人工智能背景下課堂智慧評(píng)價(jià)的理論與實(shí)現(xiàn)路徑

○于春梅

在教育教學(xué)領(lǐng)域，課堂評(píng)價(jià)是一項(xiàng)關(guān)鍵活動(dòng)，通過(guò)觀察、記錄等工具和手段，對(duì)課堂過(guò)程進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，評(píng)判其價(jià)值和效果。通過(guò)課堂評(píng)價(jià)，可以對(duì)課堂教學(xué)的科學(xué)性、有效性和質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)判，對(duì)教學(xué)改進(jìn)有極大幫助。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)評(píng)價(jià)主要通過(guò)人工觀察記錄、問(wèn)卷調(diào)查等方式進(jìn)行，主觀性較強(qiáng)，容易陷入經(jīng)驗(yàn)主義。在分析過(guò)程中，傳統(tǒng)方式往往難以結(jié)合理論進(jìn)行，容易缺乏針對(duì)性，難以對(duì)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行客觀定量的評(píng)判［1］。隨著信息技術(shù)的深入發(fā)展，各行各業(yè)都進(jìn)入了信息化和智能化時(shí)代。得益于一系列智能工具的應(yīng)用，行業(yè)發(fā)展和決策也趨于智能化，信息化和人工智能正在以高效、科學(xué)和精準(zhǔn)等特性，為行業(yè)發(fā)展提供支撐。在這一大環(huán)境下，課堂評(píng)價(jià)也逐漸趨于信息化與智能化。特別是數(shù)字化課堂的推進(jìn)，使得利用音視頻和教育教學(xué)設(shè)備進(jìn)行過(guò)程數(shù)據(jù)獲取成為可能，觀察和記錄的手段更加自動(dòng)化、智能化，同時(shí)借助人工智能技術(shù)，結(jié)合教育理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，利用人工智能進(jìn)行課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)。該方式能夠有效克服傳統(tǒng)課堂評(píng)價(jià)的諸多問(wèn)題［2］。

一、人工智能背景下課堂智慧評(píng)價(jià)的理論基礎(chǔ)

在課堂教學(xué)評(píng)價(jià)的相關(guān)技術(shù)理論方面，目前有主導(dǎo)主體理論和第三代活動(dòng)理論等。這里對(duì)本次研究的理論基礎(chǔ)進(jìn)行論述。

（一）主導(dǎo)主體教學(xué)結(jié)構(gòu)理論

主導(dǎo)主體教學(xué)理論是王策三先生在20世紀(jì)80年代提出的學(xué)說(shuō)。該學(xué)說(shuō)對(duì)教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行了“主體”和“主導(dǎo)”兩個(gè)概念的區(qū)分，并對(duì)其聯(lián)系進(jìn)行了研究。該理論認(rèn)為，學(xué)生是教育教學(xué)的主體，通過(guò)教育教學(xué)活動(dòng)，能夠?qū)ι硇陌l(fā)展進(jìn)行促進(jìn)。而教師在教育教學(xué)過(guò)程中處于主導(dǎo)作用，通過(guò)設(shè)計(jì)、引導(dǎo)和傳授，對(duì)主體進(jìn)行影響，并實(shí)現(xiàn)特定的教學(xué)目標(biāo)。

盡管當(dāng)前信息技術(shù)高速發(fā)展，智慧課堂中增加了諸多教學(xué)行為的執(zhí)行方，例如微課、智能課件甚至智能教學(xué)設(shè)備，然而無(wú)論哪種教學(xué)工具或者智慧化教學(xué)執(zhí)行者，都無(wú)法替代教師對(duì)于學(xué)生在情感、人格方面的引導(dǎo)。因此無(wú)論實(shí)踐哪種教學(xué)模式，運(yùn)用哪種教學(xué)工具，都不能忽視教師在這一過(guò)程中的重要性［2］。

何克抗先生進(jìn)一步將該理論進(jìn)行了擴(kuò)充，形成了主導(dǎo)教學(xué)結(jié)構(gòu)理論。這一體系中，教師、學(xué)生、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)媒體是核心要素。教師在其中依然占據(jù)主導(dǎo)地位，不僅需要承擔(dān)教學(xué)的實(shí)施工作，還要承擔(dān)教學(xué)的組織、協(xié)調(diào)、監(jiān)督工作。通過(guò)引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)活動(dòng)，幫助學(xué)生參與學(xué)習(xí)，并通過(guò)教學(xué)活動(dòng)組織，在知識(shí)培育的同時(shí)，進(jìn)行情感和人格的培育。本次研究就是基于這一理論進(jìn)行的［3］。

（二）第三代活動(dòng)理論

活動(dòng)理論的研究?jī)?nèi)容和研究范圍就是活動(dòng)本身，而這也恰恰是研究人類活動(dòng)的核心依據(jù)。隨著心理學(xué)研究的深入，活動(dòng)理論不斷發(fā)展和完善。目前的第三代活動(dòng)理論是恩格斯·托姆提出的。他將活動(dòng)拆分為主體、客體、共同體、工具、規(guī)則、分工這幾個(gè)核心元素。在這一過(guò)程中，元素間因生產(chǎn)、分配、消耗、交流等活動(dòng)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)的關(guān)系［4］。

自第三代活動(dòng)理論形成以來(lái)，學(xué)者們逐步將這一理論應(yīng)用到教育教研活動(dòng)中來(lái)，并通過(guò)對(duì)教學(xué)主體、客體、工具、規(guī)則等的構(gòu)建，將可以促進(jìn)學(xué)習(xí)有效性、增加學(xué)習(xí)意義的行為進(jìn)行了總結(jié)。

基于這一理論，本次研究同樣將教學(xué)活動(dòng)視作課堂的組成要素，教師通過(guò)設(shè)置一定的情境，讓學(xué)生參與到其中，并體會(huì)到知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的積累和再運(yùn)用，并通過(guò)學(xué)習(xí)活動(dòng)獲得新的知識(shí)積累。同時(shí)，該理論中的客體（即教學(xué)內(nèi)容和目標(biāo)）的范疇較廣，且維度較高，目前機(jī)器學(xué)習(xí)難以應(yīng)對(duì)，因此此次研究不考慮這部分內(nèi)容［5］。

二、課堂智慧評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)構(gòu)建

（一）課堂智慧評(píng)價(jià)框架構(gòu)建與評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

首先對(duì)課堂智慧評(píng)價(jià)框架進(jìn)行構(gòu)建。將整個(gè)課堂教學(xué)活動(dòng)進(jìn)行分解，從組織調(diào)控、認(rèn)知思維、情感交融和目標(biāo)達(dá)成四個(gè)維度進(jìn)行教學(xué)結(jié)構(gòu)的分解，整理出關(guān)于教學(xué)活動(dòng)的9個(gè)核心評(píng)價(jià)指標(biāo)。

1.教師主導(dǎo)在目標(biāo)定位方面的量化指標(biāo)：

課程對(duì)知識(shí)點(diǎn)覆蓋率；

知識(shí)面開闊程度；

課堂總體信息量。

2.教師主導(dǎo)在課堂藝術(shù)方面的量化指標(biāo)：

教師教學(xué)過(guò)程中情感的豐富程度；

教師教學(xué)過(guò)程中積極話語(yǔ)的出現(xiàn)頻次；

教師的語(yǔ)言表達(dá)精練度；

教師課程過(guò)程中語(yǔ)速。

3.教師主導(dǎo)在課堂調(diào)控方面的量化指標(biāo)：

教師對(duì)學(xué)生反饋的正面回應(yīng)頻比例；

教師灌輸和提問(wèn)的比例；

話題穩(wěn)定性；

教師引導(dǎo)并鼓勵(lì)學(xué)生思維延展的情況；

教師對(duì)于學(xué)生語(yǔ)言或結(jié)論的引述情況。

4.教師主導(dǎo)在思維激發(fā)方面的量化指標(biāo)：

教師對(duì)學(xué)生思維均衡性的應(yīng)對(duì)情形；

思維清晰度；

教師在課程中鼓勵(lì)和壓制的比例；

教師對(duì)于學(xué)生的正面回應(yīng)的次數(shù)；

教師對(duì)想象力的激發(fā)情形；

教師在追問(wèn)追答過(guò)程中的評(píng)價(jià)。

5.教師主導(dǎo)在評(píng)價(jià)反饋方面的量化指標(biāo)：

教師對(duì)于學(xué)生的鼓勵(lì)比例；

學(xué)生主動(dòng)參與發(fā)言的次數(shù)；

教師表現(xiàn)出積極情感的次數(shù)；

教師對(duì)評(píng)價(jià)和提問(wèn)的總量。

6.學(xué)生主體在整體發(fā)展方面的量化指標(biāo)：

課程設(shè)計(jì)的四維均衡度；

學(xué)生在課程中接收到的左右腦激發(fā)平衡度；

課程教學(xué)內(nèi)容的易理解性；

學(xué)生參與聯(lián)系的時(shí)長(zhǎng)。

7.學(xué)生主體在整體發(fā)展方面的量化指標(biāo)：

教師對(duì)學(xué)生參與度的鼓勵(lì)程度；

教師維護(hù)權(quán)威的次數(shù)；

教師與學(xué)生的互動(dòng)情況；

教師提問(wèn)和評(píng)價(jià)的總量。

8.學(xué)生主體在整體發(fā)展方面的量化指標(biāo)：

學(xué)生發(fā)言的總?cè)舜危?/p>

學(xué)生表達(dá)的完整程度；

學(xué)生積極性；

學(xué)生穩(wěn)定狀態(tài)占比。

9.教學(xué)目標(biāo)達(dá)成的量化指標(biāo)：

學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的響應(yīng)情況；

學(xué)生對(duì)不同授課風(fēng)格的反映；

教師對(duì)有效學(xué)習(xí)狀態(tài)的推動(dòng)作用；

教師發(fā)言的相關(guān)度。

（二）智慧評(píng)價(jià)模型支撐

1.師生教學(xué)思維過(guò)程分析模型。教學(xué)思維過(guò)程分析模型可表現(xiàn)為圖1。在課堂教學(xué)中，教學(xué)和認(rèn)知構(gòu)建的過(guò)程按照順序不斷循環(huán)，并呈現(xiàn)螺旋式上升的態(tài)勢(shì)。從教學(xué)的角度來(lái)看，若學(xué)習(xí)風(fēng)格中的現(xiàn)實(shí)型、能動(dòng)型、感悟型、哲理型均能在課堂中予以體現(xiàn)，那么學(xué)生在教學(xué)過(guò)程中的主體地位就得到了很好的體現(xiàn)［6］。

圖1 學(xué)習(xí)的行知模型

2.師生教學(xué)互動(dòng)過(guò)程分析模型。FIAS（弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng)）對(duì)教學(xué)過(guò)程的語(yǔ)言互動(dòng)性進(jìn)行評(píng)估。這一評(píng)估過(guò)程中，主要關(guān)注7類與教師語(yǔ)言相關(guān)的因素，2類與學(xué)生語(yǔ)言相關(guān)的因素，以及描述課堂狀態(tài)的混亂和安靜標(biāo)識(shí)。這10種行為因素可以對(duì)應(yīng)10種行為編碼，并根據(jù)算法生成如圖2所示的 7 種指標(biāo)［7］。

圖2 FIAS指標(biāo)與參照常模

同時(shí)，本次研究引入IRE結(jié)構(gòu)模式，即問(wèn)答和評(píng)論結(jié)構(gòu)模式。該模式主要反饋課堂上問(wèn)答與教師評(píng)論的情形。IRE具體可分為簡(jiǎn)單型、學(xué)生思考討論回答型、連續(xù)追問(wèn)型以及其他無(wú)法歸類的組合型。為進(jìn)一步對(duì)課堂中教師發(fā)問(wèn)的情形進(jìn)行分類，這里將教師的發(fā)問(wèn)情形進(jìn)行分類，可分為開放性問(wèn)題和封閉性問(wèn)題。前者包括what if（即假設(shè)如果…那么會(huì)怎樣），how（即如何…），why（即為何…）。而后者包括what（即是什么）和other（即其他）。此外，為對(duì)點(diǎn)評(píng)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)，這里引入正向評(píng)價(jià)（+）、負(fù)面評(píng)價(jià)（-）以及引述（～）三種指標(biāo)?；谏鲜鲋笜?biāo)構(gòu)建的人工智能分析模型，能夠有效辨別教師在教學(xué)過(guò)程中語(yǔ)言方面的深度、廣度以及積極性。

此外，本次研究引入S-T模型，用于對(duì)師生的對(duì)話過(guò)程進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，主要對(duì)教師的對(duì)話行為占比和師生轉(zhuǎn)換次數(shù)占比進(jìn)行分析。根據(jù)這兩個(gè)維度可最終將課堂歸類為講授、練習(xí)、對(duì)話、混合四種類型。

3.知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)及其他細(xì)節(jié)分析。在知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)性的分析方面，可選擇知識(shí)圖譜方式進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)課堂分時(shí)的主題知識(shí)圖譜進(jìn)行構(gòu)建，并與總體的知識(shí)圖譜進(jìn)行比對(duì)，可以實(shí)現(xiàn)一種基于關(guān)鍵詞的課堂活動(dòng)主題路線。通過(guò)該方式，可對(duì)教師在課堂中授課的主題進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，特別針對(duì)授課主題中知識(shí)點(diǎn)的覆蓋情況、授課主題與目標(biāo)知識(shí)圖譜的差異、授課主題與學(xué)生課堂實(shí)時(shí)反饋的關(guān)聯(lián)度等進(jìn)行分析，從而客觀反饋課堂教學(xué)任務(wù)目標(biāo)的達(dá)成、課堂知識(shí)覆蓋面、課堂發(fā)言和對(duì)話與主題的關(guān)聯(lián)度以及學(xué)生對(duì)于知識(shí)點(diǎn)的響應(yīng)情況等［8］。

由于課堂本身十分復(fù)雜，上述評(píng)價(jià)模型盡管能夠覆蓋大部分課堂要素，然而在教學(xué)評(píng)價(jià)過(guò)程中也應(yīng)當(dāng)盡可能擴(kuò)大考察的面，例如前文提到的語(yǔ)速、情感、語(yǔ)言的簡(jiǎn)潔性等。因此在實(shí)際的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建過(guò)程中，也應(yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)相應(yīng)的分析模型對(duì)上述細(xì)節(jié)因素進(jìn)行考察。

（三）課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)的技術(shù)方案

1.智慧評(píng)價(jià)系統(tǒng)總體集成思路。前文提出了一系列模型，包括面向師生教學(xué)思維過(guò)程分析的可量化的行知模型、面向師生教學(xué)互動(dòng)過(guò)程分析的FIAS（弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng)）、RE結(jié)構(gòu)模式（即問(wèn)答和評(píng)論結(jié)構(gòu)模式）以及S-T模型。同時(shí)也提出可對(duì)課堂過(guò)程中教師和學(xué)生與教學(xué)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)情形利用知識(shí)圖譜進(jìn)行解決，并應(yīng)當(dāng)綜合考慮課堂的其他細(xì)節(jié)要素，例如語(yǔ)速、情感等?？梢钥吹?，對(duì)于課堂教學(xué)進(jìn)行評(píng)價(jià)，只有將評(píng)價(jià)的指標(biāo)池進(jìn)行擴(kuò)大，并綜合利用各類方法，才能夠最終獲得客觀真實(shí)的評(píng)價(jià)結(jié)論。

基于這一思路，本次評(píng)價(jià)模型利用多模型聯(lián)合的思路，對(duì)本次所研究的課堂教學(xué)智慧評(píng)價(jià)模型進(jìn)行構(gòu)建，通過(guò)不同的評(píng)價(jià)模塊對(duì)前文所述的可量化指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，并運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估構(gòu)建，最終獲得綜合性的評(píng)價(jià)意見(jiàn)。

2.評(píng)價(jià)模型的計(jì)分方法。模型的計(jì)分方式實(shí)質(zhì)上是技術(shù)難度最低的部分，然而如何通過(guò)合理的賦值、量化對(duì)課堂教學(xué)活動(dòng)的綜合質(zhì)量進(jìn)行判斷，實(shí)質(zhì)上完全依賴對(duì)教學(xué)特征的提取，包括優(yōu)秀課堂的特征、教師優(yōu)秀表現(xiàn)的特征、學(xué)生優(yōu)秀反饋的特征、內(nèi)容貼合度的特征等。盡管這些通過(guò)現(xiàn)有的教學(xué)理論研究與實(shí)證可以直接確定，然而在具體算法構(gòu)建過(guò)程中依然需要針對(duì)實(shí)際模型進(jìn)行邏輯構(gòu)建［9］。

隨著計(jì)算機(jī)與信息網(wǎng)絡(luò)的不斷普及，當(dāng)前學(xué)生在教學(xué)資源獲取方面可以獲得極大的豐富。這也就使得教師并不是唯一獲取知識(shí)的渠道。在當(dāng)下，教師和學(xué)生可以獲得同樣豐富的資源，因此教學(xué)的內(nèi)容就不單單是內(nèi)容提供，而是核心知識(shí)構(gòu)建和素養(yǎng)培育?；谶@一思路，本次研究應(yīng)當(dāng)以鼓勵(lì)互動(dòng)、鼓勵(lì)課堂自由民主氛圍、鼓勵(lì)多種思維平衡作為評(píng)分原則。

三、人工智能背景下課堂智慧評(píng)價(jià)的優(yōu)化研究

在課堂智慧評(píng)價(jià)體系構(gòu)建的基礎(chǔ)體系建設(shè)完成后，根據(jù)評(píng)估原則、評(píng)估模型和評(píng)估指標(biāo)的構(gòu)建過(guò)程來(lái)總結(jié)，提出了技術(shù)角度層面的優(yōu)化措施，形成了本章節(jié)的基本探討，從優(yōu)化的角度來(lái)看，根據(jù)研究所構(gòu)建系統(tǒng)的模塊分布來(lái)展開優(yōu)化措施。目前來(lái)看，課堂智慧評(píng)價(jià)系統(tǒng)主要分為課堂教學(xué)信息輸入模塊、評(píng)價(jià)輸出模塊，以及面向各量化指標(biāo)的人工智能評(píng)價(jià)模塊。其中，輸入的課堂信息主要分為兩部分。首先是主要信息，其中包含課堂的全程語(yǔ)音、視頻、教學(xué)資料、課件、信息系統(tǒng)及軟件數(shù)據(jù)等。這些信息是構(gòu)成課堂的核心元素，也是直接決定課堂教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果的數(shù)據(jù)。其次是次要信息，包括與課堂相關(guān)的間接數(shù)據(jù)，例如課堂的整體環(huán)境、成員紀(jì)律、出勤情況等。其中，主要信息是本次研究的關(guān)注重點(diǎn)，諸多量化也主要圍繞主要信息展開［9］。這也決定了評(píng)價(jià)體系的優(yōu)化過(guò)程也將要配合這些內(nèi)容展開來(lái)作為主要方向。

（一）模型融合優(yōu)化的可行性分析

對(duì)前文提到的包括面向師生教學(xué)思維過(guò)程分析的可量化的行知模型、面向師生教學(xué)互動(dòng)過(guò)程分析的FIAS（弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng)）、RE結(jié)構(gòu)模式（即問(wèn)答和評(píng)論結(jié)構(gòu)模式）以及S-T模型等，這些模型實(shí)質(zhì)上存在巨大的輸入輸出差異。這些模型是否有融合的可能性，是首先要評(píng)估的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)上述模型進(jìn)行分析可以看出，上述模型都對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提出了訴求，要求輸入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)整齊和一致。從形式上來(lái)看，輸入的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以通過(guò)時(shí)間線、角色和內(nèi)容三個(gè)不同的維度進(jìn)行描述。對(duì)于具體的領(lǐng)域模型而言，時(shí)間線即事件發(fā)生的時(shí)間，角色即事件的觸發(fā)方（即老師或者學(xué)生），而內(nèi)容則表示當(dāng)前主體的行為舉措或相關(guān)信息。這里需要對(duì)內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步擴(kuò)展，將內(nèi)容區(qū)分為行為和信息，前者描述行為人的動(dòng)作，后者則主要用于記錄文本信息。通過(guò)這種歸一化操作，上述模型的輸入結(jié)構(gòu)可統(tǒng)一定義為：行為、文本以及可用于處理的結(jié)構(gòu)化結(jié)果?；谶@樣的歸一化規(guī)則，上述所有的分析模型可共用同一套結(jié)構(gòu)化模型，通過(guò)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不同，可根據(jù)各模型自定義的邏輯輸出相應(yīng)的指標(biāo)［10］。

目前的人工智能模型可基于各類語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行規(guī)則訓(xùn)練，特別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入可以很好應(yīng)對(duì)上述模型的構(gòu)建。從技術(shù)角度而言，模型融合和模型構(gòu)建具備技術(shù)可行性，滿足課堂評(píng)價(jià)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)需求。因此，根據(jù)可行性分析來(lái)看，進(jìn)行模型融合，將會(huì)更加有效地推動(dòng)課堂智慧評(píng)價(jià)的整體覆蓋。

（二）基礎(chǔ)信息的評(píng)價(jià)輸出自動(dòng)化

對(duì)課堂教學(xué)而言，語(yǔ)言信息是整個(gè)教學(xué)過(guò)程中表達(dá)和內(nèi)容承載的核心，也是課堂評(píng)價(jià)最重要的因素。在諸多語(yǔ)言信息的獲取方式中，利用錄音對(duì)語(yǔ)言信息進(jìn)行記錄和獲取是最為便利的。其次是視頻信息，視頻信息的獲取要求課堂具備相應(yīng)的硬件設(shè)備，還要求教師在過(guò)程中能夠熟練操作錄播設(shè)備，控制錄播環(huán)境。再次是教學(xué)所用到的多媒體和課程軟件數(shù)據(jù)，這對(duì)于系統(tǒng)的操作和數(shù)據(jù)提取有了更高的要求。為進(jìn)一步降低智慧評(píng)價(jià)的應(yīng)用門檻，提升其適用性，本次選擇利用語(yǔ)音信息作為基礎(chǔ)信息的輸入形式，通過(guò)教學(xué)思維過(guò)程分析、交流互動(dòng)過(guò)程分析、知識(shí)點(diǎn)及周邊細(xì)節(jié)分析等，實(shí)現(xiàn)量化指標(biāo)的評(píng)分與評(píng)價(jià)。

（三）構(gòu)建可持續(xù)擴(kuò)展的技術(shù)框架

系統(tǒng)實(shí)質(zhì)上將語(yǔ)音、視頻和教學(xué)過(guò)程系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)納入了一套完整的分析模型，并通過(guò)歸一化，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)利用TR結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，以提升對(duì)不同數(shù)據(jù)源信息的兼容?；谶@一套技術(shù)體系，未來(lái)加入新的評(píng)估數(shù)據(jù)源，整套框架不需要進(jìn)行變更，只需要對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行歸一化即可集成進(jìn)入當(dāng)前框架。語(yǔ)音數(shù)據(jù)能夠?qū)λ械哪Ｐ瓦M(jìn)行覆蓋，支持度最為廣泛。而其他數(shù)據(jù)則有一定的應(yīng)用條件，同時(shí)覆蓋率不夠高，因此通常只能用于輔助信息。在教學(xué)分析多模型處理階段，分析的支撐細(xì)項(xiàng)主要由想象力、語(yǔ)速、課堂情感、語(yǔ)言的精練性等主觀指標(biāo)組成［10］。

上述技術(shù)框架利用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將多個(gè)模型進(jìn)行了融合，同時(shí)構(gòu)建了映射到文本和行為的方法，使得通過(guò)自身具備較強(qiáng)的可擴(kuò)展性。此外，不同模型的融合使得評(píng)價(jià)的可信度更高，評(píng)價(jià)的客觀性更強(qiáng)，這也是課堂智慧評(píng)價(jià)的發(fā)展要求之一。

四、課堂智慧評(píng)價(jià)的實(shí)施體系

在建立了課堂智慧評(píng)價(jià)體系后，在實(shí)踐教學(xué)中需要完善的就是引入課堂智慧評(píng)價(jià)。在具體的實(shí)施工作中，應(yīng)該從以下幾個(gè)方面著手展開。

基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境的構(gòu)建。在人工智能背景下的課堂智慧評(píng)價(jià)體系應(yīng)用，對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)備的要求更高，因此在考慮到技術(shù)體系的落實(shí)之中，更需要對(duì)課堂基礎(chǔ)環(huán)境設(shè)施的構(gòu)建，包括如校園網(wǎng)絡(luò)、多媒體設(shè)施等多個(gè)環(huán)節(jié)的落實(shí)，通過(guò)這部分內(nèi)容可以推動(dòng)課堂智慧評(píng)價(jià)的真正應(yīng)用。

教師團(tuán)隊(duì)理念的更新。從課堂智慧評(píng)價(jià)的體系分析，其應(yīng)用層面將會(huì)和當(dāng)前主流的教育模式有所不同，因此在應(yīng)用中，更新教師團(tuán)隊(duì)的應(yīng)用理念，同樣是實(shí)現(xiàn)智慧評(píng)價(jià)體系應(yīng)用的關(guān)鍵，推動(dòng)理念建設(shè)，建立課堂智慧評(píng)價(jià)的應(yīng)用人力資源環(huán)境，將同樣是課堂智慧評(píng)價(jià)進(jìn)入體系的關(guān)鍵。

完善的反饋制度。這部分反饋制度所針對(duì)的是課堂智慧評(píng)價(jià)的應(yīng)用，建立更加完善的反饋制度，在智慧評(píng)價(jià)應(yīng)用后進(jìn)行整體的反饋評(píng)價(jià)，為后續(xù)的應(yīng)用提供更加完整的建議，也會(huì)確保智慧評(píng)價(jià)體系的有效落實(shí)。

本文利用智能模型構(gòu)造了一套面向課堂教育核心要素分析的智慧評(píng)價(jià)系統(tǒng)，從興趣激發(fā)、知識(shí)獲得、思維培養(yǎng)、活動(dòng)交往等角度構(gòu)建了評(píng)估和量化體系，并選擇了包括面向師生教學(xué)思維過(guò)程分析的可量化的行知模型、面向師生教學(xué)互動(dòng)過(guò)程分析的FIAS（弗蘭德斯互動(dòng)分析系統(tǒng)）、RE結(jié)構(gòu)模式（即問(wèn)答和評(píng)論結(jié)構(gòu)模式）、S-T模型以及知識(shí)圖譜等模型和技術(shù)，對(duì)綜合性評(píng)估系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建。特別是，此次構(gòu)建的技術(shù)框架具備較強(qiáng)的可擴(kuò)展性，其結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換方法能夠廣泛支持各類數(shù)據(jù)源。智能化評(píng)估模型的應(yīng)用，使得課堂評(píng)價(jià)可以大規(guī)模批量進(jìn)行，使得課堂評(píng)價(jià)可以成為一項(xiàng)常態(tài)化工作，用以指導(dǎo)教育教學(xué)方式方法的升級(jí)和進(jìn)步，進(jìn)一步促進(jìn)課堂從知識(shí)課堂轉(zhuǎn)向核心素養(yǎng)課堂。