基于DEA-Malmquist模型的江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究

劉蔚然

(南京財經(jīng)大學紅山學院，江蘇 南京 210000)

1 研究背景

江蘇省位于我國長江三角洲平原腹地，這里地形平坦、水資源豐富，自然條件優(yōu)越，農(nóng)耕歷史悠久，是我國重要的農(nóng)業(yè)主產(chǎn)區(qū)，擁有“魚米之鄉(xiāng)”的美譽。習近平總書記2014年視察江蘇時就明確提出“帶好頭、領好向，把工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展真正落到實處”?！笆濉睍r期，江蘇省堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，提升鄉(xiāng)村治理水平，加快補齊“三農(nóng)”領域的突出短板，實現(xiàn)了鄉(xiāng)村振興的良好開局。但江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展方面還存在一些不足，主要表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的市場競爭力有待進一步加強；農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和結構與市場供求匹配度不足；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有待進一步提升等?！笆奈濉睍r期是江蘇省鞏固拓展脫貧攻堅成果、全面推進鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代的關鍵階段。因此，江蘇省要繼續(xù)挖掘農(nóng)業(yè)領域蘊含的新潛力和增長點，深化農(nóng)業(yè)供給側結構性改革，進一步提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，走資源節(jié)約、產(chǎn)出高效的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路。

眾多學者已經(jīng)對江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題進行了較為細致的分析、研究。張瀠文等[1]較早利用DEA-CCR模型對江蘇省204國道樣帶區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率研究。劉建橋等[2]運用隨機前沿法測算了長三角地區(qū)與非長三角地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并進行比較分析。吉小燕等[3]、蔣飛等[4]運用Malmquist指數(shù)法分析江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，研究顯示，江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升不可忽視技術進步的促進與推動。魯慶堯等[5]采用三階段DEA模型對江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測算，結果表明，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率也受到外部環(huán)境因素與隨機因素的影響。

總體來看，學者對江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的研究表現(xiàn)出以下特征。研究對象上，以省級、地市級為主，縣域級別的對比分析較少；研究方法上，大部分文獻選擇DEA模型，且模型從簡單向復雜方向演進；研究角度上，由單一角度向多角度延伸，并增加對比分析；研究內(nèi)容上，不再局限于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)本身，也增加外部因素對生產(chǎn)效率的影響研究；研究期限上，以中短期的樣本數(shù)據(jù)分析為主，長期的分析較少。針對上述情況，本文擬綜合已有文獻研究方法，增加研究樣本期間，從而對江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率變化情況進行更為深入研究和分析。

2 江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)效率測算

2.1 方法介紹

要分析江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，就要依據(jù)實際情況，運用被實踐證明的可行方法，客觀、合理、科學地估算江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平?；诖耍疚臄M采用DEA與Malmquist指數(shù)相結合的方法，對江蘇省的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)進行測度。DEA方法不受投入-產(chǎn)出量綱影響，從而避免了學者主觀因素導致的人為設置權重偏差，且無需構建函數(shù)對參數(shù)進行估計。此外，相對于其他效率研究分析法，在多投入、多產(chǎn)出條件下，DEA-Malmquist模型不僅可以對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)進行技術效率變動情況分析，也可以應用于對技術進步情況的測度。在規(guī)模報酬可變的假設下，DEA-Malmquist模型中的全要素生產(chǎn)率(TFP)可以表示為技術效率(TE)和技術進步(TC)的乘積，其中技術效率(TE)又可以分解出純技術效率(PTE)和規(guī)模效率(SE)，即：

TFP=TE×TC=PTE×SE×TC

若M<1，則表明生產(chǎn)率水平從t期到t+1期降低；若M>1，則表明生產(chǎn)率水平較前一年提高。

2.2 數(shù)據(jù)選取

在考慮數(shù)據(jù)可得性、可比性、連續(xù)性及統(tǒng)計口徑一致性的基礎上，本文“投入-產(chǎn)出”指標如表1所示，所有數(shù)據(jù)均來自于《江蘇省統(tǒng)計年鑒》。

表1 投入-產(chǎn)出指標體系

3 結果與分析

在收集、整理上述農(nóng)業(yè)投入-產(chǎn)出指標對應數(shù)據(jù)的基礎上，本文運用DEAP 2.1并分別計算江蘇省農(nóng)業(yè)靜態(tài)DEA生產(chǎn)效率和動態(tài)Malmquist指數(shù)。

3.1 江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率靜態(tài)分析

由表2可知，2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率均值為0.914，純技術效率均值為0.997，規(guī)模效率均值為0.917。綜合來看，江蘇省綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平波動上升，幅度變動不大、整體水平較高。結果顯示，歷年的純技術效率值均高于規(guī)模效率值，說明江蘇省農(nóng)業(yè)管理水平和種植技術今年均處于較高水準。實際情況也表明，江蘇省在推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展的過程中，不斷加速數(shù)字鄉(xiāng)村建設，大力推動信息化和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化全面深度融合。目前，江蘇省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)已釋放出數(shù)字經(jīng)濟的強大動能，人工智能、智慧水利、智慧物流的推進和發(fā)展，筑牢江蘇省數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎，數(shù)字農(nóng)業(yè)水平位居全國前列?！笆濉币詠?，江蘇省不斷提升農(nóng)機推廣力度，現(xiàn)代化、大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局逐漸形成，規(guī)模效益逐步顯現(xiàn)。到2020年，江蘇省農(nóng)機總動力超過5千萬kW，農(nóng)業(yè)機械化水平達到88%，整體位于全國領先水平。本文實證數(shù)據(jù)也顯示，江蘇省農(nóng)業(yè)規(guī)模效率在樣本初期較低，之后不斷改善提升，到2020年已經(jīng)達到最優(yōu)規(guī)模效益狀態(tài)。

表2 2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

3.2 江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率動態(tài)分析

表3為2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的分解結果。在樣本期間，江蘇省農(nóng)業(yè)技術效率、純技術效率和規(guī)模效率同步發(fā)展，江蘇省農(nóng)業(yè)基本實現(xiàn)了規(guī)?；?jīng)營。江蘇省農(nóng)業(yè)整體技術水平較高，農(nóng)業(yè)全要素在各個期間的變化速度受技術進步影響較大。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率歷年數(shù)值均超過1，均值為1.047，說明在2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率以每年4.7%的速度在上升。江蘇省農(nóng)業(yè)技術進步效率整體在提升，意味著同樣的農(nóng)業(yè)投入組合條件下，隨著農(nóng)業(yè)技術水平的提升可以有更多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

表3 2012—2020年江蘇省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分解

4 對策建議

4.1 加大科技支農(nóng)政策的力度和持續(xù)性

數(shù)據(jù)顯示，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率每增加1%，則能帶動農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率20個百分點。從研究結果看，江蘇省農(nóng)業(yè)純技術效率處于有效狀態(tài)，但現(xiàn)在處于經(jīng)濟新舊動能轉換時期，怎樣保持江蘇省農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量穩(wěn)定增長，怎樣突破農(nóng)業(yè)資源約束的瓶頸，對于江蘇省來說依舊是嚴峻的考驗。因此，要把科技手段作為提升江蘇省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的關鍵，把科技創(chuàng)新作為江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展的“新引擎”。江蘇省要進一步加大科技支農(nóng)政策的力度和持續(xù)性，大力引進農(nóng)業(yè)科技人員，增加農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的研發(fā)投入，加快農(nóng)業(yè)科技成果的推廣，促進科技成果入鄉(xiāng)、入村、入地，保證各類農(nóng)產(chǎn)品量增質(zhì)優(yōu)。

4.2 繼續(xù)推進適度規(guī)模經(jīng)營

本文研究顯示，江蘇省農(nóng)業(yè)規(guī)模效率2012年時只有0.829，直到2020年首次達到1，因此要進一步推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營。目前江蘇省還存在土地經(jīng)營零碎化導致農(nóng)業(yè)效率低下，勞動力外流加劇農(nóng)村人力不足等問題。解決上述問題，要根據(jù)農(nóng)村生產(chǎn)力、勞動力、社會服務水平的不同，因地制宜地發(fā)展多種形式的規(guī)模經(jīng)營，如家庭農(nóng)場集群、合作農(nóng)場、農(nóng)田聯(lián)耕聯(lián)種、土地集中等；要做好農(nóng)村土地承包經(jīng)營權確權、登記、頒證等工作，建立健全數(shù)據(jù)庫和信息系統(tǒng)，嚴守工作程序，確保工作質(zhì)量，加大引導土地經(jīng)營權規(guī)范有序流轉。要進一步依托農(nóng)村產(chǎn)權交易平臺，推動合同網(wǎng)簽、線上交易等模式的發(fā)展，用數(shù)字化手段助力農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展。

4.3 積極推進農(nóng)業(yè)結構戰(zhàn)略性調(diào)整

習總書記在江蘇視察時，曾明確提出“積極推進農(nóng)業(yè)結構戰(zhàn)略性調(diào)整，形成完善的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，增強農(nóng)業(yè)整體素質(zhì)和競爭力”。江蘇省要進一步深化農(nóng)業(yè)供給側結構性改革，推進新舊動能轉換，推動農(nóng)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。要充分利用農(nóng)業(yè)資源優(yōu)勢，著力培育地理標志產(chǎn)品和農(nóng)產(chǎn)品品牌，打造特色農(nóng)業(yè)，推動農(nóng)產(chǎn)品優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)布局，多方位協(xié)調(diào)配合推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構和農(nóng)業(yè)區(qū)域布局的合理安排?，F(xiàn)階段是江蘇省農(nóng)業(yè)發(fā)展轉型升級的重要節(jié)點，要不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)結構，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益，促進農(nóng)業(yè)量增導向轉向質(zhì)優(yōu)導向，從而增強農(nóng)業(yè)整體效益和競爭力。

4.4 進一步推動農(nóng)機化“兩大行動”

農(nóng)機化“兩大行動”即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程全面機械化推進行動和農(nóng)機裝備智能化綠色化提升行動。雖然江蘇省農(nóng)機化發(fā)展總體水平較好，但是也存在不少短板，如部分農(nóng)作物品種多樣且種植規(guī)模小，或不適宜機械化操作。此外，江蘇省還存在智能農(nóng)機裝備總量不足、智能農(nóng)機信息化平臺不完善、農(nóng)機作業(yè)信息化監(jiān)測應用范圍不廣等問題。因此，進一步推動農(nóng)機化“兩大行動”是促進江蘇省發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，走農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展道路現(xiàn)實又緊迫的選擇。要進一步建設好高標準農(nóng)田，為推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程、全面機械化提供前提。同時，要提升智能農(nóng)機裝備占比，加大綠色環(huán)保技術推廣以及新型農(nóng)機人才培養(yǎng)，構建綠色環(huán)保農(nóng)機裝備體系，增強農(nóng)業(yè)機械化水平。