基于傾向評分匹配法分析大學(xué)生無聊感對失眠癥的影響

成年人睡眠障礙發(fā)生率15%～56%，主要表現(xiàn)為睡眠失調(diào)和異態(tài)睡眠

。 短暫性失眠和慢性失眠是成年人常見的睡眠量不足的睡眠失調(diào)，現(xiàn)患率達(dá)9%～35%

。 Spielman 提出的慢性失眠3 P 模型假說認(rèn)為， 大學(xué)生失眠病因主要有個性特征易感因素、生活刺激性事件誘發(fā)因素、錯誤行為認(rèn)知等因素

。 大學(xué)生失眠影響學(xué)習(xí)效率、加重心理困擾，甚至造成自傷和自殺等風(fēng)險

，因此對失眠的干預(yù)尤為重要。 無聊是個體面對刺激與心理標(biāo)準(zhǔn)差異無法得到滿足引起的一種不良情緒狀態(tài)， 包括特質(zhì)無聊和狀態(tài)無聊（又稱無聊感）

。Agnew 的廣義緊張理論

認(rèn)為， 無聊感等不良情緒持續(xù)積聚可誘發(fā)大學(xué)生出現(xiàn)不良適應(yīng)，增加偏差行為發(fā)生，降低自我調(diào)節(jié)能力，削弱執(zhí)行控制功能，表現(xiàn)出校園欺凌、問題性移動社交行為

。 研究顯示，無聊感與不良心理狀態(tài)有關(guān)

，不良心理狀態(tài)與失眠相關(guān)

，提示無聊感與失眠可能有關(guān)聯(lián)， 但國內(nèi)對其進(jìn)一步驗證的研究尚缺。 本研究擬基于傾向評分匹配法（propensity score method，PSM）平衡失眠癥和非失眠癥2 組大學(xué)生的基線信息和心理狀態(tài)， 在控制干擾變量后使用受試者工作特征曲線評價無聊感區(qū)分失眠癥的能力，以期為社區(qū)醫(yī)護(hù)人員開展失眠癥一級預(yù)防提供參考依據(jù)。

1 對象與方法

1.1 研究對象 采用便利抽樣法， 于2021 年4—5月選取福建省莆田學(xué)院、湄洲灣職業(yè)技術(shù)學(xué)院、泉州醫(yī)學(xué)高等?？茖W(xué)校25 個班級群的所有大學(xué)生為研究對象。 納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）具有全日制在讀學(xué)籍；（2）學(xué)歷為本科和?？?；（3）年滿18 周歲；（4）知情同意后自愿參與研究。 排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）休學(xué)；（2）病假；（3）問卷填寫有嚴(yán)重缺失；（4）伴發(fā)嚴(yán)重疾?。唬?）拒絕參與研究。

本文使用密度函數(shù) （核密度估計）來分析中國機械運輸設(shè)備出口三元邊際的動態(tài)演進(jìn)，可以更準(zhǔn)確的描述中國機械運輸設(shè)備的地區(qū)分布差異和動態(tài)演進(jìn)特征。圖1～3分別刻畫了中國機械運輸設(shè)備出口的擴展邊際、數(shù)量邊際、價格邊際的核密度動態(tài)演進(jìn)。

根據(jù)現(xiàn)況研究總體率的樣本量估算公式n=（u

/δ）

×π×（1-π）計算樣本量，設(shè)定容許誤差δ=0.05，當(dāng)雙側(cè)檢驗α=0.05 時，取u

=1.96

。 國內(nèi)外文獻(xiàn)顯示，大學(xué)生失眠發(fā)生率12.3%～36.6%

，取π=0.30，且考慮到15%的問卷無效率，估算需納入樣本371 名，本研究實際納入樣本905 名。 本研究獲莆田學(xué)院倫理委員會審批通過[倫審（2022）011]。

1.2 研究工具

有些言語行為，比如打招呼(greetings)(見Reed 2009)、表達(dá)感激(expressions of gratitude)(見Schauer & Adolphs,2006)，有較為固定的表達(dá)方式，語言形式單一，容易識別，因此比較適合從語料庫中獲取相應(yīng)語料。而其他一些言語行為，如致歉，表達(dá)這一語力的語言形式多樣，不固定，有時甚至可以借由表達(dá)遺憾(例如“I’m sorry you feel that way”)來曲折地實現(xiàn)致歉的語力，此時語料庫就不是一個很好的選擇。

1.2.1 一般資料調(diào)查表 自行編制， 包括年齡、性別、專業(yè)、年級、文化程度、生源地、是否獨生子女、是否戀愛8 個條目。

1.2.2 多維狀態(tài)無聊量表中文版-大學(xué)生修訂版（The Chinese Version of the Multidimensional State Boredom Scale，MSBS） 由Fahlman 等

于2013 年編制，用于評估加拿大本科生人群，Cronbach α 系數(shù)為0.95，5 因素模型結(jié)構(gòu)擬合指數(shù)的χ

/df=3.066，RMSEA 為0.056。 中文版由劉勇等

于2013 年翻譯及跨文化調(diào)適，用于評估大學(xué)生人群，Cronbach α 系數(shù)為0.90，與大學(xué)生無聊傾向問卷

測評的無聊傾向效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度為0.64， 驗證性因子分析5 因素模型擬合指數(shù)的χ

/df=2.340，RMSEA 為0.052。該量表包括注意缺乏（5 個條目）、時間知覺（5 個條目）、低喚醒（5 個條目）、高喚醒（4 個條目）、缺乏投入（5 個條目），共5 個維度24 個條目，均采用Likert 7 級評分，從完全不同意至完全同意分別賦值1～7 分。 總分24～168 分，得分越高，表示受試者越無聊。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.965。

1.2.3 阿森斯失眠量表 （Athens Insomnia Scale，AIS） 由Dan Sedmark 等于1985 年編制，用于公眾評估睡眠質(zhì)量

。 Soldatos 等

于2000 年根據(jù)國際疾病分類（International Classification of Diseases，ICD）-10 標(biāo)準(zhǔn)修訂，用于評估希臘成年人群，Cronbach α 系數(shù)為0.90。 2002 年世界睡眠日對20 多個國家5 萬人睡眠流行病學(xué)調(diào)查時， 采用中文版AIS 對我國1萬多人的睡眠調(diào)查，之后廣泛應(yīng)用于各類人群中，為國際公認(rèn)的睡眠質(zhì)量自測量表

。 林一荻

于2019年、何倩

于2007 年分別使用AIS 應(yīng)用于大學(xué)生群體測評的Cronbach α 系數(shù)為0.7 和0.85。 該量表為單維度，共8 個條目，均采用Likert 4 級評分，從無至嚴(yán)重分別賦值0～3 分，8 個條目得分相加為失眠總分，失眠總分0～24 分，得分越高表明受試對象睡眠越差。本研究以失眠總分＞6 分為失眠癥組，≤6 分為非失眠癥組

。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.892。

老鄧是個老公安，在塔公的時間算是他的半個人生，整個青春，如果他那黑不溜秋的臉上也有青春光顧過的話。大家都不記得他什么時候來的塔公，辦過多少案子，只記得他是個酒鬼，喝醉了酒經(jīng)常打她那個穿著藏服，帶著異鄉(xiāng)口音的老婆。

基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的調(diào)查數(shù)據(jù)一般都會存在不可避免的“硬傷”。網(wǎng)絡(luò)信息繁多而雜亂，有效信息占比過少而導(dǎo)致調(diào)查數(shù)據(jù)存在較大偏誤，本次探索性調(diào)查存在以下幾個缺陷：(1)有效招聘信息比例較低。大量招聘信息由于不規(guī)范或不完整，而被視為無效信息剔除。本文通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲共采集了招聘信息17 346條，經(jīng)過數(shù)據(jù)清理后的有效招聘只有6 826條，有效率不到四成。(2)無法獲取珠三角企業(yè)通過其他途徑發(fā)布的招聘信息。如企業(yè)委托獵頭公司引進(jìn)高端人才或者在國外網(wǎng)站發(fā)布的招聘信息，都無法獲取。(3) “隱形”招聘需求無法獲取。由于國內(nèi)外籍人才數(shù)量太少，大多特定領(lǐng)域的外籍人才幾乎不可能在國內(nèi)找到，從而沒有發(fā)布招聘信息。

1.2.5 焦慮自評量表 （Self-rating Anxiety Scale，SAS） 由Zung 等

于1971 年編制，包括20 個條目， 答案從沒有或很少時間至絕大部分或全部時間在15 個正向評分題分別賦值1～4 分，在5 個反向評分題分別賦值4～1 分。 累計各條目分?jǐn)?shù)乘以1.25 后取整數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)分， 得分范圍25～100 分。 以標(biāo)準(zhǔn)分≥50 分為焦慮，＜50 分為非焦慮

。本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.746。

雖然鄉(xiāng)鎮(zhèn)所屬范圍地域并不大，但每一個地方都有本地的民族民俗文化特色，與老百姓息息相關(guān)的衣、食、住、行等內(nèi)容并不少，所以鄉(xiāng)鎮(zhèn)電視臺可以報道內(nèi)容的素材很多，需要新聞工作者深入基層深入群眾生活中去挖掘。與居民日常生活密切相關(guān)的內(nèi)容報道，增加了親切感，更容易獲得觀眾的青睞。

2 結(jié)果

2.1 一般資料 905 名大學(xué)生，年齡18～23（19.91±1.35）歲，其 中 男 性268 名（29.6%），女 性637 名（70.4%）；以本科居多，697 名（77.0%）；專業(yè)：理學(xué)55名（6.1%），工學(xué)289 名（31.9%），醫(yī)學(xué)469 名（51.8%），文學(xué)92 名（10.2%）；年級：大一418 名（46.2%），大二284名（31.4%），大三121 名（13.4%），大四82 名（9.0%）；163 名（18.0%）為獨生子女；生源地多為農(nóng)村，733 名（81.0%）；232 名（25.6%）在談戀愛。

2.2 傾向評分匹配前大學(xué)生失眠癥、焦慮、抑郁情況 本組905 名大學(xué)生， 失眠總分為0.00～24.00[5.00（2.00，8.00）]分，根據(jù)失眠總分＞6 分為失眠癥標(biāo)準(zhǔn)

，失眠癥385 名（42.5%）；抑郁評分25.00～71.25（39.25±6.96）分，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分≥53 分為抑郁標(biāo)準(zhǔn)

，126 名（13.9%）處于抑郁狀態(tài)；焦慮評分26.25～78.75（45.55±7.72）分，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分≥50 分為焦慮標(biāo)準(zhǔn)

，80 名（8.8%）處于焦慮狀態(tài)。

2.3 不同特征大學(xué)生失眠癥情況的比較 根據(jù)失眠總分＞6 分為失眠癥標(biāo)準(zhǔn)

，傾向評分匹配前將本組大學(xué)生分為失眠癥組（n=385）和非失眠癥組（n=520），比較2 組大學(xué)生的一般資料及抑郁、焦慮的差異。 結(jié)果顯示，不同年齡、性別、專業(yè)、年級、是否戀愛、抑郁、焦慮的大學(xué)生，其失眠情況比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；不同文化程度、生源地和是否獨生子女的大學(xué)生，其失眠情況比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。 見表1。

在第十屆江蘇科技期刊“金馬獎”的評選中，《實用心電學(xué)雜志》榮獲“十佳創(chuàng)新團隊獎”。11月21日，在蘇州召開的2018江蘇省科技期刊學(xué)會學(xué)術(shù)年會上，江蘇省科技期刊學(xué)會向本刊頒發(fā)了獲獎證書。

根據(jù)失眠總分＞6 分為失眠癥標(biāo)準(zhǔn)

，傾向評分匹配后634 名大學(xué)生分為失眠癥組（n=317）和非失眠癥組（n=317）， 比較2 組大學(xué)生的一般資料及抑郁、焦慮的差異。 結(jié)果顯示， 2 組間大學(xué)生的各變量比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。 見表1。

3.1 本組42.5%大學(xué)生處于失眠狀態(tài) 本研究結(jié)果顯示，42.5%大學(xué)生處于失眠狀態(tài)，高于余佳

對767名大學(xué)生調(diào)查的36.6%失眠率和王聞慧

對21 242名成年居民調(diào)查的12.0%失眠率。 究其原因：（1）大學(xué)生群體在集體宿舍休息， 容易受到同學(xué)作息不規(guī)律、集體宿舍噪聲和燈光污染，影響入睡。（2）大學(xué)生中沉迷于網(wǎng)絡(luò)游戲、短視頻的比例高，手機屏幕光刺激能抑制褪黑激素分泌，影響入睡。

2.5 大學(xué)生無聊感情況及其對失眠癥影響的單因素分析 本組905 名大學(xué)生，無聊感總分為24.00～168.00[82.00（61.00，96.00）]分；根 據(jù)ROC 曲 線 分析無聊感總分≥85.5 分為高無聊感的標(biāo)準(zhǔn)，399 名（44.1%）大學(xué)生處于高無聊感狀態(tài)。 傾向評分匹配前和傾向評分匹配后，不同無聊感的大學(xué)生，其失眠情況比較，差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。 見表2。

傾向評分匹配后以失眠為因變量（非失眠癥=0，失眠癥=1），將傾向評分匹配前模型有統(tǒng)計學(xué)意義的5 個獨立危險因素（無聊感、專業(yè)、戀愛、抑郁和焦慮）作為自變量進(jìn)行二分類Logistic 回歸分析（向前逐步法）。 結(jié)果顯示，無聊感（OR=6.083，P＜0.001）仍是失眠癥的獨立危險因素， 傾向評分匹配后回歸模型為Logit (P)=-0.818+1.805×無聊感。 見表3。

1.2.4 抑郁自評量表（Self-rating Depression Scale，SDS） 由Zung 等

于1965 年編制，包括20 個條目， 答案從沒有或很少時間至絕大部分或全部時間在10 個正向評分題分別賦值1～4 分， 在10 個反向評分題分別賦值4～1 分。 累計各條目分?jǐn)?shù)乘以1.25后取整數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)分， 得分范圍25～100 分。 以標(biāo)準(zhǔn)分≥53 分為抑郁，＜53 分為非抑郁

。本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.735。

2.6 本組大學(xué)生失眠癥影響因素的二分類Logistic回歸分析 傾向評分匹配前以失眠為因變量（非失眠癥=0，失眠癥=1），將單因素有統(tǒng)計學(xué)意義的8 個變量（無聊感、年齡、性別、專業(yè)、年級、是否戀愛、抑郁和焦慮） 作為自變量進(jìn)行二分類Logistic 回歸分析（向前逐步法）。 結(jié)果顯示，無聊感（OR=4.613）、工學(xué)專業(yè)（OR=2.363）、理學(xué)專業(yè)（OR=1.881）、文學(xué)專業(yè)（OR=2.141）、戀愛（OR=1.571）、抑郁（OR=2.250）、焦慮（OR=4.803）是失眠癥的獨立危險因素（P＜0.05），傾向評分匹配前回歸模型為Logit (P)=-1.776+1.529×無聊感+0.860×工學(xué)專業(yè)+0.632×理學(xué)專業(yè)+0.761×文學(xué)專業(yè)+0.452×戀愛+0.811×抑郁+1.569×焦慮。 見表3。

首先，健全和完善的經(jīng)濟管理機制是經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展的重要保障。經(jīng)濟活動是全社會普遍參與的有序性活動，是國家管理和經(jīng)濟管理工作的重要基礎(chǔ)和保障。從國家整體而言，分析國家的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)構(gòu)成和比重變化可以進(jìn)一步明確下一步經(jīng)濟發(fā)展的重點，在比如對一些中小企業(yè)開展經(jīng)濟管理工作，不僅可以作為行政管理部門的一項重要參考，而且可以通過對策調(diào)整有力的解決財務(wù)管理方面遇到的困境和問題，最大限度促進(jìn)中小企業(yè)財務(wù)管理步入科學(xué)化、健康化、持續(xù)化發(fā)展的軌道，為中小企業(yè)改革和創(chuàng)新創(chuàng)造條件。

3 討論

2.4 ROC 曲線分析大學(xué)生無聊感區(qū)分失眠癥能力傾向評分匹配后634 名大學(xué)生無聊感區(qū)分失眠癥的ROC 曲線分析見圖1，AUC 為0.780，95%CI：0.745～0.816，最大約登指數(shù)0.420，對應(yīng)無聊感的最佳截斷值85.5 分，即本研究把無聊感總分＜85.5 分為低無聊感組，≥85.5 分為高無聊感組，預(yù)測失眠癥能力的靈敏度66.9%、特異度75.1%、陽性預(yù)測值72.9%、陰性預(yù)測值69.3%、陽性似然比2.684、陰性似然比0.441。

具體而言，如加裝防火墻，對進(jìn)入校園網(wǎng)的信息進(jìn)行過濾，保持信息渠道的安全；設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問黑白名單，只允許符合指定條件的上網(wǎng)用戶才可以正常訪問；對一些網(wǎng)頁的訪問采用實名制等，從而達(dá)到降低大學(xué)生對不良網(wǎng)頁的訪問，減少不負(fù)責(zé)任的去抑制化網(wǎng)絡(luò)行為的發(fā)生。

3.2 無聊感總分≥85.5 分預(yù)測失眠癥價值高 由于失眠癥組和非失眠癥組的專業(yè)、戀愛、抑郁、焦慮等獨立危險因素構(gòu)成不同， 構(gòu)建無聊感區(qū)分失眠癥ROC 曲線需用聯(lián)合模型，但這又無法清晰辨別出無聊感單一指標(biāo)的區(qū)分能力， 而未采用傾向評分匹配構(gòu)建無聊感區(qū)分失眠癥ROC 曲線分析時，卻又因抑郁、焦慮等獨立危險因素的干擾，導(dǎo)致所劃定的無聊感截斷值可能存在較大偏倚， 從而影響結(jié)果的可靠性。本研究通過傾向評分匹配后，失眠癥組和非失眠癥組的干擾變量均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05），構(gòu)建無聊感區(qū)分失眠癥的單一模型可較為準(zhǔn)確劃定無聊感截斷值，從而準(zhǔn)確評價無聊感區(qū)分失眠癥的能力。

1.3 資料收集方法 由經(jīng)過統(tǒng)一培訓(xùn)的各班級輔導(dǎo)員發(fā)放問卷， 首先采用統(tǒng)一指導(dǎo)語向受試對象解釋本研究的目的、 意義， 獲得其知情同意后發(fā)放問卷，受試對象現(xiàn)場匿名填寫問卷后當(dāng)場提交。共發(fā)放1 000 份問卷，回收有效問卷905 份，有效率90.5%。

本研究結(jié)果顯示， 傾向評分匹配后無聊感區(qū)分失眠癥的AUC 為0.780，模型的AUC 介于0.7～0.9，區(qū)分能力均較好， 表明無聊感是失眠癥的重要危險因素。 結(jié)果顯示，無聊感區(qū)分失眠癥的最佳截斷值85.5 分，采用截斷值把無聊感分成2 組，高無聊感組可正確判定為失眠癥的概率為72.9%， 低無聊感組可正確判定為非失眠癥的概率為69.3%， 失眠者能被高無聊感組正確判為失眠的概率為66.9%，非失眠者能被低無聊感組正確判為非失眠的概率為75.1%，說明模型區(qū)分的真實性較好。 因此， 以截斷值85.5分作為無聊感的臨界值， 是評估失眠癥的一個重要潛在輔助指標(biāo)， 可為社區(qū)醫(yī)務(wù)工作者評估失眠癥風(fēng)險提供參考依據(jù)。

3.3 本組44.1%大學(xué)生處于高無聊狀態(tài) 本研究結(jié)果顯示，44.1%大學(xué)生處于高無聊狀態(tài)，與周靜

報告結(jié)果相似。究其原因可能為：（1）本組研究對象23.0%為專科生，?？粕鷮W(xué)習(xí)積極性不高，學(xué)習(xí)任務(wù)偏向以實踐應(yīng)用為主，需要背誦和理解內(nèi)容較少，課余時間多感受到較多的無聊。（2）與大學(xué)生在校學(xué)習(xí)的參與性不夠、沉浸感不足有關(guān)

。 （3）與大學(xué)生在校生活的環(huán)境單調(diào)性、社交通訊使用過多有關(guān)。 （4）與大學(xué)生在校的現(xiàn)實感知和心中的理想情境有差距、 目標(biāo)未達(dá)成造成暫時的挫折有關(guān)。

3.4 大學(xué)生失眠癥影響因素分析

3.4.1 無聊感 本研究結(jié)果顯示，傾向評分匹配前無聊感（OR=4.613）和傾向評分匹配后無聊感（OR=6.083）均是失眠癥的獨立危險因素（P＜0.05），控制干擾變量后無聊感與失眠癥關(guān)聯(lián)強度的OR 點估計值增大，但傾向評分匹配前模型關(guān)聯(lián)強度95%CI：3.418～6.225 與傾向評分匹配后模型關(guān)聯(lián)強度95%CI：4.305～8.594 有交叉。 精神分析理論

認(rèn)為，個體自身會盡可能自我調(diào)節(jié)受到消極情緒所左右，若個體對當(dāng)下的生活無法獲得滿足感、價值感和充實感，會覺得生活空虛、不安或不滿，長期存在消極自我意識和缺乏生活目標(biāo)，無聊感的持續(xù)積聚引起現(xiàn)實需要難以達(dá)到的焦慮，本我和超我出現(xiàn)矛盾的焦慮，容易出現(xiàn)行為和心理難以控制的自我調(diào)節(jié)困難。 情緒調(diào)節(jié)時間理論

認(rèn)為，個體從無聊等不良狀態(tài)恢復(fù)到正常狀態(tài)需要一定時間，消極情緒調(diào)節(jié)時間太長，恢復(fù)正常狀態(tài)時間越長，導(dǎo)致不良情緒不能自我調(diào)節(jié)概率越大。 如果不能自我調(diào)節(jié)，會讓個體情緒變得失去自我、思維能力減弱、暴躁不安、判斷力下降，重者可能是慢性焦慮、抑郁、偏執(zhí)、注意力缺陷障礙等疾病的征兆。 精神緊繃的不良情緒感知逐漸使機體的5-羥色胺、去甲腎上腺素、γ-氨基丁酸等神經(jīng)遞質(zhì)調(diào)節(jié)紊亂，增強大腦皮層活動覺醒，情緒過度喚醒、興奮性增高，從而導(dǎo)致夜里輾轉(zhuǎn)反側(cè)無法入眠

。多數(shù)個體對無聊感消極情緒采用找人求助和傾訴的自我調(diào)節(jié)措施，但當(dāng)今許多人的社交現(xiàn)狀是翻遍微信和電話通訊錄，發(fā)現(xiàn)好友眾多，卻難以找到一個合適的能吐露真心的傾訴對象，從而陷入絕望之中。此時，內(nèi)心的無助感、孤獨感和所感受到的壓力倍增，個體的負(fù)性情緒進(jìn)一步加重，內(nèi)分泌紊亂和荷爾蒙分泌失衡進(jìn)一步加強，失眠越發(fā)嚴(yán)重

。

3.4.2 專業(yè) 本研究結(jié)果顯示，工學(xué)專業(yè)（OR=2.363）、理學(xué)專業(yè)（OR=1.881）、文學(xué)專業(yè)（OR=2.141）學(xué)生的失眠發(fā)生率高于醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生（P＜0.05），可能是理學(xué)、工學(xué)和文學(xué)門類學(xué)生學(xué)習(xí)強度低于醫(yī)學(xué)生，較多課余時間玩網(wǎng)絡(luò)游戲，容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)游戲障礙，睡前受到網(wǎng)絡(luò)游戲的強烈快感刺激， 導(dǎo)致入睡困難和睡眠障礙，過度使用電子產(chǎn)品亦可引起手指酸痛、頸部僵硬和眼睛干燥等軀體不適，從而造成焦慮增加和睡眠差

。

3.4.3 談戀愛 本研究結(jié)果顯示， 戀愛是失眠癥的危險因素（OR=1.571，P＜0.05），即談戀愛的失眠癥發(fā)生率高于未談戀愛者。 談戀愛看似是一種積極的生活事件，但在大學(xué)生戀愛過程中，不管是甜蜜的戀愛或即將失戀都容易造成失眠。 甜蜜的戀愛，睡前易反芻當(dāng)天所感知的甜蜜和反復(fù)醞釀明天的生活計劃，睡前大腦皮層處于興奮狀態(tài)，激發(fā)出認(rèn)知覺醒，造成延遲睡眠起始。 即將失戀，睡前反復(fù)分析最近發(fā)生的吵架等消極事情的原因，易反復(fù)思考明天該采用哪些措施來挽救愛情，睡前無法忘記不愉快的事情，擔(dān)心明天繼續(xù)發(fā)生不愉快的事情，不能及時擺脫回憶和幻想，處于焦慮狀態(tài)，導(dǎo)致失眠癥發(fā)生。

3.4.4 抑郁和焦慮 本研究結(jié)果顯示， 抑郁和焦慮均是失眠癥的獨立危險因素（P＜0.05），與羅妍

和王慧琪

的結(jié)果一致。 抑郁狀態(tài)造成的情境低落、心理疲勞，易引起早醒和日間功能障礙；焦慮狀態(tài)造成的過度擔(dān)憂、注意力下降，易引起入睡困難和夜間覺醒次數(shù)增多

。

4 本研究的局限性

本研究為現(xiàn)況研究，樣本量不夠大，選擇調(diào)查面不夠廣，樣本代表性的外展性略顯不足。大學(xué)生無聊感常模界定尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，需在將來擴大樣本量、擴大調(diào)查范圍進(jìn)一步驗證。失眠癥原因眾多，社區(qū)醫(yī)務(wù)工作者開展失眠癥一級預(yù)防， 應(yīng)同步關(guān)注其他危險因素的健康教育。

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