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    基于深層次情感需求挖掘的社交APP交互設(shè)計(jì)

    2022-09-18 05:39:18徐永順,周晶
    湖南包裝 2022年4期
    關(guān)鍵詞:聯(lián)誼充值會(huì)員

    當(dāng)前人機(jī)交互有4種常見設(shè)計(jì)方式:以用戶為中心的設(shè)計(jì)、以系統(tǒng)為中心的設(shè)計(jì)、以活動(dòng)為中心的設(shè)計(jì)與天才設(shè)計(jì)[1],每種交互設(shè)計(jì)方式均有其優(yōu)點(diǎn)并有其各自適用的設(shè)計(jì)環(huán)境,其中以用戶為中心的設(shè)計(jì)(User Center Design)以其優(yōu)良的普適性、較好的針對(duì)性不僅占據(jù)了交互設(shè)計(jì)的主流,在其他設(shè)計(jì)領(lǐng)域也得到了較為廣泛的應(yīng)用。以用戶為中心的設(shè)計(jì)本質(zhì)上是以用戶需求為中心,長(zhǎng)期以來,諸多學(xué)者圍繞用戶需求的挖掘展開了系列研究,取得了較為豐碩的成果。文章系統(tǒng)梳理了近年主流的用戶需求挖掘方式,同時(shí)根據(jù)個(gè)人與環(huán)境兩大維度構(gòu)建的場(chǎng)景模型[2]梳理出10種常見的需求挖掘方式,對(duì)用戶需求提取方法、適用情形系統(tǒng)梳理,結(jié)果如表1所示[3]。

    表1 用戶需求提取方法及適用情形

    進(jìn)一步系統(tǒng)梳理發(fā)現(xiàn)當(dāng)前用戶需求挖掘方式存在以下不足:(1)既有的用戶需求挖掘大多以滿足用戶顯性需求及提升交互設(shè)計(jì)產(chǎn)品的表層用戶體驗(yàn)為主,對(duì)用戶需求的起源、轉(zhuǎn)變、外溢研究較少;(2)用戶需求具有偶發(fā)性,既有文獻(xiàn)對(duì)之研究有待深入,既有研究過程具有一定的隨意性,有可能導(dǎo)致研究結(jié)果碎片化,用戶需求挖掘研究的系統(tǒng)性、兼容性稍弱;(3)比較公認(rèn)的用戶需求研究理論框架依然匱乏,實(shí)際互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中能做到技術(shù)與藝術(shù)完美融合的研究更為罕見,需要進(jìn)一步拓展及充實(shí)[4]。

    用戶需求尤其是真實(shí)性較高的用戶深層次需求具有局部表達(dá)、錯(cuò)誤表達(dá)、虛假表達(dá)及放棄表達(dá)的特點(diǎn)[5]。對(duì)之進(jìn)行研究具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。情感是人與其他動(dòng)物區(qū)別的核心[6],也是人類的本真狀態(tài),情感需求是人類最深層次的真實(shí)需求,對(duì)之進(jìn)行準(zhǔn)確挖掘是衡量社交APP設(shè)計(jì)具有創(chuàng)新精神與人文關(guān)懷的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。

    1 研究綜述

    情感需求挖掘因其在交互設(shè)計(jì)中的重要基礎(chǔ)作用而引起了眾多學(xué)者的關(guān)注,在中國(guó)知網(wǎng)以情感需求為主題進(jìn)行檢索,截至2022年5月18日檢出文獻(xiàn)1 980篇,對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)梳理發(fā)現(xiàn)3條研究主線:(1)以馬斯洛模型為研究主題的研究占據(jù)了當(dāng)前情感需求挖掘的主流陣地,典型有趙娜、姚艾昕、徐孝婷、易明、韓紅柳[7-11]等。(2)KANO模型對(duì)隱形需求的挖掘具有較好的普適性,典型如王雪、史慧君、沈田華、吳劍鋒、李樹[12-16]等。(3)唐納德·諾曼的設(shè)計(jì)心理學(xué)主要圍繞本能、行為、反思3個(gè)層面進(jìn)行系列研究,李煒、王竹君、井溶等[17-19]對(duì)其進(jìn)行了系列探索。

    上述3種主流理論在情感挖掘中取得了較為突出的成果,但各自有其不適用場(chǎng)景:馬斯洛需求從低到高反映了人類需求金字塔,比較符合人類的正常需求,但人的感情需求較為復(fù)雜,同一時(shí)期可能存在著具有一定矛盾甚至沖突的需求。1929年-1933年西方經(jīng)濟(jì)大蕭條時(shí)期按照馬斯洛需求理論應(yīng)該是維持溫飽的生活物資需求一枝獨(dú)秀,然而此時(shí)口紅的銷量卻直線上升。KANO模型以滿意度評(píng)價(jià)見長(zhǎng)[20],但問卷過長(zhǎng),易誘發(fā)用戶情緒疲倦進(jìn)而導(dǎo)致結(jié)果失真。唐納德·諾曼的設(shè)計(jì)心理學(xué)針對(duì)性太廣且部分指標(biāo)泛化。業(yè)界及學(xué)界呼喚創(chuàng)新的情感挖掘理論與方法。思緯市場(chǎng)研究公司的Censydiam用戶動(dòng)機(jī)分析模型為我們的設(shè)計(jì)思路提供了有益的啟示。

    Censydiam用戶動(dòng)機(jī)分析模型來自于弗洛伊德、榮格與阿德勒,得益于心理學(xué)的精耕細(xì)作,用該模型可以廣泛地分析特定人群行為,深層次挖掘人類需求動(dòng)機(jī),進(jìn)而深入了解用戶情感需求。該模型采用“2維度8象限”的動(dòng)機(jī)挖掘方法,當(dāng)用戶在處理個(gè)體與社會(huì)關(guān)系尤其是面對(duì)超出其自身能力的問題時(shí)會(huì)產(chǎn)生自卑,此時(shí)會(huì)有補(bǔ)償?shù)男膽B(tài)。大多情況下會(huì)通過兩種方式:接受現(xiàn)狀,奮起搏擊。Censydiam動(dòng)機(jī)需求模型的兩個(gè)維度是個(gè)人與社會(huì),在這兩個(gè)維度層面用戶可能會(huì)采取4種策略:釋放欲望,回歸理性,表達(dá)自我,尋找歸屬。為此把社會(huì)維度定義為彰顯個(gè)人價(jià)值與追求社會(huì)歸屬,個(gè)人維度定義為控制自我與享樂釋放,為進(jìn)行顆粒度較細(xì)的分析,進(jìn)一步經(jīng)兩個(gè)相鄰象限糅合而成最終的Censydiam用戶需求動(dòng)機(jī)分析模型,如圖1所示。

    圖1 Censydiam用戶需求分析模型

    2 實(shí)踐應(yīng)用

    “單位聯(lián)誼”是一款以單位為基礎(chǔ)、通過手機(jī)實(shí)現(xiàn)線上線下聯(lián)誼活動(dòng)的移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái),注冊(cè)用戶經(jīng)本單位實(shí)名認(rèn)證即可參與線上線下聯(lián)誼活動(dòng),單位之間也可相互邀請(qǐng),組織各類線上線下聯(lián)誼活動(dòng)。該產(chǎn)品的主要目的是通過先進(jìn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),打造一個(gè)全國(guó)性的最權(quán)威、最真實(shí)、最有公信力的單位聯(lián)誼會(huì)云服務(wù)平臺(tái)。精準(zhǔn)深度挖掘適婚年齡階段人群的深層次情感需求對(duì)產(chǎn)品的成功至關(guān)重要。因此前期針對(duì)用戶需求運(yùn)用Censydiam模型進(jìn)行深入挖掘,總體流程與主要做法見圖2。

    圖2 基于深度情感需求挖掘的聯(lián)誼APP交互設(shè)計(jì)流程

    2.1 洞察用戶

    聯(lián)誼類社交移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的目標(biāo)用戶群體集中于20-40年齡段,使用目的明確,主要是征婚交友。在用戶需求挖掘方式上以Censydiam模型為指導(dǎo),為保證挖掘的客觀性,文章采用了較為豐富的方式進(jìn)行用戶行為標(biāo)簽獲取。

    2.1.1 定性問卷、調(diào)研訪談2015年6-9月在南京市隨機(jī)選取100名用戶目標(biāo)群體進(jìn)行調(diào)研,其中男性50名,女性50名,20-25歲50名,26-30歲30名,30-40歲20名。以定性為主,輔之以定量,對(duì)當(dāng)前三大主流聯(lián)誼互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品——世紀(jì)佳緣、珍愛網(wǎng)與百合網(wǎng)進(jìn)行滿意度及期望值分析。對(duì)此三大主流信息平臺(tái)的信息傳達(dá)、安全、普適、真實(shí)、體驗(yàn)及復(fù)雜度進(jìn)行系統(tǒng)分析。對(duì)結(jié)果匯總后運(yùn)用Censydiam模型進(jìn)行用戶興趣標(biāo)簽抽取,發(fā)現(xiàn)集中于舒適/安全、融合/溝通、個(gè)性/獨(dú)特。次年在無錫進(jìn)行的用戶標(biāo)簽抽取中獲得了大致相同的結(jié)果,證明研究結(jié)果具有較強(qiáng)的客觀性。

    2.1.2 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析 為進(jìn)一步保證用戶需求提取數(shù)據(jù)的客觀性與廣泛性,文章對(duì)線上用戶的數(shù)據(jù)抓取范圍進(jìn)行了擴(kuò)展,沒有局限于傳統(tǒng)意義上的微博及百度貼吧等。對(duì)以下包含豐富用戶情感數(shù)據(jù)的材料也進(jìn)行了分析:(1)各聯(lián)誼類在線答疑平臺(tái)上的留言;(2)微信公眾號(hào)及能夠獲取到的微信朋友圈;(3)南京市江寧區(qū)部分婚介訪談材料。此過程重點(diǎn)提取用戶興趣關(guān)鍵字,提取結(jié)果如下:隱私、交流、包容、方便、文藝、安全、娛樂、學(xué)習(xí)、音樂、旅游、運(yùn)動(dòng)。

    2.1.3 競(jìng)品分析 文章對(duì)世紀(jì)佳緣、百合網(wǎng)、soul、陌陌等線上聯(lián)誼平臺(tái)進(jìn)行了系統(tǒng)分析。重點(diǎn)參照Censydiam情感需求挖掘模型了解其線上信息發(fā)布平臺(tái)、會(huì)員服務(wù)、安全隱私保障、會(huì)員權(quán)益保護(hù)、界面布局。對(duì)這些線上平臺(tái)的系統(tǒng)性、可靠性、安全性、易用性、適當(dāng)性、響應(yīng)性及互動(dòng)平臺(tái)的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)分析。

    2.1.4 文獻(xiàn)分析 根據(jù)文章研究需要,從2015年到文章成稿之日,對(duì)阿德勒、榮格及弗洛伊德的《潛意識(shí)心理學(xué)》中的心理決定論(1912年)[21]、《心理類型學(xué)》中的太陽(yáng)神精神與酒神精神(1921年)[22]、《自卑與超越》中的卑微感與優(yōu)越感等與模型來源較為密切的文獻(xiàn)進(jìn)行了重點(diǎn)章節(jié)的系統(tǒng)閱讀與深入分析[23]。同時(shí)重點(diǎn)研讀了設(shè)計(jì)學(xué)科、社會(huì)學(xué)科及心理學(xué)科的用戶情感需求挖掘理論,尤其是20-40年齡段的青年深層次情感需求與隱性需求挖掘文獻(xiàn)。

    2.2 情感需求挖掘

    系統(tǒng)梳理上述步驟,根據(jù)獲取到的目標(biāo)用戶偏好、消費(fèi)、興趣等信息,最終提取到10余個(gè)關(guān)鍵詞,前十位為:安全、交流、隱私、權(quán)益、保障、穩(wěn)定、娛樂、學(xué)習(xí)、職業(yè)、運(yùn)動(dòng)。將獲取到的用戶興趣標(biāo)簽與Censydiam模型結(jié)合,對(duì)用戶興趣標(biāo)簽按照設(shè)計(jì)常識(shí),得到用戶情感需求洞察,如表2所示。

    通過表2得到社交聯(lián)誼類用戶的情感需求對(duì)應(yīng)Censydiam模型的4個(gè)主要象限:舒適/安全,理性/控制,能力/地位,個(gè)性/獨(dú)特,在Censydiam模型上的表現(xiàn)如圖3所示。

    表2 用戶情感需求表

    圖3 社區(qū)居民情感需求動(dòng)機(jī)

    可以看出,在婚戀社交平臺(tái)上,不同于普通聊天交流平臺(tái),會(huì)員情感需求并不注重個(gè)人的享樂與情緒的宣泄,也不注重個(gè)人對(duì)未知事物的探索。會(huì)員的情感需求相對(duì)理性,比較清楚自己的定位(理性/控制),既要表現(xiàn)出自己的特點(diǎn)與優(yōu)點(diǎn)(個(gè)性/獨(dú)特,能力/地位),也遵從自己內(nèi)心的召喚(舒適/安全)。

    3 實(shí)踐運(yùn)用

    在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品——“單位聯(lián)誼”設(shè)計(jì)過程中,挖掘出的目標(biāo)用戶深層次情感需求分別與單位聯(lián)誼會(huì)員準(zhǔn)入系統(tǒng)、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)及用戶溝通系統(tǒng)進(jìn)行了擬合。

    3.1 會(huì)員準(zhǔn)入系統(tǒng)

    充分兼顧到用戶舒適/安全、理性/控制的情感需求,不同于市面上常見聯(lián)誼類社交產(chǎn)品的身份證認(rèn)證方式,“單位聯(lián)誼”采取會(huì)員單位認(rèn)證為主、身份證認(rèn)證為輔的方式。具體做法是新注冊(cè)會(huì)員僅能看到產(chǎn)品公告及部分公開活動(dòng)的信息,如想成為正式會(huì)員,只能通過兩種方式:①注冊(cè)后報(bào)請(qǐng)單位系統(tǒng)管理員審批,由經(jīng)過系統(tǒng)認(rèn)證的單位管理員審批通過;②注冊(cè)后由3名以上本單位的正式會(huì)員審批通過。會(huì)員的平臺(tái)行為由本單位信譽(yù)度為其背書,基本上杜絕了大部分聯(lián)誼類平臺(tái)常見的假征友真詐騙的行為,為正式會(huì)員及真實(shí)用戶提供了較強(qiáng)的安全保證,取得了大部分會(huì)員的信任??傮w流程與主要做法如圖4所示。

    圖4 單位聯(lián)誼會(huì)員審核系統(tǒng)

    3.2 財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)

    該財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)以用戶的資金安全為首要考量要素,核心功能為會(huì)員充值系統(tǒng),提供4種充值方式:①按地區(qū)充值。選擇相應(yīng)的區(qū)域后,輸入充值金額,點(diǎn)擊充值即可。②按聯(lián)誼會(huì)充值。輸入相應(yīng)的聯(lián)誼會(huì)名稱,聯(lián)誼會(huì)名稱需一字不差,輸入充值金額,點(diǎn)擊充值即可。③按企業(yè)充值。輸入相應(yīng)的企業(yè)名稱,輸入充值金額,點(diǎn)擊充值即可。④按會(huì)員編號(hào)充值。點(diǎn)擊選擇個(gè)人,輸入相應(yīng)的會(huì)員編輯,點(diǎn)擊充值即可。財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)如圖5所示。

    圖5 單位聯(lián)誼財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)

    3.3 用戶溝通系統(tǒng)

    用戶溝通系統(tǒng)的核心是牽線搭橋請(qǐng)求功能,正式會(huì)員進(jìn)入此功能后輸入聯(lián)誼單位名稱或是選擇姓名,點(diǎn)擊搜索按鈕,可搜索出相應(yīng)的牽線搭橋信息,聯(lián)誼單位名稱與性別可選擇一個(gè)進(jìn)行搜索,搜索出的牽線搭橋信息顯示在牽線搭橋信息列表中,如果輸入的聯(lián)誼單位不存在,牽線搭橋信息列表則顯示為空,不輸入任何的聯(lián)誼單位名稱或性別,點(diǎn)擊搜索按鈕,將顯示所有的牽線搭橋信息。充分滿足用戶舒適/安全、個(gè)性/獨(dú)特的深層次情感需求,為用戶提供一個(gè)既能保證安全又可體現(xiàn)個(gè)人獨(dú)特身份的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)交友環(huán)境。

    4 產(chǎn)品評(píng)估與驗(yàn)證

    該產(chǎn)品于2016年被完成設(shè)計(jì)并發(fā)布于各大網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用平臺(tái),產(chǎn)品信息系統(tǒng)層面的驗(yàn)證采用李月琳教授[24]的評(píng)估方法。為客觀評(píng)估產(chǎn)品的適用性,分別在無錫與南京市內(nèi)市外選取100名目標(biāo)用戶進(jìn)行評(píng)估,以定量的方法采集世紀(jì)佳緣、珍愛網(wǎng)、百合網(wǎng)3家主流聯(lián)誼網(wǎng)站的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。文章選取了用戶注冊(cè)、繳費(fèi)流程、隱私保障、站內(nèi)聯(lián)系、目標(biāo)對(duì)象搜索、目標(biāo)用戶站內(nèi)聯(lián)系等功能,從信息維度、技術(shù)維度及任務(wù)維度進(jìn)行了對(duì)照評(píng)測(cè)。結(jié)果證明采用Censydiam模型設(shè)計(jì)的聯(lián)誼平臺(tái)在3個(gè)維度8個(gè)指標(biāo)中的6個(gè)優(yōu)于當(dāng)前占據(jù)主流的3大平臺(tái),進(jìn)而驗(yàn)證了對(duì)用戶舒適/安全、理性/控制、能力/地位等情感需求的滿足。該平臺(tái)經(jīng)過6年的運(yùn)營(yíng)與迭代,截至2022年5月25日,真實(shí)活躍用戶602 657人。

    5 展望

    對(duì)隱形的深層次需求當(dāng)前尚無公認(rèn)的方法可以有效挖掘,文章運(yùn)用Censydiam模型進(jìn)行了探索,取得了較好的效果,但仍有以下問題有待后續(xù)深入研究:(1)聯(lián)誼類互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品線上情感數(shù)據(jù)相對(duì)有限,尤其是朋友圈數(shù)據(jù)的攫取只能針對(duì)好友,雖然針對(duì)性較強(qiáng)但在數(shù)據(jù)的普適性上表現(xiàn)稍弱,后期需針對(duì)性加強(qiáng)。(2)得到的聯(lián)誼類平臺(tái)用戶洞察與Censydiam模型擬合過程中設(shè)計(jì)師的主觀判斷對(duì)挖掘結(jié)果有重要影響。同時(shí),基于Censydiam模型深層次情感需求挖掘的聯(lián)誼類APP雖然具有極強(qiáng)的信譽(yù)度與安全性,但部分會(huì)員出于隱私保護(hù)需求不想將自己的聯(lián)誼行為公布于單位因而影響其注冊(cè),一定程度上影響了產(chǎn)品的用戶活躍度,產(chǎn)品用戶注冊(cè)量不如開放性注冊(cè)的類似產(chǎn)品。這些問題將是后續(xù)研究的重要對(duì)象。

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