腦電疼痛指數(shù)定量評(píng)價(jià)老年病人慢性疼痛 *

疼痛是一種與實(shí)際或潛在的組織損傷相關(guān)的不愉快的感覺和情緒情感體驗(yàn)，或與此相似的經(jīng)歷

。慢性疼痛被認(rèn)為是超過正常愈合時(shí)間而持續(xù)存在的疼痛，當(dāng)疼痛持續(xù)或復(fù)發(fā)超過3 至6 個(gè)月時(shí)，被視為慢性疼痛

。慢性疼痛是一種常見的疾病，波及全球20%人群，占醫(yī)院就診的15%～20%

。疼痛是人類最常見的主訴，而且隨著年齡的增長(zhǎng)，人們更容易罹患肌肉骨骼和神經(jīng)系統(tǒng)疾病，疼痛的發(fā)生率也隨之增加

。伴隨社會(huì)老齡化加速，慢性疼痛病人將持續(xù)增加，必然會(huì)影響老年人的生活質(zhì)量甚至導(dǎo)致抑郁、焦慮等心理、生理、社會(huì)功能改變，嚴(yán)重威脅老年人健康

。準(zhǔn)確的疼痛評(píng)估是科學(xué)治療的基礎(chǔ)

，目前臨床上常用的有視覺模擬評(píng)分法 (visual analogue scale, VAS)評(píng)分、數(shù)字評(píng)分法 (numerical rating scale, NRS) 評(píng)分、口述分級(jí)評(píng)分法 (verbal rating scale, VRS)

評(píng)分、面部表情疼痛量表 (FPS-R) 等疼痛評(píng)估方法。上述臨床使用的經(jīng)典疼痛評(píng)估手段主觀性強(qiáng)，易受病人個(gè)人情感因素干擾、缺乏客觀依據(jù)

?，F(xiàn)有的客觀疼痛評(píng)估方法包括多維客觀疼痛評(píng)估工具 (multidimensional objective pain assessment tool, MOPAT)及鎮(zhèn)痛/傷害性刺激指數(shù) (analgesia nociception index, ANI)

，但前者適用于無法表達(dá)疼痛的臨終病人，后者的研究病人數(shù)量較少，研究對(duì)象無法代表所有人群。Lynch 等

的發(fā)現(xiàn)表明，EEG 活動(dòng)模式與慢性疼痛有關(guān)，調(diào)節(jié)EEG 的活動(dòng)有益于治療慢性疼痛病人，并且?guī)椭麄儗W(xué)會(huì)調(diào)節(jié)自己的疼痛體驗(yàn)。

科學(xué)的疼痛評(píng)估是治療老年病人慢性疼痛的基礎(chǔ)。腦電圖 (electroencephalogram, EEG) 屬于無創(chuàng)電生理檢查，作為一種無創(chuàng)、安全、可靠的檢查手段，可用于疼痛評(píng)估領(lǐng)域。多項(xiàng)研究證實(shí)，疼痛可導(dǎo)致腦內(nèi)多個(gè)區(qū)域、多個(gè)頻率的腦電圖信號(hào)發(fā)生顯著變化。因此，腦電圖監(jiān)測(cè)有望成為評(píng)估疼痛的有效、客觀的指標(biāo)

。疼痛指數(shù) (pain index, Pi) 是一種基于腦電波或EEG 信號(hào)的疼痛識(shí)別指標(biāo)，通過小波算法對(duì)腦電波的整個(gè)頻帶中的疼痛相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，以獲得Pi 值（范圍0～100），從而客觀地反映受試者疼痛癥狀的存在和嚴(yán)重程度。我們先前通過對(duì)疼痛病人和健康志愿者的對(duì)照研究發(fā)現(xiàn)

，對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行特殊運(yùn)算和處理也可用于疼痛的評(píng)估，并且疼痛病人的Pi 值與VAS 評(píng)分顯著相關(guān)，得出結(jié)論EEG 能作為客觀疼痛評(píng)估工具。老年慢性疼痛病人的疼痛評(píng)估至今沒有準(zhǔn)確的客觀指標(biāo)，尚無證據(jù)表明，Pi 值對(duì)老年慢性疼痛病人的評(píng)估是否準(zhǔn)確。本研究是在我們既往研究的基礎(chǔ)上，用EEG 來檢測(cè)老年慢性疼痛病人疼痛程度；通過分析Pi 指數(shù)與傳統(tǒng)評(píng)估手段VAS 評(píng)分的相關(guān)性，探索Pi 值作為客觀指標(biāo)測(cè)量老年慢性疼痛病人的可行性和應(yīng)用價(jià)值。

方 法

1.一般資料

本研究是一項(xiàng)回顧性調(diào)查，通過了中國(guó)醫(yī)科大學(xué)航空總醫(yī)院倫理委員會(huì)審核(B2021-401R)，數(shù)據(jù)來源于2018 年4 月至2021 年3 月在中國(guó)醫(yī)科大學(xué)航空總醫(yī)院疼痛中心住院治療，年齡大于60 歲的老年慢性疼痛病人，包括帶狀皰疹后神經(jīng)痛、三叉神經(jīng)痛、盆腔痛、癌痛、股骨頭缺血性壞死、會(huì)陰痛、腰椎間盤突出癥、頸椎病等共154 例病人。

納入標(biāo)準(zhǔn)：①年齡＞ 60 歲；②疼痛病人：與帶狀皰疹后神經(jīng)痛、三叉神經(jīng)痛、盆腔痛、癌痛、股骨頭缺血性壞死、會(huì)陰痛、腰椎間盤突出癥、頸椎間盤突出癥等相關(guān)的疼痛；③慢性疼痛：疼痛持續(xù)時(shí)間超過3 個(gè)月；④自愿接受本試驗(yàn)并簽署知情同意書。

排除標(biāo)準(zhǔn)：①中樞神經(jīng)系統(tǒng)病史（如癲癇、腦梗死、腦出血史）；②精神障礙；③長(zhǎng)期服用精神類藥物。

2.觀察指標(biāo)

對(duì)于采集到的EEG 信號(hào)，在采樣頻率、采樣精度和時(shí)間窗口下，通過離散處理得到每個(gè)波形信號(hào)的向量集。再通過多層計(jì)算和多元回歸迭代方法，將不同的腦電數(shù)據(jù)向量分解到變換特征加權(quán)序列上，得到提取自腦電（I 系列元數(shù)據(jù)）的各子指標(biāo)的加權(quán)項(xiàng)。Pi 是通過組合每個(gè)子指數(shù)（a1，a2.....作為多元回歸加權(quán)系數(shù)）。經(jīng)過一系列的計(jì)算過程，得到Pi 值，并進(jìn)行記錄

。

是日晚，琵琶仙在鬧春樓里開場(chǎng)彈唱。因有日本人橫行城里，前來聽歌的票友廖廖無幾。琵琶仙掃視臺(tái)下，心中暗喜。

本研究采用單一頸內(nèi)靜脈入路血管內(nèi)根治性栓塞法治療腦動(dòng)靜脈畸形。治療前需分析患者的出血部位、腦血管畸形Spetzler-Martin評(píng)分、術(shù)前改良Rankin量表評(píng)分等信息；再采用旋轉(zhuǎn)數(shù)字減影血管造影和三維圖像重組技術(shù)，準(zhǔn)確定位引流硬膜竇位置，并根據(jù)供血?jiǎng)用}的數(shù)量差異，采取降壓和(或)Onyx措施。結(jié)果顯示，所有患者均完成根治性栓塞，改良Rankin量表評(píng)分由治療前的2～3分降至治療后的0～1分。

關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次反映了學(xué)者們對(duì)該節(jié)點(diǎn)的關(guān)注程度，在圖中反映為年輪的大小，代表著該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，關(guān)鍵詞的中心性則是衡量了節(jié)點(diǎn)在研究領(lǐng)域內(nèi)的轉(zhuǎn)折意義和樞紐作用，高中心性的節(jié)點(diǎn)充當(dāng)著整個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的橋梁，是連接不同知識(shí)的中樞，充當(dāng)著基礎(chǔ)知識(shí)的角色。

要求病人佩戴多功能組合監(jiān)測(cè)儀HXD-IEEG 采集電極，監(jiān)測(cè)儀顯示屏貼在受試者背部。受試者被要求平靜地吸氣，2 分鐘后，研究者A 在VAS 評(píng)分量表上確定疼痛刺激的強(qiáng)度，研究者B 記錄數(shù)據(jù)，研究者C 每5 分鐘在監(jiān)測(cè)儀上記錄1 次Pi 值，記錄同一受試者連續(xù)8 次的VAS 得分與40 分鐘的Pi值并且取平均值。由兩名數(shù)據(jù)錄入人員按照受試者編號(hào)順序錄入完整的數(shù)據(jù)，再由第三名數(shù)據(jù)錄入人員進(jìn)行效度檢驗(yàn)評(píng)審比較。對(duì)于兩個(gè)數(shù)據(jù)錄入人員記錄的不一致的數(shù)據(jù)，進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的審核，直到兩個(gè)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)完全一致，避免在數(shù)據(jù)錄入過程中人為的錯(cuò)誤。

3. 腦電圖測(cè)量

第三，大多數(shù)的語文教學(xué)內(nèi)容都是具有傳承核心素養(yǎng)特征的，它需要小學(xué)生將民族精神和文化進(jìn)行傳承和發(fā)揚(yáng)。語文教學(xué)的核心價(jià)值還在于教學(xué)生如何做人，幫助其成為一個(gè)擁有高尚的品格和完美個(gè)性的人，因此就要不斷加強(qiáng)學(xué)生思想上正確的認(rèn)知并且教其如何發(fā)揚(yáng)中國(guó)精神。

4. Pi 值計(jì)算

利用EEG 分析軟件包（北京易維監(jiān)測(cè)技術(shù)有限公司，北京，中國(guó)），基于之前用于腦電波分析的小波算法，從腦電波中提取出疼痛存在時(shí)可重復(fù)的、有規(guī)律的變化作為主觀疼痛的特征指標(biāo)

。HXD-I 記錄兩個(gè)通道的腦電數(shù)據(jù)，然后通過連續(xù)小波變換和離散小波變換來降低特征的復(fù)雜度。

（1）病人一般情況：記錄并觀察154 例病人的一般情況，包括性別、年齡、皮溫和疼痛性質(zhì)。

（2）VAS 評(píng)分：疼痛強(qiáng)度采用VAS 評(píng)分來評(píng)估，為一條10 cm 的直線，一端為0，另一端為10，0～10表示疼痛從無痛逐漸增加到劇烈無法忍受的疼痛。0 分無疼痛，1～3 分輕度疼痛，4～6 分中度疼痛，7～9 分重度疼痛，10 分為劇痛。病人根據(jù)自己所感受的疼痛在對(duì)應(yīng)位置上畫一個(gè)標(biāo)記，以指示他們自我感知的疼痛水平。

5. VAS 評(píng)分與Pi 值記錄方法

（3）皮溫測(cè)試：使用非接觸式紅外測(cè)溫儀（倍爾康，型號(hào)JTB183，中國(guó)廣州）評(píng)估疼痛部位皮膚溫度。測(cè)定溫度時(shí)，距離面部皮膚3～5 cm，測(cè)量皮溫時(shí)機(jī)器在同一位置反復(fù)測(cè)3 次，數(shù)值差距在0.2℃范圍內(nèi)取較高結(jié)果，測(cè)量誤差超過0.2℃，再等待1 分鐘后重復(fù)上述操作直至符合要求，首先測(cè)定患區(qū)的皮溫，后測(cè)定鏡面部位皮膚溫度，用患區(qū)皮溫減去鏡面部皮溫，并記錄溫差

。

6. 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

教學(xué)的過程就是解決問題的過程，而解決問題的過程就是學(xué)生學(xué)習(xí)的過程。因此，學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)可以采取過程性評(píng)價(jià)法——即在學(xué)習(xí)過程中隨時(shí)觀察并記錄每個(gè)學(xué)生的表現(xiàn)。另外，為確保各組同學(xué)間能友好積極地學(xué)習(xí)、交流，可以將一組同學(xué)間的“利益”綁到一起，集體考評(píng)，使他們團(tuán)結(jié)合作，共同進(jìn)步。

清潔受試者前額及耳后乳突，將多功能組合檢測(cè)儀HXD-1（黑龍江華翔科技有限公司，中國(guó)黑龍江）EEG 電極置于受試者前額位于眉毛中點(diǎn)上方2 cm（FZ，見圖1）和雙側(cè)眉毛上方（左FP1，左FP1，左FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP1，右FP2，見圖1）；參考電極放置于雙側(cè)耳垂（左A1，右A2，見圖1）。受試者休息2 分鐘后，開始EEG 監(jiān)測(cè)，連續(xù)記錄EEG數(shù)據(jù)40 分鐘。在測(cè)試過程中要求所有受試者盡量保持安靜，保持靜止。

結(jié) 果

1. 病人一般情況比較

本研究的154 例老年慢性疼痛病人入院時(shí)年齡為60～95 歲（平均年齡70.6 歲），其中男性77 例，女性77 例。病人中包括78 例與帶狀皰疹后神經(jīng)痛相關(guān)，17 例與帶狀皰疹相關(guān)，15 例與三叉神經(jīng)痛相關(guān)，12 例與腰椎間盤突出相關(guān)，8 例與股骨頭缺血性壞死相關(guān)，7 例與頸椎間盤突出相關(guān)，6 例與腫瘤相關(guān)，5 例與會(huì)陰疼痛相關(guān)，4 例與盆腔痛有關(guān)，2 例與其他疼痛原因有關(guān)（見表1）。疼痛部位包括胸背部38 例，腹部和背部22 例，腰部20 例，上肢19 例，下肢18 例，腹部18 例，頭面部11 例，牙周8 例。皮溫升高的病人占16/154 (10.4%)，降低的病人占5/154 (3.3%)。病人有一種或多種疼痛性質(zhì)，主要為針刺樣疼痛、燒灼樣疼痛、過電樣及刀割樣疼痛，分別占61/154 (39.6%)、40/154 (26.0%)、19/154 (12.3%)及13/154 (8.4%)。

2. VAS 評(píng)分和Pi 值的相關(guān)性

本研究中的疼痛病人Pi 值與VAS 評(píng)分的相關(guān)分析表明，皮爾遜相關(guān)系數(shù)(Pearson Correlation Coefficient)為0.714（

＜ 0.001，見圖2），表明疼痛病人Pi 值與VAS 評(píng)分之間存在正相關(guān)性。通過對(duì)VAS 評(píng)分影響因素的多因素逐步線性回歸分析表明，該皮爾遜相關(guān)系數(shù)結(jié)論不受相關(guān)因素影響，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（見表2）。

古代傳說中蘊(yùn)含有幫助他人的大愛展示。在民間文學(xué)《許德縛與王解子》中提到，明末清初如皋有一個(gè)書生叫許德縛，發(fā)誓只為明人不與清政府相妥協(xié)，并將志向通過紋身表現(xiàn)出來。在手臂紋刻“生為明人，死為明鬼”字樣，在胸前紋上“不愧本朝”字樣，被人告發(fā)后處斬，其妻子也被牽連被流放到東北。官府押解犯人的王能敬佩許德縛寧愿赴死也不愿意更改志向清政府低頭的氣概，想到許德縛妻子孤身一人去到異地服役非常艱難，就將其可憐處境講于自家妻子聽。王能妻子就提出原意冒名許妻，代替她到邊疆服刑。后來王能就押解著自己的妻子到東北服役。

討 論

本團(tuán)隊(duì)既往的研究發(fā)現(xiàn)，Pi 值與疼痛VAS/NRS 評(píng)分顯著相關(guān)，可用于評(píng)價(jià)病人主觀疼痛癥狀，作為客觀疼痛評(píng)估工具具有良好的研究和應(yīng)用價(jià)值。而本研究通過對(duì)老年慢性疼痛病人統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，老年慢性疼痛病人的Pi 值與VAS 評(píng)分的增加同樣有很好地相關(guān)性，并且Pi 值與VAS 評(píng)分的Pearson 相關(guān)系數(shù)為0.714，兩者存在高度相關(guān)性，表明Pi 值在確定老年病人主觀慢性疼痛方面具有價(jià)值，可以作為評(píng)估老年慢性疼痛的客觀指標(biāo)。該研究是通過收集腦電信號(hào)的監(jiān)測(cè)設(shè)備，其通過采集前額葉左右兩個(gè)通道的腦電信號(hào)進(jìn)行Pi 值的分析，能夠客觀量化腦電疼痛指標(biāo)，腦電指標(biāo)可用于反映老年病人慢性疼痛，對(duì)于臨床評(píng)估慢性疼痛病人有重要意義。

科學(xué)和精確的疼痛評(píng)估是臨床決策的前提，臨床上有的病人無法正確的表達(dá)自己的疼痛強(qiáng)度，過高或過低的反饋使得醫(yī)師對(duì)藥物的調(diào)整困難。本研究結(jié)果顯示，通過多元逐步線性回歸調(diào)整性別、年齡、皮溫和疼痛性質(zhì)等因素后，Pi 值與疼痛VAS評(píng)分獨(dú)立且顯著相關(guān)，表明Pi 適用于評(píng)估老年人的慢性疼痛。目前對(duì)疼痛的評(píng)估基本上基于病人主訴，但由于病人認(rèn)知和目的不同，主觀表述難免存在偏頗；對(duì)于老年人，可能由于神經(jīng)系統(tǒng)疾病或者某些特殊醫(yī)療措施（如氣管插管病人）而無法表達(dá)自己的疼痛；此外，不同的疼痛評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)也可能帶來結(jié)果的誤差，Pi 用于老年人疼痛的評(píng)估，可以通過腦電數(shù)據(jù)的采集，使得病人真實(shí)的疼痛強(qiáng)度得以表達(dá)，這樣一來有利于臨床醫(yī)師評(píng)估及用藥，在一定程度上可以克服上述缺陷。總之，作為一種客觀疼痛評(píng)估手段，Pi 用于評(píng)價(jià)老年人疼痛有助于彌補(bǔ)目前常用的主觀評(píng)估方法，從而減少疼痛評(píng)估誤差。精確的疼痛評(píng)判不僅有助于正確診斷，也有助于治療的選擇和病人的預(yù)后。

本研究存在一些缺陷，首先這是一項(xiàng)回顧性的單中心研究，沒有進(jìn)一步探究疼痛癥狀的持續(xù)時(shí)間與Pi 水平實(shí)時(shí)變化之間的時(shí)間關(guān)系、不同疾病的慢性疼痛對(duì)Pi 值的影響以及使用Pi 值評(píng)估病人主觀疼痛癥狀的及時(shí)性、準(zhǔn)確性和有效性等。其次，本研究沒有區(qū)分不同的疼痛性質(zhì)與Pi 值的關(guān)系。今后將通過設(shè)計(jì)前瞻性的臨床試驗(yàn)來評(píng)估Pi 值對(duì)不同疾病類型的慢性疼痛老年病人的應(yīng)用價(jià)值，以及進(jìn)行多中心研究來探索Pi 值與不同疼痛性質(zhì)的關(guān)系。

綜上所述，目前的研究證實(shí)，基于腦電小波算法的Pi 值作為一種無創(chuàng)、易用的腦電監(jiān)測(cè)指標(biāo)，與主觀疼痛VAS 評(píng)分顯著相關(guān)，可以用來反映老年慢性疼痛病人主觀疼痛癥狀的存在和嚴(yán)重程度。但作為臨床常規(guī)疼痛評(píng)估方法，有待進(jìn)一步研究和完善。

利益沖突聲明：作者聲明本文無利益沖突。

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