應(yīng)用型本科高校教與學(xué)過(guò)程對(duì)大學(xué)生就業(yè)力影響因素的研究
——基于線(xiàn)性回歸及結(jié)構(gòu)方程模型

李小鴨 張 娜 鄒 穎

近年來(lái)，全國(guó)普通高校畢業(yè)生呈連續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì)。特別是2020 年以來(lái)，由于突發(fā)疫情，畢業(yè)生與企業(yè)單位之間的溝通難度加大，單位用人需求縮減，大學(xué)生就業(yè)面臨多重壓力，已成為全社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。如何在激烈的就業(yè)形勢(shì)中保持以往的就業(yè)水平，提升應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是應(yīng)用型本科高校亟待解決的首要問(wèn)題。

高校大學(xué)生就業(yè)力現(xiàn)狀

就業(yè)力是個(gè)人通過(guò)學(xué)習(xí)后而具備的獲得工作、保持工作以及做好工作的能力，是大學(xué)生在校期間通過(guò)知識(shí)學(xué)習(xí)、開(kāi)發(fā)綜合素質(zhì)而獲得的能夠?qū)崿F(xiàn)就業(yè)理想、滿(mǎn)足社會(huì)需要，并在社會(huì)生活中體現(xiàn)和提升自身價(jià)值的本領(lǐng)。筆者對(duì)行業(yè)企業(yè)的人才需求進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)相當(dāng)比例的畢業(yè)生不能完全勝任崗位需求，主要體現(xiàn)在學(xué)生的理論知識(shí)和實(shí)踐能力與崗位能力匹配度不高，缺乏創(chuàng)新力與思辨力；畢業(yè)生對(duì)職業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)不清楚，溝通表達(dá)不暢，人際交往能力有所缺失。這些問(wèn)題反映到大學(xué)生培養(yǎng)環(huán)節(jié)中，就是課程知識(shí)及專(zhuān)業(yè)知識(shí)的教育內(nèi)容沒(méi)有主動(dòng)與市場(chǎng)需求匹配，通用能力培養(yǎng)不足；針對(duì)在校生的職業(yè)發(fā)展支持、輔助力度不足，對(duì)學(xué)生的個(gè)性化、差異化發(fā)展需要缺乏深度支持。

大學(xué)生就業(yè)力實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

CCSS是由清華大學(xué)教育研究院組織的“中國(guó)大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤研究”。西安歐亞學(xué)院自2012年起，參與清華大學(xué)主辦的大學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展追蹤調(diào)查（CCSS），多年追蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，全面了解在校大學(xué)生的課堂學(xué)習(xí)情況，共累計(jì)調(diào)研學(xué)生人數(shù)44000人，問(wèn)卷回收率超過(guò)92%，問(wèn)卷填答有效率平均達(dá)到86.3%。

CCSS問(wèn)卷設(shè)計(jì)指標(biāo)主要包括四個(gè)方面，分別為綜合分析指標(biāo)，關(guān)注學(xué)生對(duì)在校就讀過(guò)程的綜合反饋；教育過(guò)程診斷指標(biāo)，關(guān)注學(xué)生對(duì)學(xué)校課程安排和教學(xué)過(guò)程的認(rèn)知；學(xué)習(xí)過(guò)程診斷指標(biāo)，關(guān)注學(xué)生對(duì)在校學(xué)習(xí)過(guò)程的高階認(rèn)知和學(xué)習(xí)策略使用情況的認(rèn)知；教育效果評(píng)價(jià)指標(biāo)，關(guān)注學(xué)生對(duì)教育結(jié)果和教育收益的評(píng)價(jià)。其中，教育過(guò)程診斷指標(biāo)和學(xué)習(xí)過(guò)程診斷指標(biāo)均關(guān)注教與學(xué)的過(guò)程，而就業(yè)力則是反映教育效果評(píng)價(jià)的重要參考之一。

2.就業(yè)力影響因素回歸分析

用R軟件計(jì)算教育過(guò)程診斷的10個(gè)二級(jí)指標(biāo)、學(xué)習(xí)過(guò)程診斷的9個(gè)二級(jí)指標(biāo)與就業(yè)力（EMP）指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)，發(fā)現(xiàn)就業(yè)力與多數(shù)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)都在0.5以上，其中和教育過(guò)程診斷二級(jí)指標(biāo)中課程認(rèn)知目標(biāo)、向?qū)W/厭學(xué)性、教師反饋之間的相關(guān)系數(shù)在0.7以上，和學(xué)習(xí)過(guò)程診斷二級(jí)指標(biāo)中信息分析、接受式學(xué)習(xí)、合作性學(xué)習(xí)之間的相關(guān)系數(shù)也都在0.7以上，說(shuō)明就業(yè)力與教育過(guò)程診斷、學(xué)習(xí)過(guò)程診斷有較強(qiáng)的相關(guān)性；教育過(guò)程診斷二級(jí)指標(biāo)和學(xué)習(xí)過(guò)程診斷二級(jí)指標(biāo)之間有很多相關(guān)系數(shù)都高于0.7，說(shuō)明教育過(guò)程診斷和學(xué)習(xí)過(guò)程診斷之間也存在著較強(qiáng)的相關(guān)性，建立回歸模型時(shí)需要注意自變量之間可能存在的多重共線(xiàn)性。

以就業(yè)力為因變量，將教育過(guò)程診斷二級(jí)指標(biāo)和學(xué)習(xí)過(guò)程診斷二級(jí)指標(biāo)作為自變量，建立多元線(xiàn)性回歸模型，模型整體通過(guò)F檢驗(yàn)，調(diào)整后的R2為0.8，可以對(duì)80%的數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋?zhuān)f(shuō)明模型解釋能力較強(qiáng)。同時(shí)發(fā)現(xiàn)，模型中絕大多數(shù)變量不顯著，且有9 個(gè)變量的VIF 值大于10，說(shuō)明影響因素指標(biāo)之間存在較強(qiáng)的多重共線(xiàn)性，需要對(duì)模型進(jìn)行逐步回歸。隨后，在R軟件中用AIC準(zhǔn)則進(jìn)行逐步回歸得到最終模型，該模型整體通過(guò)F檢驗(yàn)，其調(diào)整后的R2為0.85，在模型精度有所提升的同時(shí)保留了顯著的變量，去除了多重共線(xiàn)性。

逐步回歸模型結(jié)果顯示，在0.05的顯著性水平下，教育過(guò)程診斷的10個(gè)二級(jí)指標(biāo)中，課程要求嚴(yán)格程度、向?qū)W/厭學(xué)、課堂教學(xué)、教師反饋、測(cè)評(píng)—多元評(píng)價(jià)5個(gè)二級(jí)指標(biāo)均對(duì)就業(yè)力有顯著影響，其中課程要求嚴(yán)格程度對(duì)就業(yè)力的提升有0.57單位的負(fù)向影響，而課堂教學(xué)、教師反饋及向?qū)W/厭學(xué)對(duì)就業(yè)力的提升有較大的正向影響，測(cè)評(píng)—多元評(píng)價(jià)的影響相對(duì)較小。在學(xué)習(xí)過(guò)程診斷的9個(gè)二級(jí)指標(biāo)中，信息分析、接受式學(xué)習(xí)、整合性學(xué)習(xí)3個(gè)二級(jí)指標(biāo)有非常顯著的影響，其中整合性學(xué)習(xí)對(duì)就業(yè)力的影響最大，影響系數(shù)為0.8，信息分析和接受式學(xué)習(xí)對(duì)就業(yè)力的提升有較強(qiáng)的正向影響。具體見(jiàn)表1。

3.就業(yè)力結(jié)構(gòu)方程模型分析

利用Amos24.0 統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)教育過(guò)程診斷、學(xué)習(xí)過(guò)程診斷、教育效果建立結(jié)構(gòu)方程模型，檢驗(yàn)結(jié)果中CMIN/DF 小于5，SRMR 小于0.05，剩余指標(biāo)都大于0.9，模型擬合效果較好，具體如圖1及表2所示。

圖1 結(jié)構(gòu)方程模型

表2 檢驗(yàn)參數(shù)值

表3 為結(jié)構(gòu)方程模型的路徑系數(shù)及其顯著性，結(jié)果顯示絕大多數(shù)觀測(cè)變量都對(duì)教育效果有影響，其中就業(yè)力的因子載荷為0.766，對(duì)教育效果有顯著影響。在教育過(guò)程診斷中，對(duì)學(xué)生就業(yè)力影響最大的是課程學(xué)習(xí)行為，影響系數(shù)為0.934；其次是課程認(rèn)知，影響系數(shù)為0.905，說(shuō)明學(xué)生就業(yè)力的提升離不開(kāi)對(duì)課程的認(rèn)知和學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)過(guò)程診斷中，大多數(shù)指標(biāo)對(duì)大學(xué)生就業(yè)力有很大的影響，首先是學(xué)生的高階學(xué)習(xí)行為，影響系數(shù)為0.909；其次是學(xué)生的合作性學(xué)習(xí)，影響系數(shù)為0.896，而接受式學(xué)習(xí)、整合性學(xué)習(xí)、探究式學(xué)習(xí)、反思性學(xué)習(xí)及信息分析的影響系數(shù)都高于0.8，說(shuō)明培養(yǎng)學(xué)生的上述學(xué)習(xí)行為也是就業(yè)力提升的重要途徑。

表3 結(jié)構(gòu)方程模型路徑系數(shù)表

研究結(jié)論與對(duì)策

筆者對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，利用R和Amos24.0統(tǒng)計(jì)軟件建立線(xiàn)性回歸模型和結(jié)構(gòu)方程模型，研究該校教與學(xué)過(guò)程的關(guān)鍵因素對(duì)大學(xué)生就業(yè)力的影響，研究結(jié)論如下：在教育過(guò)程診斷中，課程學(xué)習(xí)行為、課程認(rèn)知、課堂教學(xué)、教師反饋對(duì)就業(yè)力提升有很強(qiáng)的促進(jìn)作用；在學(xué)習(xí)過(guò)程診斷中，學(xué)生的高階認(rèn)知、學(xué)習(xí)策略都對(duì)就業(yè)力有很大影響。

1.關(guān)注師資培養(yǎng)，提升師生互動(dòng)水平

高校的培養(yǎng)目標(biāo)多關(guān)注于學(xué)生的培養(yǎng)，而忽略了對(duì)教師的培養(yǎng)與發(fā)展。民辦高校要明確師資培養(yǎng)的目的、規(guī)劃、內(nèi)容、組織管理和評(píng)估等相關(guān)工作，不斷優(yōu)化師資的年齡、專(zhuān)業(yè)、職稱(chēng)等方面的結(jié)構(gòu)配比，加強(qiáng)“以學(xué)生為中心”的教育教學(xué)理念在教師培養(yǎng)過(guò)程中的浸潤(rùn)。在師資培養(yǎng)上，一方面要關(guān)注教師的理論提升及實(shí)踐能力發(fā)展；另一方面要加強(qiáng)教師對(duì)于學(xué)生學(xué)習(xí)全過(guò)程的關(guān)注度，充分發(fā)揮學(xué)生的主體作用，使其在交流與互動(dòng)過(guò)程中形成良好的問(wèn)題意識(shí)及創(chuàng)新意識(shí)，進(jìn)一步促進(jìn)職業(yè)勝任力發(fā)展。

2.依托課程建設(shè)改進(jìn)教學(xué)模式與教學(xué)策略

民辦高校的課程建設(shè)要強(qiáng)化專(zhuān)業(yè)教育課程的適應(yīng)性，就必須整合校內(nèi)外資源，將體現(xiàn)社會(huì)與市場(chǎng)發(fā)展需要的知識(shí)技能目標(biāo)納入課程體系，增強(qiáng)課程的時(shí)代性和實(shí)用性。高校要根據(jù)不斷出現(xiàn)的新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)、新技術(shù)、新需求及時(shí)調(diào)整課程建設(shè)重點(diǎn)，將課程目標(biāo)與課程內(nèi)容中的專(zhuān)業(yè)知識(shí)能力相對(duì)應(yīng)，強(qiáng)化學(xué)生學(xué)習(xí)的目標(biāo)感與獲得感。