基于因子降維變權(quán)的特色期刊激勵評價方法*

俞立平

(常州大學(xué)商學(xué)院 常州 213159)

0 引 言

學(xué)術(shù)評價應(yīng)發(fā)揮期刊特色的導(dǎo)向功能，但目前評價手段欠缺。學(xué)術(shù)期刊評價包括單指標(biāo)評價與多屬性評價兩大類，單指標(biāo)評價由于提供的信息量有限，因此往往應(yīng)用在較窄的領(lǐng)域，更多采用指標(biāo)體系進(jìn)行多屬性評價。比如中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫CSCD評價、北大核心期刊評價、南大CSSCI核心期刊評價、武漢大學(xué)RCCSE核心期刊評價等等，均采用指標(biāo)體系進(jìn)行評價。單指標(biāo)評價雖然容易看出特色，但由于評價指標(biāo)眾多，即使個別指標(biāo)表現(xiàn)優(yōu)異，但由于一些文獻(xiàn)計量指標(biāo)容易被人文操縱，也很難判斷期刊是否真的具有特色，何況評價期刊指標(biāo)動輒數(shù)10個，按這種方法界定的特色期刊會很多，出現(xiàn)泛特色化現(xiàn)象，失去特色的含義。至于多指標(biāo)評價，目前所有采用指標(biāo)體系進(jìn)行加權(quán)匯總的學(xué)術(shù)期刊評價，指標(biāo)之間是完全互補的，即使期刊特色鮮明，但這些特色指標(biāo)加權(quán)匯總后也被其他指標(biāo)稀釋了，期刊特色沒有得到應(yīng)有的鼓勵，因此難以發(fā)揮學(xué)術(shù)期刊評價的特色導(dǎo)向功能。

為了做好特色期刊評價，必須解決好以下幾個問題：第一，什么是學(xué)術(shù)期刊特色，哪些方面可以代表學(xué)術(shù)期刊特色？第二，如何找到特色期刊？避免簡單根據(jù)個別指標(biāo)值的大小進(jìn)行判斷存在的問題。第三，如何提高特色期刊特色指標(biāo)權(quán)重以發(fā)揮多屬性評價的期刊特色激勵功能，即將變權(quán)方法和技術(shù)引入到學(xué)術(shù)期刊評價，本質(zhì)上是現(xiàn)有加權(quán)匯總方法的改進(jìn)和優(yōu)化。第四，特色評價畢竟是局部評價，如何兼顧好局部與整體評價的關(guān)系？

改進(jìn)傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊多屬性評價方法以服務(wù)期刊特色評價具有重要意義。為了解決以上問題，本文在理論分析的基礎(chǔ)上，以環(huán)境科學(xué)學(xué)術(shù)期刊為例，基于中國知網(wǎng)的引文數(shù)據(jù)，采用因子分析法進(jìn)行降維，以尋找特色期刊和特色指標(biāo)，在此基礎(chǔ)上，通過變權(quán)函數(shù)對特色期刊的特色指標(biāo)進(jìn)行變權(quán)，提高少數(shù)特色期刊的特色指標(biāo)的權(quán)重，然后再采用多屬性評價方法進(jìn)行加權(quán)匯總，最后對變權(quán)前后評價結(jié)果進(jìn)行比較分析和討論。本文一方面提出了通過因子分析降維以判斷特色期刊的方法，提高了判斷精度與效率，另一方面是通過變權(quán)，改進(jìn)了傳統(tǒng)的加權(quán)匯總多屬性評價方法，使得其能夠服務(wù)于特色期刊激勵評價。相關(guān)研究推進(jìn)了科學(xué)學(xué)與情報學(xué)方法論，為弘揚學(xué)術(shù)期刊辦出特色提供了一種技術(shù)手段與評價方法，對于促進(jìn)精品學(xué)術(shù)期刊建設(shè)，創(chuàng)建世界一流科技期刊具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于特色期刊及其評價，主要涉及到期刊特色的界定和建設(shè)、因子分析在科技評價中的應(yīng)用、變權(quán)技術(shù)等等，主要文獻(xiàn)綜述如下：

關(guān)于期刊特色建設(shè)，朱曉華等[1]研究發(fā)現(xiàn)，特色欄目表現(xiàn)為高下載、高閱讀、影響力廣，是期刊總體水平與競爭力的重要標(biāo)志。錢澄[2]認(rèn)為特色欄目建設(shè)成功的關(guān)鍵在于充分挖掘優(yōu)勢學(xué)術(shù)資源，以升級轉(zhuǎn)型作為明確目標(biāo)。

關(guān)于因子分析法在科技評價中的應(yīng)用創(chuàng)新，俞立平等[3]在分析評價本質(zhì)屬性的基礎(chǔ)上，提出了一種新的多屬性評價方法選取方法——因子BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩選法。奉國和等[4]采用熵權(quán)法結(jié)合因子分析計算各指標(biāo)權(quán)重，然后通過TOPSIS法對圖書館學(xué)情報學(xué)類期刊進(jìn)行評價。張發(fā)明等[5]利用因子分析法得到公共因子，以信息熵作為誘導(dǎo)密度算子對評價信息進(jìn)行集結(jié)，對學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行評價。俞立平[6]采用聚類分析、因子分析輔助進(jìn)行指標(biāo)分類，然后采用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行降維。

可以看出，關(guān)于期刊特色建設(shè)存在的問題、特色期刊的界定以及特色期刊的建設(shè)方法，現(xiàn)有研究成果比較充分。為了找到特色期刊一般會用到因子分析方法，該方法在科技評價與學(xué)術(shù)期刊評價中應(yīng)用較廣，并且有一些學(xué)者已經(jīng)在評價指標(biāo)分類、新評價方法設(shè)計、組合評價等應(yīng)用中進(jìn)行了探索和創(chuàng)新。變權(quán)思想已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)社會和自然科學(xué)中得到了廣泛的應(yīng)用，其應(yīng)用主要集中在懲罰性變權(quán)，但尚未在學(xué)術(shù)期刊評價中得到應(yīng)用?？傮w上，本文將在以下方面進(jìn)行進(jìn)一步的研究：

第一，特色期刊的判定方法。現(xiàn)有的簡單根據(jù)評價指標(biāo)值篩選特色期刊的方法是有瑕疵的，容易導(dǎo)致誤差以及特色泛化，迫切需要找到一種新的特色期刊篩選方法。

第二，特色期刊篩選是一項系統(tǒng)工程，包括評價指標(biāo)的分類與聚類、因子分析降維、特色期刊篩選標(biāo)準(zhǔn)等等，這些技術(shù)細(xì)節(jié)有待進(jìn)一步探索和明確。

第三，變權(quán)思想是一種鼓勵期刊特色的評價手段，在變權(quán)幅度、變權(quán)評價方法、變權(quán)產(chǎn)生的結(jié)果及其影響等方面，也需要進(jìn)一步探索。

2 研究方法

2.1 特色期刊特色指標(biāo)激勵的變權(quán)評價框架

特色期刊特色指標(biāo)變權(quán)激勵評價的分析思路如圖1所示。首先選取期刊評價指標(biāo)，并確定權(quán)重，然后基于因子分析進(jìn)行降維，得到各公共因子得分排序，據(jù)以確定特色指標(biāo)和特色期刊，對需要進(jìn)行變權(quán)公共因子的涉及細(xì)分指標(biāo)進(jìn)行變權(quán)，再對變權(quán)后的學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行評價，并與原始評價進(jìn)行比較。

2.2 期刊特色的顯性表現(xiàn)

學(xué)術(shù)期刊內(nèi)在特色與外在表現(xiàn)關(guān)系如圖2所示。學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)在特色往往都是非常鮮明的，但現(xiàn)有的文獻(xiàn)計量指標(biāo)體現(xiàn)的外在表現(xiàn)卻使期刊的特色光芒有所降低。由于內(nèi)在特色決定了學(xué)術(shù)期刊的外在表現(xiàn)，所以用期刊的外在表現(xiàn)進(jìn)行特色期刊的測度是一種可行的方法。

為了達(dá)到研發(fā)產(chǎn)品和培養(yǎng)教師的目的，校企合作課題研究設(shè)計有定設(shè)計方案、試制并完善產(chǎn)品、編寫設(shè)計方案、配套硬件開發(fā)課程資源、過程競賽評優(yōu)、申報專利六個環(huán)節(jié)，具體流程如圖1所示。

圖1 特色期刊篩選方法

圖2 期刊內(nèi)在特色與外在表現(xiàn)

從學(xué)術(shù)期刊辦刊角度，其內(nèi)在特色是非常鮮活和生動的，諸如學(xué)科特色、地域特色、欄目特色、質(zhì)量特色、傳播特色等等，但由于期刊特色往往不具有共性，一些特色只能用語言反映，還有許多特色難以用文獻(xiàn)計量指標(biāo)反映，所以最終從可以定量測度的文獻(xiàn)計量指標(biāo)角度，只能大致表現(xiàn)為影響力、時效性、跨學(xué)科、數(shù)量規(guī)模等方面，期刊特色的表現(xiàn)形式就不那么明顯。從特色評價角度，只能從學(xué)術(shù)期刊特色的外在表現(xiàn)角度進(jìn)行評價，這在統(tǒng)計學(xué)上是一種可行的做法。

2.3 因子降維特色期刊篩選原理

關(guān)于特色期刊的篩選方法，有兩種解決思路，一種是對期刊評價指標(biāo)進(jìn)行人工分類，再進(jìn)行評價后篩選；另一種方法是通過因子分析進(jìn)行降維，再根據(jù)公共因子排序進(jìn)行遴選，兩種方法的優(yōu)劣比較如圖3所示。

采用人工分類評價，得到一級指標(biāo)值來遴選特色期刊，一般到一級指標(biāo)即可，沒有必要對二級指標(biāo)再進(jìn)行評價，在多數(shù)情況下，一級指標(biāo)已經(jīng)可以反映期刊特色。其主要問題體現(xiàn)在以下3個方面：第一，是在一級指標(biāo)評價時需要對各指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，在期刊評價初期，可能專家還沒有賦權(quán)，或者后續(xù)正式評價時權(quán)重賦值方法還有可能調(diào)整，因此相對而言主觀性強，會產(chǎn)生誤差。第二，計算工作量大，工作量不亞于進(jìn)行所有指標(biāo)的正式評價，涉及指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化、權(quán)重賦值、評價方法選擇、結(jié)果分析排序等等。第三，可能存在人工分類困難情況，有些期刊評價指標(biāo)具備多種內(nèi)涵，有的期刊評價指標(biāo)是復(fù)合指標(biāo)，究竟如何進(jìn)行分類有時人工也難以判斷，比如即年指標(biāo)，具有影響力和時效性的雙重特征。

圖3 特色期刊篩選方法

采用因子分析降維后，根據(jù)公共因子得分排序遴選特色期刊是另外一條可行的路徑，其優(yōu)點體現(xiàn)在兩個方面：第一是計算簡捷，現(xiàn)在因子分析軟件包眾多，很快就可以得到結(jié)果。第二是客觀性好，無論是評價指標(biāo)分類，還是公共因子計算得分，均非?？陀^，一般不會存在爭議。當(dāng)然該方法也有缺點，主要體現(xiàn)在對公共因子的命名和含義分析上，有時公共因子的含義不太好總結(jié)和命名，對于這種情況，可以結(jié)合人工對少數(shù)難以解釋的指標(biāo)進(jìn)行歸類，或者暫時將難以解釋的指標(biāo)刪掉，再用因子分析進(jìn)行處理，最后綜合進(jìn)行后續(xù)變權(quán)處理。

綜合以上兩種特色期刊的篩選方法，以因子分析法為佳，其優(yōu)點明顯超越不足。

2.4 特色期刊變權(quán)方法

2.4.1特色期刊的確定

根據(jù)前文分析，特色期刊是公共因子中那些經(jīng)過篩選后公共因子得分排在的前列的期刊，但因子分析得分結(jié)果有正有負(fù)，無法判斷其優(yōu)劣，因此必須進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文采用sigmoid函數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，該函數(shù)外形接近成長曲線，標(biāo)準(zhǔn)化得分在(0,1)之間，可以直接判斷公共因子的絕對水平。

由于因子得分的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，因此直接進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化即可。標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

(1)

公式(1)中，F(xiàn)為公共因子值，e為自然對數(shù)，Y為標(biāo)準(zhǔn)化后的公共因子值，其值在(0,1)區(qū)間內(nèi)。根據(jù)二八定律，可以將公共因子得分大于0.8的期刊視為特色期刊，對與該公共因子相關(guān)的所有評價指標(biāo)進(jìn)行變權(quán)處理。

2.4.2特色指標(biāo)變權(quán)方法

變權(quán)包括懲罰性變權(quán)與激勵性變權(quán)兩大類，前者用來放大權(quán)重，后者用來減小權(quán)重，通常情況下，變權(quán)幅度一般不宜超過2倍，特殊情況可以再進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。針對特色期刊進(jìn)行評價，屬于激勵性變權(quán)，應(yīng)該放大原始權(quán)重，放大倍數(shù)可以根據(jù)以下函數(shù)確定：

以影響因子IF變權(quán)為例，假設(shè)公共因子1是期刊影響力指標(biāo)，需要進(jìn)行變權(quán)。變權(quán)的特色期刊是那些公共因子1標(biāo)準(zhǔn)化得分>0.8的期刊，變權(quán)涉及的指標(biāo)包括影響因子、總被引頻次、5年影響因子等等，對這些指標(biāo)都需要進(jìn)行變權(quán)。

假設(shè)影響因子的權(quán)重為ωIF，WIF為變權(quán)后的影響因子權(quán)重，其變權(quán)方法如下：

(2)

公式(2)中，Y為公共因子標(biāo)準(zhǔn)化值，e為自然對數(shù)，a為調(diào)節(jié)系數(shù)，即對變權(quán)倍數(shù)的調(diào)節(jié)系數(shù)，可根據(jù)需要結(jié)合專家意見確定，當(dāng)a分別為0.1、0.2、0.3時，對于不同影響因子大小的期刊，變權(quán)調(diào)節(jié)倍數(shù)如表1所示：

表1 變權(quán)調(diào)節(jié)系數(shù)

在a=0.3時，當(dāng)期刊公共因子相當(dāng)于最大值的80%時，變權(quán)倍數(shù)為1.649；當(dāng)期刊公共因子達(dá)到極大值時，變權(quán)倍數(shù)為2.014倍，公共因子越大，其變權(quán)倍數(shù)越大。當(dāng)期刊公共因子低于最大影響力的80%時，權(quán)重不予調(diào)整，因為這類期刊不認(rèn)為是特色期刊。

3 研究數(shù)據(jù)與實證結(jié)果

3.1 研究數(shù)據(jù)

本文以中國知網(wǎng)出版《中國學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(自然科學(xué)與工程技術(shù))》2020年版環(huán)境科學(xué)技術(shù)期刊為例開展研究，選取的評價指標(biāo)包括：總被引頻次TC、下載量D、影響因子IF、他引影響因子IFW、5年影響因子IF5、即年指標(biāo)II、可被引文獻(xiàn)量P、被引半衰期CHL1、引用半衰期CHL2共9個指標(biāo)。環(huán)境科學(xué)技術(shù)學(xué)科共74種期刊，因《三峽生態(tài)環(huán)境監(jiān)測》《FrontiersofEnvironmentalScience&Engineering》《InternationalSoilandWaterConservationResearch》部分年度數(shù)據(jù)存在數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象，將其刪除，實際共71種期刊。

在學(xué)術(shù)期刊多屬性評價中，需要首先對評價指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，本文采用極大值標(biāo)準(zhǔn)化法，即每個評價指標(biāo)除以該指標(biāo)的極大值。作為一個算例，本文通過專家會議法確定各評價指標(biāo)的初始權(quán)重，指標(biāo)的人工分級與權(quán)重結(jié)果如表2所示：

表2 各評價指標(biāo)的初始權(quán)重

3.2 因子分析提取公共因子

首先進(jìn)行KMO檢驗，其值為0.762，Bartlett檢驗值為858.859，p值為0.000，具備采用因子分析的前提條件。表3為因子分析的解釋總方差，共提取了兩個公共因子，第一公共因子旋轉(zhuǎn)平方和的方差貢獻(xiàn)率為54.622%，第二公共因子旋轉(zhuǎn)平方和的方差貢獻(xiàn)率為21.211%，合計為78.832%。

表3 解釋的總方差

因子分析評價指標(biāo)的旋轉(zhuǎn)矩陣如表4所示，可以發(fā)現(xiàn)第一公共因子的相關(guān)指標(biāo)包括總被引頻次、下載量、影響因子、他引影響因子、5年影響因子、即年指標(biāo)，可以將其命名為期刊影響力，第二公共因子的相關(guān)指標(biāo)包括被引半衰期、引用半衰期、可被引文獻(xiàn)量，將其命名比較困難，這也是因子分析存在的主要問題，即公共因子有時難以命名。

表4 旋轉(zhuǎn)成分矩陣

根據(jù)本文的實際情況，先將可被引文獻(xiàn)量剔除，繼續(xù)進(jìn)行因子分析。第二次因子分析的KMO值為0.765，Bartlett檢驗值為785.071，p值為0.000，也是提取了兩個公共因子，第一公共因子旋轉(zhuǎn)平方和的方差貢獻(xiàn)率為61.941%，第二公共因子旋轉(zhuǎn)平方和的方差貢獻(xiàn)率為19.693%，合計為81.633%。其旋轉(zhuǎn)矩陣如表5所示，第一公共因子相關(guān)指標(biāo)與第一次因子分析相同，第二公共因子相關(guān)指標(biāo)就是被引半衰期和引用半衰期，是期刊時效性指標(biāo)。至于可被引文獻(xiàn)量，結(jié)合專家分類，將其單獨作為一類。

表5 二次旋轉(zhuǎn)成分矩陣

3.3 根據(jù)公共因子進(jìn)行變權(quán)

通過因子分析，找到了學(xué)術(shù)期刊的兩個特色指標(biāo)，一個影響力，二是時效性，至于可被引文獻(xiàn)量，是學(xué)術(shù)期刊信息量的綜合體現(xiàn)，不宜將其視為特色指標(biāo)，因此可被引文獻(xiàn)量作為普通指標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，采用公式(1)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，并將公共因子>0.8的期刊篩選出來，結(jié)果如表6所示。

期刊影響力表現(xiàn)優(yōu)異的特色期刊共有7種，分別是：《中國人口資源與環(huán)境》《環(huán)境科學(xué)》《中國環(huán)境科學(xué)》《環(huán)境科學(xué)學(xué)報》《生態(tài)環(huán)境學(xué)報》《農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報》《長江流域資源與環(huán)境》；期刊時效性表現(xiàn)優(yōu)異的特色期刊共有6種，分別是《環(huán)境與發(fā)展》《資源節(jié)約與環(huán)?！贰董h(huán)境保護(hù)》《中國資源綜合利用》《環(huán)境科學(xué)與管理》《中國環(huán)境管理干部學(xué)院學(xué)報》。這兩類特色期刊沒有交叉，從另外一個角度說明特色是期刊的生命力，如果有較多期刊既具有影響力特色，也具有時效性特色，那么影響力和時效性作為特色就值得商榷了。

表6 特色期刊變權(quán)倍數(shù)

根據(jù)公式(2)計算各期刊各因子的變權(quán)倍數(shù)，第一公共因子期刊影響力變權(quán)倍數(shù)最大為1.996倍，最小為1.693倍；第二公共因子期刊時效性的最大變權(quán)倍數(shù)為1.889倍，最小1.659倍。

對各公共因子相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行變權(quán)。對于期刊影響力變權(quán)，以《中國人口資源與環(huán)境》為例，對所有影響力指標(biāo)均在原有專家權(quán)重的基礎(chǔ)上乘以變權(quán)倍數(shù)1.996，變權(quán)指標(biāo)包括總被引頻次、下載量、影響因子、他引影響因子、5年影響因子、即年指標(biāo)；對于時效性指標(biāo)，以《環(huán)境與發(fā)展》為例，被引半衰期和引用半衰期要在原有權(quán)重的基礎(chǔ)上分別乘以變權(quán)倍數(shù)1.889。由于變權(quán)后權(quán)重之和大于1，因此再進(jìn)一步進(jìn)行權(quán)重歸一化處理，最終特色期刊變權(quán)后的權(quán)重如表7所示。

表7 變權(quán)后特色期刊及其權(quán)重

續(xù)表7 變權(quán)后特色期刊及其權(quán)重

3.4 變權(quán)評價結(jié)果比較

變權(quán)前后排序結(jié)果如表8所示，變權(quán)后期刊排名與變權(quán)前還是有一定差異的，主要原因是通過對特色期刊進(jìn)行變權(quán)，提高了特色指標(biāo)的權(quán)重，使得這些期刊的得分和排名有所提前，這對特色期刊建設(shè)具有一定的激勵作用。

表8 變權(quán)與原始評價排序比較

續(xù)表8 變權(quán)與原始評價排序比較

圖5 變權(quán)評價比較散點圖

變權(quán)前后期刊評價結(jié)果散點圖如圖4所示。其中，Y1表示變權(quán)評價加結(jié)果，Y2表示原始評價結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)變權(quán)后大多數(shù)點位于45°線上，這是因為對于沒有變權(quán)的期刊，評價結(jié)果前后一致，還有一些點位于45°線右下方，這是因為變權(quán)總體上提高了一些期刊的得分，當(dāng)然還有變權(quán)也使得少數(shù)期刊的得分降低，但由于幅度不大，導(dǎo)致在圖中不易察覺。

4 結(jié)論與討論

首先，必須重視特色學(xué)術(shù)期刊評價方法的研究。特色是學(xué)術(shù)期刊的生命與競爭優(yōu)勢所在，但是中國學(xué)術(shù)期刊特色不夠鮮明是普遍存在的問題?，F(xiàn)有的文獻(xiàn)計量指標(biāo)雖然眾多，但顯著的特色指標(biāo)不多，并且單個指標(biāo)衡量期刊特色代表性差，而在現(xiàn)有的期刊評價指標(biāo)體系評價中，普遍缺少特色期刊評價激勵。這個問題不解決，一方面導(dǎo)致期刊評價的特色導(dǎo)向不夠，另一方面對現(xiàn)有期刊也缺乏特色的評價標(biāo)準(zhǔn)，長期下去對學(xué)術(shù)期刊發(fā)展不利。

其次，基于影響因子降維變權(quán)進(jìn)行特色期刊評價是一種有效的手段。本文提出基于影響因子降維變權(quán)的特色期刊評價方法，其基本思路是首先建立期刊評價指標(biāo)體系，然后通過因子分析進(jìn)行降維，對因子進(jìn)行命名從中找到能夠體現(xiàn)期刊特色的公共因子，并進(jìn)一步找到這些公共因子表現(xiàn)優(yōu)異的特色期刊，再對這些公共因子涉及的評價指標(biāo)進(jìn)行變權(quán)處理，提高這些特色指標(biāo)的相對權(quán)重，最后再進(jìn)行綜合評價。該方法克服了單指標(biāo)無法代表特色、人工分類主觀性強、工作量大、分類困難等不足，具有計算簡捷、客觀性好的優(yōu)點。

再次，期刊特色評價與特色期刊激勵期刊評價是兩種方法。期刊特色評價單純評價期刊特色，可以采用因子分析直接進(jìn)行處理，一方面可以找到期刊特色，另一方面可以找到特色期刊，但這種評價是基于期刊特色的評價。而特色期刊激勵評價是對所有期刊的諸要素進(jìn)行評價，當(dāng)然包括期刊特色，更加適用于從全面角度評價期刊。從這個角度，本文的方法既包括了期刊特色評價，也包括特色期刊激勵評價，并且以后者為主。

最后，不宜直接采用因子分析法進(jìn)行特色期刊激勵評價。主要原因有兩個，一是因子分析難以體現(xiàn)變權(quán)成果，即使可以直接對特色公共因子進(jìn)行變權(quán)，但由于因子分析評價存在信息損失，因此是不能直接采用因子分析進(jìn)行特色期刊激勵的評價的。二是因子分析根據(jù)方差貢獻(xiàn)率賦權(quán)，這難以體現(xiàn)評價導(dǎo)向。

本文提供了一種特色期刊評價的研究范式，但僅是基于環(huán)境科學(xué)期刊得出的結(jié)論，由于學(xué)科不同、期刊數(shù)量不同、各學(xué)科期刊特色不同，對于不同學(xué)科的期刊特色評價問題，還有待進(jìn)一步進(jìn)行實證研究檢驗。