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    2014—2019年北京密云和官?gòu)d水庫時(shí)空變化分析

    2022-09-06 03:14:02王夢(mèng)琦孟令奎
    測(cè)繪地理信息 2022年4期
    關(guān)鍵詞:官?gòu)d水庫密云水庫結(jié)冰

    王夢(mèng)琦 張 文 孟令奎

    1武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,湖北 武漢,430079

    隨著遙感技術(shù)不斷發(fā)展,遙感影像的數(shù)據(jù)質(zhì)量和分辨率不斷提升,遙感技術(shù)也逐漸成為水庫時(shí)空變化監(jiān)測(cè)的重要手段。孫建蕓等[1]利用GF-1影像提取丹江口水庫面積進(jìn)行分析;馬艷敏等[2]基于MODIS數(shù)據(jù)對(duì)2000—2017年月亮泡水庫、向海水庫和查干湖面積進(jìn)行時(shí)空變化分析;龔文峰等[3]利用Landsat8 OLI數(shù)據(jù)提取磨盤山水庫面積進(jìn)行分析;郝小翠等[4]利用MODIS數(shù)據(jù)分析甘肅省主要水庫的面積變化特征。但目前對(duì)北京密云水庫和官?gòu)d水庫時(shí)間序列的面積變化分析較少,本文以北京地區(qū)密云水庫和官?gòu)d水庫為研究對(duì)象,采用GF-1數(shù)據(jù)對(duì)水庫面積進(jìn)行提取和變化分析,結(jié)合氣溫降雨等因素分析南水北調(diào)工程對(duì)密云水庫和官?gòu)d水庫的變化影響。

    1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)預(yù)處理

    1.1 研究區(qū)概況

    密云水庫位于北京密云區(qū),是北京最大的唯一水源供應(yīng)地,位于潮河、白河中游偏下,主要水流來源為潮白河[5],負(fù)責(zé)供水、防洪和灌溉。官?gòu)d水庫橫跨北京和河北,位于河北省張家口市懷來縣和北京市延慶縣界內(nèi),官?gòu)d水庫是我國(guó)建國(guó)后所建設(shè)的第一座大型水庫,主要水流來源為河北懷來永定河,在防洪、灌溉、發(fā)電等方面發(fā)揮了巨大的作用。密云水庫和官?gòu)d水庫在北京地區(qū)的分布如圖1所示。

    圖1 密云、官?gòu)d水庫分布圖Fig.1 The Distribution of Miyun Reservoir and Guanting Reservoir

    1.2 數(shù)據(jù)選取及預(yù)處理

    本文所采用的數(shù)據(jù)源是GF-1衛(wèi)星的寬幅相機(jī)WFV所獲取的1A級(jí)多光譜遙感影像(影像來源:中國(guó)資源衛(wèi)星應(yīng)用中心http://www.cresda.com/cn/)。選擇2014年1月至2019年12月每月15日左右水庫處無云或云量較少的數(shù)據(jù),最終選取了130景GF-1衛(wèi)星的WFV數(shù)據(jù)。其中密云水庫2018年6月影像缺失,官?gòu)d水庫2014年9月影像缺失。對(duì)獲取的遙感影像進(jìn)行波段合成、輻射定標(biāo)、大氣校正和正射校正,本文以2017年1月影像為基準(zhǔn)對(duì)其余時(shí)間序列的影像進(jìn)行配準(zhǔn)。

    2 研究方法

    2.1 水體提取方法

    由于密云水庫是丘陵型水庫,官?gòu)d水庫為山谷型水庫,一年中3月至10月水庫周圍被植被覆蓋。為了更好的區(qū)分水庫和植被,基于歸一化水體指數(shù)(normalized difference water index,NDWI)進(jìn)行水體提取,NDWI可以有效消除植被信息,突出水體,NDWI計(jì)算公式為[6]:

    式中,Green表示綠光波段;NIR表示近紅外波段。

    一般的,對(duì)于NDWI影像進(jìn)行水體和非水體分割的閾值選取為0,但由于本文所選的水庫分布位置不同且時(shí)間跨度較大,選擇NDWI=0作為水體和非水體的分割閾值得到的水庫提取效果較差,因此對(duì)不同影像選取不同閾值進(jìn)行水庫提取,本文選取的水庫分布于山脈間,水庫周圍植被較多,在NDWI影像上,水體的值較大主要集中在NDWI≥0處,而背景值較小主要集中在NDWI<0處,對(duì)NDWI影像進(jìn)行像頻值統(tǒng)計(jì)常常會(huì)出現(xiàn)雙峰現(xiàn)象,在NDWI值較大處集中的峰可以認(rèn)為是水體,而在NDWI值較小處集中的峰可以認(rèn)為是背景,一般兩個(gè)峰值間的像頻值最小的位置可以認(rèn)為是最佳分割閾值,用來區(qū)分水體和非水體,為了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化閾值選取,需要找到影像的兩個(gè)像頻值最大的峰值,兩個(gè)峰值之間的像頻值最小處的NDWI值即是影像最佳分割閾值[7],實(shí)現(xiàn)水體自動(dòng)化提取。

    2.2 結(jié)冰水面提取方法

    京津冀地區(qū)冬季平均氣溫僅為0~8℃,在1月、2月和12月會(huì)出現(xiàn)部分水庫結(jié)冰現(xiàn)象,結(jié)冰水面和水體的反射特性差異較大,使用NDWI無法提取出結(jié)冰水面。結(jié)冰水面和積雪具有相似的反射特性,但傳統(tǒng)的積雪指數(shù)需要短波紅外波段,GF-1影像不具備短波紅外波段,無法使用積雪指數(shù)進(jìn)行結(jié)冰水面的提取。在遙感影像中結(jié)冰水面在各個(gè)波段的反射率均較高,本文采用四波段相加之和自適應(yīng)閾值法進(jìn)行影像分割,利用結(jié)冰水面在4個(gè)波段均有較高反射率的特性區(qū)分冰面和背景,實(shí)現(xiàn)對(duì)水庫中結(jié)冰處反射率較高、在影像上顏色較淺的冰面進(jìn)行提取[8,9]。

    2.3 水庫面積變化指標(biāo)

    對(duì)水庫面積變化采用定量分析和定性分析,定量分析采用水庫面積變化幅度指標(biāo)和水庫面積變化強(qiáng)度指標(biāo)。水庫變化幅度指標(biāo)可以反映水庫在一定時(shí)間范圍內(nèi)的面積變化幅度,有正變化和負(fù)變化之分,水庫面積變化幅度指標(biāo)的表達(dá)式為[10]:

    式中,L1表示在研究時(shí)間范圍內(nèi)水庫面積變化總幅度;Ua表示研究期初水庫面積;Ub表示研究期末水庫面積;T表示研究時(shí)間間隔年數(shù);L2表示在研究時(shí)間范圍內(nèi)水庫面積年變化幅度。當(dāng)L1>0時(shí),水庫面積增加,水庫面積為正變化,L1<0時(shí),水庫面積減小,水庫面積為負(fù)變化。

    水庫面積變化強(qiáng)度指標(biāo)可以描述水庫在不同時(shí)期的相對(duì)面積變化,使用該指標(biāo)可以定量描述水庫的面積變化強(qiáng)弱[11,12],其表達(dá)式為:

    式中,C表示水庫面積變化強(qiáng)度;ΔA ba表示研究期a~b時(shí)間內(nèi)水庫的面積變化;A a表示a年水庫的面積;Δt表示研究時(shí)間間隔年數(shù)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 密云水庫面積變化分析

    密云水庫在2014年2月、2017年1月和2019年2月影像出現(xiàn)結(jié)冰現(xiàn)象,利用NDWI自適應(yīng)閾值方法無法提取出結(jié)冰水面,以2014年2月影像為例,如圖2所示,而采用四波段相加之和的自適應(yīng)閾值法可以很好地提取出結(jié)冰水面范圍,結(jié)合NDWI的提取結(jié)果實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)冰水庫的完整提取。

    圖2 密云水庫2014年2月結(jié)冰水面提取結(jié)果Fig.2 Extraction Results of Miyun Reservoir Frozen Water in Feb.2014

    對(duì)2014—2019年各年內(nèi)的水庫面積變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到的結(jié)果如圖3所示,2014—2019年密云水庫面積總體變化趨勢(shì)如圖4所示。

    圖3 密云水庫2014—2019年各年面積變化Fig.3 Area Change Each Year of Miyun Reservoir in 2014 to 2019

    圖4 密云水庫2014—2019年總體面積變化Fig.4 Area Change of Miyun Reservoir in 2014 to 2019

    1)密云水庫2014年年內(nèi)面積變化總體呈現(xiàn)逐月減小的趨勢(shì);2015年年內(nèi)面積變化總體呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢(shì),變化波動(dòng)范圍較??;2016年、2017年和2018年年內(nèi)面積變化總體呈現(xiàn)逐月增加的趨勢(shì),其中2016年水庫面積變化波動(dòng)范圍較大;2019年年內(nèi)面積變化呈現(xiàn)波動(dòng)增加的趨勢(shì),變化波動(dòng)范圍很小。

    2)2014—2019年間密云水庫面積總體呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢(shì),如表1所示,2019年面積較2014年極大增加。在2014—2019年間,2019年6月密云水庫面積達(dá)到最大值為145.65 km2,2015年7月面積達(dá)到最小值為64.39 km2,2015年平均面積最小,2015年之后面積逐漸增加。2014—2015年水庫面積呈現(xiàn)負(fù)變化,其余年份間均呈現(xiàn)正變化,2015—2016年面積變化強(qiáng)度最大。

    表1 2014—2019年密云水庫年變化幅度、年變化強(qiáng)度Tab.1 Annual Change Range and Intensity of Miyun Reservoir in 2014 to 2019

    3)密云水庫在夏季出現(xiàn)暴雨、大暴雨時(shí),水庫面積會(huì)出現(xiàn)一個(gè)增加的峰值,如2014年7月和2015年8月,其他時(shí)間密云水庫面積變化無明顯規(guī)律,受人為因素影響較大。

    4)密云水庫是北京重要的供水水庫,承擔(dān)北京的生活、灌溉用水,自南水北調(diào)工程通水后,極大緩解了密云水庫的供水壓力,由于近年來南水北調(diào)工程輸水、周圍水庫向密云水庫輸水、密云水庫流域降雨增加、供水減少的“三增一減”,有效解決了密云水庫干涸問題[13],近年來密云水庫面積逐年增加,2019年面積達(dá)到近年來最大值。

    3.2 官?gòu)d水庫面積變化分析

    對(duì)2014—2019年各年年內(nèi)的官?gòu)d水庫面積變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得到的結(jié)果如圖5所示,2014—2019年官?gòu)d水庫面積總體變化趨勢(shì)如圖6所示。

    圖5 官?gòu)d水庫2014—2019年各年面積變化Fig.5 Area change each year of Guanting Reservoir in 2014 to 2019

    圖6 官?gòu)d水庫2014—2019年總體面積變化Fig.6 Area Change of Guanting Resevoir in 2014 to 2019

    1)2014—2018年年內(nèi)官?gòu)d水庫面積變化呈現(xiàn)先增大后減小再增大的趨勢(shì),2019年年內(nèi)面積變化總體呈現(xiàn)先減小后增大的趨勢(shì),除2019年外,官?gòu)d水庫各年年內(nèi)面積變化波動(dòng)范圍均不大,如表2所示。官?gòu)d水庫面積一般1月至4月開始增加,隨著溫度升高,冰雪消融,河流結(jié)冰處融化,水量增加,水庫得到補(bǔ)充,加上水庫水量蒸發(fā)小,灌溉用水需求量不大,水庫面積增加;水庫面積一般5月至8月逐漸減小,由于溫度繼續(xù)升高,蒸發(fā)量增加,且夏季灌溉用水需求量增加,水庫面積減小。由于京津冀地區(qū)降雨主要集中在夏季,會(huì)發(fā)生多次中到大雨,甚至暴雨和大暴雨,會(huì)在降雨時(shí)間結(jié)束后出現(xiàn)一個(gè)短暫的面積增加,但由于夏季蒸發(fā)量大于降雨量,降雨結(jié)束后一段時(shí)間水庫面積會(huì)繼續(xù)縮減;水庫面積9月至12月逐漸增加,由于氣溫逐漸降低,蒸發(fā)量減小,官?gòu)d水庫面積有所增加。

    表2 2014—2019年官?gòu)d水庫年變化幅度、年變化強(qiáng)度Tab.2 Annual Change Range and Intensity of Guanting Reservoir in 2014 to 2019

    2)在2014—2019年間官?gòu)d水庫面積總體呈現(xiàn)波動(dòng)增加趨勢(shì),最大面積出現(xiàn)在2019年1月,為101.26 km2,最小面積出現(xiàn)在2015年9月,面積為55.93 km2,在2014—2019年間,官?gòu)d水庫面積最大值一般出現(xiàn)在1月至4月或9月至12月,面積最小值一般出現(xiàn)在6月至9月。2014—2018年官?gòu)d水庫平均面積逐年增加,2019年平均面積較2018年略微減小,2018—2019年官?gòu)d水庫面積為負(fù)變化,其余均為正變化,2015—2016年年變化強(qiáng)度最大。

    3)官?gòu)d水庫面積變化季節(jié)性規(guī)律較強(qiáng),受氣溫和降水影響較大,官?gòu)d水庫自1997年不再向城市供應(yīng)生活用水,主要負(fù)責(zé)灌溉和防洪,因此面積變化受人為因素影響較小。

    4)隨著近年來官?gòu)d水庫流域降雨量增加和南水北調(diào)工程的供水,緩解了官?gòu)d水庫對(duì)工農(nóng)業(yè)用水的供水壓力,使得官?gòu)d水庫面積增加,2019年面積達(dá)到近年來最大值。

    4 結(jié)束語

    本文利用NDWI自適應(yīng)閾值法實(shí)現(xiàn)對(duì)水體的有效提取,對(duì)于結(jié)冰水面,采用4波段相加之和的自適應(yīng)閾值法進(jìn)行提取,結(jié)合提取結(jié)果對(duì)水庫面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)及分析,得到的結(jié)果如下:

    2014—2019年間密云水庫流域冬季氣溫較官?gòu)d水庫流域氣溫更低,密云水庫2014年2月、2017年1月和2019年2月均出現(xiàn)了結(jié)冰現(xiàn)象,官?gòu)d水庫冬季沒有出現(xiàn)結(jié)冰現(xiàn)象;由于密云水庫具有供應(yīng)城市生活用水、防洪灌溉等作用,面積變化受人為因素影響較大,因此密云水庫各年內(nèi)面積變化季節(jié)性規(guī)律不強(qiáng);由于周圍水庫輸水、南水北調(diào)輸水,密云水庫流域降雨量增加和密云水庫本身供水減少,密云水庫近年來面積逐漸增加。由于1997年之后官?gòu)d水庫不再供應(yīng)生活用水,官?gòu)d水庫面積變化受氣候和降水影響較大,受人為因素影響較小,因此官?gòu)d水庫各年內(nèi)面積變化季節(jié)性規(guī)律較強(qiáng),近年來,官?gòu)d流域降雨量增加,南水北調(diào)工程供水,緩解了官?gòu)d水庫的工農(nóng)業(yè)用水壓力,官?gòu)d水庫面積增加。

    本文所選取的遙感影像為月度數(shù)據(jù),為了實(shí)現(xiàn)精確的水庫變化監(jiān)測(cè),后續(xù)可以選取時(shí)間間隔更小的遙感影像進(jìn)行水庫變化分析。

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