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    基于遺傳算法的對(duì)空射擊有利度分析

    2022-09-14 08:22:30呂杰杰王炳華高延龍
    火力與指揮控制 2022年7期
    關(guān)鍵詞:火力賦值射擊

    呂杰杰,王炳華,高延龍

    (炮兵防空兵學(xué)院鄭州校區(qū),鄭州 450000)

    0 引言

    對(duì)空射擊有利度是表征某防空火力單元對(duì)空中目標(biāo)射擊的有效性指標(biāo),可以認(rèn)為是火力單元對(duì)空中目標(biāo)實(shí)施抗擊的綜合毀殲概率,是防空兵部隊(duì)進(jìn)行火力分配的重要參考因素。該指標(biāo)體現(xiàn)的是某火力單元相較于其他火力單元對(duì)空中目標(biāo)進(jìn)行抗擊的有利程度,是一個(gè)相對(duì)值,并非絕對(duì)值。由于戰(zhàn)場(chǎng)的隨機(jī)性和影響有利度的部分因素?zé)o法精確量化,故有利度也只能是概率意義上的估計(jì)和近似。

    當(dāng)前,對(duì)空射擊有利度分析主要有兩種方法:一種是采取固定空中目標(biāo),分析各火力單元的方式,如對(duì)01 批目標(biāo),有5 個(gè)火力單元能夠射擊,通過建模分析哪個(gè)火力單元對(duì)該目標(biāo)射擊更加有利;另一種是采取固定火力單元,分析空中目標(biāo)的方式,如在1 號(hào)火力單元射擊范圍內(nèi)有5 個(gè)目標(biāo)可以射擊,通過建模分析該火力單元射擊哪個(gè)目標(biāo)更加有利。第1 種觀點(diǎn)簡(jiǎn)潔直觀,便于分配火力,但是容易出現(xiàn)任務(wù)分配不均衡,個(gè)別火力單元負(fù)擔(dān)過重的情況;第2 種觀點(diǎn)空中目標(biāo)只要進(jìn)入火力單元射擊范圍,即可得到有效處理,便于發(fā)揚(yáng)火力但不利于分配火力,容易出現(xiàn)多個(gè)火力單元同時(shí)打擊一個(gè)目標(biāo)的情況。本文采取第1 種觀點(diǎn),理由主要有以下幾點(diǎn):1)目前防空兵部隊(duì)的武器裝備有了質(zhì)的飛躍,命中率和作戰(zhàn)范圍大幅提升,不再需要靠火力集中來增強(qiáng)抗擊效果;2)目前防空兵部隊(duì)的火力單元數(shù)大幅增多,若采取第2 種觀點(diǎn),則后續(xù)火力分配比較復(fù)雜;3)以目標(biāo)為中心,更符合防空兵部隊(duì)精準(zhǔn)釋放、積極抗擊的作戰(zhàn)要求。

    以往文獻(xiàn)多是采取建立指標(biāo)體系,確定指標(biāo)權(quán)重,加權(quán)求和的方法計(jì)算出有利度的絕對(duì)值,該方法具有一定的局限性。主要體現(xiàn)在:忽視了有利度會(huì)隨著戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境的變化而變化,它是一個(gè)相對(duì)值,并非絕對(duì)值。本文立足于防空兵部隊(duì)在一個(gè)射擊周期內(nèi)所處的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境基本一致這一基礎(chǔ),通過分析該時(shí)間段內(nèi)目標(biāo)與火力單元的關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)火力單元射擊有利度的排序,得出的結(jié)果是相對(duì)值,而不是絕對(duì)值。

    1 影響射擊有利度的因素分析

    影響射擊有利度可分為空中目標(biāo)因素和火力單元因素兩類。

    1.1 空中目標(biāo)因素

    影響對(duì)空射擊有利度的空中目標(biāo)因素主要有:飛行速度(V)、飛行高度(H)、飛臨時(shí)間(T)、航路捷徑(D)、雷達(dá)截面積(RCS)。

    根據(jù)防空火力單元的射擊特性可以得出飛行速度(V)、飛行高度(H)、航路捷徑(D)這3 個(gè)因素,對(duì)射擊有利度的影響如圖1 所示。

    圖1 飛行速度、飛行高度、航路捷徑與射擊有利度關(guān)系圖

    由圖1 可知,當(dāng)目標(biāo)參數(shù)在a、b 區(qū)間時(shí),有利度最高且基本保持不變;當(dāng)目標(biāo)參數(shù)在e、a 區(qū)間或者b、f 區(qū)間時(shí),有利度逐漸降低;當(dāng)目標(biāo)參數(shù)小于e 或者大于f 時(shí),火力單元構(gòu)不成射擊條件,無法射擊,有利度為0。

    飛臨時(shí)間(T)、雷達(dá)截面積(RCS)因素對(duì)有利度的影響如圖2 所示。

    由圖2 可知,當(dāng)目標(biāo)參數(shù)大于某一特定值a 時(shí),有利度最高且基本保持不變;當(dāng)目標(biāo)參數(shù)在e、a 之間時(shí),有利度逐漸降低;當(dāng)目標(biāo)參數(shù)小于e 時(shí),火力單元構(gòu)不成射擊條件,無法射擊,有利度為0。

    圖2 飛臨時(shí)間、雷達(dá)截面積與射擊有利度關(guān)系圖

    根據(jù)上述分析,對(duì)各影響因素進(jìn)行賦值計(jì)算,火力單元不同,a、b、e、f 的值也不同,需要根據(jù)各火力單元的性能指標(biāo)進(jìn)行確定(用M來表示該目標(biāo)相對(duì)于第i 個(gè)火力單元第j 個(gè)參數(shù)的賦值)。

    飛行速度(V)、飛行高度(H)、航路捷徑(D)用式(1)賦值。

    飛臨時(shí)間(T)、雷達(dá)截面積(RCS)用式(2)賦值。

    其中,U 為空中目標(biāo)因素的值。

    1.2 火力單元因素

    影響對(duì)空射擊有利度的火力單元因素主要有:命中概率(P)、最遠(yuǎn)可射擊距離(Ds)、彈藥可射擊次數(shù)(N)、反應(yīng)時(shí)間(Ty)、抗干擾能力(G)。具體影響效果為:命中概率越高,完成抗擊任務(wù)的可能性就越大,射擊越有利;火力單元的最遠(yuǎn)可射擊距離越大,其可對(duì)敵抗擊的時(shí)機(jī)就越早,射擊越有利;彈藥可射擊次數(shù)越多,持續(xù)作戰(zhàn)能力就越強(qiáng),射擊越有利;反應(yīng)時(shí)間越短,靈活性就越好,射擊越有利;抗干擾能力越強(qiáng),性能發(fā)揮就越好,射擊越有利。

    通過上述分析可知,命中概率(P)、最遠(yuǎn)可射擊距離(Ds)、可射擊次數(shù)(N)、抗干擾能力(E)與對(duì)空射擊有利度成正相關(guān),用式(3)賦值。

    反應(yīng)時(shí)間(Ty)與對(duì)空射擊有利度成負(fù)相關(guān),用式(4)賦值。

    其中,H表示第i 個(gè)火力單元第j 個(gè)因素的賦值結(jié)果;U表示第i 個(gè)火力單元的第j 個(gè)因素;U表示第j 個(gè)因素中的最大值;U表示第j 個(gè)因素中的最小值。

    1.3 對(duì)空射擊有利度模型

    其中,Y為第m 個(gè)火力單元相對(duì)于第i 批空中目標(biāo)的射擊有利度。

    2 基于遺傳算法進(jìn)行射擊有利度計(jì)算

    2.1 遺傳算法基本流程

    遺傳算法是一種智能隨機(jī)搜索算法,采取模仿自然界優(yōu)勝劣汰的方式來獲取最優(yōu)解。按照構(gòu)建初始種群,染色體選擇、交叉、變異,對(duì)個(gè)體優(yōu)勝劣汰的流程進(jìn)行,其框圖如圖3 所示。

    圖3 遺傳算法流程圖

    2.2 遺傳算法主要參數(shù)

    1)適應(yīng)度函數(shù):通常采用目標(biāo)函數(shù)。

    2)染色體R 的編碼形式:可采取二進(jìn)制編碼或?qū)崝?shù)編碼,用適當(dāng)?shù)男问綐?gòu)建所需要的解。

    3)初始種群規(guī)模S:規(guī)模過小造成搜索范圍過窄,難以獲取最優(yōu)解,規(guī)模過大造成搜索效率較低,通常取20~160 為宜。

    4)選擇方式:采取基于適應(yīng)度“輪盤賭”的方式進(jìn)行選取,可設(shè)置一定的代溝,保證每代優(yōu)秀染色體向下代保留。

    5)交叉方式:分為單點(diǎn)交叉、兩點(diǎn)交叉和多點(diǎn)交叉,交叉概率過小則會(huì)導(dǎo)致整個(gè)算法停滯不前;交叉概率過大則會(huì)破壞種群的穩(wěn)定結(jié)構(gòu),導(dǎo)致優(yōu)秀染色體難以保留。

    6)變異概率:變異概率影響著種群多樣性,若其過小,則不易產(chǎn)生新的染色體,容易得到局部最優(yōu)解而非全局最優(yōu)解;若其過大,則不利于優(yōu)秀染色體的保留,而將遺傳算法變?yōu)閱渭兊乃阉魉惴?,造成結(jié)果不穩(wěn)定。

    3 仿真實(shí)例

    某防空旅在演習(xí)中發(fā)現(xiàn)5 批空中目標(biāo)(編號(hào)為11 批~15 批)向我飛來,在飛來方向上共部署有6 個(gè)防空火力單元(H1~H6),其中,H1~H3 為車載式防空導(dǎo)彈,H4、H5 為自行高炮,H6 為便攜式防空導(dǎo)彈。目標(biāo)信息和火力單元性能參數(shù)如表1、下頁(yè)表2所示。

    表1 空中目標(biāo)信息表

    表2 火力單元性能參數(shù)

    3.1 對(duì)空中目標(biāo)參數(shù)賦值

    以第11 批目標(biāo)為例,根據(jù)式(1)、式(2)對(duì)各空中目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行賦值,可得賦值矩陣:

    該矩陣的行依次表示第11 批目標(biāo)的飛臨時(shí)間、航路捷徑、雷達(dá)截面積、飛行速度、飛行高度相對(duì)于各火力單元的賦值。矩陣的列表示各火力單元對(duì)該目標(biāo)各參數(shù)的有利度賦值,若出現(xiàn)0 元素,則表明該火力單元在此項(xiàng)條件下不滿足射擊條件,無法進(jìn)行射擊。

    同理可得,X=[0.87 0.87 0.87 0.3 0.3 1],X=[0 0 0 0.8 0.8 0],X=[0 0 0 1 1 0.7],X=[0 0 0 0 0 0.8]。

    3.2 火力單元參數(shù)賦值

    根據(jù)式(3)、式(4)對(duì)火力單元參數(shù)進(jìn)行賦值(命中概率根據(jù)當(dāng)前的目標(biāo)類型進(jìn)行選?。傻觅x值矩陣為:

    矩陣中的行表示每個(gè)火力單元命中概率、可射擊次數(shù)、反應(yīng)時(shí)間、抗干擾能力4 個(gè)參數(shù)的賦值情況,列表示同一參數(shù)各個(gè)火力單元的賦值情況。

    3.3 設(shè)置遺傳算法各參數(shù)

    1)目標(biāo)函數(shù),選取Z=sum(X*Y)為目標(biāo)函數(shù),通過排列Y 的行,從而使得Z 取得最大值。

    2)染色體R 的編碼方式,采用實(shí)數(shù)編碼,分別代表1~6 號(hào)火力單元,各元素的排列次序代表了相應(yīng)火力單元的射擊有利度次序。

    3)初始種群規(guī)模S 為40。

    4)選擇方式:采取基于適應(yīng)度“輪盤賭”的方式進(jìn)行選取,代溝為0.9,保證每代有4 個(gè)優(yōu)秀的個(gè)體向下代傳遞。

    5)交叉方式:采取單點(diǎn)交叉,交叉概率為0.6。6)變異概率為0.05。

    3.4 依托遺傳算法工具箱進(jìn)行計(jì)算

    以第11 批目標(biāo)為例,經(jīng)計(jì)算可得,在R ?。? 1 1 2 2 3]時(shí),Z 取得最大值10.98。根據(jù)式(5)可得1~6號(hào)火力單元對(duì)第11 批目標(biāo)的射擊有利度依次為(0.71 0.24 0.05 0 0 0)。

    同理可得:

    第12 批目標(biāo),在R ?。? 4 5 5 4 4]時(shí),Z 取得最大值16.50,1~6 號(hào)火力單元對(duì)該批目標(biāo)的射擊有利度依次為(0 0 0 0.67 0.33 0)。

    第13 批目標(biāo),在R 取[4 4 4 5 5 5]時(shí),Z 取得最大值6.03,1~6 號(hào)火力單元對(duì)該批目標(biāo)的射擊有利度依次為(0 0 0 0.71 0.29 0)。

    第14 批目標(biāo),在R ?。? 6 5 5 4 4]時(shí),Z 取得最大值10.71,1~6 號(hào)火力單元對(duì)該批目標(biāo)的射擊有利度依次為(0 0 0 0.43 0.33 0.24)。

    第15 批目標(biāo),在R ?。? 6 6 6 6 6]時(shí),Z 取得最大值2.17,1~6 號(hào)火力單元對(duì)該批目標(biāo)的射擊有利度依次為(0 0 0 0 0 1)。

    3.5 仿真結(jié)果分析

    通過仿真可以看出,該模型所選取的影響因素?cái)?shù)據(jù),均能通過空情信息和己方的配置情況得到,并可直接將原始數(shù)據(jù)用于計(jì)算,不需再加工,提高了模型應(yīng)用的便利性。仿真結(jié)果與實(shí)際相符,可為進(jìn)行火力分配提供依據(jù)。

    4 結(jié)論

    本文構(gòu)建的對(duì)空射擊有利度分析模型主要有以下特點(diǎn):

    1)對(duì)各影響因素賦值,主要是采取同一分配周期內(nèi),各參數(shù)直接作比的方法進(jìn)行,該方法可降低各參數(shù)對(duì)最終結(jié)果的影響程度無法精確量化所帶來的影響,得出的結(jié)果是本分配周期內(nèi)的相對(duì)值,而并非絕對(duì)值,更加科學(xué)。

    2)以遺傳算法為計(jì)算工具,可以很好地發(fā)揮遺傳算法自主計(jì)算能力強(qiáng)、計(jì)算速度快的特點(diǎn),提高了計(jì)算速率和準(zhǔn)確性。

    3)由于遺傳算法本質(zhì)上是一種隨機(jī)搜索算法,存在著一定局限,并非每次都能夠找到全局最優(yōu)值,也有可能得到的是局部最優(yōu)值,個(gè)別時(shí)候會(huì)造成誤導(dǎo)。

    4)由于本文采取固定空中目標(biāo)、分析各火力單元的方式進(jìn)行有利度排序,該方式?jīng)Q定了只能對(duì)空中目標(biāo)逐一進(jìn)行分析,但是由于計(jì)算過程是由計(jì)算機(jī)完成,速度很快,并不會(huì)對(duì)指揮員及時(shí)處置帶來影響。

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