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    “雙碳”目標背景下我國畜牧業(yè)碳排放效率實證分析

    2022-09-21 08:52:02王維新李焱求
    鄉(xiāng)村科技 2022年14期

    王維新 李焱求

    (1.山東畜牧獸醫(yī)職業(yè)學院,山東 濰坊 261061;2.培材大學,韓國 大田廣域 340934)

    0 引言

    隨著全球溫室效應的加劇,二氧化碳排放問題逐漸得到重視。全球氣候變化危及人類安全和健康,影響所有人賴以生存的自然生態(tài)系統(tǒng)和資源。近年來,碳排放問題愈發(fā)嚴峻,除了新型冠狀病毒肺炎疫情導致2020年碳排放量下降外,自2015年巴黎締約方大會召開以來,全球碳排放量每年都在上升。我國作為碳排放的主要國家,2020年承諾實現(xiàn)2030年“碳達峰”與2060年“碳中和”目標,要求全社會科學有序降碳,促進經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉型。黨的十八大召開后,我國的發(fā)展理念發(fā)生了根本性變化,環(huán)境保護不再被視為經(jīng)濟發(fā)展的負擔,而是被視為高質(zhì)量發(fā)展的驅動力。畜牧業(yè)是公認的全球氣候變暖的貢獻者之一,并非傳統(tǒng)認知中的“異味產(chǎn)業(yè)”,其碳排放量約占全球總排放量的1/7,倡導畜牧業(yè)節(jié)能減排已達成共識。我國是世界上最大的畜牧生產(chǎn)國,隨著城鄉(xiāng)居民膳食結構和營養(yǎng)水平的不斷升級、農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民增收的迫切需求,我國畜牧業(yè)的碳排放量正不斷向高位趨近,亟待依托產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整和效率變革,加快畜牧經(jīng)濟增長向低碳化轉型。因此,開展畜牧業(yè)碳排放效率研究對“雙碳”目標背景下促進經(jīng)濟社會發(fā)展具有一定緊迫性和必要性。

    1 研究現(xiàn)狀

    目前,國內(nèi)學界對農(nóng)業(yè)碳排放、碳排放效率及其影響因素的研究較多,但針對全國畜牧業(yè)碳排放效率實證分析的相關研究報道非常少,且存在一定的不足。例如,實證研究基于我國省域、某一特定區(qū)域或地市級視角,全面性不足;研究方法以傳統(tǒng)的DEA模型為主,未將非期望產(chǎn)出和環(huán)境變量納入研究范疇,嚴謹性不足;采用的數(shù)據(jù)相對較早,科學性不足等。鑒于此,筆者運用非期望產(chǎn)出的三階段超效率SBMDEA模型和Malmquist指數(shù),分別對2002—2020年國家層面、四大經(jīng)濟帶(東部、西部、中部和東北)和31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的畜牧業(yè)碳排放效率進行測度分析,以期為“雙碳”目標下畜牧業(yè)減排和畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供實證依據(jù)。

    2 研究方法

    2.1 三階段超效率SBM-DEA模型

    為了解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)的DUM效率值大于1而無法有效評價的情況,筆者采用包含非意愿產(chǎn)出基于松弛變量的三階段超效率DEA模型(Slacks-Based Measure,SBM)。三階段超效率SBM模型如公式(1)所示:

    2.2 隨機前沿(SFA)模型

    為剔除隨機因素和環(huán)境因素對效率值的影響,構建SFA模型,如公式(2)所示:

    3 指標選取與數(shù)據(jù)來源

    該研究的實證數(shù)據(jù)來源為2002—2020年《中國畜牧業(yè)統(tǒng)計年鑒》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站、《山東省畜禽養(yǎng)殖場用地參考指標》和市場調(diào)研。筆者選取畜牧業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、畜牧業(yè)固定資產(chǎn)投資額、畜禽飼養(yǎng)土地面積作為投入指標;選取人均畜牧業(yè)產(chǎn)值作為意愿產(chǎn)出指標,選取畜牧業(yè)碳排放量作為非意愿產(chǎn)出指標;選取產(chǎn)業(yè)結構、經(jīng)濟發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力作為環(huán)境指標(見表1)。

    表1 碳排放效率測算指標

    依據(jù)聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)提出的碳排放因子法,測算《中國畜牧業(yè)統(tǒng)計年鑒》中包含的牛、馬、家禽、兔、騾、驢、豬和駱駝等畜禽的CO排放當量。測算公式(3)如下:

    畜禽具體溫室氣體排放系數(shù)見表2。

    表2 畜牧業(yè)溫室氣體排放系數(shù) kg/(頭·a)

    4 實證分析

    運用MaxDEA軟件對數(shù)據(jù)進行第一階段的效率測算后,在第二階段納入產(chǎn)業(yè)結構、經(jīng)濟發(fā)展水平和科技水平3個環(huán)境變量,用Frontier4.1軟件對2002—2020年國家、31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)和4個經(jīng)濟帶的投入松弛變量進行SFA回歸,利用Excel軟件剔除環(huán)境因素和管理無效率對松弛變量的影響,并重新調(diào)整投入變量的值,將各個DUM置于相同的水平下。第三階段同樣利用超效率SBM模型對第二階段調(diào)整后的投入值運行效率重新進行測度,結果如表3所示。

    表3 第三階段碳排放效率

    由表3可知,非期望產(chǎn)出的三階段超效率SBMDEA模型測算結果顯示的畜牧業(yè)碳排放效率與該地區(qū)畜牧業(yè)飼養(yǎng)規(guī)模并不完全對應,運算結果代表的是一種投入產(chǎn)出比,并不能體現(xiàn)各個區(qū)域在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面是否具有競爭性。另外,對于測算碳排放效率占優(yōu)的區(qū)域,并不代表其沒有改進空間。

    為更加清晰地展示2002—2020年國家層面和四大經(jīng)濟帶畜牧業(yè)碳排放效率,繪制年平均值為單元的折線圖(見圖1)。

    圖1 2002—2020年我國年均碳排放效率

    從圖1整體來看,全國碳排放效率呈現(xiàn)出先降后升趨勢,2006—2011年增長趨緩,可能與國家頒布的《節(jié)能目標責任和評價考核實施方案》取得一定效果有關;2012—2018年呈平滑下降狀態(tài),可能與國家頒布《畜禽規(guī)模養(yǎng)殖污染防治條例》和助力畜牧業(yè)發(fā)展的相關政策導致小規(guī)模散養(yǎng)戶淘汰,大規(guī)模養(yǎng)殖場蓬勃發(fā)展相關;2018年到波谷的0.044后開始回暖,可能與2018年起中美貿(mào)易戰(zhàn)出口受挫,禽畜疾病頻發(fā),畜牧業(yè)一片蕭條,產(chǎn)業(yè)結構升級和新舊動能轉換開始發(fā)力有關。

    從各經(jīng)濟帶來看,四大經(jīng)濟帶的變化趨勢與國家層面變化基本一致,東部、中部和西部的碳排放效率都高于國家平均值,東北地區(qū)的碳排放效率遠低于東部、中部、西部地區(qū)和國家平均水平。東部地區(qū)研究期內(nèi)初期碳排放效率領先于其他地區(qū),但2009年后被中部地區(qū)追平,甚至在有的年份被超越,在2018年以后其效率值又被西部地區(qū)趕超。這可能與東部地區(qū)部分產(chǎn)業(yè)轉移、中西部地區(qū)受益沿海產(chǎn)業(yè)轉移的技術擴散,產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整相關;而東北地區(qū)相對土地資源豐富、畜牧業(yè)固定資產(chǎn)投資不足和經(jīng)濟發(fā)展落后,在一定程度上制約了當?shù)匦竽翗I(yè)碳排放效率的提高。

    從省域來看,我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)在研究期間的碳排放效率表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異性,最高浙江省的效率均值為3.221,最低黑龍江省的效率均值為0.027。從面板數(shù)據(jù)來看,浙江省和山東省多年的效率值都大于1,是其他?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的追趕目標。效率值低于0.1的遼寧省、寧夏回族自治區(qū)、甘肅省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、海南省和黑龍江省,受區(qū)域創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)結構和經(jīng)濟發(fā)展水平影響,畜牧業(yè)發(fā)展方式以傳統(tǒng)的粗放型為主,發(fā)展模式分散且小,產(chǎn)業(yè)化、規(guī)模化、標準化水平低,污染源點多且面廣,且受地理和自然環(huán)境等要素稟賦限制,該地區(qū)畜牧業(yè)碳排放效率一直處于較低水平。但該區(qū)域畜牧業(yè)碳排放效率提升空間大,可以通過采用飼料新配方、引進新技術和發(fā)展養(yǎng)殖新模式等提高畜牧業(yè)碳排放效率。

    5 結論與建議

    筆者基于三階段超效率SBM-DEA模型測算得到國家層面、四大經(jīng)濟帶和31個省(自治區(qū)、直轄市)的畜牧業(yè)二氧化碳排放效率值。根據(jù)結果分析,得出以下結論:①我國畜牧業(yè)的二氧化碳排放效率值出現(xiàn)高—低—高的趨勢,區(qū)域間碳排放效率差異較顯著,剔除新型冠狀病毒肺炎疫情因素,近年來東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的效率排放基本持平,說明畜牧業(yè)的碳排放問題開始出現(xiàn)好轉;②2002—2020年,我國畜牧業(yè)全國層面碳排放效率偏低,均值為0.134,節(jié)能減排潛力較大,而各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)的碳排放效率存在顯著差異,其中黑龍江省和海南省效率最低,平均排放效率僅為0.030左右,需要重點關注; ③我國幅員遼闊,各地資源稟賦不一,使得畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)結構、從業(yè)人員規(guī)模、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率等成為碳排放率不高的主要影響因素。從上述分析結果可以看出,我國畜牧業(yè)碳排放實現(xiàn)2030年達峰這一目標仍任重而道遠。

    為有效控制畜牧業(yè)碳排放量,進一步提高排放效率,爭取早日實現(xiàn)“雙碳”目標,根據(jù)上述結論,筆者提出以下建議。一是各級政府應以《關于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》和《2030年前碳達峰行動方案》為綱領,以《“十四五”全國畜牧獸醫(yī)行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》為抓手,結合實際制訂和落實區(qū)域發(fā)展規(guī)劃。二是各區(qū)域畜牧業(yè)減排工作的開展要因地而異、因類而異和因地制宜,并以綠色和循環(huán)發(fā)展理念指導發(fā)展畜牧業(yè),實現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。三是一方面加大畜牧業(yè)財政支出力度,建立支持畜牧業(yè)低碳綠色循環(huán)發(fā)展的長效機制,實施積極的技術補貼措施,對引進、采用和研發(fā)新技術的規(guī)模化企業(yè)給予財政補貼和稅收減免;另一方面加大畜牧業(yè)固定資產(chǎn)投資力度和畜牧業(yè)從業(yè)人員培訓投資力度,為畜牧業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 提供支持。

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