中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征及驅(qū)動(dòng)因素

傅 澤

（1.浙江大學(xué)，浙江 杭州 310058；2.義烏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院，浙江 義烏 322000）

一、引言

新經(jīng)濟(jì)是一種具有低通貨膨脹率、低失業(yè)率、經(jīng)濟(jì)周期的階段性特征顯著淡化的新型經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)[1]。伴隨新一輪革命及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，發(fā)展新經(jīng)濟(jì)成為一國(guó)增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略關(guān)鍵點(diǎn)。2016 年政府工作報(bào)告提出，“要培育壯大新動(dòng)能，加快發(fā)展新經(jīng)濟(jì)”，以科技創(chuàng)新、知識(shí)賦能為導(dǎo)向的新經(jīng)濟(jì)獲得快速發(fā)展。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2020 年中國(guó)“三新經(jīng)濟(jì)”增加值占GDP 比重上升至17.08%，但與之形成鮮明對(duì)比的是較大地區(qū)差距。按照《中國(guó)新經(jīng)濟(jì)企業(yè)500 強(qiáng)發(fā)展研究報(bào)告（2021）》，在2020 年中國(guó)新經(jīng)濟(jì)500 強(qiáng)榜單中，東部地區(qū)中北京、上海、廣東三地新經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)量分別為139 家、87家和84 家，總量占比達(dá)62%，而排名后十位省份的新經(jīng)濟(jì)企業(yè)位于中、西部地區(qū)，且數(shù)量?jī)H占12%。東部與中、西部地區(qū)之間新經(jīng)濟(jì)企業(yè)數(shù)量差距較大，造成新經(jīng)濟(jì)地區(qū)發(fā)展規(guī)模差距明顯。加之長(zhǎng)期存在低水平產(chǎn)業(yè)集聚和較弱空間關(guān)聯(lián)性，中國(guó)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力仍然有待提升。在此背景下，考察新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，分析各省份之間關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)特征，可為破解地區(qū)發(fā)展桎梏提供重要思路。

目前文獻(xiàn)雖然對(duì)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展[2-4]及其區(qū)域空間相關(guān)性[5，6]的研究已形成豐碩成果，但鮮有文獻(xiàn)從各種因素解構(gòu)中國(guó)新經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征；已有研究籠統(tǒng)地關(guān)注新經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展非均衡特征及區(qū)域差距性[7，8]，而未能明晰新經(jīng)濟(jì)在空間網(wǎng)絡(luò)中的“關(guān)聯(lián)關(guān)系”及“網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征”。因此，文章基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角，運(yùn)用2010—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份面板數(shù)據(jù)解析新經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。區(qū)別于現(xiàn)有研究，文章的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：一方面，避免傳統(tǒng)OLS 回歸模型、莫蘭指數(shù)使用的區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)、空間計(jì)量模型中的地理距離均與新經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵產(chǎn)生的沖突，較好地識(shí)別各省份在新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中所處的地位。另一方面，通過(guò)構(gòu)建各影響因素的相對(duì)差距矩陣，將已有影響因素代入其中，基于網(wǎng)絡(luò)整體角度觀察中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系形成的影響情況，能夠增加分析價(jià)值，為促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供啟示。

二、研究方法及數(shù)據(jù)說(shuō)明

1.修正引力模型

學(xué)術(shù)界通常采用VAR 模型及引力模型明確元素之間關(guān)聯(lián)關(guān)系。然而，VAR 模型只適用于較長(zhǎng)時(shí)間跨度數(shù)據(jù)的場(chǎng)景應(yīng)用，難以描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程。故而，文章選擇引力模型確定新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。在此之前，鑒于數(shù)字通信技術(shù)的應(yīng)用能夠突破地理限制，傳統(tǒng)地理意義無(wú)法精準(zhǔn)評(píng)析相關(guān)性，需預(yù)先對(duì)其進(jìn)行處理。綜合考慮中國(guó)省際經(jīng)濟(jì)距離、人口距離及地理距離等因素及新經(jīng)濟(jì)發(fā)展情形，文章設(shè)置了“綜合距離”。在此基礎(chǔ)上，參照楊蕙嘉、趙振宇(2021)[9]研究，引入修正引力模型，了解中國(guó)各省份在新經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系是否存在。具體計(jì)算公式為：

公式中，Mij指代修正后中國(guó)i、j 省之間新經(jīng)濟(jì)的引力；Fi、Fj分別是中國(guó)i、j 省的新經(jīng)濟(jì)規(guī)模總量；Qi、Qj分別指代中國(guó)i、j 省年末從業(yè)人員總量；Gi、Gj分別指代中國(guó)i、j 省的新經(jīng)濟(jì)增加值；νij表示調(diào)節(jié)系數(shù)，指代i 省與j 省之間的新經(jīng)濟(jì)聯(lián)系中的貢獻(xiàn)率。為各省會(huì)中心之間的距離且用于計(jì)算引力矩陣，矩陣中的每行代表i 省對(duì)于其他省份新經(jīng)濟(jì)的影響力。另外，構(gòu)建空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的前提在于識(shí)別各省際間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系是否存在，因此對(duì)修正的引力模型計(jì)算得出的引力矩陣各行取平均值，并將平均值作為臨界值。參考黃音等(2021)[10]的研究方法，認(rèn)定引力矩陣中若i 省對(duì)j 省新經(jīng)濟(jì)的影響力高于平均水平并以1 替換，同時(shí)箭頭從i 指向j 點(diǎn)畫(huà)出連接線，表明兩個(gè)省份之間存在空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。若低于平均水平，說(shuō)明兩個(gè)省份不存在空間關(guān)聯(lián)關(guān)系并以0 替換。

2.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法以“關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)”為基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法、圖論表現(xiàn)形式刻畫(huà)各樣本之間的空間關(guān)聯(lián)特征，已在許多領(lǐng)域得到應(yīng)用，如關(guān)于農(nóng)業(yè)碳排放效率空間關(guān)聯(lián)[11]、政府非稅收入的空間關(guān)聯(lián)[12]等的研究。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中，描述空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的整體特征指標(biāo)覆蓋網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度、網(wǎng)絡(luò)效率4 方面內(nèi)容；反映個(gè)體特征的指標(biāo)涉及3 個(gè)方面，即點(diǎn)度中心度、中介中心度、接近中心度。因此，在考察中國(guó)30 個(gè)省份的新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的整體與個(gè)體結(jié)構(gòu)特征時(shí)，可從以上維度展開(kāi)。

（1）網(wǎng)絡(luò)密度

理論研究中，網(wǎng)絡(luò)密度指代網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的空間關(guān)聯(lián)緊密性，是以實(shí)際擁有連線數(shù)量與全網(wǎng)絡(luò)可能擁有最多連接線的數(shù)量之比計(jì)算[13]。若中國(guó)新經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)聯(lián)系緊密，那么網(wǎng)絡(luò)密度值越大。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中省份數(shù)量為X，那么網(wǎng)絡(luò)中可能存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量最大值為X(X-1)。再如空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)圖中實(shí)際存在的線數(shù)為Y，則網(wǎng)絡(luò)密度Dn的表達(dá)式為：

（2）網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性

網(wǎng)絡(luò)自身的穩(wěn)健性通常以網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性衡量。若網(wǎng)絡(luò)中各省份之間存在一條直接或間接路徑連接，意味著這一網(wǎng)絡(luò)具有良好的關(guān)聯(lián)性。在網(wǎng)絡(luò)中，若許多節(jié)點(diǎn)與其中一個(gè)節(jié)點(diǎn)相連，說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)對(duì)被連節(jié)點(diǎn)具有依賴性。一旦剔除這一節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)健性不復(fù)存在，那么該網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性處于較低的狀態(tài)。假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中的省份主體數(shù)量為N，那么網(wǎng)絡(luò)中不可達(dá)的點(diǎn)對(duì)數(shù)為U，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度L 的計(jì)算公式為：

考慮到文章構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型為有向網(wǎng)絡(luò)，需要網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度與網(wǎng)絡(luò)效率指標(biāo)來(lái)豐富網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性的分析。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度(WH)是指各個(gè)省份新經(jīng)濟(jì)之間非對(duì)稱可達(dá)的程度，主要反映省份在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的支配地位；網(wǎng)絡(luò)效率(WE)反映了網(wǎng)絡(luò)中包含關(guān)聯(lián)關(guān)系多重疊加程度，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)整體的穩(wěn)定性。如新經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)效率值越低，表明空間溢出渠道就會(huì)更多，存在溢出效應(yīng)的多重疊加現(xiàn)象，也說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)系較為穩(wěn)定。網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率的具體計(jì)算見(jiàn)公式(4)和(5)：

式(4)中，T 指代網(wǎng)絡(luò)中對(duì)稱可達(dá)點(diǎn)數(shù)，max(T)指代對(duì)稱可達(dá)點(diǎn)的對(duì)數(shù)最大值，B 表示網(wǎng)絡(luò)中存在的線條數(shù)量，max(B)為可能多余線條數(shù)的最大值。

（3）網(wǎng)絡(luò)中心性

網(wǎng)絡(luò)中心性表示網(wǎng)絡(luò)某一節(jié)點(diǎn)對(duì)整體網(wǎng)絡(luò)的“影響力”，由點(diǎn)度中心度(DC)、中介中心度(Le)、接近中心度(Y)構(gòu)成。其中，點(diǎn)度中心度值越高表明該省在網(wǎng)絡(luò)中越接近中心位置。中介中心度主要是表示行動(dòng)者對(duì)資源控制的水平。若一個(gè)點(diǎn)處于多數(shù)點(diǎn)對(duì)的捷徑之上，表明此節(jié)點(diǎn)的中介中心度較高。但若一個(gè)省位于多對(duì)互相連接省份的中介，那么該省份中介中心度一般情況下較低。接近中心度表示的是新經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中某一省份與其他省份的最短距離。某一省份接近中心度計(jì)算方式為此省份與網(wǎng)絡(luò)空間中其他省份的捷徑距離之和，若該值越高說(shuō)明此省份在新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)中心行動(dòng)者角色。具體計(jì)算公式如式(6)～(8)：

式中，pik(j)是j 省控制i 省與k 省的聯(lián)系能力的中介度，是j 省位于i 省與k 省之間捷徑中的概率，存在pik(j)=sjk(i)/sjk。dij表示i、j 省之間的捷徑距離（也涉及連接線的個(gè)數(shù)），n 代表網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

（4）塊模型分析

塊模型作為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中空間聚類的一類算法，主要考察塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系分布情況[14]。在此次研究中，文章將新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)作用相近省份置于同一板塊，通過(guò)計(jì)算各板塊內(nèi)部省份之間、內(nèi)外部省份之間的接收（受益）關(guān)系與發(fā)出（溢出）關(guān)系比例，分析各板塊在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演的角色。學(xué)術(shù)界通常以四大板塊表示空間關(guān)系：其一，主受益板塊，即板塊內(nèi)部省份接收的溢出關(guān)系數(shù)量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于向外部板塊發(fā)出的溢出關(guān)系；其二，凈溢出板塊，即板塊內(nèi)部省份向其他板塊省份溢出關(guān)系高于接收關(guān)系；其三，雙向溢出板塊，即板塊內(nèi)部省份之間的溢出關(guān)系、向外部溢出關(guān)系均較多；其四，居間人板塊，即這一板塊起到“橋梁”的連接作用，既接收外部板塊省份的溢出關(guān)系，也向外部省份發(fā)出溢出關(guān)系。

3.二次指派程序(QAP)分析法

空間關(guān)聯(lián)關(guān)系通常是多重因素共同作用的結(jié)果[15]。傳統(tǒng)計(jì)量方法在考察多重因素對(duì)區(qū)域關(guān)聯(lián)驅(qū)動(dòng)作用時(shí)，通常因自變量“高度相關(guān)”抑或是“多重線性”問(wèn)題而對(duì)結(jié)果產(chǎn)生較大的誤差。相對(duì)而言，QAP 分析法中的相關(guān)分析與回歸分析，能夠較好地檢驗(yàn)兩兩之間關(guān)系矩陣中各元素之間的相似性，同時(shí)按照這些元素的相關(guān)系數(shù)，進(jìn)一步評(píng)判得到兩兩矩陣之間的相關(guān)性結(jié)果。在此情境下，利用QAP 分析法分析中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)因素。

4.數(shù)據(jù)說(shuō)明

考慮數(shù)據(jù)可獲取性，文章以中國(guó)30 個(gè)省份（不包括西藏及港澳臺(tái)地區(qū)）作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，以2010—2020 年為研究時(shí)序，實(shí)證考察新經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)聯(lián)特征。其中，各省份“三新”產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，各省份新經(jīng)濟(jì)規(guī)模、從業(yè)人員總量源自地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、專利匯數(shù)據(jù)庫(kù)、產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)。各省份之間的地理距離以省會(huì)中心城市球面距離表示，通過(guò)谷歌地圖測(cè)量計(jì)算得出。

三、中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征分析

1.空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系

借助修正引力模型構(gòu)建中國(guó)各省份新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣，利用可視化工具NETDRAW 繪制2010—2020 年各省份新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)有向網(wǎng)絡(luò)，詳見(jiàn)圖1（限于篇幅，僅展示2020年）。其中，網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)指代中國(guó)30 個(gè)省份，有向線段指代各省份彼此關(guān)系的溢出走向。通過(guò)公式(1)獲得的數(shù)據(jù)可知，研究樣本可能存在最大的關(guān)聯(lián)系數(shù)為560 條，實(shí)際為128 條。由此可知，新經(jīng)濟(jì)發(fā)展省際空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中不存在獨(dú)立省份。網(wǎng)絡(luò)中心省份位于東部地區(qū)，這些省份發(fā)出和接收的關(guān)聯(lián)關(guān)系相對(duì)較多，而居于“外圍”省份多處于中、西部地區(qū)。因此可以初步判斷，中國(guó)30 個(gè)省份在新經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)中存在復(fù)雜、多線程的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形態(tài)且呈“中心—外圍”式結(jié)構(gòu)特征。

圖1 中國(guó)省際新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

2.整體特征分析

經(jīng)過(guò)公式(2)～(5)對(duì)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系性指標(biāo)（網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度、網(wǎng)絡(luò)效率）進(jìn)行分析，得到全國(guó)整體特征表現(xiàn)，詳見(jiàn)圖2 和圖3。從網(wǎng)絡(luò)密度與空間關(guān)聯(lián)關(guān)系視角解讀發(fā)現(xiàn)：第一，新經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)密度處于先上升（2010—2016 年）后降低（2017—2020 年）態(tài)勢(shì)，表明30 個(gè)省際空間關(guān)聯(lián)緊密性呈先增大后縮小的狀態(tài)，說(shuō)明新經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)空間聯(lián)系緊密性趨弱。可能原因在于，2017 年以來(lái)，電商平臺(tái)等新商業(yè)模式的大力發(fā)展促使新經(jīng)濟(jì)逐步走向區(qū)域集聚化趨勢(shì)，由此引致部分省份的空間關(guān)聯(lián)開(kāi)始降低，間接降低整體空間關(guān)聯(lián)密度。但即使如此，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，以上現(xiàn)象對(duì)于倒逼行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、增加產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)性、促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起著重要驅(qū)動(dòng)作用。第二，研究期內(nèi)中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)整體呈上升趨勢(shì)，2010—2020 年空間關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量從72 條上升至188條。同時(shí)根據(jù)公式(3)測(cè)算結(jié)果，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性值為1，說(shuō)明各省份之間在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的可通達(dá)性較好，由此驗(yàn)證以上結(jié)果的準(zhǔn)確性。這說(shuō)明，中國(guó)各省份新經(jīng)濟(jì)之間可通過(guò)直接或間接方式實(shí)現(xiàn)連通，有效發(fā)揮各自空間溢出效應(yīng)。

圖2 網(wǎng)絡(luò)密度與空間關(guān)聯(lián)關(guān)系

圖3 空間網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度與網(wǎng)絡(luò)效率

從網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度與網(wǎng)絡(luò)效率視角解讀：第一，網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度從2010 年0.5712 升至2013 年的0.7142，此期間處于穩(wěn)定上升狀態(tài)；2014 年下降至0.5144 之后至2017 年，再一次歷經(jīng)上升態(tài)勢(shì)；2018 年降至0.4312 之后平穩(wěn)。這說(shuō)明新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等級(jí)結(jié)構(gòu)日漸模糊，各省份在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的作用不斷增大?？赡艿脑蛟谟冢?017 年之前，各省份的技術(shù)、人力等要素發(fā)展水平存在較大差異，新經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)“中心—邊緣”結(jié)構(gòu)性差異較為明顯。而2018 年之后，這種差異性逐步減小，各省份逐漸從邊緣位置或從屬地位開(kāi)始走向空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心，并發(fā)揮重要聯(lián)動(dòng)作用。第二，中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)效率呈下滑且略有回升態(tài)勢(shì)，即2010—2020 年從0.6855 下降到2018年的0.5523，而后又升至0.6285，表明各省份雖存在一定冗余現(xiàn)象、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性較差，但彼此聯(lián)系緊密程度也在逐漸加強(qiáng)?？赡艿脑蛟谟冢陆?jīng)濟(jì)步入快速發(fā)展時(shí)期，技術(shù)發(fā)展水平滯后省份難以共享新經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，與其他省份的關(guān)聯(lián)性降低。但隨著數(shù)字新基建的快速推進(jìn)，這種關(guān)聯(lián)性弱的現(xiàn)象一定程度上得到緩解。

3.個(gè)體特征分析

通過(guò)公式(6)～(8)展開(kāi)對(duì)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性指標(biāo)分析，即可獲得各省份在新經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)。表1 即為中國(guó)30 個(gè)省份新經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中心性度量指標(biāo)計(jì)算結(jié)果。

表1 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心性結(jié)果

從點(diǎn)度中心度測(cè)算結(jié)果來(lái)看，點(diǎn)度中心度高于均值(36.927)省份有9 個(gè)，分別為北京、天津、上海、江蘇、福建、湖北、廣東、山東和云南。這些省份大都位于東部地區(qū)且居于空間網(wǎng)絡(luò)中心位置，說(shuō)明東部地區(qū)對(duì)全國(guó)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)存在顯著帶動(dòng)效應(yīng)?？赡茉蛟谟?，這些地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)創(chuàng)新能力相對(duì)較強(qiáng)，具備較強(qiáng)的資源凝聚能力，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合度極高，可通過(guò)“虹吸效應(yīng)”從其他地區(qū)吸引優(yōu)質(zhì)資源集聚，因此新經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高。

從中介中心度測(cè)試結(jié)果來(lái)看，全國(guó)30 個(gè)省份的中介中心度高于均值(2.271)的有6 個(gè)省份，分別為江蘇、上海、北京、山東、福建、廣東。這說(shuō)明以上省份在新經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮較大的經(jīng)濟(jì)影響力，扮演中心帶動(dòng)的角色，可以與其他省份很好地建立關(guān)聯(lián)關(guān)系。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的可能原因是，這些省份不僅具備良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，已形成較為完備的數(shù)字化設(shè)施，加之信息化、數(shù)據(jù)化、智能化水平較高，能夠獲得新經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求的要素資源，與其他省份之間的技術(shù)、信息、資本等聯(lián)動(dòng)效應(yīng)更高。再計(jì)算2020 年新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的中介中心度總量為68.153。其中排名前四位的省份中介中心度之和為50.498，占總量的74.1%，這些地區(qū)主要居于長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)；排名后四位省份的中介中心度之和為2.292，僅占總量的0.5%，可知這些省份由于地理位置欠佳或技術(shù)創(chuàng)新能力偏弱，所以無(wú)法對(duì)其他省份起到控制和支配作用。此外，中國(guó)30 個(gè)省份新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)省份的中介中心度數(shù)值差異起伏較大，許多省份的空間聯(lián)系主要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新水平較高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力較強(qiáng)的省份帶動(dòng)完成。

從接近中心度測(cè)算結(jié)果來(lái)看，全國(guó)30 個(gè)省份中接近中心度高于均值(62.044)的4 個(gè)省份，分別為上海、江蘇、廣東、湖北。這表示以上省份能夠很快在空間網(wǎng)絡(luò)中建立連接關(guān)系，在網(wǎng)絡(luò)空間中充當(dāng)中心促進(jìn)者的角色。主要原因在于，這些省份均位于地理?xiàng)l件優(yōu)越的地區(qū)，除了湖北之外的其他省份均位于沿海地區(qū)，且經(jīng)濟(jì)、技術(shù)較為活躍，能夠發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)。另外，在諸多省份中，尤其是廣東接近中心度(88.527)高于其他省份，即廣東與其他省份在新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中最為接近。相對(duì)來(lái)說(shuō)，遼寧、吉林、青海等省份受制于數(shù)字技術(shù)條件不足、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后等因素，無(wú)法在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮聯(lián)系作用。

4.空間聚類分析

運(yùn)用CONCOR 法對(duì)2020 年30 個(gè)省份進(jìn)行聚類分析，以此明確不同板塊之間新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。參照已有文獻(xiàn)對(duì)參數(shù)設(shè)置慣例[16]，設(shè)置最大分裂深度、集中度以保證分別為2 和0.200，由此將中國(guó)30 個(gè)省份劃分為四個(gè)板塊，具體結(jié)果詳見(jiàn)表2。可以知悉，2020 年各板塊內(nèi)部省際關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)量為56條，板塊之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系（即接收關(guān)系與發(fā)出關(guān)系）為334條。這說(shuō)明新經(jīng)濟(jì)各板塊在空間網(wǎng)絡(luò)中存在顯著關(guān)聯(lián)關(guān)系及溢出效應(yīng)。

表2 2020 年新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)板塊及角色劃分

板塊1 成員包括北京、山東、上海、江蘇、四川5 個(gè)省份。該板塊特征在于所屬成員省份新經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素資源集聚能力較強(qiáng)，可以吸收來(lái)自中、西部地區(qū)省份的“三新”資源。同時(shí)，此板塊接收關(guān)系顯著多于發(fā)出關(guān)系，因此屬于“主受益”板塊。板塊2 成員僅包括廣東、浙江與福建3 個(gè)省份。該板塊3 個(gè)省份新經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高并集聚較多的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，形成接收關(guān)系數(shù)量與發(fā)出關(guān)系數(shù)量均衡且較多現(xiàn)象，加之期望內(nèi)部關(guān)系、實(shí)際內(nèi)部關(guān)系二者的比例分別為14.84%和26.58%，因而可以歸類為“雙向溢出”類型。板塊3 成員包括廣西、湖南、湖北、安徽、貴州、云南、河南、江西、重慶、陜西、海南11 個(gè)省份。這些省份的實(shí)際內(nèi)部關(guān)系比例相對(duì)較低，既向板塊外成員發(fā)出聯(lián)系又接收外部板塊邀請(qǐng)，可歸類為“居間人”板塊。板塊4 成員包括黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、山西、河北、天津、甘肅、青海、新疆10 個(gè)省份。

為深入討論板塊之間新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)特征，文章按照板塊之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的分布態(tài)勢(shì)，計(jì)算各板塊之間的密度矩陣和像矩陣。在這一過(guò)程中，基于表2 結(jié)果及密度矩陣，以整體網(wǎng)絡(luò)密度(0.3255)作為臨界值進(jìn)行評(píng)判。如果密度矩陣中的板塊密度大于臨界值，賦值為1，否則為0，最后將多值密度矩陣轉(zhuǎn)化為像矩陣，詳見(jiàn)表3。

表3 板塊密度矩陣及像矩陣

分析表3 數(shù)據(jù)可知，各自板塊存在明顯溢出效應(yīng)，且其在空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位差異較為顯著。這說(shuō)明板塊之間在空間網(wǎng)絡(luò)中具有關(guān)聯(lián)特征。第一，板塊1 與板塊2 的內(nèi)部省份之間存在顯著的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)特征，且板塊1 接收到板塊3 和板塊4 的溢出關(guān)系，同時(shí)板塊2 亦接收到板塊4 的溢出關(guān)系。這說(shuō)明新經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)發(fā)展所依賴的資源、環(huán)境等要素供給相對(duì)緊張，需要從中、西部地區(qū)獲取資源來(lái)加快自身新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程。第二，板塊3 和板塊4 內(nèi)部呈現(xiàn)的關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)并不顯著。這意味著中、西部地區(qū)自身經(jīng)濟(jì)水平較低、技術(shù)創(chuàng)新能力不足，難以為東部地區(qū)提供“三新”產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的技術(shù)資源，反而自身內(nèi)部要素發(fā)展需要板塊1 和板塊2 為其輸入。其三，板塊1、板塊2 對(duì)板塊3 均存在溢出效應(yīng)，表明東部地區(qū)新經(jīng)濟(jì)中的“三新”產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)其他省份具有明顯帶動(dòng)作用。

四、中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的驅(qū)動(dòng)因素

1.模型構(gòu)建與變量說(shuō)明

按照模型空間聚類分析可知，主受益板塊主要位于東部地區(qū)，凈溢出板塊主要位于中、西部地區(qū)，這說(shuō)明新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系形成可能與經(jīng)濟(jì)因素有關(guān)。這些因素之間差異會(huì)推動(dòng)資本、人才、技術(shù)等要素在各個(gè)省份之間流動(dòng)，使得地區(qū)之間新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生關(guān)聯(lián)。綜上，假設(shè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度、地理距離、人力資本對(duì)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的形成產(chǎn)生了一定影響。因此，研究新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性并無(wú)關(guān)溢出方向，所以按照已有研究做法[17]：先取每個(gè)影響因素差值的絕對(duì)值表征區(qū)域差異，同時(shí)將新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)矩陣轉(zhuǎn)換為關(guān)系矩陣，而后以上述影響因素差異矩陣為解釋變量，新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣為自變量，構(gòu)建式(9)計(jì)量模型：

其中，R 為因變量，代指新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系；K 為自變量，包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（FZ，用人均GDP 衡量）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（CG，以第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重表征）、地理空間（DL，以各省會(huì)中心之間地理距離表示）、人力資本（JC，以大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)占總?cè)丝诒戎胤謩e乘以相應(yīng)各類受教育年限表征）、市場(chǎng)化程度（CH，以財(cái)政支出占GDP 比重表征），這些變量數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)家和地方統(tǒng)計(jì)年鑒。Z 表示控制變量。為避免多重共線性產(chǎn)生測(cè)量結(jié)果誤差，文章運(yùn)用QAP 法對(duì)參數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析與回歸分析。

2.實(shí)證分析

通過(guò)QAP 法測(cè)算得到中國(guó)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)結(jié)果（詳見(jiàn)表4）。表中概率1 指代矩陣隨機(jī)置換后，判斷系數(shù)絕對(duì)值高于判定系數(shù)概率；概率2 為低于判定系數(shù)概率。進(jìn)一步分析可知，中國(guó)省際新經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異網(wǎng)絡(luò)與各自變量均在10%水平上顯著，說(shuō)明所有控制變量均會(huì)影響省際新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性。綜合分析來(lái)看，新經(jīng)濟(jì)發(fā)展省際關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)更傾向于向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)完備、技術(shù)創(chuàng)新較強(qiáng)、市場(chǎng)化水平較高的地區(qū)延伸。這種現(xiàn)象與目前“東強(qiáng)中西弱”的省際分布格局基本一致，即東部地區(qū)具備“三新”產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各種資源、技術(shù)、資金等優(yōu)質(zhì)要素，而中、西部地區(qū)缺乏優(yōu)質(zhì)要素資源，這使得東部地區(qū)與中、西部地區(qū)之間存在一定差異的新經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

表4 中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)因素分析

進(jìn)一步利用QAP 法考察自變量與新經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異矩陣，發(fā)現(xiàn)所選自變量對(duì)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間關(guān)聯(lián)存在一定差異。一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理距離和人力資本不具有顯著性，說(shuō)明這些變量對(duì)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的省際空間關(guān)聯(lián)不具有驅(qū)動(dòng)作用。原因可能是：新經(jīng)濟(jì)環(huán)境下“三新”產(chǎn)業(yè)依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠削弱地理空間的依賴性，使得與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相差較遠(yuǎn)的省份亦可出現(xiàn)較高水平的新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)；較傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)而言，新經(jīng)濟(jì)在創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中能夠顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式，使得更多不具備優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)亦可實(shí)現(xiàn)“彎道超車(chē)”。這兩種原因引致經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異、地理距離差異對(duì)于新經(jīng)濟(jì)省際空間關(guān)聯(lián)的驅(qū)動(dòng)作用不顯著。同時(shí)，人力資本落后地區(qū)能夠利用數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)及新商業(yè)模式，彌補(bǔ)依靠人力資本發(fā)展瓶頸的不足。也就是說(shuō)，人力資本對(duì)于新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)驅(qū)動(dòng)作用也處于微弱態(tài)勢(shì)。另一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度均有利于新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)和溢出。同時(shí)，各省份之間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度等存在的差異性，可促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“要素資源流”跨區(qū)域流動(dòng)，并通過(guò)示范效應(yīng)使得區(qū)域之間出現(xiàn)虹吸效應(yīng)。由此可知，在影響新經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平驅(qū)動(dòng)因素中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理距離和人力資本并未產(chǎn)生明顯影響，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度則發(fā)揮重要驅(qū)動(dòng)作用。

五、結(jié)論與建議

文章以2010—2020 年中國(guó)30 個(gè)省份新經(jīng)濟(jì)規(guī)模數(shù)據(jù)作為樣本，將修正引力模型與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法應(yīng)用于中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行測(cè)度分析，得到如下結(jié)論：第一，新經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)各省份之間具有明顯關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng)，但彼此之間空間聯(lián)系緊密性較弱；各省份的新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)存在一定的等級(jí)結(jié)構(gòu)，而網(wǎng)絡(luò)空間穩(wěn)定性較差。第二，各省份在新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用存在一定異質(zhì)性。其中，東部地區(qū)部分省份（包含江蘇、上海、天津、北京、山東）的點(diǎn)度中心度、中介中心度排名均靠前，說(shuō)明在中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中扮演“中心行動(dòng)者”和“居間人”的角色。而部分中、西部地區(qū)省份（包括黑龍江、新疆、河北、寧夏、青海等）在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于弱勢(shì)地位，扮演“邊緣人”角色。第三，中國(guó)四大板塊及各成員省份的新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)地位不同，其中環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)屬于“凈受益者”；部分西部地區(qū)省份及東北三省為“凈溢出者”，湖南、廣西、貴州等省份承接“雙向溢出者”角色，其余省份處于“居間人”角色。綜合而言，四大板塊之間溢出效應(yīng)顯著，但內(nèi)部之間聯(lián)系較少。第四，依據(jù)驅(qū)動(dòng)因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化程度正向影響中國(guó)新經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)形成，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理距離和人力資本所產(chǎn)生的影響不明顯。

為提升新經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)均衡化發(fā)展，文章提出如下幾條對(duì)策建議：第一，形塑優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)系統(tǒng)化格局。結(jié)合各省份在新經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的作用，建議位于新經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心省份充分發(fā)揮輻射力，推進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，激發(fā)新經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新潛力，繼續(xù)保持領(lǐng)先地位；位于新經(jīng)濟(jì)發(fā)展外圍省份需要主動(dòng)探索提升省際空間關(guān)聯(lián)的有效路徑，增加對(duì)新經(jīng)濟(jì)、新商業(yè)模式、新產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)與消化力度，拓展合作模式，培育高質(zhì)量的數(shù)字化需求，推進(jìn)形成區(qū)域均衡高質(zhì)量新經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展格局。第二，關(guān)注空間關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng)。一方面，雙受益板塊、主受益板塊省份基于內(nèi)部省份關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng)，提高自身在網(wǎng)絡(luò)中的主導(dǎo)地位，引導(dǎo)居間人板塊和凈溢出板塊提升新經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)、新模式的融合能力。另一方面，居間人板塊省份通過(guò)增強(qiáng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性，提高與外圍省份的關(guān)聯(lián)性。凈溢出板塊需要挖掘自身優(yōu)勢(shì)，暢通新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的溢出渠道，獲得中心板塊省份的溢出效應(yīng)，增加關(guān)聯(lián)緊密性。第三，出臺(tái)區(qū)域異質(zhì)性發(fā)展政策。根據(jù)觀察研究結(jié)果可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化水平差異化越小的地區(qū)，更有益于發(fā)揮各省份新經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng)，吸引“外圍”省份加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，優(yōu)化市場(chǎng)資源配置。這一過(guò)程中，政府要出臺(tái)差異化的區(qū)域發(fā)展策略，通過(guò)優(yōu)化新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、完善數(shù)字基建與經(jīng)濟(jì)發(fā)展軟環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)、資金、商業(yè)資源等要素跨區(qū)域有效流通，縮小省級(jí)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。