衰減區(qū)域難以成像,總體成像質(zhì)量較差;進(jìn)行了衰減補(bǔ)償?shù)酿ぢ暩飨虍愋阅?/p>

    圖9 VTI-Hess模型偏移剖面(a) 聲波逆時(shí)偏移剖面; (b) 黏聲波逆時(shí)偏移剖面; (c) 各向異性聲波逆時(shí)偏移剖面; (d) 各向異性黏聲波逆時(shí)偏移剖面.Fig.9 Migration images of VTI-Hess model(a) Acoustic RTM; (b) Acoustic VTI RTM; (c) Viscoacoustic RTM; (d) Viscoscoustic VTI RTM.

    時(shí)偏移結(jié)果(圖9d)中的反射界面正確歸位,繞射波得到較好收斂,斷層、尖滅等復(fù)雜構(gòu)造也得到精細(xì)成像,衰減區(qū)域成像清晰,分辨率更高,能量更均衡,成像質(zhì)量較好.成像結(jié)果表明考慮介質(zhì)各向異性及黏滯性影響可有效改善成像質(zhì)量,提高成像剖面分辨率.

    2.2 VTI-BP氣云模型逆時(shí)偏移

    為了進(jìn)一步驗(yàn)證黏聲各向異性逆時(shí)偏移成像方法在復(fù)雜模型及強(qiáng)烈衰減區(qū)域的適用性,本節(jié)利用具有強(qiáng)烈衰減氣云構(gòu)造的VTI-BP氣云模型進(jìn)行數(shù)值模擬及逆時(shí)偏移試驗(yàn).圖10為VTI-BP氣云模型,模型大小為3970 m×1600 m,空間間隔Δx=Δz=10 m.共布設(shè)了79炮,起始炮點(diǎn)位于(35 m,10 m),炮間隔為50 m.每一炮有401個(gè)接收點(diǎn),平均分布在震源兩側(cè),道間距為10 m.記錄時(shí)間長(zhǎng)度為2.0 s,時(shí)間采樣間隔為0.5 ms.采用主頻為30 Hz的Ricker子波作為震源函數(shù).

    圖10 VTI-BP氣云模型(a) 速度模型; (b) ε模型; (c) δ模型; (d) Q模型.Fig.10 VTI-BP gas chimney model (a) Velocity model; (b) ε model; (c) δ model; (d) Q model.

    圖11是基于VTI-BP氣云模型使用不同成像方法計(jì)算得到的0.5 s時(shí)震源波場(chǎng)及檢波點(diǎn)波場(chǎng)對(duì)比圖,其中左側(cè)一列為震源波場(chǎng)快照,右側(cè)一列為檢波點(diǎn)波場(chǎng)快照.圖11(a)和(e)中的波場(chǎng)是使用聲波逆時(shí)偏移算法得到的,均未進(jìn)行衰減補(bǔ)償,波場(chǎng)能量較弱,由于未考慮各向異性,波前面的位置不準(zhǔn)確;圖11(b)和(f)中的波場(chǎng)是使用黏聲各向同性逆時(shí)偏移算法得到的,經(jīng)過衰減補(bǔ)償?shù)牟▓?chǎng)能量得到恢復(fù),但在未考慮各向異性的情況下波前面位置不準(zhǔn)確;圖11(c)和(g)中的波場(chǎng)是使用聲波各向異性逆時(shí)偏移算法得到的,圖中波前面的位置準(zhǔn)確,但因沒有考慮衰減補(bǔ)償?shù)挠绊憣?dǎo)致波場(chǎng)能量不均衡;圖11(d)和(h)中的波場(chǎng)是使用黏聲各向異性逆時(shí)偏移算法得到的,同時(shí)考慮了介質(zhì)各向異性及衰減補(bǔ)償因素的影響之后,波前面的位置準(zhǔn)確,波場(chǎng)能量得到恢復(fù).

    圖11 VTI-BP氣云模型使用不同成像方法計(jì)算的震源波場(chǎng)及檢波點(diǎn)波場(chǎng)快照(0.5 s)對(duì)比(a) 聲波震源波場(chǎng); (b) 聲波檢波點(diǎn)波場(chǎng); (c) 黏聲震源波場(chǎng); (d) 黏聲檢波點(diǎn)波場(chǎng); (e) 聲波各向異性震源波場(chǎng); (f) 聲波各向異性檢波點(diǎn)波場(chǎng); (g) 黏聲各向異性震源波場(chǎng); (h) 黏聲各向異性檢波點(diǎn)波場(chǎng).Fig.11 Snapshots at 0.5 s of source and receiver wavefields computed by different RTM of VTI-BP gas chimney model(a) Acoustic source wavefield snapshot; (b) Acoustic receiver wavefield snapshot; (c) Viscoacoustic source wavefield snapshot; (d) Viscoscoustic receiver wavefield snapshot; (e) Acoustic VTI source wavefield snapshot; (f) Acoustic VTI receiver wavefield snapshot; (g) Viscoacoustic VTI source wavefield snapshot; (h) Viscoscoustic VTI receiver wavefield snapshot.

    圖12是VTI-BP氣云模型的偏移結(jié)果.圖13為VTI-BP氣云模型偏移結(jié)果在相同位置的局部放大對(duì)比圖.在聲波各向同性逆時(shí)偏移剖面中,因?yàn)槲纯紤]各向異性及吸收衰減的影響,導(dǎo)致偏移剖面中存在大量成像假象,繞射波無法收斂,衰減區(qū)域難以成像,整體能量不均衡,同相軸較難聚焦.在黏聲各向同性逆時(shí)偏移成像剖面中,雖然衰減區(qū)域的能量得到了一定補(bǔ)償,整體能量更加均衡;但由于忽略了各向異性參數(shù)的影響,繞射波難以收斂,反射界面難以準(zhǔn)確歸位,剖面中存在成像噪聲,部分同相軸連續(xù)性較差.在聲波各向異性逆時(shí)偏移剖面中,繞射波得到收斂,反射界面位置也比較準(zhǔn)確,但由于未進(jìn)行衰減補(bǔ)償,衰減區(qū)域的能量沒有得到較好的恢復(fù),深部反射界面的成像不夠清晰,分辨率較低.而在黏聲各向異性逆時(shí)偏移剖面中,繞射波得到充分收斂,反射界面得到準(zhǔn)確歸位,衰減區(qū)域能量得到恢復(fù),同相軸的連續(xù)性和聚焦性更好,細(xì)小構(gòu)造得到精細(xì)刻畫,剖面的能量更加均衡,分辨率得到提高,成像質(zhì)量更好.因此,黏聲各向異性逆時(shí)偏移成像方法可以對(duì)衰減區(qū)域的能量進(jìn)行補(bǔ)償,對(duì)深部層位清晰成像,使繞射波得到歸位,成像質(zhì)量良好,偏移剖面分辨率更高.

    圖12 VTI-BP氣云模型偏移剖面(a) 聲波逆時(shí)偏移剖面; (b) 黏聲波逆時(shí)偏移剖面; (c) 聲波各向異性逆時(shí)偏移剖面; (d) 黏聲各向異性逆時(shí)偏移剖面.Fig.12 Migration images of VTI-BP gas chimney model(a) Acoustic RTM; (b) Acoustic VTI RTM; (c) Viscoacoustic RTM; (d) Viscoscoustic VTI RTM.

    圖13 VTI-BP氣云模型偏移剖面局部放大圖(a) 聲波逆時(shí)偏移剖面; (b) 黏聲波逆時(shí)偏移剖面; (c) 各向異性聲波逆時(shí)偏移剖面; (d) 各向異性黏聲波逆時(shí)偏移剖面.Fig.13 Zoomed views of VTI-BP gas chimney model RTM images in Fig.10(a) Acoustic RTM; (b) Acoustic VTI RTM; (c) Viscoacoustic RTM; (d) Viscoacoustic VTI RTM.

    2.3 TTI鹽丘模型逆時(shí)偏移

    通過一個(gè)鹽丘模型進(jìn)行TTI介質(zhì)中黏聲波的逆時(shí)偏移成像,從而證明所提出的黏聲各向異性逆時(shí)偏移方法在復(fù)雜介質(zhì)中的適用性及偏移效果.圖14為TTI鹽丘模型,大小為8000 m×3500 m,空間間隔Δx=Δz=10 m.共布設(shè)了141炮,起始炮點(diǎn)位于(500 m,10 m),炮間隔為50 m.每一炮有601個(gè)接收點(diǎn),平均分布在震源兩側(cè),道間距為10 m.記錄時(shí)間長(zhǎng)度為3.5 s,時(shí)間采樣間隔為0.5 ms.采用主頻為30 Hz的Ricker子波作為震源函數(shù).

    圖14 TTI鹽丘模型(a) 速度模型; (b) ε模型; (c) δ模型; (d) θ模型; (e) Q模型.Fig.14 TTI-salt model(a) Velocity model; (b) ε model; (c) δ model; (d) θ model; (e) Q model.

    圖15為TTI鹽丘模型的偏移結(jié)果.圖16為TTI鹽丘模型偏移結(jié)果(圖15)在相同位置的局部放大對(duì)比圖.從圖中可以看出,因?yàn)槲纯紤]各向異性參數(shù)及衰減補(bǔ)償?shù)挠绊?,聲波各向同性逆時(shí)偏移剖面中存在大量構(gòu)造假象,反射界面位置不準(zhǔn)確,剖面中能量不均衡,同相軸能量難以聚焦,剖面質(zhì)量較低.黏聲各向同性逆時(shí)偏移成像剖面中,在進(jìn)行吸收衰減補(bǔ)償之后,能量得到恢復(fù),振幅較均衡;但由于忽略了各向異性參數(shù)的影響,繞射波難以收斂,反射界面不能準(zhǔn)確歸位,剖面中也存在一些成像噪聲,部分同相軸連續(xù)性較差,分辨率較低.在聲波各向異性逆時(shí)偏移剖面中,考慮了介質(zhì)各向異性對(duì)偏移結(jié)果的影響,繞射波得到收斂,反射界面位置準(zhǔn)確;但由于未進(jìn)行衰減補(bǔ)償,剖面的能量沒有得到恢復(fù),深部反射界面成像不夠清晰.而在黏聲各向異性逆時(shí)偏移剖面中,同時(shí)考慮了各向異性及吸收衰減補(bǔ)償,繞射波得到充分收斂,反射界面得到準(zhǔn)確歸位,能量得到恢復(fù),同相軸的連續(xù)性和聚焦性更好,分辨率得到提高,成像質(zhì)量更好.因此,與其他成像方法相比,黏聲各向異性逆時(shí)偏移可以對(duì)鹽丘下方高速衰減區(qū)域清晰成像,無成像噪聲,有效提高成像剖面質(zhì)量.

    圖15 TTI鹽丘模型偏移剖面(a) 聲波逆時(shí)偏移剖面; (b) 黏聲波逆時(shí)偏移剖面; (c) 聲波各向異性逆時(shí)偏移剖面; (d) 黏聲各向異性逆時(shí)偏移剖面.Fig.15 Migration images of TTI-salt model(a) Acoustic RTM; (b) AcousticTTI RTM; (c) Viscoacoustic RTM; (d) Viscoacoustic TTI RTM.

    3 分析與討論

    3.1 成像方法的有效性和適用性分析

    為了說明本文提出的基于黏聲各向異性波動(dòng)方程成像方法的有效性和適用性,本節(jié)基于VTI-BP氣云模型,采用如下方程(Xu et al.,2015)進(jìn)行數(shù)值模擬:

    (24)

    在進(jìn)行數(shù)值模擬時(shí),參數(shù)與2.2節(jié)中的參數(shù)保持一致.基于方程(24)的數(shù)值模擬結(jié)果,本節(jié)利用1.3節(jié)中的成像方法進(jìn)行衰減補(bǔ)償?shù)钠瞥上?,并與2.2節(jié)中的黏聲各向異性逆時(shí)偏移結(jié)果(圖12d)進(jìn)行對(duì)比.

    圖16 TTI鹽丘模型偏移剖面局部放大圖(a) 聲波逆時(shí)偏移剖面; (b) 黏聲波逆時(shí)偏移剖面; (c) 聲波各向異性逆時(shí)偏移剖面; (d) 黏聲各向異性逆時(shí)偏移剖面.Fig.16 Zoomed views of TTI-salt model RTM images in Fig.13(a) Acoustic RTM; (b) Acoustic TTI RTM; (c) Viscoacoustic RTM; (d) Viscoacoustic TTI RTM.

    對(duì)比圖17中的偏移結(jié)果,可以看到基于方程(24)模擬數(shù)據(jù)的偏移剖面與基于本文推導(dǎo)的黏聲各向異性波動(dòng)方程模擬數(shù)據(jù)的偏移剖面一致,深層衰減區(qū)域的能量得到了恢復(fù),層位構(gòu)造清晰,證明了本文成像方法的有效性和適用性.

    圖17 VTI-BP氣云模型黏聲各向異性逆時(shí)偏移剖面(a) 基于方程(12)模擬數(shù)據(jù); (b) 基于方程(24)模擬數(shù)據(jù).Fig.17 Viscoacoustic VTI RTM images of VTI-BP gas chimney model using the synthetic data obtained with (a) equation (12) and (b) equation (24)

    3.2 低通濾波器對(duì)偏移剖面質(zhì)量的影響

    在黏性介質(zhì)中,由于需要在波場(chǎng)逆時(shí)延拓過程中對(duì)地震波吸收衰減進(jìn)行補(bǔ)償,地震波能量呈指數(shù)型增長(zhǎng),可能會(huì)放大不需要的頻率成分,增加高頻噪聲,導(dǎo)致波場(chǎng)延拓的數(shù)值不穩(wěn)定.為了避免這個(gè)問題,本文應(yīng)用低通濾波方法切除高頻噪聲,濾波器的截止波數(shù)根據(jù)介質(zhì)中最大速度上的截止頻率計(jì)算得到.但這會(huì)使最終的偏移剖面損失一些有效的高波數(shù)成分,一定程度上會(huì)降低偏移剖面的精度.本節(jié)將對(duì)比不同濾波器參數(shù)下的偏移結(jié)果,以更直觀地說明低通濾波器對(duì)最終偏移剖面質(zhì)量的影響.

    在現(xiàn)階段的衰減補(bǔ)償成像方法中,主要通過低通濾波器來保證波場(chǎng)延拓的穩(wěn)定性,濾波參數(shù)的選取大多是依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行取值.從圖18中可以看出,當(dāng)濾波參數(shù)過小或過大時(shí),都會(huì)導(dǎo)致偏移剖面質(zhì)量的降低.當(dāng)?shù)屯V波器的截止波數(shù)過小時(shí),說明截去的高波數(shù)成分較多,會(huì)導(dǎo)致深層構(gòu)造成像不清晰,降低成像剖面質(zhì)量;當(dāng)?shù)屯V波器的截止波數(shù)過大時(shí),表明截去的高波數(shù)成分較少,但無法保證波場(chǎng)延拓的穩(wěn)定性,降低偏移剖面的精度.因此,在使用低通濾波器時(shí),截止波數(shù)的選取一定程度上會(huì)影響衰減補(bǔ)償偏移剖面的質(zhì)量,這要求我們?cè)诮窈蟮难芯恐袑ふ乙环N科學(xué)、定量的保持波場(chǎng)延拓穩(wěn)定的方法.

    圖18 不同截止波數(shù)偏移剖面(a) 截止波數(shù)偏小(0.05); (b) 截止波數(shù)適中(0.2); (c) 截止波數(shù)偏大(0.35).Fig.18 Migration images of different cut-off wavenumbers(a) Low cut-off wavenumber (0.05); (b) Moderate cut-off wavenumber (0.2); (c) High cut-off wavenumber (0.35).

    4 結(jié)論

    (1) 本文在各向異性純qP波動(dòng)方程的基礎(chǔ)上,結(jié)合常Q模型的松弛函數(shù),推導(dǎo)出黏聲各向異性純qP波動(dòng)方程.均勻模型數(shù)值模擬結(jié)果表明,該方程可以正確描述TI黏聲介質(zhì)中地震波的運(yùn)動(dòng)學(xué)及動(dòng)力學(xué)特征,并且方程中的振幅衰減項(xiàng)與相位頻散項(xiàng)解耦表示,便于在偏移過程中進(jìn)行衰減補(bǔ)償.

    (2) 通過黏聲各向異性逆時(shí)偏移成像結(jié)果可以看出,同時(shí)考慮介質(zhì)各向異性及衰減補(bǔ)償?shù)某上窠Y(jié)果可以較好恢復(fù)地下衰減區(qū)域的能量,使反射界面準(zhǔn)確歸位,繞射波得到收斂,增強(qiáng)同相軸的連續(xù)性和聚焦性,精細(xì)刻畫細(xì)小的地質(zhì)構(gòu)造,剖面中能量得到均衡,提高剖面分辨率,成像質(zhì)量更好.

    (3) 本文通過低通濾波來保證波場(chǎng)外推時(shí)的穩(wěn)定性,這會(huì)使最終的偏移剖面損失一些有效的高波數(shù)成分,一定程度上會(huì)降低偏移剖面的精度.因此,在今后的研究中可以進(jìn)一步探討上述問題.

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