廣西地區(qū)旅游發(fā)展效率空間格局及演化

高維全 ,王玉霞 ,劉國巍

（1.桂林航天工業(yè)學(xué)院航空服務(wù)與旅游管理學(xué)院，廣西桂林 541004；2.桂林航天工業(yè)學(xué)院管理學(xué)院，廣西桂林 541004）

改革開放以來，我國旅游業(yè)取得了舉世矚目的巨大成就，強力推動地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展。當(dāng)前，旅游業(yè)已經(jīng)成為我國戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對滿足人們?nèi)找嬖鲩L的物質(zhì)文化生活需求具有重要作用。然而，我國各區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展具有不平衡性，提質(zhì)增效是當(dāng)前旅游經(jīng)濟發(fā)展的重要目標(biāo)。因此科學(xué)配置資源要素，積極引進先進技術(shù)，提升管理水平成為當(dāng)前旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的極為迫切的問題。

有關(guān)旅游效率的研究，國外主要從旅游交通、旅行社效率、酒店企業(yè)效率、旅游目的地效率等方面展開。酒店企業(yè)效率是國外學(xué)者較早關(guān)注的研究內(nèi)容，Assaf 等人通過中國臺灣78 家酒店的面板數(shù)據(jù)，對旅游效率進行測度，并指出酒店的規(guī)模、所有權(quán)和類型對酒店效率有著重要的影響[1]。Aissa 運用DEA 模型測度突尼斯27 家酒店的管理效率，指出酒店體量、債務(wù)水平、危機事件曝光率、管理人員任期等方面對酒店管理效率和盈利能力具有一定的影響[2]。Fuentes 采用DEA 模型對西班牙阿利坎特地區(qū)的22 家旅行社效率進行測度，對旅游企業(yè)所有權(quán)、區(qū)位、經(jīng)營時間長短等因素對旅行社效率的影響進行分析[3]。Brida 等人采用DEA 模型對意大利博爾扎諾地區(qū)2002-2008 年的索道交通效率進行實證分析，阿爾卑斯山的索道交通效率相對較低，而且大多數(shù)索道交通的規(guī)?；貓舐食蔬f減趨勢[4]。Corne 采用DEA 模型測度法國經(jīng)濟型酒店、中端酒店、廉價旅館效率的地區(qū)差異，結(jié)果顯示巴黎地區(qū)是效率水平最高，而且經(jīng)濟型酒店比其他類型酒店的更高效[5]。Hadad 采用包絡(luò)分析法測度105 個國家的旅游效率，指出全球化和無障礙環(huán)境對發(fā)展中國家旅游效率至關(guān)重要，而且勞動生產(chǎn)率代表了旅游業(yè)整體效率[6]。

受國外影響，國內(nèi)學(xué)者也對旅游企業(yè)效率進行了研究。李姝姝運用DEA 模型測度我國旅行社業(yè)效率，并深度分析了旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅行社效率的影響[7]。胡宇娜等運用DEA 模型對我國旅行社業(yè)效率進行測度，并采用GWR 模型分析了旅行社業(yè)空間格局的影響因素[8]。龐世明運用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)增加值模型測算勞動、資本和全要素生產(chǎn)率對旅行社業(yè)增長的貢獻和空間分異特征[9]。張廣海利用DEA-Malmquist 模型對我國星級酒店全要素生產(chǎn)率進行測度，刻畫其時空特征，并分析我國星級酒店全要素生產(chǎn)率的影響因素和作用機理[10]。羅曉黎采用超效率DEA 模型對我國星級酒店的整體績效、投資規(guī)模效率、資源配置效率進行了綜合評價[11]。國內(nèi)學(xué)者的視野逐步擴展到旅游交通、景區(qū)等方面的效率研究。郭偉、閻友兵分別對京津冀、湖南地區(qū)高鐵對旅游效率的影響進行了實證分析[12-13]。胡宇娜等運用DEA 模型測算我國31 個省域的景區(qū)業(yè)效率，并對景區(qū)業(yè)效率時空格局演變特征進行描述[14]。王慧基于優(yōu)質(zhì)旅游有效供給的角度對東北地區(qū)景區(qū)旅游效率進行測度，并提出了提升景區(qū)旅游效率的對策[15]。也有學(xué)者對廣西旅游效率進行測度[16]，但是廣西地區(qū)旅游效率空間格局及其演變研究的成果并不多見。

因此，采用DEA 模型測度廣西地區(qū)的旅游發(fā)展效率，以此為基礎(chǔ)分析旅游效率的空間特征，構(gòu)建馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣和標(biāo)準(zhǔn)差橢圓刻畫旅游效率的發(fā)展趨勢，以期為廣西地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的升級發(fā)展提供可靠的建議和參考。

一、研究模型與數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)概況

廣西地處祖國南疆，北回歸線橫貫中部，南臨熱帶海洋，北接南嶺山地，西延云貴高原，屬亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū)和熱帶季風(fēng)氣候。廣西地理區(qū)位優(yōu)越，是我國唯一的沿海自治區(qū)，也是我國唯一與東盟陸海相連的省區(qū)。廣西旅游資源豐富多樣，550 余處A 級景區(qū)遍布整個區(qū)域，桂林山水、北海銀灘、德天瀑布、黃姚古鎮(zhèn)等風(fēng)景名勝是廣西旅游產(chǎn)業(yè)的典型代表。2019 年接待入境旅游者623.96 萬人次，國內(nèi)旅游者86995 萬人次，旅游總消費達10241 億元。近年來，廣西不斷加大固定資產(chǎn)投資，基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，旅游接待水平逐步提升，為海內(nèi)外游客提供舒適的旅游環(huán)境。

（二）研究模型

1.DEA 模型

DEA（Data Envelopment Analysis）即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，是運籌學(xué)家Charnes 和Cooper 等以相對效率概念為基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種非參數(shù)效率評價方法?；谝?guī)模報酬可變假設(shè)的BCC 模型是DEA 方法測度效率時經(jīng)常采用的主要模型，BCC 模型將技術(shù)效率（crste，又稱綜合效率）分解成純技術(shù)效率（vrste）和規(guī)模效率（scale），即：綜合效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。綜合效率是純技術(shù)效率和規(guī)模效率的綜合體現(xiàn)，純技術(shù)效率反映評價單元在特定時期內(nèi)旅游資源要素轉(zhuǎn)化利用的水平，規(guī)模效率反映旅游投入要素滿足旅游發(fā)展需要的程度。具體計算公式如下：

其中，λj≧0，j=1,2,...,n。當(dāng)綜合效率值θ 越趨向于1，表示效率越高；越接近于0，表示效率越低。

BCC 模型能夠分析各地級市旅游資源要素的利用狀況，反映旅游效率的時空變動趨勢及其主要影響因素，而且能夠反映旅游效率的發(fā)展過程，體現(xiàn)旅游經(jīng)濟生產(chǎn)過程的質(zhì)量。

2.赫芬達爾指數(shù)

赫芬達爾指數(shù)是能夠綜合衡量旅游效率集中度，用旅游效率值與旅游效率總和比值的平方和表示，描述旅游效率的集中程度，用公式表示為：

HHI 趨向于1，說明某一個或是幾個城市的旅游效率明顯高于其它城市；HHI 趨向于0，說明旅游效率越趨于均衡。Xi表示第i 個城市旅游效率，X 表示旅游效率的總和。

3.變異系數(shù)

變異系數(shù)反映變量之間的離散程度，可以測算旅游效率相對差異的變化情況，考察各城市旅游效率的相對差異情況。

CV 越趨向于1，旅游效率區(qū)域間的相對差異越大；CV 越趨向于0，旅游效率區(qū)域間相對差異越小。Xi表示第i 個城市旅游效率值，表示所有城市旅游效率的平均值。

4.馬爾科夫鏈

馬爾科夫鏈?zhǔn)翘K聯(lián)數(shù)學(xué)家馬爾科夫提出的具有馬爾科夫性質(zhì)的動態(tài)隨機過程，能夠深刻揭示旅游效率空間形態(tài)的演化趨勢[17]。記為：

如果狀態(tài)空間矩陣Ft的隨機序列{Xn，n=1，2，3，4…… }在任意時刻n 和任意狀態(tài)i1，i2，i3，...，in-1，i，j 滿足

則有Xn向Xn+1的狀態(tài)只與Xn有關(guān)，與其它任何時刻的狀態(tài)都沒有關(guān)系，即馬爾科夫的無后效性。

5.標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓（SDE）由Lefever 教授在1926 年提出，用于度量要素空間的分布特征與方向。沿長軸的標(biāo)準(zhǔn)差、沿短軸的標(biāo)準(zhǔn)差和轉(zhuǎn)角是標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的3 個基本構(gòu)成要素，其中長半軸表示空間要素主要的分布方向，短半軸表示空間要素較少的分布方向。長半軸與短半軸的比值表示空間點要素分布的離散程度，趨向于1 表示離散程度越大，反之方向越明顯。具體公式見文獻[18]。

（三）數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)選擇

根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性、動態(tài)性的原則，收集整理廣西14 個地級市2011-2019 年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于廣西統(tǒng)計年鑒，廣西統(tǒng)計年鑒是相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計的權(quán)威來源。測度旅游效率需要明確投入和產(chǎn)出指標(biāo)。經(jīng)濟學(xué)意義上的常規(guī)投入要素包括土地、資本和勞動力。在旅游研究中，缺乏土地投入指標(biāo)的統(tǒng)計，而A級旅游景區(qū)數(shù)量能夠彌補土地投入統(tǒng)計的不足。旅游資本投入指標(biāo)統(tǒng)計同樣存在空白，而固定資產(chǎn)投資能夠完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升游客滿意度。旅游從業(yè)人數(shù)是勞動力要素最直接的表征，而地方統(tǒng)計中也缺乏相關(guān)統(tǒng)計，第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)涵蓋旅游從業(yè)人數(shù)，能夠反映勞動力投入情況。因此選擇A 級旅游景區(qū)數(shù)量、固定資產(chǎn)投資額、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)作為投入指標(biāo)。旅游綜合收入和旅游接待總?cè)舜文軌蚍从吵龅貐^(qū)旅游經(jīng)濟生產(chǎn)活動的產(chǎn)出情況，符合DEA 模型測度指標(biāo)體系的需要，因此產(chǎn)出指標(biāo)選擇旅游綜合收入和旅游接待總?cè)舜巍?/p>

二、結(jié)果與分析

將研究時段劃分為2011-2013 年、2014-2016 年、2017-2019 年三個時期，采用DEAP2.1 軟件運用BCC 模型對廣西壯族自治區(qū)14 個地級市的旅游效率進行計算（表1），能夠更加科學(xué)的反映各地區(qū)綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率的發(fā)展情況，體現(xiàn)出在較長時期內(nèi)相對固定的時間段內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效果。

（一）綜合效率分析

測度結(jié)果顯示，其中僅有北海1 個城市綜合效率在三個時期內(nèi)保持DEA 最優(yōu)，意味著旅游管理水平很高，各項技術(shù)得以全面發(fā)揮，資源要素得到充分利用。南寧、桂林、賀州、河池分別有兩個時期綜合效率達到DEA 最優(yōu)，防城港、貴港、來賓各有一個時期綜合效率達到DEA 最優(yōu)。柳州、梧州、欽州、玉林、百色、崇左等6個城市均沒有達到國DEA 最優(yōu)，說明這6 個城市資源要素利用不合理，投入產(chǎn)出效果較差。三個時期的平均值均超過0.800，綜合水平較高。三個時期中超過平均值的分別有9、10、7 個城市，占比分別為64.3%、71.4%、50%，而柳州、欽州、玉林、百色4 市一直低于平均水平，占比達到28.6%，意味著這4 個城市的旅游綜合發(fā)展水平稍差。

（二）技術(shù)效率分析

南寧、桂林、北海、防城港、河池等5 市的技術(shù)效率一直保持DEA 最優(yōu)，占總數(shù)的35.7%，說明這5 個城市旅游管理技術(shù)先進，在投入要素使用上效率很高。貴港、賀州、來賓分別有兩個時期技術(shù)效率達到DEA 最優(yōu)，崇左在研究初期也能夠達到DEA 最優(yōu)，說明這4 個城市在技術(shù)應(yīng)用上不夠穩(wěn)定，各項資源要素投入使用效率不均衡。柳州、梧州、欽州、玉林、百色等5 個城市的技術(shù)效率均沒有達到最優(yōu)效果，說明這5 個城市急需引進先進生產(chǎn)技術(shù)，提升旅游管理水平，發(fā)揮資源要素的最大效用。三個時期的技術(shù)效率的平均值在0.900 左右，說明整體技術(shù)應(yīng)用能力較強。但是柳州、欽州、玉林、百色一直低于平均值，而且技術(shù)效率低于平均值的城市數(shù)量占比由28.6%擴大到50%，意味著廣西整個地區(qū)的發(fā)展水平不均衡性增加，地區(qū)間技術(shù)應(yīng)用水平差異越來越大。

（三）規(guī)模效率分析

規(guī)模效率達到DEA 最優(yōu)狀態(tài)的城市數(shù)量由4 個擴大到6 個，占比由28.6%提升到42.9%，仍有8 個城市未達到DEA 最優(yōu)狀態(tài)。其中，北海的規(guī)模效率一直處于DEA 最優(yōu)狀態(tài)，南寧、桂林、賀州、河池等4 個城市各有兩個時期達到DEA 最優(yōu)，防城港、貴港、來賓也能夠達到DEA 最優(yōu)，說明這8 個城市的投入要素能夠得到充分發(fā)揮，實現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)。其他6 市均沒有達到DEA 最優(yōu)，說明資源要素利用效率還有待加強，提升產(chǎn)出效果?？傮w上，規(guī)模效率平均值都在0.900 以上，接近于DEA 最優(yōu)，說明廣西地區(qū)旅游投入要素發(fā)揮效果良好，旅游生產(chǎn)規(guī)模與要素投入相適應(yīng)。但是三個時期內(nèi)，仍然分別有28.6%、42.9%、35.7%的城市處于平均水平以下，說明部分城市仍需積極引進先進技術(shù)，提高旅游管理水平，擴大生產(chǎn)規(guī)模，提升產(chǎn)出效果。

總體而言，廣西14 個地級市的旅游效率發(fā)展水平較高，綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率的平均值都在0.800-1.00 之間，說明各地區(qū)能夠較好地利用投入要素，發(fā)揮先進技術(shù)的作用，提升旅游產(chǎn)出綜合效果。

三、空間特征

（一）總體差異較小

圖1 HHI 發(fā)展趨勢

從HHI 發(fā)展趨勢來看，2011-2013、2014-2016、2017-2019 三個時期內(nèi)，各區(qū)域的綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率總體差異較小，比較穩(wěn)定。綜合效率的HHI 系數(shù)維持在0.074 左右，技術(shù)效率維持在0.073 左右，綜合效率和技術(shù)效率的總體差異很小且穩(wěn)定。說明旅游綜合效率和技術(shù)效率的基本發(fā)展態(tài)勢沒有顯著變化，現(xiàn)有格局基本保持穩(wěn)定。規(guī)模效率的HHI 值由0.072 降為0.071，意味著各城市的旅游產(chǎn)出效果總體差異呈減小趨勢?？傮w上廣西14 個地級市的旅游效率保持穩(wěn)定發(fā)展?fàn)顟B(tài)，空間上沒有出現(xiàn)過度集中情況。

（二）相對差異較為明顯

圖2 CV 發(fā)展趨勢

從變異系數(shù)發(fā)展趨勢來看，各地區(qū)旅游效率相對差異較為明顯，但沒有顯現(xiàn)出過大的差異。綜合效率的相對差異在0.173-0.196 之間，技術(shù)效率在0.151-0.168 之間，說明各地區(qū)都注重對先進技術(shù)的運用，提高旅游管理能力，提升產(chǎn)出的綜合效果。而規(guī)模效率的相對差異則在0.030-0.087 之間，各地區(qū)之間存在微弱的相對差異，即各地區(qū)的先進技術(shù)運用能力上存在少許差異，投入的旅游資源要素滿足旅游業(yè)發(fā)展需要的能力存在一定的差異，進而導(dǎo)致各地區(qū)旅游產(chǎn)出綜合效果存在地域上的不均衡性。

（三）空間類型

采用系統(tǒng)聚類方法，將三個時期旅游綜合效率進行聚類，將廣西14 市旅游效率分為4 種類型（表2）。

表2 旅游效率空間類型

南寧、桂林、北海、防城港、河池、賀州等6 個城市一直處于較高以上等級，占比達42.9%。而柳州、欽州、玉林一直保持一般以下等級，占比達21.4%。百色和來賓分別由一般等級逐步躍升到較高或是很高等級，貴港、崇左由很高等級逐漸降到一般等級，梧州也由較高等級逐漸降到了一般等級。利用ARCGIS10.0 軟件采用自然間斷點分級法進行可視化處理，進一步分析旅游效率的空間格局特征，如圖3 所示：

圖3 旅游效率空間格局

從圖3 旅游效率空間格局可以看出，2011-2013 年期間，南寧、桂林、北海、貴港、河池、崇左6 個城市處于很高等級，梧州、防城港、賀州三個城市處于較高等級。很高和較高等級共有9 個城市，占總數(shù)的64.3%。玉林、百色、來賓屬于一般等級，柳州、欽州等級較差。2014-2016 年期間，南寧、北海、防城港、賀州、河池、來賓6 市等級最高，桂林和貴港處于較高等級，很高和較高等級共計8 個城市，比2011-2013 年比例降低7.2%。梧州、百色、崇左處于一般等級，柳州、玉林、欽州等級較差。2017-2019 年期間，南寧、桂林、北海、防城港、賀州、河池、來賓等7 市處于很高等級，百色、貴港、玉林、崇左4 市居于較高等級，較高和很高等級城市數(shù)量達到11 個，占總數(shù)的78.6%。柳州及梧州、欽州分別處于較差和一般等級。縱觀整個研究時段，南寧、北海、河池3 個城市一直處于很高等級，說明這3 個城市的旅游產(chǎn)出綜合效果很好，一直保持很強的競爭力。桂林、防城港、貴港、賀州一直處于較高以上等級，旅游產(chǎn)出綜合效果較好，保持較強的競爭力。來賓由初期的一般等級躍升為很高等級，旅游產(chǎn)出綜合效果提升明顯。較高和很高等級的城市數(shù)量基本保持在8 個，占比達到57.1%。柳州、欽州一直處于較差等級，旅游綜合產(chǎn)出綜合效果較差，處于落后狀態(tài)，說明旅游效率可能出現(xiàn)“貧困陷阱”傾向。梧州、玉林、百色、崇左等4 個城市的綜合產(chǎn)出效果呈現(xiàn)明顯的波動式發(fā)展?？傮w說明廣西14 個地級市的旅游效率發(fā)展格局基本穩(wěn)定，在較長時期內(nèi)仍然保持現(xiàn)有格局持續(xù)發(fā)展。

四、空間格局演化

基于旅游效率的4 種空間類型，采用馬爾科夫鏈分析廣西14 個地級市旅游效率的演化規(guī)律?？臻g馬爾科夫鏈表明事物的第n 次狀態(tài)僅與其前一次狀態(tài)即第n-1 次狀態(tài)有關(guān)，與以前的其它狀態(tài)都沒有關(guān)系。因此，基于2011-2013 年、2014-2016 年、2017-2019 年三個時期旅游效率的空間類型，以2011-2013 年為基期，構(gòu)建2014-2016 年、2017-2019 年馬爾科夫轉(zhuǎn)移概率矩陣，探索旅游效率空間格局的演變規(guī)律。

從表3 可以看出廣西14 個區(qū)域旅游效率的動態(tài)演化情況。①對角線上的數(shù)值不全都大于非對角線上的數(shù)值，說明旅游效率的等級狀態(tài)可能發(fā)生變化，四種等級狀態(tài)之間可能會發(fā)生轉(zhuǎn)移。②旅游效率等級狀態(tài)的穩(wěn)定性變化較大，保持穩(wěn)定狀態(tài)的概率最高達到100%，最小為0，說明旅游效率發(fā)生狀態(tài)改變的可能性較大。③四種狀態(tài)之間發(fā)生轉(zhuǎn)移的最大概率為66.7%，最小概率為33.3%。較差等級存在向上轉(zhuǎn)移的可能性，向一般和較高等級轉(zhuǎn)移的概率分別為33.3%。一般等級保持原狀態(tài)的概率為33.3%，存在向上和向下轉(zhuǎn)移的可能性，而且向上轉(zhuǎn)移的可能性達到66.7%，大于向下轉(zhuǎn)移的可能性。較高等級由完全轉(zhuǎn)移演變?yōu)?0%的穩(wěn)定性，意味著較高等級發(fā)生轉(zhuǎn)移的可能性逐漸降低。很高等級的穩(wěn)定性由50%逐步上升到100%，說明很高等級保持很強的發(fā)展勢頭，保持穩(wěn)定性概率很高。④對角線上的數(shù)值保持不完全大于兩側(cè)數(shù)值，說明旅游效率狀態(tài)一直存在發(fā)生轉(zhuǎn)移的可能性。

表3 旅游效率轉(zhuǎn)移矩陣

廣西旅游效率等級狀態(tài)存在不穩(wěn)定性，隨著時間進展，各地區(qū)重視利用先進技術(shù)，提高管理水平，提升旅游產(chǎn)出綜合效果，等級狀態(tài)存在繼續(xù)演變的可能性。特別是較差和一般等級城市，加大先進技術(shù)運用，合理配置投入要素，旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊，等級狀態(tài)存在向上轉(zhuǎn)移的概率。但是較高和很高等級狀態(tài)的穩(wěn)定性分別提升到50%和100%，說明這些城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較好，具有很強的競爭力，較大概率保持現(xiàn)有發(fā)展?fàn)顟B(tài)，依然處于領(lǐng)跑的位置，同時意味著廣西14 個地級市旅游效率可能出現(xiàn)“俱樂部趨同”現(xiàn)象。

采用ARCGIS 空間度量功能計算出旅游效率標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，并將其可視化處理，結(jié)果表現(xiàn)出“東北-西南”走向，呈現(xiàn)出“擴散-收斂”趨勢（表4、圖4）。

表4 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

圖4 旅游效率標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的轉(zhuǎn)角由2011-2013 年的65.708°增長到2014-2016 年的68.381°，隨后又降到2017-2019年的66.194°，“東北-西南”空間格局弱化后再度增強，但是“東北-西南”走向基本保持穩(wěn)定。長軸標(biāo)準(zhǔn)差呈現(xiàn)小幅的“擴散-收斂”趨勢，標(biāo)準(zhǔn)差由2011-2013 年的2.068 公里，上升到2014-2016 年的2.085 公里，呈現(xiàn)出微弱的擴散趨勢，2017-2019 年有下降到2.068 公里，呈現(xiàn)收斂趨勢，說明旅游效率在“東北-西南”方向上有較弱的“擴散-收斂”趨勢。短軸標(biāo)準(zhǔn)差由1.489 公里逐漸擴散到1.520 公里，擴散趨勢明顯，但是幅度較弱。

總體上，三個時期的空間橢圓幾乎重疊，中心點沒有發(fā)生明顯變化。說明旅游效率的等級狀態(tài)雖有發(fā)生變化的趨勢，但是總體變化不大。意味著在較長的時期內(nèi)，14 個地級市旅游效率總體發(fā)展趨勢基本保持穩(wěn)定，現(xiàn)有發(fā)展格局仍然會維持較長的時間。

五、結(jié)論與建議

旅游效率是對旅游發(fā)展過程和結(jié)果的綜合評價。通過對廣西14 個地級市的旅游效率進行測度，并采用變異系數(shù)、赫芬達爾系數(shù)、馬爾科夫鏈、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等模型分析旅游效率空間特征及其演化規(guī)律。結(jié)果表明：（1）廣西整體旅游效率發(fā)展水平較高，綜合效率、技術(shù)效率、規(guī)模效率的平均值都在0.800-1.00 之間，綜合效果良好。（2）旅游效率空間特征總體差異不大，相對差異較為明顯，各地區(qū)發(fā)展存在明顯的不均衡性。三個時期中綜合效率超過平均值的城市超過50%，28.5%的城市一直低于平均水平；技術(shù)效率保持最優(yōu)狀態(tài)的城市數(shù)量占比達到35.7%，而低于平均值的城市數(shù)量則由28.6%擴大到50%；規(guī)模效率達到DEA 最優(yōu)狀態(tài)的城市數(shù)量占比由28.6%提升到42.9%，至少有28.6%的城市在平均值以下。（3）旅游效率空間格局基本保持穩(wěn)定，57.1%的城市處于較高以上水平，14.3%的城市一直處于較差水平；現(xiàn)有發(fā)展格局仍然會維持較長的時間，可能出現(xiàn)“俱樂部趨同”和“貧困陷阱”現(xiàn)象。

廣西是我國的旅游大省，旅游業(yè)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱，建設(shè)旅游強省是未來發(fā)展的目標(biāo)。旅游效率直接反映旅游經(jīng)濟的發(fā)展質(zhì)量，各市應(yīng)立足本地區(qū)實際情況，合理配置旅游資源要素，注重內(nèi)涵式發(fā)展，形成旅游服務(wù)品牌，提升旅游發(fā)展能力。加強生態(tài)環(huán)境保護，積極引進新能源、新技術(shù)，建設(shè)生態(tài)型旅游目的地。優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)空間布局，大力發(fā)展以旅游產(chǎn)業(yè)為龍頭的第三產(chǎn)業(yè)，促進地區(qū)經(jīng)濟實現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。加強地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進城鎮(zhèn)化進程，完善公共服務(wù)體系，利用先進技術(shù)提升旅游管理水平，努力實現(xiàn)現(xiàn)代、生態(tài)的宜居、宜業(yè)、宜游的旅游強區(qū)目標(biāo)。