拉卜楞寺氣候舒適度與客流量關(guān)系分析

張東琴，金滿慧，蔡成瑤

1.甘肅省夏河縣氣象局，甘肅夏河 747199；2.甘肅省甘南藏族自治州氣象局，甘肅甘南 747000；3.貴州省沿河土家族自治縣氣象局，貴州沿河 565300

天氣、氣候是重要的旅游資源，也是出游者重點(diǎn)關(guān)注的元素之一。氣象、氣候條件對旅游質(zhì)量有重要的作用，是否刮風(fēng)下雨、降溫、炎熱等因素都會(huì)對旅游活動(dòng)產(chǎn)生影響，氣候季節(jié)條件在一定程度上決定了旅游季的時(shí)間。目前，氣象信息已成為出游者十分重視的公共服務(wù)之一。

拉卜楞寺位于甘肅省甘南州夏河縣，是我國著名藏傳佛教格魯派六大寺院之一，有“世界藏學(xué)府”之稱。拉卜楞寺深?yuàn)W的藏傳佛教文化和特有魅力，每年吸引著數(shù)以萬計(jì)的中外游客和信徒前來觀光、朝拜。2021年甘南州氣象局與州文化廣電和旅游局簽署提升全州旅游氣象服務(wù)能力的合作協(xié)議，打造“旅游+氣象”服務(wù)新模式。因此，分析拉卜楞寺景區(qū)氣候舒適度特征，有利于當(dāng)?shù)貧庀蟛块T開展有針對性的旅游氣象服務(wù)，使旅游部門通過景區(qū)氣候特征豐富旅游活動(dòng)內(nèi)容，增加客流量。

1 資料與方法

1.1 資料

氣象資料采用夏河國家氣象觀測站10年（2011—2020年）的常規(guī)地面氣象觀測資料，統(tǒng)計(jì)日（月）平均氣溫、相對濕度、風(fēng)速?？土髁繑?shù)據(jù)為拉卜楞寺大景區(qū)2015—2019年客流量，由夏河縣文旅局提供。

1.2 方法

氣候舒適度是指無外在消暑避寒措施的干預(yù)下，人們只受氣象因素的影響，保證生理過程正常進(jìn)行的氣候條件[1]。本研究根據(jù)月平均氣溫、相對濕度、風(fēng)速計(jì)算拉卜楞寺逐月舒適度指數(shù)(SD)。對2015—2019年拉卜楞寺客流量與相應(yīng)時(shí)段的舒適度進(jìn)行相關(guān)性分析，通過多元線性回歸建立客流量預(yù)報(bào)方程。

舒適度指數(shù)（SD）參考皮小雯等的[2]旅游氣候舒適度計(jì)算方法、等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)、等級(jí)命名及說明等。

旅游氣候舒適度表達(dá)式為：

式（1）中，t為環(huán)境溫度（℃），f為相對濕度（%），v為環(huán)境風(fēng)速（m/s）。舒適度等級(jí)和分類見表1。

表1 舒適度等級(jí)及其分類

2 結(jié)果與分析

2.1 氣候特點(diǎn)

根據(jù)夏河國家氣象觀測站近10年的氣象資料,對逐日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對濕度、平均風(fēng)速、累計(jì)降水量、日照求取年（月）均值（累計(jì)值），統(tǒng)計(jì)分析得出景區(qū)年（月）平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、平均相對濕度、平均風(fēng)速、累計(jì)降水量、累計(jì)日照時(shí)數(shù)。

2.1.1 氣候演變特征 2011—2020年夏河縣平均氣溫為3.8℃，平均最高氣溫為12.3℃，平均最低氣溫為-2.3℃，平均相對濕度為59%，平均風(fēng)速為2.4 m/s，年均降水量為475.2 mm，日照時(shí)數(shù)為2 258.2 h。相對濕度維持在57%～65%之間,平均風(fēng)速為1.8～2.7 m/s，整體呈現(xiàn)波動(dòng)式增長。降水量和日照則呈現(xiàn)相反的趨勢，降水量波動(dòng)顯著，逐年增長趨勢，而日照時(shí)數(shù)則呈現(xiàn)下降趨勢。綜合來看，近10年來，夏河縣整體日照時(shí)間長，濕度增大，降水增多。

2.1.2 氣象要素特征 旅游業(yè)與天氣因素息息相關(guān)，氣象因素影響著游客的選擇性和旅游過程的體驗(yàn)，同時(shí)對旅游安全有影響。在已有研究[3-4]的基礎(chǔ)上，選擇對旅游影響明顯的氣溫、相對濕度、降水、風(fēng)速、日照因素，分析景區(qū)的氣象要素特征。

游客在選擇旅游目的地和考慮出行時(shí)間時(shí)，首先考慮的就是旅游地的氣溫，所以氣溫是游客關(guān)注的主要?dú)庀笠刂?。分析景區(qū)氣溫特征可知，月平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫均呈現(xiàn)單峰模式，1月最低，逐月升高，平均氣溫在7月達(dá)峰值，最高氣溫和最低氣溫都是在8月達(dá)到極值，之后逐月降低。月平均氣溫在-8.2℃～13.9℃之間，最高氣溫在2.2℃～21.2℃之間，最低氣溫在-15.5℃～8.5℃之間。

在溫度相同的情況下，相對濕度會(huì)對人們的體感溫度產(chǎn)生一定的影響。逐月相對濕度均在40%以上, 歷年相對濕度平均值呈現(xiàn)單峰性，7月、8月、9月相對濕度分別為71%、72%、75%。從季節(jié)劃分來看，夏季相對濕度最大，為70.3%，秋季次之，而冬季相對濕度最小。

降水天氣則會(huì)對旅游過程產(chǎn)生不利影響，暴雨天氣容易造成地質(zhì)災(zāi)害，降雪天氣會(huì)使路面濕滑，給戶外旅游帶來一定的安全隱患。但降雪帶來的雪景也是拉卜楞寺的一個(gè)特色景觀。對夏河國家站10年逐日降水量求取季節(jié)合計(jì)、月份合計(jì)及逐月日降水量≥0.1 mm日數(shù)取平均值，取得景區(qū)降水量季節(jié)特征和月特征。夏季降水量最多，占?xì)v年的年平均降水量的53%，秋季多于春季。降水時(shí)段主要集中在5—9月,7月平均降水量最多為96.4 mm。從時(shí)間分布來看，5—9月降水日數(shù)差距不大，在15.5～17.5 d之間，其中6月降水日數(shù)最大，為17.5 d，7月次之，為17.2 d。

日照長短受季節(jié)、天氣狀況及大氣污染等因素的影響。景區(qū)全年月日照時(shí)數(shù)在160 h以上，總體日照時(shí)間長，日照充足。季節(jié)性差異顯著，春季干燥少雨，大氣透明度好，日照時(shí)數(shù)最大；夏季隨著白晝增長，日照時(shí)間長，日照時(shí)數(shù)次之；冬季白晝縮短，大氣透明度變差，日照時(shí)數(shù)最小。從逐月特征分析，日照時(shí)數(shù)逐月呈現(xiàn)波動(dòng)，1—2月降低，2月之后上升，4月達(dá)到年內(nèi)峰值，4—6月下降，7月達(dá)到第2個(gè)峰值，7—9月迅速下降，最小值出現(xiàn)在9月，之后上升，11月達(dá)到第3個(gè)峰值。4月較9月多53.4 h。

綜上，2011—2020年夏河縣平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫都有穩(wěn)定緩慢下降的趨勢，相對濕度和平均風(fēng)速整體呈現(xiàn)波動(dòng)式增長，降水日數(shù)逐年增多，而日照時(shí)數(shù)則呈現(xiàn)下降趨勢。

2.2 旅游氣候舒適度評價(jià)

根據(jù)夏河國家氣象觀測站近10年常規(guī)氣象觀測資料，計(jì)算拉卜楞寺各月的旅游氣候舒適度指數(shù)（表2）。

表2 拉卜楞寺各月旅游氣候舒適度指數(shù)

從拉卜楞寺各月旅游氣象指數(shù)來看，拉卜楞寺大部分季節(jié)等級(jí)為-3，是較不舒適的（2月、3月、10—12月）。4月、5月、9月舒適度等級(jí)為-2，較舒服，6—8月舒適度等級(jí)為-1，此時(shí)正值盛夏，氣溫在9℃～20℃之間，體感表現(xiàn)為舒適，為全年最適宜開展旅游活動(dòng)的月份；而1月舒適度等級(jí)為-4，冬季氣溫低，為全年最不適宜開展旅游活動(dòng)的月份。

2.3 旅游氣候舒適度天數(shù)分析

統(tǒng)計(jì)拉卜楞寺10年來舒適度天數(shù)和各月適游天數(shù)（表3），可知年舒適度天數(shù)在下降，2013年舒適度天數(shù)最大為95 d，2015年最小為64 d。全年適游天數(shù)平均為80.5 d，其中6—8月占了86%；9月、5月次之，分別為6 d和4.6 d，4月和10月分別為0.4 d和0.1 d。而其余月份適游天數(shù)均為0 d。

表3 拉卜楞寺各月適游天數(shù)比較

拉卜楞寺夏季氣候舒適度指數(shù)為“舒適”，最適宜開展旅游活動(dòng)，其余大部分季節(jié)不適宜開展旅游活動(dòng)，拉卜楞寺適游季節(jié)短。此外，拉卜楞寺周邊景區(qū)如?？撇菰⒏始硬菰戎饕坎菰淖匀伙L(fēng)景吸引游客觀賞，草原最佳觀賞期也集中在夏季，本研究對此不再展開討論。因此，單靠拉卜楞寺氣候舒適度和周邊景區(qū)來吸引游客量是有限的。

2.4 客流量與旅游氣候舒適度的相關(guān)性分析

隨著人們物質(zhì)生活水平的不斷提高，人們開始傾向于精神享受。目前，我國正在形成全球最大的國內(nèi)旅游市場[5]?？土髁康淖兓伺c天氣氣候條件相關(guān)外，還與全國旅游發(fā)展背景相關(guān)。馬麗君[6]分析了我國旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)入21世紀(jì)后，我國旅游發(fā)展迅速，年均增長率達(dá)14.4%。在全國旅游發(fā)展背景下，2011—2019年拉卜楞寺客流量整體增幅顯著，2016年之前，年增長率達(dá)20%以上，2017—2019年的年增率為10%左右。2015—2019年拉卜楞寺各月客流量變化趨勢顯示，客流量總體呈現(xiàn)“雙峰”特征，上半年峰值出現(xiàn)在2月，下半年峰值出現(xiàn)在8月，其中11月—翌年1月的旅游人數(shù)最少，2月客流量激增，之后減少，4月開始增加，到8月再次達(dá)到峰值，6—8月客流量相差不大，8月之后旅游人數(shù)大幅度減少。

2月人數(shù)激增的原因是受到2月拉卜楞寺法會(huì)的影響，本研究后續(xù)討論中已剔除了受2月拉卜楞寺法會(huì)影響的客流量。6—8月客流量高的原因可能與舒適度為“舒適”有關(guān)，7月客流量略減少可能受7月多降水天氣影響。4—5月客流量上升與舒適度指數(shù)的增大有關(guān)，10月客流量與9月客流量差距不大的原因可能是受到國慶節(jié)假日的影響。

分析客流量與舒適度相關(guān)性，對2015—2019年月客流量與氣候舒適度指數(shù)進(jìn)行模擬，圖1a為不同年份逐月模擬，圖1b為5年平均模擬。從圖1可以看出，客流量與氣候舒適度指數(shù)呈乘冪指數(shù)相關(guān)，隨著氣候舒適度指數(shù)的增大，客流量呈乘冪指數(shù)增加，舒適度指數(shù)決定系數(shù)大部分都在0.70以上，說明氣象因素對旅游客流量影響占比達(dá)到70%以上。

圖1 舒適度指數(shù)與拉卜楞寺月客流量模擬模型

2.5 客流量預(yù)測模型

提出虛擬綜合因子[7]概念，考慮旅游人數(shù)每年以10%的增長速度和7月多降水天氣的影響，以2015—2019年客流量和氣候舒適度指數(shù)為基準(zhǔn)，建立模擬方程如下：

式（2）中，式為第i月客流量（萬人），xi為第i月氣候舒適度指數(shù)，Si為上一年第i月客流量（萬人），Ti為虛擬因子，7月Ti為1，其余月份Ti為0。

為了檢驗(yàn)?zāi)M方程效果，根據(jù)模擬方程對2015—2019年客流量進(jìn)行反演，驗(yàn)證模擬效果（圖2），能較好地模擬出客流量逐月和逐年變化趨勢，整體模擬效果較好。根據(jù)月氣候舒適度指數(shù)可以初步預(yù)測當(dāng)月客流量，可以為當(dāng)?shù)芈糜尾块T和景區(qū)提供參考。

圖2 拉卜楞寺2015—2019年實(shí)際客流量與模擬值

3 結(jié)論

（1）根據(jù)夏河縣近10年的基本氣象資料發(fā)現(xiàn)，氣溫、日照都有緩慢下降的趨勢，相對濕度和平均風(fēng)速整體呈現(xiàn)波動(dòng)式增長，降水日數(shù)逐年增多。夏季氣溫適宜，日照充足，相對濕度在60%以上，均有利于旅游活動(dòng)。降水日數(shù)多則不利于戶外旅游。

（2）通過氣溫、相對濕度和平均風(fēng)速來評價(jià)旅游氣候舒適度適用于拉卜楞寺，拉卜楞寺6—8月適宜旅游， 4—5月、9月為較舒適，舒適期和較舒適期為6個(gè)月。

（3）2011—2020年統(tǒng)計(jì)拉卜楞寺氣候舒適度日數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢，全年適宜開展旅游活動(dòng)的日數(shù)80.5 d，夏季占86%。

（4）2016—2019年拉卜楞寺客流量呈現(xiàn)“雙峰型”特征，上半年峰值出現(xiàn)在2月，下半年峰值出現(xiàn)在8月，2月人數(shù)激增的原因是受到2月拉卜楞寺法會(huì)的影響，主要以信徒為主。6—8月客流量集中，占全年總游客量的40%。

（5）對客流量與氣候舒適度指數(shù)進(jìn)行模擬可知，客流量與氣候舒適度指數(shù)呈乘冪指數(shù)相關(guān)，氣候條件對客流量的影響占比達(dá)70%以上。

（6）用客流量和氣候舒適度指數(shù)為基準(zhǔn)建立模擬方程，模擬效果相關(guān)系數(shù)整體較好，氣象部門可利用月氣候預(yù)測計(jì)算當(dāng)月氣候舒適度指數(shù)，通過模擬方程模擬游客量，為旅游部門人員調(diào)配人力、調(diào)整服務(wù)提供依據(jù)。旅游部門也可以根據(jù)本地氣候特征，結(jié)合本地民族特色，豐富旅游項(xiàng)目，減輕本地氣候特征對旅游經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。

本研究得出的結(jié)論可以為旅游部門決策提供參考依據(jù)，有一定的指導(dǎo)意義。但同時(shí)還存在以下幾個(gè)不足之處：

（1）影響游客出行的影響因素很多，本研究只考慮了旅游目的地的氣象因素。

（2）拉卜楞寺作為藏傳佛教圣地，參觀者分為朝圣者和旅游者，而氣象因素對旅游者影響遠(yuǎn)大于對朝圣者的影響，本研究中沒有細(xì)化地分析氣象因素對朝圣者和旅游者分別的影響。

（3）拉卜楞寺旅游客流量預(yù)測模型是根據(jù)平均狀態(tài)進(jìn)行模擬的，依賴于氣候預(yù)測是準(zhǔn)確的，但精確程度還有待提高。