高管技術(shù)背景、工業(yè)機器人應用與制造業(yè)探索式創(chuàng)新研究

□ 黃海艷 李 敏 陳盅宇

一、引言

工業(yè)機器人與制造業(yè)的深度融合發(fā)展成為新的產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級和經(jīng)濟持續(xù)增長的動力之源?！吨袊圃?025》將創(chuàng)新驅(qū)動作為建設制造強國的重要方針之一，將提高制造業(yè)創(chuàng)新能力作為建設制造強國的首要任務，強調(diào)必須依靠創(chuàng)新驅(qū)動，搶抓新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略機遇，重塑我國制造業(yè)的國際競爭新優(yōu)勢。隨著我國制造業(yè)智能化改造升級的需求日益凸顯，我國成為全球第一大工業(yè)機器人應用市場。同時，新一代信息技術(shù)、新能源、新材料等與機器人技術(shù)的深度融合，使得工業(yè)機器人不斷更新?lián)Q代。目前，工業(yè)機器人處于機器智能向人工智能過渡的時期，不僅具有高精度運動和感官能力，還具有自主學習適應能力，能夠?qū)崿F(xiàn)人機融合，越來越廣泛地被應用于制造行業(yè)。國內(nèi)外諸多學者圍繞工業(yè)機器人展開研究，多集中于宏觀層面，包括提高勞動生產(chǎn)率、改善勞動力結(jié)構(gòu)、促進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級等。[1-2]但也有少數(shù)學者從微觀層面探討了企業(yè)應用工業(yè)機器人產(chǎn)生的人力資本提升效應、創(chuàng)新效應等[3-4]?，F(xiàn)有文獻關于工業(yè)機器人應用與企業(yè)創(chuàng)新之間的關系研究尚未達成一致認識，主要有兩種觀點：一種觀點認為工業(yè)機器人等智能化技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新之間呈線性正相關；[5]另一種觀點則認為工業(yè)機器人等智能化技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新之間并非簡單線性關系，而是呈正U 形關系。[6]

現(xiàn)有研究結(jié)論不一致的原因可能在于：一是當前研究只是將企業(yè)創(chuàng)新活動作為一個整體概念來看待，并未考慮不同創(chuàng)新方式的差異性。事實上，企業(yè)創(chuàng)新活動按照新穎程度可分為探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新。[7]探索式創(chuàng)新需要更多元的知識結(jié)構(gòu)來開發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)、新市場等，而利用式創(chuàng)新只需要基于現(xiàn)有知識和技術(shù)對產(chǎn)品、流程進行改良。其中，探索式創(chuàng)新更需要智能化、信息化的技術(shù)支撐，以幫助企業(yè)提升長期競爭力。[8]那么，對于制造企業(yè)引進工業(yè)機器人分別對探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新會產(chǎn)生什么樣的影響，學界尚缺乏清晰的說明和解釋。本研究擬關注工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的影響，因為探索式創(chuàng)新是我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重中之重。

二是現(xiàn)有研究較少考慮情境因素對工業(yè)機器人應用與企業(yè)創(chuàng)新之間關系的影響。工業(yè)機器人應用與企業(yè)創(chuàng)新作為企業(yè)行為會受到其嵌入情境影響，如外部環(huán)境以及內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)。孟凡生等[6]認為，環(huán)境動態(tài)性能夠正向調(diào)節(jié)“智能+”與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的U 形關系。此外，根據(jù)高階梯隊理論，高管作為企業(yè)的戰(zhàn)略決策者，其特質(zhì)會反映在企業(yè)的生產(chǎn)和管理活動中，[9]比如風險偏好、技術(shù)背景等。因此可以推測，工業(yè)機器人應用作為企業(yè)發(fā)展過程中的重要技術(shù)問題，其應用情況及應用效果定受決策層特征的影響。

為了厘清工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的影響，本研究擬運用2011—2018年滬深A 股制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)，從高管技術(shù)背景、所有制性質(zhì)以及是否二職合一視角對我國制造企業(yè)的工業(yè)機器人應用與探索性創(chuàng)新之間的關系展開研究，以期能進一步厘清工業(yè)機器人應用與企業(yè)創(chuàng)新之間的關系以及邊界條件，為我國制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級以及高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。

二、理論分析與研究假設

20 世紀70年代初我國開始工業(yè)機器人的相關研究工作。2020年《中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》（下稱《白皮書》）中，工業(yè)機器人被定義為“在工業(yè)自動化中使用，可對三個或三個以上軸進行編程的固定式或移動式，自動控制的、可重復編程、多用途的操作機”。本研究采用《白皮書》中關于工業(yè)機器人的定義。

（一）工業(yè)機器人應用對企業(yè)探索式創(chuàng)新的非線性影響

企業(yè)探索式創(chuàng)新需要豐富的資源支持，比如知識資源、資本資源、人力資源、信息技術(shù)資源等。[10]組織通過合理配置這些資源能夠?qū)崿F(xiàn)整體效用最大化，獲取并保持競爭優(yōu)勢。[11]在工業(yè)機器人應用初期，企業(yè)可能會因為研發(fā)資金不足、員工不適應智能化環(huán)境等問題而給企業(yè)探索式創(chuàng)新帶來消極影響，但當工業(yè)機器人應用達到一定水平時，即產(chǎn)生規(guī)模效應后，企業(yè)可能會因為資金回籠、生產(chǎn)要素的配置逐漸適應智能化生產(chǎn)需要而給企業(yè)探索式創(chuàng)新帶來積極影響。因此，本文推測工業(yè)機器人應用對制造企業(yè)探索式創(chuàng)新的影響呈非線性，具體體現(xiàn)在如下幾個方面。

首先，工業(yè)機器人的引進需要大量資金支持，擠壓研發(fā)創(chuàng)新投入。在引進工業(yè)機器人的同時，企業(yè)還需配備相應技術(shù)性人才、智能化設備等以確保工業(yè)機器人正常運行，[12]這些會進一步增加企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型成本。同時，由于智能化轉(zhuǎn)型周期長、不確定性高，企業(yè)在短期內(nèi)很難獲得較大收益來支撐其他經(jīng)濟活動，如高投入高風險的探索式創(chuàng)新。因此，制造企業(yè)在運用工業(yè)機器人初期會抑制探索式創(chuàng)新。

其次，工業(yè)機器人的規(guī)模應用引發(fā)員工工作不安全感和消極行為，從而影響企業(yè)探索式創(chuàng)新動力。工業(yè)機器人替代了大量標準化的工作崗位，導致中低技能崗位就業(yè)機會的減少和部分員工收入水平下降。針對工作中出現(xiàn)的裁員、減薪等一系列不確定性行為，繼續(xù)留任的員工容易產(chǎn)生工作不安全感，[13]形成消極情緒狀態(tài)。缺乏安全感的員工主動采取冒險行為的意愿不強，更傾向于依賴以往經(jīng)驗處理問題，以保障工作少出錯；同時也會因為擔心被裁員，而花時間尋找新工作，對組織的忠誠度降低，對自己掌握的新知識、新信息有所保留，這些都不利于企業(yè)突破原有的技術(shù)軌道開展探索式創(chuàng)新活動。

最后，工業(yè)機器人的應用引發(fā)勞動力的去技能化，阻礙員工創(chuàng)造力的發(fā)揮。生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)流程的變革能夠優(yōu)化部分中、高技能勞動者的工作內(nèi)容。員工即使在不理解工業(yè)機器人運作背后原理的情況下，依舊可以遵循既定的流程和路徑，借助其產(chǎn)生的結(jié)果繼續(xù)下一階段的生產(chǎn)操作。隨著工業(yè)機器人的應用領域越來越廣，員工在決策時也越來越少依靠自身直覺和專業(yè)判斷，最終造成員工知識技能逐漸退化，企業(yè)過度依賴自動化的局面，進而企業(yè)難以突破現(xiàn)有知識技術(shù)進行探索式創(chuàng)新。

上述工業(yè)機器人應用對制造企業(yè)探索式創(chuàng)新的抑制作用主要表現(xiàn)在工業(yè)機器人應用初期，當工業(yè)機器人應用達到一定水平或規(guī)模時，則會對探索式創(chuàng)新產(chǎn)生規(guī)模效應，具體體現(xiàn)在如下兩個方面：一是工業(yè)機器人能夠促進企業(yè)獲取新知識，尤其是異質(zhì)化的知識，擴大企業(yè)知識池，為探索式創(chuàng)新提供可能。新產(chǎn)品開發(fā)離不開知識的積累和創(chuàng)造，而企業(yè)憑借自身知識庫難以獲得創(chuàng)新活動所需的全部資源。隨著智能制造的滲透，價值鏈的各個環(huán)節(jié)被鏈接起來，研發(fā)、制造、服務和消費間的界限“模糊化”，傳統(tǒng)要素市場的區(qū)域壁壘被打破，企業(yè)間信息和知識的交換更容易，[14]企業(yè)獲取異質(zhì)性、互補性知識的有效性得到極大提升，這些都為企業(yè)整合內(nèi)外部知識促進新產(chǎn)品開發(fā)提供了更大的可能性。

二是工業(yè)機器人引起的就業(yè)極化現(xiàn)象導致高技能型人才比重增加，因此企業(yè)能更好地協(xié)調(diào)、配置內(nèi)外部資源，探索、創(chuàng)造新產(chǎn)品或技術(shù)。隨著工業(yè)機器人應用水平提高，企業(yè)勞動力需要進行重新分工和組合，一方面取代了中低技能工作崗位，造成企業(yè)工人數(shù)量大幅度削減；[15]另一方面創(chuàng)造了高技能工作崗位，如自動化工程師等，倒逼員工提高自身專業(yè)技能和創(chuàng)新能力，以保持工作穩(wěn)定和延續(xù)，[16]進而企業(yè)人力資本水平得到提升。而高技能和高知識水平的員工對新穎性、異質(zhì)性知識的吸收能力較強，更容易將企業(yè)獲取到的知識轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新技術(shù)，推動企業(yè)探索式創(chuàng)新。

基于此，本文提出假設1：

H1：工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新呈正U 形關系。

（二）高管技術(shù)背景的調(diào)節(jié)作用

高階梯隊理論認為，高管背景特征影響企業(yè)戰(zhàn)略選擇和行為。[9]相較于非技術(shù)型高管，技術(shù)型高管更注重企業(yè)長期發(fā)展，傾向于增加人力資本、研發(fā)支出等方面的投入比重，對創(chuàng)新的風險承擔能力更強，對創(chuàng)新失敗容忍度更高，善于鼓勵員工嘗試新點子和新想法。[17]如賈俊生等[18]認為，技術(shù)型高管不僅能夠發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢，降低企業(yè)創(chuàng)新過程中的不確定性，還傾向于將大量資金投入到研發(fā)創(chuàng)新項目中。因此，高管技術(shù)背景能夠影響工業(yè)機器人應用的創(chuàng)新效應。具體體現(xiàn)在如下兩個方面。

一是高管技術(shù)背景增強工業(yè)機器人應用帶來豐富異質(zhì)性資源的優(yōu)勢，推動新產(chǎn)品開發(fā)。技術(shù)型高管憑借卓越的組織地位不僅能夠掌握更多與技術(shù)相關的資源和信息，發(fā)現(xiàn)并抓住更多前景良好但具有風險的研發(fā)創(chuàng)新機會，[17]還能夠?qū)ζ髽I(yè)的技術(shù)、知識等異質(zhì)性資源進行更好的創(chuàng)新、交換和整合，進一步強化工業(yè)機器人帶來異質(zhì)性資源的優(yōu)勢，促進企業(yè)探索式創(chuàng)新。

二是高管技術(shù)背景既能夠緩解員工過度依賴機器人而產(chǎn)生的技能退化，又能增強工業(yè)機器人應用產(chǎn)生的人力資本提升效應，促進企業(yè)探索式創(chuàng)新。技術(shù)型高管既懂得專業(yè)技術(shù)知識又掌握企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，偏向于從企業(yè)長遠利益最大化的角度出發(fā)，重視培養(yǎng)高技能、高知識水平人才，[17]提高組織全體成員對學習新知識、掌握新技能的認同和理解，在組織內(nèi)部形成自主學習的環(huán)境和文化。員工掌握的知識與技能越多，越能夠更好地匹配其工作崗位需求，也越有可能快速整合企業(yè)創(chuàng)新所需的開放性思維和領域相關技能，進而為企業(yè)探索式創(chuàng)新提供智力支持?；诖?，本文提出假設2：

H2：高管技術(shù)背景正向調(diào)節(jié)工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系，即高管技術(shù)背景減緩工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的消極作用，增強工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的積極作用。

綜上所述，構(gòu)建如下理論模型，見圖1所示。

圖1 理論模型

三、研究設計

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)收集

我國制造業(yè)各細分行業(yè)的工業(yè)機器人存量數(shù)據(jù)從2011年開始完整披露，因此本文選取2011—2018年滬深A 股制造業(yè)上市公司為研究樣本。本文將《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》（GB/T 4754—2017）標準，對應于全國機器人聯(lián)合會（IFR）使用的國際標準產(chǎn)業(yè)分類（ISIC Rev 4.0 版），由此確定我國制造業(yè)細分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)以及工業(yè)機器人存量數(shù)據(jù)，并計算出企業(yè)層面的工業(yè)機器人滲透度。中國制造業(yè)分行業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)員工構(gòu)成情況、高管技術(shù)背景數(shù)據(jù)均來自國泰安（CSMAR）數(shù)據(jù)庫。企業(yè)專利數(shù)量數(shù)據(jù)通過企查查官網(wǎng)手工搜集獲取。對ST、ST*和數(shù)據(jù)缺失嚴重的樣本企業(yè)進行剔除處理。最終，本文得到了由345 家樣本企業(yè)2 760 筆企業(yè)—年度觀察項構(gòu)成的平衡面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理軟件為stata17.0。

（二）變量測量

（1） 解釋變量： 工業(yè)機器人應用（Robot）。工業(yè)機器人應用采用工業(yè)機器人滲透度指標來衡量。本文借鑒Acemoglu 等[19]、王永欽等[20]的做法來測量工業(yè)機器人滲透度，即基于“巴蒂克工具變量”的思想構(gòu)造中國企業(yè)層面的工業(yè)機器人滲透度指標，并進行對數(shù)處理。具體計算公式如下：

Robotjit表示i行業(yè)j企業(yè)t年的工業(yè)機器人滲透度，其中表示中國行業(yè)層面的工業(yè)機器人滲透度，即中國i行業(yè)t年的工業(yè)機器人存量與i行業(yè)2010年（基期）就業(yè)人數(shù)的比值。Pjit=2011表示將基期確定為2011年，中國i行業(yè)j企業(yè)生產(chǎn)員工占比與制造業(yè)所有企業(yè)生產(chǎn)員工占比中位數(shù)的比值。

（2）被解釋變量：探索式創(chuàng)新（Explore）。本文借鑒主流文獻的做法，以發(fā)明授權(quán)專利申請數(shù)作為探索式創(chuàng)新的衡量方式。因?qū)＠a(chǎn)出存在滯后性，將所有專利數(shù)據(jù)滯后一年。部分企業(yè)的某些年份專利數(shù)為0，為避免專利數(shù)在取對數(shù)時產(chǎn)生缺失值，本文將所有專利數(shù)加上1 后再取對數(shù)。

（3）調(diào)節(jié)變量：高管技術(shù)背景（Rep）。根據(jù)韓忠雪等[17]的研究，本文采用企業(yè)技術(shù)型高管人數(shù)與高管總?cè)藬?shù)的比例來衡量高管技術(shù)背景。關于技術(shù)型高管的定義，本文認為具備以下任一條件的高管人員即為技術(shù)高管：一是從事生產(chǎn)、研發(fā)、設計等技術(shù)類工作崗位；二是具有助理工程師、工程師、高級工程師職稱。

（4）控制變量。為了排除其他因素對回歸分析的影響，本文控制了以下變量：企業(yè)年齡（Age），用觀測年度與公司成立年份差值的對數(shù)衡量；企業(yè)規(guī)模（Size），用公司總資產(chǎn)的對數(shù)衡量；資本密集度（Capital），用總資產(chǎn)占營業(yè)收入的比重衡量；資產(chǎn)負債率（Lev），用總負債占總資產(chǎn)的比重衡量；總資產(chǎn)凈利潤率（Roa），用凈利潤占期末總資產(chǎn)的比重衡量。兩職合一（Dua），當Dua=1 意味著企業(yè)CEO 兼任董事長，當Dua=0 意味著企業(yè)CEO 不兼任董事長；所有制性質(zhì)（Soe），當Soe=1 意味著該企業(yè)為國有企業(yè)，Soe=0意味著該企業(yè)為非國有企業(yè)（包括民營、外資等）。

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計及相關性分析結(jié)果

表1 為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1 描述性統(tǒng)計結(jié)果

表2 為相關性分析結(jié)果。工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新（r=0.162，P＜0.05）顯著正相關。高管技術(shù)背景與企業(yè)探索式創(chuàng)新（r=0.039，P＜0.05）顯著正相關。在控制變量中，企業(yè)年齡、企業(yè)規(guī)模、總資產(chǎn)凈利潤率、資產(chǎn)負債率、所有制性質(zhì)與企業(yè)探索式創(chuàng)新顯著正相關，資本密集度與企業(yè)探索式創(chuàng)新顯著負相關。

表2 變量相關性分析表

（二）多元回歸分析結(jié)果

表3 為工業(yè)機器人應用對企業(yè)探索式創(chuàng)新的基準回歸結(jié)果。在考慮控制變量的情況下，模型3 結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.012，且在1%水平上顯著，表明工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間呈正U形關系，即當制造企業(yè)的工業(yè)機器人應用水平較低時，工業(yè)機器人應用抑制企業(yè)探索式創(chuàng)新，但當工業(yè)機器人應用水平達到某一水平時，工業(yè)機器人應用促進企業(yè)探索式創(chuàng)新，假設H1 得到驗證。

表3 主效應及調(diào)節(jié)效應回歸結(jié)果

模型4 結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術(shù)背景乘積項的回歸系數(shù)為0.042，且在5%水平上顯著，表明高管技術(shù)背景正向調(diào)節(jié)工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系，即高管技術(shù)背景對工業(yè)機器人應用與制造企業(yè)探索式創(chuàng)新存在顯著的增強作用，假設H2 得到驗證。

（三）分組回歸結(jié)果

為更清晰地辨析工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的影響，本文將研究樣本進行了分組回歸，包括國有和非國有企業(yè)、兩職合一和兩職分離企業(yè)。因為不同所有制的企業(yè)在認知基礎、管理模式、風險意識以及決策偏好方面具有較大的差異，[21]進而會對企業(yè)高管團隊的創(chuàng)新決策行為產(chǎn)生直接或間接的影響。此外，領導權(quán)結(jié)構(gòu)配置會影響企業(yè)高層管理人員的權(quán)力差距，進而對企業(yè)決策效率和效果也會產(chǎn)生更加多樣化的影響。[22]因此，本文進一步從企業(yè)所有制性質(zhì)、是否兩職合一來進行分組以辨析工業(yè)機器人應用對探索式創(chuàng)新的影響。分組回歸結(jié)果如表4 和表5 所示。

表4 不同所有制分組回歸結(jié)果

表5 兩職合一與兩職分離分組回歸結(jié)果

由表4 可知，在考慮控制變量的情況下，當企業(yè)所有制性質(zhì)為國有時，模型2 的結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.029，且顯著，表明在國有企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新呈正U 形關系。當企業(yè)所有制性質(zhì)為非國有時，模型5 的結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.006，不顯著，表明在非國有企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新正U 形關系不顯著。

企業(yè)所有制分組結(jié)果顯示，高管技術(shù)背景的調(diào)節(jié)作用存在一定差異。當企業(yè)所有制性質(zhì)為國有時，模型3 的結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術(shù)背景交互項的回歸系數(shù)為-0.040，但不顯著，表明高管技術(shù)背景的調(diào)節(jié)作用不顯著。當企業(yè)所有制性質(zhì)為非國有時，模型6 的結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術(shù)背景交互項的回歸系數(shù)為0.061，且顯著，表明高管技術(shù)背景對工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系存在顯著的增強作用。在不同所有制企業(yè)中，高管技術(shù)背景的調(diào)節(jié)作用存在差異的可能原因：（1）相比于非國有企業(yè)，國有企業(yè)的管理制度缺乏靈活性，高管團隊的薪酬相對固定。企業(yè)缺乏有效的激勵手段，導致高管難以與企業(yè)自身形成利益共同體，在一定程度上削弱了企業(yè)創(chuàng)新的積極性。[23]（2）相比于非國有企業(yè)，國有企業(yè)的社會政治邏輯通常占據(jù)主導地位。[24]企業(yè)發(fā)展的資源與機會主要由政府掌控，同時，管理層的決策主要聽命于上級指令，技術(shù)型高管的意見不一定能夠被采納，且在決策過程中考慮的因素更多，在一定程度上降低了決策效率。因此，在國有企業(yè)中，高管技術(shù)背景所發(fā)揮的作用有限。

由表5 可知，在考慮控制變量的情況下，當企業(yè)董事長兼任CEO 時，模型2 的結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.001，但不顯著，表明在兩職合一的企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新的正U 形關系不顯著。當企業(yè)董事長不兼任CEO 時，模型5 的結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項的回歸系數(shù)為0.016，且顯著，表明在兩職分離的企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新呈正U 形關系。

董事長是否兼任CEO 分組結(jié)果顯示，高管技術(shù)背景的調(diào)節(jié)作用存在一定差異。當企業(yè)董事長兼任CEO 時，模型3 的結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術(shù)背景交互項的回歸系數(shù)為0.049，且顯著，表明在兩職合一企業(yè)中，高管技術(shù)背景對工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系存在顯著的增強作用。當企業(yè)董事長不兼任CEO 時，模型6 的結(jié)果顯示，工業(yè)機器人應用二次項與高管技術(shù)背景交互項的回歸系數(shù)為0.036，且顯著，表明在兩職分離企業(yè)中，高管技術(shù)背景對工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U形關系存在顯著增強作用。高管技術(shù)背景的調(diào)節(jié)作用在兩組中均顯著，且在兩職合一企業(yè)中的影響高于在兩職分離企業(yè)中的影響。這可能是因為：（1）兩職合一的結(jié)構(gòu)設置給企業(yè)帶來的直接影響就是高管權(quán)力的擴大，能夠減少決策和管理過程中的矛盾。[25]同時，兩職合一有利于提高高管薪酬，進一步激發(fā)技術(shù)型高管的創(chuàng)新積極性，[26]更有利于技術(shù)型高管作用發(fā)揮，強化工業(yè)機器人應用創(chuàng)新效應。（2）相比于兩職分離企業(yè)，兩職合一企業(yè)更關注企業(yè)長遠發(fā)展，能夠利用企業(yè)自身資源帶動企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。[27]在這種情況下，技術(shù)型高管能夠充分發(fā)揮其技術(shù)專長，更有信心引進工業(yè)機器人實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，提高企業(yè)探索式創(chuàng)新水平。

五、結(jié)論與討論

本研究得到如下結(jié)論：（1）工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間具有正U 形關系，即隨著工業(yè)機器人應用水平的提高，企業(yè)探索式創(chuàng)新先是受到消極影響，后是受到積極影響，呼應了孟凡生等[6]的研究結(jié)論。分組研究發(fā)現(xiàn)，在國有企業(yè)和兩職分離企業(yè)中，工業(yè)機器人應用與探索式創(chuàng)新呈顯著的正U 形影響。（2）高管技術(shù)背景能夠正向調(diào)節(jié)工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的關系，即隨著企業(yè)技術(shù)型高管比例增加，工業(yè)機器人應用與企業(yè)探索式創(chuàng)新之間的正U 形關系得到增強。分組研究發(fā)現(xiàn)，在非國有企業(yè)中，高管技術(shù)背景的正向調(diào)節(jié)作用依舊顯著；在兩職合一和兩職分離企業(yè)中，高管技術(shù)背景的正向調(diào)節(jié)作用均顯著，且在兩職合一企業(yè)中的影響高于在兩職分離企業(yè)中的影響。

基于上述結(jié)論，為了充分發(fā)揮工業(yè)機器人應用的創(chuàng)新積極效應，促進制造強國戰(zhàn)略的實現(xiàn)，本文提出如下建議：第一，制造企業(yè)應大規(guī)模引進工業(yè)機器人，同時要保證配備相關的高知識技能型人才、技術(shù)設備等，以發(fā)揮工業(yè)機器人的最大效用，產(chǎn)生規(guī)模效應，提升企業(yè)探索式創(chuàng)新水平，實現(xiàn)企業(yè)長遠發(fā)展。第二，制造企業(yè)應結(jié)合自身所有制性質(zhì)，合理配置高管結(jié)構(gòu)，包括技術(shù)背景結(jié)構(gòu)、領導權(quán)結(jié)構(gòu)等，以充分發(fā)揮工業(yè)機器人的創(chuàng)新效應。非國有企業(yè)應加大高管團隊中技術(shù)型高管的比例，以更好地發(fā)揮高管技術(shù)背景對工業(yè)機器人創(chuàng)新效應的積極作用；國有企業(yè)應創(chuàng)造條件擴大技術(shù)型高管在企業(yè)是否引進工業(yè)機器人、是否創(chuàng)新等決策中的話語權(quán)，以更好地發(fā)揮其技術(shù)專長，為企業(yè)探索式創(chuàng)新注入新動力。