基于用戶(hù)畫(huà)像的圖書(shū)館個(gè)性化推薦體系構(gòu)建策略研究

韓秋萍

(青島市即墨區(qū)第一職業(yè)中等專(zhuān)業(yè)學(xué)校，山東 青島 266200)

圖書(shū)館是人類(lèi)知識(shí)文化的資源服務(wù)中心，在提升人們文化素養(yǎng)和閱讀能力方面發(fā)揮了不可替代的重要作用?，F(xiàn)代社會(huì)環(huán)境下，圖書(shū)館用戶(hù)體量龐大、類(lèi)型多樣、需求各異，閱讀行為十分復(fù)雜，迫切需要利用智慧化手段對(duì)他們進(jìn)行精準(zhǔn)分類(lèi)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，預(yù)測(cè)其需求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)便捷精準(zhǔn)的閱讀推薦服務(wù)。當(dāng)下，圖書(shū)館館藏資源數(shù)量快速增加，但供給方式依舊停留在單向傳統(tǒng)檢索和傳輸水平，加之用戶(hù)信息素養(yǎng)普遍不高，難以在海量信息中獲取目標(biāo)文獻(xiàn)，導(dǎo)致資源服務(wù)效率過(guò)低、個(gè)性化水平不高。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)能夠細(xì)致描繪用戶(hù)畫(huà)像，精準(zhǔn)感知和預(yù)測(cè)其需求，構(gòu)建個(gè)性化的資源推薦系統(tǒng)，有效優(yōu)化用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)，推動(dòng)“人找書(shū)”的模糊被動(dòng)服務(wù)模式向“書(shū)找人”的精準(zhǔn)主動(dòng)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。

1 用戶(hù)畫(huà)像概述

1.1 用戶(hù)畫(huà)像

“用戶(hù)畫(huà)像”(Persona)是由社交之父Alan Cooper在1998年最早提出的，他認(rèn)為用戶(hù)畫(huà)像是“基于用戶(hù)真實(shí)數(shù)據(jù)的虛擬代表”。其后，多位學(xué)者對(duì)“用戶(hù)畫(huà)像”概念進(jìn)行完善補(bǔ)充，如：Giuseppe Amat從對(duì)象構(gòu)成的角度對(duì)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行定義，即用戶(hù)畫(huà)像是一個(gè)由用戶(hù)信息構(gòu)成的可以描述任何個(gè)體用戶(hù)需求、個(gè)性化偏好以及用戶(hù)興趣的結(jié)構(gòu)化表示的形象集合?，F(xiàn)代技術(shù)環(huán)境下，用戶(hù)畫(huà)像指的是資源供給方通過(guò)收集、分析和處理用戶(hù)的個(gè)人基本信息、閱讀行為、偏好數(shù)據(jù)及環(huán)境信息等，制定具有用戶(hù)明顯特征的高度凝練的特征化標(biāo)識(shí)，并將具有相似屬性的用戶(hù)進(jìn)行歸類(lèi)，使用戶(hù)特征形象具體化，便于推薦團(tuán)隊(duì)建立系統(tǒng)化精準(zhǔn)認(rèn)知，進(jìn)而掌握和預(yù)測(cè)用戶(hù)需求變化，提供高品質(zhì)的個(gè)性化服務(wù)。用戶(hù)畫(huà)像利用當(dāng)前先進(jìn)的信息分析與處理技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘、統(tǒng)計(jì)分析和聚類(lèi)等，并基于用戶(hù)閱讀形象原貌進(jìn)行精準(zhǔn)劃分，便于對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)管理。用戶(hù)畫(huà)像以其立體化、多維度的用戶(hù)識(shí)別和需求預(yù)測(cè)功能在電子商務(wù)、電信業(yè)務(wù)和金融服務(wù)等領(lǐng)域均有廣泛而重要的應(yīng)用，對(duì)于圖書(shū)館而言，其也將成為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦的重要技術(shù)性工具。

1.2 圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像步驟

圖書(shū)館對(duì)用戶(hù)進(jìn)行畫(huà)像是提供個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)，用戶(hù)畫(huà)像包含了其基本信息，如行為屬性、社會(huì)屬性、環(huán)境屬性等，通過(guò)不同類(lèi)型用戶(hù)的需求為其提供個(gè)性化的閱讀服務(wù)。一般而言，圖書(shū)館用戶(hù)畫(huà)像包含數(shù)據(jù)處理、標(biāo)簽構(gòu)建和形成畫(huà)像三個(gè)步驟，見(jiàn)下頁(yè)圖1。數(shù)據(jù)處理階段主要是館方對(duì)用戶(hù)信息瀏覽、下載等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和互動(dòng)留言、評(píng)論等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和管理，初步構(gòu)建用戶(hù)個(gè)人特征數(shù)據(jù)庫(kù)，并將上述數(shù)據(jù)歸納為基本信息、環(huán)境數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、興趣數(shù)據(jù)和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)五個(gè)維度，并將其輸入圖書(shū)館用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)。標(biāo)簽構(gòu)建主要基于上述五個(gè)維度對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)性?xún)r(jià)值挖掘，并用標(biāo)志性語(yǔ)言和簡(jiǎn)練語(yǔ)言對(duì)用戶(hù)特征進(jìn)行精準(zhǔn)描述，為用戶(hù)貼上語(yǔ)義化標(biāo)簽，之后根據(jù)標(biāo)簽類(lèi)型對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)、關(guān)聯(lián)性分析等操作，構(gòu)建可視化結(jié)構(gòu)體系，并根據(jù)用戶(hù)行為變化更新標(biāo)簽體系，同步調(diào)整推薦方案。形成畫(huà)像是從多維度、多層面以準(zhǔn)確、客觀、真實(shí)的方式刻畫(huà)用戶(hù)在不同群體內(nèi)的表現(xiàn)，當(dāng)前一般采用計(jì)算機(jī)構(gòu)建，利用云圖等可視化形式展現(xiàn)，并在完成后根據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)和用戶(hù)反饋進(jìn)行調(diào)整，從而對(duì)用戶(hù)進(jìn)行精準(zhǔn)判斷，后期提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化的資源推薦和其他服務(wù)。

圖1 用戶(hù)畫(huà)像形成簡(jiǎn)圖

2 基于用戶(hù)畫(huà)像的圖書(shū)館個(gè)性化推薦體系構(gòu)建

2.1 個(gè)性化推薦體系構(gòu)成要素

組成圖書(shū)館個(gè)性化推薦體系的要素包含7大類(lèi)，分別是推薦對(duì)象、推薦方式、文獻(xiàn)資源、反饋評(píng)價(jià)、基礎(chǔ)設(shè)施、組織架構(gòu)和人才建設(shè)。推薦對(duì)象涵蓋圖書(shū)館所有實(shí)體和互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)，多維了解用戶(hù)群體的真實(shí)需求是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)，因此，圖書(shū)館應(yīng)對(duì)用戶(hù)的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析。推薦方式也是凸顯圖書(shū)館個(gè)性化推薦服務(wù)的重要表征，除了常規(guī)的資源推薦方式，還經(jīng)常采用短視頻直播、讀者沙龍等方式為用戶(hù)提供全天候服務(wù)，提升用戶(hù)的滿意度。文獻(xiàn)資源方面主要是優(yōu)化資源類(lèi)型，建立文獻(xiàn)之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，提升資源與用戶(hù)需求之間的匹配度，縮短服務(wù)時(shí)間，優(yōu)化服務(wù)路徑。反饋評(píng)價(jià)是圖書(shū)館在應(yīng)用該推薦體系過(guò)程中通過(guò)不斷收集用戶(hù)反饋修正自身服務(wù)行為，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。基礎(chǔ)設(shè)施涵蓋智慧化服務(wù)所需的自助借還機(jī)、電子閱覽設(shè)備、智能導(dǎo)航臺(tái)等。組織架構(gòu)和人才建設(shè)為該體系的高效運(yùn)行提供管理和技術(shù)保障，不同職能館員統(tǒng)籌協(xié)作，共同為該體系提供高質(zhì)量運(yùn)維服務(wù)。

2.2 個(gè)性化推薦體系服務(wù)框架

圖書(shū)館館員團(tuán)隊(duì)利用智能感知設(shè)備收集和分析用戶(hù)的行為偏好數(shù)據(jù)，借助智能化軟件為用戶(hù)貼上特征“標(biāo)簽”，逐步形成用戶(hù)畫(huà)像，后續(xù)根據(jù)不同類(lèi)型用戶(hù)需求為其精準(zhǔn)匹配優(yōu)質(zhì)資源并提供個(gè)性化的資源供給和服務(wù)方式，見(jiàn)圖2。此外，圖書(shū)館還要建立便于用戶(hù)反饋的多種渠道，并配套對(duì)應(yīng)的反饋評(píng)價(jià)機(jī)制，精準(zhǔn)判斷實(shí)際服務(wù)效果，對(duì)不合理之處進(jìn)行微調(diào)和改進(jìn)。在該框架中，整合用戶(hù)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并預(yù)測(cè)用戶(hù)需求是發(fā)揮用戶(hù)畫(huà)像功能的核心所在。智慧環(huán)境下，圖書(shū)館可通過(guò)與不同社會(huì)機(jī)構(gòu)的合作打破不同部門(mén)和系統(tǒng)之間的壁壘，發(fā)揮資源協(xié)同共享效能，掌握用戶(hù)的知識(shí)背景、專(zhuān)業(yè)需求等詳細(xì)數(shù)據(jù)，深層次挖掘用戶(hù)需求，敏銳感知服務(wù)需求變化，預(yù)測(cè)未來(lái)推薦服務(wù)走向。數(shù)據(jù)之間的依賴(lài)、交叉和協(xié)作關(guān)系使各類(lèi)信息交織成為復(fù)雜的多維網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)維度數(shù)據(jù)都是用戶(hù)畫(huà)像的“像素”，“像素”越高，用戶(hù)畫(huà)像越清晰，對(duì)后續(xù)個(gè)性化推薦服務(wù)越有利，因而用戶(hù)數(shù)據(jù)處理階段應(yīng)盡量細(xì)致，通過(guò)多維可視化分析輔助推薦服務(wù)。

圖2 圖書(shū)館個(gè)性化推薦體系服務(wù)框架

2.3 個(gè)性化推薦體系服務(wù)要求

圖書(shū)館個(gè)性化推薦體系構(gòu)建的實(shí)質(zhì)是在新理念下對(duì)館內(nèi)的人力、資源、空間進(jìn)行優(yōu)化整合，滿足用戶(hù)需求，提升服務(wù)效率。因此，該個(gè)性化推薦體系應(yīng)契合“以用戶(hù)為中心”的服務(wù)理念，以便捷、高效為目標(biāo)，在智慧手段協(xié)助下重構(gòu)用戶(hù)的行為偏好數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位服務(wù)目標(biāo)，對(duì)應(yīng)開(kāi)展個(gè)性化推薦服務(wù)。首先，現(xiàn)代信息環(huán)境為用戶(hù)資源獲取提供了多種方式，同樣，用戶(hù)在利用圖書(shū)館獲取對(duì)應(yīng)資源時(shí)同樣希望獲得更加直觀、形象的資源類(lèi)型和采用快速、便捷的傳輸方式，這就要求圖書(shū)館豐富自身資源類(lèi)型，并建立多樣化的資源傳輸途徑，如文獻(xiàn)傳遞、自助下載、云閱覽等。其次，圖書(shū)館要將用戶(hù)需求與資源服務(wù)精準(zhǔn)匹配，根據(jù)用戶(hù)的標(biāo)簽化數(shù)據(jù)為不同類(lèi)型用戶(hù)提供分眾化、差異化服務(wù)。再次，圖書(shū)館要通過(guò)創(chuàng)設(shè)對(duì)應(yīng)的服務(wù)情境滿足用戶(hù)的深層次需求，并通過(guò)設(shè)備迭代和軟件優(yōu)化提升系統(tǒng)運(yùn)行效率，開(kāi)發(fā)更多的推薦功能，優(yōu)化用戶(hù)閱讀體驗(yàn)。

3 基于用戶(hù)畫(huà)像的圖書(shū)館個(gè)性化推薦體系構(gòu)建策略

3.1 強(qiáng)化技術(shù)應(yīng)用，健全推薦體系設(shè)備支撐

基礎(chǔ)設(shè)施是圖書(shū)館得以順利開(kāi)展個(gè)性化推薦的基本保障，今后一段時(shí)期，圖書(shū)館在推進(jìn)基于用戶(hù)畫(huà)像的個(gè)性化推薦體系建設(shè)過(guò)程中應(yīng)引進(jìn)和應(yīng)用如3D打印機(jī)、VR、AR、智能機(jī)器人、高精度導(dǎo)航定位系統(tǒng)等，全面提升線上線下綜合服務(wù)水平。當(dāng)前技術(shù)條件下，基于用戶(hù)畫(huà)像的推薦體系可應(yīng)用二維碼管理系統(tǒng)，將功能更齊全的智能信息收集設(shè)備布置在實(shí)體空間和植入推薦服務(wù)軟件，全面收集用戶(hù)各個(gè)維度的信息。資金較充足的圖書(shū)館應(yīng)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施迭代，引進(jìn)能夠支持大數(shù)據(jù)和云端海量信息處理的云計(jì)算處理設(shè)施，構(gòu)建智慧化推薦服務(wù)平臺(tái)，同步進(jìn)行軟件數(shù)據(jù)更新，創(chuàng)新針對(duì)用戶(hù)服務(wù)需求的新模型、新算法，智慧處理用戶(hù)數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)智能化指令輸出。VR、AR、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)資源體系化展示和無(wú)障礙交互，促進(jìn)用戶(hù)、資源與服務(wù)之間的智慧對(duì)接，是圖書(shū)館優(yōu)化推薦成效的有效途徑。

3.2 創(chuàng)意活動(dòng)內(nèi)容，構(gòu)建立體多元推薦方式

圖書(shū)館應(yīng)善于運(yùn)用全媒體社交平臺(tái)，使用多種方法和途徑進(jìn)行資源推薦，拓寬推薦渠道，為不同類(lèi)型用戶(hù)提供舒適的資源獲取渠道。在“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下，用戶(hù)使用頻次較高的社交平臺(tái)有微信、微博、抖音等，因此推薦團(tuán)隊(duì)可根據(jù)不同用戶(hù)需求為其設(shè)計(jì)不同的推薦方式，如：針對(duì)微信用戶(hù)，推薦團(tuán)隊(duì)可根據(jù)用戶(hù)興趣、年齡段等為其建立微信交流群組，并在群組內(nèi)發(fā)送宣傳海報(bào)、組織群內(nèi)閱讀與討論等；針對(duì)抖音用戶(hù)，推薦團(tuán)隊(duì)可利用館內(nèi)設(shè)備并結(jié)合用戶(hù)實(shí)際需求錄制短視頻或開(kāi)啟直播，引導(dǎo)用戶(hù)參與討論，激發(fā)用戶(hù)閱讀熱情，達(dá)到推薦目的。此外，推薦團(tuán)隊(duì)還可以探索其他有效推薦方式，如與出版物、課程、廣告等融合，利用展覽、旅游、研讀、競(jìng)賽等多元展現(xiàn)形式，逐步形成品牌效應(yīng)，擴(kuò)大圖書(shū)館影響力，實(shí)現(xiàn)更大范圍的覆蓋，引導(dǎo)更多用戶(hù)參與閱讀。

3.3 搭建交互情境，提升資源推薦智慧水平

在個(gè)性化推薦體系中，交互情境是提升推薦成效的又一關(guān)鍵要素，只有具備沉浸感的交互情境才能讓用戶(hù)自然而言融入其中，引發(fā)用戶(hù)與資源之間的情感共鳴。當(dāng)前技術(shù)條件下，圖書(shū)館可利用VR、AR技術(shù)及環(huán)境渲染等方式搭建與用戶(hù)需求相匹配的資源情境、服務(wù)情境、社交情境、用戶(hù)情境、移動(dòng)情境等，并在不同的推薦環(huán)境下使不同的情境協(xié)同發(fā)揮效能，為用戶(hù)提供有沉浸感的閱讀環(huán)境。從認(rèn)知角度出發(fā)，只有搭建用戶(hù)與推薦系統(tǒng)之間的順暢交互關(guān)系才能保證推薦服務(wù)的科學(xué)性和持續(xù)性。因此，圖書(shū)館應(yīng)重視對(duì)用戶(hù)社交行為、心理特征、溝通意愿的研究，在推薦過(guò)程中充分考慮用戶(hù)的客觀信息和主觀信息，確保在資源、方式、情境等維度均契合用戶(hù)的個(gè)性化服務(wù)需求。