鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展：耦合協(xié)調(diào)及時空演化
——基于河南省面板數(shù)據(jù)的實證分析

韓占兵

(黃淮學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院，河南 駐馬店 463000)

一、文獻(xiàn)綜述

人才興，則農(nóng)業(yè)興，人才是鄉(xiāng)村振興的第一要素。在鄉(xiāng)村振興的具體實施路徑中，人才振興占據(jù)重要地位，而鄉(xiāng)村人才振興的關(guān)鍵在于科技人才的振興。2018年，中央以“一號文件”形式，發(fā)布了《中共中央、國務(wù)院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》，提出了發(fā)揮鄉(xiāng)村科技人才支撐作用的政策措施。2020年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于加快推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的意見》，明確提出了加快培養(yǎng)鄉(xiāng)村科技人才的重點任務(wù)。鄉(xiāng)村科技人才集聚是提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)支撐，三者之間是一個相互促進(jìn)、相互作用的有機整體，具有比較顯著的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系(見圖1)。對此，學(xué)術(shù)界進(jìn)行了初步探索。首先，在鄉(xiāng)村科技人才集聚方面，多數(shù)學(xué)者從職業(yè)教育或培訓(xùn)視角出發(fā)來研究鄉(xiāng)村科技人才的開發(fā)利用(王水清、賈兵強、向安強，2004；杜占元，2007；湯國輝、劉曉光，2016；周華強，等，2019；張華泉，2020)[1-5]，僅有個別學(xué)者對鄉(xiāng)村科技人才的培養(yǎng)與塑造過程進(jìn)行了全面探討(劉玉來、余彬盛，2014；劉芬、熊春林，2017；程華東、惠志丹，2020)[6-8]。國外對鄉(xiāng)村科技人才的研究較多集中在科技人力資本投資對農(nóng)民就業(yè)以及收入的影響等方面(Schultz T.W.，1961；Willard Wesley Cochrane，1979；Lipton M.，1980；Scott Rozelle，1999；Sonia Laszlo，2008)[9-13]。其次，在鄉(xiāng)村科技人才集聚與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的關(guān)系方面，部分學(xué)者研究認(rèn)為，科技人才與科技創(chuàng)新之間相互協(xié)同演變(李良成、陳欣、鄭石明，2019)[14]，鄉(xiāng)村科技人力資源是提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素，對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要(葉春燕、宋林佳，2021)[15]。而且，農(nóng)村科技人才是支撐農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的重要力量(儲節(jié)旺、曹振祥，2020)[16]，需要挖掘農(nóng)業(yè)科技人才價值，促進(jìn)農(nóng)村科技人才市場發(fā)育，以此促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步(簡小鷹，2005；劉洪銀，2021)[17-18]。最后，在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系方面，宋之帥、楊善林、龍丹(2013)通過構(gòu)建“雙向互動關(guān)系”模型，實證研究得出了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的相互促進(jìn)關(guān)系[19]。鄧翔、王仕忠(2020)通過面板回歸模型研究得出，我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入已成為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的決定性影響要素[20]。高強、曾恒源(2020)研究提出，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的動力源泉，是農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重要戰(zhàn)略任務(wù)[21]。

綜上所述，學(xué)術(shù)界針對鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展等問題進(jìn)行了相關(guān)研究，取得了較為豐碩成果積淀，奠定了進(jìn)一步探索的基礎(chǔ)。然而，現(xiàn)有成果大多分散在單一領(lǐng)域，部分成果雖然研究關(guān)注了兩兩間的相互作用，但邏輯性整合不足，而且缺乏基于樣本區(qū)域的耦合協(xié)調(diào)度的時空演化研究。鑒于此，本文將鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展整合到統(tǒng)一的分析框架中，構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系，以河南省18個省轄市為研究對象，利用耦合協(xié)調(diào)度評價模型，實證考察樣本區(qū)域三個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平及時空演化，以期為實現(xiàn)鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的良性循環(huán)提供現(xiàn)實思考和政策啟示。

圖1 鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)機理

二、模型、指標(biāo)與數(shù)據(jù)

(一)計量模型

1.聚類分析

為了深入分析鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三大系統(tǒng)的空間差異，需要對研究樣本區(qū)域進(jìn)行分類。本文采用層次聚類，對河南省18個省轄市進(jìn)行分類分析。其中，個體距離采用平方歐式距離，類間距離采用平均組間鏈鎖距離。

2.耦合協(xié)調(diào)度評價模型

(1)系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)

綜合發(fā)展指數(shù)可全面測度鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三大系統(tǒng)的綜合發(fā)展程度，其基本計算公式如(1)～(3)所示。

(1)

(2)

(3)

其中，RT、SI和AD分別表示鄉(xiāng)村科技人才集聚指數(shù)、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新指數(shù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)；wi表示各系統(tǒng)中各觀測變量的權(quán)重。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步計算整個系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)T，其計算公式如(4)所示。

T=αRT+βSI+γAD

(4)

其中，α、β和γ分別表示三個系統(tǒng)的權(quán)重，本文假設(shè)上述三大系統(tǒng)同樣重要，則可得α=β=γ=1/3。

(2)系統(tǒng)耦合指數(shù)

利用物理學(xué)及相關(guān)研究成果中的耦合協(xié)調(diào)模型，可測度三大系統(tǒng)間相互影響的程度，耦合協(xié)調(diào)指數(shù)C的計算公式如(5)所示。

(5)

C值越大，系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間相互作用越強，反之越弱。特別是，C=0，表示系統(tǒng)內(nèi)各要素間是無關(guān)的；C=1，表示各系統(tǒng)間離差最小，系統(tǒng)處于最佳耦合狀態(tài)。其經(jīng)驗解釋為：0

(3)系統(tǒng)協(xié)調(diào)指數(shù)

耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)D可以測度三大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，其計算公式如(6)所示。

(6)

D表示協(xié)調(diào)指數(shù)，0≤D≤1，D越大，說明系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高，反之，則越低。為進(jìn)一步深入考察不同區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，本文借鑒相關(guān)學(xué)者的研究(方傳棣、成金華、趙鵬大，2019)[22]，根據(jù)協(xié)調(diào)指數(shù)的高低，進(jìn)行等級劃分(見表1)。

表1 系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平的等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

3.核密度估計

核密度是一種非參檢驗方法，它是直方圖的自然拓展。核密度能較為完整地利用數(shù)據(jù)本身信息，從而避免人為主觀帶入的先驗知識，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行最大程度的近似，更為清晰真實的反映隨機變量的動態(tài)演化趨勢。本文選擇高斯核函數(shù)，高斯核的方差h，也稱為帶寬，其取值大小對擬合結(jié)果的影響較大。借鑒孫才志等人(2017)[23]的研究結(jié)果，本文選擇h=0.95。

(二)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性、科學(xué)性與有效代表性等原則，構(gòu)建了鄉(xiāng)村科技人才集聚—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系(見表2)，共由3個目標(biāo)層、6個準(zhǔn)則層、16個指標(biāo)層構(gòu)成。鄉(xiāng)村科技人才集聚子系統(tǒng)(RT)通過鄉(xiāng)村科技人力資源和鄉(xiāng)村科技人才培養(yǎng)來體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新子系統(tǒng)(SI)通過農(nóng)業(yè)科技資源投入和農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出來體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)(AD)通過農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量來體現(xiàn)。

表2 鄉(xiāng)村科技人才集聚—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系

(三)數(shù)據(jù)來源

為了更為微觀地考察鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)耦合程度，本文選取河南省18個省轄市作為研究樣本，相關(guān)實證研究數(shù)據(jù)來自2008—2018年《河南省統(tǒng)計年鑒》《河南省農(nóng)業(yè)科技統(tǒng)計資料匯編》《河南省農(nóng)業(yè)科技人才統(tǒng)計報告》及各省轄市國民經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

(四)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

1.聚類分析數(shù)據(jù)處理

在對河南省18個省轄市進(jìn)行聚類分析時，本文選擇反映區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平的人均生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機械總動力和農(nóng)村居民家庭人均可支配收入3個變量作為分類依據(jù)。考慮到農(nóng)業(yè)機械總動力與其他兩項指標(biāo)之間存在數(shù)量級上的差異，此處對數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，以便利用各指標(biāo)均值進(jìn)行聚類。

2.耦合協(xié)調(diào)模型數(shù)據(jù)處理

由于耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系中的指標(biāo)計量單位互有差異，不具有可比性，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，此處選擇歸一化方法。鑒于上述指標(biāo)都是正向指標(biāo)，歸一化處理公式如(7)所示。

Nij=[xij-minxj]/[max(xj)-min(xj)]

(7)

系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)中需要確定各指標(biāo)的權(quán)重，本文采用熵值法確定權(quán)重，避免主觀賦權(quán)法導(dǎo)致的隨意性問題，可較為客觀反映評價對象的真實情況。熵值法的具體計算步驟為：

第一步，確定指標(biāo)的數(shù)值權(quán)重pij

(8)

其中，i表示地市序號，j表示指標(biāo)序號，k表示系統(tǒng)序號，m表示地市個數(shù)。

第二步，確定熵值Ej

(9)

其中，n為系統(tǒng)中包含的指標(biāo)個數(shù)。

第三步，計算各指標(biāo)的效用值dj

dj=1-Ej

(10)

第四步，計算各指標(biāo)的權(quán)重ωj

(11)

三、耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的實證結(jié)果分析

(一)聚類分析

本文首先以人均生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)機械總動力和農(nóng)村居民家庭人均可支配收入3個變量指標(biāo)為依據(jù)，采用層次聚類分析對河南省18個省轄市進(jìn)行分類。分類結(jié)果顯示，鄭州和濟源屬于上游類區(qū)域，洛陽、鶴壁、焦作、許昌和新鄉(xiāng)屬于中游類區(qū)域，其余11個省轄市屬于下游類區(qū)域。

(二)樣本區(qū)域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的均值分析

依據(jù)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系，利用耦合協(xié)調(diào)度評價模型，可測算得出不同區(qū)域的綜合發(fā)展指數(shù)、耦合指數(shù)和協(xié)調(diào)指數(shù)。相關(guān)實證測算結(jié)果如表3所示。

表3 2008—2018年河南省轄市綜合發(fā)展指數(shù)、耦合指數(shù)和協(xié)調(diào)指數(shù)的均值狀況

從綜合發(fā)展指數(shù)來看，排名前五位的省轄市依次是鶴壁、鄭州、濟源、洛陽、焦作，大部分位于上游和中游區(qū)域。這些區(qū)域鄉(xiāng)村科技人才建設(shè)投入較多，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新研發(fā)及成果轉(zhuǎn)化狀況較好，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平較高。排名后三位的分別是平頂山、駐馬店、南陽，這些區(qū)域受政策、資源、地理等因素制約，鄉(xiāng)村科技人才建設(shè)比較滯后，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平較低，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平有待提升。

在協(xié)調(diào)指數(shù)方面，上游和中游區(qū)域省轄市的協(xié)調(diào)指數(shù)較高，屬于中級協(xié)調(diào)等級，處于較高水平階段，鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三大系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高。鄉(xiāng)村科技人才促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，進(jìn)而帶動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展，同時，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟又為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和鄉(xiāng)村科技人才集聚提供物質(zhì)保障和良好環(huán)境，三大系統(tǒng)形成了良性發(fā)展循環(huán)。下游區(qū)域的11個省轄市中，除安陽外，其他區(qū)域協(xié)調(diào)指數(shù)均較低，屬于初級協(xié)調(diào)或勉強協(xié)調(diào)，處于磨合階段。這些區(qū)域亟須采取相關(guān)政策舉措提升鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性。

(三)樣本區(qū)域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動態(tài)分析

如圖2所示，河南省不同區(qū)域綜合發(fā)展指數(shù)的動態(tài)演變呈現(xiàn)較大差異。上游和中游區(qū)域的綜合發(fā)展指數(shù)穩(wěn)步提高，下游區(qū)域經(jīng)歷了先上升后下降再上升的過程。從發(fā)展速度看，上、中、下游區(qū)域及全體樣本區(qū)域各自實現(xiàn)了221.05%、358.19%、306.27%、295.17%的增長率。從內(nèi)部結(jié)構(gòu)看，不同區(qū)域綜合發(fā)展水平存在較大差異，表現(xiàn)出“階梯化”的空間格局。在前期，上游高于中游區(qū)域，但在2017年后，中游超越上游區(qū)域。而且，上、中游區(qū)域均高于下游區(qū)域。

圖2 不同區(qū)域綜合發(fā)展指數(shù)的動態(tài)演變

如圖3所示，河南省不同區(qū)域耦合指數(shù)的動態(tài)演變趨勢較為一致，大致呈現(xiàn)緩慢上升狀態(tài)。然而，比較特殊的是，下游區(qū)域的域耦合指數(shù)在2016—2017年間出現(xiàn)短暫下降，而后又恢復(fù)到上升狀態(tài)。受之影響，全省指數(shù)也出現(xiàn)短暫的震蕩。從增長速度看，2008—2018年間，上、中、下游區(qū)域及全省的耦合指數(shù)分別增長了19.25%、20.38%、16.51%、18.71%。從耦合指數(shù)水平來看，上、中、下游區(qū)域耦合指數(shù)值均超過0.8，表示系統(tǒng)之間高度耦合。這說明，鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三大系統(tǒng)相互影響程度較深，正向的互動作用較強。

圖3 不同區(qū)域耦合指數(shù)的動態(tài)演變

如圖4所示，河南省不同區(qū)域協(xié)調(diào)指數(shù)的動態(tài)演變趨勢均向著良性協(xié)調(diào)方向發(fā)展。2008—2018年間，河南上、中、下游區(qū)域及全省的協(xié)調(diào)指數(shù)均呈現(xiàn)顯著上升態(tài)勢。上游和下游區(qū)域由瀕臨失調(diào)的頡頏階段演進(jìn)到良好協(xié)調(diào)的較高水平階段，中游區(qū)域則由輕度失調(diào)的頡頏階段發(fā)展到良好協(xié)調(diào)的較高水平階段。從協(xié)調(diào)水平來看，2014年以前，上游區(qū)域協(xié)調(diào)指數(shù)高于中游和下游區(qū)域，但是2014年之后，中游區(qū)域超越上游區(qū)域，居于最高位置。同時，下游區(qū)域協(xié)調(diào)指數(shù)低于全省平均水平。

圖4 不同區(qū)域協(xié)調(diào)指數(shù)的動態(tài)演變

四、耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時空演化與動態(tài)變遷分析

(一)耦合指數(shù)的時空演化分析

如上所述，本研究依據(jù)鄉(xiāng)村科技人才集聚—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三大系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系，采用熵值法確定權(quán)重，利用耦合協(xié)調(diào)度評價模型，可測算得出不同區(qū)域的耦合指數(shù)和協(xié)調(diào)指數(shù)，其時空演化情況如圖5、6所示。

圖5 不同區(qū)域耦合指數(shù)的時空演化

圖6 不同區(qū)域協(xié)調(diào)指數(shù)的時空演化

在圖5中，2009年，鄭州、洛陽、新鄉(xiāng)、焦作、安陽、濮陽、開封、商丘、平頂山、漯河、南陽、駐馬店等12個省轄市耦合指數(shù)處于0.90500—0.99930區(qū)間，除濟源外，其他省轄市耦合指數(shù)處于0.81070—0.90500區(qū)間。2015年，開封、漯河降低到0.87017—0.93504區(qū)間，南陽降低到0.80530—0.87517區(qū)間，濟源、三門峽、鶴壁、周口提高到0.93504—0.99990區(qū)間。2018年，南陽、駐馬店、周口又降低到0.74870—0.83247區(qū)間。

就整體空間格局而言，高值耦合指數(shù)區(qū)域由2009年的11個省轄市擴大到2015年的15個，達(dá)到最多的峰值狀態(tài)，隨后在2018年又減少到11個。與之相對應(yīng)，低值耦合指數(shù)區(qū)域經(jīng)歷了擴大到縮小再到擴大的過程，由2009年的1個省轄市擴大到2012年的4個，再縮減到2015年的1個，又?jǐn)U大到2018年的3個。上述情況說明，鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三大系統(tǒng)的耦合狀態(tài)并不穩(wěn)定，特別是聚類分析中的下游類區(qū)域，耦合指數(shù)的震蕩狀態(tài)尤為明顯，而且低值耦合指數(shù)區(qū)域分布較多。

(二)協(xié)調(diào)指數(shù)的時空演化分析

在圖5中，2009年，河南省各區(qū)域協(xié)調(diào)狀態(tài)不佳，除商丘和漯河屬于初級協(xié)調(diào)外，其他區(qū)域均處于0.600以下的勉強協(xié)調(diào)或瀕臨失調(diào)，甚至輕度失調(diào)狀態(tài)。2012年，處于0.600以上初級協(xié)調(diào)和中級協(xié)調(diào)的區(qū)域顯著擴大，增加至16個；0.600以下低值協(xié)調(diào)指數(shù)區(qū)域縮減至2個，分別是平頂山和南陽。2015年，鄭州、濟源、鶴壁、濮陽、許昌、焦作、三門峽7個省轄市穩(wěn)步提升至0.800以上的良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，整體協(xié)調(diào)狀況持續(xù)向好發(fā)展。2018年，除商丘外，河南其他區(qū)域均達(dá)到0.700以上的中級協(xié)調(diào)或良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，全面消除0.600以下低值協(xié)調(diào)指數(shù)區(qū)域，整體協(xié)調(diào)狀況實現(xiàn)很大程度優(yōu)化。

從整體空間格局觀之，河南省各省轄市中處于協(xié)調(diào)狀態(tài)的區(qū)域數(shù)量逐步增加，0.700以上的高值協(xié)調(diào)指數(shù)區(qū)域由2009年的0個擴大到2015年的7個，隨后在2018年又增加到17個，達(dá)到最多的峰值狀態(tài)。至2018年，處于0.600以上協(xié)調(diào)狀態(tài)的區(qū)域占比達(dá)到100%，屬于0.700以上中級、良好及優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)狀態(tài)的區(qū)域占比達(dá)到94.44%。而且，上游、中游區(qū)域協(xié)調(diào)狀態(tài)較好，全部處于中級協(xié)調(diào)以上。從地理空間來看，協(xié)調(diào)指數(shù)“北高南低”的態(tài)勢逐漸顯現(xiàn)。

(三)各區(qū)域系統(tǒng)動態(tài)變遷分析

本研究利用核密度估計對河南省18個省轄市2009—2018年鄉(xiāng)村科技人才集聚—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)動態(tài)演化進(jìn)行了實證分析，核密度曲線如圖7所示。由圖7(a)可以看出，2012—2015年綜合發(fā)展指數(shù)向右輕微調(diào)整后，2015—2018年明顯向左側(cè)移動，波峰垂直高度增加，曲線水平寬度呈輕微縮短狀。整體上看，綜合發(fā)展指數(shù)樣本時間段內(nèi)左右拖尾均稍微變短，這說明河南省轄市綜合發(fā)展指數(shù)差距在縮短。波峰的變化情況同樣顯示，綜合發(fā)展指數(shù)的區(qū)域差異在逐漸減弱。但2015—2018年波峰垂直高度增加則說明個別高值指數(shù)區(qū)域在進(jìn)一步變大。圖7(b)協(xié)調(diào)指數(shù)的核密度曲線呈現(xiàn)了與綜合指數(shù)基本一致的變化趨勢。因此，總體上看，無論是綜合發(fā)展指數(shù)還是協(xié)調(diào)指數(shù)，除個別基礎(chǔ)較好的優(yōu)勢區(qū)域外，大部分省轄市的區(qū)域差異都呈減弱狀。

圖7 鄉(xiāng)村科技人才集聚—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三系統(tǒng)的動態(tài)變遷

五、研究結(jié)論與政策啟示

本文通過構(gòu)建鄉(xiāng)村科技人才集聚—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系，利用耦合協(xié)調(diào)度評價模型，實證測算了河南省18個省轄市的綜合發(fā)展指數(shù)、耦合指數(shù)和協(xié)調(diào)指數(shù)，同時分析了耦合協(xié)調(diào)度的時空演化與動態(tài)變遷趨勢，為實現(xiàn)人才、科技與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展提供了理論支撐。研究結(jié)果表明：

1.2008—2018年，河南省不同區(qū)域綜合發(fā)展指數(shù)總體上呈現(xiàn)上升趨勢，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出“階梯化”差異的空間格局。在2017年之前，上游高于中游區(qū)域，但2017年之后，中游超越上游區(qū)域。而且，上、中游區(qū)域均高于下游區(qū)域。同時，從系統(tǒng)動態(tài)變遷來看，綜合發(fā)展指數(shù)在不同區(qū)域之間的極化差異現(xiàn)象逐漸減弱。

2.雖然出現(xiàn)短暫震蕩，但是河南省不同區(qū)域耦合指數(shù)的動態(tài)演變趨勢較為一致，大致呈現(xiàn)緩慢上升狀態(tài)。從耦合指數(shù)水平來看，上、中、下游區(qū)域耦合指數(shù)值均超過0.8，由此說明，鄉(xiāng)村科技人才集聚、農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展三系統(tǒng)之間高度耦合，相互影響程度較深，正向互動作用較強。但三系統(tǒng)之間耦合狀態(tài)并不穩(wěn)定，特別是下游區(qū)域耦合指數(shù)的震蕩狀態(tài)尤為明顯，而且低值耦合指數(shù)區(qū)域分布較多。

3.2008—2018年，河南上、中、下游區(qū)域及全省的協(xié)調(diào)指數(shù)均呈現(xiàn)顯著上升態(tài)勢，整體向著良性協(xié)調(diào)方向發(fā)展。0.700以上的高值協(xié)調(diào)指數(shù)區(qū)域由2009年的0個擴大到2015年的7個，隨后在2018年又增加到17個，達(dá)到最多的峰值狀態(tài)。從地理空間來看，上游、中游區(qū)域協(xié)調(diào)狀態(tài)較好，全部處于中級協(xié)調(diào)以上，協(xié)調(diào)指數(shù)在不同區(qū)域之間的極化差異現(xiàn)象逐漸減弱，但協(xié)調(diào)指數(shù)“北高南低”的態(tài)勢逐漸顯現(xiàn)。

根據(jù)上述研究結(jié)果，為了促進(jìn)科技人才、科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟相互耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，本文提出如下建議：首先，應(yīng)強化鄉(xiāng)村科技人才的主體地位，將其作為提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)力量。從工作機制創(chuàng)新、培養(yǎng)開發(fā)模式創(chuàng)新、科技資源配置創(chuàng)新、人才生態(tài)鏈創(chuàng)新等角度探索鄉(xiāng)村科技人才集聚的新路徑，從提升科技人才整體素質(zhì)、加強培養(yǎng)開發(fā)力度、增強科技成果轉(zhuǎn)化能力、加大科技經(jīng)費投入等方面有效破解鄉(xiāng)村科技人才“選、用、育、留”的阻滯因素和現(xiàn)實障礙。其次，應(yīng)靶向提升鄉(xiāng)村科技人才集聚—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平。對于河南省耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低的下游區(qū)域，應(yīng)重視鄉(xiāng)村科技人才力量的建設(shè)，提高區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新質(zhì)量，增強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，突出農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的支撐力量。最后，應(yīng)發(fā)揮河南省耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高的上游區(qū)域的輻射帶動作用和技術(shù)擴散優(yōu)勢，加強跨區(qū)域交流與合作，系統(tǒng)整合農(nóng)村科技創(chuàng)新資源，建立鄉(xiāng)村科技人才合作培養(yǎng)機制，積極促進(jìn)鄉(xiāng)村科技人才集聚—農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新—農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展。