廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展評價

□文/蘇玉同 歐春堯 劉 亮

（廣東海洋大學(xué)管理學(xué)院 廣東·湛江）

［提要］本文通過梳理國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)研究，嘗試構(gòu)建維持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的理論框架，并從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機械化程度、農(nóng)村居民收入情況、農(nóng)業(yè)科研情況、農(nóng)業(yè)種植能力等五個層面構(gòu)建探究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標體系，以廣東省農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用熵權(quán)TOPSIS模型對這五個層面進行動態(tài)分析，并就廣東省制定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟政策提出參考建議。

黨中央、國務(wù)院連續(xù)19年發(fā)布以“三農(nóng)”為主題的中央一號文件，強調(diào)“三農(nóng)”問題在中國現(xiàn)代化進程中的重要地位。廣東省積極響應(yīng)中央的要求，先后頒布《廣東省耕地質(zhì)量管理規(guī)定》《廣東省人民政府關(guān)于加快推進農(nóng)業(yè)機械化和農(nóng)機裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的實施意見》等規(guī)劃文件，從各個方面推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。截至2019年，廣東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值實現(xiàn)20年連增，已經(jīng)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方面取得了十分矚目的成績。

目前，學(xué)術(shù)界普遍認為，無論何種經(jīng)濟的發(fā)展都與內(nèi)部所蘊含的生產(chǎn)要素直接相關(guān)。陳磊等通過實證分析得到勞動力、資本、技術(shù)的流動能夠明顯地促進經(jīng)濟發(fā)展，且這種流動不分行業(yè)、不分地區(qū)。張應(yīng)武等運用動態(tài)因子分析法測定海南省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的競爭力。姜安印等通過實證分析方法證明扶貧政策對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展過程中起到的正向作用。馮俊華等結(jié)合耦合模型，構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、社會和生態(tài)三個子系統(tǒng)的評價指標系統(tǒng)，得到陜西省農(nóng)業(yè)發(fā)展中三者之間的耦合關(guān)系。鄧翔等運用面板回歸模型分析我國31個省、市、自治區(qū)，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入已成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的決定性影響要素。

通過梳理文獻可以發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展及其影響因素的關(guān)聯(lián)性分析比較充分，但普遍都是量化研究，并沒有梳理農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的脈絡(luò)?；诖?，本文嘗試構(gòu)建維持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的理論框架，以廣東省2012～2019年間相關(guān)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，探究包括農(nóng)業(yè)機械化程度、農(nóng)村居民收入情況、農(nóng)業(yè)科研情況、農(nóng)業(yè)種植能力四個發(fā)展要素與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況之間的關(guān)系，并根據(jù)實證結(jié)果提出發(fā)展建議。

一、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展框架與指標評價體系構(gòu)建

（一）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展理論框架。維持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定是黨和國家“三農(nóng)”工作的重中之重，基于國內(nèi)學(xué)者對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟從外延式發(fā)展向內(nèi)涵式發(fā)展轉(zhuǎn)型需要政府和市場支持。張芳等認為以政府、市場結(jié)合形成的框架有助于實現(xiàn)鄉(xiāng)村的資本合作，助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。同時，以政府和市場為基礎(chǔ)的一體化合作機制可以分別從外力和內(nèi)力的角度推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。外力包括區(qū)域內(nèi)的政策選擇、經(jīng)濟基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。一些區(qū)域內(nèi)擁有先天資源稟賦和后天的政策扶持，在特定專業(yè)化領(lǐng)域建立起一系列企業(yè)和機構(gòu)，由共性互補的關(guān)系聯(lián)結(jié)在一起，共享基礎(chǔ)設(shè)施，從宏觀角度促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。李容容等認為，種植大戶在耕地資源獲取、勞動力投入以及資金信貸方面的能力越強，越有可能加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入。內(nèi)力包括區(qū)域內(nèi)設(shè)備的引進、技術(shù)的引進、人才的引進?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，區(qū)域內(nèi)部通過引進外部先進的農(nóng)業(yè)機械化設(shè)備、農(nóng)業(yè)科技人才、農(nóng)業(yè)科技技術(shù)，在高質(zhì)量發(fā)展時代背景下，經(jīng)濟的發(fā)展要越來越依靠科技的進步，成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生動力。近幾年，農(nóng)業(yè)機械化的迅速發(fā)展有力地推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟和社會經(jīng)濟的發(fā)展，而農(nóng)業(yè)科技人才培訓(xùn)事關(guān)農(nóng)業(yè)科技人才的職業(yè)發(fā)展，是影響鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略順利實施的關(guān)鍵因素。

基于上述分析，本文從農(nóng)業(yè)機械化程度、農(nóng)業(yè)科研情況、農(nóng)村居民收入情況、農(nóng)業(yè)種植能力等方面探究廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況，構(gòu)建維持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的理論框架，結(jié)合2012～2019年相關(guān)數(shù)據(jù)，分析廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平。（圖1）

圖1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展實現(xiàn)機制圖

（二）指標評價體系構(gòu)建?；诒姸鄬W(xué)者的研究成果，結(jié)合上述農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的實現(xiàn)機制，構(gòu)建了廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力評價指標體系，對廣東省近幾年來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的總體情況以及各項影響因素走勢與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展進行比較研究。

一級指標，即農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況、農(nóng)業(yè)機械化程度、農(nóng)村居民收入情況、農(nóng)業(yè)科研情況、農(nóng)業(yè)種植能力等5個指標體系。

二級指標，即農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況指標體系下的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值等9項指標參數(shù)；農(nóng)業(yè)機械化程度指標體系下的機收面積、機播面積等5項指標參數(shù)；農(nóng)村居民收入情況指標體系下的農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)等4項指標參數(shù)；農(nóng)業(yè)科研情況指標體系下的技術(shù)開發(fā)機構(gòu)、從事科研活動人員等4項指標參數(shù)；農(nóng)業(yè)種植能力指標體系下的農(nóng)作物播種面積、糧食產(chǎn)量等6項指標參數(shù)，共計28項指標參數(shù)。（表1）

表1 廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟競爭力評價指標體系一覽表

二、廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況評價

（一）數(shù)據(jù)獲取渠道。研究數(shù)據(jù)來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》《中國統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》《廣東農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》、廣東國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

（二）熵權(quán)TOPSIS評價法。熵值法是一種按照各個指標之間數(shù)值離散程度，計算對應(yīng)權(quán)重的客觀賦權(quán)方法。TOPSIS模型是依據(jù)不同評價對象與正負理想解之間的遠近程度來確定各評價對象的優(yōu)劣，是多目標分析中的一種常用的有效方法。為了能夠綜合系統(tǒng)反映指標信息的效用性，將兩種方法結(jié)合在一起，基于傳統(tǒng)TOPSIS法，將熵權(quán)法與其相結(jié)合，成為一種較為常用的賦值表權(quán)重的評價模型。

（三）模型構(gòu)建

1、標準化評價矩陣構(gòu)建。設(shè)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況的原始評價矩陣為：

式中，ν為原始評價矩陣，νmn為第m個指標第n年的原始數(shù)值，對指標所屬的正向指標、逆向指標進行不同公式的標準化處理，得到標準化矩陣，并進行歸一化。標準化公式分別為：

式中，yij為指標的標準值，xij為指標的初始值，max（xij）、min（xij）為評價區(qū)域內(nèi)指標的最大值、最小值。由于標準化處理后的可能為零，而對數(shù)的底數(shù)不能為零，在盡量不改變數(shù)據(jù)準確度前提下，需要將標準化結(jié)果做進一步處理：

得到歸一化后的標準化矩陣R：

2、基于熵權(quán)法確定不同評價指標的權(quán)重。熵權(quán)法的具體計算公式為：

其中，wj即運用熵權(quán)法計算所得的最終權(quán)重。

3、結(jié)合所得熵權(quán)wj和標準化、歸一化后的標準矩陣R構(gòu)建評價矩陣Z，見表2。（表2）

表2 基于熵權(quán)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系標準化結(jié)果一覽表

4、TOPSIS確定指標到正、負理想值之間的距離。

到正理想解之間的距離：

到負理想解之間的距離：

式中，zi+為評價指標在j年最大值，zi-為評價指標在j年的最小值。

5、計算綜合得分。經(jīng)過上述計算與數(shù)據(jù)處理，得到熵權(quán)法客觀賦值后的矩陣，并運用TOPSIS法得到每一年數(shù)據(jù)與正負最優(yōu)解之間的距離，求出總體得分Kj，越接近1表示綜合評價得分最高，越接近0表示綜合評價得分最低。具體計算公式為：

三、結(jié)果與分析

（一）標準化與指標權(quán)重確定。通過對原始數(shù)據(jù)標準化處理，運用熵權(quán)法確定各指標的權(quán)重，二者結(jié)合得到基于熵權(quán)的廣東省2012～2019年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展指標體系標準化結(jié)果。

（二）基于TOPSIS的距離計算?；跇藴驶仃嚕\用TOPSIS法計算出了2010～2019年各指標體系的綜合得分，見表3。（表3）

表3 廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展評價結(jié)果一覽表

（三）結(jié)果分析?；陟貦?quán)TOPSIS方法得出2010～2019年廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況，如圖2所示?？傮w上來看，廣東省2010～2019年間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平保持著持續(xù)增長的趨勢，相比于2010～2015年的增長趨勢，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平在2016年之后的增長速度明顯加快。農(nóng)村居民收入情況與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平具有相似的發(fā)展趨勢，2010～2011年處于較低水平，但發(fā)展速度較快，2017～2019年增長速度放緩，但仍保持著穩(wěn)步增長。農(nóng)業(yè)機械化程度在2010～2014年間保持著快速上升的趨勢，在2015年之后增長速度放緩，但仍然保持著穩(wěn)定增長。農(nóng)業(yè)科研情況在2010～2014年保持了穩(wěn)定持續(xù)增長，2015～2017年經(jīng)歷了一個快速發(fā)展階段，2018～2019年增速開始放緩。農(nóng)業(yè)種植能力在2010～2011年間顯著降低，在2012～2019年間保持波動慢速增長。為了進一步分析要素對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響，本文對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平及其影響因素也進行了動態(tài)演化對比分析。（圖2）

圖2 2010～2019年廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況統(tǒng)計圖

1、農(nóng)業(yè)機械化程度。由圖3可得，廣東省農(nóng)業(yè)機械化程度在2010～2019年間呈現(xiàn)出了明顯的由快速增長轉(zhuǎn)向緩慢增長的趨勢，一方面廣東省一直是國內(nèi)的經(jīng)濟強省，有著穩(wěn)定推進農(nóng)業(yè)機械化的物質(zhì)基礎(chǔ)，同時農(nóng)民收入連年增長，增強了購買農(nóng)業(yè)機械的能力；另一方面農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移步伐加快，城市化水平不斷提高，勞動力成本高于機械作業(yè)成本已成必然趨勢，同時農(nóng)民逐漸重視提高生活質(zhì)量，需要農(nóng)業(yè)機械的加入來分擔勞動，提高勞動生產(chǎn)率。從具體指標來看，廣東省在機耕面積、機收面積、機播面積、年終農(nóng)用灌排動力機械中實現(xiàn)了逐步穩(wěn)定增長，機播面積更是實現(xiàn)了十連增，體現(xiàn)出廣東省在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面做出了不懈努力。同時，農(nóng)業(yè)機械總動力有一個明顯的下降，說明近年來廣東省大力推廣機械現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，重視應(yīng)用農(nóng)業(yè)新型農(nóng)機技術(shù)裝備。雖然從2014年開始廣東省農(nóng)業(yè)機械化增長速度逐漸放緩，但仍維持了穩(wěn)定增長。依據(jù)《農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)機械化管理司2016年工作要點》，廣東省逐步推進農(nóng)機設(shè)備的更新?lián)Q代，努力做到“降能耗提質(zhì)量”，符合經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的要求，下一步應(yīng)該堅持普及機械化生產(chǎn)，為廣東省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展提供有力支撐。（圖3）

圖3 2010～2019年廣東省農(nóng)業(yè)機械化程度統(tǒng)計圖

2、農(nóng)民收入水平。由圖4可知，廣東省農(nóng)村居民收入水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的走勢基本符合，在2010～2019年間保持了先慢后快的連年增長，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟所包含的農(nóng)產(chǎn)品收入及相關(guān)產(chǎn)業(yè)化收入仍然是農(nóng)村居民收入的主要來源。從指標來看，農(nóng)村居民人均可支配收入持續(xù)10年提升，說明多種補貼政策如省財政廳、農(nóng)業(yè)廳發(fā)布《關(guān)于做好農(nóng)業(yè)支持保護補貼資金（農(nóng)資綜合補貼和種糧直補）工作的通知》《財政部、農(nóng)業(yè)部關(guān)于印發(fā)（農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展資金管理辦法）的通知》等惠民補貼政策，有效保障了農(nóng)民收益，降低了農(nóng)民勞作成本和外部市場的壓力。同時，農(nóng)村居民家庭的恩格爾系數(shù)從2012年的47.7%下降到2019年的37.1%，家庭收入的增長讓農(nóng)民有能力去選擇合適的機械化的生產(chǎn)方式，助推農(nóng)業(yè)機械化水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益的進一步提升。（圖4）

圖4 2010～2019年廣東省農(nóng)村居民收入情況統(tǒng)計圖

3、農(nóng)業(yè)科研情況。由圖5可得，廣東省農(nóng)業(yè)科研情況在2010～2019年間保持先快后慢的連年增長，其中在2010～2016年間增長速率最快，在2017～2019年增長速度放緩，但仍保持穩(wěn)定的增長。從具體指標來看，農(nóng)業(yè)科技技術(shù)開發(fā)機構(gòu)數(shù)量沒有很大的變化，2018年從事科研活動人員和經(jīng)費支出總額兩項指標的不利表現(xiàn)拉低了農(nóng)業(yè)科研情況的總體表現(xiàn)。廣東省政府應(yīng)該更加關(guān)注農(nóng)業(yè)科技對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的支撐作用，將科技要素配置的比重提高，以科技進步引領(lǐng)經(jīng)濟增長。（圖5）

圖5 2010～2019年廣東省農(nóng)業(yè)科研情況統(tǒng)計圖

4、農(nóng)業(yè)種植能力。由圖6可知，廣東省農(nóng)業(yè)種植能力在2010～2014年總體上呈現(xiàn)下降趨勢，在2015～2019年中呈現(xiàn)了波動穩(wěn)定的態(tài)勢。通過具體指標數(shù)據(jù)分析得到，人均水資源擁有量、農(nóng)村人均水庫蓄水量、戶均耕地面積、農(nóng)作物播種面積的不利表現(xiàn)拉低了農(nóng)業(yè)種植能力的得分。平穩(wěn)的表現(xiàn)主要歸因于2015～2019年間農(nóng)業(yè)種植能力各項指標逐漸回升，其中農(nóng)作物播種的面積和糧食產(chǎn)量增長明顯。近年來，廣東省一直貫徹落實中央一號文件對于糧食生產(chǎn)的要求，發(fā)布了如《廣東省產(chǎn)業(yè)用地政策實施工作指引》《廣東省防止耕地“非糧化”穩(wěn)定糧食生產(chǎn)工作方案的通知》等辦法，從政策方面持續(xù)保障糧食的供給，種植能力的穩(wěn)定產(chǎn)出有力保障了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展。所以，農(nóng)業(yè)種植能力的穩(wěn)健性應(yīng)該得到政府更多的關(guān)注和重視。（圖6）

圖6 2012～2019年廣東省農(nóng)業(yè)種植能力統(tǒng)計圖

四、幾點建議

（一）加強農(nóng)業(yè)機械化過程中的信息化、社會化建設(shè)。通過研究發(fā)現(xiàn)，近幾年廣東省通過對農(nóng)機設(shè)備的更新?lián)Q代，在保證農(nóng)業(yè)機械作業(yè)面積的基礎(chǔ)上，降低了機械總動力。為了保證新型農(nóng)業(yè)機械能夠盡快發(fā)揮效用，需要構(gòu)建一套完善的信息網(wǎng)，及時將新型農(nóng)機的具體應(yīng)用、操作方式傳達給有需要的農(nóng)民，加強農(nóng)戶、科研單位、農(nóng)機企業(yè)之間的交流與合作，引導(dǎo)農(nóng)民選購最適合自身發(fā)展需要的農(nóng)業(yè)機械。同時，重點培育適應(yīng)市場的農(nóng)機大戶、農(nóng)機合作組織和農(nóng)機龍頭企業(yè)，建立多經(jīng)濟成分、多渠道、多形式、多層次的服務(wù)體系，以高度社會化的服務(wù)組織為農(nóng)民提供服務(wù)，提高在農(nóng)業(yè)機械化過程中的溝通效率，助力農(nóng)業(yè)機械化的持續(xù)推進和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平的持續(xù)發(fā)展。

（二）大力扶持鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟效益。通過研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村居民收入水平和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的走勢基本符合，可以看出農(nóng)村居民收入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展具有十分緊密的關(guān)系。在農(nóng)民中普遍存在著收入來源過于單一的問題，為了緩解這個問題，廣東省政府可以通過擴大低息貸款比例、減免稅收、法律援助等方面扶持鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)，擴大農(nóng)民的財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入比例，激發(fā)縣域經(jīng)濟，讓鄉(xiāng)村“百業(yè)興旺”，為農(nóng)民提供更多的就業(yè)機會。同時，可以完善相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)融合政策，提高農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤。如，可以大力推廣種植綠色產(chǎn)品，培育家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)種植集體，以高品質(zhì)的綠色農(nóng)作物為基礎(chǔ)，進行加工、包裝、營銷，通過“市場+中介組織+農(nóng)戶”模式，帶領(lǐng)農(nóng)民走向市場，助力農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益的提高。

（三）打造以科技為引領(lǐng)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。通過研究發(fā)現(xiàn)，廣東省農(nóng)業(yè)科研水平雖然總體處于上升狀態(tài)，但是在5個指標中波動幅度最大，農(nóng)業(yè)科研水平方面要更加引起重視?？梢灾贫ㄎ瞬诺膬?yōu)惠政策，加大對于涉及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)等人才的培養(yǎng)與引進力度。完善農(nóng)業(yè)人才培養(yǎng)體系，打造服務(wù)于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的平臺基地，推動涉農(nóng)重點實驗室、工程技術(shù)研究中心等創(chuàng)新平臺基地建設(shè)，夯實農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。聚集整合企業(yè)、高校和科研院所優(yōu)勢資源，形成科技創(chuàng)新聯(lián)盟，鼓勵省內(nèi)外、國內(nèi)外學(xué)術(shù)研究與科研成果的交流合作，隨時掌握國際最前沿的科技動態(tài)。加大涉農(nóng)領(lǐng)域企業(yè)研發(fā)的財政支持力度，健全知識產(chǎn)權(quán)保護制度，并完善高技術(shù)人才的薪酬體系，提高科研人員待遇，激發(fā)科技人員研發(fā)積極性。

（四）嚴守耕地紅線，加快高標準農(nóng)田建設(shè)。通過研究發(fā)現(xiàn)，雖然廣東省農(nóng)業(yè)種植能力一直保持著穩(wěn)中有升的趨勢，但是也普遍存在著耕地質(zhì)量總體不高、耕地后備資源不足，耕地保護面臨數(shù)量、質(zhì)量、生態(tài)等多重壓力。目前，占地需求和補地資源空間不匹配等問題日益顯現(xiàn)，土地資源的無序開發(fā)與粗放利用導(dǎo)致土地生態(tài)系統(tǒng)功能不斷退化。面對新形勢新問題，廣東省今后應(yīng)堅持落實中央對于耕地規(guī)劃的紅線，堅持節(jié)約集約用地，實行最嚴格的耕地保護制度，嚴守耕地紅線。同時，要加快將設(shè)施完善、農(nóng)電配套、土壤肥沃、生態(tài)良好的土地劃定為高標準農(nóng)田，將現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營方式與高標準農(nóng)田有機結(jié)合在一起，充分發(fā)揮市場在配置資源中的決定性作用，保證農(nóng)業(yè)種植能力的穩(wěn)定產(chǎn)出，做好農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的壓艙石。