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    老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的影響
    ——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究

    2022-09-28 08:14:06黃夢(mèng)格張支南
    池州學(xué)院學(xué)報(bào) 2022年4期
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)水平模型

    黃夢(mèng)格,張支南

    (安慶師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 安慶 246052)

    對(duì)比最近三次人口普查數(shù)據(jù),全國(guó)65歲以上年齡人口占比從6.96%到8.87%再逐漸增至13.52%。我國(guó)自2000年進(jìn)入老齡化社會(huì)后,老年人口絕對(duì)數(shù)量增加、相對(duì)比例提高、老齡化進(jìn)程加速。與此同時(shí),城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出無(wú)論從絕對(duì)數(shù)看、從支出占比看、從增速看都有大幅上升。因此,研究老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的影響,對(duì)科學(xué)制定公共醫(yī)療保健政策具有重要意義。

    1 文獻(xiàn)回顧

    生命周期假說(shuō)認(rèn)為,理性經(jīng)濟(jì)人根據(jù)效用最大化原則安排消費(fèi)與儲(chǔ)蓄以使得一生消費(fèi)盡量平滑,他們?cè)趧趧?dòng)年齡段適度儲(chǔ)蓄用于老年段的消費(fèi),因此老年人口比重的上升會(huì)降低儲(chǔ)蓄率提高消費(fèi)率,許多學(xué)者根據(jù)消費(fèi)支出的用途詳細(xì)研究老齡化對(duì)吃、穿、住、用、行、醫(yī)、教等的不同影響程度,其中大部分觀點(diǎn)都認(rèn)為老齡化對(duì)醫(yī)療保健支出具有較為明顯促進(jìn)作用。如Grossman認(rèn)為隨著年齡的增加對(duì)健康需求的消費(fèi)也逐漸擴(kuò)大[1],此后大量國(guó)內(nèi)學(xué)者實(shí)證探討老年撫養(yǎng)比與消費(fèi)的關(guān)系,如馬芒等認(rèn)為養(yǎng)老負(fù)擔(dān)會(huì)使家庭人均消費(fèi)支出明顯下降,但是醫(yī)療保健方面的消費(fèi)支出占比會(huì)顯著提高[2],朱勤等認(rèn)為人口老齡化對(duì)醫(yī)療保健類(lèi)消費(fèi)的促進(jìn)作用最大,人口城鎮(zhèn)化對(duì)居民消費(fèi)的影響主要表現(xiàn)為消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)張[3]。王云多認(rèn)為老齡化的加深帶來(lái)的最直接的負(fù)面經(jīng)濟(jì)影響是因?yàn)槔夏耆诉^(guò)度依賴(lài)與醫(yī)療衛(wèi)生和長(zhǎng)期保健的需求,給社會(huì)經(jīng)濟(jì)造成了巨大的負(fù)擔(dān)[4]。陳麗珍等根據(jù)不同人群的消費(fèi)偏好,發(fā)現(xiàn)老年人主要體現(xiàn)在享受型消費(fèi)支出如醫(yī)療保健、文教娛樂(lè)等,卻減少了食品和衣著等生存性消費(fèi)支出[5]。隨著研究的深入,也有部分學(xué)者將醫(yī)療保健支出增長(zhǎng)歸結(jié)為人均壽命的延長(zhǎng)、人均收入水平的提高、消費(fèi)者對(duì)醫(yī)療保健偏好的變化、醫(yī)療財(cái)政投入、醫(yī)療保健環(huán)境改善與大量?jī)x器設(shè)備的使用、相關(guān)從業(yè)人員人力成本的提高、藥品保健品流通管理混亂與價(jià)格虛高等方面原因。如Newhouse指出醫(yī)療保健支出的收入彈性大于1,該學(xué)者認(rèn)為醫(yī)療保健支出的過(guò)快增加可以用收入的增長(zhǎng)來(lái)解釋[6],李靜利用增長(zhǎng)核算分解方法證明了收入增長(zhǎng)是推動(dòng)我國(guó)居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出增長(zhǎng)的最主要因素,老齡化促進(jìn)醫(yī)療保健消費(fèi)的貢獻(xiàn)率僅7.9%[7]。

    考慮到我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)典型的二元結(jié)構(gòu)特征,應(yīng)分開(kāi)討論老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出和農(nóng)村居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出的影響,張沖等認(rèn)為農(nóng)村老年人口比重對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)存在正向的顯著影響,農(nóng)村人口老齡化推動(dòng)了農(nóng)村居民醫(yī)療保健消費(fèi)的提升[8];饒曉輝認(rèn)為農(nóng)民收入的提高、老齡化率的上升有助于農(nóng)民增加醫(yī)療保健支出[9],然而專(zhuān)門(mén)討論我國(guó)老齡化對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出影響的文獻(xiàn)較少,且大部分?jǐn)?shù)據(jù)基于2010年第六次人口普查,較新的數(shù)據(jù)也只到2015年2016年。基于第七次人口普查的最新數(shù)據(jù),運(yùn)用線性和非線性?xún)煞N模型,針對(duì)人口老齡化問(wèn)題對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出的影響進(jìn)行分析,并提出相應(yīng)的意見(jiàn)建議,從研究對(duì)象、研究方法、研究時(shí)效看均有不同程度的創(chuàng)新。

    2 研究設(shè)計(jì)

    2.1 研究方法

    城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出主要受老齡化水平和人均可支配收入因素的影響,其次可能還會(huì)受到財(cái)政衛(wèi)生費(fèi)用支出以及城鎮(zhèn)人口規(guī)模的影響。文章首先采用個(gè)體固定效應(yīng)模型分析老齡化水平對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)居民醫(yī)療保健支出的影響;隨后以老齡化水平作為核心解釋變量,居民的人均可支配收入作為門(mén)限變量(參考陶春海等人(2020)[10]門(mén)限變量選取的方法),進(jìn)一步采用門(mén)限回歸模型分析不同收入水平下老齡化對(duì)居民醫(yī)療保健帶來(lái)的影響程度,探究在改變影響因素的模型下得出突變的實(shí)際人均可支配收入門(mén)檻值。

    2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明

    數(shù)據(jù)選取于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》,將其整理成2000-2020年的面板數(shù)據(jù),表1是關(guān)于變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

    表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析

    (1)被解釋變量。城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出,是指居民掛號(hào)費(fèi)、檢查服務(wù)費(fèi)和治療化療費(fèi)等一系列的看病費(fèi)用支出以及包括購(gòu)買(mǎi)保健藥品消費(fèi)的總支出,取對(duì)數(shù)形式。

    (2)核心解釋變量。老齡化水平,用65歲以上的人口占比指標(biāo)作為老齡化的代理變量,它是衡量各省份城鎮(zhèn)地區(qū)的老齡化程度,取對(duì)數(shù)形式。

    (3)控制變量。人均可支配收入,是指城鎮(zhèn)居民用于家庭最終全部消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的實(shí)際自由支配總收入,取對(duì)數(shù)形式;財(cái)政衛(wèi)生費(fèi)用支出,是指醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)中公共財(cái)政預(yù)算實(shí)際支出總額,取對(duì)數(shù)形式;城鎮(zhèn)化率,代表人口規(guī)模,用各省份城鎮(zhèn)人口總數(shù)與各省份地區(qū)年末總?cè)丝诒戎祦?lái)計(jì)算,結(jié)果取對(duì)數(shù)形式。

    其中,剔除各變量在2000-2020年期間可能受物價(jià)因素的影響,將城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出用醫(yī)療保健消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(以2000年為基期)換算成實(shí)際城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出,將人均可支配收入和財(cái)政衛(wèi)生費(fèi)用支出用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(以2000年為基期)換算成實(shí)際值,為消除異方差的影響,對(duì)模型中的全部變量取對(duì)數(shù)形式。

    2.3 單位根檢驗(yàn)

    建立模型之前進(jìn)行單位根檢驗(yàn)避免結(jié)果出現(xiàn)偽回歸,在LLC檢驗(yàn)中,發(fā)現(xiàn)變量lnCi、lnGovi與lnURi在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),變量lnAgingi在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),變量lnDPIi在10%的顯著性水平下拒絕原假設(shè);在ADF檢驗(yàn)中,全部變量在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè),因此,檢驗(yàn)結(jié)果可以解釋全部變量的序列是平穩(wěn)的,具體結(jié)果見(jiàn)表2。

    表2 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

    2.4 模型設(shè)定

    通過(guò)以上的研究設(shè)計(jì)分析以及數(shù)據(jù)特征,未考慮解釋變量中包括被解釋變量的滯后項(xiàng),假定為靜態(tài)面板模型。將老齡化水平作為核心解釋變量,首先建立線性特征計(jì)量模型(1.1)如下:

    進(jìn)一步考慮老齡化水平對(duì)醫(yī)療保健支出可能存在非線性的特征,把人均可支配收入作為門(mén)檻變量,建立面板門(mén)限模型,采用的非線性特征計(jì)量模型(1.2)如下:

    這里的lnCit表示的是城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出;lnAgingi表示的是老齡化水平。模型(1.1)中控制變量∑Xit包括財(cái)政衛(wèi)生費(fèi)用支出(lnGovit)、城鎮(zhèn)化率(lnURit)、人均可支配收入(lnDPIit)。模型(1.2)中為示性函數(shù),模型中β1與β2不相等時(shí),即存在門(mén)檻效應(yīng)。γ為待估計(jì)的門(mén)檻參數(shù)值,β1、β2、βi為彈性系數(shù),εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),i代表的是每個(gè)省份,t代表的是時(shí)間。

    3 實(shí)證分析

    3.1 線性模型分析

    首先,在考慮使用模型是混合回歸或是個(gè)體固定效應(yīng)時(shí),通常采取LSDV模型進(jìn)一步考察,接著在考慮模型使用個(gè)體固定效應(yīng)模型的條件下,通常根據(jù)Hausman檢驗(yàn)固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)二者模型的效率。表3報(bào)告的是線性特征模型結(jié)果,其中,第一列報(bào)告的是混合回歸模型結(jié)果(1),第二列報(bào)告的是個(gè)體固定效應(yīng)模型結(jié)果(2),第三列報(bào)告的是最小二乘虛擬變量法模型結(jié)果(3)以及第四列報(bào)告的是隨機(jī)效應(yīng)模型結(jié)果(4)。

    表3 基準(zhǔn)回歸計(jì)量結(jié)果

    以上4種模型都是穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤下的結(jié)果。在四種模型中,人均可支配收入都在1%的顯著性水平下顯著,且人均可支配收入的彈性系數(shù)大于老齡化水平的彈性系數(shù),解釋了收入和老齡化水平都是促進(jìn)居民的醫(yī)療保健支出增長(zhǎng)的重要影響因素。其次,在模型(2)(3)(4)中老齡化水平前面的彈性系數(shù)同樣在1%的顯著性水平下顯著,即在老齡化會(huì)對(duì)城鎮(zhèn)居民的醫(yī)療保健支出具有顯著的正向影響。進(jìn)一步模型(3),是采用LSDV法觀察每個(gè)省份個(gè)體虛擬變量的顯著性,通過(guò)對(duì)R調(diào)整值=0.9589,擬合度非??捎^,說(shuō)明了絕大多數(shù)省份的個(gè)體虛擬變量都很顯著。根據(jù)對(duì)比觀察模型(4)與模型(2),老齡化水平因素的彈性系數(shù)大致相同,但經(jīng)過(guò)Hausman檢驗(yàn),Prob>chi2=0.0000,強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng),有顯著性差異,發(fā)現(xiàn)采用固定效應(yīng)模型(2)會(huì)更優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型(4),即采用個(gè)體固定效應(yīng)模型適用于解釋老齡化與醫(yī)療保健消費(fèi)之間的線性關(guān)系。

    3.2 非線性模型分析

    表4報(bào)告的雙門(mén)檻效應(yīng)F檢驗(yàn)值=85.01,在1%的顯著性水平下拒絕三門(mén)限效應(yīng),老齡化水平作為核心解釋變量出現(xiàn)了雙門(mén)限效應(yīng),門(mén)檻變量人均可支配收入在9.4874時(shí)出現(xiàn)了第一個(gè)門(mén)檻值,在10.2374時(shí)出現(xiàn)了第二個(gè)門(mén)檻值,通過(guò)對(duì)數(shù)形式變換到原始值后,城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入門(mén)檻真實(shí)值分別在13192元和27928元時(shí)各發(fā)生了一次結(jié)構(gòu)性突變。

    表4 面板門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

    3.3 兩種模型對(duì)比

    根據(jù)表5的報(bào)告結(jié)果對(duì)比:個(gè)體固定效應(yīng)模型中的老齡化水平(lnAgingi)變量前面的彈性系數(shù)為0.390,當(dāng)老齡化水平彈性系數(shù)上升1%時(shí),城鎮(zhèn)居民將會(huì)增加0.390%的醫(yī)療保健支出彈性變動(dòng);而門(mén)限回歸模型中老齡化水平該變量前面的彈性系數(shù)由0.934增大為1.162,說(shuō)明了老齡化在不同收入水平的居民在醫(yī)療保健消費(fèi)中存在異質(zhì)性。當(dāng)城鎮(zhèn)居民的實(shí)際人均可支配收入小于門(mén)檻值9.4874時(shí),即城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入低于13192元,老齡化水平變動(dòng)1%的彈性時(shí)將會(huì)促進(jìn)醫(yī)療保健支出0.934%的彈性變動(dòng);當(dāng)城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入大于第一個(gè)門(mén)檻值9.4874但小于第二個(gè)門(mén)檻值10.2374時(shí),即城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入處于13192元到27928元水平之間時(shí),老齡化水平彈性系數(shù)上升1%時(shí)的比例時(shí),將會(huì)促進(jìn)居民醫(yī)療保健支出1.034%的彈性變動(dòng)。當(dāng)城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入大于第二個(gè)門(mén)檻值10.2374時(shí),即城鎮(zhèn)居民的人均可支配收入超過(guò)了27928元以上,老齡化水平彈性系數(shù)變動(dòng)1%的比例時(shí)將會(huì)促進(jìn)醫(yī)療保健支出1.162%的彈性變動(dòng),老齡化促進(jìn)醫(yī)療保健消費(fèi)的影響效應(yīng)逐漸明顯增加。與此同時(shí),在門(mén)限效應(yīng)模型中,城鎮(zhèn)化率(lnURi)與財(cái)政衛(wèi)生費(fèi)用支出(lnGovi)前面的彈性系數(shù)由不顯著變?yōu)榱孙@著,財(cái)政衛(wèi)生投入對(duì)醫(yī)療保健帶來(lái)的彈性系數(shù)值為正向的0.141,政府的投入改善了就醫(yī)環(huán)境,醫(yī)療服務(wù)的可得性刺激了城鎮(zhèn)地區(qū)居民對(duì)醫(yī)療保健的消費(fèi)。城鎮(zhèn)化率前面的彈性系數(shù)為正向的0.317,越是城市化水平高的地區(qū),醫(yī)療設(shè)施越先進(jìn)發(fā)達(dá),加快了城市醫(yī)療體系的建設(shè),從而促進(jìn)了居民醫(yī)療保健消費(fèi)。

    表5 線性與非線性特征的估計(jì)結(jié)果對(duì)比

    4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    文章一共采取了三種穩(wěn)健性檢方法:Bootstrap自抽樣法、分位數(shù)回歸法以及替換變量法。模型(5)是采用分位數(shù)回歸q=0.5結(jié)果(參考謝聰?shù)热耍?018)[11]的方法),分位數(shù)回歸能夠更加穩(wěn)健的觀察到核心解釋變量老齡化水平對(duì)全體居民醫(yī)療保健消費(fèi)的條件分布整體情況以及是否會(huì)受到極端值的影響。模型(6)是個(gè)體固定效應(yīng)的Bootstrap自抽樣法的結(jié)果,自抽樣抽取200次。模型(7)是將核心解釋變量老齡化水平替換成老年撫養(yǎng)比(lnOlder),用65歲以上年齡人口與勞動(dòng)年齡人口(15-64歲)的比值來(lái)替換解釋變量,把老年撫養(yǎng)比變量經(jīng)過(guò)了對(duì)數(shù)變換處理后替換到計(jì)量模型(1.1)和(1.2)中。經(jīng)檢驗(yàn),老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出具有顯著正相關(guān)影響;在不同收入水平下老年撫養(yǎng)比對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費(fèi)支出同樣也存在非線性特征,通過(guò)了雙門(mén)限模型。表6報(bào)告的是的穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,因此采用兩種不同的模型都能解釋老齡化水平對(duì)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健支出的影響作用,則認(rèn)為該研究結(jié)論相對(duì)可靠。

    表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

    5 結(jié)論與建議

    本文根據(jù)2000-2020年的省際面板數(shù)據(jù),借助個(gè)體固定效應(yīng)模型和門(mén)限效應(yīng)模型分別研究了老齡化水平對(duì)城鎮(zhèn)居民在醫(yī)療保健消費(fèi)支出影響的線性特征和非線性特征關(guān)系。結(jié)果顯示:第一,在兩種不同的模型中,同時(shí)驗(yàn)證了老齡化水平對(duì)城鎮(zhèn)醫(yī)療保健支出會(huì)帶來(lái)顯著促進(jìn)作用。第二,在人均可支配收入水平穩(wěn)定不變的情況下,當(dāng)老齡化水平彈性系數(shù)變動(dòng)1%時(shí),將會(huì)促進(jìn)了城鎮(zhèn)居民在醫(yī)療保健0.390%的彈性支出。第三,在人均可支配收入水平發(fā)生改變情況下,老齡化促進(jìn)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費(fèi)的影響彈性系數(shù)從0.934%增加到了1.162%,收入的提高會(huì)導(dǎo)致老齡化促進(jìn)城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保健消費(fèi)的影響效應(yīng)會(huì)增強(qiáng)。

    根據(jù)以上實(shí)證分析結(jié)果,發(fā)現(xiàn)人均可支配收入是促進(jìn)醫(yī)療保健消費(fèi)的主要影響因素,而在不同人均水平的城鎮(zhèn)居民群體中,老齡化的上升對(duì)醫(yī)療保健消費(fèi)的增加存在異質(zhì)性,因此,我們首要任務(wù)是要調(diào)節(jié)好城鎮(zhèn)地區(qū)之間居民的貧富收入差距,其次很重要的一點(diǎn)是控制住老齡化增長(zhǎng)速度,防止醫(yī)療保健費(fèi)用過(guò)快增加。最后,簡(jiǎn)要提出幾點(diǎn)相關(guān)的建議:首先,要提高老年人健康服務(wù)和管理水平,加強(qiáng)老年健康知識(shí)宣傳和教育,提升老年人健康素養(yǎng),加強(qiáng)老年人重點(diǎn)慢性病的早期篩查干預(yù)和分類(lèi)指導(dǎo),鼓勵(lì)老年人定期體檢并建立健康管理檔案;第二,要加大財(cái)政投入力度,發(fā)展老年醫(yī)療、康復(fù)護(hù)理和安寧療護(hù)服務(wù),增強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)為老服務(wù)的能力;第三,鼓勵(lì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)內(nèi)設(shè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)并納入醫(yī)聯(lián)體管理,構(gòu)建醫(yī)養(yǎng)康養(yǎng)相結(jié)合的養(yǎng)老體系和健康支撐體系;第四,擴(kuò)大醫(yī)保覆蓋面,實(shí)現(xiàn)應(yīng)保盡保、應(yīng)助盡助、應(yīng)享盡享,在構(gòu)建與經(jīng)濟(jì)和財(cái)力相適應(yīng)的醫(yī)療保障水平的同時(shí),在老年人體檢、慢性病、長(zhǎng)期護(hù)理等方面適度傾斜;第五,通過(guò)法律手段、醫(yī)療保健大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段、信用體系建設(shè)等,打擊針對(duì)老年人的騙保、過(guò)度醫(yī)療、非法保健服務(wù)等違法違規(guī)行為,守好老年人的每一分醫(yī)療費(fèi)、保健費(fèi)、保命錢(qián)。

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