云計(jì)算技術(shù)在紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究

宋柯萱

（咸陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院，陜西 咸陽 712000）

傳統(tǒng)輕紡織行業(yè)在紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)方面依舊存在依賴性和不可控制性，難以應(yīng)對(duì)多變的市場需求。設(shè)計(jì)中出現(xiàn)的決策性問題缺少有效數(shù)據(jù)的支撐，大量的反饋信息難以集成轉(zhuǎn)化為有效的內(nèi)容以及輔助設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的開展，導(dǎo)致紡織產(chǎn)品的主觀性決策較為嚴(yán)重，很難在多變的市場環(huán)境下提高商品的附加值，長此以往，無法適應(yīng)消費(fèi)者的多元化需求。

紡織產(chǎn)品依托產(chǎn)業(yè)集群與行業(yè)升級(jí)的快速發(fā)展，在當(dāng)下已經(jīng)在國際市場上占據(jù)重要的份額，因此，有必要在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上，結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，開發(fā)出能應(yīng)對(duì)復(fù)雜市場挑戰(zhàn)的創(chuàng)新模型。如何科學(xué)合理地應(yīng)用新的研究分析技術(shù)與方法，云計(jì)算技術(shù)提供了較好的解決措施。以轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)信息為設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，在模糊性決策問題上提出適時(shí)的決策方案，成為紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)亟待解決的重要問題。

1 云計(jì)算技術(shù)概述

云技術(shù)是運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)、整合技術(shù)、管理平臺(tái)技術(shù)等將網(wǎng)絡(luò)、軟件、硬件等各種資源綜合起來，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)計(jì)算、儲(chǔ)存、處理和共享的一種綜合性較高的新興技術(shù)[1]。云技術(shù)的誕生極大地方便了數(shù)據(jù)信息的整合與共享，同時(shí)也方便了商家和客戶之間的對(duì)接服務(wù)，使企業(yè)可以提供標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)接口或服務(wù)模式，讓企業(yè)可以在遠(yuǎn)程管理的同時(shí)，對(duì)企業(yè)的各類產(chǎn)品數(shù)據(jù)信息、產(chǎn)品開發(fā)內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)共享、存儲(chǔ)與設(shè)計(jì)。

除此之外，云計(jì)算技術(shù)還可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行一般性決策管理，因?yàn)樵朴?jì)算技術(shù)可以通過服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)進(jìn)行不斷升級(jí)、優(yōu)化，進(jìn)一步降低企業(yè)的信息成本。紡織服裝產(chǎn)業(yè)作為大型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，云計(jì)算技術(shù)的融入可以大大降低企業(yè)的各類成本。以紡織產(chǎn)品推廣為例，云計(jì)算技術(shù)的融入可以依據(jù)精準(zhǔn)的客戶畫像進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)推廣，有效促進(jìn)宣傳。一方面，可以使推廣達(dá)到真正的效果；另一方面，大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)推送可以為企業(yè)節(jié)省更多的時(shí)間成本，減少推廣中的閉環(huán)。

2 云計(jì)算技術(shù)在紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

2.1 紡織產(chǎn)品原材料管理中的云技術(shù)應(yīng)用

紡織產(chǎn)品原材料管理是紡織生產(chǎn)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，管理的目的主要是做好紡織產(chǎn)品原材料的存儲(chǔ)與供給，由于紡織產(chǎn)品原材料具有一定的周期性變化，為了避免原材料的漲價(jià)或短缺，要保證在進(jìn)行紡織產(chǎn)品生產(chǎn)制造時(shí)原料充足，能及時(shí)滿足紡織企業(yè)的市場需求，根據(jù)市場的信息反饋及時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)、分析與預(yù)測，合理預(yù)判原料采購的種類與數(shù)量，并形成具有海量數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與超強(qiáng)計(jì)算處理能力的計(jì)算模式，而云技術(shù)恰恰滿足這些要求[2]。

云計(jì)算技術(shù)在紡織產(chǎn)品原材料管理中的優(yōu)勢(shì)就是將大量煩瑣的材料數(shù)據(jù)一一進(jìn)行精準(zhǔn)化管理，同時(shí)可以對(duì)各類材料進(jìn)行整合，將數(shù)據(jù)反映到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，系統(tǒng)可以設(shè)定原材料管理的出庫與入庫標(biāo)準(zhǔn)，有效解決當(dāng)下紡織企業(yè)產(chǎn)品原材料信息化管理中的漏洞，具體過程如圖1所示，最終形成紡織企業(yè)原材料的云管理。

圖1 云技術(shù)下的紡織產(chǎn)品原材料管理

2.2 定制化紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的云技術(shù)應(yīng)用

隨著社會(huì)需求的多元化發(fā)展，定制化將成為紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)的主要發(fā)展趨勢(shì)。相較于傳統(tǒng)紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)，工業(yè)化定制可以依據(jù)客戶的需求快速完成紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)，同時(shí)在定制過程中，可以利用相應(yīng)的數(shù)字化軟件進(jìn)行紡織產(chǎn)品的可視化與仿真功能建設(shè)。

在紡織產(chǎn)品定制化中，云技術(shù)的融入為產(chǎn)品定制智能化提高了可能性，可以對(duì)紡織產(chǎn)品的智能化定制編織進(jìn)行有效的開發(fā)。以控制增廣編織網(wǎng)格命令為例，通過編程語言，可以智能控制紗線幾何狀態(tài)，具體如圖2所示。通過紡織產(chǎn)品在定制系統(tǒng)中的可視化和仿真功能建模的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以清晰地看到機(jī)器制造中的編織過程，利用云技術(shù)編寫相應(yīng)的代碼，可以讓機(jī)器自動(dòng)進(jìn)行編織與添紗，進(jìn)而增廣編織網(wǎng)格；同時(shí)，可以對(duì)紗線的走向進(jìn)行精準(zhǔn)控制，提高定制化產(chǎn)品訂單的生產(chǎn)效率。

圖2 云技術(shù)下的紡織產(chǎn)品定制智能化編織網(wǎng)格

2.3 紡織產(chǎn)品營銷中的云技術(shù)應(yīng)用

隨著電子商務(wù)與虛擬成像技術(shù)的發(fā)展，紡織產(chǎn)品營銷系統(tǒng)逐漸成熟。用戶在足不出戶的情況下，能在網(wǎng)頁或移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)客戶端上完成產(chǎn)品的下單與付款，享受最為便捷的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

以云技術(shù)應(yīng)用于針織服裝定制產(chǎn)品營銷平臺(tái)為例，如圖3所示，依據(jù)客戶的下單要求進(jìn)行信息錄入，依次利用云技術(shù)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中添加信息命令，選擇顏色與面料后生成訂單進(jìn)行制造。制造完成后，平臺(tái)給客戶發(fā)送進(jìn)行服裝試穿的信息，這一環(huán)節(jié)中有任何問題都可以直接聯(lián)系售后服務(wù)，一方面加快了產(chǎn)品的生產(chǎn)，另一方面也有效降低了企業(yè)生產(chǎn)成本。

圖3 云技術(shù)下針織服裝定制產(chǎn)品營銷平臺(tái)

2.4 紡織產(chǎn)品趨勢(shì)預(yù)測中的云技術(shù)應(yīng)用

云平臺(tái)數(shù)據(jù)具有存儲(chǔ)功能與科學(xué)計(jì)算能力，紡織產(chǎn)品趨勢(shì)預(yù)測可以依據(jù)云平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行算法分析，對(duì)潛在的市場流行趨勢(shì)進(jìn)行有效分析，同時(shí)可以對(duì)紡織產(chǎn)品的顏色、造型、功能、款式進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測數(shù)據(jù)指導(dǎo)，所構(gòu)建的算法模型都可以依據(jù)云技術(shù)進(jìn)行預(yù)測，提高紡織企業(yè)面對(duì)市場的反應(yīng)能力與決策能力，進(jìn)一步減少企業(yè)設(shè)計(jì)師人為的主觀預(yù)測，提高紡織企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

現(xiàn)有的紡織產(chǎn)品趨勢(shì)預(yù)測算法主要有改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)算法、本體理論、軟猶豫模糊集合理論、關(guān)鍵點(diǎn)理論、決策樹算法、協(xié)同過濾算法及交互式遺傳進(jìn)化算法等[3]，為紡織產(chǎn)品趨勢(shì)預(yù)測提供了更為科學(xué)的數(shù)據(jù)信息。

3 基于軟猶豫模糊粗糙集算法的紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策應(yīng)用

3.1 軟猶豫模糊粗糙集算法

軟猶豫模糊粗糙集算法能夠反映集值映射隸屬度的所有可能取值，減少了決策過程中的信息損失。換言之，借助軟猶豫模糊集及其拓展結(jié)構(gòu)，企業(yè)能更加全面地刻畫和處理決策過程中的不確定性，進(jìn)而更好地解決相關(guān)問題[4]。紡織行業(yè)作為密集型產(chǎn)業(yè)，紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策中的頻度、廣度和復(fù)雜性容易產(chǎn)生變化，而決策中的不確定因素伴隨著國內(nèi)外紡織市場的變化不斷增多，紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)的決策分析難度不斷加大，利用云技術(shù)中的軟猶豫模糊粗糙集算法可以有效對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì)決策。

3.2 基于軟猶豫模糊粗糙集的紡織品設(shè)計(jì)決策算法

（1）基于論域U構(gòu)建偽猶豫模糊軟集

（2）在偽猶豫模糊軟集上建立理想決策參數(shù)集合A，且A?E。

式中：λ為上下近似猶豫模糊元的隸屬度。

（5）將得分排序，取最大值為決策結(jié)果，不唯一則均選為最優(yōu)解，記為σk=maxσi。

3.3 基于軟猶豫模糊粗糙集算法的紡織品設(shè)計(jì)決策應(yīng)用

在紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)的決策性問題中，紡織產(chǎn)品在產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)品生產(chǎn)方式中的側(cè)重方式以及針對(duì)紡織產(chǎn)品發(fā)展走向的決策性都是設(shè)計(jì)中應(yīng)重視的。

本節(jié)將采取設(shè)計(jì)中常出現(xiàn)的針對(duì)紡織產(chǎn)品在符合市場預(yù)期環(huán)境中的最優(yōu)解方法，同時(shí)避免主觀性影響，即設(shè)計(jì)競品存在U種不同的紡織產(chǎn)品，在不同產(chǎn)品論域U中存在參數(shù)集E={舒適度、設(shè)計(jì)感、顏色、圖形圖案}，記為。

首先，針對(duì)紡織品設(shè)計(jì)的決策性要素，依據(jù)專家評(píng)測獲取論域U所對(duì)應(yīng)的猶豫模糊軟集其次，采用偽猶豫模糊映射得到偽猶豫模糊軟集如表1所示。

表1 5種不同品類對(duì)應(yīng)的偽猶豫模糊軟集

其中，對(duì)于最符合當(dāng)前市場預(yù)期的產(chǎn)品，通過市場調(diào)研商討得到理想決策參數(shù)集：

代入得分函數(shù)計(jì)算各品類得分情況，如表2所示。

表2 各品類得分情況

從表2可看出，σ5=maxσi=0.540，即第五類紡織產(chǎn)品為符合市場預(yù)期的最優(yōu)產(chǎn)品類型。

依據(jù)算法中的數(shù)據(jù)反饋得出結(jié)論：云技術(shù)中的軟猶豫模糊粗糙集算法主要解決了紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中存在的主觀性問題，即主觀性決策對(duì)產(chǎn)品性能的影響，根據(jù)數(shù)據(jù)的反應(yīng)可以此辦法解決不同紡織產(chǎn)品中關(guān)于設(shè)計(jì)決策的問題，使紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)更好地應(yīng)對(duì)國內(nèi)外市場變化。

4 結(jié)語

云計(jì)算技術(shù)在處理紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的模糊性問題、龐大數(shù)據(jù)流問題方面都有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，在紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)行業(yè)多變的現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展中，可以充分運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)處理紡織行業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)信息，為紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的決策問題提供科學(xué)依據(jù)，更好地應(yīng)對(duì)國內(nèi)外市場風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)在注重質(zhì)量發(fā)展的紡織產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)也能提供科技保障，在產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展中，可以發(fā)揮更大的優(yōu)勢(shì)。