丁書姝,文育鋒,魏 杰,孫 姝,袁 慧
(皖南醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院,安徽 蕪湖 241002)
隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的迅猛發(fā)展,大氣顆粒物污染問(wèn)題日益突出。大氣顆粒物根據(jù)粒徑不同分為總懸浮顆粒物(TSP)、可吸入顆粒物(IP/PM10)、細(xì)顆粒物(PM2.5),與人類健康密切相關(guān)[1]。WHO指出,當(dāng)PM2.5年均濃度達(dá)到35 μg·m-3時(shí),人的死亡風(fēng)險(xiǎn)比10 μg·m-3的情形增加15%,而我國(guó)各地PM2.5的年平均濃度大多數(shù)在30 μg·m-3以上,其危害不容忽視[2]。自20世紀(jì)90年代以來(lái),大量的人群研究及動(dòng)物實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,PM2.5的長(zhǎng)期暴露會(huì)造成呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)疾病的高發(fā)[3-4],亦會(huì)造成生殖系統(tǒng)的損害,影響胎兒健康[5-7]。構(gòu)建合理的人群健康暴露-反應(yīng)關(guān)系模型,從而定量化研究顆粒物與居民健康之間的關(guān)系亦是后期研究重點(diǎn)[8-9]。本研究擬從大學(xué)生群體出發(fā),從顆粒物健康風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知及個(gè)體行為選擇兩個(gè)方面進(jìn)行調(diào)查,為后期定量研究奠定人群調(diào)查基礎(chǔ),同時(shí)為高校開展大學(xué)生防霾工作提供科學(xué)依據(jù),為政府在環(huán)境治理策略制定提供參考。
1.1 調(diào)查對(duì)象采用分層整群抽樣的方法,按照年級(jí)進(jìn)行分層整群抽樣。共調(diào)查1 000名,獲得有效問(wèn)卷961份,應(yīng)答率為96.1%。
1.2 調(diào)查方法查閱相關(guān)文獻(xiàn)自行設(shè)計(jì)制定調(diào)查表,以班級(jí)為單位,于2018年3月—2018年5月進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)查,以不記名的方式填寫問(wèn)卷,當(dāng)場(chǎng)回收。問(wèn)卷內(nèi)容包括一般情況、霧霾相關(guān)知識(shí)(包括霧霾的組成、來(lái)源、健康危害、個(gè)人防護(hù)及治霾政策了解等共計(jì)9題,答對(duì)1分,答錯(cuò)或不答0分,滿分9分)、對(duì)待霧霾的態(tài)度(對(duì)霧霾及政府策略的關(guān)注等)以及行為選擇[近6個(gè)月行為,包括積極防護(hù)措施、個(gè)體治霾措施的選擇等共計(jì)16小題,積極應(yīng)對(duì)(回答是)1分,消極應(yīng)對(duì)(回答否)0分,總分16分]。
1.3 質(zhì)量控制
1.3.1 預(yù)調(diào)查在正式調(diào)查前,于選定的學(xué)校中預(yù)選在校大學(xué)生共計(jì)30名進(jìn)行預(yù)調(diào)查。對(duì)所收集的資料按預(yù)先設(shè)計(jì)的方案進(jìn)行整理分析,及時(shí)對(duì)調(diào)查方案進(jìn)行調(diào)整。
1.3.2 質(zhì)量控制調(diào)查員經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn),并在調(diào)查過(guò)程中及時(shí)做好資料復(fù)核工作,保證問(wèn)卷的完整性。
1.4 統(tǒng)計(jì)分析方法采用EpiData 3.2建立數(shù)據(jù)庫(kù),采用平行雙錄入法錄入數(shù)據(jù);采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)軟件分別進(jìn)行一般描述、卡方檢驗(yàn)、多元線性回歸等,檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。
多元線性回歸分析賦值:自變量賦值為:⑴性別:男=1,女=2;⑵天氣關(guān)注度:經(jīng)常=2,偶爾=1,從不=0;⑶應(yīng)對(duì)霧霾積極防護(hù)態(tài)度:積極防護(hù)=1,無(wú)所謂(其他)=0。
2.1 一般情況共調(diào)查在校大學(xué)生1 000名,獲得有效問(wèn)卷961份(其中屬城鎮(zhèn)居民者370份,農(nóng)村戶籍者591份),應(yīng)答率為96.1%。男生393名,女生568名。其中一年級(jí)362名(37.7%),二年級(jí)269名(28.0%),三年級(jí)319名(33.2%),四年級(jí)11名(1.1%)。年齡16~30歲,平均(20.06±1.40)歲。
2.2 霧霾相關(guān)知識(shí)知曉的一般情況961名調(diào)查對(duì)象霧霾相關(guān)知識(shí)總得分(6.46±1.18)分,不同性別、生源地比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,不同年級(jí)比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,見(jiàn)表1。霧霾相關(guān)知識(shí)知曉情況結(jié)果顯示,對(duì)霧霾的來(lái)源、危害認(rèn)知較高(均>90%),但在危害認(rèn)知中,霧霾對(duì)皮膚黏膜、心血管系統(tǒng)及生殖系統(tǒng)等其他危害認(rèn)知較低,見(jiàn)表2。
表1 不同人群霧霾相關(guān)知識(shí)得分比較/±s
表1 不同人群霧霾相關(guān)知識(shí)得分比較/±s
表2 霧霾相關(guān)知識(shí)知曉情況/n(%)
2.3 霧霾相關(guān)態(tài)度的一般情況961名調(diào)查對(duì)象霧霾相關(guān)態(tài)度調(diào)查結(jié)果顯示,304名(31.6%)調(diào)查對(duì)象表示經(jīng)常關(guān)注空氣質(zhì)量,586名(58.6%)調(diào)查對(duì)象表示偶爾關(guān)注天氣質(zhì)量,71名(7.4%)調(diào)查對(duì)象表示從不關(guān)注天氣質(zhì)量;治霾主體認(rèn)知中,政府、民眾、企業(yè)、專家的認(rèn)知度分別為704名(73.3%)、648名(67.4%)、526名(54.7%)和312名(32.5%);對(duì)現(xiàn)行治霾效果的認(rèn)可度中,認(rèn)為效果一般的691名(71.9%),認(rèn)為較有效果的142名(14.8%),認(rèn)為效果顯著的僅11名(1.1%);認(rèn)為霧霾天氣必須做防護(hù)的464名(48.3%),持無(wú)所謂態(tài)度的463名(48.2%)。
2.4 應(yīng)對(duì)霧霾個(gè)體行為選擇情況及其影響因素研究
2.4.1 應(yīng)對(duì)霧霾個(gè)體行為選擇情況不同特征人群應(yīng)對(duì)霧霾個(gè)體行為選擇情況比較結(jié)果顯示,性別與佩戴口罩、外出歸來(lái)清潔皮膚、節(jié)能減排、減少一次性用品使用、重復(fù)利用紙張、植樹種草、每日更換口罩行為有關(guān)(P<0.05);生源地與佩戴口罩、使用空氣凈化器、霧霾天氣適當(dāng)減少戶外活動(dòng)行為有關(guān)(P<0.05);年級(jí)與開窗通風(fēng)、外出歸來(lái)清潔皮膚、室內(nèi)綠化、霧霾天氣適當(dāng)減少戶外活動(dòng)、放棄燒烤、重復(fù)利用紙張等行為有關(guān)(P<0.05),見(jiàn)表3。
表3 不同特征人群應(yīng)對(duì)霧霾個(gè)體行為選擇情況比較/n(%)
2.4.2 積極應(yīng)對(duì)霧霾行為影響因素的單因素分析961名調(diào)查對(duì)象積極應(yīng)對(duì)霧霾行為總得分(8.88±3.02)分,單因素分析結(jié)果顯示,性別、年齡、霧霾相關(guān)知識(shí)得分、霧霾相關(guān)態(tài)度(天氣質(zhì)量關(guān)注度、應(yīng)對(duì)霧霾積極防護(hù)態(tài)度)均為積極應(yīng)對(duì)霧霾行為的影響因素,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見(jiàn)表4。
表4 積極應(yīng)對(duì)霧霾行為影響因素的單因素分析
續(xù)表3不同特征人群應(yīng)對(duì)霧霾個(gè)體行為選擇情況比較/n(%)
2.4.3 積極應(yīng)對(duì)霧霾行為影響因素的多因素分析以積極應(yīng)對(duì)霧霾行為得分為因變量,將上述單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入自變量,同時(shí)納入連續(xù)性變量年齡和霧霾相關(guān)知識(shí)得分,進(jìn)行多元線性回歸分析(Enter法,α=0.05),結(jié)果顯示,性別、霧霾相關(guān)知識(shí)得分、天氣質(zhì)量關(guān)注度及應(yīng)對(duì)霧霾積極防護(hù)態(tài)度與積極應(yīng)對(duì)霧霾行為得分有關(guān)(P<0.05),見(jiàn)表5。
表5 積極應(yīng)對(duì)霧霾行為影響因素的多因素分析
2.5 霧霾相關(guān)信息傳播途徑對(duì)961名調(diào)查對(duì)象霧霾相關(guān)知識(shí)接觸途徑調(diào)查顯示,獲取霧霾相關(guān)信息的途徑主要為網(wǎng)絡(luò)(87.7%),其次為電視(54.3%)、社區(qū)衛(wèi)生宣傳(27.5%)、科學(xué)講座(25.0%)和廣播(23.8%),在參與途徑中宣傳活動(dòng)的可接受度最高(62%),其次為網(wǎng)絡(luò)推送(44%)。
本次調(diào)查結(jié)果顯示,高校大學(xué)生對(duì)霧霾相關(guān)知識(shí)認(rèn)知程度總體較好,認(rèn)知霧霾主要成分為顆粒物的認(rèn)知度高于王曉月等[10]的調(diào)查,但在危害認(rèn)知中,對(duì)除呼吸系統(tǒng)以外的包括皮膚黏膜、心血管系統(tǒng)及生殖系統(tǒng)等其他危害認(rèn)知較低,正確防護(hù)認(rèn)知也相對(duì)不足,與王曉月等[10]的研究一致,但高于張恒等[11]對(duì)唐山市民的調(diào)查結(jié)果,提示在霧霾危害認(rèn)知全面性教育的重要性。不同性別、生源地、年級(jí)比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,與陳秋帆等[12]研究不同,分析原因可能是本次調(diào)查針對(duì)的是醫(yī)學(xué)院校學(xué)生,其知識(shí)背景存在差異。
應(yīng)對(duì)霧霾行為調(diào)查結(jié)果顯示,采用佩戴口罩的行為率相對(duì)較高,高于任雯娟等[13]的報(bào)道,亦高于城區(qū)市民的佩戴率[14],但其他途徑,如正確通風(fēng)、霧霾天氣適當(dāng)減少戶外活動(dòng)等積極應(yīng)對(duì)霧霾行為率不高,均低于50%。
積極應(yīng)對(duì)霧霾行為影響因素的多因素分析結(jié)果顯示,性別、霧霾相關(guān)知識(shí)得分、天氣質(zhì)量關(guān)注度及應(yīng)對(duì)霧霾積極防護(hù)態(tài)度與積極應(yīng)對(duì)霧霾行為得分有關(guān)。說(shuō)明對(duì)霧霾相關(guān)知識(shí)了解程度越高、對(duì)天氣關(guān)注度較高的人群更愿意采取積極的應(yīng)對(duì)霧霾措施,亦表明學(xué)生的知識(shí)和態(tài)度影響著行為表現(xiàn)。霧霾相關(guān)知識(shí)的獲得途徑調(diào)查結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)是大學(xué)生獲取相關(guān)知識(shí)的主要途徑,而宣傳活動(dòng)的支持率相對(duì)較高,霧霾相關(guān)知識(shí)及治理政策等宣傳進(jìn)校園還是十分必要的。
綜上所述,醫(yī)學(xué)院校大學(xué)生對(duì)霧霾相關(guān)知識(shí)的了解程度相對(duì)較高,但對(duì)霧霾的危害和國(guó)家防霾政策了解較少,且對(duì)現(xiàn)霧霾治理現(xiàn)狀認(rèn)可度相對(duì)較低,知識(shí)的獲得途徑較單一,霧霾知識(shí)普及相關(guān)防護(hù)措施等宣傳相對(duì)不足,因此,高校應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)積極推進(jìn)環(huán)境教育培訓(xùn),提高大學(xué)生霧霾有效防護(hù)意識(shí),促進(jìn)其健康發(fā)展。